基于内容的电子图书推荐系统毕业设计论文
图书管理系统毕业设计(论文) 精品
毕业设计（论文）题目：图书管理系统摘要图书馆管理信息系统是对学校图书进行全面信息管理的系统。
该管理系统可以有效地管理学校图书资源，记录学校与读者之间的使用书籍情况。
此外，根据读者的要求，实现书籍基本信息的输入，查询等几个方面的功能。
本系统可以作为独立的系统使用，它包括借阅信息管理、书籍信息管理、读者信息管理、系统管理四个主要的功能模块。
该管理系统力求给读者方便快捷的途径去及时了解书籍信息。
针对各个模块不同的数据表实现添加记录、修改记录、删除记录、以及查询显示记录等功能，所有的操作方便而快捷，并全面实现了图书馆管理的各项功能。
这篇论文主要讲述关于图书馆管理信息系统的信息，特别是讨论了关于设计该系统时的思想、方法和过程，以及在细节上分析函数和方法的实现思想。
在本论文中讲述的图书馆管理信息系统拥有一个交互式的界面、逻辑的数据库结构。
并且在设计数据库时还考虑到了实体完整性约束、参照完整性约束、及尽量减少数据的冗余，在数据库里有包括表、过程、函数、触发器等5个数据库对象。
许多涉及到图书、读者的信息的功能在本系统中都有实现。
例如，你可以将新书的信息插入到数据库的图书基本情况表里；还可以对已经插入的关于图书的信息进行修改；更重要的是，读者可以从图书馆里借阅书籍。
经过多次的测试和运行，本系统能实现其在设计时的所有功能。
关键字：图书读者管理系统数据库目录第一章绪论 (1)第二章系统需求分析 (1)2.1 任务概述 (1)2.2 数据描述(数据流图+数据字典) (2)2.3 功能需求 (5)2.4性能需求 (5)2.5需求规定 (5)第三章系统总体设计 (6)3.1 总体设计 (6)3.2运行环境............................................................................................... 错误！未定义书签。
3.3 数据结构.............................................................................................. 错误！未定义书签。
基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计(毕业论文)定稿
Key words:Personalized recommendation；library management system；collaborative filtering；information servicesdata mini书馆主动式图书推荐服务发展滞后，对用户信息需求挖掘分析不足，使得图书馆空有庞大资源却无法从实质上满足读者需求。这样的图书馆便如形同虚设的仅供参观之地。作为一名即将毕业的大学生，在四年的学习生活中深刻体会到阅读的诸多好处。但无论是不是已经有目标书籍，进入资源丰富，收藏量巨大的图书馆寻找一本属于自己的书籍都会让人感到力不从心。经过调查南京各高校学生和教师对图书馆资源的利用状况发现大多数人面对海量资源的图书馆都会感到迷茫。那么如何利用现代信息技术解决找书难的问题就成为当前高校广大师生都会遇到的有研究意义的问题。立足于这个问题，本文深入分析用户需求，提出解决方法并实践设计出满足广大师生在教学、学习过程中产生的多样化的图书信息需求。本文针对这一问题构建了基于协同过滤算法的以用户兴趣为推荐基础的图书管理系统。只有从用户个人的兴趣出发，将真正满足用户内在需求的信息主动推荐给他，并让他对推荐功能的应用更加适应，使之能真正做到“各得所需”，才是个性化推荐服务的核心，才能真正发挥图书馆资源的效用。
图书推荐商城毕业论文
图书推荐商城毕业论文随着互联网的发展，图书推荐商城作为一个新兴的电商业态，受到越来越多的关注和认可。
其通过数据分析、用户偏好、社交网络等因素，为用户提供高效、个性化的图书推荐服务，为读者寻找到最适合他们阅读的图书。
本篇论文旨在探讨图书推荐商城的发展现状和市场前景，重点分析其运营模式和推荐算法，最后提出几点建议。
一、发展现状近年来，图书推荐商城呈现出极快的发展速度。
与传统的图书销售模式相比，其依赖技术手段为用户提供个性化的图书推荐服务，更符合当今年轻一代的消费习惯。
据统计，2019年中国图书推荐商城市场规模达到了1125.6亿元，同比增长了17.6%。
其中，以荐书堂、多抓鱼等为代表的网上图书推荐平台得到了广大用户的认可，其用户数量和订单量也节节攀升。
随着互联网技术和用户需求的不断升级，图书推荐商城市场还将会有更大的潜力。
二、运营模式如何运营一个优秀的图书推荐商城成为了行业内的重要问题。
基于个性化推荐的商城需要尽可能多地获取用户的需求信息，以便于为用户提供更精准的推荐服务。
对于网上书店，其常用的操作为：1.通过浏览历史、搜索、购物车等方式收集用户数据；2.根据收集到的数据分析用户的偏好和消费习惯；3.通过算法和推荐系统为用户提供个性化的图书推荐服务。
此外，一些图书推荐平台还会根据用户的需求，开展一些与图书有关的活动，例如读者圈子、读书会等，使得网上书店不仅仅是一个纯粹的购书平台，而更像一个互动社交平台。
三、推荐算法在图书推荐商城的运营中，推荐算法是极其重要的因素。
智能化算法的引入，可以分析用户的历史浏览、消费、评分等行为数据，从而为用户提供更符合其偏好的推荐。
其中，常用的推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐、基于图的推荐等。
协同过滤是根据用户对共同商品的评分历史来预测用户的兴趣，最后为用户推荐更相似的商品；而基于内容的推荐则是通常利用商品的属性属性或描述来计算商品相似度，并且推荐相似的商品；基于图的推荐是利用用户、商品及其他信息创建图表，从中挖掘用户之间的联系，提供特定的推荐。
电子图书馆中的内容推荐算法研究
电子图书馆中的内容推荐算法研究随着互联网的快速发展，电子图书馆成为了人们获取知识和文化的重要来源。
然而，在海量的电子图书中找到适合自己的内容却成为了一个难题。
为了解决这个问题，图书馆开始使用内容推荐算法来为读者提供个性化的推荐服务。
本文将研究电子图书馆中的内容推荐算法，并分析其原理和应用。
一、引言电子图书馆作为数字化时代的产物，为读者提供了方便快捷的阅读体验。
然而，海量的图书数量让读者很难找到他们真正感兴趣的内容。
传统的图书馆则通过图书分类和索引来帮助读者查找所需的图书，但这种方式并不能很好地满足读者的个性化需求。
因此，电子图书馆引入了内容推荐算法，希望能为每位读者提供符合其兴趣和喜好的图书推荐。
二、内容推荐算法的原理1. 协同过滤算法协同过滤算法是一种常用的推荐算法，它基于用户行为数据来预测用户的偏好。
该算法主要有两种类型：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
基于用户的协同过滤将相似的用户归为一组，并向该组用户推荐其它用户喜欢的图书。
而基于物品的协同过滤则根据图书间的相似度来推荐相似的图书。
2. 内容-based推荐算法内容-based推荐算法是根据图书的内容特征来推荐相似的图书。
它首先分析图书的关键词、作者、出版社等信息，然后根据这些信息判断图书之间的相似度，最后推荐与用户之前喜欢的图书相似的图书。
3. 混合推荐算法混合推荐算法是将多种推荐算法相结合，根据不同的情况灵活地选择适合的算法来进行推荐。
这种方式可以充分利用各种算法的优点，提高推荐的准确度和多样性。
三、内容推荐算法在电子图书馆中的应用1. 个性化推荐通过分析读者的阅读历史、点击记录、评价等数据，推荐系统能够为读者提供个性化的图书推荐。
个性化推荐不仅能够提高读者的阅读体验，还能提高他们对图书馆的满意度，增强他们对阅读的积极性。
2. 推广图书电子图书馆可以通过推荐算法来推广一些鲜为人知、有潜力的图书。
即使这些图书的销量不高，但通过推荐算法将它们展示给读者，可能会吸引一部分读者的兴趣，提高它们的曝光度和销售量。
网上图书销售系统的设计与实现毕业论文
网上图书销售系统的设计与实现毕业论文青岛农业大学本科生毕业论文（设计）题目：网上图书销售系统的设计与实现姓名：学专班级：学号：指导教师：完成时间：网上图书销售系统的设计与实现摘要：随着科技的愈发发达，当代人越来越多的依靠网络的力量来满足自己的需求。
网络购物，网上销售等应用越来越成为人们必不可少的购物方式。
当然网上图书销售系统也越来越受到人们的欢迎,通过网上购物人们可以更方便的选择自己喜欢的书籍，更便捷的付费，以及可以依靠发达的物流不用出家门就可以收到所订购的商品。
本系统所实现的主要功能包括：用户在本网站的注册以及登陆功能，可以方便用户多次使用本网站；图书在本网站的上架以及图书的各种详细信息，方便用户对本书作出进一步的了解；图书的分类功能，可以方便用户根据不同的需求快捷的找到自己所要的书籍；本系统还可以通过对书籍进行不同的分类排序（如：价格、销量等），让用户找到心仪的书本；管理员可以对本系统进行管理，可以增加书籍、删除书籍、调整书籍的价格、删除用户等。
虽然这个系统设计的比较简单，但已经实现了网上图书销售系统的大部分功能，可以让用户得到很好地体验。
关键字：图书；销售；JavaDesign and implementationof online book sales systemAbstract:As technology has become more advanced, contemporary of more and more people rely on the power of the Web to meet their own needs. Online shopping, online applications such as sales increasingly become an essential way of shopping. Online book sales system is increasingly popular with people through online shopping, people can more easily select your favorite books, more convenient billing, and can rely on advanced logistics can receive the goods ordered without a home.This system by achieved of main features including: user in this website of registered and landed features, can convenient user repeatedly using this website; books in this website of last and books of various detailed information, convenient user on this book made further of understanding; books of classification features, can convenient user according to different of needs shortcut of found themselves by to of books; this system also can through on books for different of classification sort (as: price, and sales,), let user found favorite of books Administrators can manage the system, you can increase the book, remove books, adjusting prices of books, deleting users, etc. While this design is relatively simple, but has achieved most of the functionality of online book sales system, allows users to get a good experience.Key words: booksy; sales; java目录网上图书销售系统的设计与实现 (I)前言 (1)第一章绪论 (3)1.1设计背景 (3)1.2设计目标 (3)第二章系统开发工具及环境 (4)2.1系统的开发语言与运行平台 (4)2.2开发工具 (4)2.3开发工具介绍 (4)2.3.1 Myeclipse9 (4)2.3.2 Apache Tomcat7 (4)2.3.3Oracle MySQLl5.5 (5)第三章系统分析与设计 (6)3.1系统设计的必要性 (6)3.2 系统的可行性分析 (6)3.2.1技术上 (6)3.2.2经济上 (6)3.3 系统的功能模块设计 (7)3.3.1模块功能的分析 (7)3.3.2 系统功能模块图 (7)3.4 数据库设计 (10)3.4.1 数据库需求分析 (10)3.4.2 数据库结构设计 (11)3.4.2 数据库设计 (13)第四章网上图书销售系统的的设计 (16)4.1程序流程图 (16)4.2 用户注册 (17)4.2.1用户注册界面 (17)4.2.2界面制作与各个功能的实现 (17)4.3 系统主界面 (19)4.4 系统各个功能的实现 (21)4.4.1 图书分类查询 (21)4.4.2图书信息显示 (23)4.4.3购物车功能的实现 (24)4.4.4编辑推荐功能 (27)第五章系统测试 (30)第六章总结与展望 (31)致谢 (33)参考文献 (34)前言随着社会的发展，计算机已经成为了一种不可或缺的社会生产力，作为计算机最大的衍生品，网络的力量也得到了空前的壮大。
推荐系统中基于内容的推荐算法研究
推荐系统中基于内容的推荐算法研究随着互联网的快速发展，信息量越来越大，人们也越来越需要推荐系统来帮助他们发现感兴趣的内容。
推荐系统逐渐成为行业中的重要技术，用户通过它可以获得个性化的体验，企业通过它可以提高用户留存率和销售额。
在不同的推荐系统中，基于内容的推荐算法一直扮演着重要的角色。
本文将介绍基于内容的推荐算法的原理、适用范围、实现方法和发展情况。
一、基于内容的推荐算法原理基于内容的推荐算法是利用物品的属性或特征，从物品的角度出发，找到与用户历史喜好相似的物品进行推荐。
其基本思路是将用户的历史行为进行分析，得出用户的兴趣特征，然后通过类似的特征来推荐物品。
在基于内容的推荐算法中，我们需要首先对物品进行特征抽取和表示，通常采用向量空间模型来实现。
其次，需要计算用户历史喜好和物品特征之间的相似度。
最后，根据相似度进行物品推荐。
二、基于内容的推荐算法适用范围基于内容的推荐算法适用于物品的特征比较明显、容易提取的场景，如音乐、图书、电影等场景。
例如，对于音乐推荐系统，我们可以以歌曲的流派、演唱者、歌词等为特征，建立歌曲的特征空间，然后根据用户历史听歌记录和各个歌曲的特征相似度，进行个性化的推荐。
基于内容的推荐算法的另一个优点是可以解决推荐系统中的“冷启动”问题，即在没有用户行为数据的情况下，也可以根据物品的特征进行推荐。
三、基于内容的推荐算法实现方法在实现基于内容的推荐算法时，需要考虑以下几个方面：1. 物品特征的抽取和表示：选择哪些特征作为物品的特征，如何表示这些特征，是基于结构化数据还是非结构化数据进行推荐等。
2. 相似度计算方法：不同的相似度计算方法会对推荐结果产生不同的影响，需要根据具体场景来选择相似度计算方法。
3. 推荐结果的排序：根据用户的兴趣程度进行排序，将用户最可能感兴趣的物品放在前面。
实现基于内容的推荐算法需要涉及到机器学习、自然语言处理、向量空间模型等多种技术。
开发者可以根据具体场景选择合适的技术。
2021图书管理信息系统论文(8篇毕业范文)范文3
2021图书管理信息系统论文（8篇毕业范文）范文 图书管理信息系统的主要职能是对与图书有关的数据进行管理,包括各种信息的采集和存储, 这种自动化的管理系统不仅可以减轻图书管理员的工作，还可以实现图书管理的专业性和规范化, 提高整个图书馆的运营效率。
本文精选了8篇“图书管理信息系统论文范文”，以供参考。
图书管理信息系统论文（8篇毕业范文）之第一篇：浅析图书管理信息系统的建立与完善 摘要：在信息技术发达的今天,人们获取信息的方式更为多样便捷, 对大量数据的处理也是同样, 图书馆的书籍和人群数据是庞大的, 若大都依靠人工来管理, 高成本低效率是必然的, 自动化信息系统的建立能高效快捷地对图书进行管理。
但受一些因素的影响, 图书管理信息系统在建立与发展的过程中也存在一些问题, 阻碍了图书迈向现代化的前进步伐。
因此, 本文的主题就是围绕图书管理信息系统的建立与完善过程进行探究分析, 旨在为图书实现现代化提供有建设性意义的建议。
关键词：图书管理,信息系统,完善,发展 一、组成结构 图书馆管理信息系统的主要职能是对与图书有关的数据进行管理,其中包括各种信息的采集和存储, 通过自动化系统将各种信息分别归类处理, 为工作人员检查核对图书和用户信息提供方便。
管理图书馆的系统拥有多种子系统, 它们既属于独立的个体, 又相互联系, 因为都受着公共系统的管制, 且能实现资源共享, 能最大程度满足阅读者的需求。
二、技术实现 要使我国图书馆管理实现现代化,需强有力的技术作为支撑:第一, 在模式上进行转换, 选择浏览器服务模式来运行系统, 不对地点和接入方式等设限制, 为阅读者提供便捷通道, 最大化实现资源共享。
第二, 建立开放性体系, 尤其是针对规模和资源都比较大且在分布上存在不均匀问题的系统, 为读者建立资源共享的跨越式平台。
第三, 技术对象, 我国图书管理信息系统在建立时都是从多个角度去思考问题的, 如对象、功能和动态等, 再对其进行数据整合管理。
毕业论文-基于Android的手机电子书阅读器的设计与实现
基于Android的手机电子书阅读器的设计与实现摘要随着社会不断进步与发展，生活节奏不断加快，信息已经成为我们生活中不可缺少的一部分，使用平常的书本阅读已经满足不了我们对信息大量且繁杂的需求。
而手机已经成为我们生活中的主要构成部分，使用手机作为承载书本内容的新平台已是大势所趋，大众需要一款可以在手机上打开电子书并且有良好阅读体验的软件。
本软件主要使用Java作为开发语言，使用SQLlite3作为数据库管理系统，开发环境是Eclipse。
软件的主要功能包括：查询本地txt格式电子书，保存电子书到书架并进行管理，阅读本地电子书，添加书签等。
关键词：手机电子书，Java，SQLlite3Based on the design and realization of the Android mobile ebookreaderAbstractAlong with the social progress and development, the pace of life, information has already become an indispensable part of our life, using ordinary books reading already can not satisfy our demand for large and complex information.And the mobile phone has become a main part of our life,the use of mobile phone as a new platform of carrying the book content is the trend of The Times.Public needs a mobile software to open e-book and have a good reading experience.The front of the software using Java as a development language, the use of SQLlite3 as database management system, the development environment is Eclipse.The main functions of the software include:Check the local TXT format of e-books,save the e-book to the bookcase and managed,read the local ebook,add bookmarks,etc.Key words: ebook,，Java，SQLlite3目录摘要(手机电子书,Java,SQLlite) (I)Abstract（ebook,Java,SQLlite） (II)第一章前言 (1)1.1课题背景 (1)1.2目的和意义 (1)1.3开发工具及技术 (1)1.3.1开发工具 (1)1.3.2 Android平台及java语言 (2)1.3.3 Android四大组件 (3)1.3.4 sqlite3 数据库 (3)1.4软硬件需求 (4)第二章需求分析 (5)2.1可行性论证 (5)2.1.1技术的可行性 (5)2.1.2经济的可行性 (5)2.1.3操作可行性 (5)2.1.4法律的可行性 (5)2.2软件的基本功能要求 (6)2.3功能模块架构 (7)2.4设计的基本思想 (8)2.5性能需求 (8)2.5.1系统的流畅性 (8)2.5.2数据的完整性 (8)2.6界面需求 (8)第三章软件分析与设计 (9)3.1软件总体结构设计 (9)3.2接口设计 (11)3.2.1外部接口 (11)3.2.2 内部接口 (11)3.3 数据库设计 (11)3.3.1 数据库的概念结构设计 (11)3.1.2数据库的逻辑结构设计 (13)3.4 代码与软件维护设计 (15)第四章软件功能实现 (16)4.1软件欢迎界面的实现 (16)4.2书架界面的实现 (19)4.2.1点击本地文件浏览本地文件系统的实现 (19)4.2.2点击电子书添加到书架的实现 (22)4.2.3管理书架电子书的实现 (27)4.2.4显示电子书信息的实现 (29)4.3分享功能的实现 (32)4.3.1分享软件的实现 (32)4.3.2分享电子书的实现 (33)4.4电子书阅读主界面的实现 (34)4.4.1阅读主界面及翻页操作的实现 (34)4.4.2设置阅读风格实现 (38)4.4.3调整阅读字体大小的实现 (41)4.4.4关键字搜索的实现 (43)4.4.5书签管理的实现 (45)第五章系统测试 (49)5.1系统测试目的与意义 (49)5.2测试过程 (49)5.2.1健全性测试 (49)5.2.2稳定性测试 (50)5.2.3性能测试 (51)5.2.4 MTBF测试 (51)5.3测试总结 (51)结论 (52)参考文献 (53)致谢 (54)附录Ⅰ外文资料翻译（中） (59)附录Ⅱ数据库代码 (62)第一章前言1.1课题背景在这个信息化的时代，IT业已经成为世界发展的主流，我们对信息技术的依赖远远超过了对我们自己的依赖，计算机和手机已经成为我们日常生活中不可缺少的获得信息的渠道。
基于内容的电子图书推荐系统_B10040101毕设论文
南京邮电大学毕业设计（论文）题目基于内容的电子图书推荐系统专业计算机科学与技术学生姓名王欣源班级学号B********指导教师许棣华指导单位计算机学院、软件学院日期：2014 年03月10 日至2014 年06 月10 日毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。
论文作者签名：日期：年月日摘要随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代步入了信息过载的时代。
面对信息过载，推荐系统应运而生。
本文是实现基于内容的电子图书推荐系统，帮助人们快速找到自己需要的图书。
本文首先阐述了推荐系统产生的背景，并分析比较了几种推荐系统算法，重点阐述了基于内容的推荐算法的优缺点。
然后对本系统的功能进行了模块划分，分为管理员实现的功能模块、用户实现功能模块和系统向用户推荐图书模块。
推荐图书模块采用基于内容的推荐算法，它使用关键词代表图书的内容特征向量，根据用户对图书的操作行为计算出用户的配置文件，并通过采用Jaccard算法计算出与用户配置文件相似性较大的图书推荐给用户。
最后通过采用Myeclipse8.5开发平台和MySql数据库，编码实现了本系统。
关键词：基于内容；信息过载；推荐系统；电子商务；电子图书推荐ABSTRACTWith the development of information technology and the Internet, people gradually fall from a lack of information era into the era of information overload. Facing the problem of information overload, recommender system came into being.We realized a contents-based electronic book recommender system,helping people quickly find the book that they need.Firstly,the background of the recommender system is described in this paper .Meanwhile we analysis several recommendation algorithms and focus on the advantages and the disadvantages of the content-based recommendation algorithm in this paper.Then according to the functions , this system is divided into three parts,such as the user’s function module, the administrator’s function module and the recommendation module. Content-based recommendation algorithm is adopted in the recommendation module, which uses the key words to represent the feature vector of the books content, and form the user’s profiles based on the users operate behavior on books. The similarity between the books and the user’s profile is calculated by Jaccard algorithm. After that,the most similar books are recommender to the user. Finally, this system is implemented on the platform of Myeclipse8.5.Key words：content-based；information overload；recommender system；electronic business；e-book recommendation目录第一章绪论.......................................................................................... - 1 -1.1课题产生的背景及意义 ................................................................................ - 1 -1.2推荐系统研究现状 ........................................................................................ - 1 -1.3推荐系统研究内容及论文组织结构 ............................................................ - 3 - 第二章相关理论技术及工具.............................................................. - 5 -2.1推荐系统算法及比较 .................................................................................... - 5 -2.2基于内容的推荐算法 .................................................................................... - 7 -2.3实现使用的环境工具及技术 ...................................................................... - 10 -2.4本章小结 ....................................................................................................... - 11 - 第三章系统设计................................................................................ - 12 -3.1系统概述 ...................................................................................................... - 12 -3.1.1系统目标设计 .................................................................................... - 12 -3.1.2系统设计思想 .................................................................................... - 12 -3.1.3系统总体设计图 ................................................................................ - 13 -3.2需求分析 ...................................................................................................... - 13 -3.2.1系统总体功能图 ................................................................................ - 13 -3.2.2用例图 ................................................................................................ - 14 -3.3数据库设计 .................................................................................................. - 15 -3.3.1数据库需求分析 ................................................................................ - 15 -3.3.2数据库逻辑设计 ................................................................................ - 15 -3.3.3 E-R图................................................................................................. - 16 -3.4本章小结 ...................................................................................................... - 18 - 第四章详细设计.................................................................................. - 19 -4.1数据库和JA V A Web的连接 ....................................................................... - 19 -4.2实现登录功能 .............................................................................................. - 20 -4.3管理员实现对电子图书的编辑 .................................................................. - 22 -4.4管理员实现对用户信息操作 ...................................................................... - 25 -4.5用户实现查询图书 ...................................................................................... - 26 -4.6用户对图书的操作 ...................................................................................... - 27 -4.7系统对用户推荐图书 .................................................................................. - 28 -4.8本章小结 ...................................................................................................... - 32 - 第五章总结和展望............................................................................ - 33 -5.1系统的测试 .................................................................................................. - 33 -5.1.1测试目的 ............................................................................................ - 33 -5.1.2测试方法 ............................................................................................ - 33 -5.1.3 测试实例 ........................................................................................... - 33 -5.2对系统改进的思考 ...................................................................................... - 40 -结束语.................................................................................................... - 42 - 致谢.................................................................................................... - 43 - 参考文献................................................................................................ - 44 -第一章绪论1.1课题产生的背景及意义一．课题产生的背景近年来，随着信息技术和网络的快速发展与崛起，互联网已逐渐成为人们搜集和提供信息的常用渠道，并逐步渗透到各个领域包括传统的流通领域。
基于内容推荐算法的个性化推荐系统设计与实现
基于内容推荐算法的个性化推荐系统设计与实现随着人们对互联网的依赖度越来越高，个性化推荐系统已经成为各大网站和APP中最常见的功能之一。
这种系统可以根据用户过去的浏览和搜索行为以及其他相关信息，提供与用户个人兴趣和需求相匹配的内容。
其中，基于内容推荐算法被广泛应用于各种个性化推荐系统中。
本文将探讨基于内容推荐算法的个性化推荐系统的设计和实现。
一、基于内容推荐算法的原理基于内容推荐算法是一种利用物品（item）的内容特征来进行推荐的算法。
它可以通过计算物品之间的相似度，将用户对已知物品的偏好推广到其他未知物品上。
其基本原理如下：1. 物品表示在基于内容推荐算法中，每个物品都需要被表示成一个向量或特征集合，使得算法可以用向量之间的距离或相似度来计算它们之间的相似性。
例如，在一个音乐推荐系统中，可以用歌曲的名称、歌曲的时长、演唱者等信息来表示一首歌曲。
2. 特征提取为了将物品表示成向量或特征集合，需要进行特征提取。
这个过程通常是将物品的内容转换为数字形式。
在音乐推荐系统中，可以将歌曲转换成数字表示，如音乐频域、时域信息等。
这个过程需要根据物品的类型和使用场景进行不同的处理。
3. 相似度计算物品的相似度可以通过计算向量之间的距离或相似度来完成。
例如，在基于欧式距离（Euclidean distance）的相似度计算中，可以计算两个向量之间的距离，然后将距离越小的物品视为越相似。
4. 推荐结果生成根据相似度计算的结果，可以选择与用户查看历史记录相似度较高的物品来进行推荐。
推荐结果通常是按照相似度从大到小排序，然后从中选择一定数量的物品来呈现给用户。
这些呈现的物品是根据用户过去的兴趣和互动方式进行筛选的。
二、基于内容推荐算法的个性化推荐系统设计基于内容推荐算法的个性化推荐系统设计通常包括以下几个步骤：1. 数据收集为了搭建一个个性化推荐系统，首先需要收集用户行为数据和物品数据。
用户行为数据通常包括浏览历史、搜索查询、购买记录等；物品数据则包括物品的属性、描述、标签等。
毕业设计（论文）个性化图书推荐系统
摘要在数字化和网络环境下，高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势，该系统针对高校图书馆个性化图书推荐进行设计，阐述了系统的架构及主要功能。
通过用户阅读兴趣，借阅记录，通过分析借阅记录中的关键字及图书分类号，有效的减少用户查询和检索信息的时间，从而为用户提供个性化图书推荐.随着信息资源的迅速发展，根据用户特点提供个性化推荐服务逐渐成为研究热点，用户的个性化需求也越来越重要。
为此,个性化图书推荐系统提供了为用户的个性化服务，以满足用户的信息需求。
本文以个性化推荐系统为研究主题，将个性化推荐技术引入到图书管理系统中，以满足用户的个性化需求。
本系统的设计开发平台是Myeclipse，前台采用JSP设计网页，后台代码为Java语言，数据库为Mysql,实现个性化图书推荐。
本文首先介绍了目前国内外的个性化图书推荐系统的发展概况，阐述了个性化推荐子系统所用到的理论基础；然后对个性化图书推荐系统进行了详细的需求分析和设计。
由于个性化图书推荐系统是建立在图书管理系统的基础之上，因此推荐主要针对的是图书资源，在本文中主要指用户借阅记录，并进行设计和实现了相关算法。
最后对本文的工作进行了总结。
关键字个性化服务；推荐系统；数字图书馆；兴趣度AbstractIn the digital and network environment, university library book recommendation system has become a trend for the user demand, the system for university library personalized books recommend to carry on the design, this paper expounds the system architecture and main function. Through the user's reading interest, borrowing record, by analysing the key words and borrowed record book classification, effectively reduce the time of the user query and retrieve information, to provide users with personalized books recommend. With the rapid development of information resources, based on the characteristics of the user to provide personalized recommendation service gradually become a hot research topic and he individual needs of users is more and more important .Therefore, personalized books recommend system provides for the user's personalized service, to meet the information needs of users.Recommendation system based on user preferences for research subject, the personalized recommendation technology into the books management system management system, in order to meet the personalized needs of users. The design of this system development platform is Myeclipse, ,It's front portion using JSP design web pages, background portion's code used for the Java language, the database is Mysql to realize the personalized books recommend.This paper firstly introduces the general situation of the personalized books recommend system development at home and abroad, expounds the theoretical basis of personalized recommendation subsystem used; Then the demand for personalized book recommendation system has carried on the detailed analysis and design. Due to the personalized book recommendation system is based on the books management system management system, therefore recommended at book resources, in this article refers to the user borrowing records, and to design and imp lement the related algorithm. Finally, the work of this paper are summarized.KeyWords Personalized service; recommendation system; digital library; interestingness.目录1 绪论 (1)1.1引言 (1)1.2研究背景 (1)1.3个性化推荐系统的发展现状 (2)1.4论文的研究思路及组织结构 (3)2相关理论及关键技术概述 (4)2.1个性化服务 (4)2.2相关开发技术介绍 (4)2.2.1JSP介绍 (4)2.2.2Servlet介绍 (5)2.3系统开发工具及环境配置 (5)2.3.1系统开发工具 (5)2.3.2开发环境搭建 (6)2.3.3系统运行环境 (6)3个性化图书推荐系统的需求分析 (7)3.1个性化图书推荐系统可行性分析 (7)3.2个性化图书推荐系统功能需求分析 (8)3.3个性化图书推荐系统的设计原则 (9)4个性化图书推荐系统总体设计 (11)4.1系统的功能模块设计 (11)4.2系统的基本流程设计 (11)4.3数据库概念设计 (13)4.4.1图书借阅信息表的设计 (13)4.3.2分类表的设计 (14)4.3.3关键词表的设计 (14)4.3.4用户信息表的设计 (15)4.3.5用户检索关键词表的设计 (16)5个性化图书推荐系统详细设计与实现 (17)5.1数据管理 (17)5.1.1基本信息管理 (17)5.1.2图书管理 (18)5.2图书推荐 (20)5.2.1图书检索模块 (20)5.2.2图书推荐 (22)5.3馆务信息管理 (24)6系统测试 (26)6.1测试与运行情况 (26)6.2测试方法 (26)6.3小结 (27)7结束语 (28)7.1本文总结 (28)7.2进一步研究工作 (28)致谢 (30)参考文献 (37)1 绪论1.1 引言在信息技术的飞速发展，信息资源的数量和种类不断增加，用户迫切需要能够根据自身特点进行信息组织的信息服务模式的大环境下。
基于内容的电子图书推荐系统_B10040101毕设论文
南京邮电大学毕业设计（论文）题目基于内容的电子图书推荐系统专业计算机科学与技术学生姓名王欣源班级学号B********指导教师许棣华指导单位计算机学院、软件学院日期：2014 年03月10 日至2014 年06 月10 日毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。
论文作者签名：日期：年月日摘要随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代步入了信息过载的时代。
面对信息过载，推荐系统应运而生。
本文是实现基于内容的电子图书推荐系统，帮助人们快速找到自己需要的图书。
本文首先阐述了推荐系统产生的背景，并分析比较了几种推荐系统算法，重点阐述了基于内容的推荐算法的优缺点。
然后对本系统的功能进行了模块划分，分为管理员实现的功能模块、用户实现功能模块和系统向用户推荐图书模块。
推荐图书模块采用基于内容的推荐算法，它使用关键词代表图书的内容特征向量，根据用户对图书的操作行为计算出用户的配置文件，并通过采用Jaccard算法计算出与用户配置文件相似性较大的图书推荐给用户。
最后通过采用Myeclipse8.5开发平台和MySql数据库，编码实现了本系统。
关键词：基于内容；信息过载；推荐系统；电子商务；电子图书推荐ABSTRACTWith the development of information technology and the Internet, people gradually fall from a lack of information era into the era of information overload. Facing the problem of information overload, recommender system came into being.We realized a contents-based electronic book recommender system,helping people quickly find the book that they need.Firstly,the background of the recommender system is described in this paper .Meanwhile we analysis several recommendation algorithms and focus on the advantages and the disadvantages of the content-based recommendation algorithm in this paper.Then according to the functions , this system is divided into three parts,such as the user’s function module, the administrator’s function module and the recommendation module. Content-based recommendation algorithm is adopted in the recommendation module, which uses the key words to represent the feature vector of the books content, and form the user’s profiles based on the users operate behavior on books. The similarity between the books and the user’s profile is calculated by Jaccard algorithm. After that,the most similar books are recommender to the user. Finally, this system is implemented on the platform of Myeclipse8.5.Key words：content-based；information overload；recommender system；electronic business；e-book recommendation目录第一章绪论.......................................................................................... - 1 -1.1课题产生的背景及意义 ................................................................................ - 1 -1.2推荐系统研究现状 ........................................................................................ - 1 -1.3推荐系统研究内容及论文组织结构 ............................................................ - 3 - 第二章相关理论技术及工具.............................................................. - 5 -2.1推荐系统算法及比较 .................................................................................... - 5 -2.2基于内容的推荐算法 .................................................................................... - 7 -2.3实现使用的环境工具及技术 ...................................................................... - 10 -2.4本章小结 ....................................................................................................... - 11 - 第三章系统设计................................................................................ - 12 -3.1系统概述 ...................................................................................................... - 12 -3.1.1系统目标设计 .................................................................................... - 12 -3.1.2系统设计思想 .................................................................................... - 12 -3.1.3系统总体设计图 ................................................................................ - 13 -3.2需求分析 ...................................................................................................... - 13 -3.2.1系统总体功能图 ................................................................................ - 13 -3.2.2用例图 ................................................................................................ - 14 -3.3数据库设计 .................................................................................................. - 15 -3.3.1数据库需求分析 ................................................................................ - 15 -3.3.2数据库逻辑设计 ................................................................................ - 15 -3.3.3 E-R图................................................................................................. - 16 -3.4本章小结 ...................................................................................................... - 18 - 第四章详细设计.................................................................................. - 19 -4.1数据库和JA V A Web的连接 ....................................................................... - 19 -4.2实现登录功能 .............................................................................................. - 20 -4.3管理员实现对电子图书的编辑 .................................................................. - 22 -4.4管理员实现对用户信息操作 ...................................................................... - 25 -4.5用户实现查询图书 ...................................................................................... - 26 -4.6用户对图书的操作 ...................................................................................... - 27 -4.7系统对用户推荐图书 .................................................................................. - 28 -4.8本章小结 ...................................................................................................... - 32 - 第五章总结和展望............................................................................ - 33 -5.1系统的测试 .................................................................................................. - 33 -5.1.1测试目的 ............................................................................................ - 33 -5.1.2测试方法 ............................................................................................ - 33 -5.1.3 测试实例 ........................................................................................... - 33 -5.2对系统改进的思考 ...................................................................................... - 40 -结束语.................................................................................................... - 42 - 致谢.................................................................................................... - 43 - 参考文献................................................................................................ - 44 -第一章绪论1.1课题产生的背景及意义一．课题产生的背景近年来，随着信息技术和网络的快速发展与崛起，互联网已逐渐成为人们搜集和提供信息的常用渠道，并逐步渗透到各个领域包括传统的流通领域。
基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现
REGION INFO 数字地方一、前言图书馆是收藏书籍和传播知识的殿堂。
图书馆的规模各异，少则收藏几十万册，多的可达几百万册，将如此多的书籍进行合理分类是一个较为困难的问题。
图书馆借阅时，借阅者对书籍的分类、归属和内容不熟悉，很多借阅者可能仅仅对某一方面感兴趣，但并不知道具体借哪一本书最佳，哪一本能够最大程度满足自身兴趣需求。
传统的查阅方式借助数据库系统，将书的分类、归属和内容等信息录入数据库中，借阅者根据自身兴趣查找书籍，比如借阅者喜欢“历史”类图书，他会搜索“历史”这个关键词，搜索到的结果可能有几十上百条，如果借阅者仅仅依靠“搜索关键词”“查找书名”“点击查看”等操作寻找图书，不仅耗费大量精力和时间，而且很难找到最满意的书籍。
针对该问题，本文设计了一种基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统，该系统能够根据借阅者个性化需求，检索图书标签信息，为借阅者智能搜索和推荐最佳书籍，提高借阅效率[1]。
二、系统设计思路传统搜索思路仅仅局限于书名的关键词，因此出现的搜索结果多，借阅者难以选择。
如果将读者的个性化需求添加到每本书的搜索标签中，可以细化搜索步骤，缩小搜索范围。
比如历史书籍，可以设置“国外”“国内”“年代”“朝代”“纪实”“趣闻”“科教”等标签，同时拟定每本书所有搜索标签的内容偏向权重，如表1。
搜索标签包含分类权重和回归权重，分类权重区分类别，如“当代”“现代”，回归权重区分书籍涉及内容的比例，由0~1的数值表示。
表1 某两本历史书籍搜索标签内容偏向权重搜索标签国外国内年代朝代纪实趣闻科教书名A0.00 1.00当代新中国0.780.110.34书名B0.150.85现代民国0.320.540.26搜索标签及其内容偏向权重是检索书籍的重要指标，也是借阅者输入自身兴趣并进行匹配的关键要素。
借阅者可以根据系统提供的搜索标签输入兴趣需求，系统根据输入的兴趣需求智能推荐若干本书籍，并根据内容偏向指标的高低进行综合排序，标注排名前三的书籍重点推荐给借阅者。
基于用户行为的电子书推荐系统研究
基于用户行为的电子书推荐系统研究近年来，电子书的销量越来越高，与之相关的电子书推荐系统也成为了研究热点。
基于用户行为的电子书推荐系统作为其中的一种重要模型，正在被广泛地研究和应用。
本文将对基于用户行为的电子书推荐系统的概念、实现方式、存在问题以及未来发展进行探讨。
一、基于用户行为的电子书推荐系统概念基于用户行为的电子书推荐系统是指利用用户阅读历史、搜索记录和个人偏好等行为数据，通过数据挖掘和机器学习等算法来预测用户的兴趣，从而向用户推荐相关的电子书的系统。
该系统能够为用户提供有针对性的推荐，提高用户体验和购买意愿。
二、基于用户行为的电子书推荐系统实现方式基于用户行为的电子书推荐系统可以分为三个阶段：信息收集、数据挖掘和推荐策略。
1.信息收集：该阶段主要在系统中收集用户的行为数据，包括浏览、购买、评价、搜索等操作，同时获取书籍的相关信息，如分类、标签、目录等。
2.数据挖掘：该阶段利用机器学习等算法对收集到的数据进行处理分析，建立用户画像和书籍的属性模型，提取出与用户兴趣相关的特征。
3.推荐策略：该阶段根据用户画像和书籍属性模型来构建个性化推荐模型，通过推荐算法，结合图书排行、评价等多种因素，为用户推荐相似性较高的电子书。
三、基于用户行为的电子书推荐系统存在问题1.用户行为数据获取难：一些用户不愿意分享行为数据，导致数据收集不完整，影响系统推荐效果。
2.用户眼花缭乱的推荐信息：一些用户感到厌烦，因为他们在搜索一个领域的书籍时，经常会出现一些不相关的推荐信息，这就给用户带来了不舒适的体验和购买意愿的减弱。
3.推荐过于依赖用户历史：基于用户行为的电子书推荐系统，推荐的结果较大程度上依赖于用户过往的浏览和购买历史，也就是说，该系统存在一个叫“生成循环”的问题，可能限制了用户获取新的、不同领域的书籍。
四、基于用户行为的电子书推荐系统未来发展未来基于用户行为的电子书推荐系统发展的趋势是提高推荐的精度和个性化程度，强化推荐的效果。
电子书城系统论文
电子书城系统论文摘要随着Internet技术的发展,人们的日常生活已经离不开网络。
未来社会人们的生活和工作将越来越依赖于数字技术的发展,越来越数字化、网络化、电子化、虚拟化。
Internet的发展历程以及目前的应用状况和发展趋势,可以充分地相信网络技术将极大的改变我们的生活和工作方式,甚至社会的价值观也会发生某种变化。
本设计尝试用在网络上架构一个电子书城,以使每一位顾客不用出门在家里就能够通过上网来轻松购书。
本文从理论和实践两个角度出发,对一个具有数据挖掘功能电子书城进行设计与实现分析。
论文首先较为详尽地介绍了面向对象分析与设计的有关概念与技术,特别深入介绍了在本系统中运用到的知识,如：面向对象的分析设计流程；系统中所用到的开发技术以及 的特点、结构框架以及使用方法。
接着对书店系统的可行性进行了分析,然后对系统的设计思想、设计目标与系统的整体结构进行了明确的规划。
最后对系统的主要页面、数据库、应用程序的设计与实现作了较为详细的讲解。
本电子书城系统是在Visual 平台上运用技术来实现的。
其主要功能有：用户管理,新书上架,分类查找,图书检索,图书收藏夹,购买流程,销售排行,图书评论,管理等。
论文在撰写过程中,力求将理论与实践应用相结合,对各种理论进行阐述的同时配合系统从实际应用和操作技巧上加以说明,希望能够更充分地体现到这些知识与技术在本系统中的应用与实现。
关键词：SQL2000,,目录第1章选题背景 11.1计算机电子商务行业的发展情况 11.2电子书城系统的现状 21.3电子书城的优势 21.4 任务概述 31.4.1目标：建立完善的电子书城系统 31.4.2《电子书城》系统特点 3第2章解决方案的选择 52.1 系统说明 52.1.1.硬.软件环境 52.2 开发计划 62.3可行性分析 62.3.1 风险分析 62.3.2 技术可行性 62.3.3 操作可行性 72.4 设计方案：对涉及工具和技术的相关说明 7 2.4.1 B/S体系结构 72.4.2 Dreamweave 82.4.3 SQL Server 82.4.4 HTML<Hyper Text Markup Language> 9 2.4.5 9第3章需求分析 103.1系统分析的任务与步骤 10 3.1.1 系统分析的任务 103.1.2 系统分析的步骤 103.2项目围 103.3 功能需求 113.3.1 会员部分 113.3.2 管理员部分 123.4实体分析 143.5的数据库设计 143.5.1 概念设计 14第4章总体设计 214.1 系统功能说明 214.1.1总体功能 214.1.2非功能性需求 234.2 建立功能模型 244.2.1识别参与者 244.2.2总体用例图 254.3 建立数据库模型 25第5章详细设计 305.1 会员登录 305.2 会员注册 325.3会员图书浏览 335.4购物车 345.5收银台 355.6管理员管理基本信息 36第6章编码实现 406.1 数据库连接 406.2 会员登录 416.3 图书高级搜索 426.4 购物车 436.5图书用户 446.6 系统测试 456.6.1系统测试的目的 456.1.2面向对象系统测试方案 45第7章软件布署 467.1安装环境要求 467.2系统使用说明 46总结 47致 48参考文献 49电子书城系统论文中国电子口岸平台,政府与政府部门、政府部门与企业之间可实现数据交换和共享。
书籍推荐系统毕业设计
书籍推荐系统毕业设计书籍推荐系统毕业设计随着互联网的快速发展，人们获取信息的方式也发生了巨大的变化。
在过去，我们可能需要去书店或图书馆寻找适合自己的书籍，但现在，我们只需通过一部智能手机或电脑，就能轻松地找到我们感兴趣的书籍。
然而，随之而来的问题是，信息的过载使我们很难做出明智的选择。
这时，一个高效的书籍推荐系统就显得尤为重要了。
一、背景介绍在过去的几年里，书籍推荐系统已经成为了许多在线书店和图书馆的重要功能。
这些系统通过分析用户的阅读历史、评分和兴趣爱好，从而为用户提供个性化的书籍推荐。
然而，现有的书籍推荐系统在准确性和个性化方面仍然存在一些问题，因此，我决定在我的毕业设计中研究和设计一个更加高效和准确的书籍推荐系统。
二、目标和方法我的目标是设计一个基于机器学习和数据挖掘技术的书籍推荐系统。
首先，我将收集大量的书籍数据，包括书籍的作者、出版社、出版日期、书籍类别等信息。
然后，我将使用机器学习算法对这些数据进行分析和建模，以了解不同书籍之间的关联性。
接下来，我将根据用户的阅读历史和评分，以及其他一些关键特征，为用户生成个性化的书籍推荐。
三、数据收集和预处理为了实现这个目标，我将从各种渠道收集书籍数据，包括在线书店、图书馆和书籍评价网站等。
然后，我将对这些数据进行清洗和预处理，以去除重复和错误的数据，并将其转换为适合机器学习算法处理的格式。
此外，我还将利用自然语言处理技术对书籍的描述和评论进行文本分析，以获取更多的特征信息。
四、特征工程和模型选择在数据预处理完成后，我将进行特征工程，即从原始数据中提取有用的特征。
这些特征可能包括书籍的流行度、作者的知名度、书籍的评分等。
然后，我将选择适合的机器学习模型来训练和预测。
常见的模型包括协同过滤、内容过滤和深度学习模型等。
我将根据实际情况选择最适合的模型。
五、系统实现和评估在模型训练完成后，我将实现一个书籍推荐系统的原型，并进行系统的测试和评估。
我将邀请一些用户来测试系统，并收集他们的反馈和评价。
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毕业设计（论文）题目基于内容的电子图书推荐系统专业计算机科学与技术学生姓名班级学号指导教师指导单位计算机学院、软件学院日期：2014 年03月10 日至2014 年06 月10 日毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。
4.文字、图表要求：1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。
图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4）图表应绘制于无格子的页面上5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1）设计（论文）2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订教研室（或答辩小组）及教学系意见摘要随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代步入了信息过载的时代。
面对信息过载，推荐系统应运而生。
本文是实现基于内容的电子图书推荐系统，帮助人们快速找到自己需要的图书。
本文首先阐述了推荐系统产生的背景，并分析比较了几种推荐系统算法，重点阐述了基于内容的推荐算法的优缺点。
然后对本系统的功能进行了模块划分，分为管理员实现的功能模块、用户实现功能模块和系统向用户推荐图书模块。
推荐图书模块采用基于内容的推荐算法，它使用关键词代表图书的内容特征向量，根据用户对图书的操作行为计算出用户的配置文件，并通过采用Jaccard算法计算出与用户配置文件相似性较大的图书推荐给用户。
最后通过采用Myeclipse8.5开发平台和MySql数据库，编码实现了本系统。
关键词：基于内容；信息过载；推荐系统；电子商务；电子图书推荐ABSTRACTWith the development of information technology and the Internet, people gradually fall from a lack of information era into the era of information overload. Facing the problem of information overload, recommender system came into being.We realized a contents-based electronic book recommender system,helping people quickly find the book that they need.Firstly,the background of the recommender system is described in this paper .Meanwhile we analysis several recommendation algorithms and focus on the advantages and the disadvantages of the content-based recommendation algorithm in this paper.Then according to the functions , this system is divided into three parts,such as the user’s function module, the administrator’s function module and the recommendation module. Content-based recommendation algorithm is adopted in the recommendation module, which uses the key words to represent the feature vector of the books content, and form the user’s profiles based on the users operate behavior on books. The similarity between the books and the user’s profile is calculated by Jaccard algorithm. After that,the most similar books are recommender to the user. Finally, this system is implemented on the platform of Myeclipse8.5.Key words：content-based；information overload；recommender system；electronic business；e-book recommendation目录第一章绪论 (1)1.1课题产生的背景及意义 (1)1.2推荐系统研究现状 (1)1.3推荐系统研究内容及论文组织结构 (4)第二章相关理论技术及工具 (5)2.1推荐系统算法及比较 (5)2.2基于内容的推荐算法 (8)2.3实现使用的环境工具及技术 (11)2.4本章小结 (12)第三章系统设计 (12)3.1系统概述 (12)3.1.1系统目标设计 (12)3.1.2系统设计思想 (13)3.1.3系统总体设计图 (13)3.2需求分析 (14)3.2.1系统总体功能图 (14)3.2.2用例图 (15)3.3数据库设计 (16)3.3.1数据库需求分析 (16)3.3.2数据库逻辑设计 (16)3.3.3 E-R图 (17)3.4本章小结 (19)第四章详细设计 (20)4.1数据库和JA V A Web的连接 (20)4.2实现登录功能 (21)4.3管理员实现对电子图书的编辑 (23)4.4管理员实现对用户信息操作 (26)4.5用户实现查询图书 (28)4.6用户对图书的操作 (28)4.7系统对用户推荐图书 (30)4.8本章小结 (34)第五章总结和展望 (35)5.1系统的测试 (35)5.1.1测试目的 (35)5.1.2测试方法 (35)5.1.3 测试实例 (35)5.2对系统改进的思考 (43)结束语 (44)致谢 (46)参考文献 (47)第一章绪论1.1课题产生的背景及意义一．课题产生的背景近年来，随着信息技术和网络的快速发展与崛起，互联网已逐渐成为人们搜集和提供信息的常用渠道，并逐步渗透到各个领域包括传统的流通领域。
这一变化促成了电子商务的形成，越来越多的商家在网上建立在线店铺，向消费者展示自己的产品信息，消费者也逐渐习惯于网上查询自己需要产品的信息。
这种全新的生活理念标志着人类进入了一个崭新的时代。
然而问题随之产生，信息过载的时代不同于以往，对于信息消费者言而，在众多信息中找到自己需要的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者而言，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。
面对产品信息的“海洋”，显而易见，消费者快速并且有效的挑选出自己所需要所感兴趣的产品是十分困难的，此时推荐系统应运而生。
电子商务推荐系统通过识别消费者的消费偏好，模拟导购人员向客户提供建议，帮助客户完成了购买，从而使消费者尽量避免信息过多所带来的麻烦，同时也为自己产品营销带来了利润，更重要的是为自己的电子商务系统保留住了一定的客户源。
二．课题的目的及意义推荐系统的任务就是在用户和信息之间建立一个桥梁，一方面帮助了消费者发现对自己有价值是自己感兴趣和需要的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
其实质就是在海量数据挖掘基础上建立的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其用户提供智能的、个性化的决策支持和信息服务，从而避免用户在海量数据前无所适从。
1.2推荐系统研究现状从上世纪90年代中期提出推荐系统的概念，直到现在，蓬勃兴起的网上交易、电子商务等，伴随着信息技术的进步，为推荐系统提供了良好的契机和发展的平台，推荐系统得到了飞速的发展。
急需并且巨大的应用需求，为推荐系统带来了广泛的关注。
不仅很多国内外学者都在研究推荐系统，ACM 也屡次把推荐系统作为研讨主题，甚至众多国内外期刊也纷纷将推荐系统作为专题报道。
一．国外推荐系统研究现状在用户模型方面，常用的用户建模技术有向量空间模型、用户评价矩阵，以及机器学习技术。