2020年教育机器人行业分析研究报告

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工业机器人专业调研报告

工业机器人专业调研报告一、行业背景、企业岗位调研（一）调研工作的安排情况1、调研的企业与部门主要就业单位：工业机器人本体制造商、工业机器人系统集成商、机械加工型企业、汽车制造企业、电子加工企业等具有自动生产线的企业。

主要就业部门：生产车间、技术部。

2、调研对应的岗位通过调查分析确定工业机器人工作岗位包括：工业机器人安装与调试、工业机器人生产线操作工、维修工、编程调试工、系统集成、销售与售后服务等。

3、调研方案的制定根据工业机器人专业需要，本次专业调研由机电工程系邹振兴副主任和工业机器人专业负责人王立钢带队，由机电专业全体教师进行调研。

拟定调研方案，获得就业岗位信息，细化工作岗位项目，征询企业相关人员意见。

首先拟定调研方案，选定样本：企业经理、一线的维修工、车间和部门领导毕业生等，采取访谈和问卷调研相结合的方式。

拟定调研方案之后，调研与工业机器人技术有关岗位，包括岗位名称、级别、人数、岗位职责（不同企业的岗位名称可能不一样，主要是因为岗位设置在不同企业是有区别的，因此，按照国家职业标准的分类进行规范），然后了解所有这些岗位毕业生是如何在岗位之间变迁的，什么时候到了什么样的岗位，以此获得毕业生岗位升迁的一般路线图。

获得具体岗位之后，确定毕业生在这个岗位上从事的具体工作项目，在此基础上，再一次向企业和毕业生征询意见，重点了解对学生职业素质和社会能力培养的具体要求，了解毕业生对拟开设课程知识学习的具体建议。

主要形成四项调研成果：该专业培养的学生典型就业岗位、专业培养目标，企业要求，岗位工作项目。

制定工业机器人专业调研表，见附件1。

（1）行业调查表（2）企业调研表（3）学校调研表4、调研工作的实施为培养“高素质、复合技能型”工业机器人技术人才，确定主要工作岗位和典型工作任务，项目组依据企业规模、企业类型和企业档次来选择合适企业进行调查，通过设计专业调研表格进行问卷调查，并结合现场调查以及毕业生反馈开展专业调研。

2023年服务机器人行业市场调研报告

2023年服务机器人行业市场调研报告随着科技的不断进步和人们需求的增加，服务机器人行业正迅速崛起，成为一个快速发展的新兴市场。

这里将为你介绍服务机器人行业的市场及其前景。

一、市场概述服务机器人是一类在人类日常生活和工作中辅助和支持人类活动的机器人。

相较于工业机器人等，服务机器人使用场景更为广泛，能够提供更多元化的服务。

目前，服务机器人市场主要分为四个领域：医疗保健、教育培训、家庭生活和商业服务。

其中，家庭生活是服务机器人市场的主流，许多厂商已经推出了价格实惠、功能强大的家用机器人，如扫地机器人、窗户清洁机器人等。

此外，商业服务领域中的餐饮业、物流业等也是服务机器人的发展重点领域。

二、市场趋势随着服务机器人技术的成熟和应用场景的不断扩展，服务机器人行业呈现出以下趋势：1、智能化和个性化：服务机器人将更加智能化和个性化，可以根据用户的需求进行服务。

如智能家庭中的机器人不仅可以打扫卫生，还可以根据不同的时间段自动调节家庭温度等。

2、人机交互：人机交互技术的不断创新，使得服务机器人能够更好地理解人类语言、表情等信号，并能做出相应的反应，实现更加自然和人性化的交互。

3、自主导航和运动控制：服务机器人的自主导航和运动控制技术也将得到不断改进，机器人能够更加灵活、高效地完成各种任务。

三、市场前景预计未来几年服务机器人市场将继续保持快速增长。

根据市场咨询机构Frost & Sullivan的数据显示，服务机器人市场规模将从2020年的38亿美元增长到2025年的1,056亿美元，复合年增长率为41.2％。

未来服务机器人市场的增长主要将受到以下因素的影响：1、人口老龄化：随着人口老龄化速度的加快，服务机器人的需求将逐渐上升。

机器人可以为老人提供家庭照顾、社交陪伴等方面的支持，从而改善老年人的生活质量。

2、劳动力短缺：城市化进程加快，劳动力短缺问题日益凸显，而服务机器人可以为企业提供更加高效和准确的服务，节省大量劳动力的成本，因此未来市场需求有望大幅增长。

国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析

第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。

2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。

2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。

1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。

学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。

时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。

期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。

共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。

1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。

知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。

本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。

摘要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。

在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。

机器人工程专业解读与就业分析高考政策数据救专业解析

机器人工程专业解读与就业分析自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善。

目前，机器人分为四类，即工业机器人、服务机器人、仿生机器人和智能机器人。

机器人技术也被人们誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”、“制造业皇冠顶端的明珠”。

什么是机器人工程专业？据东北大学招办王宏阳老师介绍，机器人工程专业是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。

2016年被教育部批准成为本科新专业，是教育部重点扶持的新专业之一，近年来得到了社会的广泛关注。

机器人工程是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。

机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的一个多领域交叉的前沿学科。

机器人工程专业学什么？关于目前高校机器人工程专业开设的课程，东南大学自动化学院党委副书记兼副院长金立左老师说：“目前不少高校开设了这个专业，专业课程内容不同点主要体现在大类基础和系统综合设计课程内容上，大致分两类：电气与计算机类（AI机器人）和机电类（机械电子与机构）。

相同之处在于强调实验和实践，强调嵌入式软件编程，开设课程一般覆盖统一机器人学（Unified Robotics）涉及的换能、感知、驱动和导航，还有面向智能制造的工业机器人系统课程。

”由于机器人工程专业是个交叉学科，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同，这从机器人工程专业在各校的所属院系可见一斑。

例如，东南大学的机器人工程专业开设在自动化学院，东北大学则开设在机器人科学与工程学院，中国矿业大学是开设在机电工程学院。

中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告

中国机器人市场发展及市场供需专项研究报告中国机器人市场是一个充满机遇和挑战的市场，近年来随着产业升级和技术进步的推动，中国机器人市场的规模不断扩大，行业应用领域不断拓宽，市场供给和需求呈现出多元化、专业化和个性化的趋势。

一、市场现状截至2019年，中国机器人市场规模达到382.6亿元，同比增长约14%，其中工业机器人销售额占比达到85.2%，服务机器人销售额占比达到14.8%。

总体来看，我国机器人市场规模呈现逐步扩大的趋势。

从行业应用领域来看，除了传统的汽车制造行业和电子制造行业外，目前物流、医疗、安防等领域的机器人应用也在不断加速。

其中，物流机器人市场是近年来最为火热的领域之一，市场规模预计将在2020年超过100亿元。

从市场供给方面来看，目前国内机器人厂商已经达到上千家，不过大部分企业技术创新能力弱，缺乏核心技术，同质化严重，产品质量和品牌影响力相对较低；而市场上销售的外资品牌机器人性能更好，品质更优。

随着自主研发和技术升级的投入不断加大，国内机器人品牌的竞争力将逐步提升。

从市场需求方面来看，随着社会老龄化和人口红利逐渐消失，我国需要进一步加强工业机器人和服务机器人两个领域的应用和推广。

除此之外，还有一些领域的机器人需求虽然有，但还没有得到充分满足，比如教育机器人、保洁机器人、特种作业机器人等。

二、市场趋势从长期趋势来看，总体而言，我国机器人市场发展趋势良好，但是市场亟需制定规范的标准体系，促进行业健康发展。

当前，我国的机器人标准还存在不规范、不完善等问题，这不仅影响了机器人行业的发展速度，也妨碍了机器人与各行业深度融合的发展。

另外，中国机器人市场在产业链各环节上仍面临一些挑战。

比如，在机器人核心零部件、控制系统和人机操作交互方面，国内技术尚需进一步提升。

此外，由于人工智能等技术的发展，人才的供需矛盾也将成为机器人市场增长的瓶颈之一。

三、市场前景未来中国机器人市场的发展趋势将呈现出个性化、高端化、智能化的趋势，市场需求和产业需求将会更加多元化和专业化。

AI智慧教育应用领域研究报告

云端推理
设备端推理
类脑芯片
视觉传感器图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
激光雷达
毫米波雷达
摄像头
3D传感
领域分析
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领域分析——AI应用
当前人工智能应用领域主要有：个人助理、安防、交通、医疗健康、电商零售、金融、教育等。人工智能主要应用在数据积累量大、方便获取，行业有海量数据分析处理需求的应用场景。应用语音识别、图像识别、智能机器人、深度学习等AI技术，为具体应用场景提供高效、准确的解决方案。目前，主要以软件公司为主，一些优秀的企业凭借自设平台优势，深耕算法和通用技术平台，并以场景作为流量入口建立该领域智能服务应用。当前AI应用在各行各业，提高了各专业领域服务质量和效率，专业领域的应用同时也在不断促进AI技术的提高，两者相互促进，共同发展。
其他产品包括成人教育部分的沃课刷题沃课公考等企业列表教育共24家91企业名简介融资信息成都金时未来教育科技有限公司大思码是国内首家以寓教于乐的游戏闯关的方式进行少儿编程教学的公司通过精心研发编排的steam科学技术工程艺术数学创新性教案作为启发路径使用编程为工具搭建人工智能科普平台培养具备全局视野综合性知识拥有4c能力创造力决断力批判性沟通力的精英少儿georgewang深圳市格熙信息科技有限公司可瀚学堂是一家从事智能交互在线教育的公司公司的宗旨是科技助力教育运用情景式教学方法理论将优秀的教材采用动画展现游戏激励语音评测以及人工智能等现代化技术打造和运营一个线下到线上的智能交互在线教育平台公司旗下拥有可瀚学堂和常青藤学堂两大教学品牌分别对应中小学教学和幼儿教学创东方科大讯飞企业列表教育共24家92企业名简介融资信息北京赛学科技有限公司一起竞赛网是一家专门致力于初高中学生国内外各个领域赛事信息收集发布报名管理和赛程管理的一站式综合性赛事信息服务平台一起竞赛网成立于2017年由北京赛学科技有限公司运营专门为各类赛事的主办方提供赛事管理的saas软件即服务平台拥有赛事信息发布赛事全流程管理和赛事大数据分析等模块致力于通过语音测评自动批改等人工智能技术加速竞赛初选环节以提高赛事运作效率丁香汇创投立思辰投资北京兔比兔科技有限公司兔比兔教育是一个教育ai共享平台平台致力于挖掘和激活全国97的中小型培训机构教师资源通过教育人工智能系统为学生找到住地附近的教育机构老师平台还可以为教育培训机构增量生源解决培训机构招生难的痛点圆通快递圆通速递圆通速递企业列表教育共24家93企业名简介融资信息北京希子教育科技有限公司悉之教育致力于研发k12领域的陪伴式ai教师产品是拥东方新创有国内首个基于知识图谱和自动推理的自适应学习平台以教育学和认知科学理论为基础用ai关心每一位学生的发展让学生从繁杂的课程与无休止的作业中解脱帮助学生更高效地提升学习更有效地管理知识体系并热爱对知识的探索上海灵匙电子科技有限公司灵匙科技是一家专注于儿童早教的智能硬件开发商公司飞马基金飞马旅置星东方旗下产品哆宝魔镜是一款将全息投影技术与ar互动体验融入儿童早教的智能硬件基于安卓系统的双屏互动设备北京数问科技有限公司数问科技是一家ai教育解决方案提供商旗下拥有ai内容丹华资本ai软件aiconnect联盟等ai产品体系基于用户的兴趣爱好为学生个性化推荐适合的课程同时打造

中小学阶段的人工智能教育研究

中小学阶段的人工智能教育研究*张丹崔光佐（北京师范大学教育技术学院，北京100875）摘要：将人工智能纳入中小学课程体系，对于提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才具有重要意义。

基于此，文章首先介绍了人工智能教育的发展历程和关键技术，接着梳理了美国、英国、日本、新加坡和我国的中小学人工智能教育现状，然后总结了国内中小学人工智能教育面临的挑战，最后提出了中小学阶段人工智能教育的实施框架，以期为促进中小学人工智能教育、推动教育教学改革和创新发展提供参考。

关键词：人工智能教育；中小学；现状；实施框架【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2020）01—0039—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2020.01.006随着人工智能技术的快速发展，人工智能在各行业、各领域得到了广泛应用，并成为了全球国际竞争和产业变革的新焦点。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出应在中小学阶段设置人工智能相关课程，完善课程方案和课程标准，充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容[1]。

中小学阶段的人工智能教育需要综合考虑基础教育政策、学生认知能力、教育人才培养、课程体系设置、安全伦理规范等内容，由政府、科研院所、各级学校和社会企业共同努力，实现提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才的目标。

一人工智能教育的发展历程和关键技术1 人工智能教育的发展历程自从美国达特茅斯学院于1956年首次提出“人工智能”的概念以来，人工智能的研究经历了诞生（1956～1966年）、复苏（1976～1986年）和发展（2006年至今）三次浪潮[2]。

随着人工智能技术的不断发展，教育领域成为了人工智能的重要应用场景之一。

从历史演化的视角，人工智能教育的发展可划分为萌芽、启动、发展三个阶段。

20世纪50年代，教育领域开始出现了教学机器和程序教学，并产生了计算机辅助教学系统和Algol、Logo 编程语言的雏形，这些成果孕育了人工智能教育的萌芽[3]。

人工智能教育应用的现状及发展趋势

百家述评•1902016年，AlphaGo 战胜了世界第一棋手柯洁给人们留下了深刻的印象，这标志着人工智能已经非常成熟并且正处于快速发展的阶段。

至2020年，我们可以看到人工智能在人脸识别、大数据分析、自动驾驶等各个领域取得了惊人的成就，我们已经进入了智能时代。

1 人工智能的发展历程人工智能的第一次浪潮发生在20世纪60年代，这阶段的人工智能尚处于摸索阶段。

其中最著名的一个研究成果是图灵测试。

当时的人工智能主要致力于研究聊天机器人，现在苹果手机的Siri 就属于这类，只是比当初高级的多。

20世纪80年代，人工智能第二次浪潮开始发生，这时的人工智能主要致力于基于语言学、人工神经网络等来研究语音识别。

但是并没有取得很好的成效，识别率和可用性较低。

不具备实际意义和实用价值。

第三次人工智能浪潮发生在21世纪，并且持续至今，是以大数据、云计算为基础来研究深度学习。

深度学习在数据挖掘、语音分析等多个领域取得了重大的成就。

因此，甚至有人提出了深度学习=人工智能的口号。

2 人工智能教育应用的现状 2.1 智能教学系统（ITS）智能教学系统在1973年被提出，它指的是让计算机像老师一样教导学生学习，并且能在一些方面取代教师。

随着人工智能的不断前进，智能教学系统也开始深入发展。

它包括了三方面知识，分别为领域知识（教什么）、学习者知识（识别学生的认知水平和认知特点等）和教学策略知识（采用什么教学策略，提供个性化教学）。

目前，可以说各个学科都有自己的智能教学系统，但其智能水平还有待提高。

随着当今科技的不断发展，智能教学系统再一次进入大家的视线中，正在处于快速发展中。

2.2 学习分析学习分析指的是基于大数据、云计算等技术根据记录学生的学习过程，精准刻画其学习特点。

学习分析可以评估学生的学习进度，记录学生的错题，标记学习重点，发现学生学习上的潜在问题等，以此来优化学生的学习。

2.3 教育游戏在教育领域中，游戏是帮助学生学习尤其是对于中小学生来说一种十分有效的手段。

工业机器人技术专业调研报告

工业机器人技术专业调研报告为了贯彻落实《关于实施国家示范性高等职业院校建设计划和加快高等职业教育改革与发展的意见》（教高[2006]14号）精神，依据珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020年）和工业机器人行业对人才的需求，契合岭南集团产业发展战略，我院有意识、有计划、有重点地构建“一体两翼”学科专业体系。

“一体”是指配套“岭南健康产业”发展的专业及专业群，是“一体两翼”的主体。

“两翼”是支撑主体化、特色化、规模化发展，且有利于促进集团学院产业发展并保持综合竞争优势的专业及专业群。

其中一翼是指与主体形成交叉或延伸的组合专业群。

另一翼是指传统优势专业群。

学院将整合与集中有限资源，从人力、物力和财力等方面大力支持“一体”专业扩张，鼓励传统专业交叉复合改造和做精、做强、做特传统优势专业。

结合广东岭南职业技术学院实施“一体两翼”发展规划提出的要求，新增“工业机器人技术专业”，对专业教学计划课程体系进行规划，全面推进专业教学建设。

我院工业机器人技术专业设置的研究历经两年多时间，对我省范围内具有代表性的工业机器人企业和相关专业毕业生做了广泛调查，深入研究21世纪我国经济、科技和社会发展对工业机器人技术专业人才的技能要求与素质要求，秉承岭南学院“明德、笃学、砺能、自强”的校训精神，总结其他院校工业机器人技术专业的办学经验，确立“工业机器人技术专业”人才培养方案的指导思想。

工业机器人是先进的机电一体化数字化装备，是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人，集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科高新技术于一体，是通过编程或示教方式实现自动化，同时具备拟人形态及功能，在企业生产加工过程中通过自动控制执行操作作业的机械装置。

换言之，工业机器人是自动执行工作的机器装置，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。

它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

人工智能AI行业分析报告 (63)

人工智能AI行业分析报告1、人工智能的市场规模及发展趋势随着技术的不断进步，人工智能（AI）正在成为一个极具潜力的市场，其市场规模正在持续扩大，预计到2025年人工智能产业将达到1.7万亿美元。

以下是人工智能市场发展趋势：1）行业很有前景目前，人工智能技术已经在各个行业广泛应用，其中包括金融、医疗保健、零售、制造、安全、物流等。

这些行业对人工智能的需求非常高，未来将随着技术的发展而更加广泛。

2）投资额持续上升随着人工智能技术逐渐成熟，企业对人工智能的投资额也在不断增加。

截至2020年底，全球人工智能企业的融资总额已经超过230亿美元。

3）技术方向向智能化转变人工智能技术正在向智能化转变，不再局限于单一的任务，而是广泛应用于自然语言处理、机器人技术、计算机视觉等方向，将成为人工智能技术的重要发展方向。

2、人工智能的最新技术解决方案随着人工智能技术的不断发展，人工智能方面的最新技术解决方案也在不断涌现。

以下是一些最近推出的人工智能技术解决方案：1）自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能的核心技术之一，其应用场景极为广泛。

最近推出的自然语言处理技术可以更好地实现解析文章、提出问题和生成答案等任务，为自动化问答和智能客服提供支持。

2）机器人技术机器人技术近年来发展迅猛，可以广泛应用于制造、农业、医疗等领域。

最新的机器人技术引入了深度学习技术和计算机视觉技术，让机器人更加智能化。

3）图像识别技术图像识别技术非常重要，可以广泛应用于电商和物流领域。

最新的图像识别技术使用卷积神经网络来进行图像分类和识别，可提高图像识别的准确性和速度。

3、人工智能企业的市场占有率及竞争格局在人工智能产业，目前全球领先的企业有很多，其中包括谷歌、微软、IBM、亚马逊等。

但市场占有率最高的三大企业是谷歌、亚马逊和IBM，这三家公司在人工智能领域占据了主导地位。

1）谷歌谷歌以其强大的技术实力和卓越的市场表现从2020年开始占据了人工智能领域的领导地位。

机器人教育的现状与期望

机器人教育的现状与期望!李实博士中国自动化学会机器人竞赛工作委员会副主任兼秘书长RoboCup青少年机器人世界杯中国组委会主席中国教育存在问题,而且是大问题;我想这点结论每个人都不会反对;但是要说我们的教育究竟出了什么问题?问题的症结在哪里?对应的解决措施是什么?恐怕不同的人,会有不同的答案,甚至是完全相左的意见!其实这本身可能也是一个大问题。

无论如何,这种现状的存在我们可以理解,毕竟中国如此之大,人口如此之多,社会现状如此复杂,经济发展差异之大,blabla……,有太多的理由和可以称之为“原因”的原因。

我们这里不去分析教育可能存在的问题,太大,太复杂,作为非教育专业人士,个人以为我们也没有资格去评论,去七嘴八舌,于事无补,只会添乱。

相比之下,机器人教育是最近几年新兴的领域,而且正在快速发展。

很多教育及非教育专业人士,都对机器人教育给予厚望,觉得这是我们实践青少年创新教育和素质教育的理想平台,是实现我国2020长期教育目标的关键因素之一。

可实际情况却与此大相径庭。

虽然机器人教育出现时间不长,但是一些怪现状已经出现。

更多机构看到的,是市场的价值,是金钱的诱惑,觉得这是新兴的市场,更容易赚钱,而完全忽视其真正的教育价值和效果!机缘巧合,从博士研究工作开始,我就进入了机器人研究领域,研究方向正好是:智能控制与智能机器人。

之后从事研究工作的时候,又进入了面向青少年的机器人竞赛领域,从而最终进入机器人教育领域。

不敢说对机器人教育有多么深刻的领悟,但从1999年以来,一直参与其中,看到了这类活动在中国从无到有,从小到大的发展全历程。

看的多了,感触也自然多。

大陆的机器人教育,是完全从机器人竞赛中孕育而出的,至今仍然和竞赛密不可分。

下面就想聊一下我对于机器人教育和竞赛现状的评价和感受!先说说机器人竞赛。

经过长达十年左右的发展,机器人竞赛的状态,已经和其他传统竞赛完全一样了,总结一下,主要特点是:1 注重成绩,忽视过程;2 为达目的,不择手段;3 商业气息过浓,比赛被公司所操纵。

人形机器人行业分析报告

人形机器人行业分析报告人形机器人是指具有人类外型、人类方式动作和部分人类智能的智能机器人，也被称作仿生机器人或者人形智能机器人。

它是一种极具技术含量的智能机器人，可实现众多领域的应用，如军事、医疗、娱乐等领域。

在智能技术飞跃发展的年代，人形机器人产业也进入了一轮新的热潮，有点抢先期，此文对该行业进行了详细的分析调研和归纳整理。

一、定义人形机器人是一种新型机械设备，它是由以人类为蓝本设计的具有视觉和听觉感官、肢体运动、自我修复系统等技术的智能机器人。

二、分类特点人形机器人根据功能分为两种类型：服务型和工业型。

服务型人形机器人是代替人类执行特定任务的机器人，如医疗机器人、教育机器人、安保机器人等；而工业型人形机器人多应用在工业制造中，如流水线加工、高空作业等。

三、产业链人形机器人产业链主要包括：工业机器人核心部件及系统集成、机器人操作系统、生产和销售终端、人形机器人专业制造商和服务商。

四、发展历程人形机器人产业始于20世纪50年代，当时唐人机械工程公司的Shakey是世界上第一款人形机器人，但当时的技术水平较为落后。

随着时间的推移和技术的不断提升，人形机器人越来越小巧，性能越来越强。

2010年以来，全球人形机器人的应用领域也发生了较大变化，成为人工智能和机器人产业的核心。

目前，人形机器人成为人类追求未来的一个热门产业。

五、行业政策文件及其主要内容我国人形机器人产业发展政策主要有《中国制造2025》和《机器人产业发展规划》。

其中，《中国制造2025》提出中国应该以高技术为支撑，着力发展“国际上最具竞争力的制造业”，重视制造业与信息产业融合的发展，人工智能和机器人技术是该计划重视的两个重点领域之一。

《机器人产业发展规划》则强调我国应打造一批“国际领先、国内一流”的机器人企业，同时加强产、学、研一体化，推进成果转化和产业化，统筹产业链手段实现产业互联。

六、经济环境随着中国国内的经济不断增长，并且发展智能制造的政策对于人形机器人的需求日趋高涨，预计市场需求将不断扩大。

教育人工智能发展状况分析及趋势思考

教育人工智能发展状况分析及趋势思考作者：马秀麟刘静静范晨雨来源：《中国教育信息化·高教职教》2020年第07期摘要：人工智能服务于教育对于提升教学效率、改进教育质量具有重要作用。

然而，人工智能在教育中的作用还处于初步探索阶段。

文章从教育信息化发展要求和人工智能热潮入手，借助于文献分析和人工智能支持的教育教学实践调查，分析了人工智能在教育不同要素中的作用形式，并对当前教育人工智能中存在的问题进行了总结。

最后，从师生关系、教学模式视角分析了教育人工智能的愿景，并借助于人工智能的工作原理和特征，分析了教育人工智能的总体趋势，对教育人工智能环境下教育大数据建设、教育人工智能模型生成、教育人工智能与个性化指导之间的内在关系等现实问题进行了讨论，提出了有益的建议。

关键词：教育人工智能;教育大数据;现状与趋势;模型训练中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）13-0001-07一、目标及其背景1.研究背景（1）随着教育信息化的推进，师生呼唤智能化教育和个性化指导《中国教育现代化2035》提出，“互联网、人工智能等新技术的发展正在不断重塑教育形态，知识获取方式和传授方式、教和学关系正在发生深刻变革。

”理想化的学习应充分尊重学生个性化要求，并能对教学过程进行实时监测，进而根据学生特点和进程动态地调整学习进度和相关安排。

教育信息化中的信息技术和人工智能将助力教育活动的个性化、精确化、动态化，智能教室、智慧校园如雨后春笋般诞生，智慧学习环境在个性化指导、智能化学习支持方面所扮演的角色日益进化。

个性化教学的实现有赖于人工智能对教育提供技术支持;与教育发生相关的各要素的智能化，同样需要人工智能技术的加持[1]。

因此，随着人工智能技术进入教育领域，人工智能必能进一步促进智慧学习环境的发展。

（2）人工智能支持的教育日益被重视，并产生了系列有影响的成果从教育发生阶段的视角来看，人工智能对K12和高等教育的支持，主要表现在人工智能课程的引入、人工智能技术对学习环境和学习体验的影响、STEM课程的不断深化完善与人才培养理念的更新。

智能教育机器人系统构建及关键技术——以“智慧学伴”机器人为例

［中图分类号］Ｇ４３４［文献标识码］Ａ［文章编号］１００７－２１７９（２０２０）０２－００８３－０９
一、背景与挑战
（一）研究背景随着人工智能技术的蓬勃发展，人机协作的教学交互模式可能成为未来教育的主要形态之一。教育机器人作为未来教学交互模式的主要对象之一，在Ｋ１２教育阶段逐渐具备了改变传统教育教学方式的应用潜力与前景，也引发了学术界与工业界的大量研究与实践探索。近年来，我国提出了推动机器智能在教育领域全方位应用的战略规划，并陆续颁布了《新一代人工智能发展规划》（国务院，
第２６卷第２期２０２０年４月
开放教育研究ＯｐｅｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ
Ｖｏｌ．２６，Ｎｏ．２Ａｐｒ．２０２０
智能教育机器人系统构建及关键技术
———以“智慧学伴”机器人为例
卢宇１，２薛天琪１陈鹏鹤１余胜泉１，２
（１．北京师范大学未来教育高精尖创新中心，北京１００８７５；２．北京师范大学教育学部教育技术学院，北京１００８７５）
广义而言，教育机器人可以定义为面向教育领域专门研发的、以培养学生分析创造能力和实践能力为目标的机器人。教育机器人需要具有教学适用性、人机交互性、开放性及可扩展性等特点。按照实
［收稿日期］２０１９１２０３［修回日期］２０２００２２６［ＤＯＩ编码］１０．１３９６６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｋｆｊｙｙｊ．２０２０．０２．００８［基金项目］教育部人文社会科学研究青年基金项目（１７ＹＪＣＺＨ１１６）；国家自然科学基金青年科学基金项目（６１７０２０３９，６１８０７００３）。［作者简介］卢宇，博士，副教授，北京师范大学，研究方向：人工智能及其教育应用；薛天琪，研究助理，北京师范大学未来教育高精尖创新中心，研究方向：智能教育机器人；陈鹏鹤，博士，副研究员，北京师范大学未来教育高精尖创新中心，研究方向：人工智能及其教育应用；余胜泉：博士，教授，北京师范大学未来教育高精尖创新中心，研究方向：人工智能教育应用、教育大数据、移动教育与泛在学习、区域性教育信息化等（ｙｕｓｑ＠ｂｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）。