数据结构实验报告-文件压缩

数据结构与程序设计实验实验报告
哈尔滨工程大学
实验报告四
一、问题描述
哈夫曼编码是一种常用的数据压缩技术，对数据文件进行哈夫曼编码可大大缩短文件的传输长度，提高信道利用率及传输效率。

要求采用哈夫曼编码原理，统计文本文件中字符出现的词频，以词频作为权值，对文件进行哈夫曼编码以达到压缩文件的目的，再用哈夫曼编码进行译码解压缩。

统计待压缩的文本文件中各字符的词频，以词频为权值建立哈夫曼树，
并将该哈夫曼树保存到文件HufTree.dat 中。

根据哈夫曼树（保存在HufTree.dat 中）对每个字符进行哈夫曼编码，并
将字符编码保存到HufCode.txt 文件中。

压缩：根据哈夫曼编码，将源文件进行编码得到压缩文件Code。

解压：将Code 文件利用哈夫曼树译码解压，恢复为源文件。

二、数据结构设计
由于哈夫曼树中没有度为1的结点，则一棵树有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点，可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中，而且对每个结点而言，即需知双亲结点的信息，又需知孩子结点的信息，由此可采用如下数据结构。

1.使用结构体数组统计词频，并存储:
typedef struct Node{
int weight; //叶子结点的权值
char c; //叶子结点
int num; //叶子结点的二进制码的长度
}LeafNode[N];
2.使用结构体数组存储哈夫曼树:
typedef struct{
unsigned int weight;//权值
unsigned int parent, LChild, RChild;
}HTNode,Huffman[M+1]; //huffman树
3.使用字符指针数组存储哈夫曼编码表：
typedef char *HuffmanCode[2*M]; //haffman编码表
三、算法设计
1.读取文件，获得字符串
void read_ const *, char *ch){
FILE *in_file = Fopen(, "r");
unsigned int flag = fread(ch, sizeof(char), N, in_file);
if(flag == 0){
printf("%s读取失败\n", );
fflush(stdout);
}
printf("读入的字符串是: %s\n\n", ch);
Fclose(in_file);
int len = strlen(ch);
2.运行程序，读取文件
3.统计叶子节点的权值
4.根据权值生成哈夫曼树，保存至HufTree.dat，并用新的结构体数组读取哈夫曼树
5.HufTree.dat内容
6.根据哈夫曼树生成叶子节点的前缀码，保存至HufCode.txt，之后用新的结构体数组读取HufCode.txt
7.HufCode.txt内容
8.根据前缀码生成哈夫曼编码，保存至Code
9.Code内容
10．根据Code解压，获得原字符串，并保存至str2.txt 11.str2.txt内容
五、实验收获与思考
通过使用哈夫曼树实现文件压缩，使我充分理解哈夫曼树的构造方法以及实际应用，巩固了课堂知识，同时认识到自己的不足。

在编程中发现问题，通过查询求助解决问题，使我不断地我加深数据结构的学习。

六、附录(原程序)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define N 100
#define M 2*N-1
typedef char *HuffmanCode[2*M];//haffman编码
typedef struct{
unsigned int weight;//权值
unsigned int parent, LChild, RChild;
}HTNode,Huffman[M+1];//huffman树
typedef struct Node{
int weight; //叶子结点的权值
char c; //叶子结点
int num; //叶子结点的二进制码的长度
}LeafNode[N];。