统计基础知识PPT课件
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Stata Matlab Origin
24
五、统计分析工具
SAS
25
五、统计分析工具
SAS
26
五、统计分析工具
SAS
27
学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
数据分类
定性数据 数量数据
横截面数据 时间序列数据
6
二、数据的来源
1.统计调查方法: 普查、抽样调查、统计报表。
2. 数据收集方法: 访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅
助调查(CATI)、座谈会、个别深入 访谈。
7
二、数据的来源
3.调查问卷设计 (1)问卷结构 开头部分:包括问候语和问卷说明。 甄别部分:对别调查者进行过滤。 主题部分:所要调查的全部问题。 背景部分:一般放在最后,根据需要设置。
8
二、数据的来源
3.调查问卷设计 (2)问卷中问题的设计需注意的几点
提问的内容尽可能短; 用词要确切通俗,避免提不具体的问题; 一项提问只包含一项内容; 避免诱导性提问; 避免否定形式的提问,尤其的双重否定; 避免敏感性问题。
9
二、数据的来源
3.调查问卷设计 (3)问题的顺序设计 要有逻辑连贯性; 问题先易后难; 一般封闭性问题在前,开放性问题在后。
统计基础知识
1
一、什么是统计和统计学 二、数据的来源 三、数据分析方法 四、统计报告 五、统计分析工具 六、部门日常统计报表
2
一、什么是统计和统计学
统计是获取、显示、分析、解释 和提供数据信息的过程。
统计学是一门收集、显示、分析 和提供数据信息的艺术和科学。
3
一、什么是统计和统计学
统计学分类
描述统计学:是一种用表格、图形和数 论的方法来概括数据的统计学分支。
14
四、统计报告
统计表
15
四、统计报告
统计图
条形图
16
四、统计报告
统计图
条形图
17
四、统计报告
统计图
直方图
18
四、统计报告
统计图
圆形图
19
四、统计报告
统计图
线图
20
四、统计报告
统计图
茎叶图
21
四、统计报告
统计图
箱线图
22
ຫໍສະໝຸດ Baidu
四、统计报告
统计图
雷达图
23
五、统计分析工具
常见统计软件: Excel SPSS R Eviews SAS
推断统计学:是研究如何从总体中抽取 样本,并利用样本数据来推断总体特征 的统计学分支。
4
一、什么是统计和统计学
常用的统计学名词
变量:描述现象某种令人感兴趣的特征 的概念,变量值就是变量的具体取值。
数据:所收集、分析、汇总表述和解释 的事实和数字。
5
一、什么是统计和统计学
分类数据 顺序数据 间距数据 比率数据
离差平方的平均数。 标准差:方差的平方根。
12
三、数据分析方法
2、相关和回归分析
相关分析:研究变量之间相关的方向和 相关的程度。
回归分析:相关变量之间建立起来的模 型就叫回归模型。
13
三、数据分析方法
3、指数法
指数法简单的说就是固定一个指标,然 后去研究其他因素的变动对总体变动的 影响程度。
拉氏指数和派许指数的应用
29
10
三、数据分析方法
常用数据分析方法 描述性分析、参数估计分析、假设检验
分析、方差分析、相关和回归分析、时 间序列分析、统计指数法分析等。
11
三、数据分析方法
1、描述性分析 平均数:算术平均数、调和平均数、几何
平均数。 众数:出现次数最多的变量值。 中位数:将数据按大小排列后,位于最中
间的数值。 方差:一组数据中个数值与其算数平均数
You Know, The More Powerful You Will Be
28
结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End 演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
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五、统计分析工具
SAS
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学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
数据分类
定性数据 数量数据
横截面数据 时间序列数据
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二、数据的来源
1.统计调查方法: 普查、抽样调查、统计报表。
2. 数据收集方法: 访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅
助调查(CATI)、座谈会、个别深入 访谈。
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二、数据的来源
3.调查问卷设计 (1)问卷结构 开头部分:包括问候语和问卷说明。 甄别部分:对别调查者进行过滤。 主题部分:所要调查的全部问题。 背景部分:一般放在最后,根据需要设置。
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二、数据的来源
3.调查问卷设计 (2)问卷中问题的设计需注意的几点
提问的内容尽可能短; 用词要确切通俗,避免提不具体的问题; 一项提问只包含一项内容; 避免诱导性提问; 避免否定形式的提问,尤其的双重否定; 避免敏感性问题。
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二、数据的来源
3.调查问卷设计 (3)问题的顺序设计 要有逻辑连贯性; 问题先易后难; 一般封闭性问题在前,开放性问题在后。
统计基础知识
1
一、什么是统计和统计学 二、数据的来源 三、数据分析方法 四、统计报告 五、统计分析工具 六、部门日常统计报表
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一、什么是统计和统计学
统计是获取、显示、分析、解释 和提供数据信息的过程。
统计学是一门收集、显示、分析 和提供数据信息的艺术和科学。
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一、什么是统计和统计学
统计学分类
描述统计学:是一种用表格、图形和数 论的方法来概括数据的统计学分支。
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四、统计报告
统计表
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四、统计报告
统计图
条形图
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四、统计报告
统计图
条形图
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四、统计报告
统计图
直方图
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四、统计报告
统计图
圆形图
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四、统计报告
统计图
线图
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四、统计报告
统计图
茎叶图
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四、统计报告
统计图
箱线图
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
四、统计报告
统计图
雷达图
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五、统计分析工具
常见统计软件: Excel SPSS R Eviews SAS
推断统计学:是研究如何从总体中抽取 样本,并利用样本数据来推断总体特征 的统计学分支。
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一、什么是统计和统计学
常用的统计学名词
变量:描述现象某种令人感兴趣的特征 的概念,变量值就是变量的具体取值。
数据:所收集、分析、汇总表述和解释 的事实和数字。
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一、什么是统计和统计学
分类数据 顺序数据 间距数据 比率数据
离差平方的平均数。 标准差:方差的平方根。
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三、数据分析方法
2、相关和回归分析
相关分析:研究变量之间相关的方向和 相关的程度。
回归分析:相关变量之间建立起来的模 型就叫回归模型。
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三、数据分析方法
3、指数法
指数法简单的说就是固定一个指标,然 后去研究其他因素的变动对总体变动的 影响程度。
拉氏指数和派许指数的应用
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三、数据分析方法
常用数据分析方法 描述性分析、参数估计分析、假设检验
分析、方差分析、相关和回归分析、时 间序列分析、统计指数法分析等。
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三、数据分析方法
1、描述性分析 平均数:算术平均数、调和平均数、几何
平均数。 众数:出现次数最多的变量值。 中位数:将数据按大小排列后,位于最中
间的数值。 方差:一组数据中个数值与其算数平均数
You Know, The More Powerful You Will Be
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结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End 演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日