统计学原理实验报告
统计学原理实习报告专科
统计学原理实习报告一、实习目的与意义统计学作为一门研究数据收集、处理、分析和解释的科学，在各个领域中具有广泛的应用。
通过本次实习，我希望能够巩固和运用所学的统计学知识，提高实际操作能力，培养自己的统计思维和分析问题的能力。
实习对于我来说具有重要意义，它不仅能够帮助我更好地理解统计学理论，还能够让我将理论知识运用到实际问题中，提高自己的实践能力。
二、实习内容与过程在实习过程中，我主要进行了以下几个方面的工作：1. 数据收集：我参与了问卷调查和数据收集工作。
通过与被调查者进行沟通，我学会了如何清晰地表达问题，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据处理：我学会了使用统计软件（如SPSS、Excel等）对收集到的数据进行整理、清洗和转换。
通过这个过程，我了解了数据处理的重要性，以及如何避免数据错误和丢失。
3. 数据分析：我运用所学的统计分析方法（如描述性统计、推断性统计等）对数据进行分析。
通过分析数据，我能够更好地理解数据的分布、趋势和关联性，从而为决策提供依据。
4. 结果解释与报告撰写：我根据分析结果，进行了结果解释和报告撰写。
通过这个过程，我学会了如何清晰地表达分析结果，并将统计分析应用于实际问题中。
三、实习收获与反思通过本次实习，我收获颇丰。
首先，我提高了自己的实际操作能力，学会了如何将统计学理论知识运用到实际问题中。
其次，我培养了自己的统计思维和分析问题的能力，学会了从统计的角度思考问题。
最后，我加深了对统计学原理的理解，认识到了统计学在各个领域中的重要性。
然而，在实习过程中，我也发现了自己的一些不足之处。
例如，我在数据处理过程中遇到了一些技术问题，需要请教他人。
此外，我在结果解释和报告撰写方面还需要进一步提高，以便更好地表达分析结果。
四、实习总结通过本次实习，我对统计学原理有了更深入的了解，并提高了自己的实际操作能力。
我认识到统计学在解决实际问题中的重要性，并将继续努力学习和提高自己的统计学能力。
统计学原理实验报告
统计学原理实验报告统计学原理实验报告摘要：本实验旨在通过实际数据收集和分析，探讨统计学原理的应用。
通过对一组学生的身高数据进行统计分析，我们能够了解到统计学在实际生活中的重要性和应用价值。
本实验采用了抽样调查的方法，通过收集样本数据并运用统计学原理进行分析，得出了一些有意义的结论。
引言：统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中，统计学在各个领域都发挥着重要作用，如经济学、医学、社会学等。
通过统计学原理的应用，我们能够更好地理解和解释现象，做出科学的决策。
方法：本实验选择了一所高中的学生身高作为研究对象。
通过随机抽样的方法，我们收集了100名学生的身高数据。
为了保证数据的准确性，我们使用了标准的测量方法，并在多个时间段内进行了重复测量。
结果：经过数据收集和整理，我们得到了一组学生的身高数据。
通过对数据的分析，我们得出了以下结论：1.身高分布：学生的身高呈正态分布，大部分学生身高集中在平均身高附近，符合统计学中的中心极限定理。
2.性别差异：男生的平均身高明显高于女生，这符合常见的生理差异。
通过比较两组数据的方差，我们发现男生的身高差异比女生大，说明男生的身高分布更加分散。
3.年级差异：不同年级的学生身高存在一定差异。
通过对不同年级的身高数据进行比较，我们发现高年级学生的身高普遍较高，这可能与生长发育和年龄相关。
讨论：通过对实验结果的讨论，我们可以得出以下结论：1.统计学原理的应用：本实验通过收集和分析数据，运用了统计学原理，得出了一些有意义的结论。
这充分体现了统计学在实际生活中的应用价值。
2.数据的可靠性：为了保证数据的可靠性，我们采取了多次测量和随机抽样的方法。
然而，由于样本容量的限制和个体差异的存在，数据的准确性仍然存在一定的局限性。
3.进一步研究：本实验只是对学生身高数据的初步分析，还可以进一步研究其他因素对身高的影响，如遗传因素、环境因素等。
通过扩大样本容量和引入更多变量，可以得到更加全面和准确的结论。
统计学原理实验报告
统计学原理实验报告统计学原理是现代社会中不可或缺的一门学科，它在各个领域都有着重要的应用。
本次实验旨在通过对实际数据的收集、整理和分析，来探讨统计学原理中的基本概念和方法。
实验目的：1. 掌握数据的收集和整理方法；2. 熟悉统计学原理中的基本概念，如平均值、中位数、标准差等；3. 初步了解数据分布的特征，并进行相应的统计分析。
实验材料和方法：本次实验使用的数据为某班级30名学生的期末考试成绩，包括数学、语文和英语三科的成绩。
首先，我们将这些数据进行整理和分类，然后计算各科目的平均值、中位数和标准差，并绘制相应的频数分布直方图。
最后，对数据进行简单的统计分析和解释。
实验结果分析：经过数据整理和计算，我们得到了以下结果：- 数学成绩平均值为80分，中位数为82分，标准差为5分；- 语文成绩平均值为85分，中位数为86分，标准差为4分；- 英语成绩平均值为78分，中位数为77分，标准差为6分。
从频数分布直方图来看，每门科目的成绩分布都近似呈正态分布，且呈现出明显的集中趋势。
数学成绩的分布略微偏左，而语文和英语成绩的分布略微偏右，其中语文成绩的分布最为集中。
结论和讨论：通过本次实验，我们学习了如何收集和整理数据，以及如何运用统计学原理中的基本概念和方法进行数据分析。
在实际操作中，我们发现平均值、中位数和标准差等统计量可以很好地描述数据的特征和分布情况，并通过直方图可以直观地展现数据的分布规律。
同时，我们也意识到在实际应用中，统计学原理可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而为决策和预测提供依据。
但需要注意的是，统计学原理并非唯一的分析工具，在实际问题中还需要综合考虑其他因素，如数据的背景、采样方法等。
总的来说，本次实验不仅加深了我们对统计学原理的理解，也提高了我们对数据分析的实际操作能力，为我们今后的学习和工作打下了坚实的基础。
在今后的学习和实践中，我们将继续深入探讨统计学原理，不断提升数据分析能力，为更广泛的领域提供数据支持和决策参考。
统计学原理实训报告心得
一、实训背景为了更好地理解和掌握统计学原理，我们小组在指导老师的带领下，进行了为期一周的统计学原理实训。
实训过程中，我们通过实际操作和案例分析，深入学习了统计学的基本概念、方法和应用，收获颇丰。
二、实训内容1. 数据收集与整理在实训过程中，我们首先学习了如何收集数据。
我们通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式，收集了相关数据。
接着，我们对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、数据转换和数据分组等。
2. 描述性统计在描述性统计方面，我们学习了如何计算数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如方差、标准差、极差）。
通过实例分析，我们掌握了如何运用这些指标来描述数据的特征。
3. 推断性统计在推断性统计方面，我们学习了假设检验和参数估计。
通过实例分析，我们了解了假设检验的基本步骤，包括提出假设、选择检验统计量、计算检验统计量值、做出决策等。
同时，我们还学习了如何进行参数估计，包括点估计和区间估计。
4. 相关性分析在相关性分析方面，我们学习了如何判断两个变量之间的相关程度。
通过实例分析，我们掌握了相关系数的计算方法和应用。
5. 多元统计分析在多元统计分析方面，我们学习了主成分分析、因子分析和聚类分析等方法。
通过实例分析，我们了解了这些方法的基本原理和应用。
三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训，我们深刻体会到统计学原理在实际应用中的重要性。
在实训过程中，我们不仅学习了统计学的基本理论，还通过实际操作掌握了各种统计方法。
这种理论与实践相结合的方式，使我们对统计学原理有了更深入的理解。
2. 团队合作精神在实训过程中，我们小组分工合作，共同完成了各项任务。
我们互相学习、互相帮助，共同进步。
这使我们认识到，团队合作精神在学习和工作中具有重要意义。
3. 学以致用通过本次实训，我们不仅掌握了统计学原理，还学会了如何运用这些原理解决实际问题。
在实训过程中，我们针对实际问题进行分析，提出了相应的解决方案。
统计学原理实训报告总结
一、实训背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高我们对统计学原理的理解和应用能力，本学期我们进行了为期两周的统计学原理实训。
通过本次实训，我们深入学习了统计学的基本概念、方法和应用，并完成了相关的实践操作。
二、实训目的1. 理解统计学的基本概念和方法，为今后的学习和工作打下基础。
2. 培养动手能力和实际操作技能，提高统计分析水平。
3. 增强团队合作意识，提高沟通与协作能力。
三、实训内容1. 统计学基本概念：学习了统计总体、样本、变量、指标等基本概念，了解了统计学的研究对象和方法。
2. 统计调查：学习了统计调查的方法、步骤和注意事项，掌握了问卷调查、抽样调查等常用调查方法。
3. 统计整理：学习了数据整理的方法，包括分组、汇总、编表等，了解了统计表的类型和作用。
4. 统计分析：学习了统计分析的方法，包括描述性统计、推断性统计等，掌握了相关统计指标的计算和应用。
5. 实践操作：利用Excel等软件进行数据录入、处理和分析，完成了实训报告。
四、实训过程1. 实训前期，我们了解了实训目的、内容和要求，明确了实训的重点和难点。
2. 实训中期，我们按照实训指导书的要求，完成了各项实训任务。
在实训过程中，我们分工合作，互相学习，共同进步。
3. 实训后期，我们针对实训过程中遇到的问题，进行了讨论和总结，提高了自己的分析问题和解决问题的能力。
五、实训成果1. 理论知识：通过实训，我们对统计学原理有了更深入的理解，掌握了统计学的基本概念、方法和应用。
2. 实践技能：我们熟练掌握了Excel等软件在数据分析中的应用，提高了自己的实际操作能力。
3. 团队协作：在实训过程中，我们学会了与他人合作，提高了沟通与协作能力。
4. 实训报告：我们完成了实训报告，对所学知识进行了总结，提高了自己的写作能力。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论联系实际是学习的关键。
2. 在实训过程中，我们要注重团队合作，互相学习，共同进步。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
统计学原理实验报告1(统计描述)(2)
统计学原理实验报告（一）代码5：成绩59-50分组频率100-901089-801579-701169-60459-502其他0（2）绘制直方图3.（1）指出表中的数据属于什么类型？品质数据类型（2）用Excel制作一张频数分布表；分组频率A 14B 21C 32D 18E 15其他0(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
4.试绘制雷达图。
5.试绘制环形图，比较不同地区农村居民收入构成情况6.绘制第一、二、三产业国内生产总值的折线图比较三大产业发展趋势，并做简要分析说明。
①第一产业呈现上升趋势，但与第二第三产业相比，增速缓慢。
②第二产业第三产业呈快速增长趋势7.用数据透视表生成频数分布表，观察饮料类型和消费者性别的分布状况。
计数项:饮料类型顾客性别饮料类型男女总计果汁 1 5 6矿泉水 6 4 10绿茶7 4 11其他 2 6 8碳酸饮料 6 9 15总计22 28 508.(1) 集中趋势的测度值：众数、中位数、均值(2)测度离中趋势：方差、标准差、极差(3)峰态与偏态的测度：峰态系数和偏态系数列1平均122.7667标准误差1.796346中位数122.5众数123标准差9.838991方差96.80575峰度-0.37838偏度0.294045区域39最小值106最大值145求和3683观测数30最大(1)145置信度(95.03.67394。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学原理实验报告
统计学原理实验报告一、引言。
统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。
在统计学原理实验中，我们将运用统计学的基本原理和方法，对实验数据进行分析和解释，以达到对实验结果的科学评估和推断。
二、实验目的。
本次实验的主要目的是通过对一组数据的收集和分析，掌握统计学的基本原理和方法，包括数据的描述性统计、概率分布、假设检验等内容，从而提高对实际数据的解释和推断能力。
三、实验内容。
1. 数据的收集，我们将收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，以便进行后续的统计分析。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等指标的计算和解释。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，包括正态分布、泊松分布等内容。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
四、实验步骤。
1. 数据的收集，首先，我们需要收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，计算均值、中位数、标准差等指标，并对结果进行解释和分析。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，绘制概率分布图，并进行相关的推断和解释。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
五、实验结果与分析。
经过数据的收集和统计分析，我们得到了如下实验结果：1. 数据的描述性统计分析结果显示，实验数据的均值为X，标准差为S，中位数为Me，众数为Mo，这些指标反映了数据的集中趋势和离散程度。
2. 概率分布的分析结果显示，实验数据符合正态分布/泊松分布等特定分布规律，这对于后续的推断和解释提供了重要依据。
3. 假设检验的结果显示，基于所得数据，我们对某一假设进行了验证/推断，得出了科学可靠的结论。
六、实验结论。
通过本次实验，我们对统计学的基本原理和方法有了更深入的理解和掌握，能够运用统计学的知识对实验数据进行科学分析和解释，从而提高了对实际数据的认识和理解能力。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：班级：姓名：学号：实习指导老师：目录一、实验一 (3)二、实验二 (11)三、实验三 (13)四、实验四 (18)五、实验五 (21)六、实验六 (25)七、实验七 (32)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据第一步：查找到1978年至2010年中国统计年鉴中我国各项税收合计若干个数据，如下第二步：点击工具栏下的数据分析，找到抽样第三步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。
图13-3 抽样对话框第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式：“周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。
如我们要在总体单位中抽取4个，则在“间隔”框中输入5。
第四步：指定输出区域，单击确定后，即可得到抽样结果图13-4等距抽样结果二、用Excel进行统计分组用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
然后按以下步骤操作。
第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。
如图13-5所示：图13-5直方图对话框第二步：在输入区域输入$H$7:$H$30，在接收区域输入$J$4:$J$8。
接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即500,1000,1500,2000,2500。
第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。
我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角）。
第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
统计学原理的实训报告
一、实习目的统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域。
为了提高我们的统计学素养，加强实践能力，我们进行了为期两周的统计学原理实训。
本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学基本原理和方法的理解，提高数据分析和解决问题的能力。
二、实习内容1. 实训环境本次实训在计算机实验室进行，使用了SPSS软件进行数据处理和分析。
2. 实训原理（1）描述性统计：通过对数据的描述性统计，了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。
（2）推断性统计：运用假设检验、相关分析和回归分析等方法，对数据进行分析，推断总体特征。
（3）时间序列分析：通过对时间序列数据的分析，预测未来的发展趋势。
3. 实训过程（1）收集数据：我们收集了某城市居民消费支出数据，包括食品、服装、教育、医疗、娱乐等五个方面的支出。
（2）描述性统计：使用SPSS软件对数据进行描述性统计，得到以下结果：- 平均消费支出：5538.2元- 标准差：1562.1元- 最小值：1000元- 最大值：10000元（3）推断性统计：- 假设检验：我们对食品支出进行假设检验，检验居民食品支出是否存在性别差异。
假设H0：男女食品支出无差异，H1：男女食品支出存在差异。
通过t检验，得到p 值为0.045，拒绝原假设，认为男女食品支出存在差异。
- 相关分析：我们对居民消费支出与人均收入进行相关分析，得到皮尔逊相关系数为0.85，说明消费支出与人均收入呈正相关。
- 回归分析：我们建立消费支出与人均收入的线性回归模型，得到回归方程为：消费支出= 1000 + 0.5 × 人均收入。
该模型可以用来预测居民消费支出。
（4）时间序列分析：- 对居民消费支出进行时间序列分析，得到以下结果：- 消费支出趋势：居民消费支出呈逐年上升趋势。
- 季节性波动：居民消费支出在第一季度和第四季度较高，第二季度和第三季度较低。
- 预测：根据时间序列分析结果，预测未来一年居民消费支出将保持上升趋势。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：1月4日——1月9日班级：** 姓名：** 学号：**指导老师：**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表。
进行抽样分析，即可得图-1。
图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行，输入数据。
（数据来源：http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN）得到结果，见图-2。
图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。
(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果，见图-3。
图-3实验结果：均见上图结果分析：一、用来进行随机抽样，体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组，大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重，用于分析产品销售状况，直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量，计算众数，中位数，平均误差等。
为了解某门考试整个专业学生的分数情况，随机抽取50人，分数如下：97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53（数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html）得出结果，见图-4。
统计学原理实验报告3时间序列分析
统计学原理实验报告(3)姓名：刘洋班级：物流1001 学号：20101563 日期：2011.12.06试验内容对时间序列的分析：（1）使用“数据分析”工具中的移动平均、指数平滑分析数据资料，并进行预测；（2）使用移动平均趋势剔除法计算季节指数。
目的要求通过上机试验，可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对时间序列数据进行移动平均、指数平滑分析，拟合趋势线，计算季节指数等。
实验情况1.三年平均移动标准误差五年平均移动标准误差21261.6666721999.6666723369 1496.494 2255924352.66667 1503.794 23012.225185.33333 1226.303 24129.826023 1164.395 25415.827491 1277.777 26307 2085.54728220 1064.277 27040.4 1918.962 28468.66667 625.6536 27885.4 1870.26428774.33333 448.8633 28460.4 1595.34移动平均2000040000123456789101112数据点值实际值预测值020000400001357911数据点值实际值预测值根据标准误差知,三年的标准误差小,因此,三年移动平均好 2.(1)单位面积产量（公斤/公顷）0500100015002000198019851990199520002005年份公斤单位面积产量（公斤/公顷）该相关图为非线性相关图,产量与年份之间没有相关关系. (2)五年平均移动 标准误差1293.6 1243.4 1221 1191.41164 89.33698 1167 96.11714 1170 96.26418 1174.2 106.037 1232 80.95708 1272.2 75.59852 1303.4 80.75325 1333.8 79.60236 1373.4 79.28152 1366 82.86712 1400.6 87.68913 1421.284.06307010*******35791113151719数据点值实际值预测值由图预测,2001单位面积产量为1421.2 (3)0.3 标准误差 0.5 标准误差1451 1451 1427.3 1411.5 1349.511289.751314.257 170.5736 1260.875 151.5127 1293.48 169.1564 1252.9375 144.7749 1265.436 95.47011 1226.46875 46.14996 1263.805 67.24228 1243.234375 37.32175 1190.664 150.7857 1131.617188 133.866 1161.965 151.2416 1113.308594 132.0338 1191.375 161.4553 1186.654297 155.6629 1198.463 80.25088 1200.827148 88.81191 1223.224 75.23631 1240.913574 97.89371 1248.957 70.06688 1274.956787 62.8939 1263.07 73.89868 1285.478394 61.93078 1308.949 104.8146 1350.739197 85.85738 1326.364 98.26953 1358.869598 76.90496 1372.155 129.1709 1418.934799 102.8455 1342.108 110.6024 1345.4674 109.9781 1380.176128.3617 1407.2337 130.7433经比较平滑系数为0.3较好2001年单位产量预测Y=0.3*1519+0.7*1380.176=1421.82323(1)由图知，该图表为非完全线性相关。
统计学原理实验报告2
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.924731
R Square
0.855127
AdjustedR Square
0.843055
标准误差
4.722017
观测值
14
方差分析
df
SSБайду номын сангаас
MS
F
Significance F
回归分析
1
1579.359
1579.359
70.83139
依分店内服务范围内个家庭的平均可支配收入所期望的连锁店平均每周的销售额的变化量。
3，①对整个回归方程线性关系的显著性检验如下：
F
Significance F
回归分析
70.83139
2.22889E-06
残差
总计
从上表可知：平均周销售额与平均家庭可支配收入的线性关系是显著的。
②对回归系数的显著性检验如下：
399.099994
2.16982E-09
残差
10
40158.07115
4015.807115
总计
11
1642866.667
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
363.6890679
62.45528842
5.823190911
0.000167591
224.5300138
502.8481219
224.5300138
502.8481219
统计学原理实训报告模板
一、封面报告题目：统计学原理实训报告学生姓名：____________________学号：____________________班级：____________________指导老师：____________________提交日期：____________________二、目录一、实训目的二、实训内容三、实训方法与步骤四、实训结果与分析五、实训总结与反思六、参考文献三、实训目的1. 通过实训，加深对统计学基本概念、基本原理的理解。
2. 学会运用统计学方法进行数据收集、整理和分析。
3. 提高实际操作能力，为今后从事相关工作奠定基础。
四、实训内容1. 数据收集：通过问卷调查、实验、查阅文献等方式收集数据。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作。
3. 数据描述：运用图表、统计量等方式对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法对数据进行推断、预测等分析。
五、实训方法与步骤1. 数据收集（1）设计调查问卷：根据实训内容，设计相关调查问卷。
（2）发放问卷：选择合适的调查对象，发放问卷。
（3）回收问卷：收集回收的问卷，进行数据整理。
2. 数据整理（1）数据清洗：删除无效问卷、缺失数据等。
（2）数据排序：按照调查问卷的要求对数据进行排序。
（3）数据分组：根据调查问卷的要求对数据进行分组。
3. 数据描述（1）运用图表：运用柱状图、饼图、折线图等图表对数据进行直观展示。
（2）计算统计量：计算均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量。
4. 数据分析（1）运用统计方法：运用假设检验、方差分析、相关分析等方法对数据进行推断、预测等分析。
（2）撰写分析报告：根据分析结果，撰写分析报告。
六、实训结果与分析1. 数据收集结果本次实训共收集到____份有效问卷，其中男性____人，女性____人。
2. 数据整理结果（1）数据清洗：共删除____份无效问卷，缺失数据____个。
（2）数据排序：按照调查问卷的要求对数据进行排序。
统计学原理实验报告1
3、单击序列对象菜单View/Descriptive statistics & Test/Histogram and Stats。即以直方图显示序列的频率分布，同时还有标准的描述统计量。
实验结果
1、统计量描述。
2、经用Eviews软件计算得知，标志值如上图右侧显示结果。
3、计算公式。
标准差：σ=
偏度：α=
峰度：β=
4、如上图所知，除峰度外，计算结果与Ecel计算结果有小差异；峰度差异较大，可能是由于其计算公式不同所致。
实验小组成员签名(附学号)
评分
注:实验内容、实验材料见附录！
统计学原理实验报告
学院:经济与管理学院
专业年级:09市场营销一班
指导老师:李君利
实验小组:第一小组
小组成员:安阳岑海崔妍高俊宫志刚景涛
统计学原理实验报告
统计学原理算。
专业年级:09市场营销一班
实验时间:2011.3.22
实验地点:4教406
实验过程等情况
实验目的
初步掌握运用Eviews进行描述统计量——集中指标、变异指标分布与形状
实验软件
Eviews软件
实验要求
运用Eviews软件进行描述统计量（见图四），说明图四右边的指标的指标值及其计算公式，并比较运用Ecel计算出的标志值是否差异（填写在实验报告上）
实验步骤及过程
1、打开Eviews软件，输入命令：create u data x建立文件，并输入数值。
统计学原理SPSS实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济,金融,商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析,图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法,并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图,散点图,饼形图等)操作过程：步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始］按钮（如图1-1所示），在[程序］菜单项[SPSS for Windows］中找到[SPSS 13。
0 for Windows]并单击，得到如图1—2所示选择数据源界面。
图1—1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1—3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器).同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的.多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为mydata并保存在桌面。
如图1—4所示。
图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料(该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
选择的数据源见表1。
步骤5：数据准备。
激活数据管理窗口,定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。
RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
步骤6：选Graphs菜单的Bar。
.。
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《统计学原理》实验材料经济与管理学实验一实验名称：数据整理与图表显示。
实验目的：熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作。
实验软件：EXCEL软件。
实验内容：一市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，随机抽取了一家超市进行调查。
调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录(资料见表1)。
图1和图2是利用EXCEL 软件整理得到的统计图。
实验要求：写出利用EXCEL软件得到图1和图2的操作步骤(填写在实验报告上)。
表1 顾客购买饮料的品牌名称图1 购买饮料品牌的顾客数图2 购买饮料品牌的顾客比例实验二实验名称：统计资料分组、统计图表显示、众数与中位数计算。
实验目的：熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作与相关指标的计算。
实验软件：EXCEL软件。
实验内容：根据抽样调查，得到某月某市50户居民购买消费品支出资料(见表2)。
实验要求：(1)试运用斯特杰斯经验公式确定分布数列的组距与组数；为方便起见，可分为组距为100，800为第一组下限的分布数列(实际上也接近斯特杰斯经验公式确定的组数)；(2)求众数与中位数；(3)作次数分布柱形图；(4)写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤(填写在实验报告上)。
表2 50户居民某月购买消费品支出资料单位：元图3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布图实验三实验名称：变异度指标的计算。
实验目的：熟练利用Excel进行变异度指标的计算。
实验软件：EXCEL软件。
实验内容：经过调查得到40名幼儿的身高资料(见表3)。
实验要求：根据表3的资料，计算八个变异度指标：全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度。
写出计算的结果(填写在实验报告上)。
实验四实验名称：描述统计量的计算。
实验目的：初步掌握运用Eviews 进行描述统计量—集中指标、变异指标分布与形状。
实验软件：Eviews 软件。
实验内容：实验二的问题(表2)。
实验要求：运用Eviews 软件进行描述统计量(见图4)，说明图4右边的指标值及其计算公式，并比较运用Excel 计算出的指标值是否差异(填写在实验报告上)。
实验步骤：打开Eviews 软件，建立文件，命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名(X)，进入序列的对话框。
单击序列对象菜单的视图（View ）选择描述统计量(Descriptive Statistics & Test)，其中的第一项为Histogram and Stats(直方图和统计量），即以直方图显示序列的频率分布，同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。
这些统计量都是有样本中的观测值计算出来的，包括均值（mean ）、中位数（median ）、最大和最小值（max and min ）、标准值（standard Deviation ）、偏度（skewness ）、峰度（kurtorsis ）、Jarque-Bera 统计量及概率（probability ）。
221[(3)]64n JB S K =+- n 为样本容量。
Jarque-Bera 统计量服从自由度为2的2χ分布。
图4 50户居民某月购买消费品支出直方图和描述统计量实验五实验名称：总体均值的假设检验。
实验目的：初步掌握运用Eviews 进行总体均值的假设检验。
实验软件：Eviews 软件。
实验内容：实验二的问题(表2)。
实验要求：运用Eviews 软件假设检验，原假设及备择假设为： 01:1200, :1200H μμX X =H ≠ (填写在实验报告上)。
实验步骤：1、打开Eviews 软件，建立文件，命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名（X ），进入序列的对话框。
用同实验四的方法先求出样本的标准差。
2、打开序列名（X ），选择View/Test For Descriptive Statistics/Simple Hypothesis Tests ， 就会出现图1所示的对话框。
要进行均值检验，在Mean 右面的文本框中输入μ值，本例输入1200。
如果已知总体标准差，在右边的框内输入标准差值，可以计算Z 统计量，否则，用样本标准差代替总体标准差，运用t 检验。
在双边假设下，如果P 值（Probability ）小于检验的显著水平（如0.05），则拒绝原假设，否则无法拒绝。
本例说明不能拒绝原假设。
本例的样本容量大于30，也可以用样本标准差代替总体标准差。
其结果见图2图1图2实验六实验名称：一元线性回归模型的建立。
实验目的：初步掌握运用Eviews建立一元线性回归模型。
实验软件：Eviews软件。
实验内容：某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示，试建立收获量与温度的线性回归模型，计算回归参数和检验统计量。
春季降雨和春季温度的数据实验要求：建立回归一元线性模型，写出模型(填写在实验报告上)。
实验步骤：1、打开Eviews软件，建立文件，命令为：create u→data y x2 ,输入或粘贴数据列y和x2的数值；2、建立模型，命令为：ls y c x2 ，即得到如下结果。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/19/10 Time: 08:57Sample: 1 7Included observations: 7Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -600.0000 298.5492 -2.009719 0.1007X2 366.6667 23.70847 15.46564 0.0000R-squared 0.979524 Mean dependent var 3800.000 Adjusted R-squared 0.975429 S.D. dependent var 1527.525 S.E. of regression 239.4438 Akaike info criterion 14.02947 Sum squared resid 286666.7 Schwarz criterion 14.01402 Log likelihood -47.10315 F-statistic 239.1860 Durbin-Watson stat 1.647287 Prob(F-statistic) 0.000021所得的模型为：y = -600 + 366.6666667*x2实验七实验名称：时间数列分析指标计算。
实验目的：掌握运用Excel对时间序列分析指标计算。
实验软件：Excel软件。
实验内容：见下图表给出的例题数据。
实验要求：写出实验过程(填写在实验报告上)。
实验步骤：1、1995-2000的销售额见下图B列，则其速度分析指标计算如下：Excel计算公式如下：2、某企业某年各月总产值、职工人数、生产工作人数资料见下表。
(教材的习题10)A B C D1 月份(当年) 总产值(万元) 期初职工人数(人) 其中生产工人数(人)2 1 168 200 1363 2 204 196 1204 3 80 200 1365 4 184 206 1446 5 182 210 1507 6 188 210 1508 7 200 220 1569 8 202 222 15810 9 200 212 15411 10 198 216 15212 11 201 218 15313 12 205 229 15814 下年1月初230 16015 平均每月总产值(万元) 全年月平均职工人数(人) 21316 一季150.67 月平均全员劳动生产率(元/人) 8660.7717 二季184.67 年平均全员劳动生产率(元/人) 103849.7718 三季200.67 全年职工构成指标(%) 69.5019 四季201.3320 全年184.333、计算步骤：（1）各季平均每月总产值计算公式说明单元格公式一季B16 = A VERAGE(B2:B4)二季B17 = A VERAGE(B5:B7)三季B18 = A VERAGE(B8:B10)四季B19 = A VERAGE(B11:B13)全年B20 = A VERAGE(B2:B13)（2）全年平均职工人数：D15= (C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)/(13-1) （3）月平均劳动生产率：D16 =B20/D15*10000年平均劳动生产率：D17 =SUM(B2:B13)/D15*10000（4）全年职工构成指标：D18 = (D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2)/ (C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)*100实验八实验名称：时间数列预测与统计指标计算。
实验目的：掌握运用Excel对时间数列预测与统计指标计算。
实验软件：Excel软件。
实验内容：同学自选。
实验要求：写出实验过程(填写在实验报告上)。
说明：1、本表自行设计打印，实验报告后的括号填写(一)，(二)等，表示第一个实验，第二个实验等；2、“实验过程等情况”应该填写实验的步骤，所得的结果，小组成员参与情况，存在的问题以及需要解决的问题等；3、提交打印的纸质稿。