2019年月份××市城市空气质量情况排名表【模板】
9 记录表格—环境空气自动
9 记录表格—环境空气自动监测分册编写委员会编委会主任：陈斌编委会副主任：李国刚王业耀傅德黔陈善荣编委会成员：（以姓氏笔画为序）付强冯丹刘廷良米方卓孙宗光何立环赵晓军宫正宇夏新解鑫潘本锋《质量手册》编写人员负责人：夏新主要编写人员：夏新冯丹武桂桃周谐张榆霞梁富生彭刚华米方卓参加编写人员：史箴王向明张敏解军李爱民刘乐君牛毓渠巍刘卫红《程序文件》编写人员负责人：夏新主要编写人员：冯丹夏新米方卓周谐武桂桃彭刚华梁富生张榆霞参加编写人员：刘卫红渠巍刘乐君解军李爱民张敏史箴王向明牛毓马慧杰《作业指导书—水质自动监测分册》编写人员负责人：孙宗光主要编写人员：刘京李东一解鑫孙宗光陈亚男白雪周密参加编写人员：郭蓉张苒陶蕾关玉春刘跃牛毓米方卓冯丹夏新《作业指导书—环境空气自动监测分册》编写人员负责人：宫正宇主要编写人员：潘本锋宫正宇程种周国强胡珂尹婷吴晓凤姚雅伟杨婧柴文轩参加编写人员：李文韬刘强付强滕曼冯丹牛毓米方卓夏新《记录表格—质量管理记录表格》编写人员负责人：夏新主要编写人员：米方卓彭刚华梁富生冯丹夏新张榆霞武桂桃周谐参加编写人员：牛毓解军刘乐君王向明渠巍张敏李爱民史箴马慧杰邹本东刘卫红《记录表格—监测原始记录表格（土壤监测分册）》编写人员负责人：何立环主要编写人员：赵晓军何立环陆泗进李爱民王英英孙文静王斌王静王伟邵昶铭卢雁米方卓夏新参加编写人员：王在峰马宁马广文王晓斐牛毓冯丹《记录表格—监测原始记录表格（水质手工监测分册）》编写人员负责人：孙宗光主要编写人员：解鑫孙宗光刘京李东一李晓明嵇晓燕刘允陈鑫参加编写人员：陶蕾何颖霞关玉春刘跃张苒牛毓米方卓冯丹夏新马慧杰《记录表格—监测原始记录表格（水质自动监测分册）》编写人员负责人：孙宗光主要编写人员：李东一解鑫刘京孙宗光朱擎姚志鹏参加编写人员：郭蓉张苒陶蕾关玉春刘跃米方卓牛毓冯丹夏新马慧杰《记录表格—监测原始记录表格（环境空气自动监测分册）》编写人员负责人：宫正宇主要编写人员：潘本锋程种宫正宇周国强胡珂尹婷姚雅伟吴晓凤参加编写人员：李文韬刘强冯丹牛毓米方卓夏新杨婧柴文轩付强滕曼中国环境监测总站天津市环境监测中心重庆市环境监测中心山西省环境监测中心站辽宁省环境监测实验中心安徽省环境监测中心站山东省环境监测中心站湖北省环境监测中心站广东省环境监测中心云南省环境监测中心站邢台市环境监测站济南市环境监测中心站成都市环境监测中心站临沂市环境监测站参加编写单位（排序不分先后）北京市环境保护监测中心上海市环境监测中心河北省环境监测中心站内蒙古自治区环境监测中心站江苏省环境监测中心江西省环境监测中心站河南省环境监测中心湖南省环境监测中心站四川省环境监测总站甘肃省环境监测中心站常州市环境监测中心武汉市环境监测中心西安市环境监测站国家环境监测网监测原始记录表格页码：第1页，共3页版次：2016版，第0次修订主题：环境空气自动监测分册实施日期：2016年1月1日序号记录编号记录名称1 GJW-04-2016-YS-QZD-001 环境空气质量评价城市点信息表2 GJW-04-2016-YS-QZD-002 环境空气质量评价城市点仪器设备一览表3 GJW-04-2016-YS-QZD-003 环境空气质量自动监测系统点位周边环境信息表4 GJW-04-2016-YS-QZD-004 环境空气质量自动监测系统站房内部环境信息表5 GJW-04-2016-YS-QZD-005 环境空气自动站交接表6 GJW-04-2016-YS-QZD-006 环境空气质量点位仪器设备停运申请表7 GJW-04-2016-YS-QZD-007 环境空气质量自动监测系统每日远程监控记录表8 GJW-04-2016-YS-QZD-008 环境空气质量自动监测子站日常巡检记录表9 GJW-04-2016-YS-QZD-009 分析仪运行状况检查记录表10 GJW-04-2016-YS-QZD-010 环境空气质量监测系统仪器维护记录表11 GJW-04-2016-YS-QZD-011 颗粒物手工比对采样记录表12 GJW-04-2016-YS-QZD-012 气体分析仪多点校准记录表13 GJW-04-2016-YS-QZD-013 氮氧化物分析仪钼炉转化率记录表14 GJW-04-2016-YS-QZD-014 多气体动态校准仪校准检查记录表15 GJW-04-2016-YS-QZD-015 臭氧（O3）校准仪（工作标准）量值传递记录表16 GJW-04-2016-YS-QZD-016 环境空气质量监测系统维护记录17 GJW-04-2016-YS-QZD-017 空气自动监测仪器维护维修记录表18 GJW-04-2016-YS-QZD-018 量值溯源与传递记录19 GJW-04-2016-YS-QZD-019 标准物质记录表20 GJW-04-2016-YS-QZD-020 环境空气质量自动监测仪器备机更换记录目录国家环境监测网监测原始记录表格页码：第2页，共3页版次：2016版，第0次修订主题：环境空气自动监测分册实施日期：2016年1月1日序号记录编号记录名称21 GJW-04-2016-YS-QZD-021 环境空气质量自动监测仪器耗品备件更换记录22 GJW-04-2016-YS-QZD-022 国控环境空气自动站网络检查记录表23 GJW-04-2016-YS-QZD-023 环境空气自动监测质量现场检查评分表24 GJW-04-2016-YS-QZD-024 国控环境空气自动站手工比对质控记录表25 GJW-04-2016-YS-QZD-025 国控环境空气自动站联机比对质控记录表26 GJW-04-2016-YS-QZD-026 环境空气自动监测系统采样系统记录表27 GJW-04-2016-YS-QZD-027 环境空气气态污染物（SO2、NO2、O3和CO）连续监测系统调试检测记录表.28 GJW-04-2016-YS-QZD-028 环境空气气态污染物（SO2、NO2、O3和CO）连续监测系统试运行情况记录表29 GJW-04-2016-YS-QZD-029 环境空气气态污染物（SO2、NO2、O3和CO）连续监测系统验收基本情况登记表30 GJW-04-2016-YS-QZD-030 PM10和PM2.5连续监测系统调试检测记录表31 GJW-04-2016-YS-QZD-031 PM10和PM2.5连续监测系统试运行情况记录表32 GJW-04-2016-YS-QZD-032 PM10和PM2.5连续监测系统基本情况登记表33 GJW-04-2016-YS-QZD-033 PM10和PM2.5连续监测系统验收检测结果记录表34 GJW-04-2016-YS-QZD-034 环境空气质量自动站零气源性能一览表35 GJW-04-2016-YS-QZD-035 环境空气质量自动站数据采集器功能表36 GJW-04-2016-YS-QZD-036 环境空气质量自动站网络传输设备功能表37 GJW-04-2016-YS-QZD-037 分析仪精密度审核记录表38 GJW-04-2016-YS-QZD-038 分析仪准确度审核记录表39 GJW-04-2016-YS-QZD-039 β射线法颗粒物监测仪质量传感器校准表目录目录国家环境监测网监测原始记录表格页码：第3页，共3页版次：2016版，第0次修订主题：环境空气自动监测分册实施日期：2016年1月1日序号记录编号记录名称40 GJW-04-2016-YS-QZD-040 β射线法颗粒物监测仪环境温度和压力传感器校准表41 GJW-04-2016-YS-QZD-041 β射线法颗粒物监测仪流量传感器校准表42 GJW-04-2016-YS-QZD-042 微量振荡天平法颗粒物监测仪质量传感器校准表42 GJW-04-2016-YS-QZD-043 微量振荡天平法颗粒物监测仪环境温度和压力校准表44 GJW-04-2016-YS-QZD-044 微量振荡天平法颗粒物监测仪流量传感器校准表45 GJW-04-2016-YS-QZD-045 动态气体校准仪质量流量控制器的标准传递报告46 GJW-04-2016-YS-QZD-046 动态气体校准仪臭氧发生器的标准传递报告47 GJW-04-2016-YS-QZD-047 开放光程SO2、NO2和O3监测仪单点校准表48 GJW-04-2016-YS-QZD-048 开放光程SO2、NO2和O3监测仪多点校准表49 GJW-04-2016-YS-QZD-049 开放光程SO2、NO2和O3监测仪精密度审核记录表50 GJW-04-2016-YS-QZD-050 开放光程SO2、NO2和O3监测仪准确度审核记录表51 GJW-04-2016-YS-QZD-051 环境空气质量自动监测仪器设备预防性检修记录52 GJW-04-2016-YS-QZD-052 环境空气质量自动监测仪器设备检修记录53 GJW-04-2016-YS-QZD-053 报废/废旧设备处置单54 GJW-04-2016-YS-QZD-054 颗粒物（PM10和PM2.5）手工比对记录表55 GJW-04-2016-YS-QZD-055 对臭氧传递的校准报告56 GJW-04-2016-YS-QZD-056 臭氧自动监测现场核查记录表注：总站委托的国家网监测任务中，应使用上述原始记录表格。
城市空气质量分析
11城市空气质量分析杨唯（北京师范大学数学系2000级1班00131119）摘要环境污染问题是21世纪人类面临的重大挑战。
本文运用层次分析法对亚洲11个城市的空气污染严重程度给出分析和排名。
关键词环境污染，空气污染，SO2，SPM，NOх，CO，层次分析，判断矩阵，排名。
一背景及问题的提出环境问题是当前世界各国普遍关注的问题之一，是21世纪人类面临的重大挑战。
在社会的高速发展中，在人们不断的创造物质财富，精神财富的同时，人们忽略的自己赖以生存的环境。
人们只知道肆意地向大自然索取，却不知道回报。
大自然发怒了，它开始了向人类的报复。
温室效应，大气污染，臭氧空洞，森林锐减，酸雨蔓延，土地荒漠化，水质污染，生物多样化和遗传多样性减少，气候现象变化异常……生态破坏和环境污染不仅给经济发展和人民生活带来损失，更严重的是危害人民身体健康，并贻害子孙后代，破坏了人类赖以健康持久地生存的基本条件。
随着社会经济的快速发展，工业化水平的提高，人类活动对空气的污染越来越严重，尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口。
空气质量因为车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等的原因，逐渐开始恶化。
空气污染威胁着人类的日常生活，危害人体健康，给人们的工作带来不便，并影响或危害各种生物的生存，直接或间接地损害设备、建筑物……空气中极其微少的污染物，都能对人体健康产生极大的影响，导致各种疾病的发生，甚至夺去人的生命。
从1873～1973 年这100 年间，全世界已发生过19 起重大空气污染事件，例如1930年12 月，在比利时马斯河谷工业区有害气体和粉尘污染空气，短短一周内就有60 多人死亡。
1948 年10 月，美国宾夕法尼亚州多诺拉镇烟雾事件。
由于空气污染致使43% 的居民急呼吸道疾病。
1952 年12 月，英国伦敦光化学烟雾事件，两个月内死亡人数高达12000 人！1955 年以后，日本四日市被硫酸雾笼罩。
我国主要城市空气质量情况及影响因素分析
我国主要城市空气质量情况及影响因素分析宋加梅【摘要】本文就我国55个主要城市的空气质量数据,采用因子分析的方法对各个空气质量指标进行研究、分析,然后对城市进行排名,得分越高空气质量越差.最后根据排名进行分类总结我国空气质量的现状,并对如何改善城市的空气质量提出建议.【期刊名称】《中国传媒大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2019(026)004【总页数】5页(P50-53,60)【关键词】空气质量;因子分析;城市【作者】宋加梅【作者单位】中国传媒大学数据科学与智能媒体学院,北京100024【正文语种】中文【中图分类】O291 引言随着全球城市化的高速发展，空气污染已经成为不可避免的问题。
目前我国大气环境污染问题日益严峻，大范围的持续重污染频繁发生，雾霾天气愈来愈常见，空气质量问题已经严重影响我们的生活。
近几年国家也开始重视空气污染问题，将空气治理作为了建设生态文明、推动可持续发展、加强国家治理能力现代化建设的重要内容之一。
从国家到地方层面在节能减排、工业转型、绿色出行等方面都下大力气推进空气污染治理。
在治理空气污染问题前对城市大气环境质量做出客观、全面、实时的认识和评价是极其必要的。
对各个城市的空气质量情况进行综合评价，不仅有利于人们认识和研究大气环境质量，也为有效治理和控制大气污染提供必要的科学依据。
根据我国2016年1月1日开始全国正式实施的《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)，参与空气质量评价主要有六项指标，分别为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)。
大气中的PM2.5、PM10及粉尘微粒等统称为总悬浮颗粒物，主要来自工业废气、建筑扬尘、机动车排放、物质燃烧等。
其中PM2.5对人体健康危害最大，它易渗透到肺组织的深处，可引起支气管炎和肺癌等病变。
二氧化硫主要由燃煤排放引起，是酸雨形成的主因。
空气质量考核排名方法
空气质量考核排名方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：空气质量一直是社会关注的热点问题。
人们常常关心的是自己所生活的城市的空气质量如何，究竟有多好或多糟糕。
空气质量直接关系着人们的健康和生活质量，因此对空气质量的考核也显得尤为重要。
那么，如何评价空气质量，如何确定城市的空气质量排名呢？下面就来谈谈关于空气质量考核排名方法。
我们需要了解什么是空气质量。
空气质量指的是空气中污染物的种类和浓度，包括大气中的颗粒物、臭氧、硫化物、氮氧化物等。
衡量空气质量的指标有PM2.5、PM10、SO2、NO2等，这些指标是评判大气环境质量的重要依据。
在对空气质量进行考核排名时，常常会根据这些指标来进行评价。
空气质量的排名方法主要有两种，一种是定量评价法，一种是定性评价法。
定量评价法是通过对各项指标的实测数据进行统计分析，计算出每个城市的空气质量指数（AQI）值，根据AQI值来确定城市的空气质量排名。
而定性评价法则是通过主观评价的方式来评判空气质量，根据市民的感受和意见来确定城市的空气质量排名。
这两种方法各有优劣，可以根据实际情况综合运用。
在具体的考核排名过程中，可以采用以下几个步骤：一、确定评价指标。
根据国家相关标准和要求，确定评价空气质量的指标，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等。
这些指标是评判空气质量好坏的重要依据。
二、收集数据。
采集各项指标的实测数据，包括空气质量监测站点的监测数据、环保部门发布的数据等。
确保数据的准确性和全面性。
三、计算空气质量指数（AQI）。
根据各项指标的数据，计算出每个城市的空气质量指数（AQI）值，这是评价空气质量的重要依据。
AQI 值越高，表示空气质量越差。
四、编制排名表。
根据各城市的AQI值，编制出空气质量排名表，列出各城市的排名情况。
通常情况下，排名前几位的城市空气质量较好，排名靠后的城市空气质量较差。
五、发布结果。
将排名结果向社会公布，让市民了解各个城市的空气质量情况，促使各地政府更加重视空气质量治理工作。
兰山区环境空气质量情况
兰山区环境空气质量情况第1期临沂市兰山区大气污染防治攻坚行动领导小组2019年4月1日兰山区2019年1月份大气环境质量状况一、全区环境空气质量状况2019年1月份，兰山区空气质量综合指数为9.41，全市第13名，同比恶化21.0%，全市第15名；优良天数8天，全市第8名，同比减少5天，全市第9名。
空气质量六项指标数值及排名情况空气质量指标浓度全市排名同比改善同比改善全市排名细颗粒物PM2.5119ug/m312-22.7%14可吸入颗粒物PM10196ug/m312-24.8%10二氧化硫SO236ug/m313-16.1%10二氧化氮NO263ug/m312-18.9%7一氧化碳CO 2.6mg/m310-18.2%13臭氧O361ug/m31-1.7%4注：正值为改善，负值为恶化。
以上六项指标数值为鲁南制药、南坊新区、临沂大学、军分区四个点位均值。
二、各街道环境空气质量状况（一）综合指数最好的是金雀山街道（8.72），最差的是银雀山街道（10.20）。
改善幅度最大的是金雀山街道、兰山街道（-16.6%），改善幅度最小的是银雀山街道（-28.0%）。
排名各镇街综合指数9站排名排名各镇街指数改善9站排名名1金雀山街道8.7211金雀山街道-16.6%42柳青街道8.8022兰山街道-16.6%43兰山街道10.1183柳青街道-18.8%54银雀山街道10.2094银雀山街道-28.0%9（二）各项指标情况1、细颗粒物（PM2.5，标准35μg/m3）最好的是金雀山街道（113μg/m3），最差的是兰山街道(135μg/m3）。
改善幅度最大的是银雀山街道（-18.1%），改善幅度最小的是柳青街道（-25.3%）。
排名各镇街PM2.59站排名排名各镇街PM2.5改善9站排名名1金雀山街道11331银雀山街道-18.1%52柳青街道11442兰山街道-21.6%63银雀山街道12483金雀山街道-24.2%74兰山街道13594柳青街道-25.3%82、可吸入颗粒物（PM10，标准70μg/m3）最好的是金雀山街道（183μg/m3），最差的是兰山街道(211μg/m3）。
各环境指数统计表excel模板
COD排放总量 单位:吨
2000 2001 2002 2003 2004
氨氮排放总量 单位:吨
2000 2001 2002 2003 2004
实际处理 能力（万
2000年 2001年 2002年 2003年 2004年
地区
城市区域环境噪声平均值
单位:dB(A)
测点数 2000年
2001年 2002年 2003年 2004年
城市
城市交通干线噪声平均值
单位:dB(A)
干道数 2000年
2001年 2002年 2003年 2004年
地区
自来水厂情况调查表 现水厂名 规模（吨/日） 水源 拟建水厂 规模（吨/日水）源
污水处理厂情况调查表
地区
污水处理 费（元/
污水处理厂名称
项目进度 计划
投资情况 实际 来源
设计规模 （万吨/
城市
排污管网情况调查表
主干管长度次干管长度
管网覆盖率实际收集污水量
米
米
%
吨/日
地区 合计
项目 总量 工业 生活 总量 工业 生活 总量 工业 生活
地区 合计
项目 总量 工业 养殖业 生活 总量 工业 养殖业 生活 总量 工业 养殖业 生活
城市
位置
环境空气质量统计表 空气质量标准 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年
各国控、省控水质监测断面高锰酸盐指数年均值
单位:亳克/02年 2003年 2004年
各国控、省控水质监测断面氨氮年均值 单位:亳克/升
断面号 位置 标准
环境空气质量分析周报模板
xxxxxxxx区环境空气质量分析周报（xxxx年第xx期）xxxx生态环境科学研究院xxxx年xx月18日xx月11日—xx月17日污染特征分析及管控建议一、空气质量回顾（一）空气质量分析1．污染物浓度情况本周xxxx区AQI在50—104之间，SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10、O3日浓度范围分别为7—11μg/m3、25—35μg/m3、0.5—0.8mg/m3、32—78μg/m3、50—95μg/m3和15—49μg/m3。
xx月11日CO、PM2.5、PM10日浓度达到本周峰值；xx月16日SO2和NO2日浓度达到本周峰值。
图1 本周xxxx区AQI及六参数浓度变化情况与前一周相比，xxxx区空气质量有所改善。
其中，综合指数环比下降19.0个百分点，优良天数环比增加2天。
CO、SO2、NO2、PM2.5、PM10浓度环比下降6.7%—26.5%，PM2.5浓度下降幅度最大。
图2 xxxx区空气质量环比变化情况2．综指排名情况本周xxxx综合指数4.06，在全省21市州中排名第6位，在全国168个重点城市中排名第71位，优良天数6天。
xxxx区综合指数4.06，在全省193个区县（经开区）中排名第106位，在全省65个区县（经开区）中排名第15位，优良天数6天。
截至xx月17日xxxx综合指数4.08，在全省21市州中排名第21位，在全国168个重点城市中排名第110位，优良天数275天，同比减少9天。
xxxx区综合指数4.04，在全省193个区县（经开区）中排名第182位，在全省65个区县（经开区）中排名第54位；优良天数277天，优良天数同比增加6天。
表1 xxxx及xxxx区综指及排名情况表xxxx每日综合指数在全省21个市州排名第4位—第11位，在全国168个重点城市中排名第33位—第139位。
xxxx区每日综合指数为2.79—4.93，在全省65个市辖区中排名第8位—第40位，在全省193个区县中排名第80位—第148位。
2013—2019年青岛市空气质量综合指数及排名情况分析
2020年9月环境研究与监测第33卷调查与评价(26-28)2013—2019年青岛市空气质量综合指数及排名情况分析薛莲！，刘岳峰",冯静1(1.山东省青岛生态环境监测中心，山东青岛266003；2.青岛市环境保护科学研究院，山东青岛266003$摘要：根据生态环境部每月发布的城市空气质量状况通报，分析青岛市2013-2019年的空气质量状况及在通报城市中的排名情况，并探讨了六项污染物分指数的贡献。
结果显示，青岛市空气质量综合指数呈现冬季高、夏季低的趋势，特别是1月、12月较高，2014年各月的综合指数较其他年份同期偏高％青岛市在通报城市中的排名差异较大，夏季排名，冬季排名％六项污染物分指数贡献分析，秋冬季空气质量转差的是颗粒物贡献升高，夏03成为主要污染物，需有针对性进行污染管控％关键词：青岛市；空气质量综合指数；排名；分指数贡献率中图分类号：X51文献标识号:A文章编号：(甘)LK000067(2020)03-26-28-03The Air Quality Composite Index and RankingAnalysis in Qingdao from2013to2019Xue Lian1,Liu Yuefeng2,Feng Jing1(1.Qingdao Eco-environmental Monitoring Center of Shandong Province,Qingdao266003,China;2.Qingdao Research Academy of Environmental Science,Qingdao266003,China)Abstract：According to the monthly urban air quality reports issued by the Ministry of Ecology and Environment,the air quality status of Qingdao from2013to2019and its ranking among the notified cities were analyzed,and the contribution of six pollutant sub-indexes were discussed.The results indicated that the air quality composite index of Qingdao showed a trend of high in winter and low in summer,especially in January and December.The composite index of each month in2014was higher than that of other years.The ranking of Qingdao among the notified cities varied greatly,ranking forward in summer and backward in winter.According to the contribution rate of the sub-index of six pollutants,the main reason for worse air quality in autumn and winter was the contribution of particulatematter,and03becomes the main pollutantin summer.So the targeted pollution control收稿日期：2020-04-30was required-基金项目：青岛市民生科技计划基金资助项目(14-8-3-10-NSH)Key words：Qingdao;air quality in-作者简介：薛莲(1986-)，，山东青岛人，硕士研究生，工程师，主要从dex;ranked;sub-index contribution rate事大气环境监测及分析研究工作％第3期薛莲等：2013-2019年青岛市空气质量综合指数及排名情况分析27自2013年1月环境空气质量标准（GB3095—2012）实施起，生态环境部每月对实施新空气质量标准第一阶段的74个城市的空气质量状况进行排名#2018年6月起,生态环境部将空气质量排名通报的范围由原先的74个城市扩大至168个城市,包括京津冀及周边地区54个城市、长三角地区41个城市、汾渭平原11个城市、成渝地区16个城市、长江中游城市群22个城市、珠三角区域9个城市,以及其他省会城市和计划单列市15个城市［1,2］%青岛市自2013年1月起实施新的空气质量标准，并参与城市空气质量状况排名％可通2013-2019年青岛市空气质量及排名情况，探索了近几年的空气质量状况变化趋势；通2018年6月至2019年12月项的，准确地找出青岛市空气质量的标,对的％1青岛市空气质量综合指数变化2013-2019年,青岛市空气质量综合指数、的趋势，空气质量，1月、12月的「指，与大气及排;的，2013年1月青岛市区空气质量11.7，年艮大，与2013年1月发生的地区大范围气有关［3,4］。
中国城市环境空气质量排名与影响因素分析报告
中国城市环境空气质量排名与影响因素分析报告中国城市环境空气质量排名与影响因素分析报告随着中国城市化进程的加速以及工业和交通的发展，城市环境空气质量问题日益严重。
为了了解各城市环境空气质量状况及其影响因素，本文对中国城市环境空气质量情况进行排名和分析，旨在为政府和社会各界提供参考和倡导环保。
一、环境空气质量排名为了评估各城市环境空气质量的情况，并对城市进行排名，本文选取了2018年全国空气质量排名榜中前十名城市，分别是：海口、拉萨、崇明、乌鲁木齐、大连、珠海、福州、桂林、北海、烟台。
海口、拉萨、崇明位列前三名的原因是它们都位于南部地区，气候温暖、处于海洋交锋带和山区，空气质量优良。
而位列后面的城市均为北方、东北地区或沿海地区的城市，工业较发达及交通状况较不理想是影响因素之一。
二、影响因素分析环境空气质量受多种因素的共同影响，而影响因素主要包括以下五方面：1.工业污染工业生产是城市的重要经济支柱之一，但同时也是空气污染的重要源头之一。
城市中大量的尘土、废气、污水排放等，都成为了重要的污染源。
2.交通污染大量的车辆排放尾气，使得城市中的空气质量受到了严重的破坏。
特别是对于那些交通密集型城市，因为车辆数量多、道路狭窄，交通压力大，这就使得交通污染更加加重。
3.自然气候条件自然气候条件对空气质量的影响与城市的地理位置、环境、季节、天气等有很大的关系。
例如，雾霾多发地区的静稳天气、高湿度以及地形等都可以导致空气质量变得更差。
4.建筑污染建筑产业是城市的重要产业之一，但城市建筑也会产生不可避免的污染，如涂料、石材、水泥等，都是城市空气质量的重要污染源。
5.生活污染除了工业、交通、自然气候和建筑污染之外，居民生活中的垃圾、杂物以及家庭电器等也会对城市空气质量造成污染。
三、解决办法为了解决城市空气污染问题，政府和居民应共同努力，各地政府和有关部门应建立完备的环境保护法规，通过财政支持，鼓励企业采取环保措施，以减少工业污染。
中国城市环境空气质量排名报告：2019年
中国城市环境空气质量排名报告：2019年2019年，中国城市环境空气质量排名报告正式发布。
本次排名是基于监测数据、空气质量指数（AQI）以及排放源等多个方面进行综合评估而得出的。
以下是前十名城市的排名及其空气质量情况：1. 海口市作为海南省的省会，海口市是全国空气质量最好的城市之一。
其平均AQI为35，大部分时间都处于优质空气水平。
这一成绩与该市政府一直在推行的绿色低碳发展战略有关。
除了在能源结构、产业转型等方面做出大力改革外，海口还在城市绿化、废水处理、交通管理等方面推动改善环境。
2. 厦门市厦门市 AQI 均值为43。
该市政府一直致力于推动可持续发展并加强环保措施。
今年，该市出台了《厦门市全面推进生态文明建设方案》，提出了在能源、交通、工业、农业等方面的具体优化措施。
3. 赣州市江西省赣州市有多措并举加强了环境管理和推进环保工作。
AQI均值为45，排名全国第三，赣州市公安机关通过最低限度地使用燃放烟花爆竹、引导群众减少机动车出行，严格执法开展涉气涉噪举报奖励等措施，积极推动环保事业。
4. 拉萨市西藏自治区拉萨市 AQI 平均值为48，排名全国第四。
不过，压路机、混凝土搅拌机等道路施工作业中不规范排放废气问题时常出现。
为此，拉萨市启动了“大气污染治理10条”和打击“散乱污”专项行动等，共计关闭燃煤小锅炉440台、淘汰老旧工业企业184家，累计淘汰1404台落后机动车。
5. 兰州市AQI 平均值为50，甘肃省兰州市 AQI值始终较高。
该市政府一直在推进大气污染治理，实施了一系列措施，包括限行、淘汰落后油车、治理散煤等。
此外，该市还加强了河道治理工作，积极推动水质治理。
6. 广州市广东省广州市是中国南方城市中首个启动PM2.5 治理的城市。
AQI 平均值为52。
该市政府采取了诸如推进机动车尾气治理、控制工地扬尘等政策，积极推进环保工作。
7. 南宁市广西壮族自治区南宁市 AQI平均值为53，目前正全面推进昔日工业重镇的空气质量改善。
中国城市环境空气质量数据分析报告：2019年
中国城市环境空气质量数据分析报告：2019年2020年，全球突遭新冠疫情的冲击，使得人们对健康和环境的重视程度更加突出。
其中环境空气质量成为了影响健康的重要因素之一，也引起了人们对城市空气污染问题更加关注。
本文将对中国城市2019年的环境空气质量数据进行分析，以期为构建更加健康可持续的城市作出贡献。
一、数据来源本文所用数据来源于国家环境空气监测网，覆盖全国367个城市，数据集为2019年1月至12月的日优良率、PM2.5、PM10、O3数据。
二、数据描述1.日优良率日优良率指当日空气质量优良的天数占当月监测总天数的比例。
优良天数，即空气质量指数(AQI)低于100的天数。
根据监测结果，2019年全国367个城市平均日优良率为82.2%，其中空气质量最好的城市是拉萨，日优良率为99.5%；空气质量最差的城市是石家庄，日优良率仅为40.5%。
2.PM2.5PM2.5指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，对人体健康危害较大。
2019年全国平均PM2.5浓度为38微克/立方米，符合国家规定，但仍处于较高水平。
其中，北京、石家庄、太原等城市的PM2.5浓度较高，超过了国家限制的35微克/立方米。
3.PM10PM10指空气中直径小于等于10微米的颗粒物，同样对人体健康造成损害。
2019年全国平均PM10浓度为61微克/立方米，呈逐年下降趋势。
其中，郑州、呼和浩特、包头等城市的PM10浓度较高，超过了国家限制的70微克/立方米。
4.O3O3指臭氧，是光化学污染物之一，对人体健康也有一定危害。
但同时，臭氧也是一种保护性气体，能够吸收紫外线，保护生物体。
2019年全国平均O3浓度为124微克/立方米，高于国家限制的100微克/立方米。
并且，有部分城市的O3浓度较高，如福州、南宁、珠海等城市的O3浓度超过了国家限制的160微克/立方米。
三、数据分析1.城市区域影响中国城市环境质量受到区域影响，一些地区大气环境质量相对较差，会对周边较远地区的空气质量产生一定程度的影响。
潍坊空气质量
潍坊空气质量通报第13期潍坊市环境保护局2019年1月17日潍坊市大气环境质量12月份16县市区及143镇街排名2018年12月，全市细颗粒物(PM2.5)平均浓度为70.9ug/m3，同比改善8.5%；可吸入颗粒物(PM10)平均浓度为124.1ug/m3，同比改善5.9%；二氧化硫(SO2)平均浓度为24.8ug/m3，同比改善31.2%；二氧化氮(NO2)平均浓度为49.7ug/m3，同比改善5.0%；臭氧（O3）平均浓度为65.7ug/m3，同比改善4.3%；重污染天数平均为2.9天，同比增加1.4天；优良率平均为64.3%，同比增加5个百分点；环境空气质量综合指数平均为6.45，同比改善6.9%。
一、16县市区大气环境质量排名情况（一）重污染天数（AQI＞200）16个县市区全部出现重污染天气，出现最多的是经济区、临朐县、昌乐县、寒亭区、坊子区、潍城区，为4天；出现最少的是昌邑市，为1天。
12个县市区重污染天数同比增加，增加最多的是峡山区、经济区、寒亭区，为3天；昌邑市、青州市、安丘市同比持平；寿光市同比减少1天。
重污染天数同比减少天数（二）细颗粒物（PM2.5）细颗粒物浓度最好的是高新区，为63ug/m3；最差的是临朐县，为81ug/m3。
14个县市区同比改善，改善幅度最大的是滨海区，为15.5%；2个县市区同比恶化，恶化幅度最大的是峡山区，为6.1%。
浓度同比改善幅度（三）可吸入颗粒物（PM10）可吸入颗粒物浓度最好的是峡山区，为99ug/m3；最差的是临朐县，为147ug/m3。
13个县市区同比改善，改善幅度最大的是坊子区，为14.1%；3个县市区同比恶化，恶化幅度最大的是经济区，为8.2%。
浓度同比改善幅度（四）二氧化硫（SO2）二氧化硫浓度最好的是安丘市，为18ug/m3；最差的是滨海区，为31ug/m3。
16个县市区全部同比改善，改善幅度最大的是临朐县，为45.2%。
浓度同比改善幅度（五）二氧化氮（NO2）二氧化氮浓度最好的是临朐县，为38.5ug/m3；最差的是寒亭区，为60ug/m3。
空气质量指数及相关信息【模板】
六级
严重污染
褐红色
健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病
儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动
2020
站点名称
空气质量指数（AQI）
空气质量指数级别
空气质量指数类别
首要
污染物
表示颜色
XX市紫园
125
三级
轻度污染
细颗粒物
橙色
注：按《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012）进行评价。
空气质量指数及相关信息
空气质量指数
空气质量指数级别
空气质量指数类别及表示颜色
对健康影响情况
151～200
四级
中度污染
红色
进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响
儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者避免长时间、高强度的户外锻炼，一般人群适量减少户外运动
201～300
五级
重度污染
紫色
心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状
儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动
建议采取的措施
0～50
一级
优
绿色
空气质量令人满意，基本无空气污染
各类人群可正常活动
51～100
二级
良
黄色
空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响
极少数异常敏感人群应减少户外活动
101～150
三级
轻度污染
橙色
易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状
儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼
临沂环境空气质量情况.pdf
临沂市环境空气质量情况第3期（总第105期）临沂市环境保护局2019年3月31日2019年2月份大气环境质量状况一、全市环境空气质量状况最好的是临港区（5.99），最差的是高新区（8.84）。
15个县区同比均恶化，幅度最小的是郯城县（-19.7%），最1、优良天数（AQI≤100天数）最多的是临港区（13天），最少的是平邑县（8天）。
15个县区同比均减少，幅度最小的是郯城县、兰陵县（均为-2天），2、细颗粒物（PM2.5，标准35μg/m）最好的是临港区（82μg/m3），最差的是高新区（119μg/m3）。
15个县区同比均恶化，幅度最小的是沂南县（-35.3%），最3、可吸入颗粒物（PM10，标准70μg/m3）最好的是临港区（107μg/m3），最差的是高新区（191μg/m3）。
15个县区同比均恶化，幅度最小的是临港区（-11.5%），最4、二氧化硫（SO2，标准60μg/m3）最好的是临港区（14μg/m3），最差的是高新区（30μg/m3）。
14个县区同比改善，1个持平；改善幅度最大的是河东区5、二氧化氮（NO2，标准40μg/m3）最好的是临港区（26μg/m3），最差的是经开区（49μg/m3）。
1个县区同比改善，1个持平，13个恶化；改善的是郯城县6、一氧化碳（CO，日均值第95百分位数，标准4mg/m）最好的是平邑县（1.5mg/m3），最差的是莒南县（2.4mg/m3）。
2个县区同比改善，1个持平，12个恶化；改善幅度最大的7、臭氧（O3，日最大8小时平均值第90百分位数，标准160μg/m3）最好的是兰山区（96μg/m3），最差的是费县（125μg/m3）。
15个县区同比均恶化，幅度最小的是莒南县（-1.0%），最大的是沂南县（-53.2%）。
二、临沂市辖五区镇街环境空气质量状况最好的是经开区芝麻墩街道（7.11），最差的是高新区驻地（8.84）。
35个镇街同比均恶化，幅度最小的是兰山区白沙埠镇注：标红色镇街为城区九站点。
中国城市空气质量数据分析报告：2019年
中国城市空气质量数据分析报告：2019年2019年，中国城市空气质量数据有了一定的改善。
但是，随着城市化进程的加速和工业生产的增长，空气质量问题仍然是作为一个长期的问题。
本报告将对2019年中国城市空气质量数据进行分析，并对其改善和不足之处进行探讨。
一、整体情况分析2019年11月11日，中国环境监测总站发布的数据显示，2019年中国城市细颗粒物（PM2.5）平均浓度为39微克/立方米，同比下降了9.3%。
其中，北京、天津、石家庄三地全年PM2.5平均浓度分别为51、54和75微克/立方米，均低于2018年水平。
此外，2019年中国长江三角洲、珠三角和京津冀等地区全年优良天数比例也比2018年有所提高。
二、城市区域分析1. 北京2019年北京PM2.5平均浓度为51微克/立方米，同比下降了4.3%。
其中，冬季PM2.5浓度一般较高。
但在2019年，北京市政府实施了多项措施，如严厉打击散乱污企业、限制燃煤、推广新能源汽车等，极大的改善了城市的空气质量。
2. 上海2019年上海PM2.5平均浓度为38微克/立方米，同比下降了4.9%。
在上海，新能源交通出行不断推广，城市道路停车收费也得到了提高等多种措施的推出。
这一系列措施的实施，大大的减少了车辆的排放和工业劳动生产的污染。
3. 广州2019年广州PM2.5平均浓度为31微克/立方米，同比下降了4.0%。
广东地处南方，是一个繁荣发达的地区。
2019年，广州环保部门对申报的约15家散乱污企业开展了全面整治，并对市中心区域进行了重点治理和监管。
这些措施的实施，对于改善广州的空气质量做出了不可忽视的贡献。
三、空气质量改善和不足点2019年中国城市空气质量有所改善，具体表现在以下几点：1. 群众生活受到了改善，呼吸道疾病、过敏性疾病的发病率有所下降。
2. 减少了空气污染对于经济的损失，促进经济的发展，并且丰富了城市居民的文化生活。
但是仍然存在以下问题：1. 地方政府应该建立细化空气质量管理机制，并且推广健康的生活方式。
2019年9月全国城市空气质量报告1
2019年9月全国城市空气质量报告1中国环境监测总站2019年10月3日注：1、本报告采用实况数据；2、PM10、PM2.5浓度扣除沙尘天气影响；优良天数比例、重度及以上天数比例保留沙尘；相关统计分析按“关于沙尘天气过程影响扣除有关问题的函”（环测便函﹝2019﹞269号）要求执行。
一、337个城市空气质量状况按照《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）评价，2019年9月，全国337个地级及以上城市平均空气质量优良天数比例为80.5%，轻度污染天数比例为17.7%，中度污染天数比例为1.7%，重度及以上污染天数比例0.2%。
与去年同期相比，优良天数比例下降14.7个百分点，重度及以上污染天数比例上升0.1个百分点。
PM2.5平均浓度为26μg/m3，同比上升18.2%；PM10平均浓度为51μg/m3，同比上升13.3%；SO2平均浓度为10μg/m3，同比持平；NO2平均浓度为24μg/m3，同比上升4.3%；CO日均值第95百分位浓度平均为0.9mg/m3，同比下降10.0%；O3日最大8小时平均第90百分位浓度平均为157μg/m3，同比上升23.6%。
二、168个城市空气质量（一）总体状况2019年9月168个城市（城市名单见说明1，以下简称168城市）平均空气质量优良天数比例为69.0%，同比下降23.6个百分点。
其中，拉萨、西宁、贵阳等16个城市的优良天数比例为100%，包头、哈尔滨、宣城等49个城市的优良天数比例在80%～100%之间，阳泉、丽水、蚌埠等71个城市优良天数比例在50%～80%之间，佛山、咸宁、保定等32个城市优良天数比例不足50%。
超标天数中以O3为首要污染物的天数最多，其次是PM2.5。
按照城市环境空气质量综合指数评价，空气质量相对较差的20位城市依次是唐山、邯郸、安阳、淄博、晋城、济南、聊城、1天津、石家庄、新乡、邢台、秦皇岛、菏泽、济宁、滨州、保定、武汉、太原、泰安和徐州；空气质量相对较好的20位城市依次是拉萨、舟山、雅安、福州、厦门、南通、台州、盐城、海口、哈尔滨、遂宁、资阳、绵阳、张家口、泰州、内江、黄山、昆明、广安和德阳、乐山、上海、温州（德阳、乐山、上海、温州4个城市并列第20名）。
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与18
年同比（%）
19年__月
18年
__月
与18
年同比（%）
19年
__月
18年
__月
与18
年同比（%）
19年
__月
18年
__月
与18
年同比（%）
19年__月
18年
__月
与18
年同比（%）
19年__月
19年__月
排名
18年
__月
与18
年同比（%）
变化
幅度
排名
全市
5
10
-50.0
27
29
-6.9
38
2.四市三区统计数据均采用实况数据。
38
1.1
106
22
96.7
2.87
—
3.82
-24.9
—
年均值标准
—
—
—
—
—
—
备注：1.综合指数越低表示空气质量越好，与上年同期相比为负值表示空气质量改善，为正值表示空气质量变差。
2.四市三区统计数据均采用实况数据。
3.江海区富民路南子站纳入2019年环境空气质量考核，恩平市沙湖子站剔除出2019年环境空气质量考核。
33
59
-44.1
1.1
1.1
0.0
85
122
-30.3
18
26
-30.8
100.0
2.37
2
3.32
-28.6
2
新会区
6
10
-40.0
22
26
-15.4
35
56
-37.5
1.0
1.3
-23.1
99
132
-25.0
22
30
-26.7
96.7
2.65
3
3.62
-26.8
3
蓬江区
6
10
-40.0
29
33
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
19年1-__月
排名
18年1-__月
与18
年同比（%）
变化
幅度
排名
全市
6
10
-40.0
35
37
-5.4
50
63
-20.6
1.5
1.2
25.0
122
153
-20.3
29
39
-25.6
95.8
3.66
--
2019年__月份××市城市空气质量情况排名表
指标
市（区）
__2
（微克/立方米）
__2
（微克/立方米）
__10
（微克/立方米）
__
（毫克/立方米）
_3-__第90百分位数（微克/立方米）
__2.5
（微克/立方米）
达标率
（%）
综合指数
19年
__月
排名
18年
__月
与上年同比（%）
变化幅度排名
全 市
5
27
-12.1
40
64
-37.5
1.1
1.2
-8.3
109
145
-24.8
22
31
-29.0
96.7
2.98
5
4.00
-25.5
4
鹤山市
9
11
-18.2
32
37
-13.5
40
62
-35.5
1.5
1.4
7.1
112
156
-28.2
25
32
-21.9
96.7
3.31
7
4.23
-21.7
5
恩平市
12
18
-33.3
_3-__第90百分位数
（微克/立方米）
__2.5
（微克/立方米）
达标率
（%）
综合指数同比变化
19年1-__月
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
18年1-__月
与18
年同比（%）
19年1-__月
7
4.04
-4.0
6
恩平市
11
17
-35.3
28
21
33.3
58
56
3.6
1.8
1.3
38.5
100
93
7.5
26
35
-25.7
98.3
3.52
4
3.5
0.6
7
年均值标准
60
40
70
4
160
35
—
—
备注：1.综合指数越低表示空气质量越好，与上年同期相比为负值表示空气质量改善，为正值表示空气质量变差。
62
-38.7
1.1
1.2
-8.3
106
140
-24.3
22
30
-26.7
96.7
2.87
--
3.82
-24.9
--
台山市
8
7
14.3
13
22
-40.9
28
51
-45.1
1.1
1.0
10.0
87
126
-31.0
19
29
-34.5
100.0
2.21
1
3.27
-32.4
1
开平市
8
9
-11.1
18
22
-18.2
26
18
44.4
43
50
-14.0
1.4
1.3
7.7
81
95
-14.7
19
30
-36.7
100.0
2.86
4
3.23
-11.5
6
江海区
8
9
-11.1
32
28
14.3
45
57
-21.1
0.9
1.1
-18.2
110
113
-2.7
24
30
-20.0
96.7
3.17
6
3.51
-9.7
7
年均值
标准
60
40
70
4
160
35
—
—
备注：1.综合指数越低表示空气质量越好，与上年同期相比为负值表示空气质量改善，为正值表示空气质量变差。
2.四市三区统计数据均采用实况数据。
附表3
2019年1-__月份××市环境空气质量状况
指标
市（区）
__2
（微克/立方米）
__2
（微克/立方米）
__10
（微克/立方米）
__
（毫克/立方米）
2
3.81
-13.9
4
新会区
6
10
-40.0
31
33
-6.1
47
58
-19.0
1.5
1.2
25.0
115
147
-21.8
30
36
-16.7
97.5
3.51
3
4.07
-13.8
5
江海区
10
11
-9.1
39
36
8.3
55
60
-8.3
1.3
1.1
18.2
122
127
-3.9
30
36
-16.7
93.3
3.88
附表2
2019年__月份××市环境空气质量状况
指标
市（区）
__2
（微克/立方米）
__2
（微克/立方米）
__10
（微克/立方米）
__
（毫克/立方米）
_3-__第90百分位数
（微克/立方米）
__2.5
（微克/立方米）
达标率
（%）
综合指数同比变化
19年__月
18年
__月
与18
年同比（%）
19年__月
18年
4.36
-16.1
--
蓬江区
7
10
-30.0
37
39
-5.1
53
67
-20.9
1.4
1.1
27.3
126
159
-20.8
29
39
-25.6
95.0
3.77
5
4.49
-16.0
1
鹤山市
9
10
-10.0
36
38
-5.3
50
66
-24.2
1.5
1.4
7.1
115
148
-22.3
32
39
-17.9
97.5
3.77
5
4.44
-15.1
2
台山市
10
9
11.1
25
26
-3.8
38
55
-30.9
1.4