标准中台模型设计
数据中台建设方案
××公司数据中台建设方案目录1项目概述 (3)1.1项目名称 (3)1.2项目背景 (3)1.3建设目标 (3)1.4项目规模 (4)2现状与需求分析 (4)2.1现状分析 (4)2.2数据中台价值 (5)2.3业务部门需求分析 (6)2.4数据需求分析 (6)2.5中台性能指标 (12)3总体框架设计 (12)3.1总体设计 (12)3.2数据中台功能设计 (14)3.3总体设计原则 (16)3.4核心模块设计 (17)3.4.1数据管理中心 (17)3.4.2任务编排调度中心 (21)3.4.3平台管理中心 (22)3.4.4数据采集交换中心 (23)3.4.5数据质量校验 (24)3.4.6计算引擎中间件 (24)3.4.7存储与计算中心 (27)3.4.8数据仓库 (27)3.4.9数据共享中心 (29)3.4.10平台监控中心 (29)3.4.11数据应用中心 (30)4平台设计安全性 (31)4.1.1安全性需求 (31)4.1.2身份鉴别 (31)5阶段建设规划 (31)5.1第一阶段建设目标 (32)5.2第二阶段建设目标 (36)5.3第三阶段建设目标 (39)5.4最终成果 (40)6硬件基础设施分析 (40)6.1.1数据存储需求分析 (40)6.1.2系统部署需求 (41)6.1.3硬件设施说明 (42)7项目成员配置 (43)1项目概述1.1项目名称××公司数据中台项目，以下简称数据中台。
1.2项目背景××公司经过多年的信息化建设，信息化水平日益提升，已经积累了海量的生产和经营数据，这些数据分布在各种不同业务的系统和数据库中，包含了营运，人力，技术，安服，财务等，支撑着××公司业务的发展。
××公司组建了数据平台开发小组，用传统的数据处理模式搭建了由数据大屏、动态监控系统、闭环监控管理系统、业务板块数据分析平台组成的数据仓库，促进公司数据管理与应用的规范化与制度化，为数据分析挖掘工作打下了一定的技术基础。
中台设计管理范文
中台设计管理范文中台设计管理是指对企业中台设计进行整体规划和管理的过程，旨在确保中台设计的有效实施和持续改进。
中台设计是指以提供共享服务为目标，将企业内部不同业务线的技术、数据、模型等核心资源进行整合和标准化，形成可跨业务线共享的统一平台，实现业务协同和效率提升。
中台设计管理的重要性不言而喻。
随着企业规模的扩大和业务的复杂化，中台设计的建设和运营变得越来越复杂，需要进行整体规划和管理，以确保中台设计能够有效地支持企业的业务发展和创新。
中台设计管理需要同时考虑技术、业务和组织等多个方面的要素，是一项非常复杂和综合性的任务。
一、中台设计管理的目标和原则1.战略导向：中台设计管理需要与企业的整体战略紧密对齐，明确中台设计的定位和使命，确保中台设计能够为企业创造更大的业务价值。
2.综合规划：中台设计管理需要对中台设计进行全面的规划和设计，明确中台的功能、架构、技术标准等方面的要求，确保中台能够满足业务的需求和技术的变革。
3.流程优化：中台设计管理需要对企业的业务流程进行分析和优化，明确中台设计对业务流程的支持要求和改进方向，实现业务流程的标准化和自动化。
4.组织协同：中台设计管理需要促进不同业务线和部门之间的合作和协同，建立跨部门的中台设计团队，共同推动中台设计的实施和改进。
5.持续提升：中台设计管理需要持续监测和评估中台设计的运营情况，不断改进中台设计的功能、性能和用户体验，提升中台设计的价值和影响力。
二、中台设计管理的关键要素1.中台设计团队：中台设计团队是中台设计管理的核心，负责中台设计的规划、设计、实施和改进。
中台设计团队需要具备丰富的技术和业务经验，能够理解和把握企业的业务需求和技术变革，同时具备良好的沟通和协调能力，能够促进不同业务线和部门之间的合作和协同。
2.中台设计架构：中台设计架构是中台设计的基础和核心，需要明确中台的功能范围、技术标准和架构原则。
中台设计架构需要能够满足不同业务线的需求，同时具备高性能、高可用性和可扩展性的特点，能够支持企业的业务发展和创新。
数据中台的建模方法论-概述说明以及解释
数据中台的建模方法论-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据中台是指将企业内部各业务系统中的数据整合、处理和管理的平台。
它是建立在数据仓库和数据湖之上的一种数据管理模式，旨在解决数据孤岛和数据碎片化的问题，提供高效、统一和可靠的数据服务。
随着企业业务的不断发展和扩张，各个部门和业务系统之间的数据交互和共享变得越发复杂。
往往每个业务系统都有自己的数据存储和管理方式，导致数据无法得到有效整合和利用。
这不仅给企业的数据分析和决策带来困扰，还可能导致信息不对称和效率低下的问题。
数据中台的建立旨在打破各个业务系统之间的数据壁垒，将数据从业务系统中抽离出来，构建一个统一的数据管理平台。
通过数据中台，企业可以实现数据的集中存储、统一管理和共享服务，提高数据的可靠性、一致性和准确性。
数据中台的建立需要遵循一定的建模方法论。
首先，需要对企业的数据进行全面的调研和分析，了解各个业务系统的数据结构、数据流程和数据需求。
其次，需要根据企业的业务特点和发展需求，设计合适的数据模型和数据架构。
在建模过程中，需要考虑数据的可扩展性、灵活性和安全性。
最后，需要结合实际情况进行数据中台的建设和实施，确保数据中台能够真正为企业提供高效、可靠和智能的数据服务。
总之，数据中台的建立是企业数据管理的重要一环，它能够帮助企业实现数据的整合和利用。
在建立数据中台时，需要遵循一定的建模方法论，确保数据中台能够满足企业的业务需求和发展需求。
只有建立一个健壮、可靠的数据中台，企业才能更好地进行数据分析和决策，提高自身的竞争力和创新能力。
1.2 文章结构本文分为引言、正文和结论三个部分。
下面将对每个部分的内容进行介绍。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个方面。
概述部分将简要介绍数据中台的背景和重要性，阐述数据中台在企业中的作用和意义。
文章结构部分将概述本文的框架，即引言、正文和结论三个部分，并简要介绍每个部分的内容。
目的部分将明确本文的写作目标，即通过对数据中台的建模方法论进行探讨和分析，为读者提供相关的理论指导和实践经验。
数据中台的应用建设标准
数据中台的应用建设标准一、前言在信息化时代，数据已经成为企业最重要的资产之一。
数据中台作为数据管理和分析的基础设施，其建设和应用至关重要。
为了规范数据中台的建设和应用，提高数据资源的价值和利用效率，制定和遵守数据中台应用建设标准就显得尤为重要。
本文旨在提出一套通用的数据中台应用建设标准，以供企业参考和实施。
二、数据中台应用建设标准概述数据中台应用建设标准包括管理、安全、架构、技术等多个方面，覆盖了数据中台全生命周期的各个环节。
通过遵守这些标准，企业可以建立起稳定、安全、高效的数据中台环境，为业务提供有力的数据支持。
三、数据中台应用建设标准内容1. 数据中台管理标准- 确定数据中台建设的目标和范围，明确责任人和相关部门。
- 制定数据中台的规章制度，包括数据管理流程、数据审核标准、数据使用规范等。
- 进行数据分类和标准化管理，建立符合行业标准的数据模型和数据词典。
2. 数据中台安全标准- 确保数据中台的安全性和隐私保护，建立健全的数据安全管理体系。
- 采取必要的措施避免数据泄露和滥用，建立数据访问权限控制机制。
- 定期进行数据安全性评估和风险分析，及时修复潜在的安全漏洞。
3. 数据中台架构标准- 设计灵活、可扩展的数据中台架构，支持多样的数据存储和计算引擎。
- 确保数据中台的高可用和容错性，采用冗余机制和故障转移方案。
- 采用标准化的数据集成和ETL工具，确保各种数据类型的高效集成与转换。
4. 数据中台技术标准- 选择合适的数据存储和处理技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。
- 采用先进的数据分析和挖掘技术，支持多种分析模型和算法。
- 采用分布式计算和大数据处理技术，支持海量数据的快速处理和分析。
5. 数据中台运维标准- 建立规范的数据中台运维流程和监控体系，确保系统的稳定性和性能优化。
- 确保数据中台的可扩展性和灵活性，支持临时业务需求的快速响应。
- 充分利用自动化工具和技术，降低运维成本和提高效率。
中台运营方案
中台运营方案一、前言随着信息技术的快速发展，各行各业都在不断寻求创新，提高效率和降低成本。
而中台运营作为一种新兴的运营模式，受到了越来越多企业的重视和青睐。
本文将从中台运营的定义、特点、意义、实施步骤和案例分析等方面进行深入探讨，以期为企业落地中台运营提供一些思路和方案。
二、中台运营的定义中台运营是指在企业内部建设一套通用的基础服务和运营能力，为上层业务提供中台支持。
中台运营是将企业内部的各个业务流程、系统和数据进行整合，形成一个统一的基础服务平台，为上层业务提供各种基础服务和运营能力。
中台运营的目标是提高整体运营效率，降低整体运营成本，加速业务创新和发展，提升企业竞争力。
三、中台运营的特点1.标准化中台运营是以标准化的方式实现各类业务流程的整合和统一。
通过制定统一的标准和规范流程，可以降低系统的复杂性，提高系统的稳定性和可维护性。
2.复用性中台运营是通过将业务和数据进行抽象和模型化，实现了业务和数据的复用。
通过复用业务和数据，可以降低系统的开发和维护成本，提高开发和维护效率。
3.灵活性中台运营是以模块化和可配置的方式实现业务流程的整合和统一。
通过模块化和可配置，可以实现业务流程的快速切换和调整，满足业务的不断变化和创新。
4.开放性中台运营是以开放的方式实现各类业务流程的整合和统一。
通过开放的架构和接口，可以实现业务流程的快速对接和集成，实现业务的快速创新和发展。
四、中台运营的意义1.提高效率中台运营通过标准化、复用性和灵活性，可以降低系统的复杂性，提高系统的稳定性和可维护性，提高整体运营效率。
2.降低成本中台运营通过复用业务和数据，可以降低系统的开发和维护成本，提高开发和维护效率，降低整体运营成本。
3.加速创新中台运营通过模块化和可配置，可以实现业务流程的快速切换和调整，满足业务的不断变化和创新，加速业务创新和发展。
4.提升竞争力中台运营通过开放的架构和接口，可以实现业务流程的快速对接和集成，实现业务的快速创新和发展，提升企业竞争力。
数据中台设计方法实施方案
其他潜在风险及防范策略
法律合规风险
可能违反相关法律法规，如数据保护法等。应对策略是加 强法律合规意识，确保业务合法合规。
运营风险
数据中台运营过程中可能出现故障或异常。应对策略是建 立完善的运维体系，确保系统稳定运行。
财务风险
项目预算超支或投资回报不达预期。应对策略是加强成本 控制和预算管理，制定合理的投资计划。
04
培养数据人才
加强数据人才培养和引进，建立数据 团队，提高数据中台建设和运维能力 。
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数据集成风险
数据集成过程中可能出现数据冲突、数据冗余等问题。应对策略是进行数据清洗、数据整合，建立数据标准 。
数据质量风险
数据可能存在不准确、不完整等问题。应对策略是进行数据治理，提高数据质量。
技术更新风险
技术更新换代迅速，可能导致系统不兼容、技术过时等问题。应对策略是保持技术敏感性，及时更新系统架 构和技术栈。
08
总结与展望
项目成果总结
数据中台架构搭建
完成数据中台的整体架构设计，包括 数据采集、存储、处理、分析和应用
等模块。
数据治理与规范
建立数据治理体系，制定数据标准与 规范，提高数据质量和可用性。
数据资产沉淀
实现数据资产的统一管理和沉淀，为 业务提供数据支持。
数据安全与隐私保护
建立数据安全防护体系，确保数据的 安全性和隐私保护。
系统测试
对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确 保系统稳定可靠。
上线部署与调试阶段
系统部署
将系统部署到实际的生产环境中，确 保系统的可用性和可扩展性。
系统调试
对系统进行调试和优化，解决部署过 程中出现的问题和性能瓶颈。
数据中台的设计原则
数据中台的设计原则数据中台是指基于统一的数据模型、数据管理和数据服务，为企业内部各个业务场景提供统一的数据支持和数据服务的架构体系。
在数据中台的设计中，有几个重要的原则需要遵循，下面是具体的设计原则：1.数据一致性原则：数据中台的设计首先需要考虑数据一致性，即数据中台要保证各个业务场景使用的数据是一致的，避免不同业务场景中数据的冲突和不一致，这需要对数据进行统一建模和标准化，确保数据的准确性和一致性。
2.数据整合原则：数据中台的设计需要将企业内部各个业务领域的数据进行整合，构建一个统一的数据仓库或数据湖，将各个业务领域的数据进行统一管理，以便于实现数据的共享和复用。
在数据整合的过程中，需要考虑数据的格式、结构和语义的兼容性，确保不同数据源的数据能够有效地整合到一起。
3.数据安全原则：数据中台的设计需要关注数据的安全性，确保数据的访问和使用符合相关的法律、法规和企业的安全策略。
这包括数据的加密和脱敏、访问控制和权限管理、数据备份和恢复等方面的安全保障措施，以确保数据中台的数据不会被未经授权的人员访问和使用。
4.数据服务原则：数据中台的设计要以数据服务为中心，将数据中台设计为一个开放的平台，为企业内部的业务场景提供数据服务，包括数据查询、数据分析、数据挖掘等功能。
这需要数据中台具备良好的接口设计和数据服务的架构，能够满足不同业务场景的数据需求。
5.数据治理原则：数据中台的设计需要考虑数据治理的问题，即对数据进行规范和管理，确保数据的质量、可靠性和可用性。
数据治理包括数据质量管理、数据标准化和数据文档化等方面的工作，以确保数据中台的数据符合业务需求，并能够有效地被使用。
6.数据开放原则：数据中台的设计要鼓励数据的开放和共享，将企业内部的数据向外部开放，以便于与合作伙伴和生态系统进行数据交换和合作。
通过数据开放，可以促进企业与外部合作伙伴的创新和发展，进一步提高企业的竞争力。
总之，数据中台的设计原则主要包括数据一致性、数据整合、数据安全、数据服务、数据治理、数据开放和数据可追溯等方面，这些原则能够帮助企业构建一个高效、可信赖的数据中台，提升数据管理和数据服务的能力，推动企业数字化转型的实施。
数据中台的设计与实现
数据中台的设计与实现随着信息技术的发展与普及，数据已经成为了现代生活不可或缺的一部分。
各种企业、组织和政府都在致力于利用数据来推动其业务的开展和发展。
然而，面对数据过多、类型繁杂的现实，他们普遍面临一个共同难题：数据管理和使用的效率相对较低。
为了解决这个问题，数据中台逐渐成为了当今企业普遍采用的一种解决方案。
一、什么是数据中台数据中台，顾名思义，就是将所有的数据都统一地管理到一个构架之中，而这个构架被称之为“中台”。
这个中台可以承载各类业务系统和数据仓库，以达到更加高效、快速、稳定地访问数据的目的。
它也可以通过对数据的管理进行创新，来建立一些更加符合实际情况的业务模型，供用户快速使用。
二、数据中台的优势1. 数据中台可以帮助企业更好的管理和处理数据，让其更好的服务于业务。
通过将所有数据放在一个中台之中，企业可以更好地掌控数据的质量和完整性，可以更便捷地获取数据，从而更快速高效地进行决策和业务扩展。
2. 数据中台可以极大地减少重复工作，提高效率。
由于数据在中台中是被统一管理和维护的，因此在数据维护和数据流转过程中就不需要做重复的工作，这大大提高了生产效率和质量。
3. 数据中台可以提高数据的共享性和开放性。
数据在中台中得到了统一的管理，可以更快速地流转到需要的用户部门。
同时，为了让更多的用户能够使用数据，数据中台还可以提供数据服务API，方便大家进行数据的调用和访问。
这样可以打破部门之间的数据“壁垒”，提高数据存储、使用的灵活性。
三、数据中台的设计要素数据中台的设计要求特别严格，需要考虑很多方面的问题。
其中比较重要的设计要素有：1. 数据架构设计：找到合适的架构，对数据进行处理、管理、存储及提供服务。
在这个方面，考虑通用性、扩展性，不同层次数据的管理等等。
2. 数据管控系统：建立完善的数据管控系统，对数据进行标准化管理，保障数据的质量、完整性等。
3. 数据服务设计：设计统一的数据服务接入层，通过API的形式向上提供服务，方便用户和上层系统接入查询数据。
数据中台的应用建设标准
数据中台的应用建设标准数据中台的应用建设标准是指建立和规范数据中台的基础设施、数据管理、数据治理等方面的标准和规范，以提高数据中台的建设和应用效果，保证数据质量、数据安全和数据价值的实现。
下面是关于数据中台应用建设标准的一些参考内容。
1. 数据基础设施标准- 数据中台的基础设施应该采用统一的硬件、软件和网络架构，以保证数据的高性能、高可用性和高扩展性。
- 数据中台的应用和数据库的部署应该满足可持续性需求，包括冷热备份、灾备设计、自动化运维等。
- 数据中台的基础设施应该支持大规模并发访问和高性能的数据处理，以满足数据中台的应用需求。
2. 数据管理标准- 数据中台应该有统一的数据字典和数据目录，对数据进行分类、管理和标准化，以便于数据的查找和使用。
- 数据中台应该采用统一的数据模型和数据标准，以保证不同数据源之间的一致性和互操作性。
- 数据中台应该实现数据的采集、清洗、转换和加载等过程的自动化和标准化，以提高数据的质量和可信度。
3. 数据治理标准- 数据中台应该建立完善的数据治理机制，包括数据所有权、数据访问、数据使用等方面的规则和制度，保证数据的合规性和安全性。
- 数据中台应该建立数据质量管理体系，包括数据质量检测、数据质量评估和数据质量改进等环节，以保证数据的准确性和可靠性。
- 数据中台应该建立数据安全管理体系，包括数据加密、数据备份和数据权限控制等措施，以保证数据的机密性和可用性。
4. 数据应用标准- 数据中台应该支持多种数据应用场景，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等，以满足不同用户的需求。
- 数据中台应该提供开放的数据接口和数据服务，以便于数据的共享和交换，促进数据的流通和再利用。
- 数据中台应该建立数据应用的监控和评估机制，对数据应用的效果和价值进行评估和改进，确保数据应用的持续改进和优化。
综上所述，数据中台的应用建设标准涉及基础设施、数据管理、数据治理和数据应用等方面，旨在规范数据中台的建设和应用过程，提高数据的质量和价值。
业务中台建设中模型的设计方法
业务中台建设中模型的设计方法摘要：业务中台建设是企业数字化转型中研究的一个热点问题。
业务中台的概念提出时间不长，建设理论依据有限，很多企业因建设方法不当造成了不必要的资源浪费。
模型设计作为业务中台建设中最为关键的环节，研究业务中台模型的设计方法具有重要意义。
本文通过例举业务中台建设领域实际模型设计案例的方法开展论述分析。
分析表明：在业务中台建设中，业务场景、业务模式、业务流程等多样性是模型设计中需要考虑的重点因素，将模型进行通用化、可配置化、可编排化的设计，是支撑业务中台建设的重要方法。
关键词：业务中台；模型1引言1.1研究背景在传统企业的信息系统建设过程中，大多以“烟囱式”的技术框架进行。
这种烟囱林立式的架构体系增加了企业信息化建设的成本，提升了数据之间打通复用的难度、带来了几年之后推倒重建的风险。
为了解决这些问题，大多数企业已经开始围绕业务中台构建共享服务体系，来沉淀可复用的业务能力，促进数据的快速融合，以赋能前台业务的快速创新。
1.2研究意义当前市面上虽然对于业务中台的建设和应用讨论众多，但缺乏统一的方法论作为指导依据。
模型作为业务中台的能力基座，是业务中台建设中最为关键的设计环节。
本文结合现代企业经营中货物管理-发货履约-结算打款的场景和流程，对业务中台建设过程中模型的设计方法开展论述，为业务中台建设提供可参考的思路。
2方法论述2.1结合业务场景的多样性，将模型进行通用化设计在企业经营的过程中，会面临多样化的业务场景，使用业务中台提供业务服务时，其模型的通用化程度决定了对业务场景的兼容性。
将模型进行通用化设计，首先要分析并理清各业务场景及其参与的角色。
以企业经营中对货物的管理为例，其业务场景对应的角色职责如下表所示：制定下属各企业通用类货物的标准管理信息制定各业务板块对于货物描述、定价的自主可控范围主数据信息管理员制定分子公司独立管理货物的标准管理信息依照集团主数据信息和下属单位的自主可控范围，对通用类货物信息进行针对性描述面向自身销售业务，维护相关描述信息分子公司或分业务板块的货物信息管理员管理货物与仓储作业相关的信息，例如：库区、库位、批次、效期、质量状态等仓储管理员在不同业务场景中，不同的角色有不同的工作职责，如果不能对业务中台中对货物管理相关的模型进行通用化设计，则会大幅提升系统的复杂程度和业务管理的难度。
酒店中台运营方案
酒店中台运营方案酒店行业的竞争变得越来越激烈，为了提供更优质的服务和更高效的管理，很多酒店开始采用中台运营模式。
中台是指位于业务前台和后台之间的层级，可以为酒店提供和整合各个业务模块，实现资源共享、协同办公等目标。
本文将介绍酒店中台运营的概念、优势、实现方案、应用案例等内容。
什么是酒店中台运营酒店中台运营是指将酒店各个业务模块通过信息技术整合在一起，形成一个协同工作的平台，实现酒店各个职能部门间的协作、信息共享、数据互通，提高酒店整体的运营效率。
将酒店的各种数据集成到中台系统中，通过数据挖掘和分析，实现精细化营销和客户关系管理，提升酒店的服务水平和用户体验。
酒店中台运营的优势酒店中台运营模式相较于传统模式具有以下几个优势：一体化管理酒店中台平台可以将酒店各个模块整合起来，形成一体化的管理，减少了重复的人工操作，节省了人力物力成本。
同时可以更快地响应市场变化，更及时地了解客户需求，提供更满意的服务。
数据互通酒店中台平台可以将酒店各种数据结构统一化，开发出类似于CRM系统的客户关系管理系统，使得各个业务部门之间的数据共享更加方便。
同时通过数据集成和挖掘，酒店可以更好地掌握客户的需求，制定更加精准的营销策略，提高酒店的客户转化率。
精细化服务酒店中台平台可以运用完善的数理统计方法，对客户进行分类，并根据客户的特点，制定相应的服务策略。
例如对于同一级别的客户，针对不同的偏好和需求，可以为他们提供不同的升级方案、赠送礼品等，提升客户忠诚度和满意度。
协同办公通过酒店中台平台，各个部门之间可以方便地沟通交流，共享信息资源，协同办公，减少沟通时间和成本，保持更好的工作效率。
同时通过中台平台的管理，酒店的人力资源部门也可以更好地管理和发掘人才，提高员工的工作积极性和忠诚度。
酒店中台运营的实现方案酒店中台运营的实现需要满足以下要求：构建中台平台酒店中台的建设需要基于可靠的平台进行，因此建设方案需要在品牌、技术、资源等多方面进行评估，根据不同酒店的实际情况确定相应建设方案，包括软硬件的选型、系统架构的设计、平台的开发和管理等。
中台部署方案
中台部署方案1. 引言随着企业业务的不断扩展和复杂化，传统的单一系统架构已经不能满足企业的发展需求。
为了提升业务的灵活性和可扩展性，越来越多的企业开始采用中台架构，将核心业务和公共能力进行解耦并集中管理，在此基础上进行业务组合和快速创新。
本文将介绍中台部署方案，包括中台概述、部署设计和实施流程等内容。
2. 中台概述中台是指企业内部的基础能力平台，包括但不限于数据中台、服务中台、业务中台等。
中台通过对核心业务和公共能力的解耦，实现企业业务能力的复用和快速迭代。
中台的核心特点包括高度抽象的业务模型、标准化的数据和服务接口、自治的团队和运维能力等。
中台的部署需要满足以下几个要求：•高可用性：中台是企业的核心基础能力平台，需要保证24x7不间断运行，对业务的可用性要求很高。
•可扩展性：随着业务的增长，中台需要能够快速扩展以支持更多的业务场景和用户需求。
•安全性：中台需要提供可靠的安全保障措施，保护企业的核心业务和数据不受到攻击和泄露。
•灵活性：中台需要支持快速的业务变更和创新，以满足企业的不断发展和调整需求。
3. 部署设计中台的部署设计需要考虑以下几个方面：3.1 基础设施中台的部署需要建立在可靠的基础设施之上，包括服务器、存储、网络和安全设备等。
可以采用云服务提供商的托管服务，也可以自建数据中心来实现。
3.2 虚拟化技术为了提升资源利用率和灵活性，中台的部署可以采用虚拟化技术。
可以使用虚拟化软件来将物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机运行一个中台服务，以实现资源的隔离和灵活的扩容能力。
3.3 容器化技术容器化技术可以进一步提升中台的部署效率和可靠性。
可以使用容器引擎，如Docker，将中台服务打包为容器镜像，以实现快速部署、隔离和管理。
3.4 自动化运维中台的部署可以采用自动化运维的方式，通过工具和脚本自动化完成部署、监控和故障恢复等任务。
可以使用配置管理工具，如Ansible，来管理中台的配置和部署流程。
中台技术架构概述
中台技术架构概述目录1. 什么是中台 (3)2. 中台和微服务的区别 (5)3. 为什么要做中台 (6)4. 深入中台架构 (8)5. 总结 (10)这两年中台很火，已经代替微服务成为架构首选，涌现出各种各样的中台名词，业务中台、数据中台、技术中台、算法中台等，让人眼花缭乱，稍微大点的互联网公司都号称在做中台。
1. 什么是中台既然讲中台，必然还有前台和后台。
前台很好理解，指的是面向C 端的应用，包括前端(如App/ 小程序) 和对应的服务端。
至于后台，很多人把它等同于管理后台，比如商品管理后台，负责商品定义/ 上下架等，提供给内部运营人员使用，这可能不够准确。
简单来说，对于一个交易系统，前台对应用户能看到的部分，如商品浏览和下单，属于接单的部分；后台对应履单部分，如仓库拣货/ 配送/ 财务结算/ 采购补货等，属于实际干活的，由企业内部人员负责，处于一个交易处理流程的后端。
在传统企业，没有在线的前台，基本是线下手工接单，内部信息管理系统基本都属于履单范畴，例如ERP、CRM、采购系统、仓库管理系统，财务系统等，这些系统属于一般意义上的后台概念。
在互联网企业，因为系统一般是自己开发，管理后台既包含面向前台销售的功能，如商品上下架和促销管理，也包含面向履单部分，比如配送、采购、财务结算，所以互联网企业的管理后台并不简单等同于履单后台。
接单和履单之间还有一系列事情要做，包括生成订单时的优惠计算/ 创建实际的订单/ 支付/ 库存扣减等, 这部分功能属于交易逻辑的核心。
在简单场景下，前台应用包含这部分功能，在复杂的场景下，就有必要把这部分独立出来，构成独立的中台，为前台减负。
一些文章笼统地介绍中台是用来连接前台和后台的，这个值得商榷。
如果管理后台就是后台，那没有连接的必要，因为管理后台本身就是系统的附属部分，和前台属于一体两面。
至于履单后台，前台接单系统和后台履单系统设计时就是打通的，也不需要额外定义一个中台来连接两者。
中台模型基线版本定义
中台模型基线版本定义中台模型是一种组织架构模型，旨在促进企业内部各个部门之间的协作和信息共享。
它将中台作为一个中心化的服务平台，为各个业务线提供技术支持和业务支持。
中台模型的基线版本是指最基本的中台模型架构，下面将从几个方面进行介绍。
一、中台模型的定义中台模型是一种基于中心化服务平台的组织架构模型。
它将企业内部的各个部门和业务线连接起来，通过中台提供的技术和业务支持，实现部门之间的协作和信息共享。
二、中台模型的优势1.协作和共享：中台模型可以促进不同部门之间的协作和信息共享，避免各个部门之间的信息孤岛问题，提高工作效率和业务质量。
2.集中管理：中台模型将各个业务线的技术和业务需求集中在一个中心化的服务平台上进行管理，可以更好地掌控整个企业的资源和业务。
3.灵活性和可扩展性：中台模型可以根据业务需求进行灵活调整和扩展，满足不同业务线的需求，提供定制化的服务。
三、中台模型的关键组成部分1.数据中台：数据中台是中台模型的核心，它负责收集、整合和管理企业内部的各种数据资源，为各个业务线提供数据支持和分析服务。
2.技术中台：技术中台是中台模型的基础设施，它提供各种技术支持和服务，包括开发平台、运维平台、安全平台等，为各个业务线提供稳定可靠的技术支持。
3.业务中台：业务中台是中台模型的业务支持平台，它提供各种业务支持服务，包括订单管理、客户管理、支付结算等，为各个业务线提供便利和支持。
四、中台模型的应用场景中台模型适用于各种类型的企业，特别是那些业务复杂、部门众多的企业。
它可以帮助企业解决部门之间信息孤岛、协作不畅等问题，提高整体的工作效率和业务质量。
在电商、金融、物流等行业中，中台模型已经得到了广泛的应用。
总结：中台模型是一种促进企业内部协作和信息共享的组织架构模型。
通过中心化的服务平台，实现部门之间的协作和信息共享，提高工作效率和业务质量。
中台模型的基线版本包括数据中台、技术中台和业务中台等关键组成部分。
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WMS
仓储管理
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ERP
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QCM
质量管理
业务能力
生产
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产品BOM
物料/零部 件
生产领域
领域模型
工艺路线 车间/线体 班组/人员 生产记录
供应商
终端账号
供应链领域
仓储
物流资 源账户源自结算记 录业务领域实例 — 在线教育 （平台型）
存储配置丨其他…
供应链
进销存
渠道经/分 销
基础领域
商品
卖家
买家
账号
账户 站点/货架
业务领域模型
关键领域
活动
卡券
积分
优惠算法
渠道（投 放）
内容 公众号
补充领域
供应商 仓储
积分
内容
物流 经销商
业务领域实例 — 生产制造
Domain Capability of Manufacturing
SRM
供应商管理
台
ERP丨CRM丨MES丨SRM丨
TMS丨…
数据应用
BI丨CDP丨…
开发者中心
订制开发丨第三方服务接入
能力开放平台
资源OpenAPIs丨业务应用管理
中
业务能力
台
交易丨支付丨项目管理丨…
业务领域
电商丨生产制造丨供应链丨营 销丨…
数据能力
数据采集丨ETL服务丨…
数据领域
标签丨数仓丨算法丨…
租户实例生产系统
积分
优惠算法
渠道（投 放）
内容 公众号
经/分销商 站点
05 中台的组织 设计 Organization Management of MiddleGround
中台战略实践 — 组织划分
Organizational Division of MiddleGround Strategy
产品战 略办公
室
业务数据分析
教师管理丨课程上/下架 丨作业管理丨考试管理
丨学员管理
学生/家长终端
[Web丨移动端App丨微信（H5/小程 序）丨其他…]
课程选购丨作业丨考试 丨监管（家长）丨积分 兑换丨优惠活动丨传播
丨…
学校管理
课程发布及 交易
教务管 理
学校运营 管理
业务能力
内容运营 管理
促销活动 运营
课堂管理
作业/考试
Standard micro Service Management Center
用户细 分
价值主 张
关键业 务
业务应用开发者
• 提供业务应用开发所需的容器服务、基础镜像和PaaS中间件服务；
• 为业务应用开发者提供标准的容器及PaaS中间件服务，开发者可以通过 简单的配置完成应用开发及运营所需的系统环境；
什么时候应该做什么样的产品？
产品立项评审
采用打分的方式对产品的客户价值、关键业务设计、实现 路径规划、成本构成等内容进行评审。决定产品是否立项；
项目规划评审
采用打分的方式对项目的组织方式、资源构成、冲 刺计划等内容进行评审。决定项目计划是否进入实 施；
设计评审
对产品产品、系统设计进行评审，考核设计是否能 满足产品价值主张，原型是否满足用户的业务体验， 架构是否充分考虑了适用性和拓展性；
中台
领域能 力
应用 （小前 台）
基于标准化共享业务（例如：用户
中心、交易服务、支付结算及清算 等）的业务应用/系统生产线（用 于租户实例的生产或客户的个性化 实施）；
底层服务
标准领域能力
中台战略是企业服务生态的高级阶段
The Definition of Middle Ground
技术服 务商
0
STEP
1
价值主张：为 客户提供技术 输出服务或人 力外包服务。 特征：重度订 制
产品提 供商
0
STEP
2
价值主张：为 客户提供标准 化、专业性的 软件产品，并 提供软件实施 服务； 特征：产品化， 轻订制
解决方案提 供商
03
STEP
价值主张：构 建企业软件服 务的完整生态， 更加注重企业 全业务线的软 件生态搭建的 解决方案； 特征：中台生 态化，轻订制
平台/工具 研发运营团队
负责“能力开放平 台”“微服务治理中 心”“云计算管理中 心”“生产系统”“租 户运营管理系统”“租 户应用门户”的研发和 运营。
领域能力 开发及运营团 行业“领域队模型”“业
务能力”的定义、研发 和运营。
中台战略实践 — 产品管理(1)
Product Management of MiddleGround Strategy
理丨其他资源管理
应用门户（租户实例）
平台运营管理端
内容运营丨客户运营丨 租户运营丨活动运营丨 渠道推广丨忠诚度管理 （积分）丨业务数据分
析
医生/健康顾问终端
[Web丨移动端App]
客户（患者）管理丨接 诊管理丨客户病历管理 丨处方管理丨账务管理
客户终端
[Web丨移动端App丨微信（H5/小程 序）丨其他…]
统一服务
定义统一的业务能力服务输出方法和业务能力接 口。
中台产品定义
Product Structure of MiddleGround
一套标
从产品研发到产品运营科学的完
整的管理标准准
两个平
对接领域服务供应商和业务应用开
发者的ISV业台务应用管理中心；链
接业务应用提供者与终端客户的业 务应用市场；
三大系
产品管理的目标：
01.
优化产品/结 构，实现业务 价值。
02.
设计并管理产 品地图，避免 重复建设。
03.
持续完善产品 运营机制，提 升产品对业务 的响应效率
中台战略实践 — 产品管理(2)
Product Management of MiddleGround Strategy
产品管理委 员会
产品战略管理
04 中台的领域设计（业务实践 Design Mentality of MiddleGround Product II
业务领域实践 — 传统电商
Domain Capability of Electronic Commerce
管理端应用
产品发布丨货架管理丨站点管理丨 订单受理丨客户管理丨卡券管理丨 积分计划管理丨促销活动管理丨供 应商管理丨分销管理丨经销商管理 丨进销存管理丨物流配送丨账务管
流程编排引擎丨策略引擎 丨…
微服务治理中心
SpringCloud脚手架丨Eruka 丨…
云计算服务中心
容器丨PaaS中间件
标准能力开放平台
Standard Capability Open Platform
用户细分 业务应用开发者；领域能力提供商
价值主张 • •
关键业务 •
在业务应用开发过程中引用领域能力的关键APIs； 在业务系统运行过程中，对租户鉴权，并完成领域能力的调用和监 控；
打通业务联调，构建 系统生态
独立业务应用/系 统
（烟囱模型）
系统业务范围的盲 目放大造成系统功 能使用率的下降， 同时浪费了大量的
为了保证业务数据 一致性，业务运营 需要操作多套系统。 极大增加了运营成 本
通过有效的研发工 具提供，规范业务 应用的研发标准。 实现业务应用系统 的快速孵化
中台战略模 型
01 中台的定位和价值 Definition of MiddleGround and Value Proposition
中台战略的定义
The Definition of Middle Ground
“中台”是业务前台（具体业务场 景）与底层服务（无场景定义的核 心事务处理）之间的变速齿轮；
应用 （小前 台）
服务选购丨挂号丨就诊 丨病历丨处方丨积分兑 换丨优惠活动丨传播
丨…
医疗机构 管理
产品发布及 交易
排班管 理
产品运营 管理
业务能力
内容运营 管理
促销活动 运营
诊疗管理
病历及处 方
渠道经/分 销
产品服 务
药品/ 耗材
医疗机 构
卖家
基础领域
医生
客户
卖家
账户
业务领域模型
运营领域
病历 账号
处方
医保计 划
活动
卡券
建立业务应用系统开发的统一业务标准；
标准微服务治理中心
Standard micro Service Management Center
用户细 分
价值主 张
关键业 务
业务应用开发者
• 提供业务应用开发所需的微服务框架
• 建立业务应用系统开发的统一技术标准； • 提升业务应用系统开发的效率；
标准云计算服务中心
中台战略的适用范围
Application Scope of Middle Ground
多个业务系统构成
多业务 的产品及软件服务
信息化系统
生态。
提供面向某一领域（电商
/生产制造/企业办公/...）
的全套信息化/互联网解
决方案；
软件服务 提供者
基于多租户架构的 SaaS系统服务软件 体系。
为多客户提供标准产品服 务。并提供私属订制实施 服务。
产品管理委员会制度
通过建设“产品管理委员会”，制定公司的产品 战略方向，协调产品研发及运营资源，审核产品 的实现路径及产品设计，接受产品/项目研发及运 营团队的汇报，并监督产品研发及运营实践的落
产实品。 管理的内容：