高考数学-随机变量及其分布-1-离散型随机变量及其分布
高考数学一轮离散型随机变量及其概率分布
第60课离散型随机变量及其概率分布[最新考纲]1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,x i,…,x n,X取每一个值x i(i=1,2,…,n)的概率P(X=x i)=p i,则下表称为离散型随机变量X的概率分布.①p i≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+p3+…+p n=1.3.常见离散型随机变量的概率分布(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其概率分布为(2)超几何分布一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品.从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=r)=C r M C n-rN-MC n N(r=0,1,2,…,l).即其中+如果一个随机变量X的概率分布具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.1.(思考辨析)判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)离散型随机变量的概率分布中,各个概率之和可以小于1.()(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.()(3)如果随机变量X的概率分布由下表给出,则它服从两点分布.()(4)服从超几何分布.()[答案](1)×(2)√(3)×(4)√2.(教材改编)抛掷甲、乙两颗骰子,所得点数之和为X,那么X=4表示的基本事件是________.(填序号)①一颗是3点,一颗是1点②两颗都是2点③一颗是3点,一颗是1点或两颗都是2点④甲是3点,乙是1点或甲是1点,乙是3点或两颗都是2点④[甲是3点,乙是1点与甲是1点,乙是3点是试验的两个不同结果.]3.设随机变量X的概率分布如下:14[由分布列的性质,112+16+13+16+p=1.∴p=1-34=14.]4.设随机变量X等可能取值1,2,3,…,n,如果P(X<4)=0.3,那么n=________.10[由于随机变量X等可能取1,2,3,…,n,∴取到每个数的概率均为1 n,∴P(X<4)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=3n=0.3,∴n=10.]5.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的概率分布为________.[依题意,随机变量X的可能取值为0,1,2.则P(X=0)=C22C25=0.1,P(X=1)=C13C12C25=0.6,P(X=2)=C23C25=0.3.故X的概率分布为][解] 由概率分布的性质,知0.2+0.1+0.1+0.3+m =1,∴m =0.3. 列表∴P (η=1)=P (X =0)+P (X =2)=0.2+0.1=0.3, P (η=0)=P (X =1)=0.1,P (η=2)=0.3,P (η=3)=0.3. 因此η=|X -1|的概率分布为[规律方法] 1.利用分布列中各概率之和为“1”可求参数的值,此时要注意检验,以保证两个概率值均为非负数.2.若X 是随机变量,则η=|X 一1|仍然是随机变量,求它的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据互斥事件概率加法求对应的事件概率,进而写出概率分布.[变式训练1] 随机变量X 的概率分布如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________. 【导学号:62172326】 23 [由题意知⎩⎪⎨⎪⎧2b =a +c ,a +b +c =1,所以2b +b =1,则b =13,因此a +c =23.所以P(|X|=1)=P(X=-1)+P(X=1)=a+c=2 3.]通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的概率分布.[解](1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)=A12A13A25=310.(2)X的可能取值为200,300,400.P(X=200)=A22A25=110,P(X=300)=A33+C12C13A22A35=310,P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1-110-310=610=35.故X的概率分布为[(1)明确随机变量的取值,并确定随机变量服从何种概率分布;(2)求每一个随机变量取值的概率;(3)列成表格,写出概率分布,其中的关键是第(2)步.2.本题在计算中注意两点:(1)充分利用排列与组合知识准确计算古典概型的概率;(2)灵活运用概率分布的性质求P(X=400)的概率,简化了计算.[变式训练2](2016·天津高考改编)某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的概率分布.[解](1)由已知,有P(A)=C13C14+C23C210=13.所以,事件A发生的概率为1 3.(2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.P(X=0)=C23+C23+C24C210=415,P(X=1)=C13C13+C13C14C210=715,P(X=2)=C13C14C210=415.所以,随机变量X的概率分布为队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X的概率分布. 【导学号:62172327】[解](1)由已知,有P(A)=C22C23+C23C23C48=635.所以,事件A发生的概率为6 35.(2)随机变量X的所有可能取值为1,2,3,4.P(X=k)=C k5C4-k3C48(k=1,2,3,4).则P(X=1)=C15C33C48=114,P(X=2)=C25C23C48=37,P(X=3)=C35C13C48=37,P(X=4)=C45C03C48=114.所以随机变量X的概率分布为[给出.具有两个特点:(1)是不放回抽样问题;(2)随机变量为抽到的某类个体的个数.2.超几何分布应用的条件:(1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查某类个体个数ξ的概率分布,其实质是古典概型问题.[变式训练3]端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.(1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的概率分布.[解](1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计算公式有P(A)=C12C13C15C310=14.(2)X的所有可能值为0,1,2,且P(X=0)=C38C310=715,P(X=1)=C12C28C310=715,P(X=2)=C22C18C310=115.综上知,X的概率分布为[思想与方法]1.对于随机变量X的研究,需要了解随机变量能取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X的取值范围以及取这些值的概率.2.求离散型随机变量的概率分布,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X取各个值的概率.[易错与防范]1.对于分布列易忽视其性质p 1+p 2+…+p n =1及p i ≥0(i =1,2,…,n ),其作用是求随机变量取某个值的概率或检验所求离散型随机变量的概率分布是否正确.2.确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能取值表示的事件是彼此互斥的.3.概率分布的结构为两行,第一行为随机变量X 所有可能取得的值;第二行是对应于随机变量X 的值的事件发生的概率.课时分层训练(四)A 组 基础达标 (建议用时:30分钟)1.设随机变量X 的概率分布为P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =k 5=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求a ; (2)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X ≥35;(3)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<X ≤710. 【导学号:62172328】[解] (1)由概率分布的性质,得P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =45+P (X =1)=a +2a +3a +4a +5a=1,所以a =115.(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =45+P (X =1)=3×115+4×115+5×115=45. (3)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<X ≤710=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35=115+215+315=615=25.2.一袋中装有10个大小相同的黑球和白球,已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是7 9.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X,求随机变量X的概率分布.[解](1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A,设袋中白球的个数为x,则P(A)=1-C210-xC210=79,得到x=5.故白球有5个.(2)X服从超几何分布,P(X=k)=C k5C3-k5C310,k=0,1,2,3.于是可得其概率分布为3.(2017·南京模拟)十位数字大于百位数字,则称n为“三位递增数”(如137,359,567等).在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的“三位递增数”中随机抽取1个数,且只能抽取一次.得分规则如下:若抽取的“三位递增数”的三个数字之积不能被5整除,参加者得0分;若能被5整除,但不能被10整除,得-1分;若能被10整除,得1分.(1)写出所有个位数字是5的“三位递增数”;(2)若甲参加活动,求甲得分X的概率分布.[解](1)个位数是5的“三位递增数”有125,135,145,235,245,345.(2)由题意知,全部“三位递增数”的个数为C39=84,随机变量X的取值为:0,-1,1,因此P(X=0)=C38C39=23,P(X=-1)=C24C39=114,P(X=1)=1-114-23=1142.所以X的概率分布为4.盒内有大小相同的9个白色球,4个黑色球.规定取出1个红色球得1分,取出1个白色球得0分,取出1个黑色球得-1分.现从盒内任取3个球.(1)求取出的3个球中至少有一个红球的概率;(2)求取出的3个球得分之和恰好为1分的概率;(3)设ξ为取出的3个球中白色球的个数,求ξ的概率分布.【导学号:62172329】[解](1)P=1-C 3 7C39=7 12.(2)记“取出1个红色球,2个白色球”为事件B,“取出2个红色球,1个黑色球”为事件C,则P(B+C)=P(B)+P(C)=C12C23C39+C22C14C39=542.(3)ξ可能的取值为0,1,2,3,ξ服从超几何分布,P(ξ=k)=C k3C3-k6C39,k=0,1,2,3.故P(ξ=0)=C36C39=521,P(ξ=1)=C13C26C39=1528,P(ξ=2)=C23C16C39=314,P(ξ=3)=C33C39=184,ξ的概率分布为:(建议用时:15分钟)1.设ξ为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,ξ=0;当两条棱平行时,ξ的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,ξ=1,求随机变量ξ的概率分布.[解]若两条棱相交,则交点必为正方体8个顶点中的1个,过任意1个顶点恰有3条棱,所以共有8C23对相交棱,因此P(ξ=0)=8C23C212=8×366=411.若两条棱平行,则它们的距离为1或2,其中距离为2的共有6对,故P(ξ=2)=6C212=111,于是P(ξ=1)=1-P(ξ=0)-P(ξ=2)=1-411-111=611,所以随机变量ξ的概率分布是2.300元的顾客,将获得一次摸奖机会,规则如下:奖盒中放有除颜色外完全相同的1个红球,1个黄球,1个白球和1个黑球.顾客不放回地每次摸出1个球,若摸到黑球则停止摸奖,否则就要将奖盒中的球全部摸出才停止.规定摸到红球奖励10元,摸到白球或黄球奖励5元,摸到黑球不奖励.(1)求1名顾客摸球3次停止摸奖的概率;(2)记X为1名顾客摸奖获得的奖金数额,求随机变量X的概率分布.[解] (1)设“1名顾客摸球3次停止摸奖”为事件A ,则P (A )=A 23A 34=14,故1名顾客摸球3次停止摸球的概率为14. (2)随机变量X 的所有取值为0,5,10,15,20. P (X =0)=14,P (X =5)=2A 24=16,P (X =10)=1A 24+A 22A 34=16,P (X =15)=C 12·A 22A 34=16,P (X =20)=A 33A 44=14.所以,随机变量X 的概率分布为3.x +y =6),乙箱中只放有2个红球、1个白球与1个黑球(球除颜色外,无其他区别).若从甲箱中任取2个球,从乙箱中任取1个球.(1)记取出的3个球的颜色全不相同的概率为P ,求当P 取得最大值时x ,y 的值;(2)当x =2时,求取出的3个球中红球个数ξ的概率分布.[解] (1)由题意知P =C 1x C 1y C 11C 26C 14=xy 60≤160⎝⎛⎭⎪⎫x +y 22=320, 当且仅当x =y 时等号成立, 所以,当P 取得最大值时x =y =3.(2)当x =2时,即甲箱中有2个红球与4个白球, 所以ξ的所有可能取值为0,1,2,3.则P (ξ=0)=C 24C 12C 26C 14=15,P(ξ=1)=C12C14C12+C24C12C26C14=715,P(ξ=2)=C22C12+C12C14C12C26C14=310,P(ξ=3)=C22C12C26C14=130.所以红球个数ξ的概率分布为4.PM2.5入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3 095—2 012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2013年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:质量达到一级的概率;(2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的概率分布.[解](1)记“从10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,恰有一天空气质量达到一级”为事件A,则P(A)=C13C27C310=2140.(2)依据条件,ξ服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=3,且随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3.P(ξ=k)=C k3C3-k7C310(k=0,1,2,3).∴P(ξ=0)=C03C37C310=724,P(ξ=1)=C13C27C310=2140,P(ξ=2)=C23C17C310=740,P(ξ=3)=C33C07C310=1120.因此ξ的概率分布为。
离散型随机变量及其分布列、数字特征-高考数学复习
0.8 .
解析:由结论2易得 E ( X )=0.8.
目录
课堂演练
考点 分类突破
精选考点 典例研析 技法重悟通
PART
2
目录
分布列的性质
【例1】 (1)(2024·云南一中检测)设离散型随机变量ξ的分布列
如下表所示,则下列各式正确的是(
ξ
-1
0
)
1
2
3
P
D. P (ξ<0.5)=0
目录
1
1
1
3
3
3
3
3
2
1
1
+ d ≤ ,所以- ≤ d ≤ .
3
3
3
目录
解题技法
离散型随机变量分布列性质的应用
(1)利用“总概率之和为1”可以求相关参数的取值范围或值;
(2)利用“离散型随机变量在某一范围内的概率等于它取这个范围
内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率;
(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.
【例2】 (多选)设离散型随机变量 X 的分布列为
X
P
0
q
1
0.4
2
0.1
3
0.2
4
0.2
若离散型随机变量 Y 满足 Y =2 X +1,则下列结果正确的有(
)
A. q =0.1
B. E ( X )=2, D ( X )=1.4
C. E ( X )=2, D ( X )=1.8
D. E ( Y )=5, D ( Y )=7.2
(2) E ( aX + b )= aE ( X )+ b , D ( aX + b )= a 2 D
( X );
高中数学随机变量及其分布内容简介
高中数学随机变量及其分布内容简介
随机变量是概率论中的重要概念,指的是一个变量的取值由随机试验的结果决定。
在高中数学中,我们常常接触到一些常见的随机变量及其分布,这些内容是数学学习中的重要一环。
首先,我们要了解离散随机变量及其分布。
离散随机变量是指只取有限个或可数无限个可能值的随机变量。
在离散随机变量的分布中,最常见的是二项分布和泊松分布。
二项分布是指在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的概率分布,而泊松分布则是用于描述单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件发生的次数的分布。
另外,连续随机变量及其分布也是我们需要了解的内容。
连续随机变量是指取值在一段或多段连续区间内的随机变量。
在连续随机变量的分布中,最常见的是正态分布和指数分布。
正态分布是一种在数学、物理、工程领域中非常常见的分布,其形状呈钟形曲线,具有均值和标准差这两个参数。
而指数分布则是描述独立随机事件发生的时间间隔的分布。
在学习高中数学中的随机变量及其分布时,我们需要掌握如何计算随机变量的期望值、方差以及概率分布等重要性质。
通过学习随机变量及其分布,我们可以更好地理解概率论中的概念,为后续的数学学习打下坚实的基础。
总的来说,高中数学中的随机变量及其分布是一项重要的内容,通过学习这一部分知识,我们可以更好地理解概率论的相关概念,提高数学分析和问题解决的能力。
希望同学们能够认真学习这一部分内容,掌握其中的关键知识点,为未来的学习和发展打下良好的基础。
高中数学选修2-3 第二章随机变量及其分布 2-1-1离散型随机变量
一区间内的一切值,无法一一列出,故不是离散型随机变
量.
答案: B
2.某人练习射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完 则停止射击,射击次数为X,则“X=5”表示的试验结果为 ()
A.第5次击中目标 B.第5次未击中目标 C.前4次均未击中目标 D.前5次均未击中目标 解析: 射击次数X是一随机变量,“X=5”表示试验 结果“前4次均未击中目标”. 答案: C
(4)体积为64 cm3的正方体的棱长. [思路点拨] 要根据随机变量的定义考虑所有情况.
(1)接到咨询电话的个数可能是0,1,2,…出现 哪一个结果都是随机的,因此是随机变量.
(2)该运动员在某场比赛的上场时间在[0,48]内,是随机 的,故是随机变量.
(3)获得的奖次可能是1,2,3,出现哪一个结果都是随机 的,因此是随机变量.
人教版高中数学选修2-3 第二章 随机变量及其分布
第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.1 离散型随机变量
课前预习
1.在一块地里种下10颗树苗,成活的树苗棵树为X. [问题1] X取什么数字? [提示] X=0,1,2…10.
2.掷一枚硬币,可能出现正面向上,反面向上两种结 果.
3.一个袋中装有5个白球和5个红球,从中任取3个.其 中所含白球的个数记为ξ,则随机变量ξ的值域为________.
解析: 依题意知,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,故ξ的 值域为{0,1,2,3}.
答案: {0,1,2,3}
4.写出下列随机变量ξ可能取的值,并说明随机变量ξ =4所表示的随机试验的结果.
[问题2] 这种试验的结果能用数字表示吗? [提示] 可以,用数1和0分别表示正面向上和反面向 上. [问题3] 10件产品中有3件次品,从中任取2件,所含次 品个数为x,试写出x的值. [提示] x=0,1,2.
高考数学总复习考点知识专题讲解11 离散型随机变量及其分布列
高考数学总复习考点知识专题讲解 专题11离散型随机变量及其分布列知识点一 随机变量的概念、表示及特征1.概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω都有唯一的实数X (ω)与之对应,我们称X 为随机变量.2.表示:用大写英文字母表示随机变量,如X ,Y ,Z ;用小写英文字母表示随机变量的取值,如x ,y ,z .3.特征:随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应,随机变量有如下特征:(1)取值依赖于样本点. (2)所有可能取值是明确的. 知识点二 离散型随机变量可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量. 判断离散型随机变量的方法 (1)明确随机试验的所有可能结果; (2)将随机试验的结果数量化;(3)确定试验结果所对应的实数是否可以一一列出,如能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.【例1】((2023•丰台区期末)下面给出的四个随机变量中是离散型随机变量的为() ①高速公路上某收费站在半小时内经过的车辆数1X ;②一个沿直线2y x 进行随机运动的质点离坐标原点的距离X;③某同学射击3次,命中的次数3X;④某电子元件的寿2命X;4A.①②B.③④C.①③D.②④【例2】(2023•从化区期中)袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球的号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是()A.25B.10C.9D.5知识点三离散型随机变量的分布列及其性质1.定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,x n,我们称X取每一个值x i的概率P(X=x i)=p i,i=1,2,3,…,n为X的概率分布列,简称分布列.2.分布列的性质(1)p i≥0,i=1,2,…,n.(2)p1+p2+…+p n=1.分布列的性质及其应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.【例3】(2023•辽宁期末)随机变量X的分布列如下表所示,则(2)(…)P XA .0.1B .0.2C .0.3D .0.4【例4】(2022•朝阳区开学)设随机变量X 的分布列为()(1P X k k k λ===,2,3,4),则λ的值为() A .10B .110C .10-D .110-【例5】(2023•珠海期末)已知某离散型随机变量ξ的分布列为:则(q =)A .13和1-B .13C .12D .1-【例6】(2022•多选•天津模拟)设随机变量ξ的分布列为()(15kP ak k ξ===,2,3,4,5),则()A .115a =B .141()255P ξ<<= C .112()10215P ξ<<=D .23()510P ξ=…【例7】(2023•湖北模拟)设随机变量ξ的分布列如表:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a += B .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+C .当数列{}n a 满足1(1,2,9)2n na n ==时,10912a =D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,10)时,1110(1)n a n n =+知识点四 两点分布如果P (A )=p ,则P (A )=1-p ,那么X 的分布列为我们称X 服从两点分布或0-1【例8】(多选)若离散型随机变量X 的分布列如下表所示,则下列说法错误的是()A .常数c 的值为23或13B .常数c 的值为23C .1(0)3P X ==D .2(0)3P X ==【例9】(2023•阜南县期末)从6名男生和4名女生中随机选出3名同学参加一项竞技测试.(1)求选出的3名同学中至少有1名女生的概率;(2)设ξ表示选出的3名同学中男生的人数,求ξ的分布列.【例10】(2023•崂山区期末)某电视台“挑战主持人”节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答不正确得0分,第三个问题回答正确得20分,回答不正确得10-分.如果一位挑战者回答前两个问题正确的概率都是2 3,回答第三个问题正确的概率为12,且各题回答正确与否相互之间没有影响.若这位挑战者回答这三个问题的总分不低于10分就算闯关成功.(1)求至少回答对一个问题的概率.(2)求这位挑战者回答这三个问题的总得分X的分布列.(3)求这位挑战者闯关成功的概率.同步训练1.(2022•多选•临朐县开学)下列X是离散型随机变量的是()A.某座大桥一天经过的某品牌轿车的辆数XB .一天内的温度为XC .某网页一天内被点击的次数XD .射击运动员对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,用X 表示该运动员在一次射击中的得分2.(2023•上蔡县校级月考)设随机变量ξ的概率分布列如下表:则(|2|1)(P ξ-==) A .712B .12C .512D .163.(2023•周至县期末)设随机变量X 的分布列为()(1,2,3,4,5,6)2kcP X k k ===,其中c 为常数,则(2)P X …的值为() A .34B .1621C .6364D .64634.(2023•多选•宝安区期中)已知随机变量ξ的分布如下:则实数a 的值为()A .12-B .12C .14D .14-5.(2023•和平区校级期末)设随机变量与的分布列如下:则下列正确的是()A .当{}n a 为等差数列时,5615a a +=B .当数列{}n a 满足1(12n na n ==,2,⋯,9)时,10912a = C .数列{}n a 的通项公式可以为109(1)n a n n =+D .当数列{}n a 满足2()(1k P k k a k ξ==…,2,⋯,10)时,1110(1)n a n n =+6.(2023•郫都区模拟)甲袋中有2个黑球,4个白球,乙袋中有3个黑球,3个白球,从两袋中各取一球.(Ⅰ)求“两球颜色相同”的概率;(Ⅱ)设ξ表示所取白球的个数,求ξ的概率分布列.。
新高考数学一轮复习第十一章计数原理概率随机变量及其分布:离散型随机变量及其分布列pptx课件人教B版
【解析】选B.由分布列的性质知2q2+ 11 -3q+ 1 =1,解得q=1或q= 1 ,
6
6
2
又因为2q2<1,0< 11 3q <1,所以舍去q=1,
6
所以q= 1 .
2
3.(选修2-3 P47习题2-1BT2改编)设随机变量X的概率分布列为
X
1
2
3
4
P
1
m
1
1
3
4
6
则P(|X-3|=1)=________.
④一个在数轴上随机运动的质点,它在数轴上的位置记为X.其中是离散型随机 变量的是 ( ) A.①② B.①③ C.①④ D.①②④
2.若随机变量X的概率分布列为
X
x1
x2
P
p1
p2
且p1=
1 2
p2,则p1等于
(
)
A. 1
B. 1
C. 1
D. 1
2
3
4
6
3.某学习小组共12人,其中有五名是“三好学生”,现从该小组中任选5人参加
n
pi
=1.
i1
2.常见的两类分布列 (1)两点分布: 若随机变量X服从两点分布,即其分布列为
X
0
1
P
_1_-_p_
p
其中p= _P_(_X_=_1_)_称为成功概率.
(2)超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=
C C k nk M NM
,
CnN
k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
【解析】选C.因为P(X=1)= 1 ,所以A,B不正确;
离散型随机变量及其分布
定是一个离散型随机变量,其分布函数 F(x) 唯一确定.
例 2.6 设随机变量 X 的分布律为
X2
3
4
P 0.2
0.3 0.5
求 X 的分布函数,并求 P{X 2}, P{2.4 X 3.8}, P{3 X 4} .
解 当 x 2 时, F(x) P{X x} 0 ;
当 2
x 3 时,
元和 6 万元.设 X 为总公司应付出的奖金,求 X 的分布
律并计算 P{4 X 10} 和 P{X 6} .
解 X 的所有可能取值为 0,4,6,10 (单位:万元).设 Ai { 第 i 个 分 公 司 获 得 奖 金 }( i 1, 2 ), 则 P(A1) 0.8 , P(A2 ) 0.4 ,且 A1, A2 相互独立.因此
离散型随机变量 及其分布
1.1 离散型随机变量及其分布律
定义 2.3 若随机变量 X 的所有可能取值是有限个或可
列无限多个,则称此随机变量为离散型随机变量.
例如,掷骰子朝上一面的点数、一昼夜120接到的呼叫 次数等均为离散型随机变量,而某元件寿命的所有可能取 值充满一个区间,无法按一定次序一一列举出来,因而它是 一个非离散型随机变量.
显然
(1) P{X k} 0 ( k 0,1, 2, , n );
F ( x)
P{X
xi x
xi}
P{X
2}
0.2
;
当 3
x 4 时,
F ( x)
P{X
xi x
xi}
P{X
2}
P{X
3}
0.5 ;
当 x 4 时, F(x) P{X 2} P{X 3} P{X 4} 1 .
2023年高考数学(理科)一轮复习——离散型随机变量及其分布列
感悟提升
分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机 变量在某个范围内的概率.
索引
考点二 离散型随机变量的分布列
例1 (12分)某市某超市为了回馈新老顾客,决定在2022年元旦来临之际举行 “庆元旦,迎新年”的抽奖派送礼品活动.为设计一套趣味性抽奖送礼品的活 动方案,该超市面向该市某高中学生征集活动方案,该中学某班数学兴趣小 组提供的方案获得了征用.方案如下:将一个4×4×4的正方体各面均涂上红色, 再把它分割成64个相同的小正方体.经过搅拌后,从中任取两个小正方体,记 它们的着色面数之和为ξ,记抽奖一次中奖的礼品价值为η.
索引
6.(2021·郑州检测)设随机变量X的概率分布列为
X1 2 34
P
1 3
m
1 4
1 6
5 则P(|X-3|=1)=___1_2____.
解析 由13+m+14+16=1,解得 m=14, P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=14+16=152.
索引
考点突破 题型剖析
KAODIANTUPOTIXINGPOUXI
索引
P(ξ=1)=CC13·C29 16=1386=12, P(ξ=2)=CC23·C29 06=336=112.
所以ξ的分布列为
ξ 012
P
5 12
1 2
1 12
索引
感悟提升
1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超 几何分布的特征是: (1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查 某类个体数X的概率分布. 2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古 典概型.
2021高考数学一轮复习第十二章概率随机变量及其分布123离散型随机变量的分布列均值与方差课件理新
(2)该顾客获得的奖品总价值X元的分布列.
解 依题意可知,X的所有可能取值为0,10,20,50,60, 且 P(X=0)=CC40C21026=13,P(X=10)=CC31C21016=52, P(X=20)=CC21230=115,P(X=50)=CC11C21016=125,P(X=60)=CC11C21013=115. 所以X的分布列为
题组一 思考辨析 1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)离散型随机变量的概率分布列描述了由这个随机变量所刻画的随机现象.
(√) (2)离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1.( × ) (3)随机变量的均值是常数,样本的平均数是随机变量,它不确定.( √ )
综上所述,建议该投资公司选择项目一投资.
思维升华
SI WEI SHENG HUA
离散型随机变量的均值与方差的常见类型及解题策略 (1)求离散型随机变量的均值与方差.可依题设条件求出离散型随机变量的分布 列,然后利用均值、方差公式直接求解. (2)由已知均值或方差求参数值.可依据条件利用均值、方差公式得出含有参数 的方程(组),解方程(组)即可求出参数值. (3)由已知条件,作出对两种方案的判断.可依据均值、方差的意义,对实际问 题作出判断.
跟踪训练1 在一次购物抽奖活动中,假设某10张劵中有一等奖券1张,可获 价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有 奖.某顾客从此10张奖券中任抽2张,求: (1)该顾客中奖的概率;
解 该顾客中奖,说明是从有奖的4张奖券中抽到了1张或2张,由于是等可能 地抽取, 所以该顾客中奖的概率 P=C14CC16+210 C42=3405=23. 或用间接法,即P=1-CC12260=1-1455=23.
2020年高考数学专题复习离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量及其分布列1.随机变量的有关概念(1)随机变量:随着试验结果的变化而变化的变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量的分布列及其性质(1)概念:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则下表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,有时为了表达简单,也用等式P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0(i =1,2,…,n );②∑ni =1p i =1. 3.常见的离散型随机变量分布列 (1)两点分布若随机变量X 服从两点分布,则其分布列为其中p =P (X =1)称为成功概率. (2)超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,即:其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映射为实数.( ) (2)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量.( ) (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )(4)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.( )(5)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X 服从超几何分布.( ) (6)由下表给出的随机变量X 的分布列服从两点分布.( )答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)√ (5)√ (6)×(教材习题改编)设随机变量X 的分布列如下表所示,则p 4的值是( )A.1 B .12 C .14D .18解析:选D.由分布列的性质,得12+14+18+p 4=1,所以p 4=18.设随机变量X 的分布列为P (X =k )=k 15,k =1,2,3,4,5,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=________.解析:P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2)=115+215=15. 答案:15在含有3件次品的10件产品中任取4件,则取到次品数X 的分布列为________. 解析:由题意知,X 服从超几何分布,其中N =10,M =3,n =4,所以分布列为P (X =k )=C k3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3.答案:P(X =k )=C k 3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3离散型随机变量的分布列的性质设离散型随机变量X 的分布列为求:(1)2X +1的分布列; (2)|X -1|的分布列.【解】 由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m =1, 解得m =0.3. (1)2X +1的分布列为(2)|X -1|的分布列为在本例条件下,求P (1<X ≤4). 解:由本例知,m =0.3,P (1<X ≤4)=P (X =2)+(X =3)+P (X =4)=0.1+0.3+0.3=0.7.离散型随机变量分布列的性质的应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负值;(2)若X 为随机变量,则2X +1仍然为随机变量,求其分布列时可先求出相应的随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列.1.设随机变量X 等可能地取1,2,3,…,n ,若P (X <4)=0.3,则n 的值为( ) A .3 B .4 C .10D .不确定解析:选C.“X <4”的含义为X =1,2,3,所以P (X <4)=3n=0.3,所以n =10.2.随机变量X 的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________,公差d 的取值范围是________. 解析:因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c . 又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d≤13. 答案:23 ⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13离散型随机变量的分布列(高频考点)离散型随机变量的分布列是高考命题的热点,多以解答题的形式出现,试题难度不大,多为容易题或中档题.主要命题角度有:(1)用频率代替概率的离散型随机变量的分布列; (2)古典概型的离散型随机变量的分布列;(3)与独立事件(或独立重复试验)有关的分布列的求法.(下一讲内容)角度一 用频率代替概率的离散型随机变量的分布列某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货的概率;(2)记X 为第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列. 【解】 (1)P (当天商店不进货)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为1件)=120+520=310.(2)由题意知,X 的可能取值为2,3.P (X =2)=P (当天商品销售量为1件)=520=14;P (X =3)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为2件)+P (当天商品销售量为3件)=120+920+520=34.所以X 的分布列为角度二 古典概型的离散型随机变量的分布列(2019·浙江省名校协作体高三联考)一个盒子里装有大小均匀的6个小球,其中有红色球4个,编号分别为1,2,3,4;白色球2个,编号分别为4,5,从盒子中任取3个小球(假设取到任何一个小球的可能性相同).(1)求取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率;(2)在取出的3个小球中,小球编号的最大值设为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)“设取出的3个小球中,含有编号为4的小球”为事件A , P (A )=C 12C 24+C 22C 14C 36=45,所以取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率为45. (2)X 的可能取值为3,4,5.P (X =3)=1C 36=120;P (X =4)=C 12C 23+C 22C 13C 36=920; P (X =5)=C 35C 36=12,所以随机变量X 的分布列为离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义. (2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率. (3)画表格:按规范要求形式写出分布列.(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.[提醒] 求随机变量某一范围内取值的概率,要注意它在这个范围内的概率等于这个范围内各概率值的和.某校校庆,各届校友纷至沓来,某班共来了n 位校友(n >8且n ∈N *),其中女校友6位,组委会对这n 位校友登记制作了一份校友名单,现随机从中选出2位校友代表,若选出的2位校友是一男一女,则称为“最佳组合”.(1)若随机选出的2位校友代表为“最佳组合”的概率不小于12,求n 的最大值;(2)当n =12时,设选出的2位校友代表中女校友人数为X ,求X 的分布列. 解:(1)由题意可知,所选2人为“最佳组合”的概率为C 1n -6C 16C 2n =12(n -6)n (n -1),则12(n -6)n (n -1)≥12,化简得n 2-25n +144≤0,解得9≤n ≤16, 故n 的最大值为16.(2)由题意得,X 的可能取值为0,1,2,则P (X =0)=C 26C 212=522,P (X =1)=C 16C 16C 212=611,P (X =2)=C 26C 212=522,X 的分布列为超几何分布一个袋中有大小相同的黑球和白球共10个.已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是79.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A ,设袋中白球的个数为x ,则P (A )=1-C 210-x C 210=79,得到x =5.故白球有5个.(2)X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =3, P (X =k )=C k 5C 3-k5C 310,k =0,1,2,3.于是可得其分布列为在本例条件下,若从袋中任意摸出4个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列.解:X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =4, P (X =k )=C k 5C 4-k5C 410,k =0,1,2,3,4,于是可得其分布列为超几何分布的特点(1)对于服从某些特殊分布的随机变量,其分布列可直接应用公式给出.(2)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数,随机变量取值的概率实质上是古典概型.为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A 为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X 的分布列. 解:(1)由已知,有P (A )=C 22C 23+C 23C 23C 48=635. 所以,事件A 发生的概率为635. (2)随机变量X 的所有可能取值为1,2,3,4. P (X =k )=C k 5C 4-k3C 48(k =1,2,3,4).所以,随机变量X 的分布列为对于随机变量X 的研究,需要了解随机变量取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X 的取值范围以及取这些值的概率.求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X 的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X 取各个值的概率.易错防范(1)确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能取值表示的事件是彼此互斥的. (2)对于分布列易忽视其性质p 1+p 2+…+p n =1及p i ≥0(i =1,2,…,n ),其作用可用于检验所求离散型随机变量的分布列是否正确.[基础达标]1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0B .12C .13D .23解析:选C.设X 的分布列为即“X =0”表示试验失败,“X =1”表示试验成功.由p +2p =1,得p =13,故应选C.2.(2019·绍兴调研)在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,则下列概率中等于C 47C 68C 1015的是( )A .P (X =2)B .P (X ≤2)C .P (X =4)D .P (X ≤4)解析:选C.X 服从超几何分布,P (X =k )=C k 7C 10-k8C 1015,故k =4,故选C.3.设随机变量Y 的分布列为则“32≤Y ≤72”的概率为( )A .14B .12C .34D .23解析:选C.依题意知,14+m +14=1,则m =12.故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫32≤Y ≤72=P (Y =2)+P (Y =3)=12+14=34.4.设随机变量X 的概率分布列如下表所示:若F (x )=P (X ≤x ),则当x 的取值范围是[1,2)时,F (x )等于( ) A .13 B .16 C .12D .56解析:选D.由分布列的性质,得a +13+16=1,所以a =12.而x ∈[1,2),所以F (x )=P (X ≤x )=12+13=56.5.已知离散型随机变量X 的分布列为则P (X ∈Z )=( ) A .0.9 B .0.8 C .0.7D .0.6解析:选A.由分布列性质得0.5+1-2q +13q =1,解得q =0.3,所以P (X ∈Z )=P (X =0)+P (X =1)=0.5+1-2×0.3=0.9,故选A.6.抛掷2颗骰子,所得点数之和X 是一个随机变量,则P (X ≤4)=________. 解析:抛掷2颗骰子有36个基本事件,其中X =2对应(1,1);X =3对应(1,2),(2,1);X =4对应(1,3),(2,2),(3,1).所以P (X ≤4)=P (X =2)+P (X =3)+P (X =4)=136+236+336=16.答案:167.已知随机变量ξ只能取三个值:x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围是________.解析:设ξ取x 1,x 2,x 3时的概率分别为a -d ,a ,a +d ,则(a -d )+a +(a +d )=1,所以a =13,由⎩⎪⎨⎪⎧13-d ≥0,13+d ≥0,得-13≤d ≤13.答案:⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,138.若离散型随机变量X 的分布列为则常数c =________,P (X =1)=________. 解析:依分布列的性质知,⎩⎪⎨⎪⎧9c 2-c ≥0,3-8c ≥0,9c 2-c +3-8c =1,解得c =13,故P (X =1)=3-8×13=13.答案:13 139.在一个口袋中装有黑、白两个球,从中随机取一球,记下它的颜色,然后放回,再取一球,又记下它的颜色,则这两次取出白球数X 的分布列为________.解析:X 的所有可能值为0,1,2. P (X =0)=C 11C 11C 12C 12=14,P (X =1)=C 11C 11×2C 12C 12=12,P (X =2)=C 11C 11C 12C 12=14.所以X 的分布列为答案:10.(2019·温州市高考模拟)袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是________,设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则P (X =k )取最大值时,k 的值为________.解析:袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是:n =C 26C 13=45.设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则X 的可能取值为0,1,2,3, P (X =0)=C 33C 39=184,P (X =1)=C 16C 23C 39=1884,C 984P (X =3)=C 36C 39=2084,所以P (X =k )取最大值时,k 的值为2. 答案:45 211.抛掷一枚质地均匀的硬币3次. (1)写出正面向上次数X 的分布列; (2)求至少出现两次正面向上的概率. 解:(1)X 的可能取值为0,1,2,3. P (X =0)=C 0323=18;P (X =1)=C 1323=38;P (X =2)=C 2323=38;P (X =3)=C 3323=18.所以X 的分布列为(2)至少出现两次正面向上的概率为P (X ≥2)=P (X =2)+P (X =3)=38+18=12. 12.(2019·台州高三质检)在一次购物活动中,假设每10张券中有一等奖券1张,可获得价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获得价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从这10张券中任取2张.(1)求该顾客中奖的概率;(2)求该顾客获得的奖品总价值X (元)的分布列. 解:(1)该顾客中奖的概率P =1-C 04C 26C 210=1-1545=23.(2)X 的所有可能取值为0,10,20,50,60,且 P (X =0)=C 04C 26C 210=13,P (X =10)=C 13C 16C 210=25,P (X =20)=C 23C 210=115,P (X =50)=C 11C 16C 210=215,C 1015故X 的分布列为[能力提升]1.(2019·浙江高中学科基础测试)一个袋子装有大小形状完全相同的9个球,其中5个红球编号分别为1,2,3,4,5;4个白球编号分别为1,2,3,4,从袋中任意取出3个球.(1)求取出的3个球编号都不相同的概率;(2)记X 为取出的3个球中编号的最小值,求X 的分布列.解:(1)设“取出的3个球编号都不相同”为事件A ,“取出的3个球中恰有两个球编号相同”为事件B ,则P (B )=C 14C 17C 39=2884=13,所以P (A )=1-P (B )=23.(2)X 的取值为1,2,3,4,P (X =1)=C 12C 27+C 22C 17C 39=4984,P (X =2)=C 12C 25+C 22C 15C 39=2584, P (X =3)=C 12C 23+C 22C 13C 39=984,P (X =4)=1C 39=184. 所以X 的分布列为2.(2019·惠州市第三次调研考试)某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).(1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;(2)设X 为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X 的分布列.解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A ,则P (A )=C 13·C 27+C 03·C 37C 310=4960. 所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为4960.(2)随机变量X 的所有可能值为0,1,2,3. P (X =k )=C k4·C 3-k6C 310(k =0,1,2,3). 所以随机变量X 的分布列为3.小波以游戏方式决定是参加学校合唱团还是参加学校排球队.游戏规则为:以O 为起点,再从A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6,A 7,A 8(如图),这8个点中任取两点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X .若X =0就参加学校合唱团,否则就参加学校排球队.(1)求小波参加学校合唱团的概率; (2)求X 的分布列.解:(1)从8个点中任取两点为向量终点的不同取法共有C 28=28(种),当X =0时,两向量夹角为直角,共有8种情形,所以小波参加学校合唱团的概率为P (X =0)=828=27. (2)两向量数量积X 的所有可能取值为-2,-1,0,1,X =-2时,有2种情形;X =1时,有8种情形;X =-1时,有10种情形.所以X 的分布列为4.袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为17.现在甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球为止,每个球在每一次被取出的机会是相等的,用X 表示终止时所需要的取球次数.(1)求袋中原有白球的个数; (2)求随机变量X 的分布列; (3)求甲取到白球的概率. 解:(1)设袋中原有n 个白球,由题意知17=C 2nC 27=n (n -1)27×62=n (n -1)7×6,所以n (n -1)=6,解得n =3或n =-2(舍去). 即袋中原有3个白球.(2)由题意知X 的可能取值为1,2,3,4,5.P (X =1)=37; P (X =2)=4×37×6=27; P (X =3)=4×3×37×6×5=635;P (X =4)=4×3×2×37×6×5×4=335;P (X =5)=4×3×2×1×37×6×5×4×3=135.所以取球次数X 的分布列为(3)因为甲先取,所以甲只可能在第1次、第3次和第5次取球. 设“甲取到白球”的事件为A , 则P (A )=P (X =1或X =3或X =5).因为事件“X =1”“X =3”“X =5”两两互斥,所以P (A )=P (X =1)+P (X =3)+P (X =5)=37+635+135=2235.。
2019年高考数学总复习精品课件:第十四单元第一节_离散型随机变量及其概率分布-PPT文档资料
5
(1)求常数a的值;(2)求Pξ≥
3;(3)求P(
<ξ1 <
).
7
5
10
10
解析: ξ的分布列为
ξ
1
2
3
4
5
5
5
5
5
5
P
a
2a 3a 4a 5a
(1)由a+2a+3a+4a+5a=1,得a1 = .
(2)P(ξ≥
)=3 P(ξ=
)+P3(ξ=
15 )+P(ξ4 =1)
5
5
= 3 4 5 4
P(ξ= x)1=
5 ,P (1ξ= )= 10 2
,x 2
1 10
P(ξ= x)=3 4 , 2
故ξ的概率分1布0 为5
ξ
x1
x2
x3
P
1
1
2
2
10
5
题型三 超几何分布 【例3】某校高三年级某班的数学课外活动小组中有6名男生, 4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中的 男生人数,求X的概率分布.
(3)因为甲先取,所以甲只有可能在第1次,第3次和第5次取球, 记“甲取到白球”的事件为A, 则P(A)=P(“X=1”或“X=3”或“X=5”)10′ 因为事件“X=1”、“X=3”、“X=5”两两互斥, 所以P(A)=P(X=1)+P(X=3)+P(X=5) = 3 6 1 … 2…2……………………………………14′
X 0~6 7
8
9 10
现进行两P次射击0,以该0运.2动员0两.3次射击0.中3 最高0环.2数作为他的成 绩,记为ξ. (1)求该运动员两次都命中7环的概率; (2)求ξ的分布列.
高考数学选修知识讲解离散型随机变量及其分布列(理)
离散型随机变量及其分布列编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1.了解离散型随机变量的概念.2.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.3.掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单问题.4. 理解两个特殊的分布列:“两点分布”和“超几何分布”。
【要点梳理】要点一、随机变量和离散型随机变量1. “随机试验”的概念一般地,一个试验如果满足下列条件:a .试验可以在相同的情形下重复进行.B .试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个.c .每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.这种试验就是一个随机试验,为了方便起见,也简称试验.2.随机变量的定义一般地,如果随机试验的结果,可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.通常用大写拉丁字母X ,Y ,Z (或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示。
要点诠释:(1)所谓随机变量,即是随机试验的试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应关系是人为建立起来的,但又是客观存在的。
例如,任意掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上这两种结果,虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但仍可以用数量来表示它,比如,我们用ξ来表示这个随机试验中出现正面向上的次数,则ξ=0,表示试验结果为反面向上,ξ=1,表示试验结果为正面向上。
(2)随机变量实质是将随机试验的结果数量化 。
3.离散型随机变量的定义如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。
离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0,1,…,10;某网页在24小时内被浏览的次数Y 也是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0, 1,2,….4. 随机变量的分类随机变量有以下两种:(1)离散型随机变量:(2)连续型随机变量: 如果随机变量可以取其一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.要点诠释:离散型随机变量和连续型随机变量的区别:离散型随机变量,它所可能取的值为有限个或至多可列个,或者说能将它的可能取值按一定次序一一列出.连续性随机变量可取某一区间内的一切值,我们无法将其中的值一一列举.例如,抛掷一枚骰子,可能出现的点数就是一个离散型随机变量;某人早晨在出租车站等出租车的时间(单位:秒)就不是一个离散型随机变量.5. 若是随机变量,其中a,b 是常数,则也是随机变量,并且不改变其属性(离散型、连续型)。
人教版高考数学总复习第十一章计数原理概率、随机变量及其分布第六节离散型随机变量及其分布列、均值与方差
3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ基础知识 4.基本方法 5.基本能力 6.基本应用
3.(多选题)(离散型随机变量的概念)下列随机变量 X 是离散型随机变量的是( ) A.某市每天查到违章驾车的车辆数 X B.某网站中的歌曲《爱我中华》一天内被点击的次数 X C.一天内的温度 X D.射手对目标进行射击,击中目标得 1 分,未击中目标得 0 分,用 X 表示该射手在 一次射击中的得分 【解析】选 ABD.因为 A,B,D 的结果均可以一一列出,而 C 不能一一列出.
第六节 离散型随机变量及其
分布列、均值与方差
第十一章
计数原理、概率、随机变量及其分布
知识梳理·思维激活 考点探究·悟法培优
【考试要求】 1.了解离散型随机变量的概念,理解离散型随机变量分布列及数字特点 2.掌握离散型随机变量的分布列 3.掌握离散型随机变量的均值与方差 【高考考情】 考点考法:离散型随机变量的分布列、均值及方差是高考考查重点,一般以 实际问题为命题载体,考查分布列、均值与方差在决策问题中的应用.试题 以选择题、填空题、解答题形式呈现,难度中档. 核心素养:数据分析、数学运算、逻辑推理
x+0.1+0.3+y=1, 【解析】选 D.由
7x+8×0.1+9×0.3+10y=8.9,
解得 y=0.4.
6.(离散型随机变量的方差)有甲、乙两种品牌的手表,它们的日误差分别为 X,Y(单 位:s),其分布列如下:
X -1 0 1 P 0.1 0.8 0.1
Y -2 -1 0 1 2 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 则两种品牌中质量好的是__________. 【解析】E(X)=E(Y)=0,D(X)=0.2,D(Y)=1.2. 因为 E(X)=E(Y),D(X)<D(Y),所以甲品牌质量好. 答案:甲
2023版高考数学一轮总复习11-2离散型随机变量及其分布列均值与方差课件
例 (2020山东泰安三模)某水果批发商经销某种水果(以下简称A水果),购 入价为300元/袋,并以360元/袋的价格售出,若前8小时内所购进的A水果 没有售完,则批发商将没售完的A水果以220元/袋的价格低价处理完毕 (根据经验,2小时内完全能够把A水果低价处理完,且当天不再购进).该水 果批发商根据往年的销量,统计了100天内A水果在每天的前8小时的销售 量,制成如下条形统计图.
+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机
变量X服从超几何分布.
4.离散型随机变量的均值与方差
1)均值的定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散 型随机变量取值的平均水平.
2
3)=P(ξ=-3)= 1 ,P(ξ=1)=P(ξ=-1)= 3,故随机变量|ξ|的分布列为
8
8
|ξ|
1
故E(|ξ|)=1×3 +3× 1= ,3
4
42
D(|ξ|)=1
3 2
2
×
3+
4
3
3 2
2
×
=14
.故3 选B.
4
答案 B
应用 利用均值、方差进行决策 解决均值、方差实际问题的策略 1)把握“1”实质:随机变量的均值反映了随机变量取值的平均水平,方差 反映了随机变量稳定于均值的程度,它们从整体和全局上刻画了随机变 量,是实际生产中用于方案取舍的重要理论依据. 2)运用“2”策略: ①当均值不同时,两个随机变量取值的水平有区别,可直接对问题作出判断. ②若两随机变量的均值相同或相差不大,则可通过方差来研究两随机变 量的离散程度或者稳定程度,进行决策.
2024届高考一轮复习数学课件(新教材人教A版):离散型随机变量及其分布列、数字特征
n
xipi
为随机变量
X
的均值或数学期望,
i=1
数学期望简称期望.它反映了随机变量取值的_平__均__水__平__.
(2)方差
n
(xi-E(X))2pi
称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=_i=_1___________
为随机变量X的方差,并称 DX 为随机变量X的 标准差 ,记为σ(X),它们
跟踪训练3 某班体育课组织篮球投篮考核,考核分为定点投篮与三步上 篮两个项目.每个学生在每个项目投篮5次,以规范动作投中3次为考核合 格,定点投篮考核合格得4分,否则得0分;三步上篮考核合格得6分,否 则得0分.现将该班学生分为两组,一组先进行定点投篮考核,一组先进 行三步上篮考核,若先考核的项目不合格,则无需进行下一个项目,直 接判定为考核不合格;若先考核的项目合格,则进入下一个项目进行考 核,无论第二个项目考核是否合格都结束考核.已知小明定点投篮考核合 格的概率为0.8,三步上篮考核合格的概率为0.7,且每个项目考核合格的 概率与考核次序无关. (1)若小明先进行定点投篮考核,记X为小明的累计得分,求X的分布列;
都可以度量随机变量取值与其均值的 偏离程度 .
知识梳理
5.均值(数学期望)与方差的性质 (1)E(aX+b)= aE(X)+b . (2)D(aX+b)= a2D(X) (a,b为常数).
常用结论
1.E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数. 2.E(X1+X2)=E(X1)+E(X2). 3.D(X)=E(X2)-(E(X))2. 4.若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).
定这两个“?”处的数值相同.据此计算,下列各式中:①E(ξ)=1;
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分
所以P(X=0)=CC06C13034=310,P(X=1)=CC16C13024=330, P(X=2)=CC26C13014=12,P(X=3)=CC36C13004=130. 所以X的概率分布为:
X
0
1
2
3
P
1 30
3 10
1
1
2
6
(2)由(1)知他能及格的概率为P(X=2)+P(X=3)=
4.从4名男生和2名女生中选3人参加演讲比赛,则 所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.
解析:设所选女生人数为X,则X服从超几何分布, 其中N=6,M=2,n=3,
则P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=CC02C36 34+CC12C36 24=45. 答案:45
5.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=
复习课件
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分布与超几何分布同步课件 新人教A版选修2-3
1
第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 离散型随机变量的分布列 第 2 课时 两点分布与超几何分布
[学习目标] 1.理解两点分布,并能进行简单的应用 (重点). 2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简 单的应用(重点、难点).
X0
1 …M
P
C0MCnN--0M CnN
C1MCnN--1M CnN
…
CmMCnN--mM CnN
如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随
机变量 X 服从超几何分布.
温馨提示 两点分布的随机变量 X 只能取 0 和 1,否 则,只取两个值的分布不是两点分布.
新高考数学复习考点知识讲解5---离散型随机变量及其分布列
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,有时为了表达简单,也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
3、性质
①pi≥0(i=1,2,…,n);② pi=1.
4、若随机变量X的分布列为
X
0
1
P
1-p
p
则称该分布列为两点分布列或0-1分布.若随机变量X的分布列为两点分布列,则称X服从两点分布,称p=P(X=1)为成功概率
答案】设(i,j)表示掷两次骰子后出现的点数,i表示第一次的点数,j表示第二次的点数.
(1)Y的可能取值为1,2,3,4,5,6.
当Y=1时,(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1).故P(Y=1)= ,同理P(Y=2)= = ,P(Y=3)= ,P(Y=4)= ,P(Y=5)= = ,P(Y=6)= .所以Y的概率分布列为
A.20B.24C.4D.18
【答案】B
【解析】由于后四位数字两两不同,且都大于5,因此只能是6,7,8,9四位数字的不同排列,故有 =24(种).
题型三离散型随机变量的分布列
例3 将一颗骰子掷2次,求下列随机事件的分布列.
(1)两次掷出的最小点数Y;
(2)第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数之差ξ.
P(X=1)= = ,
P(X=2)= = .
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
4、设离散型随机变量X服从两点分布,若 ,则
高中数学选修2-3-离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量及其分布列知识集结知识元离散型随机变量及其分布列知识讲解1.离散型随机变量及其分布列【考点归纳】1、相关概念;(1)随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示.(2)离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是随机变量,η=aξ+b,其中a、b是常数,则η也是随机变量.(3)连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量(4)离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出.2、离散型随机变量(1)随机变量:在随机试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验结果的不同而变化的,这样的变量X叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母X,Y,…表示,也可以用希腊字母ξ,η,…表示.(2)离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量.3、离散型随机变量的分布列.(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的所有可能值为x1,x2,…,x n;X取每一个对应值的概率分别为p1,p2,…,p n,则得下表:X x1x2…x i…x nP p1p2…p i…p n该表为随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列.(2)性质:①p i≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+p n=1.例题精讲离散型随机变量及其分布列例1.'袋中有2个白球,3个红球,5个黄球,这10个小球除颜色外完全相同.(1)从袋中任取3个球,求恰好取到2个黄球的概率;(2)从袋中任取2个球,记取到红球的个数为ξ,求ξ的分布列、期望E(ξ)和方差D(ξ).'例2.'甲、乙两人做定点投篮游戏,已知甲每次投篮命中的概率均为p,甲投篮3次均未命中的概率为,乙每次投篮命中的概率均为q,乙投篮2次恰好命中1次的概率为,甲、乙每次投篮是否命中相互之间没有影响.(1)若乙投篮3次,求至少命中2次的概率;(2)若甲、乙各投篮2次,设两人命中的总次数为X,求X的分布列和数学期望.'例3.'抛掷甲,乙两枚质地均匀且四面上分别标有1,2,3,4的正四面体,其底面落于桌面,记底面上所得的数字分别为x,y.记[]表示的整数部分,如:[]=1,设ξ为随机变量,ξ=[].(Ⅰ)求概率P(ξ=1);(Ⅱ)求ξ的分布列,并求其数学期望E(ξ).'当堂练习解答题练习1.'玉山一中篮球体育测试要求学生完成“立定投篮”和“三步上篮”两项测试,“立定投篮”和“三步上篮”各有2次投篮机会,先进行“立定投篮”测试,如果合格才能参加“三步上篮”测试.为了节约时间,每项测试只需且必须投中一次即为合格.小华同学“立定投篮”的命中率为,“三步上篮”的命中率为.假设小华不放弃任何一次投篮机会且每次投篮是否命中相互独立.(1)求小华同学两项测试均合格的概率;(2)设测试过程中小华投篮次数为X,求随机变量X的分布列和数学期望.'练习2.'某支教队有8名老师,现欲从中随机选出2名老师参加志愿活动,(1)若规定选出的至少有一名女老师,则共有18种不同的需安排方案,试求该支教队男、女老师的人数;(2)在(1)的条件下,记X为选出的2位老师中女老师的人数,写出X的分布列.'练习3.'装有除颜色外完全相同的6个白球、4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球输1元,取出黄球无输赢.(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;(2)求出赢钱(即X>0时)的概率.'练习4.'将10个白小球中的3个染成红色,3个染成黄色,试解决下列问题:(1)求取出3个小球中红球个数ξ的分布列;(2)求取出3个小球中红球个数多于白球个数的概率.'练习5.'新高考改革后,假设某命题省份只统一考试数学和语文,英语学科改为参加等级考试,每年考两次,分别放在每个学年的上下学期,其余六科政治,历史,地理,物理,化学,生物则以该省的省会考成绩为准.考生从中选择三科成绩,参加大学相关院校的录取.(Ⅰ)若英语等级考试有一次为优,即可达到某“双一流”院校的录取要求.假设某考生参加每次英语等级考试事件是相互独立的,且该生英语等级考试成绩为优的概率为,求该考生直到高二下期英语等级考试才为优的概率(Ⅱ)据预测,要想报考某“双一流”院校,省会考的六科成绩都在95分以上,才有可能被该校录取假设某考生在省会考六科的成绩都考到95分以上的概率都是,设该考生在省会考时考到95以上的科目数为X求X的分布列及数学期望.'练习6.'某高中志愿者男志愿者5人,女志愿者3人,这些人要参加社区服务工作.从这些人中随机抽取4人负责文明宣传工作,另外4人负责卫生服务工作.(Ⅰ)设M为事件;“负责文明宣传工作的志愿者中包含女志愿者甲但不包含男志愿者乙”,求事件M发生的概率;(Ⅱ)设X表示参加文明宣传工作的女志愿者人数,求随机变量X的分布列与数学期望.'练习7.'今年学雷锋日,乌鲁木齐市某中学计划从高中三个年级选派4名教师和若干名学生去当学雷锋文明交通宣传志愿者,用分层抽样法从高中三个年级的相关人员中抽取若干人组成文明交通宣传小组,学生的选派情况如下:(Ⅰ)求x,y的值;(Ⅱ)若从选派的高一、高二、高三年级学生中抽取3人参加文明交通宣传,求他们中恰好有1人是高三年级学生的概率;(Ⅲ)若4名教师可去A、B、C三个学雷锋文明交通宣传点进行文明交通宣传,其中每名教师去A、B、C三个文明交通宣传点是等可能的,且各位教师的选择相互独立.记到文明交通宣传点A的人数为X,求随机变量X的分布列和数学期望。
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专项-离散型随机变量及其分布列
知识点
1.随机变量的有关概念
(1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量分布列的概念及性质
(1)概念:若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下:
此表称为离散型随机变量P (
X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.
(2)分布列的性质:① p i ≥0,i =1,2,3,…,n ;① 11
=∑=n
i i
p
3.常见的离散型随机变量的分布列 (1)两点分布
若随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称X 服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率. (2)超几何分布
在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -
k
N -M
C n N
,k =0,1,2,…,m ,
其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ①N *.
如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.
题型一离散型随机变量的理解
【例1】下列随机变量中,不是离散型随机变量的是( ) A .某个路口一天中经过的车辆数X
B .把一杯开水置于空气中,让它自然冷却,每一时刻它的温度X
C .某超市一天中来购物的顾客数X
D .小马登录QQ 找小胡聊天,设X =⎩
⎪⎨⎪⎧
1,小胡在线
0,小胡不在线
【例2】写出下列各随机变量的可能取值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果. (1)抛掷甲、乙两枚骰子,所得点数之和X ;
(2)某汽车在开往目的地的道路上需经过5盏信号灯,Y 表示汽车首次停下时已通过的信号灯的盏数.
【例3】袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示事件“放回5个红球”的是( ) A .ξ=4 B .ξ=5 C .ξ=6
D .ξ≤5
【例4】袋中装有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,在有放回取出的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量ξ,则ξ所有可能取值的个数是 ( ) A .5 B .9 C .10 D .25
【过关练习】
1.指出下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由. ①掷一枚质地均匀的硬币5次,出现正面向上的次数; ②掷一枚质地均匀的骰子,向上一面出现的点数; ③某个人的属相随年龄的变化; ④在标准状态下,水结冰的温度.
2.某人射击的命中率为p (0<p <1),他向一目标射击,若第一次射中目标,则停止射击,射击次数的取值是( ) A .1,2,3,…,n B .1,2,3,…,n ,… C .0,1,2,…,n
D .0,1,2,…,n ,…
3.同时抛掷5枚硬币,得到硬币反面向上的个数为ξ,则ξ的所有可能取值的集合为________.
4.一木箱中装有8个同样大小的篮球,编号为1,2,3,4,5,6,7,8,现从中随机取出3个篮球,以ξ表示取出的篮球的最大号码,则ξ=8表示的试验结果有________种.
5.一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数为ξ, (1)列表说明可能出现的结果与对应的ξ的值;
(2)若规定抽取3个球中,每抽到一个白球加5分,抽到黑球不加分,且最后不管结果都加上6分,求最终得分η的可能取值,并判定η的随机变量类型.
题型二 离散型随机变量分布列的求法及性质
【例1】某一随机变量ξ的概率分布列如表,且m +2n =1.2,则m -n
2
的值为( )
A.-0.2 C .0.1
D .-0.1
【例2】已知离散型随机变量X 的分布列如下:
则P (X =10)A.239 B.2310 C.13
9 D.110
9 【例3】已知随机变量X 只能取三个值x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围为________.
【过关练习】
1.随机变量ξ的分布列如下:
则ξ为奇数的概率为
2.若离散型随机变量X 的分布列为:
则常数c 的值为( ) A.23或13 B.23 C.13
D .1
3.由于电脑故障,随机变量X 的分布列中部分数据丢失,以
代替,其表如下: 0.
5
0.1
根据该表可知
题型三 两种特殊分布的应用
【例1】某10人组成兴趣小组,其中有5名团员,从这10人中任选4人参加某种活动,用X 表示4人中的团员人数,则P (X =3)=( ) A.421 B.921 C.621 D.521
【例2】一个袋中有形状、大小完全相同的3个白球和4个红球.从中任意摸出两个球,用“X =0”表示两个球全是白球,用“X =1”表示两个球不全是白球,求X 的分布列.
【过关练习】
1.从装有除颜色外其余均相同的3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有ξ个红球,随机变量ξ的概率分布列如下:
则x 1,x 2,x 3的值分别为________.
2.在一次购物抽奖活动中,假设某10张奖券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从这10张奖券中任抽2张,求: (1)该顾客中奖的概率;
(2)该顾客获得的奖品总价值X (元)的分布列.
课后练习
【补救练习】
1.袋中装有大小和颜色均相同的5个乒乓球,分别标有数字1,2,3,4,5,现从中任意抽取2个,设两个球上的数字之积为X ,则X 所有可能值的个数是( ) A .6 B .7 C .10
D .25
2.甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3个抢答题,比赛规定:对于每一个题,没有抢到题的队伍得0分,抢到题并回答正确的得1分,抢到题但回答错误的扣1分(即得-1分).若X 是甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜),则X 的所有可能取值是________.
3.在8个大小相同的球中,有2个黑球,6个白球,现从中取3个,求取出的球中白球个数X 的分布列.
【巩固练习】
1.设实数x ∈R ,记随机变量ξ=⎩⎪⎨⎪⎧
1,x ∈(0,+∞),0,x =0,-1,x ∈(-∞,0).则不等式1x
≥1的解集所对应的ξ的值为( )
A .1
B .0
C .-1
D .1或0
2.若P (ξ≤n )=1-a ,P (ξ≥m )=1-b ,其中m <n ,则P (m ≤ξ≤n )等于( ) A .(1-a )(1-b ) B .1-a (1-b ) C .1-(a +b )
D .1-b (1-a )
3.在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个村庄中交通不方便的
村庄数,下列概率中等于C 47C 68
C 1015
的是( )
A .P (X =2)
B .P (X ≤2)
C .P (X =4)
D .P (X ≤4)
4.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分ξ的分布列如下表,其中a ,b ,c 成等差数列,且c =ab ,
则这名运动员投中3分的概率是________5.在学校组织的足球比赛中,某班要与其他4个班级各赛一场,在这4场比赛的任意一场中,此班级每次胜、负、平的概率相等.已知当这4场比赛结束后,该班胜场多于负场. (1)求该班级胜场多于负场的所有可能的个数和; (2)若胜场次数为X ,求X 的分布列.
【拔高练习】
1.随机变量ξ的概率分布列为P (ξ=n )=a
n (n +1),n =1,2,3,4,其中a 是常数,则P ⎝⎛⎭⎫12<ξ<52的值为( ) A.2
3 B.3
4 C.45
D.56
2.小王参加一次比赛,比赛共设三关,第一、二关各有两个必答题,如果每关两个问题都答对,可进入下一关,第三关有三个问题,只要答对其中两个问题,则闯关成功.每过一关可一次性获得价值分别为1 000元,3 000元,6 000元的奖品(不重复设奖),每个问题回答正确与否相互之间没有影响,用X 表示小王所获奖品的价值,写出X 的所有可能取值及每个值所表示的随机试验的结果.。