第3讲一维频率分析和交叉表分析(ppt文档)
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第五章交叉表分析ppt课件
资 金是运 动的价 值，资 金的价 值是随 时间变 化而变 化的， 是时间 的函数 ，随时 间的推 移而增 值，其 增值的 这部分 资金就 是原有 资金的 时间价 值
第7步：设置交叉表的显示。
资 金是运 动的价 值，资 金的价 值是随 时间变 化而变 化的， 是时间 的函数 ，随时 间的推 移而增 值，其 增值的 这部分 资金就 是原有 资金的 时间价 值
计算性别与英语四级的卡方值的效应量和统计检验力。 ➢ 第一步：效应量克莱姆V系数为0.279。 ➢ 第二步：根据Cohen（1992） 对克莱姆V系数效应量大小
的评定表（查询表5- 2），效应量0.279，很接近0.30，为 中效应量。 ➢ 第三步：根据克莱姆V系数值的大小和自由度查表确定统计 检验力。这里卡方检验为中效应量，总自由度为（2－1）* （2－1）＝1，总体N为286，查询表5-3统计检验力表，可 知统计检验力为大约0.99，即99%左右。 由以上计算可知，在本例中，统计量检验显著（P小于0.05 ，拒绝原假设），并且是中效应量。此时说明统计结论（拒 绝原假设的结论）的可靠性尚可，基本可以认同此结论（拒 绝原假设）
总之，在本例中，统计量检验显著（P小于0.05，拒绝原 假设），并且是小效应量。此时说明统计结论的可靠性较低， 还需进一步的研究资料佐证此结论，研究结果推广时要慎重。
资 金是运 动的价 值，资 金的价 值是随 时间变 化而变 化的， 是时间 的函数 ，随时 间的推 移而增 值，其 增值的 这部分 资金就 是原有 资金的 时间价 值
二、品质相关性检验：是指两个或两个以上的 分类变量（顺序变量）之间相关性程度的假设 检验。原假设 为：所观测的两个分类变量之间 的相关性为0。备择假设 为：所观测的两个分 类变量之间的相关性显著。
频谱分析基本概念PPT课件
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交叉分析表详解
2请问您常上网的原因是什么？ □1.方便与家人联络 □2.方便与朋友,同学联络 □3.追求流行 □4.工作需要 □5.别人提供 □6.同事间的比较心理 □7.网络价格下降 □8.网络接入商推出的促销方案 □9.玩在线游戏 □10.其他 3请填写您的基本资料 性别: □1.男 □2.女 该问卷的数据列在”复选题”工作表中 本数据是针对107位大学生进行调查而得，常上网的有104笔数据， 下面就用数据透视表分几次来处理这个复选题的交叉表 1选定B列，单击 “升序排序”按钮，使常上网者的样本集中 在前面 2执行“数据>数据透视表和数据透视图”，单击“下一步”按钮， 转入“数据透视表和数据透视图向导-3步骤2”对话框 3将鼠标移回工作表，重新选取A1：F105作为来源区域(此区域 为上网者的区域)
方法b 1用鼠标单击要求得数据透视表的数据列表的任一单元格 2根据前面所说步骤，逐步转入“数据透视表和数据透视图向 导-3步骤3”对话框 3决定安排数据透视表的位置，单击完成，将显示一个空白的 数据透视表，“数据透视表字段列表”和“数据透视表工作列” 4从“数据透视表字段列表”上，将要作为数据透视表列内容 的字段按钮（如：所在地区），拖拽到“将列字段至此处”；将 要作为数据透视表行内容的字段按钮（所在地区），拖拽到“将 行字段至此处”；将要作为数据透视表数据内容的字段按钮（性 别）拖拽到“请将数据字段拖至此处”，即可得到一个数据透视 表 5由于预设情况是计算加总，所以选取表中数据内容的任意一 个单元格，右击，选择“字段设置”，将“名称”改为“人数”， 将“汇总方式”改为“计数”，单击“确定”，即可得到新的数 据透视表。
6-4加入分页依据
数据透视表内允许加入分页项目（如：性别），作为交叉表的上 一层分组依据，以便查阅不同性别即各地区的品牌倾向。 假设想在前面所说的透视表内加入“性别”作为分页依据，其处 理步骤如下 1用鼠标单击数据透视表内任意一个单元格 2执行“数据透视表>数据透视表向导”，单击“布局”按钮 3将“性别”拖拽至“页(p)”位置，单击“确定”“完成”即可 此时，透视表上方，会有一下拉式选择表 这表示数据表内显示的是全部数据的交叉分析结果，要查阅不同性别 数据时可单击下拉箭头，选择要分析的性别
第三章信号和系统的频域分析PPT课件
2he (n) n 0
h(n) (n) (n 1)
H (e jw ) 1 e jw
时域离散信号的Z变换
一、 Z变换的定义
序列x(n)的Z变换定义为
X (z) x(n)zn
n
其中z是一个复变量，它所在的复平面称为z平面。 n在
±∞之间求和，称为双边Z变换
若 n：0→∞之间求和
即
X (z) x(n)zn
即 x(n) xe (n) xo (n)
x*(n) xe*(n) xo*(n)
其中：
xe (n)
1 2
[x(n)
x(n)]
xe (n) xo (n)
xo (n)
1 2
[x(n)
x(n)]
⑷、同样，一个序列x(n)的傅立叶变换X (e j ) 也可分解为
共轭对称部分X e (e j ) 与共轭反对称部分X o (e j ) 。
2
N 1
X (k) (
2
k
2 r)
N k0
N
LTI系统的频域分析
一、连续系统的频率响应H(j)
f t
T (h t )
y t
系统的响应 y t f (t) * h(t)
Y ( j) F ( j)H ( j)
其中 Y ( j)、F ( j)、H ( j) 分别是 y t 、f (t)、h(t)
2
X(ej ) 特点： 1) X(ej )是连续的 2) X(ej )是周期为2的周期函数
二、离散周期信号——离散傅立叶级数
一个离散周期序列 x(n)，其周期为N，可展开成
傅里叶级数，其傅立叶级数的系数为X (k)
N 1
j 2 nk
X (k) x(n)e N
第3章连续信号与系统的频域分析精品PPT课件
三角形式的傅里叶级数，含义比较明确，但 运算常感不便，因而经常采用指数形式的傅里叶 级数。可从三角形式推出：利用 cosx=(ejx + e–jx)/2
f(t)A 20n 1Ancon st(n)
A 0A n[e j(n tn)ej(n tn)]
2 n12
A 2 01 2n 1A nejnej n t1 2n 1A ne jne j n t
上述三个条件称为狄里赫利条件。
3.2 周期信号的傅里叶级数
一、傅里叶级数的三角形式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率=2/T，当 满足狄里赫利(Dirichlet)条件时，它可分解为如下三 角级数—— 称为f(t)的傅里叶级数。
f(t)a 2 0n 1anco n s t) (n 1b nsin n t)(
§ 3 连续信号与系 统的频域分析
§ 3.1 引 言
时域分析的要点是，以冲激函数为基本信号 yf (t) = h(t)*f(t)。
本章将以正弦信号和虚指数信号e jωt为基本信号，任 意输入信号可分解为一系列不同频率的正弦信号或虚指 数信号之和。
这里用于系统分析的独立变量是频率。故称为频域 分析。
35
n
二、波形的对称性与谐波特性
1 .f(t)为偶函数——对称纵坐标
an
2 T
T
2 T
2
f(t)cons (t)dt
bn
2 T
T
2 T
2
f(t)sinn (t)dt
bn =0，展开为余弦级数。
2 .f(t)为奇函数——对称于原点
an =0，展开为正弦级数。
3 .f(t)为奇谐函数——f(t) = –f(t±T/2)
上式中第三项的n用–n代换，A– n=An，– n= – n，
f(t)A 20n 1Ancon st(n)
A 0A n[e j(n tn)ej(n tn)]
2 n12
A 2 01 2n 1A nejnej n t1 2n 1A ne jne j n t
上述三个条件称为狄里赫利条件。
3.2 周期信号的傅里叶级数
一、傅里叶级数的三角形式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率=2/T，当 满足狄里赫利(Dirichlet)条件时，它可分解为如下三 角级数—— 称为f(t)的傅里叶级数。
f(t)a 2 0n 1anco n s t) (n 1b nsin n t)(
§ 3 连续信号与系 统的频域分析
§ 3.1 引 言
时域分析的要点是，以冲激函数为基本信号 yf (t) = h(t)*f(t)。
本章将以正弦信号和虚指数信号e jωt为基本信号，任 意输入信号可分解为一系列不同频率的正弦信号或虚指 数信号之和。
这里用于系统分析的独立变量是频率。故称为频域 分析。
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二、波形的对称性与谐波特性
1 .f(t)为偶函数——对称纵坐标
an
2 T
T
2 T
2
f(t)cons (t)dt
bn
2 T
T
2 T
2
f(t)sinn (t)dt
bn =0，展开为余弦级数。
2 .f(t)为奇函数——对称于原点
an =0，展开为正弦级数。
3 .f(t)为奇谐函数——f(t) = –f(t±T/2)
上式中第三项的n用–n代换，A– n=An，– n= – n，
信号的频谱分析 ppt课件
信号的频谱分析
▪§1-1 信号及其分类 ▪§1-2 信号的时域及频域描述 ▪§1-3 周期信号的频谱分析 ▪§1-4 非周期信号的频谱分析 ▪§1-5 信号的相关分析 ▪§1-6 数字信号的处理与应用 ▪§1-7三维DFT谱的概念及应用
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
➢ 信号：只涉及被测参量的量值特征和时变特征， 而不涉及其物理特征。
▪ 信号分析
运用数学工具对信号加以分析研究，提取有 用的信号，从中得到一些对工程有益的结论和方 法。
§ 1-1 信号及其分类 ▪ 信号的分类与描述
➢ 信号的分类主要是依据信号波形特征来划分的， 在介绍信号分类前，先建立信号波形的概念
周期信号又可分为简谐信号(单一频率)和复杂周期 信号(多个频率）。
按正弦或余弦规律变化的信号，工程称为简谐信号；复杂周期信 号波形可看成是由若干个频率比为有理数的正弦信号叠加而成。
简谐信号（简单周期信号） x(t)A 0si(n t0)
§ 1-1 信号及其分类
复杂周期信号 x ( t ) A 0 s( i 0 t n 0 ) A 1 s( i 1 t n 1 )
第三节 周期信号的频谱分析
信号的表示：★ 时间域表示，例如 x ( t ) ，简称时域信号； ★ 频率域表示，例如X ( f )，简称频域信号；
它们的关系：
x(t) FT X(f) IFT
§ 1-3 周期信号的频谱分析
信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号 x(t)变换为频域信号X(f)，从而帮助人们从另一个 角度来了解信号的特征。
三、指数形式的傅里叶级数。
• 三角傅里叶级数与指数傅里叶级数并不是两种不同
▪§1-1 信号及其分类 ▪§1-2 信号的时域及频域描述 ▪§1-3 周期信号的频谱分析 ▪§1-4 非周期信号的频谱分析 ▪§1-5 信号的相关分析 ▪§1-6 数字信号的处理与应用 ▪§1-7三维DFT谱的概念及应用
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
➢ 信号：只涉及被测参量的量值特征和时变特征， 而不涉及其物理特征。
▪ 信号分析
运用数学工具对信号加以分析研究，提取有 用的信号，从中得到一些对工程有益的结论和方 法。
§ 1-1 信号及其分类 ▪ 信号的分类与描述
➢ 信号的分类主要是依据信号波形特征来划分的， 在介绍信号分类前，先建立信号波形的概念
周期信号又可分为简谐信号(单一频率)和复杂周期 信号(多个频率）。
按正弦或余弦规律变化的信号，工程称为简谐信号；复杂周期信 号波形可看成是由若干个频率比为有理数的正弦信号叠加而成。
简谐信号（简单周期信号） x(t)A 0si(n t0)
§ 1-1 信号及其分类
复杂周期信号 x ( t ) A 0 s( i 0 t n 0 ) A 1 s( i 1 t n 1 )
第三节 周期信号的频谱分析
信号的表示：★ 时间域表示，例如 x ( t ) ，简称时域信号； ★ 频率域表示，例如X ( f )，简称频域信号；
它们的关系：
x(t) FT X(f) IFT
§ 1-3 周期信号的频谱分析
信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号 x(t)变换为频域信号X(f)，从而帮助人们从另一个 角度来了解信号的特征。
三、指数形式的傅里叶级数。
• 三角傅里叶级数与指数傅里叶级数并不是两种不同
一维信号的频率谱和相位普
一维信号的频率谱和相位谱是信号处理中常用的分析工具。
频率谱描述了信号中各个频率成分的幅度大小。
对于一维信号，可以通过傅里叶变换将其分解为多个不同频率的正弦波的叠加。
傅里叶变换的结果就是信号的频率谱，它表示了每个正弦波的幅度随频率的变化情况。
相位谱描述了信号中各个频率成分的相位信息。
相位是描述信号波形在时间上相对位置的量，它决定了波的形状和位置。
对于一维信号，其相位谱表示了每个正弦波的相位随频率的变化情况。
在实际应用中，频率谱和相位谱对于信号处理和分析非常重要。
例如，在音频处理中，可以通过频率谱分析来提取信号中的音调信息；在图像处理中，可以通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频域，从而进行滤波、去噪等操作。
需要注意的是，频率谱和相位谱是相互依存的，它们共同构成了信号的完整频域表示。
在处理和分析信号时，通常需要同时考虑这两个方面。
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频率分析有一维的和二维（交叉）的：
本章将介绍单变量的一维频率分析，包括调查问卷 中常用的单选题（定性变量，分类数据）的一维频 率分析和填空题（定量变量，数值型数据）的一维 频率分析。
第5章介绍双变量的交叉表分析（二维频率分析） 第6章介绍调查问卷中常用的多选题（定性变量，分
类数据）的频率分析。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法 进行分析，但选择何种统计分析方法，即 调用哪个统计分析过程，是得到正确分析 结果的关键。 SPSS有数字分析和作图分析两种方法。 用Word撰写调查分析报告。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析。
1．菜单：“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Frequencies”，打开一维频率分 析对话框
2．确定进行一维频率分析的变量 3．选择统计分析结果 4．将频率分布表拷贝到Word中直接修改，作为
人数 228 204 196 55 36 281 1000
百分比 22.8% 20.4% 19.6% 5.5% 3.6% 28.1% 100%
用Word编辑一维频率分布表
用SPSS虽可求得一维频率分布表，但SPSS 毕竟不适合用来撰写调查报告，通常还是 用Word来处理。所以要学会如何从SPSS取 得分析结果，并将其转换成Word文件的内 容。
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
1．菜单：“图形”->“条形图”（饼图） 2．在SPSS中对图形进行修改 3. 将频率分布统计图拷贝到Word中，作为调查
报告的一部分
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-4 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的柱形图
品牌倾向
其他 28.1%
HB 22.8%
NOVO 3.6% MARK
5.5%
Kanon 19.6%
IPSON 20.4%
品牌支持率的调查报告
关于不同品牌支持率的一维频率表和柱形图如表 XX和图XX所示。
根据此次调查的结果显示：在1000名受访者中， 以其他品牌倾向的人居多（28.1%）。有明显品牌 倾向的受访者中，以HB的支持率最高（22.8%）， 其次依次是IPSON（20.4%）、Kanon（19.6%） 、MARK（5.5%）、NOVO（3.6%）。
品牌倾向
30% 25% 支 20% 持 15% 率 10% 5% 0%
22.8% 20.4% 19.6%
28.1%
5.5% 3.6% HB IPSON Kanon MARK NOVO 其他
品牌
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-5 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的饼图。
第4章 单变量的一维频率分析
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析 4.2 在SPSS或Excel中绘制一维频率分布 统计图 4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 4.4 撰写调查报告
频率分析（1）
频率：选择某答案的人数占回答问卷人数的 百分比。
频率分析是所有问卷调查中最广泛使用的分 析技巧。
Байду номын сангаас
4.2在SPSS或Excel中绘制一维频率分布统计图
有道是：“文不如表，表不如图”， 即所谓的“一图胜千言”。
取得一维频率分布表后，在分析上， 为方便解释，经常将其绘制成柱形图 （条形图）或饼图。
绘制统计图表是Excel的专长，所绘制 的图表比SPSS或SAS统计软件绘制的 图表看起来漂亮得多。
在SPSS中绘制一维频率分布统计图
因为它的频率分布表的建表方式最简单，分 析阅读最容易，是一般大众最能接受的分析 结果。
普通报纸杂志上对调查结果通常也只是建立 频率分布表而已。
因为如果使用其他分析方法，读者也不见得 能看懂，如何引起共鸣呢？
频率分析（2）
基本统计分析往往从频率分析开始，通过频 率分析能够了解变量取值的状况，对把握数 据的分布特征是非常有用的。
例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本 次调查的被调查者的状况（基本信息），如 被访者的总人数、性别、学历、职业等进行 分析和总结。
通过这些分析，能够在一定程度上反映出样 本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统 偏差。这些分析可以通过频率分析来实现。
频率分析（3）
频率分析的第一个基本任务是编制频率分布 表，第二个基本任务是绘制统计图。统计图 是一种最为直接的数据刻画方式。
上机内容
Excel数据文件 SPSS数据文件
作业：设计调查问卷
针对有实践环节（上机）课程的考核 方式，向同学们进行调查。设计一份 相关的调查问卷（尽量包含课上所讲 的题型），并进行抽样调查、发放问 卷（填写问卷）、回收问卷（收集数 据）。
要求：
问卷应包含：封面信、指导语、问题 、答案、编码等几部分。 设计调查方案，包括调查目的与内容 、调查对象、调查实施方法、进度安 排等说明。 5个人一组，要求每组至少回收30份问 卷。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分 析。
调查报告的一部分 百分比：以样本总数为分母计算 有效百分比：以有效数据总数为分母计算
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
撰写调查报告时，一般需要的是频率分布 表中的有效频数（人数）和有效百分比。
表4-3 品牌支持率的频率分布表
品牌倾向 HB
IPSON Kanon MARK NOVO 其他 总计
由于，其他倾向的人的比例如此之高，可见将来 各品牌仍有很大的成长空间。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
前面所有一维频率分布表的例子，其答案 都是非连续型的数字数据（分类数据）。
但如果碰上如月费、百分制分数、收入、 身高等连续型数据（数值型数据），就得 先将数据分成几个区间。
在SPSS中，通过重新编码，将数值型数 据转换为分类数据（新变量），然后再对 新变量求一维频率分布表。
本章将介绍单变量的一维频率分析，包括调查问卷 中常用的单选题（定性变量，分类数据）的一维频 率分析和填空题（定量变量，数值型数据）的一维 频率分析。
第5章介绍双变量的交叉表分析（二维频率分析） 第6章介绍调查问卷中常用的多选题（定性变量，分
类数据）的频率分析。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法 进行分析，但选择何种统计分析方法，即 调用哪个统计分析过程，是得到正确分析 结果的关键。 SPSS有数字分析和作图分析两种方法。 用Word撰写调查分析报告。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析。
1．菜单：“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Frequencies”，打开一维频率分 析对话框
2．确定进行一维频率分析的变量 3．选择统计分析结果 4．将频率分布表拷贝到Word中直接修改，作为
人数 228 204 196 55 36 281 1000
百分比 22.8% 20.4% 19.6% 5.5% 3.6% 28.1% 100%
用Word编辑一维频率分布表
用SPSS虽可求得一维频率分布表，但SPSS 毕竟不适合用来撰写调查报告，通常还是 用Word来处理。所以要学会如何从SPSS取 得分析结果，并将其转换成Word文件的内 容。
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
1．菜单：“图形”->“条形图”（饼图） 2．在SPSS中对图形进行修改 3. 将频率分布统计图拷贝到Word中，作为调查
报告的一部分
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-4 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的柱形图
品牌倾向
其他 28.1%
HB 22.8%
NOVO 3.6% MARK
5.5%
Kanon 19.6%
IPSON 20.4%
品牌支持率的调查报告
关于不同品牌支持率的一维频率表和柱形图如表 XX和图XX所示。
根据此次调查的结果显示：在1000名受访者中， 以其他品牌倾向的人居多（28.1%）。有明显品牌 倾向的受访者中，以HB的支持率最高（22.8%）， 其次依次是IPSON（20.4%）、Kanon（19.6%） 、MARK（5.5%）、NOVO（3.6%）。
品牌倾向
30% 25% 支 20% 持 15% 率 10% 5% 0%
22.8% 20.4% 19.6%
28.1%
5.5% 3.6% HB IPSON Kanon MARK NOVO 其他
品牌
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-5 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的饼图。
第4章 单变量的一维频率分析
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析 4.2 在SPSS或Excel中绘制一维频率分布 统计图 4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 4.4 撰写调查报告
频率分析（1）
频率：选择某答案的人数占回答问卷人数的 百分比。
频率分析是所有问卷调查中最广泛使用的分 析技巧。
Байду номын сангаас
4.2在SPSS或Excel中绘制一维频率分布统计图
有道是：“文不如表，表不如图”， 即所谓的“一图胜千言”。
取得一维频率分布表后，在分析上， 为方便解释，经常将其绘制成柱形图 （条形图）或饼图。
绘制统计图表是Excel的专长，所绘制 的图表比SPSS或SAS统计软件绘制的 图表看起来漂亮得多。
在SPSS中绘制一维频率分布统计图
因为它的频率分布表的建表方式最简单，分 析阅读最容易，是一般大众最能接受的分析 结果。
普通报纸杂志上对调查结果通常也只是建立 频率分布表而已。
因为如果使用其他分析方法，读者也不见得 能看懂，如何引起共鸣呢？
频率分析（2）
基本统计分析往往从频率分析开始，通过频 率分析能够了解变量取值的状况，对把握数 据的分布特征是非常有用的。
例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本 次调查的被调查者的状况（基本信息），如 被访者的总人数、性别、学历、职业等进行 分析和总结。
通过这些分析，能够在一定程度上反映出样 本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统 偏差。这些分析可以通过频率分析来实现。
频率分析（3）
频率分析的第一个基本任务是编制频率分布 表，第二个基本任务是绘制统计图。统计图 是一种最为直接的数据刻画方式。
上机内容
Excel数据文件 SPSS数据文件
作业：设计调查问卷
针对有实践环节（上机）课程的考核 方式，向同学们进行调查。设计一份 相关的调查问卷（尽量包含课上所讲 的题型），并进行抽样调查、发放问 卷（填写问卷）、回收问卷（收集数 据）。
要求：
问卷应包含：封面信、指导语、问题 、答案、编码等几部分。 设计调查方案，包括调查目的与内容 、调查对象、调查实施方法、进度安 排等说明。 5个人一组，要求每组至少回收30份问 卷。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分 析。
调查报告的一部分 百分比：以样本总数为分母计算 有效百分比：以有效数据总数为分母计算
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
撰写调查报告时，一般需要的是频率分布 表中的有效频数（人数）和有效百分比。
表4-3 品牌支持率的频率分布表
品牌倾向 HB
IPSON Kanon MARK NOVO 其他 总计
由于，其他倾向的人的比例如此之高，可见将来 各品牌仍有很大的成长空间。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
前面所有一维频率分布表的例子，其答案 都是非连续型的数字数据（分类数据）。
但如果碰上如月费、百分制分数、收入、 身高等连续型数据（数值型数据），就得 先将数据分成几个区间。
在SPSS中，通过重新编码，将数值型数 据转换为分类数据（新变量），然后再对 新变量求一维频率分布表。