大数据的三个规律和五大生活启示
大数据的发展历史及规律
大数据的发展历史及规律
大数据的发展历史可以追溯到20世纪90年代,当时人们开始意识到数据的重要性和价值,同时也出现了许多新的技术来处理和分析大规模的数据。
进入21世纪,随着互联网、移动设备和物联网的普及,数据的规模开始呈现爆炸性的增长,大数据技术也应运而生。
大数据的发展规律可以从以下几个方面来概括:
1.数据规模不断扩大
随着信息技术的发展和普及,数据的规模呈现出爆炸性的增长。
从早期的GB级数据量到现在的TB级甚至PB级数据量,数据的规模已经达到了惊人的程度。
这种大规模的数据量不仅包括传统的结构化数据,还包括非结构化数据、半结构化数据等。
1.处理速度不断提高
随着数据规模的扩大,对数据处理的速度也提出了更高的要求。
为了更好地利用数据,需要更快地处理和分析数据。
因此,大数据技术不断发展和优化,以提高数据处理的速度和效率。
1.应用领域不断拓展
大数据技术的应用领域非常广泛,从商业应用到公共服务领域再到科研领域,都可以看到大数据技术的应用。
在不同的
领域中,大数据发挥着不同的作用,例如在商业领域中可以提高企业的决策效率和竞争力,在公共服务领域中可以更好地服务社会和人民,在科研领域中可以促进科技创新和发展。
1.数据价值不断挖掘
大数据的价值是显而易见的,通过对大数据的分析和处理,可以发现其中的规律和趋势,从而为企业和政府做出更明智的决策提供支持。
同时,大数据还可以通过预测未来的趋势来指导人们的行动。
总之,大数据的发展历史和规律表明,大数据已经成为了现代社会的重要组成部分,其应用领域广泛且价值巨大。
未来随着技术的不断进步和发展,大数据将会在更多的领域得到应用和发展。
大数据对我们生活的影响(一)
大数据对我们生活的影响(一)引言概述:大数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色,它的快速发展对我们的生活产生了深远影响。
本文将探讨大数据对我们生活的影响,并分为五个大点进行阐述。
首先,大数据对政治和社会决策产生了重大影响;其次,大数据推动了商业和经济的发展;第三,大数据在医疗和健康领域带来了革命性的变化;第四,大数据对教育领域的改革产生了积极影响;最后,大数据对我们日常生活的方方面面产生了深刻影响。
正文:1. 大数据对政治和社会决策的影响- 大数据提供了更准确、实时的数据分析,为政府和决策者提供了更好的决策依据。
- 大数据帮助政府监测并解决社会问题,如交通拥堵、环境污染等,提高了政府的管理效率。
- 大数据为选举和政治活动提供了更强大的工具,通过数据分析推动政治宣传和选民投票,提升了民主参与度。
2. 大数据推动商业和经济的发展- 大数据分析帮助企业更好地了解消费者需求,为市场营销和产品开发提供指导,提高了市场竞争力。
- 大数据使企业能够更好地管理供应链,优化生产和物流流程,降低成本,提高效率。
- 大数据为金融机构提供了更精确的风险评估和预测能力,降低了风险,促进了金融创新。
3. 大数据在医疗和健康领域的革命性变化- 大数据分析可用于早期疾病预测和诊断,提高了医疗准确性和效率。
- 大数据使得医疗保健资源的分配更加公平和高效,帮助健康服务机构更好地满足患者需求。
- 大数据推动了医学研究和药物开发的进展,加速了新药的研发和上市。
4. 大数据对教育领域的改革- 大数据分析可用于个性化教学,根据学生的学习情况和需求,提供定制化的教育方案。
- 大数据推动了教育资源的共享和互联网教育的发展,提高了教育的普及程度和质量。
- 大数据分析帮助教育决策者更好地了解教育趋势和需求,为教育政策制定提供依据。
5. 大数据对我们日常生活的深刻影响- 大数据推动了智能家居的发展,使生活更加便利和舒适。
- 大数据分析帮助我们更好地管理个人健康、日常消费和时间安排,提高了生活质量。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响随着科技的不断发展,大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
大数据是指庞大、复杂的数据集合,通过分析这些数据,我们可以获取有关人类行为、趋势和模式的深入洞察。
大数据的应用已经渗透到各个领域,对我们的生活产生了深远的影响。
1. 健康医疗领域大数据在健康医疗领域的应用已经取得了巨大的进展。
通过分析大量的医疗数据,医生可以更好地了解疾病的发展趋势和治疗效果。
大数据还可以帮助医生进行个性化诊疗,根据患者的基因组、生活习惯和环境因素等数据,制定更加精确的治疗方案。
此外,大数据还可以用于疾病预测和流行病控制,帮助公共卫生部门及时采取措施,保护人民的健康。
2. 金融领域大数据在金融领域的应用也非常广泛。
银行和金融机构可以通过分析大数据,了解客户的消费习惯、信用记录和风险偏好,从而更好地为客户提供个性化的金融服务。
大数据还可以用于欺诈检测和风险管理,帮助金融机构及时发现和应对潜在的风险。
此外,大数据还可以用于股票交易和投资决策,帮助投资者做出更明智的投资选择。
3. 城市规划大数据对城市规划也产生了重要影响。
通过分析大数据,城市规划者可以了解城市交通流量、人口分布和环境污染等情况,从而制定更科学合理的城市规划方案。
大数据还可以用于智慧城市建设,通过物联网和传感器技术,实现城市各个方面的智能化管理,提高城市的生活质量和可持续发展水平。
4. 零售业大数据在零售业的应用也非常广泛。
通过分析大数据,零售商可以了解消费者的购买习惯和偏好,从而更好地进行商品定价和促销策略。
大数据还可以帮助零售商进行库存管理和供应链优化,减少库存成本和运输成本,提高运营效率。
此外,大数据还可以用于市场营销和广告推广,帮助零售商更精准地进行营销活动,吸引更多的消费者。
5. 教育领域大数据在教育领域的应用也越来越广泛。
通过分析大数据,教育机构可以了解学生的学习习惯和表现,从而制定更加个性化的教学计划。
大数据还可以用于教育评估和质量监控,帮助教育机构及时发现和解决教学中的问题。
谈学习大数据的感想
谈学习大数据的感想学习大数据的感想近年来,随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步,大数据已经成为了一个热门的话题。
作为一种新兴的技术和工具,大数据对于我们的生活和工作产生了深远的影响。
在我学习大数据的过程中,我不仅对大数据的概念有了更深入的了解,还意识到了大数据的重要性和应用前景。
首先,大数据是指规模庞大、结构复杂且难以用传统的数据处理工具进行处理的数据集合。
它包含了海量的数据,涵盖了各个领域和行业的信息。
学习大数据的过程中,我了解到大数据的特点主要体现在三个方面。
第一,大数据具有高速性,能够快速地获取和处理大量的数据。
第二,大数据具有多样性,包含了结构化数据和非结构化数据,如文本、图象、视频等。
第三,大数据具有价值密度高和决策效果好的特点,通过对大数据进行分析和挖掘,可以发现隐藏在数据暗地里的规律和趋势,为决策提供有力的支持。
其次,大数据在各个领域都有着广泛的应用。
在商业领域,大数据分析可以匡助企业了解用户需求,优化产品设计和营销策略,提高市场竞争力。
在医疗领域,大数据分析可以匡助医生诊断疾病、预测疾病发展趋势,并提供个性化的治疗方案。
在城市管理领域,大数据分析可以匡助政府了解城市交通状况、环境污染情况等,从而优化城市规划和资源配置。
在金融领域,大数据分析可以匡助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测,提高金融安全性。
同时,学习大数据也让我认识到了大数据分析的重要性。
大数据分析是对大数据进行挖掘和分析的过程,通过运用各种数据挖掘和机器学习算法,可以从海量的数据中提取有价值的信息和知识。
在学习大数据的过程中,我掌握了一些常用的大数据分析工具和技术,如Hadoop、Spark、Python等。
这些工具和技术可以匡助我们处理和分析大数据,发现数据中的规律和趋势,为决策提供有力的支持。
然而,学习大数据也面临着一些挑战和难点。
首先,大数据的处理和分析需要大量的计算资源和存储空间,对硬件设施的要求较高。
其次,大数据的隐私和安全问题也是一个重要的考虑因素。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响引言概述:随着科技的不断进步和互联网的普及,大数据已经成为了我们生活中不可忽视的一部分。
大数据的出现为我们的生活带来了诸多的改变和便利。
本文将从五个方面详细阐述大数据对生活的影响。
一、商业领域1.1 提供精准的市场分析:大数据技术可以收集和分析大量的消费者数据,帮助企业了解消费者的需求和偏好,从而提供更加精准的市场分析报告,帮助企业制定更有针对性的营销策略。
1.2 优化供应链管理:通过大数据技术,企业可以实时监控和分析供应链中的各个环节,提高物流效率,降低成本,提供更好的产品和服务。
1.3 提升客户体验:大数据技术可以帮助企业分析客户的购买行为和偏好,从而个性化定制产品和服务,提升客户体验,增加客户忠诚度。
二、医疗健康领域2.1 疾病预测和防控:通过对大量的医疗数据进行分析,可以预测出某些疾病的发生概率,提前采取相应的预防措施,从而降低疾病的发生率。
2.2 个性化医疗:大数据技术可以帮助医生根据患者的基因数据、病史和生活习惯等信息,制定个性化的治疗方案,提高治疗的效果和成功率。
2.3 医疗资源调配:通过对大数据的分析,可以了解各个医疗机构的资源分布情况,优化医疗资源的配置,提高医疗服务的效率和质量。
三、交通出行领域3.1 实时交通状况:通过对大数据的分析,可以实时了解道路交通的状况,提供准确的交通拥堵信息,帮助人们选择最佳的出行路线,节省时间和燃料。
3.2 智能导航系统:大数据技术可以根据历史交通数据和实时交通状况,为驾驶员提供智能导航建议,避免拥堵路段,提高驾驶安全性。
3.3 共享出行服务:大数据技术可以实时监控共享出行服务的使用情况和需求,优化车辆调度,提高共享出行服务的效率和覆盖范围。
四、教育领域4.1 个性化教育:通过对学生学习数据的分析,可以了解每个学生的学习特点和需求,制定个性化的教学方案,提高学生的学习效果和兴趣。
4.2 教育资源优化:大数据技术可以帮助教育机构了解教育资源的分布情况和利用率,优化资源配置,提高教育服务的质量和效率。
大数据时代心得体会总结(二)2024
大数据时代心得体会总结(二)引言概述:随着大数据时代的到来,信息爆炸的时代也随之而来。
在这个日新月异的时代,大数据对我们的生活和工作产生了深远的影响。
通过对大数据的分析和应用,我们可以更好地理解和把握现实世界的变化。
本文将从五个方面对大数据时代的心得体会进行总结,以期提供一些有益的经验和启示。
一、大数据的价值和影响1. 大数据可以帮助企业提高业务决策的准确性和效率。
2. 大数据可以为政府和社会提供更好的服务和治理手段。
3. 大数据可以推动创新和科学研究的发展。
二、大数据的采集和处理技术1. 大数据采集技术的不断创新和进步。
2. 大数据处理技术的发展和应用。
3. 利用机器学习和人工智能技术提高大数据处理的效率和准确性。
三、大数据的隐私和安全问题1. 大数据带来的隐私泄露和个人信息安全问题。
2. 如何加强大数据的隐私保护和安全防范。
四、大数据对经济和社会变革的影响1. 大数据对经济增长和创新的促进作用。
2. 大数据对工作就业和社会结构的影响。
3. 大数据对产业革命和商业模式的变革。
五、大数据时代的人员需求和技能培养1. 大数据时代对人才的需求和挑战。
2. 大数据时代技能的培养和学习途径。
3. 大数据时代的学习和职业规划建议。
总结:大数据时代的到来给我们带来了前所未有的挑战和机遇。
在这个时代,我们需要深入理解大数据的价值和影响,掌握大数据的采集和处理技术,加强大数据的隐私保护和安全防范,认识大数据对经济和社会变革的影响,并积极培养和提升自己在大数据领域的相关技能和知识。
只有这样,我们才能更好地适应大数据时代的发展,实现个人和社会的共同发展。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响大数据是指规模庞大、多样化的数据集合,这些数据集合通常无法被传统的数据处理工具进行捕捉、管理和处理。
随着科技的进步和互联网的普及,大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的出现和应用对我们的生活产生了深远的影响,涉及到各个领域,如医疗保健、交通运输、金融、教育等。
以下是大数据对生活的影响的几个方面:1. 改善医疗保健:大数据在医疗保健领域的应用,可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定个性化的治疗方案。
通过分析大量的病历、医学文献和病人的基因数据,医生可以更好地了解疾病的发展趋势和治疗效果,提高治疗的成功率和效率。
同时,大数据还可以用于监测疾病的传播和预防措施的制定,提升公共卫生水平。
2. 改善交通运输:大数据在交通运输领域的应用,可以帮助城市规划者更好地管理交通流量,提高交通效率。
通过分析交通数据,如车辆行驶轨迹、交通信号灯的状态等,可以预测交通拥堵的发生和扩散,从而采取相应的措施,减少交通拥堵。
此外,大数据还可以用于智能导航系统,提供最佳的路线规划,减少行车时间和能源消耗。
3. 优化金融服务:大数据在金融领域的应用,可以帮助银行和金融机构更好地了解客户需求,提供个性化的金融服务。
通过分析客户的消费行为、借贷记录和社交网络数据,可以预测客户的风险偏好和偿还能力,为客户量身定制金融产品和服务。
同时,大数据还可以用于风险管理和欺诈检测,提高金融系统的安全性和可靠性。
4. 改进教育方式:大数据在教育领域的应用,可以帮助教育者更好地了解学生的学习行为和学习需求,提供个性化的教育服务。
通过分析学生的学习数据,如学习时间、学习进度和学习成绩,可以发现学生的学习偏好和困难点,为学生提供针对性的教学建议和资源。
同时,大数据还可以用于教育评估和教学质量监控,提高教育的效果和公平性。
5. 促进城市发展:大数据在城市规划和管理中的应用,可以帮助城市规划者更好地了解城市居民的需求和行为,提供更好的城市服务。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响近年来,随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为人们生活中不可或者缺的一部份。
大数据指的是规模庞大、复杂多样的数据集合,通过对这些数据进行分析和挖掘,可以匡助人们更好地理解和应对各种问题。
大数据对生活的影响是多方面的,包括但不限于以下几个方面。
1. 经济领域:大数据在经济领域的应用已经成为一种趋势。
通过对大数据的分析,企业可以更准确地了解市场需求,优化产品和服务,提高竞争力。
例如,电商平台可以通过分析用户的购物记录和行为习惯,推荐个性化的商品,提高用户购买的满意度和转化率。
同时,大数据还可以匡助企业进行风险评估和预测,提供决策支持,降低经营风险。
2. 城市管理:大数据在城市管理中的应用,可以匡助政府更好地了解城市的运行状况,优化资源分配和公共服务。
例如,通过对交通数据的分析,可以实时监测交通拥堵情况,调整交通信号灯的配时,提高交通效率。
同时,大数据还可以匡助城市规划者更好地了解居民的需求,优化城市规划,提升城市的宜居性。
3. 医疗健康:大数据在医疗健康领域的应用,可以匡助医生更准确地诊断疾病,提供个性化的治疗方案。
通过对大量的病历数据和基因数据进行分析,可以发现疾病的发生机制和遗传风险,为疾病的预防和治疗提供科学依据。
同时,大数据还可以匡助监测和预测疫情的传播,提供及时的防控措施,保障公众的健康安全。
4. 教育领域:大数据在教育领域的应用,可以匡助教育机构更好地了解学生的学习情况和需求,提供个性化的教学和辅导。
通过对学生的学习数据进行分析,可以发现学生的学习习惯和问题,及时进行干预和指导。
同时,大数据还可以匡助教育决策者进行教育政策的制定和优化,提高教育质量和效益。
5. 社交媒体:大数据在社交媒体中的应用,可以匡助人们更好地了解社会舆论和趋势,提供个性化的推荐和服务。
通过对用户的社交行为和兴趣偏好进行分析,社交媒体平台可以为用户推荐感兴趣的内容和人脉,提高用户的使用体验和粘性。
同时,大数据还可以匡助社交媒体平台进行舆情监测和危机管理,提供及时的应对措施。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响标题:大数据对生活的影响引言概述:随着科技的快速发展,大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据不仅改变了商业和科学领域,而且对我们的日常生活产生了深远的影响。
本文将探讨大数据对生活的影响,并从五个方面详细阐述。
一、经济领域1.1 改善市场预测能力:大数据分析可以匡助企业更准确地预测市场需求,从而提高产品定价和库存管理的准确性。
1.2 个性化营销:通过对大数据的分析,企业可以根据消费者的喜好和购买行为进行个性化推荐,提升消费者购买的满意度和忠诚度。
1.3 优化供应链管理:大数据分析可以匡助企业优化供应链管理,提高物流效率和降低成本,从而提供更好的产品和服务。
二、医疗健康领域2.1 疾病预测和预防:通过对大数据的分析,医疗机构可以更准确地预测疾病的发生概率,采取相应的预防措施,提高人们的健康水平。
2.2 个性化治疗方案:根据大数据分析结果,医生可以为患者制定个性化的治疗方案,提高治疗效果和患者的生活质量。
2.3 健康管理和监测:通过大数据分析,个人可以实时监测自己的健康状况,及时采取相应的措施,提高生活质量和健康水平。
三、城市管理领域3.1 智慧交通系统:通过对大数据的分析,城市可以优化交通流量,减少交通拥堵,提高交通效率,改善居民的出行体验。
3.2 智能城市规划:大数据分析可以匡助城市规划者更好地了解城市居民的需求和行为,从而进行更科学和合理的城市规划。
3.3 资源利用和环境保护:通过大数据分析,城市可以更好地管理和利用资源,减少能源浪费和环境污染,实现可持续发展。
四、教育领域4.1 个性化教学:通过对大数据的分析,教育机构可以根据学生的学习情况和需求,提供个性化的教学内容和方法,提高学习效果。
4.2 教育资源管理:大数据分析可以匡助教育机构更好地管理和分配教育资源,提高资源利用效率和教育公平性。
4.3 教育决策支持:通过对大数据的分析,教育决策者可以更准确地了解教育现状和趋势,制定科学合理的教育政策。
大数据时代个人读感--生活、工作与思维的重大变革
《大数据时代》读后感我读了英国教授维克托·迈尔-舍恩伯格写的《大数据时代》一书,感觉收获良多。
在这里谈谈自己阅读过程中的感想和阅读后收获。
这本书出版于2012年12月,迄今为止已过去一年半,在亚马逊网上依然是畅销书榜单经济管理销售排行榜第一名,可见此书在读者群中大受欢迎。
作为在读大学生,我感觉不能完全理解此书理论,但其中的案例却和我的生活息息相关,能从我的日常生活中找到相呼应的部分,让我觉得通过阅读此书不仅增长知识,更能从另一个角度理解生活,知晓什么样的规则在塑造着我们的生活轨迹,什么样的趋势与潮流在引领着我们的生活走向,这有助于我们找到适合自己的生活方式。
《大数据时代》这本书主要描述了大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面产生的重大变革。
文中清晰的阐述了什么事大数据的概念和其特点。
全书分为3个部分。
第一部分提出了处理数据理念上,大数据时代跟过去相比产生的三大转变:1、抽样等于全体2、要效率不要绝对精确3、要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
个人水平与经历所限,从学术与应用角度我对本书并没有特别深的感触,因此我决定从感性的、贴近生活的角度,讲讲通过阅读此书,我所联想到的大数据时代、信息爆炸时代里,一个普通社会一员的生活方式的改变和生活理念的转变。
2003年,我第一次接触电脑,接触到三款单机游戏:《红色警戒》《cs1.5》《荣誉勋章:诺曼底》。
作为一个小学生,第一次知道世界上还有比小霸王更好玩儿的游戏机,自此开始慢慢接触网络。
2007年,家里买了第一台电脑,并接入了宽带,接触到广博的网络世界,慢慢改变了以读书、看报、看电视等获取信息的渠道,转为上网,浏览自己喜欢的网站为主要的信息源。
但我依旧喜欢玩儿单机游戏,以现实社交互动为朋友间相处方式。
大数据感悟
大数据感悟大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。
它已经成为了当今社会的一个重要特征,并且在各个行业中发挥着越来越重要的作用。
对于大数据的感悟,可以从以下几个方面来思考:1. 信息的价值:大数据让我们意识到,即便是看似无关紧要的信息,当汇集到一定程度时,也能产生巨大的价值。
这些价值可能体现在提高效率、优化决策、发现新的商业模式等方面。
2. 数据的潜力:大数据揭示了数据的潜在力量。
通过分析和挖掘这些数据,我们可以发现以前无法察觉的模式和趋势,从而推动科学发现、技术创新和社会进步。
3. 技术的进步:大数据的兴起推动了数据处理、存储和分析技术的快速发展。
这些技术的进步,如云计算、分布式计算、机器学习和人工智能,为大数据的利用提供了技术支持。
4. 决策的革命:大数据改变了决策的方式。
传统的决策往往基于经验、直觉和有限的数据分析。
而大数据时代,决策者可以基于大量数据的分析结果来做出更加精准和科学的决策。
5. 隐私和安全:随着大数据的发展,个人隐私和数据安全成为了重要议题。
如何在利用数据的同时保护个人隐私和数据不受滥用,是一个需要解决的挑战。
6. 知识的民主化:大数据的应用使得知识获取更加便捷,信息更加透明。
这有助于推动知识的民主化,让更多的人能够访问和利用知识资源。
7. 变革与创新:大数据是推动社会变革和创新的重要力量。
它不仅改变了传统行业的运作方式,也为新兴行业和创业公司提供了广阔的发展空间。
8. 数据的伦理:大数据的利用也引发了一系列伦理问题,如数据所有权、数据偏见和数据责任等。
这些问题需要社会各界共同探讨和解决。
总之,大数据不仅改变了我们的工作和生活方式,也对我们的思维方式产生了深远的影响。
它提醒我们,数据是一种宝贵的资源,我们需要学会合理利用和保护它。
大数据对生活的影响
大数据对生活的影响引言概述:随着科技的不断发展,大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的出现对我们的生活产生了巨大的影响。
本文将从五个大点来阐述大数据对生活的影响。
正文内容:1. 提升决策效率1.1 数据的收集和分析大数据的出现使得我们可以更加轻松地收集和分析大量的数据。
通过收集和分析数据,我们可以更好地了解市场趋势、消费者需求等,从而为企业和政府决策提供更加准确的依据。
1.2 数据驱动的决策大数据的分析结果可以帮助企业和政府做出更加科学、有效的决策。
通过对大数据的分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,进而指导决策者做出更加明智的选择。
2. 优化服务体验2.1 个性化推荐大数据的分析可以帮助企业了解消费者的喜好和需求,从而向其推荐更加个性化的产品和服务。
这不仅能提升消费者的满意度,还能增加企业的销售额。
2.2 智能化服务大数据的分析结果可以帮助企业提供更加智能化的服务。
通过分析用户的数据,企业可以根据用户的需求和习惯,提供更加个性化的服务,进一步提升用户的体验。
3. 改善医疗保健3.1 疾病预测和预防大数据的分析可以帮助医疗机构预测和预防疾病的发生。
通过分析大量的医疗数据,可以发现疾病的早期迹象和潜在风险因素,从而提前采取相应的预防措施,降低疾病的发生率。
3.2 个体化治疗大数据的分析可以帮助医疗机构实现个体化治疗。
通过分析患者的基因数据和病历等信息,医生可以制定更加精准的治疗方案,提高治疗的效果和成功率。
4. 促进交通运输的发展4.1 交通流量预测大数据的分析可以帮助交通管理部门预测和优化交通流量。
通过分析大量的交通数据,可以了解交通状况和拥堵情况,从而采取相应的措施来疏导交通,提高交通效率。
4.2 智能导航大数据的分析结果可以帮助导航系统提供更加智能化的导航服务。
通过分析交通数据和用户的行车习惯,导航系统可以为用户提供更加准确、实时的路线规划和导航指引,减少路途时间和交通堵塞。
数据之道:大数据背后的智慧与启示
# 数据之道:大数据背后的智慧与启示## 引言随着数字时代的到来,大数据已经成为各个领域的关键资源。
然而,大数据的真正价值不仅仅在于其规模和数量,更在于对数据的洞察和应用。
大数据背后蕴含着智慧和启示,为我们提供了新的视角和机遇。
本文将探讨大数据背后的智慧和启示,并介绍其在决策、创新、效率和可持续发展等方面的重要作用。
## 1. 智慧决策大数据赋予了我们更准确、全面的信息,帮助我们做出更明智的决策。
通过收集、分析和挖掘大量的数据,我们可以揭示隐藏在数据背后的规律和趋势。
这种基于数据的决策能够降低风险、提高效率,使我们能够更好地应对挑战和机遇。
## 2. 创新思维大数据激发了创新思维的可能性。
通过挖掘数据中的关联性和模式,我们可以发现新的商业模式、产品和服务。
大数据的分析和挖掘为创新提供了新的思路和方向,帮助企业发现未来的商机和竞争优势。
## 3. 效率提升大数据的分析和应用可以帮助我们提高效率。
通过自动化和智能化的数据处理,我们可以节省时间和资源,实现工作流程的优化和自动化。
大数据还可以帮助我们更好地理解市场需求、产品性能等,从而提高生产和服务的质量和效率。
## 4. 可持续发展大数据在可持续发展方面有着重要的作用。
通过收集和分析环境、社会和经济等方面的数据,我们可以更好地理解可持续发展的挑战和机遇。
大数据可以帮助我们制定更科学、有效的政策和措施,推动资源的合理利用、环境保护和社会公平。
## 5. 数据隐私与伦理问题在大数据的应用过程中,我们也需要关注数据隐私和伦理问题。
保护个人数据的隐私和安全是大数据应用的重要挑战之一。
同时,我们也需要遵循数据使用的伦理原则,确保数据的合法、公正和负责任的使用。
## 6. 数据驱动的文明进步大数据的智慧和启示推动了社会的文明进步。
通过数据驱动的决策和创新,我们可以优化资源配置、提高效率,推动社会的发展和进步。
大数据也为我们提供了更全面、客观的视角,帮助我们理解和解决各种社会问题。
大数据对社会发展的影响与启示
大数据对社会发展的影响与启示在当今信息化时代,大数据已经成为社会发展的重要动力和资源。
大数据指的是海量复杂的数据集,其中蕴藏着许多有价值的信息和洞见。
本文将探讨大数据对社会发展的影响,并分享一些启示。
一、经济发展的促进大数据的到来使得企业和政府可以更准确地了解市场需求和社会状况,从而进行更精确的决策和规划。
通过对大数据的分析,企业可以获得更准确的市场调研结果,为产品研发和营销战略提供有力支持。
政府可以通过大数据了解社会状况,为公共政策的制定提供科学依据。
这些都将推动经济的持续发展和增长。
二、智能化生活的改善大数据的应用还使得我们的生活变得更加智能和便利。
例如,智能手机中的语音识别技术,就是基于大数据的深度学习模型进行训练和改进的。
我们只需一句话,智能手机就能为我们提供各种服务,如语音助手、导航、智能家居控制等。
大数据的应用还使得城市变得更加智能,如交通指挥系统、智能停车系统等,都能够更加高效地服务于市民生活。
三、社会管理的优化大数据的应用还可以优化社会管理。
通过对大数据的分析,政府可以及时了解市民的需求和问题,优化社会资源的配置,提高社会治理的效率。
例如,通过对公共交通数据的分析,政府可以合理规划公交线路和班次,提高出行效率;通过对犯罪数据的分析,警方可以预测和预防犯罪,维护社会安全。
四、隐私保护的重视然而,随着大数据的广泛应用,个人隐私面临着更多的风险。
大数据需要从个人和组织获取大量的数据,这涉及个人信息的收集和使用。
在利用大数据的过程中,保护个人隐私是一个不可忽视的问题。
政府和企业应加强个人信息的保护措施,确保个人信息不被滥用和泄露。
五、人才培养的需求大数据的应用需要专业的人才进行数据分析和处理。
因此,培养具备大数据分析和处理能力的人才成为当务之急。
学校和企业应加强相关专业的培养和培训,为社会发展提供更多的人才支持。
六、创新创业的机遇大数据为创业者提供了广阔的机遇。
通过对大数据的分析,人们可以发现市场需求的新机会,提供全新的产品和服务。
大数据与我们的生活(一)2024
大数据与我们的生活(一)引言概述:随着信息时代的快速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
大数据的应用已经渗透到我们的日常生活的方方面面,对我们的生活产生了许多积极影响。
本文将分析大数据对我们生活的影响,并从五个角度进行阐述。
正文:1. 改变消费行为:- 大数据分析使得企业能够更好地了解消费者的需求,根据消费行为数据进行产品和服务的个性化定制。
- 通过推荐系统,大数据为消费者提供个性化推荐,提高购物体验和满意度。
- 用户数据的分析能够帮助企业更好地预测市场需求,从而提供更准确的产品和服务。
2. 优化城市管理:- 大数据技术可以应用于城市交通管理,提高交通流畅度,减少交通拥堵,节约时间和资源。
- 基于大数据的城市规划能够更好地利用资源,提高城市空间利用效率。
- 大数据分析可以帮助城市管理部门预测和应对自然灾害,提高城市的应急响应能力。
3. 提升医疗水平:- 大数据分析可以结合医疗数据,帮助医生更好地诊断和治疗疾病。
- 基于大数据的个人健康管理系统可以提供定制的健康建议和指导。
- 大数据技术可以帮助研究人员更好地了解疾病的发病机制,推动新药开发和医疗技术创新。
4. 助力教育领域:- 大数据分析可以帮助教育机构进行学生学习行为的分析,提供个性化教育支持和指导。
- 基于大数据的教育资源共享平台可以实现教育资源的互联互通,提高教育资源的利用效率。
- 大数据技术可以帮助教育研究人员进行教育评估和政策制定,提升教育质量和公平性。
5. 加强社会治理:- 大数据分析可以帮助政府进行社会管理,预测和应对社会问题,提高社会稳定性。
- 基于大数据的舆情监测可以帮助政府更好地了解民意和舆论动态,提高治理能力。
- 大数据技术可以用于犯罪分析和预测,提升社会安全保障能力。
总结:通过分析大数据对我们生活的影响,我们可以看到大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
它不仅改变了我们的消费行为,优化了城市管理,提升了医疗水平,助力了教育领域,还加强了社会治理。
大数据的三个规律和五大生活启示
大数据时代的三个规律和五大生活启示2014-01-01点击右侧关注大数据栋察【品析栋荐】内容来自社科院世界经济与政治研究所副所长何帆的一次讲座。
大数据时代需要重视统计学我们现在要开始重视大数据,要重视统计学,因为在数据足够大了之后,我们突然发现一切社会现象到最后都有统计规律,它不像物理学那样可以准确的去描述因果的关系,它从本质上来说就是一个统计的规律。
统计学学好了,你再去学别的都战无不胜,因为一切社会现象到最后都是一个统计规律。
为什么要强调统计学呢,因为我们的认知能力中最差的是统计思维。
人的大脑有一些功能优良得超过我们的想象,比如我们的语言能力。
著名的语言学家乔姆斯基曾说,其实语言不是你学来的,语言是你天生就会的,因为语言太复杂了,要是从出生再学语言根本学不会,等你出生的时候,你的大脑里头已经预装了一套操作系统,语言的操作系统。
所以语言我们是天生就会的。
.还有,比如我们察言观色的能力,也是天生就会的。
但有,一些是我们不会的。
一位得诺贝尔经济学的心理学家写过一本书,《思考快与慢》。
里面就讲到,我们有很多思维是靠直觉的快思维,这是我们几万年、几十万年、几百万年的自然演化,然后给我们留下来的,就是第六感觉。
当你觉得可能有危险的时候,你就会跑掉。
但是呢,我们另外一套操作系统是用来做逻辑推理以及进行统计分析的,装得很烂,所以我们天生缺的是逻辑推理能力和统计思维能力。
所以,在大数据的时代,我们最需要补的,其实是我们认知能力中最差的统计思维。
如果有在学校的学生,我建议统计学这门课要好好地上。
“大数据”何以成为热门词汇?为什么突然之间,大数据变成了一个最热门的词汇?首先是由于IT革命。
IT革命之后,我们有了很多处理数据的能力,对计算机数据的处理能力、存储的能力和计算的能力不断的提高。
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长的速度要快4倍,而且这还是在金融危机爆发之前的世界经济增长的速度。
而计算机数据处理能力的增长速度,比世界经济增长的速度要快9倍。
大数据的概念及对生活的影响介绍
大数据的概念及对生活的影响介绍大数据的概念及对生活的影响介绍大数据的利用率非常高,在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。
下面是小编为大家整理的大数据的概念及对生活的影响,希望对您有所帮助!大数据的概念大数据(Big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。
相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
大数据对生活的影响1.便利生活自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询查询法院案子进展……这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。
此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明体系等。
2.便利看病到目前为止,大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。
每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
大数据收集病人信息,可以尽早发现疾病,对于患者来说,不但降低了身体健康受损的风险,同时也能够减少医疗支出。
3.节约时间快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。
这些 APP 后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单,优化路线,降低人工配单的时间节省人力成本。
4.发现隐形需求各大电商平台和视频网站朋友,都会通过大数据对用户的喜好进行分析,从而更加准确的推送会受到用户喜欢的的内容,为用户节约时间,优化用户体验。
大数据对生活的影响
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。
在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。
这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。
2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,将卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。
大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。
但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。
因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。
我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。
例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大数据将给我们带来怎样的变化
大数据带来的工作、学习和生活的变化以及给我们的启示我们都听过这个预测:到 2020 年,电子数据存储量将在 2009 年的基础上增加 44 倍,达到 35 万亿 GB。
根据 IDC 数据显示,截止到 2010 年,这个数字已经达到了 120 万 PB,或1.2ZB。
如果把所有这些数据都存入 DVD 光盘,光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回——也就是大约 480,000 英里。
对于那些喜欢杞人忧天的人来说,这是数据存储的末日即将到来的不祥预兆。
而对于机会主义者们而言,这就好比是个信息金矿,随着技术的进步,金矿开采会变得越来越容易。
走进大数据--一种新兴的数据挖掘技术,它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。
大数据技术一旦进入超级计算时代,很快便可应用于普通企业,在遍地开花的过程中,它将改变许多行业业务经营的模式。
在计算机世界里,大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具,对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程,它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。
大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖,也存在着大量不确定因素,这点上非常像“云”。
我们请教了一些分析人士和大数据爱好者,请他们解释一下大数据究竟是什么,以及它对于未来数据存储的意义。
大数据走进历史舞台适用于企业的大数据已经出现,这在部分程度上要归功于计算能耗的降低以及系统已具备执行多重处理的能力这样一个事实。
而且随着主存储器成本的不断下降,和过去相比,公司可以将更多的数据存到存储器中。
并且,将多台计算机连到服务器集群也变得更容易了。
这三个变化加在一起成就了大数据,IDC数据库管理分析师 Carl Olofson 如是说。
“我们不仅要把这些事情做好,还要能承受得起相应的开支”,他说。
“过去的某些超级计算机也具有执行系统多重处理的能力,(这些系统紧密相连,形成了一个集群)但因为要使用专门的硬件,它的成本高达几十万美元甚至更多。
”现在我们可以使用普通硬件完成相同的配置。
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大数据时代的三个规律和五大生活启示2014-01-01点击右侧关注大数据栋察【品析栋荐】内容来自社科院世界经济与政治研究所副所长何帆的一次讲座。
大数据时代需要重视统计学我们现在要开始重视大数据,要重视统计学,因为在数据足够大了之后,我们突然发现一切社会现象到最后都有统计规律,它不像物理学那样可以准确的去描述因果的关系,它从本质上来说就是一个统计的规律。
统计学学好了,你再去学别的都战无不胜,因为一切社会现象到最后都是一个统计规律。
为什么要强调统计学呢,因为我们的认知能力中最差的是统计思维。
人的大脑有一些功能优良得超过我们的想象,比如我们的语言能力。
著名的语言学家乔姆斯基曾说,其实语言不是你学来的,语言是你天生就会的,因为语言太复杂了,要是从出生再学语言根本学不会,等你出生的时候,你的大脑里头已经预装了一套操作系统,语言的操作系统。
所以语言我们是天生就会的。
.还有,比如我们察言观色的能力,也是天生就会的。
但有,一些是我们不会的。
一位得诺贝尔经济学的心理学家写过一本书,《思考快与慢》。
里面就讲到,我们有很多思维是靠直觉的快思维,这是我们几万年、几十万年、几百万年的自然演化,然后给我们留下来的,就是第六感觉。
当你觉得可能有危险的时候,你就会跑掉。
但是呢,我们另外一套操作系统是用来做逻辑推理以及进行统计分析的,装得很烂,所以我们天生缺的是逻辑推理能力和统计思维能力。
所以,在大数据的时代,我们最需要补的,其实是我们认知能力中最差的统计思维。
如果有在学校的学生,我建议统计学这门课要好好地上。
“大数据”何以成为热门词汇?为什么突然之间,大数据变成了一个最热门的词汇?首先是由于IT革命。
IT革命之后,我们有了很多处理数据的能力,对计算机数据的处理能力、存储的能力和计算的能力不断的提高。
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长的速度要快4倍,而且这还是在金融危机爆发之前的世界经济增长的速度。
而计算机数据处理能力的增长速度,比世界经济增长的速度要快9倍。
其次,能够被数据化的东西越来越多。
最早的时候是数字可以被数据化,所以我们有了阿拉伯的计数,后来又出现了二进位,再后来我们发现文字也可以处理成数据,然后我们发现又图像也可以处理成数据。
我不知道欧美同学会《时代大讲堂》位置在哪里,我就赶紧上网查一查地图,方位也可以被数据化;你用微信、微博,跟朋友在网上交流,说明你的社会关系也会被数据化。
所以这就是为什么现在要谈大数据,因为可处理的东西太多了。
而当你能够被数据化的东西越来越多。
当你能够拿到的数据越来越多时,就跟原来不一样了。
原来的统计学得有一个抽样,因为你不可能拿到整体,因为整体太多了,而且无法去计算。
而现在,当存储能力无限扩大,处理数据的计算能力不断的进步,致使现在我们所处理的往往不是一个样本数据,而是一个整体的数据。
所以这个时候,有很多原来想都不能想的事情,现在你可以去做。
大数据时代的三个规律规律一:知其然而不必知其所以然外行打败内行我先讲一个案例就是葡萄酒。
葡萄酒怎么品酒?过去是靠品酒方面的专家。
他会先闻一闻,什么味道、什么香味,然后看看是不是挂杯,最后告诉你,这个酒大概是什么庄园的,什么年份的。
但是,当品酒师在品新酒时,因为葡萄酒真正的品质还没有形成,所以这个时候,他的鉴定是永远靠不住的。
另外,当一个品酒师的声誉越来越高时,由于要照顾到自己声誉,他不敢做大胆的判断。
普林斯顿大学有一个经济学家也很喜欢收藏葡萄酒,他就想能不能自己预测出这一年这个地方的葡萄酒的品质如何?然后他就开始去找来很多数据,最后得到了一个秘诀。
葡萄酒的品质跟跟冬天的降雨量、生长期的平均气温、收获季节的降雨量、土壤的成分等等这些因素有关。
1989年,葡萄酒刚刚下来,他说今年的葡萄酒是世纪佳酿,1990年他又做出预测,说今年的葡萄酒比1989年的更好。
连续两年说是世纪佳酿,一般的品酒师都不敢这么评,但是最后事实证明他说的完全正确。
第二个案例,怎么寻找潜在的棒球球星?著名的财经作家麦克刘易斯写的书《Moneyball》,后来拍成电影叫《点球成金》,讲到一个球队教练遇到了一个经济学家,他们用很另类的办法,实际上就是用数据,把每一个选手的场上记录拿过来,用数据去找,看谁是好的球星,这跟传统的行规完全不一样,但是后来非常成功。
我们原来讲,要知其然,还要知其所以然。
但是现在大数据时代,你可以知其然,不一定非要知其所以然。
如果你去问普林斯顿大学的教授,为什么这个酒好?到底是什么香味?酒回甘是什么?他也不知道。
但是他能够知其然,他能够做出来判断。
为什么呢,很可能是我们原来的认知里头,我们执意去要寻找一些线性的、双边的直接因果关系。
但是很可能万物之间的联系比我们想象中的要复杂,他可能是非线性的,可能是多元的。
所以出问题的不是数据,出问题的是我们原来的认知模式。
怎么办?一个办法,退而求其次,你可能要先去寻找相关关系,然后再去找是否有因果关系。
规律二:彻底的价格歧视商家比你更了解你自己有一个机构,专门做信用卡的刷卡记录。
他们攒了大量的数据之后,拿这些数据做分析,最后找到很多很奇怪的规律。
比如,你是否离婚与你信用卡上的还款记录和你驾驶车辆出车祸的概率有关系。
比如在大数据时代大家可能会听到的一个比较有名的例子,就是沃尔马最早的时候发现很多奇怪的规律,比如尿布和啤酒的销售量是有相关关系的。
这俩东西怎么会联在一起?市场调查人员最后发现,往往当有新生的小孩之后,买尿布的任务就给新爸爸。
尽管新生的宝贝的出来他的贡献也没有多少,但是他有一种自豪感,他去买了尿布时,为了庆祝,他会顺手去买啤酒。
如果你在尿布的旁边就直接摆上啤酒,啤酒的销量就会提高。
还有一个店,专门卖母婴用品的部门搜集顾客的信息去研究。
比如说研究什么时候你可能会怀孕,你可能会买更多的母婴用品,而营养品会增加,或者一些没有香味的洗发剂,最后就可以预测潜在的客户到底是谁。
所以大数据时代,动摇了我们原来的方法论。
有一个赌场,进去之后会刷卡,而你的基本信息全都在这个磁卡上面。
包括国籍、性别、年龄等等全就掌握。
他有一个庞大的数据库,可以算出每个人的痛苦点,即如果输钱超过了这个痛苦点,从此之后再也不来这个赌场。
而赌场最好的办法是在你快要达到痛苦点之前叫你住手。
所以当你快要到达那个痛苦点的时候,你的旁边就会突然出现一个年轻貌美的公关经理,说先生玩得很累了吧,要不要休息一下,我们这个赌场刚请了一个法国大厨会做非常好的法国大餐,你很幸运,你被选我们的幸运顾客,请你和太太一起去享用免费的法国大餐!很好,但你不要忘了,当你享受到你觉得物超所值的服务时,往往就是你的最后一分钱被别人榨完了!包括信用卡调整额度,很可能也是在大数据的基础之上自动调整额度。
那这个带来了一个变化。
原来经济学讲到,商家不能搞价格歧视,不是因为道义上不能,而是由于在过去商家很难对不同的顾客,进行价格歧视,你必须要定统一的价格。
但这是过去的规律,在大数据的时代,这个规律被彻底颠覆。
在大数据的时代,商家可以精准的针对每一个个体的消费者定价,把你最后的一分钱全部榨干,因为他比你自己更了解你的行为。
你都不知道你的车可能要去保养了,他就已经给你发消息;你自己都不知道,身体已经处于亚健康状态需要去旅游放松,旅行社马上就会给你打电话。
你说它怎么会这么了解我的心,大数据在帮他的忙。
会用大数据的商家都是偷心者,都会把你的心偷走,他可以精准的定价。
规律三:打破专家的信息优势病人给医生解惑那我们接着再讲一个案例,电视连续剧《豪斯医生》的医学顾问是纽约时报的一个专栏作家。
他是倡导寻证医学的一个代表人物。
寻证医学就是根据证据来治病。
过去看病时,要先研究病理学,然后再研究治疗办法,而且有很多是一代一代口传下来的。
老师告诉,维生素B12口服的效果不好,必须打针。
为什么?不知道,反正是老师的老师就这么告诉老师的。
所以你的老师也这么告诉你,你就这么再告诉你的学生。
但是后来发现,这里头有很多问题。
为什么现在医患之间的纠纷这么多?实际上医院的误诊比例非常高。
美国有一份研究称美国医院误诊比例大概是1/3,有20%的重大疾病的死亡原因是由于误诊。
为什么?因为过去完全靠经验,有很多都是主观的。
到现在来说,医学不是科学,医学研究的是复杂的生命体,所以它还没有到能够精准治病的程度。
后来,大夫开始另辟蹊径,他通过数据最后找出规律。
19世纪一个医生发现,如果医生先去了停尸房再回来给妇女接生,产妇的死亡率明显提高,而洗手之后死亡率下降,那个时候还不知道细菌和病菌。
所以当时每一个医生都要洗手。
没有哪个病理学能够告诉你洗手跟降低死亡率有关系,但是后来死亡率就大幅度下降。
所以这就是寻证依据的思路,减少医生的自主权利,也有道理。
就如坐飞机时,飞行员能不能想停就停、想起飞就起飞?不行。
飞行员其实没有多少自主权,需要严格的按照操作程序一步一步去做。
当这些所谓的专业人士的自主权被剥夺之后,你就会发现越来越安全。
所以按照大数据,医生最后发现他自己被边缘化了。
因为有了互联网,有了大数据之后,病人有时候比医生还要精。
美国有一个报道,有一个病人被推到病房里头,他有多种免疫功能紊乱,一群大夫会诊,最后都不知道到底这个病是什么。
最后,主治医生问这个病人,你觉得这个病大概是什么。
病人说我知道,我这个病就是IPEX。
你怎么知道的,他说很简单,我把症状在谷歌里一搜,马上就诊断出来了。
原来医生能够治病,是因为他的专业比你强,他信息比你多,而现在你的信息跟他一样多。
你可以拿着谷歌上打印出来的资料跟他说,“你的诊断错了,按照我在谷歌上,我应该是这个病,不是你那个病”,完全颠覆了原来信息不对称的情况,所以大数据时代的第三个规律就是打败、打破了专家的信息优势。
为什么我要一开始就跟大家讲不要信专家,因为在大数据的时代没有专家。
大数据的时代,专家可能反而会误事。
比如谷歌有一个机器翻译,一开始可能翻译的很差,但是慢慢发现他的翻译水平越来越好。
为什么?谷歌机器团队里头总结出来一个经验,说凡事当小组里解雇了一个语言学家,我们翻译的精确程度就提高了,因为语言学家老在挑毛病,最后剩下来的全部是不懂语言计算机专家和数学家的时候,没有专家在那里指手划脚。
最后的启示就是我们不能相信,我们也不能相信我们内心中的专家。
往往我们的认识模式里,对自己的能力盲目信任,往往会过分夸大自己的能力。
所以,现在有一个投资的方法,叫量化投资。
原来是价值投资:这个东西是不是物有所值,如果说它被价值低估了,你赶紧去买它,以后它价格会起来。
现在讲的是,你不用管它到底有价值没有价值,我只看它是涨还是跌。
那看什么?看量化投资。
量化投资靠什么?靠大数据。
但是量化投资到最后是谁来执行,不是靠数学天才。
数学天才的贡献是发现了一套投资方法,然后由电脑来执行。
为什么要让计算机来执行而不让人?因为一个人哪怕你心理素质再高,哪怕你智商再高,总有无知和贪婪的时候。