算法复习资料
计算方法复习资料
2x2 1 1 x ， （B） y ； (1 2 x)(1 x) 1 2x 1 x
2 x( x 1 1 x ) x x
， （B） y
（2）已知 x 1 ， （A） y
x
1 1 x ； x x
2sin 2 x 1 cos 2 x （3）已知 x 1 ， （A） y ， （B） y ； x x
2
敛。 （C） ( x)
1 ，由于当 x 1.3,1.6 时，有 x 1
1 1 2(1.6 1)
3 2
'( x)
2( x 1)
3 2
1.075828706 1 ，
所以对任意初值 x 1.3,1.6 （原方程的根除外） ， 迭代格式 xk 1 发散。
0
( x 0) ，
所以当 x 1.3,1.6 时，
( x) 1.3,1.6 。
2 3 x (1 x )
2 2 3
又当 x 1.3,1.6 时， '( x)
2 3
1.6 (1 1.3 )
2 2 3
0.552 1 ，
1
由迭代法收敛定理，对任意初值 x 1.3,1.6 ，迭代格式 xk 1 (1 xk ) 3 ，( k 0,1, 2,) 收
3 2
根的简单迭代法 xk 1 ( xk ) 的收敛性，其中 （A） ( x) 1 1/ x ； （B） ( x) 1 x ； （C） ( x)
2 3 2
1 x 1
解：取 1.5 附近区间 1.3,1.6 来考察。 （A） ( x) 1 减，而 (1.3) 1.59171596 ， 因此，当 x 1.3,1.6 时，
算法(复习题)1
平均情况:设待查找的元素在数组中的概率为P，不在数组中的概率为1-P,若出现在数组中每个位置的概率是均等的为p/nT(n)=P1D1+P2D2+...+PiDi+(1-P)Dn+1=p/2+n(1-p/2)1.叙述分治算法和动态规划算法的基本思想，并比较两种算法的异同。
答:分治法将待求解的问题划分成K个较小规模的子问题,对这K个子问题分别求解,再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原问题的解. 动态规划将待求解的问题分解成若干的子问题，自底向上地通过求解子问题的解得到原问题的解。
动态规划将每个子问题只求解一次并将其解保存在一个表格中,当需要再次求解此子问题时,只是简单的通过查表过的该子问题的解,避免了大量的重复计算.异同：分治法求解的问题分解后的子问题都是独立的，而使用动态规划求解的问题分解后得到的子问题往往不是相互独立的。
分治法是自顶向下用递归的方法解决问题，而动态规划则是自底向上非递归解决问题。
1.简述分治算法求解过程的三个阶段。
答:（1）划分：既然是分治，当然需要把规模为n的原问题划分为k个规模较小的子问题，并尽量使这k个子问题的规模大致相同。
（2）求解子问题：各子问题的解法与原问题的解法通常是相同的，可以用递归的方法求解各个子问题，有时递归处理也可以用循环来实现。
（3）合并：把各个子问题的解合并起来，合并的代价因情况不同有很大差异，分治算法的有效性很大程度上依赖于合并的实现。
2.叙述分治法的基本思想，并分析分治法与减治法二者的区别。
答：分治法将待求解的问题划分成K个较小规模的子问题,对这K个子问题分别求解,再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原问题的解.区别：分治法是把一个大问题划分成若干个子问题，分别求解各个子问题，然后把子问题的解进行合并并得到原问题的解。
减治法同样是把一个大问题划分成若干个子问题，但是这些子问题不需要分别求解，只需求解其中的一个子问题，因而也无需对子问题的解进行合并。
算法期末复习重点及答案
1.假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3*2n,在某台计算机上实现并完成该算法的时间为t秒。
现有另一台计算机，其运行速度是第一台的64倍，那么在新机器上用同一算法在t秒内能解输入规模为多大的问题。
2.若上述算法的计算时间改进为t(n)=n2,其余条件不变，则新机器上用t秒能解问题的规模。
3. 若上述算法的计算时间改进为t(n)=8,其余条件不变，则新机器上用t秒能解问题的规模。
⏹N+6⏹8*n⏹任意规模6☐61到n平方的累加和☐2）基本语句：s=s+i*i；☐3）执行次数：n次☐4）效率类型：时间复杂度为线性阶☐5）利用数学公式进行改进：s=n*(n+1)*(2*n+1)/6⏹时间效率为O（1）7☐）☐T(n)=3T(n-1)☐=3(3T(n-2))=32*T(n-2)☐=……☐=3k T(n-k)☐设n-k=1，则k=n-1☐T(n)=3n-1*T(1)=4*3n-1=O（3n）8☐8. Int Q(int n)☐{▪If(n==1) return 1;▪Else return Q(n-1)+2*n-1;☐}⏹1)求n2⏹2) n=3 Q(3)=Q(2)+2*3-1⏹=（Q(1)+2*2-1）+5⏹=（1+4-1）+5=9⏹3）Q(n)=Q(n-1)+2*n-1⏹=(Q(n-2)+(2*(n-1)-1)）+2*n-1=Q(n-2)+2(2n-2)⏹=Q(n-3)+3(2n-3)=….=Q(n-k)+k(2n-k)⏹设n-k=1 则k=n-1⏹Q(n)=1+(n-1)(2n-n+1)=1+n2-1=n2⏹4)非递归算法: return n*n;。
算法复习题
算法复习试题一、名词解释：1、算法：就是一组有穷的规则，它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。
2、贪心算法：能够得到某种量度意义下的最优解的分级处理方法称为贪心算法。
3、分治法：分治法的求解思想就是把整个问题分成若干个小问题后分的治之4、递归过程：一个递归过程的执行类似于多个子程序的嵌套调用，递归过程是自己调用自己本身代码。
递归算法的特点：思路清晰，算法的描述简洁且易理解。
5、集合：在研究某一类对象时，可把这类对象的整体称为集合。
6、生成树：设G=(V,E)是一个无向连通图。
如果G的生成子图T=(V,E')是一棵树，则称T是G的一棵生成树。
7、算法具有以下5个属性：有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。
确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性：就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出：一个算法有一个或多个输出，这些输出同输入有着某些特定关系的量。
8、迭代法：称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
9、贪婪法: 是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。
贪婪法不要回溯10、动态规划：是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
11、分支限界法：是一种用于求解组合优化问题的排除非解的搜索算法。
12、树：树是一个或多个结点的有限集合。
12、二元树：它是结点的有限集合，它或者为空，或者由一个根和两棵树（左子树和右子树）的不相交的二元树所组成。
13、二分检索树：T是一棵二元树，它或者为空，或者其每个结点含有一个可比较大小的数据元素。
14、图：图是数据结构，一个图G是由称之为结点V和边E的两个集合组成的15、最优解：使目标函数取极值（极大值或极小值）的可行解。
算法期末复习题2
填空题：1.一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性:确定性有穷性可行性 0个或多个输入一个或多个输出2.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分，衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度高低。
3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是该问题具有最优子结构性质。
5.用回溯法解问题时，应明确定义问题的解空间，问题的解空间至少应包含一个（最优）解6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题_，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。
7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为o(n*2n),用动态规划算法所需的计算时间为o(min{nc,2n})。
9.动态规划算法的两个基本要素是最优子结构和重叠子问题。
10.二分搜索算法是利用动态规划法实现的算法。
11.一个算法复杂性的高低体现在计算机运行该算法所需的时间和存储器资源上，因此算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
12.出自于“平衡子问题”的思想，通常分治法在分割原问题，形成若干子问题时，这些子问题的规模都大致相同。
13.动态规划算法有一个变形方法备忘录方法。
这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向，而是“自顶向下”的递归方向，为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看，同样也可避免相同子问题的重复求解。
14、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。
15、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
16、 记号在算法复杂性的表示法中表示渐进确界或紧致界。
17、由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。
18、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。
19、下列各步骤的先后顺序是②③④①。
①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。
20、最优子结构性质的含义是问题的最优解包含其子问题的最优解。
算法分析与设计复习题及参考答案
《算法分析与设计》课程复习资料一、名词解释：1.算法2.程序3.递归函数4.子问题的重叠性质5.队列式分支限界法6.多机调度问题7.最小生成树 二、简答题：1.备忘录方法和动态规划算法相比有何异同？简述之。
2.简述回溯法解题的主要步骤。
3.简述动态规划算法求解的基本要素。
4.简述回溯法的基本思想。
5.简要分析在递归算法中消除递归调用，将递归算法转化为非递归算法的方法。
6.简要分析分支限界法与回溯法的异同。
7.简述算法复杂性的概念，算法复杂性度量主要指哪两个方面？ 8.贪心算法求解的问题主要具有哪些性质？简述之。
9.分治法的基本思想是什么？合并排序的基本思想是什么？请分别简述之。
10.简述分析贪心算法与动态规划算法的异同。
三、算法编写及算法应用分析题：1.已知有3个物品：(w1,w2,w3)=(12,10,6),(p1,p2,p3)=(15,13,10),背包的容积M=20，根据0-1背包动态规划的递推式求出最优解。
2.按要求完成以下关于排序和查找的问题。
①对数组A={15，29，135，18，32，1，27，25，5}，用快速排序方法将其排成递减序。
②请描述递减数组进行二分搜索的基本思想，并给出非递归算法。
③给出上述算法的递归算法。
④使用上述算法对①所得到的结果搜索如下元素，并给出搜索过程：18，31，135。
3.已知1()*()i i k k ij r r A a +=，k =1，2，3，4，5，6，r 1=5，r 2=10，r 3=3，r 4=12，r 5=5，r 6=50，r 7=6，求矩阵链积A 1×A 2×A 3×A 4×A 5×A 6的最佳求积顺序（要求给出计算步骤）。
4.根据分枝限界算法基本过程,求解0-1背包问题。
已知n=3,M=20，(w1,w2,w3)=(12,10,6),(p1,p2,p3)=(15,13,10)。
计算机算法设计与分析期末复习资料
一填空题（20x1=20分）1.当设定的问题有多种算法去解决时，其选择算法的主要原则是选择其中复杂性最低者。
2.用函数自身给出定义的函数是一种递归函数。
3.动态规划算法适用于解最优化问题。
4.贪心算法的两个基本要素是最优子结构性质、贪心选择性质。
5.回溯法在搜索解空间树的时候，为了避免无效搜索，通常使用深度优先手段来提高搜索效率。
6.依据求解目标的不同，分支界限法和回溯法分别用广度优先遍历或者最小耗费优先、深度优先的方式搜索解空间树。
7.分支界限法和回溯法主要区别在于求解目标和搜索方式不同。
8.在分支界限法实现的时候，通常采用方式来实现最大优先队列。
9.依据求解所花费的时间和所得到的结果不同，随机化算法大致分为数值随机化算法、蒙特卡罗算法、拉斯维加斯算法和舍伍德算法四类。
10.产生伪随机数最常用的方法是线性同余法。
11.线性规划算法中转轴变化的目的是将入基变量与离基变量互调位置。
12.最大网络流问题中可增广路是残留网络中一条容量大于0的路。
13.待解决问题适用于动态规划法的两个基本要素是。
14.算法必须满足的四个特征是输入、输出、确定性、有限性。
15.算法复杂性依赖于、、三个方面的复杂因素。
16.实现递归调用的关键是17.动态规划算法求解问题的重要线索是问题的性质。
18.最优子结构性质是贪心算法求解问题的关键特征。
19.分支界限法的求解目标是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。
20.问题的解空间树常见的有子集树、排列树两种类型。
21.分支界限算法依据其从和节点表中选择获得下一扩展节点的不同方式被分为22.对于任何约束标准型线性规划问题，只要将所用分基本变量都设置为0，就可以获得一个解。
三概念题（6x2=12分）1.算法复杂性：是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂性，需要空间资源的量称为空间复杂性。
2.递归算法：直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
算法复习题(精炼版)
填空题动态规划算法的基本要素为：最优子结构性质与重叠子问题性质1)算法分析中，记号O表示渐进上界，记号Ω表示渐进下界，记号Θ表示紧渐进界。
2)回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。
3)分支限界法在问题的解空间树中，按广度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。
所谓贪心选择性质是指（所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到）。
所谓最优子结构性质是指（问题的最优解包含了其子问题的最优解）。
回溯法是指（具有限界函数的深度优先生成法）。
回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为（子集树）算法框架与（排列树）算法框架。
4)二分搜索算法是利用分治策略实现的算法。
5)衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度低6)最长公共子序列算法利用的算法是动态规划法7)Strassen矩阵乘法是利用分治策略实现的算法8)回溯法搜索状态空间树是按照深度优先遍历的顺序。
9)算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是动态规划法10)背包问题的贪心算法所需的计算时间为O（nlogn）11)0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为O（n2n）12)用动态规划算法解决最大字段和问题，其时间复杂性为n13)一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性:_有穷性，确定性，可行性，输入，输出。
1.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
2、程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的。
4.矩阵连乘问题的算法可由动态规划设计实现。
6、算法是指解决问题的一种方法或一个过程。
7、从分治法的一般设计模式可以看出，用它设计出的程序一般是递归算法。
8、问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
9、以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
10、数值概率算法常用于数值问题的求解。
典型算法题复习
1.在PV操作中会有一个经典的例子就是爸爸妈妈儿子女儿吃水果问题，爸爸妈妈向盘子里放入水果，儿子女儿向盘子取水果。
然而爸爸只向盘子放苹果，妈妈只向盘子放橘子，女儿只能吃苹果，儿子只能吃橘子。
并且盘子里只能装一个水果，这样爸爸妈妈就要竞争盘子向里面放入水果。
而儿子女儿取走水果后必须通知爸爸妈妈向里面放入水果。
这就是一个典型的PV操作中互斥与同步混合模型。
试用P、V操作写出同步算法。
2.假定某系统当时的资源分配图如下所示：（1）分析当时系统是否存在死锁。
（2）若进程P3再申请R２时，系统将发生什么变化，说明原因。
3.某操作系统采用可变分区分配存储管理方法，用户区为512K且始值为0，用空闲分区表管理空闲分区。
若分配时采用分配空闲低地址部分的方案，其初始时用户区的512K空间空闲，对下述申请序列：申请200K，申请100K，释放200K，申请120K，申请30K，申请50K，申请60K，释放30K；回答下列问题：（1）采用首次适应算法，空闲分区中有哪些空闲块（出始址，大小）？（2）采用最佳适应算法，空闲分区中有哪些空闲块（给出始址，大小）？4.今有3个进程P1、P2和P3协作解决文件打印问题：P1将文件记录从磁盘读入主存的缓冲区1，每执行一次读一个记录；P2将缓冲区1的记录复制到缓冲区2，每执行一次复制一个记录；P3将缓冲区2的内容打印出来，每执行一次打印一个记录。
缓冲区的大小和一个记录大小一样。
试用P、V操作来保证文件的正确打印。
5.有三个进程，Reader进程读入数据number1，将其放入缓冲器B1，Executor进程将B1中数据取出，处理成数据number2，将其放入缓冲器B2，Printer进程将number2数据取出打印，假设B1和B2只能存放一个数据，用P、V操作管理这三个进程的执行。
6.有一个具有两道作业的批处理系统（最多可有两道作业同时装入内存执行），作业调度采用计算时间短的作业优先调度算法，进程调度采用以优先数为基础的抢占式调度算法，今有如下作业序列（表中所列作业优先数即为进程优先数，数值越小优先级越高）：（1）列出所有作业进入内存时间及结束时间。
计算机算法设计与分析-期末考试复习资料
一、算法设计实例1、快速排序（分治法）int partition(float a[],int p,int r) {int i=p,j=r+1;float x=a[p];while(1){while(a[++i]<x);while(a[--j]<x);if(i>=j)break;swap(a[i],a[j]);}a[p]=a[j];a[j]=x;return j;}void Quicksort(float a[],int p,int r){//快速排序if(p<r){int q=partition(a,p,r);Quicksort(a,p,q-1);Quicksort(a,p+1,r);}}2、归并排序（分治法）void mergesort(Type a[],int left,int right) {if(left<rigth){int mid=(left+right)/2;//取中点mergesort(a,left,mid);mergesort(a,mid+1,right);mergesort(a,b,left,right);//合并到数组bmergesort(a,b,left,right);//复制到数组a}}3、背包问题（贪心算法）void knapsack(int n,float m,float v[],float w[],float x[]) {sort(n,v,w)//非递增排序int i;for(i=1;i<=n;i++)x[i]=0;float c=m;for(i=1;i<=n;i++){if(w[i]>c)break;x[i]=1;c-=w[i];}if(i<=n)x[i]=c/w[i];}4、活动安排问题（贪心算法）void Greadyselector(int n,Type s[],Type f[],bool A[]) {//s[i]为活动结束时间，f[j]为j活动开始时间A[i]=true;int j=1;for(i=2;i<=n;i++){if(s[i]>=f[j]){A[i]=true;j=i;}elseA[i]=false;}}5、喷水装置问题（贪心算法）void knansack(int w,int d,float r[],int n){//w为草坪长度d为草坪宽度r[]为喷水装置的喷水半径，//n为n种喷水装置，喷水装置的喷水半径>=d/2sort(r[],n);//降序排序count=0;//记录装置数for(i=1;i<=n;i++)x[i]=0;//初始时，所有喷水装置没有安装x[i]=0for(i=1;w>=0;i++){x[i]=1;count++;w=w-2*sqart(r[i]*r[i]-1);}count<<装置数:<<count<<end1;for(i=1;i<=n;i++)count<<喷水装置半径：<<r[i]<<end1;}6、最优服务问题（贪心算法）double greedy(rector<int>x,int s){rector<int>st(s+1,0);rector<int>su(s+1,0);int n=x.size();//st[]是服务数组，st[j]为第j个队列上的某一个顾客的等待时间//su[]是求和数组，su[j]为第j个队列上所有顾客的等待时间sort(x.begin(),x.end());//每个顾客所需要的服务时间升序排列int i=0,j=0;while(i<n){st[j]+=x[i];//x[i]=x.begin-x.endsu[j]+=st[j];i++;j++;if(j==s)j=0;}double t=0;for(i=0;i<s;i++)t+=su[i];t/=n;return t;}7、石子合并问题（贪心算法）float bebig(int A[],int n) {m=n;sort(A,m);//升序while(m>1){for(i=3;i<=m;i++)if(p<A[i])break;elseA[i-2]=A[i];for(A[i-2]=p;i<=m;i++){A[i-1]=A[i];m--;}}count<<A[1]<<end1}8、石子合并问题（动态规划算法）best[i][j]表示i-j合并化最优值sum[i][j]表示第i个石子到第j个石子的总数量|0f(i,j)=||min{f(i,k)+f(k+1,j)}+sum(i,j)int sum[maxm]int best[maxm][maxn];int n,stme[maxn];int getbest();{//初始化，没有合并for(int i=0;i<n;i++)best[i][j]=0;//还需要进行合并for(int r=1;r<n;r++){for(i=0;i<n-r;i++){int j=i+v;best[i][j]=INT-MAX;int add=sum[j]-(i>0!sum[i-1]:0);//中间断开位置，取最优值for(int k=i;k<j;++k){best[i][j]=min(best[i][j],best[i][k]+best[k+1][j])+add;}}}return best[0][n-1];}9、最小重量机器设计问题（回溯法）typedef struct Qnode{float wei;//重量float val;//价格int ceng;//层次int no;//供应商struct Qnode*Parent;//双亲指针}Qnode;float wei[n+1][m+1]=;float val[n+1][m+1]=;void backstack(Qnode*p){if(p->ceng==n+1){if(bestw>p->wei){testw=p->wei;best=p;}}else{for(i=1;i<=m;i++)k=p->ceng;vt=p->val+val[k][i];wt=p->wei+wei[k][i];if(vt<=d&&wt<=bestw){s=new Qnode;s->val=vt;s->wei=wt;s->ceng=k+1;s->no=1;s->parent=p;backstrack(S);}}}10、最小重量机器设计问题（分支限界法）typedef struct Qnode{float wei;//重量float val;//价格int ceng;//层次int no;//供应商struct Qnode*Parent;//双亲指针}Qnode;float wei[n+1][m+1]=;float val[n+1][m+1]=;void minloading(){float wt=0;float vt=0;float bestw=Max;//最小重量Qnode*best;s=new Qnode;s->wei=0;s->val=0;s->ceng=1;s->no=0;s->parent=null;Iinit_Queue(Q); EnQueue(Q,S);do{p=OutQueue(Q);//出队if(p->ceng==n+1){if(bestw>p->wei){bestw=p->wei;best=p;}}else{for(i=1;i<=m;i++){k=p->ceng;vt=p->val+val[k][i];wt=p->wei+wei[k][i];if(vt<=d&&wt<=bestw){s=new Qnode;s->ceng=k+1;s->wt=wt;s->val=val;s->no=i;s->parent=p;EnQueue(Q,S);}}}}while(!empty(Q));p=best;while(p->parent){count<<部件：<<p->ceng-1<<end1;count<<供应商：<<p->no<<end1;p=p->parent;}}11、快速排序（随机化算法—舍伍德算法）int partion(int a[],int l,int r){key=a[l];int i=l,j=r;while(1){while(a[++i]<key&&i<=r);while(a[--j]>key&&j>=l);if(i>=j)break;if(a[i]!=a[j])swap(a[i],a[j]);}if((j!=l)&&a[l]!=a[j])swap(a[l],a[j]);return j;}int Ranpartion(int a[],int l,int r) {k=rand()%(r-1+l)+1;swap(a[k],a[l]);int ans=partion(a,l,r);return ans;}int Quick_sort(int a[],int l,int r,int k){int p=Randpartion(a,l,r);if(p==k)return a[k];else if(k<p)return Quick_sort(a,l,p-1,k);else{int j=0;for(int i=p+1;i<=r;i++)b[j++]=a[i]return Quick_sort(b,1,j,k-p);}}12、线性选择（随机化算法—舍伍德算法）二、简答题1．分治法的基本思想分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。
算法复习1(最新整理)
重要概念关于算法与复杂度1.算法就是一组有穷的 规则 ，它们规定了解决某一特定类型问题的 一系列运算 。
算法是解决某类问题的一系列运算的集合，算法是指解决问题的一种方法或一种过程。
程序是算法用程序设计语言的具体实现。
2.算法重要特性是什么？确定性、可行性、输入、输出、有穷性（输入、输出、确定性、有限性）3.算法分析的目的是什么？分析算法占用计算机资源的情况，对算法做出比较和评价，设计出更好的算法。
4.算法的复杂性是 算法效率 的度量，是评价算法优劣的重要依据。
算法的时间复杂性指算法中 元数据 的执行次数。
通常可以通过计算循环次数、基本操作频率、计算步。
5.计算机的资源最重要的是 时间 和 空间 资源。
因而，算法的复杂性有 时间复杂度和 空间复杂度 之分。
6.设D n 表示大小为n 的输入集合，t(I)表示输入为I 时算法的运算时间, p(I)表示输入I出现的概率，则算法的平均情况下时间复杂性A(n)=∑∈n D I I t I p )()( 。
7.分治算法的时间复杂性常常满足如下形式的递归方程： ⎩⎨⎧>+===00n n ,g(n)af(n/c)f(n)n n ,d )n (f 其中，g(n)表示将规模为n 的问题分解为子问题以及组合相应的子问题的解所需的时间 。
7、算法的时间复杂性与问题的什么因素相关？算法的时间复杂性与问题的规模相关，是问题大小n 的函数。
8、算法的渐进时间复杂性的含义？当问题的规模n 趋向无穷大时，影响算法效率的重要因素是T(n)的数量级，而其他因素仅是使时间复杂度相差常数倍，因此可以用T(n)的数量级(阶)评价算法。
时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为渐进时间复杂性。
9、最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性有什么不同？最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性考察的是n 固定时，不同输入实例下的算法所耗时间。
最坏情况下的时间复杂性取的输入实例中最大的时间复杂度：W(n) = max{ T(n ，I) } , I ∈Dn平均时间复杂性是所有输入实例的处理时间与各自概率的乘积和：A(n) =∑P(I)T(n ，I) I ∈Dn10、记号O 表示（渐进上界）， 记号表示（渐进下界）， 记号表示（紧渐进界）ΩΘ记号O 的定义正确的是O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c 和n0使得对所有n n 0有：0 f(n) cg(n) }；≥≤≤记号的定义正确的是Ω (g(n)) = { f(n) | 存在正常数c 和n0使得对所有n n 0有：0 cg(n) f(n) }；Ω≥≤≤a) 以下关于渐进记号的性质是正确的有：（A ）A.f (n)(g(n)),g(n)(h(n))f (n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB. f (n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f (n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D. f (n)O(g(n))g(n)O(f (n))=⇔=b)对于下列各组函数f(n)和g(n)，确定f(n)=O(g(n))或或))(()(n g n f Ω=，并简述理由。
算法复习整理(第2版)
改进算法和提高计算机处理能力对算法速度的影响（课堂上讲过相关提高算法效率的实例）上界证明快速排序矩阵连乘问题TSP问题（Dijkstra算法）按路径长度递增次序产生算法：把顶点集合V分成两组：（1）S：已求出的顶点的集合（初始时只含有源点V0）（2）V-S=T：尚未确定的顶点集合将T中顶点按递增的次序加入到S中，保证：（1）从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度（2）每个顶点对应一个距离值S中顶点：从V0到此顶点的长度T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度依据：可以证明V0到T中顶点Vk的，或是从V0到Vk的直接路径的权值；或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和（反证法可证）求最短路径步骤算法步骤如下：1. 初始时令S={V0},T={其余顶点}，T中顶点对应的距离值若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为∞2. 从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，加入S3. 对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止下面是该算法的C语言实现1 #include<stdio.h>2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132 #include<stdlib.h>#definemax1000000000;inta[1000][1000],d[1000],p[1000];//d表示某特定边距离，p表示永久边距离intmain(){inti,j,k,m,n,sum=0;//m代表边数，n代表点数intx,y,z;scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i<=m;i++){scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);a[x][y]=z;a[y][x]=z;}for(i=1;i<=n;i++)d[i]=max;d[1]=0;for(i=1;i<=n;i++){intmin=max;for(j=1;j<=n;j++)if(!p[j]&&d[j]<min){min=d[j];k=j;}p[k]=1;for(j=1;j<=n;j++)if(a[k][j]!=0&&!p[j]&&d[j]>d[k]+a[k][j])d[j]=d[k]+a[k][j];}for(i=1;i<=n;i++)printf("%d",d[i]);system("pause");return0;}图着色问题最小生成树问题（需要知道最小生成树如何生成）PPT上都有算法看懂即可、证明使用贪心法可以获得最优解。
计算机算法复习题及答案(前三章)
计算机算法复习题及答案（前三章）第一章1、什么是绝对误差？什么是相对误差？答：绝对误差等于准确值与近似值差的绝对值。
相对误差是近似数的误差与准确值的比值。
2、什么是绝对误差限？什么是相对误差限？答：绝对误差限为绝对误差的“上界”相对误差限为相对误差绝对值的“上界”3、有效数字与绝对误差限有何关系？有效数字与相对误差限有何关系？答：（绝对）若近似值的绝对误差限是某一位上的半个单位，且该位直到的第一位非零数字一共有几位。
则称近似值有n位有效数字。
（相对）设近似值=±0.···×有n位有效数字，≠0,则真相对误差限为×设近似值=±0.···×的相对误差限为×，≠0,则它有n位有效数字。
4、例1.11、例1.12、例1.15、例1.16.例1.11.设x=4.26972，那么取2位，=4.3,有效数字为2位取3位，=4.27,有效数字为3位取4位，=4.270,有效数字为4位取5位，=4.2697,有效数字为5位例1.12，若=3587.64是x的具有6位有效数字的近似值，则误差限是|-x|≤×=×若=0.0023156是x的具有5位有效数字的近似值，则误差限是|-x|≤×≤×例1.15，若=2.72来表示e的具有3位有效数字的近似值，则相对误差限是=×=×例1.16要使的近似值的相对误差限小于0.1%，要取几位有效数字？由定理1.1，≤×.由于=4.4···，已知=4,故只要取n=4，就有≤0.125×=0.1%只要对的近似值取4位有效数字，其相对误差限就小于0.1%。
此时由开方表得≈4.472 5、课本13~14页习题1、2、3、4.习题1：下列各数都是经过四舍五入得到的近似数，试指出它们是具有几位有效数字的近似数，并确定＋＋和的误差限答：=1.1021，5位，=0.031，2位，=385.6，4位|＋＋|-|＋＋|≤|-|＋|-|＋|-|＝×＋×＋×＝0.5055 η()≈||η（）＋|η（）|＝1.1021××＋0.031××＝0.00055105＋0.00000155＝0.0005526η（）≈||η（）＋||η() ＝0.001708255＋0.21308256 ＝0.2148习题2.已测得某场地长L 的值为=110m ，宽d 的值为=80m,已知|L-|≤0.2m ，|d-|≤0.1m ，试求面积S=Ld 的绝对误差限和相对误差限。
算法初步复习(教案)
算法初步复习一.本章的知识结构附:程序中常用符号二.知识梳理（一）算法的基本概念：1. 算法定义描述：在数学中，通常指按照一定规则解决某一类问题．．．．．的明确和有限的步骤。
解读为：现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题的程序．．或步．骤。
．．2. 算法的特性：①有穷性：一个算法的步骤序列是有限的，它应在有限步操作之后停止，而不能是无限的.②确定性：算法中的每一步应该是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果，而不应当是模棱两可.③可行性：算法中的每一步操作都必须是可执行的，也就是说算法中的每一步都能通过手工和机器在有限时间内完成.函数名 算术运算符符号 LOG(x) SQR(x)ABS(x) ^*，/MOD ，\+，－ 作用lg(x)x|x|乘方乘法，除法求余数，求商加法，减法关系运算符 逻辑运算符符号 = < >>=<=< , >ANDOR NOT 作用赋值≠ ≥ ≤小于，大于 且或非3.算法的表示：例1：已知平面直角坐标系中的两点A（－1，0）B（3，2），写出求线段AB的垂直平分线方程的一个算法。
（二）画程序框图三种基本逻辑结构1. 顺序结构2. 条件结构3. 循环结构1）当型循环2）直到型循环（三）编写程序五种基本算法语句1）输入语句INPUT“提示内容”；变量INPUT“提示内容1，提示内容2，…”；变量1，变量2，…2）输出语句PRINT“提示内容”；表达式3）赋值语句变量=表达式4）条件语句IF-THEN-ELSE格式IF-THEN格式IF条件THEN语句1ELSE语句2END IFIF条件THEN语句END IF5)循环语句（1）WHILE语句（2）UNTIL语句WHILE条件循环体WENDDO循环体LOOP UNTIL条件（二）三种基本逻辑结构和五种基本算法语句解读例2 某公司出售软磁盘，购买500片及以上者每片4.5元计价，否则每片按5元计价。
算法与程序设计复习知识点
算法与程序设计复习知识点算法与程序设计复习知识点一、算法基础1.1 算法的定义与特点1.2 算法的描述方式：伪代码、流程图1.3 算法的复杂度分析：时间复杂度、空间复杂度1.4 常见的算法设计策略：分治法、动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法二、基本数据结构2.1 线性表：数组、链表、栈、队列2.2 树与二叉树：二叉树的遍历、线索二叉树2.3 图：图的存储方式、图的遍历算法、最短路径算法、最小树算法三、排序算法3.1 插入排序：直接插入排序、希尔排序3.2 交换排序：冒泡排序、快速排序3.3 选择排序：简单选择排序、堆排序3.4 归并排序3.5 基数排序四、查找算法4.1 顺序查找4.2 折半查找4.3 哈希查找五、字符串匹配算法5.1 朴素的模式匹配算法5.2 KMP算法5.3 Boyer-Moore算法5.4 Rabin-Karp算法六、动态规划6.1 背包问题：0-1背包、完全背包6.2 最长公共子序列问题6.3 最短路径问题七、图算法7.1 深度优先搜索（DFS）7.2 广度优先搜索（BFS）7.3 最小树算法：Prim算法、Kruskal算法7.4 最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd算法7.5 拓扑排序算法附件：附件一：算法复杂度分析表附件二：常用数据结构图示法律名词及注释：1.算法：根据一定规则解决特定问题的步骤和方法。
2.伪代码：一种介于自然语言和编程语言之间的描述方式，用于表示算法的思路和流程。
3.流程图：用图形化的方式表示算法的执行流程和控制结构。
4.复杂度分析：对算法运行时间和所需空间的量化评估。
5.时间复杂度：表示算法运行时间与输入规模之间的关系。
6.空间复杂度：表示算法所需内存空间与输入规模之间的关系。
7.分治法：将原问题划分为多个相互独立且具有相同结构的子问题来求解的方法。
8.动态规划：将一个复杂问题分解为多个简单的子问题来求解，并将结果保存以供重复使用的方法。
大学计算方法复习资料
计算方法复习资料第一章 数值计算中的误差主要内容：绝对误差，相对误差，误差限，有效数字，四舍五入，减少误差的原则。
1.利用秦九韶算法计算多项式16432)(23467-+-+--=x x x x x x x p 在2=x 处的值 1 -2 0 -3 4 -1 6 -1 2 2 0 0 -6 -4 –10 -8 1 0 0 -3 -2 -5 -4 -9 9)2(-=p2.设下面各数都是经过四舍五入得到的近似数，即误差不超过最后一位的半个单位，试指出他们各有几位有效数字。
（1）12.1x =；（2）12.10x =；（3）12.100x =。
解：有效数字位数分别为：3，4，53. 下面计算y 的公式哪个算得准确些？为什么？（1）已知1x <<，（A ）11121xy x x-=-++，（B ）22(12)(1)x y x x =++； （2）已知1x >>，（A）y =，（B）y = （3）已知1x <<，（A ）22sin x y x =，（B ）1cos 2xy x-=；（4）（A）9y =-（B）y =解：当两个同（异）号相近数相减（加）时，相对误差可能很大，会严重丧失有效数字；当两个数相乘（除）时，大因子（小除数）可能使积（商）的绝对值误差增大许多。
故在设计算法时应尽量避免上述情况发生。
（1）（A ）中两个相近数相减，而（B ）中避免了这种情况。
故（B ）算得准确些。
（2）（B ）中两个相近数相减，而（A ）中避免了这种情况。
故（A ）算得准确些。
（3）（A ）中2sin x 使得误差增大，而（B ）中避免了这种情况发生。
故（B ）算得准确些。
（4）（A ）中两个相近数相减，而（B ）中避免了这种情况。
故（B ）算得准确些。
4.求3.141与22/7作为π的近似值时有效数字的个数.解：22110005.000059.0141.3-⨯=<=- π 3个。
算法_期末复习
算法设计与分析◎基本概念算法是解题方案的准确而完整的描述，它是一些步骤组成的一个过程。
算法不等于程序，它不需要考虑具体的机器和语言。
数据结构程序加工处理的数据在计算机中的存放方式。
算法是对数据加工的步骤。
程序就是在数据的某种特定的表示方法和结构的基础上对抽象算法的具体描述。
3 算法的特征有穷性( finiteness)：一个算法必须在有限步骤之内完成。
2) 确定性(definiteness)：算法中的每一步必须明确，不能模棱两可。
3) 能行性(effectiveness)：算法中的每一步都是可以实现的，或者可以分解为可执行的的基本操作。
4) 输入(input)：有零个或多个输入。
5) 输出(output)：有一个或多个输出。
7 算法的正确性评价一个算法，正确性是一个永恒的标准。
算法的正确依赖于所用理论的正确. 但是，理论正确的算法未必能得到正确结果，逻辑正确未必能得到正确结果。
计算工具的精度对结果会有较大影响。
2 算法的设计步骤1) 问题的描述2) 模型的建立3) 算法设计4) 算法分析5) 算法的实现6) 验证算法正确性6) 验证算法正确性目前是通过验证表达该算法的程序的正确性来实现。
虽然这两者不完全一致，但因目前要证明算法的正确性仍然有困难,所以上述方法仍然是主要方法。
验证程序的正确性采用程序测试的方法。
经测试验证是正确的程序，在很大程度上可以相信该程序及其算法的正确性。
1 算法的复杂度算法复杂度主要指时间复杂度和空间复杂度。
算法的时间复杂度(Time complexity): 指执行算法的计算工作量，即算法的时间代价。
算法的空间复杂度(Space complexity): 指算法执行过程中需要存储空间的大小，即算法的空间代价.算法的时间复杂度的度量基本运算:基本运算应与使用的计算机及语言无关。
基本运算次数应与算法运算总次数大体上成比例。
问题规模: 算法所执行的基本运算的次数不仅与算法本身有关，还与问题的规模有关。
算法复习题选择题
算法复习题选择题一、选择题1. 下列哪种排序算法具有最差时间复杂度为O(n^2)？A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序答案：D. 冒泡排序解析：冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是通过不断比较相邻的两个元素，将较大的元素向右移动，较小的元素向左移动，直到整个序列按照从小到大的顺序排列。
冒泡排序的最差时间复杂度为O(n^2)，当待排序序列已经有序时，冒泡排序的最坏情况就会出现，需要进行n-1趟排序，每趟比较n-1次。
2. 下列哪种排序算法不属于比较排序？A. 计数排序B. 插入排序C. 选择排序D. 希尔排序答案：A. 计数排序解析：计数排序是一种非比较排序算法，它通过确定每个元素之前有多少个元素小于它来确定元素的位置。
计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序序列的长度，k为待排序序列中的最大值大小。
3. 下列哪个算法通常用来解决最短路径问题？A. Dijkstra算法B. Kruskal算法C. Prim算法D. Floyd-Warshall算法答案：A. Dijkstra算法解析：Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。
它基于贪心策略，通过选择当前最短路径上的顶点来逐步扩展最短路径树。
Dijkstra算法的时间复杂度为O(V^2)，其中V为图的顶点数。
4. 下列哪种数据结构通常用于实现图的遍历？A. 队列B. 栈C. 链表D. 数组答案：B. 栈解析：图的遍历包括深度优先遍历和广度优先遍历两种方式。
其中，深度优先遍历（DFS）通常使用栈来实现，广度优先遍历（BFS）通常使用队列来实现。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，适合将深度优先遍历的节点存储起来。
5. 下列哪种查找算法具有最坏时间复杂度为O(log n)？A. 二分查找B. 线性查找C. 哈希查找D. 顺序查找答案：A. 二分查找解析：二分查找是一种基于分治思想的查找算法，它通过将查找区间逐步缩小为左右两个子区间，并与目标元素进行比较，从而确定目标元素的位置。
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5、执行语句：for(i=1；i++<4；i++)；后变量i的值是_________。
A)3B)4C)5D)6答案：D评析：for语句的一般形式为：for(表达式1；表达式2；表达式3)语句，循环结束的条件是i++<4，所以当i++<4时，循环结束，此时变量i的值为5不再执行循环体，比较完之后i还会加1。
下列四个叙述中，错误的是________。
选择一项：A. c语言不提供输入输出语句B. C语言中的注释行可以出现在程序的任何位置C. c语言中的标识符必须全部由字母组成(可由字母、数字、下划线组成)D. C语言中的关键字必须小写(break, continue,return…)若以下选项中变量已正确定义，则正确的赋值语句是______。
选择一项：A. x3=0x12；B. x1=26.8％3；C. 1+2=x2；D. x4=1+2=3；以下可以定义为用户标识符的是_______。
define scanf printf include选择一项：A. mynetB. charC. intD. printf有以下程序main(){int i=1，j=2，k=3；printf("％d，％d，％d"，++i，++j，k--)；}程序运行后的输出结果是_________。
设a为int型变量，b为double型变量，执行赋值语句a=5．5；b=2．5；后，则表达式a+b／b的值是________。
选择一项：A. 6B. 3．200000C. 6．000000D. 6．500000自加运算i++ ++i+= -= /= %=(求余）a== 0 判断若表达式成立返还值为1；不成立，为0因此不能写60<score<70 （永远不能达到else)a!=0不等于条件表达式中所有非零的数都为1（真）！（非）最高（高于其他运算顺序）a=1,b=2,c=3 (a<b）==！c！c =0逗号表达式x=(a=5,a*4,a+5) 规则：取最右侧的值所以输出10优先顺序：正负号> 非（！）>加减乘除> 大于小于等于> 与（&&）>（||) 或a&&b&&c 按从前到后顺序例：a=1,b=2,c=3a>b && b++ && ++cprintf("a,b,c"); 1，2，3（被短路则不执行）a<b&&b++&&++c1,3,4(a<b)&&b-2&&++c1,2,3/*（顺序结构）编写程序，输入圆的半径，求圆的面积和周长并输出。
要求：结果保留两位小数。
提示：圆周率pi=3.1415;面积S=pi*r*r;周长C=2*pi*r*//*（分支结构）使用C语言编写程序，从键盘输入学生的考试分数，输出学生的评定等级。
输入成绩评定等级60分以下不及格60~69 及格70~84 良好85~100 优秀注：学生成绩没有小数部分,如果输入负数或大于100的数,则提示输入错误。
*//*（利用逻辑运算符）从键盘输入年份，判断该年份是否闰年并输出结果。
闰年：四年一闰，百年不闰，四百年再闰*//*（循环机构）编写程序输出数字三角图形，第一行输出整数1，第二行输出整数1-2，第三行输出整数1-3，…，第n行输出整数1-n；相邻两个数之间一个空格。
输出的行数由键盘输入，如输入：6，则输出如下的图形：11 21 2 31 2 3 41 2 3 4 51 2 3 4 5 6*//*从键盘输入一个正整数，判断该数是否素数并输出。
定义：质数又称素数。
指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数。
*///数组例题1：输入10个正整数，逆序输出这十个数，并计算其和/*求Fibanacci数列前20个数，并显示出来（每行输出4个数）。
*/int a[20],i;a[0]=1;a[1]=1;for(i=2;i<20;i++)a[i]=a[i-1]+a[i-2];//将下面的一个二维数组行和列的元素互换，存到另一个二维数组中。
int a[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}};/*输出以下的杨辉三角形（要求输出8行）11 11 2 11 3 3 11 4 6 4 11 5 10 10 5 1*/main(){int i,j,a[100][100];int n;n=8; //scanf("%d",&n);for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<=i;j++){if(i==0||j==0||j==i)a[i][j]=1;elsea[i][j]=a[i-1][j-1]+a[i-1][j];}for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<=i;j++)printf("%5d",a[i][j]);printf("\n");}system("pause");}/*从键盘输入5个班的比赛成绩，找出成绩最高的班级，并输出其成绩。
（思考：如果最高成绩有并列的情况）*//*从键盘输入若干个整数（数据个数应少于50个），其值在0至4的范围内，用-1作为输入结束的标志。
统计每个整数的个数。
*/main(){int N[50],c[5]={0},i,n=0,x;printf("请输入0-4之间的数字，以-1结束\n");do{scanf("%d",&x);if(x>=0&&x<=4){N[n]=x;n++;}}while(x!=-1);for(i=0;i<n;i++)c[N[i]]++;printf("统计个数：\n");for(i=0;i<5;i++)printf("%8d%8d\n",i,c[i]);system("pause");}/*求100之内的素数,把这些数依次放到一个一维数组之中,把下标为奇数的项输出，并统计个数和求出下标为奇数的所有项的和。
(注意:数组的下标为:0,1,2,3,4,5......)*/ main()main(){int s[50],m=0,sum=0,n=0,i,j,k;for(i=2;i<=100;i++){k=0;for(j=2;j<=sqrt(i);j++)if(i%j==0){k++;break;}if(k==0){s[m]=i;printf("第%4d项：%4d\n",m,s[m]);if(m%2!=0){sum+=s[m];n++;}m++;}}printf("\n");printf("n=%d sum=%d\n",n,sum);system("pause");}//用递归方法，求Fibanacci数列第n项的值，并显示出来。
//用递归方法求n!。
//函数例题1：编程找出两个自然数中的最大数。
/*函数练习1：已知函数1, x<-1Y= 0, -1≤x≤11, x>1//编程找出由键盘任意输入五个整数中的最大整数。
（需编写函数）/*一块板上有三根针，A，B，C。
A针上套有n个大小不等的圆盘，大的在下，小的在上。
要把这n个圆盘从A针移动C针上，每次只能移动一个圆盘，移动可以借助B针进行。
但在任何时候，任何针上的圆盘都必须保持大盘在下，小盘在上。
求移动的步骤和步骤数。
盘子数量n从键盘输入.*///辗转相除法求两个整数的最大公约数和最小公倍数./*写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果。
*//*使用一根长度为L厘米的铁丝，制作一个面积为S的矩形框，要求计算出满足这种条件的矩形的高h和宽w。
h*h-Lh/2+S=0*//*穷举例题：高二年级1-3班的同学植树节参加了植树活动，已知三个班植树数量的乘积是30723。
1班的植树不到100棵，但比另外两个班植树量的和还要多。
3班植树最少，但肯定超过了10棵。
请编写程序计算每个班植树的数量。
*//*解析练习1：小球从10米高处自由下落，每次弹起的高度是下落高度的70%。
当小球弹起高度不足原高度的千分之一时，小球很快就会停止跳动。
计算小球在整个弹跳过程中所经历的路程（忽略弹起高度不足原高度千分之一的部分）。
*//*穷举练习1：鸡兔同笼，头共46，足共128，鸡兔各几只？用穷举算法实现。
*//*穷举练习2：现有面值为1元、2元和5元的钞票?（假设每种钞票都足够多），从这些钞票中取出30张使其总面值为100元，问有多少种取法？输出每种取法中各种面额钞票的张数？用穷举算法实现。
*/算法与程序设计会考样题（80分钟）包含答案第一部分:信息技术基础（满分50分）一、单选题（每题1分，共40分，每题只有一个正确答案）1.世界第一台电子计算机的英文名称是_______。
A.ENIACB.IBMD.PC2．下列有关计算机的描述中，不正确的是________ 。
A．计算机是信息处理的工具。
B．计算机按照人们编写的程序，对输入的数据进行加工处理。
C．计算机的使用可以提高工作效率和改善生活质量。
D．由于计算机智能技术的发展，机器人最终可以代替人类。
3．目前普遍使用的微型计算机所用的逻辑部件是________。
A．电子管B．晶体管C．小规模集成电路D．大规模集成电路4．电子计算机的硬件系统基本由五个部分组成。
A．输入设备、内存储器、外存储器、运算器、输出设备B．输入设备、内存储器、外存储器、控制器、输出设备C．输入设备、存储器、运算器、控制器、输出设备D．输入设备、存储器、运算器、CPU、输出设备5．是随机存储器的缩写，这种存储器是一种存储器。
A．RAM、只读B．RAM、读写C．ROM、只读D．ROM、读写6. _______是计算机辅助设计A.CADB.CAIC.CAMD.CEO7.下列逻辑运算中级别最高的运算符是_______。
A.AndB.OrC.Not8．计算机系统是由硬件系统和组成。
A．软件系统B．系统软件C．支撑软件D．应用软件9．下列软件中，属于系统软件的是。
A．Windows B．Word C．WPS D．Excel10．字处理软件中，默认的页面设置中的方向为。
A．纵向B．横向11. EXCEL是一种_______ 软件。
A.游戏B.文字处理C.电子表格D.声音识别12．是事物运动的状态和方式，它的基本功能是消除对客观事物认识上的不确定性。