信息安全技术重要数据识别指南 中英文版

信息安全技术重要数据识别指南中英文版

摘要：

一、信息安全技术重要数据识别指南概述

二、重要数据的识别原则

三、重要数据的识别考虑因素

四、重要数据的描述格式

五、电信领域数据安全指南

六、总结

正文：

一、信息安全技术重要数据识别指南概述

随着信息化的快速发展，数据已经成为了组织的重要资产。为了有效地保护这些重要数据，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》。该指南旨在为组织提供一种方法，以便识别其信息环境中的重要数据，并采取适当的保护措施。

二、重要数据的识别原则

在识别重要数据时，应遵循以下六项原则：

1.聚焦安全影响：重要数据应是那些在泄露、篡改或丢失等情况下，会对组织的安全产生严重负面影响的数据。

2.突出保护重点：在识别重要数据时，应根据数据的敏感程度、价值和关键性等因素，确定其保护的优先级。

3.衔接既有规定：重要数据的识别应与现有的法律、法规、标准和组织内

部的规定等相衔接。

4.综合考虑风险：在评估数据的重要性时，应综合考虑数据面临的威胁和风险，以及可能造成的损失。

5.定量定性结合：在评估数据的重要性时，既要考虑定量指标，如数据的数量、价值等，也要考虑定性因素，如数据的敏感程度、关键性等。

6.动态识别复评：重要数据的识别不是一次性的，而是一个持续的过程，需要定期进行复评和更新。

三、重要数据的识别考虑因素

在识别重要数据时，需要考虑以下因素：

1.数据的敏感程度：包括数据的机密性、隐私性、完整性等。

2.数据的价值：包括数据的商业价值、知识产权价值、声誉价值等。

3.数据的关键性：包括数据在组织运营、决策和业务等方面的重要程度。

4.数据的稀缺性：包括数据是否容易获得、是否具有独特性等。

5.数据的传播性：包括数据在组织内外的传播范围、传播速度等。

四、重要数据的描述格式

重要数据的描述格式包括以下三个方面：

1.数据分类：根据数据的性质和用途，将数据分为不同的类别，如个人身份信息、商业秘密、金融数据等。

2.数据项：对每个数据类别进行细分，明确数据的具体内容和特征。

3.数据流转过程：描述数据在组织内的流转过程，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等环节。

五、电信领域数据安全指南

全国信安标委还发布了《信息安全技术电信领域数据安全指南》，为电信领域的数据处理者提供了开展数据安全保护工作的通用安全措施。这些措施包括：

1.数据收集：在收集数据时，应遵循最小化原则，只收集必要的数据，并告知用户收集数据的目的和用途。

2.数据存储：在存储数据时，应采取加密、备份等措施，确保数据的安全性和完整性。

3.数据使用加工：在使用和加工数据时，应遵循目的限制原则，只用于明确的目的，并采取必要的安全措施。

4.数据传输：在传输数据时，应采取加密、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。

5.数据提供：在提供数据时，应采取授权、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。

6.数据公开：在公开数据时，应遵循法律法规和组织内部的规定，确保数据的安全性和合规性。

7.数据销毁：在销毁数据时，应采取不可恢复的措施，确保数据的安全性和保密性。

六、总结

《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》和《信息安全技术电信领域数据安全指南》为组织提供了一套完整的数据安全保护体系。