信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
WHO数据完整性指南最终版翻译稿
WHO数据完整性指南最终版翻译稿公众号此前推送了关于《WHO 数据完整性指南：良好的数据和记录规范（草案）》以其的最终稿的消息，本文是其最终稿的中文翻译稿。
这份最终稿与草案有一定的变化，这些变化已用红色标出，供大家参考1. 介绍略2. 本指南的目的和目标略3. 术语略4、原则4.1. GDRP是制药行业质量体系的关键要素，应实施一个系统的方法来提供高度的保证以保证贯穿产品生命周期的所有GxP记录和数据是完整和可靠的。
4. 原则4.2. 数据管理程序应该包括方针和为良好的数据管理项目在下面列出的处理一般原则的管理程序。
这些原则在以下章节中会有更详细的呈现。
4.3. 对纸质和电子数据的适用性。
保证对数据有效性的稳健控制的GDRP的要求应同样应用于纸质和电子数据。
遵守GxP的企业应该充分意识到从自动化或计算机化恢复到基于手工或纸质系统本身不会去除稳健管理控制的要求。
4.4. 对合同提供者和合同接受者的适用性。
这些指南文件的原则应用于合同提供者和合同接受者。
合同提供者在基于GxP数据做出所有稳健性的决策方面负最终责任，包括基于合同接受者提供给他们的数据做出的决策。
所以合同提供者应执行基于风险的尽职调查来向他们自己保证合同提供者现场有适当的计划来确保提供数据的真实性、完整性和可靠性。
4.5. 良好文件规范。
为了获取稳健的决策，支持性数据集需要是可靠和完整的。
为了确保所有记录包括纸质和电子记录可以完全重现和追踪GXP活动，应该遵守GDocP。
4.6. 管理层的管理。
为了建立一个稳健并可持续发展的良好的数据管理系统重要的是高层管理者要确保现场有适当的数据管理的管理程序（详情见第6节）。
有效管理层管理的要素应该包括：1) 现行的质量风险管理原则和良好数据管理原则的应用确保数据的有效性、完整性和可靠性；2) 适当的质量量度的应用；3) 保证人员不会受可能会对他们工作的质量和完整性有负面影响的来自商业的、政治的、财务的和其他组织上的压力或诱因的影响。
全国信息安全标准化技术委员会关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿征求意见的通知
全国信息安全标准化技术委员会关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿征求意见的
通知
文章属性
•【公布机关】全国信息安全标准化技术委员会,全国信息安全标准化技术委员会,全国信息安全标准化技术委员会
•【公布日期】2022.01.13
•【分类】征求意见稿
正文
关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见
稿征求意见的通知
各相关单位和专家：
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿。
为确保标准质量，信安标委秘书处面向社会广泛征求意见。
恳切希望您对该标准提出宝贵意见。
并将意见于2022年03月13日前反馈给信安标委秘书处。
联系人：王姣136****5214****************
全国信息安全标准化技术委员会秘书处
2022年01月13日。
FIPS PUB 199中英文对照版
FIPS PUB 199FEDERAL INFORMATION PROCESSING STANDARDS PUBLICATION联邦信息处理标准出版物Standards for Security Categorization ofFederal Information and Information Systems 联邦信息和信息系统安全分类标准2月，2004SECTION 1 PURPOSE (1)SECTION 2 APPLICABILITY (2)SECTION 3 CATEGORIZATION OF INFORMATION AND INFORMATION SYSTEMS (3)APPENDIX A TERMS AND EFINITIONS (10)1 Purpose目的The E-Government Act of 2002 (Public Law 107-347), passed by the one hundred and seventh Congress and signed into law by the President in December 2002, recognized the importance of information security to the economic and national security interests of the United States. Title III of the E-Government Act, entitled the Federal Information Security Management Act of 2002 (FISMA), tasked NIST with responsibilities for standards and guidelines, including the development of:第一百零七届国会通过并于2002年12月由总统签署成为法律的《2002年电子政务法》（第107-347号公法）承认信息安全对美国经济和国家安全利益的重要性。
互联网时代下信息真伪辨别的重要性英语作文范文
互联网时代下信息真伪辨别的重要性英语作文范文Title: The Importance of Discerning Information Authenticity in the Internet AgeIntroduction:The rapid development of the internet has brought about unprecedented convenience in accessing information. However, it has also introduced significant challenges in distinguishing between authentic and deceptive information. This essay explores the crucial role of discerning information authenticity in the digital era and provides insights into effective strategies for individuals to navigate the vast online landscape.Body:1. The proliferation of misinformation:a. The ease of publishing and sharing information online.b. The lack of stringent fact-checking procedures.c. The spread of misinformation through social media platforms.2. The consequences of misinformation:a. Influencing public opinion and perception.b. Undermining credibility and trust in institutions.c. Potentially leading to adverse actions and behaviors.3. The importance of information verification:a. Preserving the accuracy and reliability of knowledge.b. Making informed decisions based on verified information.c. Safeguarding personal and collective well-being.4. Strategies for discerning information authenticity:a. Assessing the credibility of sources:i. Verifying author credentials and expertise.ii. Evaluating the reputation and reliability of the publishing platform.iii. Cross-referencing information with multiple credible sources.b. Analyzing the content:i. Scrutinizing the use of logical fallacies or emotional manipulation.ii. Identifying bias and agendas.iii. Fact-checking claims and statistical data through reputable fact-checking organizations.c. Utilizing critical thinking:i. Questioning the veracity and motives behind the information.ii. Considering alternative viewpoints and counterarguments.iii. Relying on evidence-based reasoning.5. The role of technology and media literacy:a. Promoting digital literacy education:i. Educating individuals about information verification techniques.ii. Teaching critical thinking skills in the digital landscape.iii. Encouraging media literacy to recognize misinformation patterns.b. Leveraging technology for fact-checking:i. Utilizing automated tools for identifying false information.ii. Supporting initiatives for AI-driven detection offake news.iii. Encouraging social media platforms to emphasize accurate information sharing.Conclusion:In the internet era, the ability to discern information authenticity is crucial to maintaining an informed societyand avoiding the detrimental consequences of misinformation. By implementing strategies like source credibility assessment, content analysis, and critical thinking, individuals can navigate the vast online landscape more effectively. Furthermore, technology and media literacy play a vital rolein promoting information verification and combating thespread of fake news. By collectively prioritizing the importance of information authenticity, we can safeguard the integrity of knowledge and make well-informed decisions inthe digital age.。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版摘要：一、背景及意义二、重要数据识别原则三、重要数据描述格式四、应用场景及实践建议五、总结与展望正文：正文：一、背景及意义随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家基础性战略资源，对于经济发展、社会进步和国家安全具有重要意义。
为此，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》，旨在规范重要数据的识别与保护，提高数据安全防护能力。
二、重要数据识别原则1.聚焦安全影响：根据数据泄露、破坏、篡改等安全事件对国家、企业和个人造成的影响程度进行识别。
2.突出保护重点：关注对国家安全、公共利益、公民权益有重大影响的领域，如能源、通信、金融等。
3.衔接既有规定：结合国家相关法律法规、行业标准和现有政策进行识别。
4.综合考虑风险：分析数据泄露可能导致的后果，包括经济损失、社会影响、法律责任等。
5.定量定性结合：既要有定量分析，如数据规模、访问次数等，也要有定性分析，如数据类型、敏感程度等。
6.动态识别复评：根据实际情况和风险变化，定期对重要数据进行识别与评估。
三、重要数据描述格式重要数据描述格式应包括以下几个方面：1.数据名称：明确数据的名称和用途。
2.数据类型：描述数据的格式、存储方式等。
3.数据来源：说明数据的产生、收集和传输过程。
4.数据范围：界定数据的覆盖区域、涉及对象等。
5.数据安全保护要求：根据数据重要性，提出相应的保护措施。
四、应用场景及实践建议在实际应用中，重要数据识别指南可为企业和个人提供以下实践建议：1.制定数据分类标准：根据企业或项目特点，明确数据分类和保护要求。
2.建立数据安全管理体系：从组织架构、管理制度、技术措施等方面保障数据安全。
3.开展数据安全风险评估：定期评估数据安全风险，确保及时发现和整改问题。
4.加强数据处理环节的安全防护：在数据收集、存储、使用、传输等环节采取相应的安全措施。
五、总结与展望《信息安全技术重要数据识别指南》为我国数据安全保护工作提供了有力支持。
WHO数据完整性指南中文版
WHO数据完整性指南中文版
其次，指南强调了数据完整性的重要性。
数据完整性不仅能够提供准
确的信息用于决策，还能够增强公众对健康信息的信任度。
为了保证数据
的完整性，指南提供了一系列建议和要求。
其中包括：明确数据收集和分
析的目的和过程、制定数据质量控制计划、确保数据收集的一致性和准确性、建立合理的数据验证和核对机制、确保数据的保密性和安全性等。
指南还强调了数据报告的重要性。
数据报告是将数据转化为可理解和
可利用的信息的过程。
为了保证数据报告的准确性和一致性，指南提出了
一系列建议和要求。
其中包括：制定统一的数据报告标准、确保数据报告
的透明度和可验证性、提供充分的解释和背景信息、以及进行数据的可视
化和可解释分析等。
最后，指南还提供了数据完整性监测和评估的指导。
监测和评估是保
证数据完整性的重要环节，能够帮助各国及时发现和纠正数据完整性问题。
为了有效监测和评估数据完整性，指南提出了建议，包括：建立有效的数
据完整性监测和评估机制、制定监测和评估指标、进行数据完整性审核和
审查等。
总之，WHO数据完整性指南为各国提供了关于确保数据完整性的准则
和最佳实践。
它强调了数据完整性的重要性，提供了数据验证、核实、报
告和监测评估的指导。
通过遵循该指南，各国能够提高数据的准确性、可
靠性和一致性，为公共卫生政策的制定和决策提供可信赖的数据基础。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南一、引言信息安全在当今社会已经成为了一项不可或缺的重要工作。
随着互联网的快速发展和普及，人们的信息已经越来越容易被获取和利用。
对于重要数据的识别和保护显得尤为重要。
本文将针对信息安全技术中的重要数据识别问题进行深入探讨，旨在帮助读者更好地了解和应对这一问题。
二、重要数据的定义和分类1. 重要数据的定义重要数据指的是在商业和社会活动中具有重要意义的数据，包括但不限于个人隐私数据、财务数据、商业机密和国家安全相关数据等。
2. 重要数据的分类按照数据类型和敏感程度，重要数据可以分为个人数据、财务数据、商业数据和政府数据等。
不同类型的数据需要采用不同的技术手段进行识别和保护。
三、重要数据识别技术及方法1. 数据分类和标记技术数据分类和标记技术是识别重要数据的基础。
通过对数据进行分类和标记，可以更好地识别出重要数据并进行专门的保护。
常用的技术包括数据标签、元数据管理和数据加密等。
2. 数据审计和监控技术数据审计和监控技术可以帮助组织对重要数据的使用情况进行监控和分析，及时发现异常行为和信息泄露风险。
这些技术包括日志审计、网络流量监控和行为分析等。
3. 数据遗漏和泄露防范技术数据遗漏和泄露是信息安全中常见的问题，针对这一问题，可以采用数据遗漏预防技术和数据泄露检测技术来加强对重要数据的保护。
采用数据遗漏预警系统和数据泄露监测系统。
四、个人观点和理解在当前信息化时代，重要数据的安全问题日益突出，各种信息安全技术的不断发展和创新对于重要数据的识别和保护提供了有力支持。
然而，仅仅依靠技术手段是远远不够的，用户教育和管理措施同样重要。
只有通过技术手段和管理手段的有机结合，才能更好地保护重要数据的安全。
五、总结与展望本文围绕信息安全技术中的重要数据识别进行了深入探讨，介绍了重要数据的定义和分类，并提出了识别技术及方法。
同时还共享了个人观点和理解。
信息安全技术的发展是一个不断更新迭代的过程，我们期待未来能够有更多更先进的技术手段出现，为重要数据的识别和保护提供更好的支持。
信息安全技术、数据出境安全评估指南
信息安全技术、数据出境安全评估指南下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!信息安全技术与数据出境安全评估指南在数字化时代，数据已经成为企业和个人的重要资产，而信息安全技术与数据出境安全评估则是保障这些资产的关键环节。
WHO《数据完整性指南》-2021（中英文对照版）
WHO《数据完整性指南》-2021（中英⽂对照版）3⽉29⽇，WHO发布了第 55 届药物制剂规范专家委员会（ECSPP）技术报告TRS No.1033，其中包含新的《数据完整性指南》，翻译如下，分享给⼤家！Guideline on data integrity数据完整性指南1. Introduction and background介绍和背景1.1. In recent years, the number ofobservations made regarding the integrity of data, documentation and recordmanagement practices during inspections of good manufacturingpractice (GMP) (2),good clinical practice (GCP), good laboratory practice (GLP) and GoodTrade andDistribution Practices (GTDP) have been increasing. The possible causes forthismay include近年来，在对良好⽣产规范(GMP)(2)、良好临床规范(GCP)、良好实验室规范(GLP)和良好贸易和分销规范(GTDP)的检查过程中，对数据完整性、⽂件和记录管理规范的缺陷数量持续增加。
可能的原因包括：(ⅰ) reliance on inadequate human practices;依赖于不适当的⼈员操作;(ⅱ)poorly defined procedures;规定糟糕的规程(ⅲ)resource constraints;资源限制(ⅳ) the use of computerized systems that are not capable of meetingregulatory requirements orare inappropriately managed and validated (3, 4);使⽤不满⾜法规要求，或管理/验证不当的计算机系统(3,4);(ⅴ) inappropriate and inadequate control of data flow; and不适当和不充分的数据流控制;和(ⅵ)failure to adequately review and manage original data and records.未能充分审核和管理原始数据和记录。
who数据完整性指南中文版_图文
WHO数据完整性指南：良好的数据和记录规范红色文字部分为与原草案对比有变化的地方。
1.介绍1.1.世界范围的药品监管系统常常依赖于企业在开发、生产和包装、检测、销售和监控药品方面的知识。
在评估和审核过程中隐含的是监管者和被监管者之间相信注册文件中提交的和用于日常决策的信息是全面、完整和可信的。
因此基于此做出决策的数据应该在完整的同时也要是可追溯至产生数据的人的、清晰易读的、同步产生的、原始的和准确的。
通常这个被称作“ALCOA”。
1.2.这些基础的ALCOA原则和保证数据可靠性的相关良好的规范的期望都不是新的，许多高和中水平的规范性的指南已经存在了。
尽管如此，近几年，在GMP、GCP和GLP检查中出现与良好数据和记录管理规范相关的缺陷项的数量还在增加。
卫生监管机构对数据可靠性的越来越多的关注的原因毋庸置疑是多方面的并包括增加的关于行业选择和适当的现代的控制策略之间的差距的法规意识和关注。
1.3.影响因素包括企业没有实施耐用的系统来约束数据风险、没有改进对数据可靠性的丧失的状况的可检测性、和/或当失效出现时没有调查和找到根本原因。
例如，遵从药品良好规范的企业已经使用计算机化系统几十年但很多没有充分地回顾和管理原始电子记录仅仅是常常回顾和管理不完整和/或不充分的打印出来的资料。
这些缺陷强调了制药行业使历史的控制策略现代化和对当前的经验模式（比如外包和全球化）也对当前使用的技术（比如计算机化系统）应用时髦的质量风险管理和合理的科学原则的需要。
1.4.可能需要开发和强化以确保良好数据管理策略的控制的例子包括但不限于以下方面：1)质量风险管理的方法通过确保管理层的期望和实际过程能力相一致来有效保证患者安全和产品质量及数据有效性。
管理层应该对通过一开始就根据工艺、方法、环境、人员、技术和其他的当前实际的能力设定事实求是的并可实现的期望的方式来实现良好的数据管理负责。
2)工艺的持续监控和由管理层分配必要的资源来确保和根据需要加强基础设施（例如，持续改进工艺和方法；确保建筑、设施、设备和系统的充分设计和维护；确保充足可靠的电和水的供应；提供对人员必要的培训；为确保外包商和供应商充分满足质量标准分配必需资源去监管等）。
重要信息系统具体范围和识别指南
重要信息系统具体范围和识别指南随着信息化时代的到来，重要信息系统在各个行业扮演着至关重要的角色。
那么，重要信息系统具体范围和识别指南又是什么呢？本文将从深度和广度的角度来探讨这一主题。
一、重要信息系统的基本概念1.重要信息系统的定义在信息技术的发展趋势下，传统的信息系统逐渐演变成了重要信息系统。
重要信息系统是指对企业或组织运行、管理、决策有着重要支撑作用的信息系统，它的失效会对企业或组织运行产生严重影响，甚至造成无法修复的损失。
2.重要信息系统的分类重要信息系统可以分为企业关键业务系统、国家重要基础设施信息系统等，不同的分类方式会对识别方法提出不同的要求。
二、重要信息系统的具体范围1.业务流程范围重要信息系统的具体范围包括了企业或组织的关键业务流程领域，例如金融、交通、能源等。
2.数据范围包括涉密数据、个人隐私数据等在内的数据范围也是重要信息系统具体范围之一。
3.技术范围涉及关键技术支撑的系统也属于重要信息系统的具体范围，例如核心数据库、关键网络设备等。
三、重要信息系统的识别指南1.根据业务关键程度识别通过评估系统对企业或组织业务的支撑程度来识别重要信息系统。
越是直接支持核心业务的系统，其重要性越高。
2.根据安全风险识别识别重要信息系统还需要考虑其在信息安全方面的风险，比如系统所涉及的数据是否为核心资产、系统暴露在网络攻击中的程度等。
3.根据合规需求识别一些特定行业或地区可能会有相关的合规性要求，需要根据这些要求来识别重要信息系统。
四、个人观点和理解在我看来，重要信息系统的识别是非常重要的。
只有明确了重要信息系统的具体范围和识别指南，企业或组织才能更好地保障信息系统的安全和稳定运行。
而这也需要全面深入的了解业务流程、数据范围和技术范围。
五、结语通过本文的探讨，相信读者对重要信息系统具体范围和识别指南已经有了初步的了解。
识别重要信息系统需要综合考虑业务关键程度、安全风险和合规需求，并且需要不断地进行评估和更新。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版摘要：一、背景介绍二、重要数据识别原则三、重要数据识别步骤四、具体实践与应用五、总结与展望正文：正文：一、背景介绍随着信息技术的高速发展和互联网的普及，数据已成为国家和企业的重要资产。
然而，数据安全事件频发，重要数据泄露、滥用等现象日益严重。
为了加强重要数据识别和保护，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》。
本文将详细介绍该指南的内容及其在实际应用中的重要性。
二、重要数据识别原则1.聚焦安全影响：识别重要数据时，应关注数据泄露、篡改、损毁等安全风险，确保国家安全、企业利益和公众利益不受损害。
2.突出保护重点：根据数据的敏感程度、价值和社会影响，确定重要数据的保护等级，有针对性地采取安全措施。
3.衔接既有规定：遵循国家相关法律法规、行业标准和规范，确保识别重要数据的合规性。
4.综合考虑风险：结合数据存储、传输、处理等环节，评估潜在的安全风险，确保数据安全。
5.定量定性结合：既要对数据进行定量分析，也要进行定性评估，以全面、准确地识别重要数据。
6.动态识别复评：随着数据环境和应用场景的变化，应及时调整重要数据的识别结果，确保数据安全。
三、重要数据识别步骤1.确定数据范围：梳理企业或机构的数据资产，明确需识别的重要数据类型和规模。
2.分析数据特性：对数据进行分类、分级，评估数据的敏感程度、价值和风险。
3.制定识别标准：根据国家和行业相关规定，制定适用于本企业或机构的识别标准。
4.数据审查：对数据进行详细审查，确定重要数据的具体内容和保护要求。
5.评估数据安全防护措施：分析现有数据安全防护措施的有效性，针对不足之处进行优化和改进。
6.制定保护策略：根据识别结果，制定相应的数据保护策略和应急预案。
四、具体实践与应用1.电信领域数据安全：遵循《信息安全技术电信领域数据安全指南》，针对电信数据的特点，采取相应的安全措施。
2.大数据安全管理：参照《信息安全技术大数据安全管理指南》，确保大数据处理过程中的数据安全。
信息安全技术-健康医疗数据安全指南 英语
信息安全技术-健康医疗数据安全指南英语Information Security Technologies - A Health and Medical Data Security GuideThe digital age has revolutionized the healthcare industry, enabling more efficient data management, seamless communication, and improved patient outcomes. However, this increased reliance on technology has also heightened the need for robust information security measures to protect sensitive health and medical data. As we navigate this evolving landscape, it is crucial to understand the importance of information security technologies and their role in safeguarding the privacy and integrity of health and medical data.One of the primary concerns in the healthcare sector is the protection of patient data. Electronic Health Records (EHRs) and other digital health information contain a wealth of personal and sensitive information, including medical histories, diagnoses, treatment plans, and financial data. The unauthorized access, theft, or misuse of this information can have devastating consequences for both individuals and healthcare organizations. Information security technologies play a crucial role in mitigating these risks and ensuring the confidentiality, integrity, and availability of health and medicaldata.Encryption is a fundamental information security technology that transforms data into a coded format, rendering it unreadable to unauthorized individuals. In the healthcare context, encryption is essential for protecting sensitive data during storage, transmission, and processing. By implementing robust encryption protocols, healthcare organizations can safeguard patient information from prying eyes and unauthorized access, even in the event of a data breach.Another critical component of information security in healthcare is access control. Healthcare providers and organizations must ensure that only authorized personnel have access to sensitive health and medical data. This can be achieved through the use of strong authentication mechanisms, such as multi-factor authentication, biometric identification, and role-based access controls. By limiting access to those who genuinely require it, healthcare organizations can minimize the risk of data breaches and unauthorized access.Intrusion detection and prevention systems (IDPS) are also crucial information security technologies in the healthcare sector. These systems monitor network traffic and system activities, identifying and mitigating potential threats in real-time. IDPS can detect and respond to suspicious activities, such as unauthorized accessattempts, malware infections, and data exfiltration, helping healthcare organizations maintain the integrity and availability of their systems and data.In addition to technical safeguards, healthcare organizations must also prioritize the implementation of robust security policies and procedures. This includes the development of comprehensive data governance frameworks, incident response plans, and employee training programs. By fostering a culture of security awareness and accountability, healthcare organizations can empower their workforce to be vigilant and proactive in protecting sensitive health and medical data.The emergence of cloud computing has also had a significant impact on information security in the healthcare industry. While the cloud offers numerous benefits, such as scalability, flexibility, and cost-effectiveness, it also introduces new security challenges. Healthcare organizations must carefully evaluate cloud service providers and ensure that their data is protected through appropriate encryption, access controls, and regulatory compliance measures.Furthermore, the rise of connected medical devices, such as wearable technologies and remote patient monitoring systems, has introduced new security considerations. These devices often collect and transmit sensitive health data, making them potential targets for cyber threats.Healthcare organizations must prioritize the security of these devices, implementing measures like secure device authentication, encryption, and regular software updates to mitigate the risks associated with connected medical technologies.In conclusion, information security technologies play a crucial role in safeguarding the health and medical data of patients and healthcare organizations. By leveraging encryption, access controls, intrusion detection and prevention systems, and comprehensive security policies, healthcare providers can protect sensitive information, maintain patient trust, and ensure regulatory compliance. As the healthcare industry continues to embrace digital transformation, the importance of information security will only grow, underscoring the need for ongoing investment and vigilance in this critical area.。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版【实用版】目录一、信息安全技术重要数据识别指南概述二、重要数据的识别原则三、重要数据的识别考虑因素四、重要数据的描述格式五、电信领域数据安全指南六、总结正文一、信息安全技术重要数据识别指南概述随着信息化的快速发展，数据已经成为国家战略资源和核心竞争力之一。
为了有效地保护重要数据，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》，旨在为数据安全保护提供参考和指导。
二、重要数据的识别原则识别重要数据应遵循以下六项原则：1.聚焦安全影响：重要数据应是那些在泄露、篡改、损毁等情况下，可能对国家安全、公共利益、个人权益等产生严重负面影响的数据。
2.突出保护重点：在众多数据中，要识别出那些对组织运营、业务连续性具有关键作用的重要数据，对其实施更有效的保护。
3.衔接既有规定：在识别重要数据时，要与现有法律法规、政策、标准等规定相衔接，避免重复劳动。
4.综合考虑风险：识别重要数据不仅要关注数据本身的价值，还要充分考虑数据处理、存储、传输等环节可能面临的风险。
5.定量定性结合：在评估数据重要性时，既要考虑定量指标，如数据量、使用频率等，也要关注定性因素，如数据对业务的关键程度等。
6.动态识别复评：重要数据可能会随着业务发展、环境变化等因素发生变化，需要定期进行识别和评估。
三、重要数据的识别考虑因素在识别重要数据时，需要综合考虑以下因素：1.数据价值：包括数据对业务运营、决策制定等方面的价值。
2.数据敏感程度：数据在泄露、篡改等情况下可能对国家安全、公共利益、个人权益等产生的影响程度。
3.数据关联性：数据与其他数据、业务、系统的关联程度。
4.数据稀有性：数据在行业、领域内的稀缺程度。
5.数据复制性：数据被复制、备份的难易程度。
四、重要数据的描述格式重要数据描述格式应包括以下内容：1.数据名称：简洁明了地描述数据的内容。
2.数据类型：数据所处的分类，如个人身份信息、金融数据等。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版摘要：一、背景介绍- 信息安全技术发展迅速- 重要数据识别成为信息安全保护的关键二、重要数据识别指南概述- 目的和适用范围- 重要数据识别原则- 重要数据识别考虑因素- 重要数据描述格式三、重要数据识别指南详细内容- 基本原则- 聚焦安全影响- 突出保护重点- 衔接既有规定- 综合考虑风险- 定量定性结合- 动态识别复评- 考虑因素- 数据类型- 数据规模- 数据敏感程度- 数据来源和获取方式- 数据存储和处理方式- 数据用途和价值- 数据共享和传输情况- 描述格式- 数据分类和分级- 数据安全风险评估- 数据保护措施四、重要数据识别指南的应用- 数据处理者如何应用指南进行重要数据识别- 第三方机构如何应用指南进行电信数据安全评估正文：随着信息技术的飞速发展，信息安全问题日益突出，重要数据的识别和保护成为信息安全保护的关键。
为此，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南》（征求意见稿），旨在指导数据处理者和第三方机构更好地识别和保护重要数据。
一、背景介绍近年来，我国信息安全技术取得了显著进展，但在重要数据的识别和保护方面还存在一些不足。
重要数据是指对国家安全、公共利益、企业合法权益具有重大影响的数据，一旦遭到泄露、篡改或损毁，将对国家和社会造成严重损失。
因此，制定一部针对重要数据识别的指南，对于加强我国信息安全保护具有重要意义。
二、重要数据识别指南概述《信息安全技术重要数据识别指南》旨在为数据处理者和第三方机构提供重要数据识别的指导。
该指南包括以下几个方面：1.目的和适用范围：指南旨在帮助数据处理者和第三方机构识别重要数据，适用于数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各个环节。
2.重要数据识别原则：指南提出了六项识别重要数据的原则，分别是聚焦安全影响、突出保护重点、衔接既有规定、综合考虑风险、定量定性结合和动态识别复评。
3.重要数据识别考虑因素：指南列出了影响重要数据识别的诸多因素，包括数据类型、数据规模、数据敏感程度、数据来源和获取方式、数据存储和处理方式、数据用途和价值以及数据共享和传输情况等。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版重要数据识别指南指南目的：本指南旨在帮助您识别和保护组织中的重要数据，以确保信息安全。
1. 什么是重要数据？重要数据是指组织中的关键和敏感信息，可能会对组织造成严重影响和损失的数据。
这些数据可能包括但不限于：- 个人身份信息（如姓名、地址、社会安全号码等）- 银行账户和支付信息- 组织的财务信息和交易记录- 客户信息和订单信息- 知识产权和商业机密- 公司的战略计划和业务计划2. 如何识别重要数据？- 了解组织中的数据分类和敏感级别，以确定哪些数据是重要的。
- 与相关部门合作，包括IT部门、法务部门和业务部门，以了解他们认为哪些数据是重要的。
- 研究相关的行业标准和法规，以确定哪些数据需要特别保护。
- 了解数据的生命周期，包括数据的收集、存储、处理和销毁阶段，以确定数据在不同阶段的重要性。
3. 如何保护重要数据？- 确保适当的访问控制措施，如使用身份验证和授权机制来限制对重要数据的访问。
- 实施强大的加密措施，以保护重要数据在传输和存储过程中的安全性。
- 建立合适的数据备份和灾难恢复机制，以确保重要数据的完整性和可用性。
- 建立监测和报告机制，及时检测和应对对重要数据的威胁和攻击。
- 培训员工，提高他们对重要数据安全的意识和理解，以减少人为错误和失误。
4. 数据风险评估和持续改进- 定期进行数据风险评估，以识别和评估组织中重要数据的风险。
- 根据评估结果制定和实施相应的数据保护策略和措施。
- 监控和审查数据安全措施的有效性，并根据需要进行调整和改进。
本指南旨在提供一般性的指导，具体的行动可能需要根据组织的特定要求和情况进行调整。
重要数据识别指南
重要数据识别指南什么是重要数据？重要数据是指包含敏感信息或者对个人、组织或公司具有重要意义的数据。
这些数据可能包括但不限于：•个人身份信息，如姓名、身份证号码、护照号码等；•银行账户信息，如银行账号、信用卡号码等；•医疗记录，如病历、诊断报告等；•商业机密，如商业计划、营销策略等；•客户信息，如客户姓名、地址、电子邮件等；•网络凭证信息，如用户名、密码等。
识别和保护重要数据对于个人和组织都至关重要，以防止信息被滥用、盗用或泄露。
如何识别重要数据？以下是一些方法和技巧，可帮助您识别重要数据：1. 了解相关法律法规根据所在地的法律法规，了解哪些数据被认为是重要数据是很重要的。
例如，在很多国家和地区，个人身份信息和银行账户信息被认为是敏感和重要的数据。
对于公司和组织而言，也应该了解与行业相关的法律法规，以确保符合合规要求。
2. 分类和标记数据对于组织和公司而言，建立一个分类和标记重要数据的系统是非常有帮助的。
通过将重要数据与普通数据区分开来，并为其添加标签或标记，可以更容易地进行管理和保护。
3. 审查数据存储位置了解重要数据存储的位置也很重要。
确保重要数据存储在安全的地方，只有被授权人员才能访问。
这可以包括使用加密存储、访问控制和权限管理的方法来保护数据的安全性。
4. 定期审查和更新数据保护策略定期审查和更新数据保护策略是保护重要数据的关键。
随着技术和威胁的不断演变，保持策略的更新是确保数据安全的前提。
如何保护重要数据？识别重要数据后，下一步是采取必要的措施来保护这些数据。
以下是一些保护重要数据的常见方法：1. 使用强密码和多因素身份验证为所有重要数据设置强密码，并启用多因素身份验证以增加安全性。
强密码应该包括字母、数字和特殊字符的组合，并且不易被猜测。
2. 加密数据对重要数据进行加密是一种有效的保护措施。
加密可以确保即使数据被盗取，也无法被未经授权的人访问。
3. 定期备份数据定期备份重要数据对于应对硬件故障、自然灾害或恶意攻击是至关重要的。
国际信息安全技术标准发展(英文版)(20页)
WG2 Security Techniques
Chair Prof. K Naemura
WG3 Security Evaluation
Chair Mats Ohlin
WG4 Security Controls &
Services
Chair Meng-Chow Kang
27001
ISMS Requirements
OS versus application vulnerabilities
• Application vulnerabilities continued to grow relative to operating system vulnerabilities as a percentage of all disclosures during 2006
WG1 ISMS Standards
Chair Ted Humphreys Vice-Chair Angelika Plate
WG5 Privacy Technology,
ID management and Biometrics
Chair Kai Rannenberg
ISO/IEC JTC 1 SC 27 Chair Walter Fumy Vice Chair Marijike de Soete Secretary Krystyna Passia
Activate BCP
Prepare & Test
Plan
Plan
Prepare & Test
Activate DCRP
Disaster Contingency & Recovery Planning
Disaster Events
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
信息安全技术重要数据识别指南中英文版
摘要：
一、信息安全技术重要数据识别指南概述
二、重要数据的识别原则
三、重要数据的识别考虑因素
四、重要数据的描述格式
五、电信领域数据安全指南
六、总结
正文：
一、信息安全技术重要数据识别指南概述
随着信息化的快速发展，数据已经成为了组织的重要资产。
为了有效地保护这些重要数据，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》。
该指南旨在为组织提供一种方法，以便识别其信息环境中的重要数据，并采取适当的保护措施。
二、重要数据的识别原则
在识别重要数据时，应遵循以下六项原则：
1.聚焦安全影响：重要数据应是那些在泄露、篡改或丢失等情况下，会对组织的安全产生严重负面影响的数据。
2.突出保护重点：在识别重要数据时，应根据数据的敏感程度、价值和关键性等因素，确定其保护的优先级。
3.衔接既有规定：重要数据的识别应与现有的法律、法规、标准和组织内
部的规定等相衔接。
4.综合考虑风险：在评估数据的重要性时，应综合考虑数据面临的威胁和风险，以及可能造成的损失。
5.定量定性结合：在评估数据的重要性时，既要考虑定量指标，如数据的数量、价值等，也要考虑定性因素，如数据的敏感程度、关键性等。
6.动态识别复评：重要数据的识别不是一次性的，而是一个持续的过程，需要定期进行复评和更新。
三、重要数据的识别考虑因素
在识别重要数据时，需要考虑以下因素：
1.数据的敏感程度：包括数据的机密性、隐私性、完整性等。
2.数据的价值：包括数据的商业价值、知识产权价值、声誉价值等。
3.数据的关键性：包括数据在组织运营、决策和业务等方面的重要程度。
4.数据的稀缺性：包括数据是否容易获得、是否具有独特性等。
5.数据的传播性：包括数据在组织内外的传播范围、传播速度等。
四、重要数据的描述格式
重要数据的描述格式包括以下三个方面：
1.数据分类：根据数据的性质和用途，将数据分为不同的类别，如个人身份信息、商业秘密、金融数据等。
2.数据项：对每个数据类别进行细分，明确数据的具体内容和特征。
3.数据流转过程：描述数据在组织内的流转过程，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等环节。
五、电信领域数据安全指南
全国信安标委还发布了《信息安全技术电信领域数据安全指南》，为电信领域的数据处理者提供了开展数据安全保护工作的通用安全措施。
这些措施包括：
1.数据收集：在收集数据时，应遵循最小化原则，只收集必要的数据，并告知用户收集数据的目的和用途。
2.数据存储：在存储数据时，应采取加密、备份等措施，确保数据的安全性和完整性。
3.数据使用加工：在使用和加工数据时，应遵循目的限制原则，只用于明确的目的，并采取必要的安全措施。
4.数据传输：在传输数据时，应采取加密、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。
5.数据提供：在提供数据时，应采取授权、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。
6.数据公开：在公开数据时，应遵循法律法规和组织内部的规定，确保数据的安全性和合规性。
7.数据销毁：在销毁数据时，应采取不可恢复的措施，确保数据的安全性和保密性。
六、总结
《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》和《信息安全技术电信领域数据安全指南》为组织提供了一套完整的数据安全保护体系。