市场调查资料的整理.pptx
合集下载
市场调查资料的整理与分析培训课程PPT(共 47张)
标准差（Standard Deviation）:是方差的 平方根，它表示了一组数据关于平均数的平 均离散程度。
均值标准差（Standard Error of Mean ,S.E. mean）:描述样本均值与总体均 值之间平均差异的程度。
方差与标准差越大，表示变量之间的差异 越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势 越大。
无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
中位数(Median)
中位数(Median)是把一组数据按递增或递减的顺序排列， 处于中间位置上的变量值就是中位数。
【例】：9个家庭的人均月收入数据
均值比较和T检验
均值比较（Compare Means）:比较不同样本之间平均 值是否存在显著性差异。
T检验（T-Test）： A单一样本的T检验（one-sample T test）：研究研究 某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。 B两独立样本T检验(Independent-samples T test)： 独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两独 立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的 就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。 C两配对样本T检验(Pared-Samples T test):是根据样 本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差
如果相伴概率大于0.5，表示大于95%的概率表明两者 之间确实不存在明显差异，则零假设成立；如果相伴概率 小于0.5，表示小于95%的概率表明两者之间确实存在明显 差异，零假设不成立，则表明两者之间确实存在明显差异。
显著性差异一般用*表示。*表示significance level<0.05(2-tailed或1－tailed)，** 表示significance level<0.01，*** 表示significance level<0.001。
均值标准差（Standard Error of Mean ,S.E. mean）:描述样本均值与总体均 值之间平均差异的程度。
方差与标准差越大，表示变量之间的差异 越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势 越大。
无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
中位数(Median)
中位数(Median)是把一组数据按递增或递减的顺序排列， 处于中间位置上的变量值就是中位数。
【例】：9个家庭的人均月收入数据
均值比较和T检验
均值比较（Compare Means）:比较不同样本之间平均 值是否存在显著性差异。
T检验（T-Test）： A单一样本的T检验（one-sample T test）：研究研究 某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。 B两独立样本T检验(Independent-samples T test)： 独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两独 立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的 就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。 C两配对样本T检验(Pared-Samples T test):是根据样 本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差
如果相伴概率大于0.5，表示大于95%的概率表明两者 之间确实不存在明显差异，则零假设成立；如果相伴概率 小于0.5，表示小于95%的概率表明两者之间确实存在明显 差异，零假设不成立，则表明两者之间确实存在明显差异。
显著性差异一般用*表示。*表示significance level<0.05(2-tailed或1－tailed)，** 表示significance level<0.01，*** 表示significance level<0.001。
调查资料的整理方法PPT课件
第40页/共50页
统计表
• 统计表可以分为简单分组表、复合分组表等类型。
• 简单分组表，即主项只按一个标志进行分组的统计表。 • 复合分组表，即主项按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表。这种表可以从不同的角度深入反
映社会现象的特征。
第41页/共50页
• 统计表的制作，应遵循科学、实用、简练、美观的原则，须注 意以下几个问题：
单位有没有用错，前后数字之间有无相互矛盾之处。
第18页/共50页
• 资料的审核中，如发现问题，视情况及时处理；补充或纠正、 注意在离开调查现场前进行审核。
第19页/共50页
三、资料的编码
• 如果整理后的资料要用电子计算机进行数据处理，则在资料的 整理工作中还须对资料进行编码，即将问卷或调查表中的信息 转化成计算机能识别的数字符号。
• 按品质标志分组就是按ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ物的性质分组。 • 按数量标志分组就是按事物的数量特征进行分组。
第32页/共50页
• 按数量标志分组又可以分为两种类型，即单项式分组和组距式 分组。
• 当数量标志值的变化范围较小，而且标志值的项数不多时，可进行单项式分组，即可直接将每个标志 值列为一组。（百分制）
• 当数量标志值的变动范围较大，标志值的项数又较多时，就可将一些邻近的标志值合并为一组，作为 分组的依据，以减少组的数量。（五分制）
第22页/共50页
• 资料的汇总分为总体汇总和分组汇总两类汇总方法。 —前者是为了了解总体情况和总体发展趋势的。 —后者是为了了解总体内部的结构和差异的。
第23页/共50页
过录法：把原始调查资料过录到预先设 计好的过录表或汇总表上，然后加总的 一种方法。
项目号 个案号
001 002 003 …… 100
最新2019-4市场调查资料的整理与分析-PPT课件
产 34999 业
第 一
56.4
54.3
52.2
50.5
49.9
第 二
22.4
22.7
23.0
23.5
23.7
第 三
21.2
23.0
24.8
26.0
26.4
合 100. 100. 100. 100. 100.
计 0 2019/4/30
0
0 0 0 © 安徽农业大学管理科学学院
8
某地区粮食单位面积产量和施肥量的关系
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
13
2.定性分析遵循以下原则
坚持用正确的理论指导。 分析只能以调查资料为基础，并且分析出
的结果必须用调查资料来验证。 要从调查资料的全部事实出发，不能简单
地从个别事实出发。
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
14
3．常用的定性分析方法
（1）“直叙式”的标题。是反映调查意向或只透 出调查地点、调查项目的标题。例如：〈××地 区居民住宅消费需求调查〉等。
（2）“表明观点式”的标题，是直接阐明作者的 观点、看法，或对事物的判断、评价的标题。如： 〈当前我国农村留守儿童问题不可忽视〉等调查 报告的标题。
（3）“提出问题式”的标题。是以设问、反问等 形式，突出问题的焦点和尖锐性，吸引读者阅读， 促使读者思考。如：〈××产品为什么大幅降 价？〉等形式的标题。
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
11
第二节 市场调查资料的分析
知识点 1．定性与定量分析的原则与概念 2．分析的方法 技能 根据市场调查资料进行总量分析与相对
指标分析
第 一
56.4
54.3
52.2
50.5
49.9
第 二
22.4
22.7
23.0
23.5
23.7
第 三
21.2
23.0
24.8
26.0
26.4
合 100. 100. 100. 100. 100.
计 0 2019/4/30
0
0 0 0 © 安徽农业大学管理科学学院
8
某地区粮食单位面积产量和施肥量的关系
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
13
2.定性分析遵循以下原则
坚持用正确的理论指导。 分析只能以调查资料为基础，并且分析出
的结果必须用调查资料来验证。 要从调查资料的全部事实出发，不能简单
地从个别事实出发。
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
14
3．常用的定性分析方法
（1）“直叙式”的标题。是反映调查意向或只透 出调查地点、调查项目的标题。例如：〈××地 区居民住宅消费需求调查〉等。
（2）“表明观点式”的标题，是直接阐明作者的 观点、看法，或对事物的判断、评价的标题。如： 〈当前我国农村留守儿童问题不可忽视〉等调查 报告的标题。
（3）“提出问题式”的标题。是以设问、反问等 形式，突出问题的焦点和尖锐性，吸引读者阅读， 促使读者思考。如：〈××产品为什么大幅降 价？〉等形式的标题。
2019/4/30
© 安徽农业大学管理科学学院
11
第二节 市场调查资料的分析
知识点 1．定性与定量分析的原则与概念 2．分析的方法 技能 根据市场调查资料进行总量分析与相对
指标分析
市场调研调查资料分析(ppt 84页)
2020/7/4
第四节 方差分析
可以对两个普通的班级分别使 用两种不同的教学方法，一段时间 后进行测试，就可以得到不同教学 方法对教学效果的影响。同样，也 可以使用不同的教材，分析其对教 学效果的影响。
2020/7/4
第四节 方差分析
方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分 析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总 变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的 大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否 对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对 结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用， 必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平 对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机 变量起作用，和控制变量关系不大。
2020/7/4
第三节 均值比较分析 研究问题
分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成 绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第三节 均值比较分析 结果和讨论
2020/7/4
第三节 均值比较分析
三、两独立样本T检验
定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没 有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究 者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 这个检验的前提如下。
2020/7/4
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第三节 均值比较分析
一
Means过程
二
单一样本T检验
三
两独立样本T检验
第四节 方差分析
可以对两个普通的班级分别使 用两种不同的教学方法，一段时间 后进行测试，就可以得到不同教学 方法对教学效果的影响。同样，也 可以使用不同的教材，分析其对教 学效果的影响。
2020/7/4
第四节 方差分析
方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分 析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总 变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的 大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否 对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对 结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用， 必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平 对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机 变量起作用，和控制变量关系不大。
2020/7/4
第三节 均值比较分析 研究问题
分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成 绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第三节 均值比较分析 结果和讨论
2020/7/4
第三节 均值比较分析
三、两独立样本T检验
定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没 有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究 者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 这个检验的前提如下。
2020/7/4
2020/7/4
实现步骤
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第二节 资料简单分析
2020/7/4
第三节 均值比较分析
一
Means过程
二
单一样本T检验
三
两独立样本T检验
市场调查资料的整理(PPT43页)
市场调查资料整理的意义
如果说实地调查阶段是认识的感性阶段，分析阶 段是认识的理性阶段的话，那么，资料整理就是 从实地调查阶段过渡到分析，是由感性认识上升 到理性认识的一个必经的中间环节。
资料整理是提高调查数据质量的必要步骤。 资料的整理是分析的重要基础。 资料的整理便于今后对数据的长期保存和研究。
失。 多个调查项目同时进行时，要分清每个项目问卷的
回收等情况。
调查问卷的审核
审核的内容 审核的主要方法 审核的阶段（何时进行审核） 审核的基本步骤及问题的处理
审核的内容
完整性审核。缺页；回答不完整；调查单位遗漏等。 正确性审核。主要审核调查资料的口径、计算办法、
计量单位等是否符合要求。 一致性审核。主要是审核被调查者的回答是否前后
– 后编码步骤
判断答案分布 列出有效答案频数分布
拟定适宜分组数 选择和归并答案 选择组别标志 制定编码规则 对全部问卷编码
开放性问题编码步骤
第一步 录入答案
第二步 尝试用不同方法对录入的答案进行排序、归类
第三步 编码人员及问卷设计者根据调查的目的对抄出的答 案进一步归纳，形成类别数量适当的“编码表”。
调查资料的搜集 调查资料的整理 调查资料的分析 调查报报告的撰写
市场调查资料整理的意义
市场调查资料整理是指根据研究目的，运用科学的 方法，对调查资料进行审核、校订、编码、录入、 净化、存储及一些简单的统计预处理，使之系统化 和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总 体情况的工作过程。
此处所说的调查资料主要是指调查问卷资料。当然 其它形式的资料也涉及到整理和分析工作。
Q4.请问您不喜欢吃巧克力的原因有哪些？
Q4.原因 价格不合理 价格有点贵 糖多怕胖 因为体重增加 热量高，怕发胖 妈妈说上火 天气太热了，易上火 天气热想吃清淡的 价格原因
市场调查资料的整理PPT课件
每3．人结的合收现入只象有所2处67的元，历故史这条种件方和法经不 能济反状映况事选物择的分本组质标特志征，而第二种按 每多户了事平。物均都每处人收于人不的断分地组发方展法和就变合化理 之中，在不同阶段研究对象所表 现出的性质和特征都会有所不同。 比如，原来研究工业企业规模时，
(二) 资料分 组的方法
表8-3 公司年终考核表
职 性年 月 考 职 性年 月 考
工 别龄 收 核 工 别龄 收 核
编
人 成编
入成
号
绩号
绩
000 女 25 200 良 000 男 32 300 良
1
0
11
0
000 男 37 300 中 000 男 29 260 中
2
0
12
0
000 女 42 320 良 000 男 42 340 良
（三）次级资料的验收
第一手资料也叫初级资料，二手资料也 即次级资料。次级资料包括各行
政机关部门已搜集的资料以及企业内部 其他单位已掌握的记录。对次级
资料的验收包括：
1．对著述性文献的验收 弄清楚作者或编纂者的身份和背景，对 那些客观性相对较差的文献要持 对于次级资料，可以根据其来源出处再划分成直接整理的资料和多次整
案例：杜邦公司的“市场嘹 望哨”
杜邦公司创办于1802年，是世界今天所经营的产品包括： 化纤、医药、石油、汽车制造、煤矿开 采、工业化学制品、油漆、炸药、印刷 设备，近年来又涉足电子行业，其销售 产品达1800种之多，多年的研究开发经 费达10亿美元以上，研究出1000种以上 的新奇化合物——等于每天有2件至3件 新产品问世，而且每一个月至少从新开 发的众多产品中选出一种产品使之商业 化。
产厂商或品牌作为分组标志；如果研究目的在于分析该种商品的 消费结构，分组标志应当选择居民的户型或收入水平等。根据不 同的研究目的，选择合适的分组标志，才能使分组资料更好地满 足进行研究的需要
(二) 资料分 组的方法
表8-3 公司年终考核表
职 性年 月 考 职 性年 月 考
工 别龄 收 核 工 别龄 收 核
编
人 成编
入成
号
绩号
绩
000 女 25 200 良 000 男 32 300 良
1
0
11
0
000 男 37 300 中 000 男 29 260 中
2
0
12
0
000 女 42 320 良 000 男 42 340 良
（三）次级资料的验收
第一手资料也叫初级资料，二手资料也 即次级资料。次级资料包括各行
政机关部门已搜集的资料以及企业内部 其他单位已掌握的记录。对次级
资料的验收包括：
1．对著述性文献的验收 弄清楚作者或编纂者的身份和背景，对 那些客观性相对较差的文献要持 对于次级资料，可以根据其来源出处再划分成直接整理的资料和多次整
案例：杜邦公司的“市场嘹 望哨”
杜邦公司创办于1802年，是世界今天所经营的产品包括： 化纤、医药、石油、汽车制造、煤矿开 采、工业化学制品、油漆、炸药、印刷 设备，近年来又涉足电子行业，其销售 产品达1800种之多，多年的研究开发经 费达10亿美元以上，研究出1000种以上 的新奇化合物——等于每天有2件至3件 新产品问世，而且每一个月至少从新开 发的众多产品中选出一种产品使之商业 化。
产厂商或品牌作为分组标志；如果研究目的在于分析该种商品的 消费结构，分组标志应当选择居民的户型或收入水平等。根据不 同的研究目的，选择合适的分组标志，才能使分组资料更好地满 足进行研究的需要
市场调查资料的整理与分析幻灯片PPT
6.1.2 基本原则 ① 真实性 ② 目的性 ③ 完整性 ④ 时效性
6.1.3资料整理流程
1、设计整理
2、审核校订：复核审查、编辑整理、 问卷校订
3、分组处理：分析对象之间的因果 关系和依存关系，事物内部结构、 比例关系等。
4、编码：封闭问题的编码、开放问 题的编码
5、数据录入：检查错误的方法（软 件错误自动识别、交叉分析识别）
•
•
6.2.2市场调查资料动态分析
•
•
•
•
6、缺失数据处理（平均值代替、模 型计算代替、删除整例）
7、数据分析
6.2 市场调查资料分析
6.2.1 市场调查资料静态分析 1、集中趋势分析 ⑴ 众数：是变量取值中年出现次数最多的值。
•
•
2、离中趋势分析
⑴ 全距
全距=最大标志值-最小标志值
⑵ 标准差
又称均方差，是指样本观测值与平均值查的 平方和的均值的平方根。标准差是进行离中 趋势分析时使用最多的指标，它对现象的反 应能力较强。
市场调查资料的整理与分 析幻灯片PPT
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！
6.1市场调查资料整理
6.1.1 意义 使市场调查资料综合化、系统化、层次化， 为揭示和描述调查对象的特征、问题和原因 提供初步加工的信息，为进一步分析研究准 备数据。
6.1.3资料整理流程
1、设计整理
2、审核校订：复核审查、编辑整理、 问卷校订
3、分组处理：分析对象之间的因果 关系和依存关系，事物内部结构、 比例关系等。
4、编码：封闭问题的编码、开放问 题的编码
5、数据录入：检查错误的方法（软 件错误自动识别、交叉分析识别）
•
•
6.2.2市场调查资料动态分析
•
•
•
•
6、缺失数据处理（平均值代替、模 型计算代替、删除整例）
7、数据分析
6.2 市场调查资料分析
6.2.1 市场调查资料静态分析 1、集中趋势分析 ⑴ 众数：是变量取值中年出现次数最多的值。
•
•
2、离中趋势分析
⑴ 全距
全距=最大标志值-最小标志值
⑵ 标准差
又称均方差，是指样本观测值与平均值查的 平方和的均值的平方根。标准差是进行离中 趋势分析时使用最多的指标，它对现象的反 应能力较强。
市场调查资料的整理与分 析幻灯片PPT
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！
6.1市场调查资料整理
6.1.1 意义 使市场调查资料综合化、系统化、层次化， 为揭示和描述调查对象的特征、问题和原因 提供初步加工的信息，为进一步分析研究准 备数据。
市场调查资料的整理与分析PPT课件
27
习题
• 某班学生共20人，其中男女生各10人， 市场调查与预测考试成绩（分）如下：
• 女生87、81、96、93、85、12、100、 45、50、81男生76、66、60、71、78、 86、71、64、92、66
• （1）对该班考试成绩数据进行集中趋 势分析（包括平均数、中位数、众数）
• （2）将该班考试成绩数据分组，分为 优（90分以上）、良（80～89）、中 （70～79）、及格（60～69）和不及格 （60分以下），编制频数分布表（频数）28
3
二、市场调查资料整理的意义
1、是进行资料分析的前提； 2、可以大大提高调查资料的使用价值； 3、是实现从感性认识到理性认识的重要过渡； 4、是保存调查资料的客观要求
4
三、市场调查资料整理的原则
真实性原则 完整性原则 准确性原则 系统性原则 统一性原则5市场调查资料的整理与分析
②分组编码法：
例如性对别消费者职使业用信用卡的月意收入向调查，相意向关信
息1=包男性括性别1=、职职工 业、月1=收低于入10和00意元向41=项不。准备可用以
如2=下女性表： 2=教师
2=1000~2000元 2=准备使用
3=公务员 3=2000~3000元 3=已有卡
4=工程技术员 4=3000~4000元 4=无意向
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析
第一节 市场调查资料整理的含义、意义及原则
一、市场调查资料整理的含义
市场调查资料整理是指根据市场分析研究的需 要，运用科学的方法对市场调查所获得的各种 原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对 二手资料进行再加工，使之集中化、条理性、 系统化的活动或过程。
习题
• 某班学生共20人，其中男女生各10人， 市场调查与预测考试成绩（分）如下：
• 女生87、81、96、93、85、12、100、 45、50、81男生76、66、60、71、78、 86、71、64、92、66
• （1）对该班考试成绩数据进行集中趋 势分析（包括平均数、中位数、众数）
• （2）将该班考试成绩数据分组，分为 优（90分以上）、良（80～89）、中 （70～79）、及格（60～69）和不及格 （60分以下），编制频数分布表（频数）28
3
二、市场调查资料整理的意义
1、是进行资料分析的前提； 2、可以大大提高调查资料的使用价值； 3、是实现从感性认识到理性认识的重要过渡； 4、是保存调查资料的客观要求
4
三、市场调查资料整理的原则
真实性原则 完整性原则 准确性原则 系统性原则 统一性原则5市场调查资料的整理与分析
②分组编码法：
例如性对别消费者职使业用信用卡的月意收入向调查，相意向关信
息1=包男性括性别1=、职职工 业、月1=收低于入10和00意元向41=项不。准备可用以
如2=下女性表： 2=教师
2=1000~2000元 2=准备使用
3=公务员 3=2000~3000元 3=已有卡
4=工程技术员 4=3000~4000元 4=无意向
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析
第一节 市场调查资料整理的含义、意义及原则
一、市场调查资料整理的含义
市场调查资料整理是指根据市场分析研究的需 要，运用科学的方法对市场调查所获得的各种 原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对 二手资料进行再加工，使之集中化、条理性、 系统化的活动或过程。
调查资料的整理与分析PPT教学课件
6.2.1静态分析 1.数据的集中趋势分析 （1）算术平均数 ①简单算术平均数 ②加权算术平均数
2020/12/10
13
（2）中位数 中位数的确定方法要根据掌握的资料而定。
根据未分组的资料确定中位数时，首先对数据 进行排序，然后确定中位数的位置，其公式为
中位数的位置 n 1
2
2020/12/10
2020/12/10
9
4. 资料的显示 （1）编制统计表 ①统计表的结构 数字资料 横行标题 纵栏标题 总标题
2020/12/10
10
②统计表的种类 a.简单表 b.分组表 c.复合表
2020/12/10
11
（2）绘制统计图 ①柱形图 ②饼形图 ③折线图
2020/12/10
12
6.2市场调查资料的分析
2020/12/10
6
（2）分组时应遵循的原则
①组数要适当，以便能够真实地反映数据的差异。组 数太少，可能会掩盖重要的信息；组数太多，又起 不到分组的作用。
②要使各组内的回答性质相同，答案相似；而各组之 间的回答应有差别，即各组之间的答案性质不同。
③各组之间应是互相排斥的，且又包含了所有的情形。 各组之间不能有任何重合部分，每一个答案只能放 在唯一的组内；同时，各组又包含了所有可能出现 的答案，不存在有一个答案找不到合适的组可归的 情况。
(xx)2f f
2020/12/10
19
（3）标准差系数
V
10% 0
x
2020/12/10
20
3.数据的相对程度分析 ①结构相对数
结构相对数 总体 总中 体某 的一 全部 部分 数的 值 10数 0%值
②比例相对数
比例相对 总 总 数体 体中 中另 某一 一部 部分 分 10数 数 % 0 值 值
2020/12/10
13
（2）中位数 中位数的确定方法要根据掌握的资料而定。
根据未分组的资料确定中位数时，首先对数据 进行排序，然后确定中位数的位置，其公式为
中位数的位置 n 1
2
2020/12/10
2020/12/10
9
4. 资料的显示 （1）编制统计表 ①统计表的结构 数字资料 横行标题 纵栏标题 总标题
2020/12/10
10
②统计表的种类 a.简单表 b.分组表 c.复合表
2020/12/10
11
（2）绘制统计图 ①柱形图 ②饼形图 ③折线图
2020/12/10
12
6.2市场调查资料的分析
2020/12/10
6
（2）分组时应遵循的原则
①组数要适当，以便能够真实地反映数据的差异。组 数太少，可能会掩盖重要的信息；组数太多，又起 不到分组的作用。
②要使各组内的回答性质相同，答案相似；而各组之 间的回答应有差别，即各组之间的答案性质不同。
③各组之间应是互相排斥的，且又包含了所有的情形。 各组之间不能有任何重合部分，每一个答案只能放 在唯一的组内；同时，各组又包含了所有可能出现 的答案，不存在有一个答案找不到合适的组可归的 情况。
(xx)2f f
2020/12/10
19
（3）标准差系数
V
10% 0
x
2020/12/10
20
3.数据的相对程度分析 ①结构相对数
结构相对数 总体 总中 体某 的一 全部 部分 数的 值 10数 0%值
②比例相对数
比例相对 总 总 数体 体中 中另 某一 一部 部分 分 10数 数 % 0 值 值
专题4 资料整理和市场调查报告精品PPT课件
买过【】 没买过【】
变量 变量 变量 变量 取值范 序号 名 类型 字节 围
取值含义
备 对应 注 题号
对应问题
V18
数值 型
1
1,2或9
1-买过，2-没买 过，9-缺失
18
最近一年买 过DVD没有
多选题的编码设计
需规定多个变量，取值为选项序号 方法一：将各个可能的答案选项都设为一个0—1指示变 量，如果被调查者选了该答案，此变量取值为1，否则为 0 Q17 请问您观看的DVD光盘的主要来源是?（）（）（）
退回不满意的资料况
– 二手资料的验收
• 对著作性文献资料
弄清作者的身份和背景，尽可能引用可观性较强的文献 注意文献的编写时间
• 对引用统计资料
注意资料的指标口径和资料分组
• 2. 资料的编辑
– 对资料进行细致检查，发现资料中是否出现具体错
• 丢弃不合格资料——不合格问卷丢弃即可
适用于不合格问卷比例不超过10%，或抽样数量很大， 或不合格问卷与合格问卷没有表现出明显差别，或每 份不合格问卷中不合格答案占较大比重，或关键变量 值缺失的情况
（三）资料的分组与编码
• 1. 资料的分组
根据市场调查的需要，按一定标志将调 查总体划分为若干个组成部分的资料整 理方法
误或疏漏，以保证资料的正确性和完整性的过程
– 方法：
计算检查法
经验判断法
逻辑检查法
– 对不合格资料的处理
• 返回现场工作——重新调查受访者
特别用于企业或行业的市场营销调查
• 填补缺失值——由编辑人员填补
适用于缺失值问卷数较少，或每份有缺失值的问卷中 缺失值所占比例较小，或有缺失值的变量不是关键变 量的情况
变量 变量 变量 变量 取值范 序号 名 类型 字节 围
取值含义
备 对应 注 题号
对应问题
V18
数值 型
1
1,2或9
1-买过，2-没买 过，9-缺失
18
最近一年买 过DVD没有
多选题的编码设计
需规定多个变量，取值为选项序号 方法一：将各个可能的答案选项都设为一个0—1指示变 量，如果被调查者选了该答案，此变量取值为1，否则为 0 Q17 请问您观看的DVD光盘的主要来源是?（）（）（）
退回不满意的资料况
– 二手资料的验收
• 对著作性文献资料
弄清作者的身份和背景，尽可能引用可观性较强的文献 注意文献的编写时间
• 对引用统计资料
注意资料的指标口径和资料分组
• 2. 资料的编辑
– 对资料进行细致检查，发现资料中是否出现具体错
• 丢弃不合格资料——不合格问卷丢弃即可
适用于不合格问卷比例不超过10%，或抽样数量很大， 或不合格问卷与合格问卷没有表现出明显差别，或每 份不合格问卷中不合格答案占较大比重，或关键变量 值缺失的情况
（三）资料的分组与编码
• 1. 资料的分组
根据市场调查的需要，按一定标志将调 查总体划分为若干个组成部分的资料整 理方法
误或疏漏，以保证资料的正确性和完整性的过程
– 方法：
计算检查法
经验判断法
逻辑检查法
– 对不合格资料的处理
• 返回现场工作——重新调查受访者
特别用于企业或行业的市场营销调查
• 填补缺失值——由编辑人员填补
适用于缺失值问卷数较少，或每份有缺失值的问卷中 缺失值所占比例较小，或有缺失值的变量不是关键变 量的情况
市场调查资料的整理与分析38页PPT
市场调查资料的整理与分析
21、静念园林好，人间良可辞。 22、步步寻往迹，有处特依依。 23、望云惭高鸟，临木愧游鱼。 24、结庐在人境，而无车马喧；问君 何能尔 ？心远 地自偏 。 25、人生归有道，衣食固其端。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
38
21、静念园林好，人间良可辞。 22、步步寻往迹，有处特依依。 23、望云惭高鸟，临木愧游鱼。 24、结庐在人境，而无车马喧；问君 何能尔 ？心远 地自偏 。 25、人生归有道，衣食固其端。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
38
市场调查资料的整理课件
（2）多变量（多项目）平行分组数列。这是将两个以上有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。常用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测量等原始资料的加工开发。如表9-7。
3 交叉分组处理 交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查项目进行交叉分组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。 （1）基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被调查者基本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。如表9-8
（3）数据录入 一般是由数据录入员根据编码的规则（编码明细单）将数据从调查问卷上直接录入到计算机数据录入软件系统中，系统会自动进行记录和存储。
（4）逻辑检查 运用事先设计的计算机逻辑错误检查程序进行检查，以防止录入的逻辑错误的产生。 （5）汇总制表 利用设定的计算机汇总与制表程序、自动生成各种分组表
（2）组距式变量数列。适用于连续变量（如年龄、收入、消费支出等）的分组处理，即以变量的不同取值区间作为分组的组别而编制的变量数列，如表9-3
3）时间属性分布数列 是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目（如购买时间、需求时间）作为分组标志，对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。如表9-4
例如，在一项关于居民空调购买行为的调研中，问卷中，设置了“你对‘静音空调’这个产品概念有何看法？”的开放式问项，被调查者的回答是多种多样的，通过分类归纳得到 的答案分布表如表9-11。
5.原始资料加工开发的框架
9.2.3 原始资料的统计汇总 原始资料的统计汇总技术有如下两类。 1 计算机汇总技术 （1）选用或开发合适的数据处理软件 （2）编码 事前编码（预编码）：问卷设计是问项答案的代码 事后编码： ①开放式问题的答案整理编码。 ②交叉分组处理编码。 ③平行分组处理编码。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3 交叉分组处理
交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采 用两个或两个以上的标志或调查项目进行交叉分 组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复 合分组数列。
（1）基本项目之间的交叉分组处理。它是利用 反映被调查者基本情况的基本调查项目之间的关 联性进行交叉分组处理。如表9-8
（2）基本项目与主体项目之间的交叉分组处 理。它是利用问卷中的基本项目与主体项目之间 的关联性进行交叉分组处理，用以揭示不同性别、 不同年龄、不同行业、不同职业、不同文化程度、 不同居住区域、不同家庭人口的被调查者对研究 的主体项目选项回答的差异性、相关性等深层次 问题。如表9-9两变量交叉列表。
（5）真伪性。检验问卷或调查表的真实性。 抽样复检访问员是否到访，若访问员伪造问 卷应作废弃处理，并重新派员重访。
2 审核的作业方式 实行一卷或一表从头审到尾，有利于贯彻审核 的一致性原则和明确审核员的责任，而分段作业和 分段审核，容易产生责任不清的问题。
3 审ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的办法
（1）逻辑审核。利用逻辑和经验判断的方 法，检查问卷或调查表中的填答项目是否合 理，项目之间有无相互矛盾的地方，有无不 应有的空白，有没有不合理的填答，有没有 泛兴填答、答非所问或部分项目不回答等。
（3）三变量交叉列表。如表9-10。
4．开发式问题的分类归纳
9.2 原始资料加工开发
原始资料加工开发的基本程序
9.2.1 原始资料的审核 1 审核的内容 （1）齐备性。检查收回的问卷的份数是否齐全， 是否达到了样本量的要求。 （2）完整性。检查问卷填答的项目是否完整。 并作出处理。 大量问项无回答应作废卷处理。 个别问项个别无回答，归入“暂未决定”或 “其他答案”中。 个别问项大量无回答，可作删除此项提问。
（3）准确性。检查问卷或调查表中的项目是 否存在填答错误。
逻辑性错误答案，用电话核实或按“不详 值”对待；
答非所问的答案，用电话询问或按“不详 值”对待；
乏兴回答答案，若个别问卷则抛弃，若同 一问题有不少问卷乏兴回答可作子样本看待。
（4）时效性。检查调查访问时间和数据的 时效性。
若延迟访问对调查结果无影响，则问卷有 效；若延迟访有影响，则废弃此问卷
（2）计算审核。计算审核主要是对数据进 行计算性的检查，如分量相加是否等于小计， 小计相加是否等于合计，数据之间该平衡的 是否平衡，各项数据在计算方法、计算口径、 计量单位、时间属性等方面是否有误等。
9.2.2 原始资料的分组处理
1 简单分组处理
是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或 标准进行分组处理。分组的标志或标准一般可以 区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属 性四类。
例如：某市组织了一次样本量为2000户的居民 家庭空调满意度和购买行为的市场调查，设计的 问项是36个，其中基本项目9项，主体项目27项。
1) 品质属性分布数列
是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化 程度、职业等品质属性作为分组标志而形成的简 单品质数列。如表9-1
表9-1 某市居民家庭空调拥有量品牌分布
9.1.2 市场调查资料整理的内容
1.数据确认：是指对原始数据或二手资料进 行审核，查找问题、采取补救措施、确保数 据质量。
2．数据处理：是指对问卷或调查表提供的 原始数据进行分类和汇总，或者对二手数据 进行再分类和调整。
3．数据陈示：是指对加工整理后的数据用 统计表、统计图、数据库、数据报告等形式 表现出来。
2）数量属性分布数列
是以被调查者的年龄、收入、消费支出、 家庭人口、就业人口等数量属性作为分组标 志形成的变量数列。有如下两种形式：
（1）单项式变量数列。适应于离散型变量 （如家庭人口、就业人口、耐用品拥有量、 需求量等）的分组处理，即直接以变量的不 同取值作组别而编制的变量数列。如表9-2。
（2）组距式变量数列。适用于连续变量（如 年龄、收入、消费支出等）的分组处理，即 以变量的不同取值区间作为分组的组别而编 制的变量数列，如表9-3
3）时间属性分布数列
是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目（如 购买时间、需求时间）作为分组标志，对被调查 者的时间选项进行分组而形成的时间数列。如表 9-4
4）空间属性分布数列
是以调查问卷中的某些具有空间属性的调 查项目（如被调查者的居住区域、购买产品 的场所等）作为分组标志而形成的空间数列。 如表9-5。
2 平行分组处理
平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同 时采用两个或两个以上的标志或标准进行平行排 列的分组，所编制的分组数列称为平行分组数列。
（1）两变量（项目）平行分组数列。它是将两 个有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列 在一起而编制的平行分组数列。如表9-6。
（2）多变量（多项目）平行分组数列。这是 将两个以上有联系的调查项目按相同选项分组 的结果并列在一起而编制的平行分组数列。常 用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测 量等原始资料的加工开发。如表9-7。
9.1.3 市场调查资料整理的原则
1．目的性原则：有针对性的加工开发。
2．核查性原则：注意事前、事中和事后的核 查。
3．系统化原则：实行多方向、多层次的加工 开发。
4．时效性原则：提高加工整理的效率，及时 加工处理、传输和反馈。
9.1.4 市场调查资料整理的程序 1．设计整理方案 2．审核、订正调查资料 3．分组处理 4．统计汇总 5．数据陈示
第9章 市场调查资料整理
市场调查资料整理是对市场调查获得的信息进行初 加工，为分析研究准备数据。本章主要阐述市场调 查资料加工整理的基本知识和基本方法,主要包括 审核、分类、编码、汇总、列表、图示等资料整理 的技术性知识。
9.1 市场调查资料整理概述
9.1.1 市场调查资料整理的含义
市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要， 对市场调查获得的大量的原始资料进行审核， 分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工 的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合 化、系列化、层次化，为揭示和描述调查现象 的特征、问题和原因提供初步加工的信息，为 进一步的分析研究准备数据。