mysql读写分离

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配置amoeba实现读写分离

配置amoeba实现读写分离配置环境：Mater ：192.168.1.229 server1 读Slave ：192.168.1.181 server2 写网站主机： 192.168.1.120 测试读写一，配置mysql主从复制：请见另外一个文档。

二，配置jdk环境变量。

Amoeba框架是基于Java SE1.5开发的，建议使用Java SE 1.5版本。

目前Amoeba 经验证在JavaTM SE 1.5和Java SE 1.6能正常运行，（可能包括其他未经验证的版本）。

变量设置（在master主机上配置），此处可以设置全局环境变量设置，也可使用root 用户变量设置，同样，如果是别的用户安装的amoeba软件，则使用相应的账号来设置jdk环境变量。

全局设置如下：加入下信息：vi /etc/profileJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_25PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHPATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/amoeba/binCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport JAVA_HOMEexport PATHexport CLASSPATH解释如下：第一行指定了jdk的安装目录。

第二行指定了其家目录的路径。

第三行指定了amoeba的安装目录。

第四行指定了java相应的工具盒功能。

同样，如果是root用户的环境变量，则使用下面的位置的变量。

vi ~/.bash_profile加入如上得到内容即可。

完成之后，执行命令 source ~/.bash_profile 或者source /etc/profile使用如下的命令查看java手否被成功安装：[root@localhost ~]# java -versionjava version "1.6.0_25"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_25-b06)Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.0-b11, mixed mode, sharing)上述显示已经成功安装1.6版本。

数据库读写分离四种方法

数据库读写分离四种方法数据库读写分离四种方法1. 基于应用层的读写分离•在这种方法中，读操作和写操作是通过应用层进行分离的。

•读操作由读库处理，写操作由写库处理。

•应用层可以通过路由规则将查询请求发送到读库，将写请求发送到写库。

•这种方法的好处是可以根据实际情况进行动态调整和扩展读库和写库。

2. 基于数据库中间件的读写分离•数据库中间件是一种位于应用层和数据库之间的组件，负责处理数据库的访问请求。

•通过配置数据库中间件，可以实现读写分离功能。

•数据库中间件可以对查询请求进行负载均衡，将查询请求分发到多个读库上执行。

•同时，写操作可以发送到写库上执行。

•这种方法的好处是可以在不修改应用程序代码的情况下实现读写分离。

3. 基于数据库复制的读写分离•数据库复制是指将主数据库的数据实时复制到一个或多个从数据库的过程。

•在读写分离中，可以将写操作发送到主数据库，将读操作发送到从数据库。

•从数据库可以通过实时复制保持与主数据库的数据同步。

•这种方法的好处是可以通过复制提高读操作的并发性能，并且从数据库可以承担一部分读操作的负载。

4. 基于分片的读写分离•分片是将大量数据按照某种规则进行拆分，分散到多个数据库中的过程。

•在读写分离中，可以将查询请求和写请求分别发送到相应的分片上。

•这种方法的好处是可以通过水平扩展增加数据库的处理能力，提高系统的性能和可伸缩性。

•同时，需要注意数据一致性和分片规则的设计。

以上是数据库读写分离的四种常见方法，每种方法都有其适用场景和优势。

在选择合适的方法时，需要根据系统的实际需求和情况进行评估和选择。

1. 基于应用层的读写分离•这种方法主要是通过在应用层进行读写请求的分离，来实现数据库读写分离。

•读操作由读库处理，写操作由写库处理，通过合理的路由规则将请求发送到相应的库。

•优点是可以根据实际情况灵活调整和扩展读库和写库，适应系统的变化。

•缺点是需要在应用层进行更多的开发和维护工作，增加了系统的复杂性。

Python数据库读写分离技术

Python数据库读写分离技术Python数据库读写分离技术摘要本论文介绍了Python数据库读写分离技术的概念和实现原理。

通过将数据库的读和写分别部署在不同的服务器或节点上，可以提高系统的可靠性和扩展性。

本文重点讨论了该技术的应用场景、优势以及实现方法，并提出了一些值得注意的问题。

最后，我们通过实例分析的方法验证了该技术的有效性。

关键词：Python、数据库、读写分离、可靠性、扩展性引言数据库作为现代企业信息化过程中最常用的存储与管理涉密信息的技术，其读写性能常常是系统性能的重要瓶颈之一。

为了保障企业信息系统的正常运行，企业需要不断优化数据库技术。

对于大型企业和高并发访问量的系统，数据库读写分离技术是一项非常重要的技术。

数据库读写分离技术是将数据库的读和写分别部署在不同的服务器或节点上，以提高系统的可靠性和扩展性。

Python作为一种高效、灵活、易学易用的编程语言，非常适合用来开发企业级应用，因此，使用Python实现数据库读写分离技术，成为很多企业的首选方案。

本文将重点介绍Python数据库读写分离的实现原理，包括设计思路、应用场景、优势以及实现方法等，以期为广大Python程序员提供一些有益的参考。

1.设计思路在实际生产环境中，高并发访问的情况经常出现。

如果把数据库的所有请求都交给单一的服务器来处理，势必会导致服务器性能的瓶颈，从而影响到整个系统的响应速度。

为了解决这种情况，可以把数据库的读写功能分离到不同的服务器或节点上。

一般情况下，写入操作通常是少量的，但是需要保证100%的数据可靠性，因此很适合放在主服务器上处理。

而读取数据则相对比较频繁，所以可以把读操作放在从属服务器中处理。

通过对数据库读写的分离，主服务器可以快速处理写请求，并对所有从属服务器进行同步和备份，保证数据的一致性和可靠性。

而从属服务器则只需要处理读请求，可以采用多个节点组成一个分布式缓存系统，提高系统的性能和响应速度，降低延迟。

mysql+mycat搭建稳定高可用集群，负载均衡，主备复制，读写分离

mysql+mycat搭建稳定⾼可⽤集群，负载均衡，主备复制，读写分离数据库性能优化普遍采⽤集群⽅式，oracle集群软硬件投⼊昂贵，今天花了⼀天时间搭建基于mysql的集群环境。

主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利⽤mycat实现负载均衡。

⽐较了常⽤的读写分离⽅式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。

测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官⽹可以下载WINDWOS安装包。

注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版本主备同步配置⽅式不同。

linux实现思路类似，修改f即可。

A主mysql。

192.168.110.1:3306, ⽤户root，密码root。

操作系统：win7 x64，内存：4g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binB备mysql。

192.168.110.2:3306, ⽤户root，密码root。

操作系统：win2003 x64，内存：1g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binA主、B备的mysql中创建sync_test数据库实现mysql主备复制主要思路：A主mysql开启⽇志，B备mysql读取操作⽇志，同步执⾏。

⼀般为主备同步，主主同步不推荐使⽤。

配置A主mysql1）修改my.ini。

需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log⽬录，以及mysql-bin.log⽂件。

[mysqld]server-id=1 #主机标⽰，整数port=3306log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log" #确保此⽂件可写read-only=0 #主机，读写都可以binlog-do-db=sync_test #需要备份数据库，多个写多⾏binlog-ignore-db=mysql #不需要备份的数据库，多个写多⾏2）允许MYSQL远程访问#登录mysql console进⼊%home%/bin，执⾏mysql -uroot -proot#授权。

MySQL之MyCat

MySQL之MyCat Mycat 可以简单概括为⼀个彻底开源的，⾯向企业应⽤开发的⼤数据库集群⽀持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库⼀个可以视为MySQL集群的企业级数据库，⽤来替代昂贵的Oracle集群⼀个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS⼤数据的新型SQL Server结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新⼀代企业级数据库产品⼀个新颖的数据库中间件产品Mycat⼯作原理Mycat的原理中最重要的⼀个动词是"拦截"，它拦截了⽤户发送过来的SQL语句，⾸先对SQL语句做了⼀些特定的分析：如分⽚分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给⽤户Mycat应⽤场景Mycat适⽤的场景很丰富，以下是⼏个典型的应⽤场景单纯的读写分离，此时配置最为简单，⽀持读写分离，主从切换分表分库，对于超过1000万的表进⾏分⽚，最⼤⽀持1000亿的单表分⽚多租户应⽤，每个应⽤⼀个库，但应⽤程序只连接Mycat，从⽽不改造程序本⾝，实现多租户化报表系统，借助于Mycat的分表能⼒，处理⼤规模报表的统计替代Hbase，分析⼤数据作为海量数据实时查询的⼀种简单有效⽅案，⽐如100亿条频繁查询的记录需要在3秒内查询出来结果，除了基于主键的查询，还可能存在范围查询或其他属性查询，此时Mycat可能是最简单有效的选择Mycat长期路线图强化分布式数据库中间件的⽅⾯的功能，使之具备丰富的插件、强⼤的数据库智能优化功能、全⾯的系统监控能⼒、以及⽅便的数据运维⼯具，实现在线数据扩容、迁移等⾼级功能进⼀步挺进⼤数据计算领域，深度结合Spark Stream和Storm等分布式实时流引擎，能够完成快速的巨表关联、排序、分组聚合等 OLAP⽅向的能⼒，并集成⼀些热门常⽤的实时分析算法，让⼯程师以及DBA们更容易⽤Mycat实现⼀些⾼级数据分析处理功能不断强化Mycat开源社区的技术⽔平，吸引更多的IT技术专家，使得Mycat社区成为中国的Apache，并将Mycat推到Apache基⾦会，成为国内顶尖开源项⽬，最终能够让⼀部分志愿者成为专职的Mycat开发者，荣耀跟实⼒⼀起提升Mycat不适合的应⽤场景设计使⽤Mycat时有⾮分⽚字段查询，请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时有分页排序，请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时如果要进⾏表JOIN操作，要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布，否则请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时如果有分布式事务，得先看是否得保证事务得强⼀致性，否则请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！MyCat的⾼可⽤性：需要注意: 在⽣产环境中, Mycat节点最好使⽤双节点, 即双机热备环境, 防⽌Mycat这⼀层出现单点故障.可以使⽤的⾼可⽤集群⽅式有:Keepalived+Mycat+MysqlKeepalived+LVS+Mycat+MysqlKeepalived+Haproxy+Mycat+Mysqlmycat安装⽬录结构：bin mycat命令，启动、重启、停⽌等catlet catlet为Mycat的⼀个扩展功能conf Mycat 配置信息,重点关注lib Mycat引⽤的jar包，Mycat是java开发的logs ⽇志⽂件，包括Mycat启动的⽇志和运⾏的⽇志version.txt mycat版本说明logs⽬录:wrapper.log mycat启动⽇志mycat.log mycat详细⼯作⽇志Mycat的配置⽂件都在conf⽬录⾥⾯，这⾥介绍⼏个常⽤的⽂件：server.xml Mycat软件本⾝相关的配置⽂件，设置账号、参数等schema.xml Mycat对应的物理数据库和数据库表的配置,读写分离、⾼可⽤、分布式策略定制、节点控制rule.xml Mycat分⽚（分库分表）规则配置⽂件,记录分⽚规则列表、使⽤⽅法等Mycat 主要配置⽂件说明server.xml存放Mycat软件本⾝相关的配置⽂件，⽐如：连接Mycat的⽤户，密码，数据库名称等server.xml⽂件中配置的参数解释说明：参数说明user ⽤户配置节点name 客户端登录MyCAT的⽤户名，也就是客户端⽤来连接Mycat的⽤户名。

mycat读写分离性能测试(5.5及以上版本)

1.MySQL主从配置我们的方案设计基于Mysql的主从数据复制功能，以下是基于mysql5.5以上版本最新的主从配置。

开启mysql主从数据复制，主要在mysql的my.ini文件中设置：windows系统一般在c:\ProgrameData\MySQL中：Linux系统一般在/etc/f中：1、主数据库服务器配置：server-id=1log-bin=mysql-binbinlog-do-db=Industry //只同步Industry数据库binlog-ignore-db=mysql //避免同步mysql用户配置，以免不必要的麻烦binlog-ignore-db=performance_schemabinlog-ignore-db=information_schema2、创建一个允许从服务器来访问的用户(主服务器)：grant replication slave on *.* to 'root'@'192.168.0.58' identified by 'root';说明：∙root：Slave使用的账号∙IDENTIFIED BY 'root' ：Slave使用的密码∙192.168.1.58：Slave数据库IPmaster端，通过show master status\G 显示信息。

如图：注意上图中的File,和Position。

Slave 中会用到这些信息。

3、从数据库服务器配置：server-id=11 //服务Id，注意要和master的server-id不一样log-bin=mysql-binrelay-log-index=slave-relay-bin.indexrelay-log=slave-relay-binsync_master_info=1sync_relay_log=1sync_relay_log_info=14、关联上Master信息：change master tomaster_host='192.168.0.68',master_user='root',master_port=3306,master_password='root',mast er_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=120;命令说明：∙master_host：master 数据库服务器ip∙master_user: master 数据库通过GRANT授权的账号∙master_port：master 数据库使用的端口号∙master_password：master 数据库通过GRANT授权的密码∙master_log_file：master数据库中通过show master status显示的File名称∙master_log_pos：master数据库中通过show master status显示的Position数据重启Slave 的MySql服务在命令行中输入start slave.在命令行中输入show slave status,显示如下：注意：只有Slave_IO_Running与Slave_SQL_Running都为Yes才配置成功。

MYSQL主从复制和写分离PPT模板

2-3mycat的安装 mycat的安装
2-2关于mycat简介关于mycat简介
2-1动静分离和前后端分离的区别动静分离和前后
端分离的区别
2-4mycat配置读写分离 01mycat配置读写分离 01
2-5mycat配置读写分离 02mycat配置读写分离 02
2-6配置数据库引擎配置数据库引擎
mysql主从复制和写分离
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章mysql的主从复制 02. 第2章mysql读写分离
01 第1章mysql的主从复制
第ql主从复制的原理mysql主从复制的原理
1-2关于mysql架构优化关于mysql架构优化
第2章 mysql读写分离
2-7测试读写分离测试读写分离
2-8集群和分布式的区别集群和分布式的区别
感谢聆听
1-1关于mysql优化关于mysql优化
1-4关于myql主从复制环境准备关于myql主从复制环境准备
1-5mysql配置主从复制实现步骤mysql配置主从复制实现步骤
1-6mysql主从复制存在的问题mysql主从复制存在的问题
02 第2章mysql读写分离
第2章mysql读写分离

读写分离的主从同步方式

读写分离的主从同步方式1. 引言读写分离是一种数据库架构设计模式，旨在优化系统的性能和可靠性。

主从同步是读写分离的一种常见方式，通过将写操作集中在主数据库上并将读操作分流给多个从数据库，实现了负载均衡和高可用性。

2. 主从同步的原理主从同步是通过将主数据库中的写操作同步到从数据库来实现的。

当主数据库接收到写操作时，它会将更新记录到日志文件中，同时将这些变化通过网络发送给从数据库。

从数据库接收到主数据库的更新后，会应用这些变化，使得自身的数据与主数据库保持一致。

主从同步的核心概念是二进制日志（Binary Log）和复制线程（Replication Thread）。

主数据库将写操作记录到二进制日志中，并持续更新二进制日志。

从数据库的复制线程会定期从主数据库获取二进制日志，并将其应用到从数据库中。

3. 主从同步的优势3.1. 负载均衡：通过将读操作分流给多个从数据库，主从同步实现了负载均衡。

由于读操作通常比写操作更频繁，将读操作分散到多个从数据库上可以减轻主数据库的负载，提高系统的整体响应速度。

3.2. 高可用性：当主数据库发生故障时，可以快速切换到其中一个从数据库上继续提供服务，从而保证系统的高可用性。

在主数据库恢复正常后，可以重新加入主从同步，继续分担读操作的负载。

3.3. 数据备份：通过将主数据库的写操作同步到从数据库上，主从同步实现了数据备份。

即使主数据库发生故障，从数据库上仍然保留了完整的数据副本，可以用来恢复数据。

4. 主从同步的局限性4.1. 数据延迟：主从同步存在一定的延迟，从数据库的数据不一定是实时的。

当主数据库发生写操作时，需要经过网络传输和从数据库的应用过程，才能更新到从数据库上。

这种延迟对于某些应用场景来说可能是不可接受的。

4.2. 数据一致性：主从同步只保证了从数据库的数据与主数据库保持一致，但并没有保证数据的强一致性。

在主数据库更新后的一段时间内，从数据库上可能存在部分数据的不一致。

使用MySQL进行数据拆分和复制的工具推荐

使用MySQL进行数据拆分和复制的工具推荐MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，被许多企业和个人用于存储和管理大量的数据。

然而，在处理大规模数据时，MySQL可能会面临一些性能和可靠性方面的挑战。

为了解决这些问题，有一些工具可以帮助我们进行数据拆分和复制，以提高MySQL的性能和稳定性。

在本文中，我将向大家推荐几种常用的工具。

1. MySQL ProxyMySQL Proxy是一个开源的数据库代理，它可以用于拆分和复制MySQL的数据。

它的工作原理是将客户端的请求重定向到一个或多个MySQL服务器，从而实现数据的分割和复制。

MySQL Proxy具有灵活的配置选项，可以根据应用程序的需求进行定制。

此外，MySQL Proxy还提供了一些额外的功能，如负载均衡和故障转移。

2. MySQL ClusterMySQL Cluster是一个基于MySQL的集群解决方案，可以实现数据的拆分和复制。

它通过在多个节点上分布和复制数据来提高性能和可靠性。

MySQL Cluster使用InnoDB存储引擎来处理数据，它提供了ACID事务管理和强一致性。

MySQL Cluster还提供了自动故障检测和恢复机制，以确保数据的可用性。

3. Tungsten ReplicatorTungsten Replicator是一个开源的MySQL数据复制工具，它可以在多个MySQL服务器之间复制数据。

Tungsten Replicator提供了高性能和可靠的数据复制，可以实现实时的数据同步。

它支持多种拓扑结构，包括单主复制、多主复制和环状复制。

Tungsten Replicator还提供了一些高级功能，如并行复制和数据过滤。

4. VitessVitess是一个开源的数据库中间件，专门用于拆分和复制MySQL数据库。

它可以将一个大型MySQL数据库拆分为多个小型数据库，并实现数据的分发和复制。

Vitess支持水平和垂直拆分，可以根据应用程序的负载情况进行动态调整。

数据库读写分离详解

数据库读写分离详解
数据库读写分离是一种常见的优化数据库性能的手段。

它的基本思路是将读操作和写操作分别指向不同的数据库实例，使得读操作和写操作不再互相干扰，从而提高数据库的并发性能和可用性。

数据库读写分离的实现方式有多种，包括主从复制、MySQL Proxy、中间件等。

其中，主从复制是最常见的一种方式，它的基本思路是将一个数据库实例作为主库，所有写操作都指向主库，主库将写操作同步到多个从库，所有读操作都指向从库。

实现数据库读写分离需要注意以下几点：
1. 数据库实例之间的数据同步策略：主从复制需要将写操作同
步到从库，同步策略需要根据业务的实际需求来确定。

2. 数据库实例之间的负载均衡策略：读操作需要分配到多个从
库上执行，负载均衡策略需要根据从库的性能和负载情况来确定。

3. 数据库实例之间的数据一致性：主从复制可能会出现数据不
一致的问题，需要通过多种手段来保证数据的一致性。

数据库读写分离可以显著提高数据库的性能和可用性，但是它也会带来一些问题，比如数据同步延迟、数据不一致等。

因此，在实践中需要根据业务的实际需求来确定是否需要使用数据库读写分离，并且需要合理地使用各种手段来解决可能出现的问题。

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读写分离 global lock wait timeout

读写分离和Global Lock Wait Timeout：解决数据库性能瓶颈的关键随着企业业务的快速发展，数据库的读写压力越来越大，性能瓶颈问题也日益突出。

为了解决这个问题，许多企业开始采用读写分离的策略来提高数据库的性能。

然而，读写分离也带来了新的问题，其中最突出的是Global Lock Wait Timeout问题。

本文将探讨读写分离和Global Lock Wait Timeout问题，以及如何解决这些问题。

读写分离是一种数据库架构，它将读操作和写操作分开，分别由不同的数据库服务器处理。

读操作可以同时从多个写操作服务器读取数据，从而提高读取效率。

然而，读写分离也带来了新的问题。

当多个写操作同时发生时，写操作服务器之间会产生锁竞争，导致写操作被阻塞，从而影响数据库的整体性能。

为了解决这个问题，一些数据库管理系统引入了Global Lock Wait Timeout 机制。

Global Lock Wait Timeout是一种超时机制，当某个写操作等待锁的时间超过设定的阈值时，系统将自动终止该操作并返回错误。

这可以避免写操作长时间等待导致数据库性能下降的问题。

然而，设置合理的Global Lock Wait Timeout值并不是一件容易的事情。

如果Timeout值设置得太短，可能会导致写操作频繁超时，影响业务正常运行；如果Timeout值设置得太长，又可能会导致写操作长时间等待，影响数据库性能。

因此，需要根据实际情况调整Timeout值，以达到最佳的性能表现。

除了设置合理的Global Lock Wait Timeout值外，还可以采取其他措施来解决读写分离带来的问题。

例如，可以采用数据库集群技术来提高数据库的并发处理能力；优化数据库的索引和查询语句，减少锁竞争；使用缓存技术来减轻数据库的负载等。

总之，读写分离是一种有效的数据库架构，可以提高数据库的性能。

但是，读写分离也带来了新的问题，如Global Lock Wait Timeout问题。

C#简单构架之EF进行读写分离+多数据库（MysqlSqlService）

C#简单构架之EF进⾏读写分离+多数据库（MysqlSqlService）最近因为项⽬需要，研究了下EF的读写分离，所以做了⼀个demo进⾏测试，下⾯是项⽬的结构表现层view主要提供Web、WebApi等表现层的解决⽅案公共层public主要提供项⽬公共类库，数据缓存基础⽅法等实体层model主要提供数据库映射模型，还有就是DDD领域操作模型数据层Db主要封装EF操作基础类数据服务层Service主要提供数据库操作服务、缓存操作服务数据接⼝服务层inface主要提供数据库操作服务接⼝、缓存操作服务接⼝1.⾸先是多数据库的⽀持，⽬前就⽀持mysql/sqlservice，如果需要添加更多的数据库⽀持，只需要再数据库操作类型上⾯添加即可///<summary>///数据库类型///</summary>public enum DbContextType : byte{SqlService = 1,MySql = 2}View Code分别对mysql/sqlservice的上下⽂操作进⾏封装///<summary>/// MySql操作类///</summary>[DbConfigurationType(typeof(MySqlEFConfiguration))]public class MySqlContext : DbContext{public DbSet<Test> TestEntities { get; set; }///<summary>///配置默认的字符串链接///</summary>public MySqlContext() : base("DefaultConnection") {}///<summary>///⾃定义数据库链接///</summary>///<param name="connenction"></param>public MySqlContext(string connenction) : base(connenction) { }///<summary>///实体对应规则的映射配置///</summary>///<param name="modelBuilder"></param>protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder){}}View Code///<summary>/// Sql数据库操作类///</summary>public class SqlServiceContext : DbContext{///<summary>///配置默认的字符串链接///</summary>public SqlServiceContext() {}///<summary>///⾃定义数据库链接///</summary>///<param name="connenction"></param>public SqlServiceContext(string connenction) : base(connenction) {}///<summary>///实体对应规则的映射配置///</summary>///<param name="modelBuilder"></param>protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder){}}View Code在view调⽤时候，进⾏ef上下⽂初始化只需要设置类型///<summary>///数据库策略初始化类///</summary>public static class DBInitializer{public static DbContextType DbContextType { get; set; }///<summary>///数据库初始化策略配置///</summary>`public static void Initialize(DbContextType ContextType){string IsUsedWR = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["IsUsedWR"];DbContextType = ContextType;///获得数据库最后⼀个版本// Database.SetInitializer<DBContextHelper>(new MigrateDatabaseToLatestVersion<DBContextHelper, DBConfiguration>());if (ContextType == DbContextType.SqlService){Database.SetInitializer(new MigrateDatabaseToLatestVersion<WriteSqlServiceContext, WriteSqlServiceDBConfiguration>());if (IsUsedWR == "1") {Database.SetInitializer(new MigrateDatabaseToLatestVersion<ReadSqlServiceContext, ReadSqlSqlServiceDBConfiguration>()); }else{Database.SetInitializer<ReadSqlServiceContext>(null);}}else{Database.SetInitializer(new MigrateDatabaseToLatestVersion<WriteMySqlContext, WriteMySqlDBConfiguration>());if (IsUsedWR == "1"){Database.SetInitializer(new MigrateDatabaseToLatestVersion<ReadMySqlContext, ReadMySqlDBConfiguration>());}else{Database.SetInitializer<ReadMySqlContext>(null);}//Database.SetInitializer<WriteMySqlContext>(null);// Database.SetInitializer<ReadMySqlContext>(null);}// Database.SetInitializer<DBContextHelper>(null);///删除原来数据库重新创建数据库//Database.SetInitializer(new DropCreateDatabaseIfModelChanges<ContextHelper>());// Database.SetInitializer<ContextHelper>(new DropCreateDatabaseIfModelChanges<ContextHelper>());}}View Codepublic class MvcApplication : System.Web.HttpApplication{protected void Application_Start(){AreaRegistration.RegisterAllAreas();FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);//Autofac//ContainerBuilder builder = new ContainerBuilder();//builder.RegisterAssemblyTypes(Assembly.GetExecutingAssembly());//IContainer container = builder.Build();//DependencyResolver.SetResolver(new AutofacDependencyResolver(container));//Autofac初始化过程ContainerBuilder builder = new ContainerBuilder();builder.RegisterControllers(System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly());//注册mvc容器的实现var assemblys = BuildManager.GetReferencedAssemblies().Cast<Assembly>().ToList();builder.RegisterAssemblyTypes(assemblys.ToArray()).Where(t => .Contains("Service")).AsImplementedInterfaces();var container = builder.Build();DependencyResolver.SetResolver(new AutofacDependencyResolver(container));//初始化数据库DBInitializer.Initialize(DbContextType.MySql);}}View Code通过上⾯多数据库的⽀持已经完成，下⾯进⾏读写分离，分别进⾏继承上述上下⽂操作///<summary>///读///</summary>public class WriteSqlServiceContext : SqlServiceContext{public WriteSqlServiceContext() : base("") { }}///<summary>///写///</summary>public class ReadSqlServiceContext : SqlServiceContext{public ReadSqlServiceContext() : base("") { }}View Code通过⼯⼚类进⾏初始化///<summary>///上下⽂⼯⼚类///</summary>public static class Contextfactory{///<summary>///获取上下⽂///</summary>///<returns></returns>public static DbContext GetContext(DbOpertionType OpertionType){DbContextType ContextType = DBInitializer.DbContextType;if (ContextType == DbContextType.MySql){if (OpertionType == DbOpertionType.Read)return new ReadMySqlContext();elsereturn new WriteMySqlContext();}else{if (OpertionType == DbOpertionType.Read)return new ReadSqlServiceContext();elsereturn new WriteSqlServiceContext();}}///<summary>///获取上下⽂操作///</summary>///<typeparam name="TEntity"></typeparam>///<param name="OpertionType"></param>///<returns></returns>public static TEntity CallContext<TEntity>(DbOpertionType OpertionType) where TEntity: DbContext{var DbContext = GetContext(OpertionType);return (TEntity)DbContext;}}View Code最后配置webcofig即可<connectionStrings><add name="WriteMySqlConnection" connectionString="data source=*; Initial Catalog=YK_Test_WriteDB ; uid=root; pwd=yk12345;Charset=utf8" providerName="MySql.Data.MySqlClient" /> <add name="ReadMySqlConnection" connectionString="data source=*; Initial Catalog=YK_Test_ReadDB ; uid=root; pwd=yk12345;Charset=utf8" providerName="MySql.Data.MySqlClient" /> </connectionStrings><add key="IsUsedWR" value="1"/>View Code最后进⾏测试public class TestController : Controller{private ITestService _TestServiceDb { get; set; }public TestController(ITestService TestServiceDb) {_TestServiceDb = TestServiceDb;}// GET: Testpublic ActionResult Index(){var result = _TestServiceDb.AddEntity(new Test() { ID=Guid.NewGuid(), Age=11, CreateTime=DateTime.Now, Name="Test" });var NewResult = _TestServiceDb.GetEntityByID(result.ID);return View();}}View Code搞定，可能在代码上有点累赘，但是总算是可⾏的。

mysql8 事务隔离级别

mysql8 事务隔离级别MySQL 8 事务隔离级别事务隔离级别是数据库管理系统中一个重要的概念，它决定了在并发环境下事务之间的隔离程度。

MySQL 8 提供了多个事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

每个级别都有不同的特点和适用场景，本文将对这些级别进行详细介绍。

1. 读未提交（Read Uncommitted）读未提交是最低的隔离级别，它允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。

这意味着一个事务可能会读取到脏数据，即未经其他事务确认的数据。

读未提交级别的优点是并发性高，但缺点是数据的一致性无法得到保证。

2. 读已提交（Read Committed）读已提交是MySQL的默认隔离级别。

它要求一个事务只能读取到已经提交的数据，这样可以避免脏读。

读已提交级别的缺点是可能出现不可重复读的问题，即同一个事务内多次读取同一数据时，可能得到不同的结果。

3. 可重复读（Repeatable Read）可重复读级别要求一个事务在执行期间多次读取同一数据时，得到的结果保持一致。

为了实现这个要求，MySQL使用了多版本并发控制（MVCC）机制，通过在每个数据行上保存多个版本来实现事务的隔离。

可重复读级别可以避免脏读和不可重复读的问题，但可能出现幻读的情况。

4. 串行化（Serializable）串行化是最高的隔离级别，它要求事务串行执行，即每个事务都必须等待前一个事务执行完成后才能开始执行。

串行化级别可以避免脏读、不可重复读和幻读的问题，但会降低并发性能。

在实际应用中，选择合适的事务隔离级别非常重要。

如果对数据的一致性要求较低，可以选择读未提交级别以提高并发性能；如果对数据的一致性要求较高，可以选择可重复读级别。

读已提交级别一般适用于大多数场景，而串行化级别则适用于对数据一致性要求非常高的场景。

要设置MySQL的事务隔离级别，可以使用以下语句：```SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL <隔离级别>;```其中，<隔离级别>可以是READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ或SERIALIZABLE。

MySQL数据库冷热数据分离的实现与架构设计

MySQL数据库冷热数据分离的实现与架构设计在当今互联网时代，数据量的爆炸式增长给数据库的存储与读取带来了前所未有的挑战。

为了提高数据库的性能和响应速度，我们需要找到一种有效的方法来处理大规模数据的存储和检索。

MySQL数据库的冷热数据分离技术应运而生，它可以将数据按照使用频率的不同进行划分，以优化数据库的性能和资源利用率。

一、冷热数据分离的概念及意义冷热数据分离是指将数据库中的数据划分为“冷数据”和“热数据”两部分，并将它们分别存储在不同的物理介质上。

冷数据指的是很少被访问和更新的数据，而热数据则是经常被访问和更新的数据。

通过将冷数据迁移到低成本的存储介质上，我们可以提高数据库的性能和可扩展性，从而更好地满足业务需求。

冷热数据分离的意义在于，既可以节约数据库的存储空间，又可以提高数据库的读写性能。

随着数据的增长，数据库的存储成本也相应增加。

通过将冷数据迁移到廉价的存储介质上，可以有效地节约存储成本。

同时，由于冷数据的读写需求较低，将其与热数据分离，可以减轻热数据访问时的负载压力，提高数据库的响应速度。

二、MySQL冷热数据分离的实现方法MySQL冷热数据分离的实现方法多种多样，下面将从存储层和应用层两个方面介绍几种常见的方法。

1. 存储层的冷热数据分离存储层的冷热数据分离是指将MySQL表的数据存储在不同的物理介质上，通常将热数据存储在性能较高的存储介质上，如固态硬盘(SSD)，将冷数据存储在性能较低但价格更便宜的存储介质上，如磁盘阵列。

实现存储层的数据迁移可以通过以下几种方法：（1）分区：MySQL支持分区功能，通过将表进行分区，可以根据一定的规则将数据分散到不同的磁盘上。

通过合理的分区策略，可以实现对冷热数据的分离。

例如，可以将最近一年的数据存储在SSD上，而将超过一年的数据存储在磁盘阵列上。

（2）主从复制：MySQL的主从复制功能可以将主库上的数据实时同步到从库上。

通过将主库作为写入节点，从库作为读取节点，并将从库部署在性能较好的服务器上，可以实现将热数据和冷数据分散到不同的节点上。

mysql读写分离中间件选型原则

mysql读写分离中间件选型原则《MySQL读写分离中间件选型原则》
MySQL读写分离中间件是在进行数据库操作时，实现数据库读写分离的重要工具。

在选择合适的中间件时，需要考虑一些原则和标准，以确保系统能够稳定高效地运行。

首先，性能是选择中间件的重要考量因素。

一个好的中间件应该能够有效地提升读写操作的性能，减少数据库的压力。

通过评估中间件的性能指标，如吞吐量、响应时间等，来选择适合的中间件。

其次，可靠性也是选择中间件的关键因素。

中间件应该具有良好的稳定性和可靠性，能够保证数据库在高并发情况下正常运行。

此外，中间件应该能够提供故障转移和容灾备份功能，确保系统始终能够正常运行。

另外，灵活性也是选择中间件的原则之一。

不同的系统可能有不同的需求，而好的中间件应该能够提供各种配置选项，以适应不同的场景和需求。

而且，中间件也应该能够与其他系统和工具良好地兼容，以便于系统的集成和扩展。

最后，安全性也是选择中间件的关键考量之一。

中间件应该能够支持数据的加密传输和访问控制，以保护数据库的安全。

同时，中间件应该能够对用户的操作进行审计和监控，以确保数据的安全性和完整性。

总的来说，选择MySQL读写分离中间件时，性能、可靠性、灵活性和安全性是需要考虑的原则和标准。

只有综合考虑这些因素，才能选择到合适的中间件，使系统能够稳定高效地运行。

数据库读写分离如何保证主从一致性

数据库读写分离如何保证主从一致性数据库读写分离是一种通过将读和写操作分配给不同的数据库实例来提高数据库性能和可扩展性的技术。

在数据库读写分离的架构中，通常会有一个主数据库（用于写操作）和多个从数据库（用于读操作）。

主数据库接收到写操作后，会将写操作的结果同步到从数据库，以保证主从一致性。

以下是保证数据库读写分离主从一致性的常见方法：1. 主从复制（Master-Slave Replication）：主数据库将写操作的日志记录（binlog）传输给从数据库，从数据库通过解析和应用这些日志来保持和主数据库的数据一致性。

这种方式下，主从数据库之间的数据同步通常是异步的，所以在写操作执行完成后，从数据库可能不会立即得到最新的数据。

为了保证主从一致性，可以选择等待数据同步完成后再执行读操作。

2. 读写锁定（Read-Write Locking）：在主数据库执行写操作时，可以对从数据库进行读操作的锁定，以确保主从数据库之间的一致性。

当从数据库被锁定时，读操作会被阻塞，直到主数据库的写操作完成后才会释放锁定。

这种方式下，读操作的响应时间可能会增加，但可以保证数据的一致性。

3. 延迟复制（Delayed Replication）：可以在从数据库上设置一个延迟，即从主数据库同步数据的时间会有一定的延迟。

这样可以保证主从数据库之间的一致性，因为如果主数据库上发生了错误或意外的更改，可以通过在延迟时间内停止从数据库的同步来避免这些错误传播到从数据库。

4. 双写一致性（Dual-Write Consistency）：主数据库在执行写操作后，不仅将日志传输给从数据库，还会将写操作的结果同步到从数据库。

这样可以保证主从数据库之间的数据一致性。

但是这种方式下，写操作的速度会受到从数据库的响应速度的限制。

5. 读操作的选择（Choice of Read Operation）：在读操作中，可以选择在从数据库上执行读操作，也可以选择在主数据库上执行读操作。

mysql、oracle分库分表方案之sharding-jdbc使用（非demo示例）

mysql、oracle分库分表⽅案之sharding-jdbc使⽤（⾮demo⽰例）选择开源核⼼组件的⼀个⾮常重要的考虑通常是社区活跃性，⼀旦项⽬团队⽆法进⾏⾃⼰后续维护和扩展的情况下更是如此。

⾄于为什么选择sharding-jdbc⽽不是Mycat，可以参考知乎讨论帖⼦https:///question/64709787。

还可以参考https:///u013898617/article/details/79615427。

关于分库分表和读写分离、主从⼀般来说，需要分库分表的系统是流量⽐较⼤的，⽽且⽐较容易出现峰值的⽐如说打折/活动的时候；其次，当单机扛不住业务流量的时候，分库分表⼀定不是第⼀选择，在分库分表之前，应该先保证垂直拆分完成了，⼦系统内都是⾼内聚的，其次基于Master-Slave的读写分离或者模糊查询很多的，可能NoSQL⽐如elastic就引流去很⼤⼀部分了。

当读写分离也做完了，主库只剩下关键业务逻辑之后，流量还是很⾼，这个时候才开始考虑分库分表。

因为相对于读写分离、垂直拆分，分库分表对开发和运维的要求多得多，如果确定业务⼀两年内不会剧增的，盲⽬引⼊只会导致成本⾼昂（尤其是各种SQL限制）。

其次，分库分表会增加N倍的数据库服务器，⼀般来说是4的倍数，如果某个应⽤说要做分库分表，⼜只有两台机器，那完全就是凑热闹。

读写分离和分库分表应该来说是前后的两件事⽐较合理，不少⼈将这两个事情混到⼀起去讲准确的说不合理的。

分库分表通常更多的是⽤于纯粹的OLTP的事情，让系统可以⽔平扩展。

⽽读写分离更多的是为了把⼀部分可以容忍短时延迟/不保证100%（但应该在99%以上）准确的查询路由到查询库，准确的说是对业务根据优先级做个归类，这些查询从资源消耗的⾓度来说相对逻辑上的PK查询要⾼⼏倍到数百倍，⽐如说查询某个⼈过去3个⽉的交易情况，但他从业务⾓度并不算是DSS概念，⽐如说查询已经T-N的订单/针对这些订单进⾏导出，并针对这个单⼦可能会进⾏⼀些操作，甚⾄⼈⼯修改状态。

数据库读写分离面试题

数据库读写分离面试题
1、MySQL读写分离的原理是什么？
MySQL读写分离的原理是建立两个服务器，一个用于读（Slave），一个用于写（Master），确保Master上的数据能够被Slave同步，以提高数据库的处理能力。

2、MySQL读写分离有什么优势？
（1）MySQL读写分离可以有效分离读写操作，缓解Master服务器的压力，提高Master服务器的读写性能。

（2）MySQL读写分离可以把Slave服务器放置于不同的数据中心，可以有效的提高MySQL的可用性和读取性能。

（3）MySQL读写分离支持多个Slave服务器，并可以设置多个Master服务器，为服务提供更强大的可用性。

（4）MySQL读写分离可以减少Master服务器上的写入操作，从而提高MySQL的可靠性。

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Linux下Mysql源码安装笔记安装步骤:1.解压mysql-5.1.55.tar.gz命令: tar -zxvf mysql-5.1.55.tar.gz2.配置Mysql命令:./configure --prefix=/usr/local/mysql说明:安装到/usr/local/mysql下,当然用别的也行,还有其它参数可以查看相关文档.3.编译,安装命令:makemake install这两个命令发的时间较长.4.创建用户和组.groupadd mysqluseradd -g mysql mysql5.进入mysql目录.创建var目录.并把./share/Mysql/f 拷到Mysql目录下并改名为f. >mkdir var>mv share/mysql/f f6.配置f配置主要把安装的目录的那几项打开就行.7.安装数据库命令:./bin/Mysql_install_db说明:必须用参数--defaults-file指定f,否则系统用默认的/etc/f.8.安装完后,可以看到mysql/var目录下有数据文件,然后用下面命令设置权限:shell> chown -R root .shell> chown -R mysql varshell> chgrp -R mysql .9.启动数据库../bin/Mysqld_safe10.进入数据库../bin/mysql -u root –默认时没有密码,当然如果你删除/etc/f,可以不要后面的--defaults-file=/test/Mysql/f./bin/Mysql -u root --socket=/tmp/Mysql3306 也就行了,原因大家应该知道吧!^_^!11.设为服务并自启动.对于设置为服务只要把mysql/share/mysql/mysql.server放到/etc/init.d/下改名为mysql命令:mv share/mysql/mysql.server /etc/init.d/mysqlchmod 775 /etc/init.d/mysqlchkconfig --add mysql总结,这只是安装了一个3306端口的mysql,如果要在装一个msyql,步骤一样,只要改动f文件的内容. 设置用户权限：grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'ZJLT&' with grant opt ion;备：server-id = 2master-host=192.168.1.14replicate-do-db=appmarketmaster-user=rootmaster-password=ZJLT&master-connect-retry=10主server-id = 1binlog-do-db=appmarketbinlog-ignore-db=mysqlbinlog-ignore-db=information_schema在Master上面可以通过show master status \G;查看当前Master的状态在Slave上面可以通过show slave status \G;查看当前slave的状态请避免数据不同步的时候，设置Master/Slave架构。

可以通过start slave与stop slave 来开启和关闭同步。

先关闭同步Slave stop设置同步日记，和位置CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000006',MASTER_LOG_PO S=106;启动同步Slave startLua 的安装远程操作Linux编译安装Lua脚本语言环境安装文件我的开发机是windows xp sp2服务器是：RedHat linux 3.4.4首先，从Lua的官网（/）下载最新发布包我下载的是lua-5.1.4.tar.gz发布包。

其次，SecureCRT的rz命令上传lua-5.1.4到服务器上。

使用tar -xzvf /lua-5.1.4.tar.gz命令解压缩，解压是一个lua-5.1.4文件夹。

第三，使用cd /lua-5.1.4将当前工作目录进入到lua-5.1.4文件夹中。

第四，运行make命令，看到提示为：Please domake PLATFORMwhere PLATFORM is one of these:aix ansi bsd freebsd generic linux macosx mingw posix solarisSee INSTALL for complete instructions.查看你的系统平台名称是否在支持的列表中，如果存在则继续运行make PLATFORM命令，否则按照lua的INSTALL说明可以选择运行make generic命令。

一般情况下编译都是成功的，如果编译出错则一般是先去检查下RPWT。

最后，运行make install命令至此，lua语言环境已经顺利安装完成，在SecureCRT下输入lua命令进入lua命令行吧！print('Hi,this is my first lua program!')当然也可以变得更Lua一点：io.write('Hi,this is my first lua program!'')附上操作命令:[root@localhost ~]# rz[root@localhost ~]# tar -xzvf lua-5.1.4.tar.gz[root@localhost ~]# cd lua-5.1.4[root@localhost lua-5.1.4]# make[root@localhost lua-5.1.4]# ls[root@localhost lua-5.1.4]# cat /proc/version[root@localhost lua-5.1.4]# make PLATFORM[root@localhost lua-5.1.4]# make linux[root@localhost lua-5.1.4]# make install[root@localhost lua-5.1.4]# luaLua 5.1.4 Copyright (C) 1994-2008 , PUC-Rio> print('hi,this is my frist lua program')hi,this is my frist lua program>Mysql-proxy 安装到mysql 官网上载安装文件，这里下载如下tar -zxvf mysql-proxy-0.8.1-linux-rhel5-x86-64bit.tar.gzmv mysql-proxy-0.8.1-linux-rhel5-x86-64bit /usr/local/mysql-proxy vi /etc/profile加入：Export PATH=$PATH:/usr/local/mysql-proxy/bin保存退出Source /etc/profileVi /etc/init.d/mysql-proxy#!/bin/bashexport LUA_PATH=/usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/?.luamode=$1if [ -z "$mode" ] ; thenmode="start"ficase $mode instart)mysql-proxy --daemon --admin-username='root' --admin-password='ZJLT&' --admin-lua-script=/usr/local/ mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua--proxy-read-only-backend-addresses=192.168.1.14:3306 --proxy-backend-addresses=192.168.1.10:3306 --proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua &;;stop)killall -9 mysql-proxy;;restart)if $0 stop ; then$0 startelseecho "retart failed!!!"exit 1fi;;esacexit 0保存退出运行/etc/init.d/mysql-proxy start停下/etc/init.d/mysql-proxy stop测试：Mysql –h IP –P 4040 –u root –p 连接到数据库测试数据。