数据,对比才更有价值

数据，对比才更有价值！

发表时间：2013/04/15 17:16|收藏11次|被阅读1218次

文/数据魔方小二致宁

作为淘宝的官方数据产品，在数据魔方将近三年的生命中，展示各式各样的行业数据一直是其最大的特点。但魔方一直以来缺少多维度对比的模式，以至于许多商家在使用魔方时，通常是每日先去魔方中采集数据，然后再做进一步的加工，比如制作个性化的数据报表。

我们在跟很多商家的交流过程中也发现，目前许多数据工具的使用上，无疑是复杂的采集和再加工工作最令人头疼。

因此，魔方专业版的全新功能——“数据对比”，就是为了降低卖家使用魔方的时间成本。另外一个更重要的原因就是，让魔方里面的单维度数据“活”起来，从单一维度的查看数据变成可自定义组合的多维度数据检索，真正实现魔方数据的百变组合，让使用者有种在“玩魔方”的感觉。

本文主要分为两部分，首先简单介绍一下魔方的“对比”新功能，以及如何操作。然后给大家分享几个数据对比的思路，为分析数据抛砖引玉。

“对比”功能的呈现

进入魔方专业版之后，我们会看到一部分报表的右上方有一个“对比”按钮，首要的一步是点击这个按钮，这样就将当前报表里的数据指标采集了下来，如图1 所示。

然后进入到“对比版”，选择要进行对比的其他数据指标，就能组合成一个自定义报表，如图2 所示。

我们看到图2 中，采集下来的各个数据指标都是按照原版本魔方的数据维度分类的。这些数据被分为“行业”、“品牌”、“产品”、“属性”、“自有店铺”五大类。组合成新报表之后，可以看到左上角的展示模式切换按钮，可选择“折线图”、“报表”、“柱状图”三种展示效果。

将当前的对比报表保存之后，进入“我的对比”，可以选择不同的时间周期进行查看。如图3 所示即为刚刚制作好的报表近半年的数据。

以上为大家简单介绍了“对比功能”操作的三大步骤，我们可以基本了解该功能。下面我们就围绕“对比”这个角度，提供几个常用的数据分析的思路供大家参考。

“对比”功能的实例

首先来谈谈子行业数据对比。

淘宝的行业数据中，每个一级类目下都有许多子行业，而通过对各个子行业之间做数据对比，可以发现一些蓝海的商机，以及不同子行业下更细分的市场走势。

例如我们查看一下女装行业中的毛衣和雪纺衫这两个子类目的搜索和点击数对比，可以发现在某段时间内，毛衣市场开始到达平稳升降区，不再飙升，而雪纺衫已经进入上升阶段，这就为经营女装的卖家们提供了产品换季的时间参考，尤其是经营多种产品的商家，如图4所示。

而通过对比两个行业下的买家购买时间，也能得到十分有意思的结论。

比如“中老年女装”类目下大多数时间段的成交人数均少于“蕾丝衫”类目，但是在上午的10:00 ～11:00时间段内，老年装的成交是高于蕾丝衫的，如图5 所示，因此可以判断这个时段属于该子类目的黄金时段，可以大力做优化推广以及搞店内促销。

我们再来谈一下品牌维度的数据对比。通常情况下，商家都会比较看重对竞争对手的分析，无论是品牌还是宝贝。如图6 所示是New Balance、Adidas、Nike 三个品牌的成交客单价对比，我们发现三个品牌在淘宝的成交客单价都集中在200 ～250 元区间，但三个品牌的成交数量还是有一些差距。而差距的大小，在曲线图上可以更直观地看出来，方便卖家在分析竞争品牌时做对比。

我们从图7 中可以看到，A 品牌（绿色线）在3 月6日之前成交金额一直是低于B 品牌（蓝色线）的，但是在3 月6 日之后，A 品牌突然发力超越了B，并一直保持增长势头。这种突然性的增长势头，是很多品牌商十分需要关注的。

这两年的手机市场也被炒得沸沸扬扬，各大品牌商的竞争十分激烈，因此我们看一下淘宝上三大手机品牌商的成交金额对比，如图8 所示。

我们能够从折线图中发现：最近两周内，三星和苹果的互相追赶很激烈，而且走势趋同；小米手机由于客单价较低，导致其成交金额亦偏低，而趋势方面跟前两者也不太一样，有自己的成交高峰，因此如果是在淘宝上卖小米手机的卖家，就要思考如何跟着市场抓住这个成交高峰来提高转化率。

接下来我们再谈谈产品数据下的对比。

很多卖家对魔方里面的产品数据不太理解，这里再解释一下，产品就是指淘宝上的标类行业（比如3C数码、家电、化妆品等）中有具体型号属性（SKU 或者SPU）的商品。我们将苹果iPhone5 和三星Galaxy Note2 的成交商品数进行对比，如图9 所示。

从图9 中我们可以看到，2012 年下半年，Note2在销量上几乎一直领跑iPhone5，两个产品的成交高峰也是完全不在一个时间节点上。但是11 月19 日之后，iPhone5 销

量突然飙升，超越了Note2，然后两个产品就开始呈现出你追我赶的态势。而在2013 年年初这个时间段，我们能看到iPhone5 是一直领先的，但在折线图的后半段即2 月的某天，Note2 又超越了iPhone5。

因此这样的数据对比就是一种竞品分析的思路，值得大多数标类品牌商关注。这些商家需要关注自己的哪些产品型号在淘宝上卖得好，竞争对手的哪些型号在淘宝上卖得好，自己和别人的差距在哪里，而这些数据都是需要通过对比去完成的。

数据魔方也希望通过本次上线的新功能带给大家一些新的数据分析思路。

接下来我们来分析一下属性指标下的一个有趣的数据。由于夏天马上就要到了，因此我们选择查看化妆品行业下防晒品的一个容量规格对比，如图10 所示。

本图里面有四条数据，分别是“容量50g 防晒的成交人数”、“容量50g 防晒的热销指数”、“容量150g防晒的成交人数”、“容量150g 防晒的热销指数”。我们先看下面两条线（蓝线和绿线），知道了50g 的成交人数是少于150g 的成交人数的，由此得知女孩子买防晒用品都是喜欢买大瓶装的；但是再看上面的两条曲线（粉红色和紫色），可以知道50g 的防晒霜实际上比150g的更热销。

因此我们可以理解为，买防晒用品的人更喜欢买多件50g 的防晒霜，而不是买一两件150g 的防晒霜。为何会出现这种消费行为？我们简单思考一下就能够明白：女孩子们买护