淘宝商城天猫旗舰店运营管理数据分析教程
淘宝店铺(天猫)商城运营实战宝典
淘宝商城（天猫）商城运营实战《商城入驻》《团队组建》《运营推广》《业绩考核》一.入驻商城流程1 申请商家支付宝账号申请企业支付宝账号，并完成企业支付宝账号的商家认证。
2 登录在线申请页面登录淘宝商城招商页面点击“立即加入”3 提交信息在线输入提交公司及品牌资料信息4 签约在线签订淘宝服务条款和代扣协议5 等待审核提交公司和品牌资料，等待淘宝小二审核，需要3-7天6 冻结保证金在申请的商家支付宝打入10000元保证金和6000元服务费7 开店二.人员配置：1 组织架构初步提出按照上图进行团队组建，初期不必所有岗位均安排专人，可一人负责多个岗位，但必须制定清晰的岗位职责，明确有这么多岗位工作内容需要完成，以免造成工作职责划分上的缺失。
一旦随着业务发展工作量饱和，则可进行人员补充，把人员按照岗位进行拆分。
2 工作内容（1）淘宝运营1、负责网店整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作；2、负责网店日常改版策划、上架、推广、销售、售后服务等经营与管理工作；3、负责网店日常维护，保证网店的正常运作，优化店铺及商品排名；4、负责执行与配合公司相关营销活动，策划店铺促销活动方案；5、负责收集市场和行业信息，提供有效应对方案；6、制定销售计划，带领团队完成销售业绩目标；7、客户关系维护，处理相关客户投诉及纠纷问题。
(2)客服人员（前期招两名）工作职责：1. 通过聊天软件,耐心回答客户提出各种问题,达成双方愉快交易，处理订货信息2. 熟悉淘宝的各种操作规则,处理客户要求,修改价格,管理店铺等;3. 解答顾客提问，引导顾客进行购买，促成交易。
4. 为网上客户提供售后服务,并以良好的心态及时解决客户提出的问题和要求,提供售后服务并能解决一般投诉。
6. 配合公司淘宝店铺和独立网站的推广宣传,在各种群和论坛发贴宣传、推广店铺；(3)网店美工（前期招一名）主要工作内容（PS 合成、调色及抠图必须熟练经验要求1年以上）1．负责网络店铺视觉规划、设计，以及产品描述工作；2．负责网站产品模特后期图片的处理和排版。
淘宝天猫店铺运营数据指标及公式
16、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
17、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
18、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访 问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
37、退款率是指卖家在近30天成功退款笔数占近30天支付宝交易笔数的比率。(支付宝交易笔 数=淘宝交易的子订单数)
38、熟客率：最近28天内，成功购买3次以上的独立访客称之为熟客，熟客占这段时间内所有 购买商品的独立访客数的比例，称之为熟客率。 39、支付宝成交金额：所选时间内，成功拍下并已付款到支付宝的金额（包含邮费与退款）。 包含PC端和手机端的所有成交数据。 40、
28、CPR(Cost Per Response) ：每回应成本——按反馈成本付费
29、CPP(Cost Per Purchase)： 每购买成本——按购买付费
30、PFP(Pay-For-Performance) ：按业绩付费
31、CPL(Cost Per Leads)：以搜集潜在客户名单多少来收费
——>>销售分析类
1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。
2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。
3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会 进行去重计算。 5、成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内 会进行去重计算。 6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。
12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。
淘宝天猫店铺全面诊断分析
免费活动资源
免费
活动资源
宝贝分享 淘金币 VIP专区 聚划算 礼物 类目帮派
试用中心
➢ 人群跨度大 ➢ 带来一定流量、潜在客户 ➢ 日均UV：100万 ➢ 最高峰GMV：380万
淘宝天下
手机淘宝
➢ 18-25岁 ➢ 学生、白领、上班族、工人 ➢ 潮人 ➢ 浏览量：男性>女性 ➢ 访问深度：女性>男性 ➢ 日均UV：1000-2000万 ➢ 日均GMV：1700万 ➢ 30-60元并包邮的商品比较有市场
多方宣传
帮派
店铺内
论坛
……
社区
付费推广
微博
单品维护
及时准 确发货
二次 营销
服务
危机 应对
会员 关怀
单品保养 单品保养
阶梯性回升价格
造成紧迫感 之后购买的买家 也能享受到优惠
体现热销及好评
热销及好评数据体 现在店铺或宝贝描 述中，可提高信任 感
预先下期活动
利用本次推广的流 量预告下期活动，保 持买家的关注度 收藏店铺
销售计划
12年销售计划（单位：万元）
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 10月 12月
销售额 20 10 30 40 50 40 40 50 60 70 80 90
总计
580
100 80 60 40 20 0
1月
2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 10月 12月
天猫商城运营和全面诊断分析
第一部分 淘宝商城规则介绍
规则处罚体系
扣分累积无上限
- 违规再多也不会被清退 - 每年年底分数清零
扣分累积有上限
- 48分被清退 - 年底分数清零
2019天猫淘宝店铺运营数据分析教程最新版
2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
根据阿里巴巴最新招股书，天猫2013年成交额（GMV）达 4410亿元人民币，占总交易额28.6%，较2012年公布的2000亿元 成交额相比，天猫业务2013年同比增长120%。淘宝2013年成交额 为1.1万亿元人民币，占总交易额71.4%，较2012年同比增长不足 40%。
此外，截止2014年一季度，移动端贡献成交额已占总额 27.4%，也就是达到1178亿元人民币。
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类：
总量指标 相对指标 指标
平均指标 变动指标
12
2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以 便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集 数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过 程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿 命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置 的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提 升有效性。
1-1 数据价值/数据欣赏：
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
知识
《网店运营全套教程-淘宝天猫实战课件》
成本占比 60% 10% 15% 5% 10%
在保证商品质量和店铺形象的前提下，尽量降低运营成本，并且对销售数据和利润进行实时跟踪和分析， 做出精细管理和决策。
支付安全与交易保障
1 第三方支付
选择安全可靠的第三方支付 平台，加强支付安全与信用 保障，降低店铺运营风险。
2 交易保障
制定完善的交易保障政策和 措施，包括售后服务、发货 周期和交易风险等，并及时 跟进处理。
3
数据利用
通过工具和分析能力，利用统计和分析方法挖掘数据价值和意义，发现问题和提高业绩。
客户管理与留存
客户群体
深入了解和分析目标客户群体，制定相应的营销策 略和运营方案，提高客户留存和忠诚度。
客户关系
建立良好的客户关系和服务体系，提供有效的售前 和售后服务，增加客户满意度和忠诚度。
售后管理与投诉处理
宝贝描述与发布技巧
1
提高质量
2
优化产品标题、描述和图片，增加关键
词和搜索率，提高点击量和浏览量。
3
创意描述
从不同的角度和维度，用创意的方式描 述商品特点和价值，吸引顾客眼球。
提高可信度
加强商品评价和客户反馈，提高店铺信 誉度和客户满意度，增加回购率。
店铺装修与设计
优美设计
精美的店铺设计可以提高品牌形 象和顾客满意度，增强用户对店 铺的信任感。
《网店运营全套教程-淘 宝天猫实战课件》
打造一家成功的网店并不容易，这份全套课程将带您一步步深入探索各项运 营技巧，从前期准备到售后服务再到利润统计，帮助您提升店铺业绩。
淘宝天猫运营前期准备
市场研究
预算规划
了解行业市场趋势和竞争对手， 分析目标顾客群体和消费者心理， 制定相应的营销策略。
淘宝C店天猫全方位营运方案最详细分析
目录淘宝全方位营运方案 (4)一．消费者分析 (4)1.消费者上网购物的习惯 (4)2.消费者的类型和购物心理 (4)a.消费者的类型 (4)b. 消费者的购物心理 (5)3.消费者需要知道的产品信息 (5)4.如何吸引消费者和提高转化率 (6)a.外观 (6)b.商品 (6)c.服务 (6)二. 店铺页面设计 (7)1.首页 (7)2.描述页面 (7)三.推广方案 (9)1.资源整理 (9)2.流量来源分析 (10)A.流量来源主要分为 (10)B.淘宝站内的流量主要包含了一下来源 (10)C.淘宝站外包含了以下来源 (11)3.淘内客户引入网店 (12)A.数据推广 (12)B.产品活动推广 (13)C.促销推广 (13)淘宝站内具体推广表格 (14)聚划算团购活动以一团一日三品的形式在域名 页面展示 (15)1. 提升宝贝浏览量，更好地留住买家，个人性模板。
(16)1.满就送积分；满就送礼物；满就减现金；满就免邮。
2. 功能: 提升店铺销售业绩，提高店铺购买转化率，提升销售笔数，增加商品曝光力度，节约人力成本。
(16)搭配套餐 (16)限时打折 (16)1、高效管理会员信息，设置会员级别2、会员广告营销 (16)网店版行情参谋 (16)1.查询热卖宝贝行情、买家热门搜索关键字； (16)2.查询自己的宝贝排在淘宝第几页； (16)3..比较同类宝贝的价格和销量，了解别人为什么卖得好。
(16)收费营销类 (16)直通车 (16)钻石展位 (16)淘宝客 (16)超级卖霸 (17)超级卖霸专题\活动的形式进行集中展示，并整合淘宝优质广告资源进行强力推广，1．超级卖霸活动每季度都会定期推出不同的专题活动，每期活动也会依据不同类型的卖家定义不同的价格2．同一专题不同的产品展示位，通常靠前的展示位其价格略高，其后的价格略低。
(17)淘宝天下 (17)淘宝站外推广 (17)1论坛推广 (17)2.问答类推广 (17)3.博客推广 (18)4.微博推广 (18)5.QQ推广 (18)6.网站广告推广 (19)7.到免费发广告网站推广 (19)淘宝全方位营运方案一．消费者分析作为淘宝的卖家，我们首先要清楚淘宝的消费者1.消费者上网购物的习惯买家上淘宝主要有三种浏览习惯1、点击首页的广告或者促销活动。
天猫淘宝网店运营数据分析教程
天猫淘宝网店运营数据分析教程
首先，让我们来了解一下什么是网店运营数据分析。
简单来说，网店
运营数据分析就是通过对网店的销售数据、访客数据、商品数据等进行统
计和分析，了解网店的整体运营情况，发现问题并采取相应的策略来提升
销售业绩。
在进行网店运营数据分析之前，我们需要掌握一些基本的数据分析方法。
首先是销售数据分析。
我们可以通过销售数据分析来了解网店的销售
情况，比如销售额、订单量、客单价等。
通过分析销售数据，我们可以了
解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整商品的采购和推广策略。
还有商品数据分析。
商品数据分析可以帮助我们了解商品的销售情况、库存情况等。
通过分析商品的销售量、库存周转率等指标，我们可以了解
哪些商品需要补货，哪些商品需要下架等，从而合理规划产品的上架和下
架计划。
除了以上的基本数据分析方法外，我们还可以使用一些高级的数据分
析工具和方法。
比如数据挖掘和预测分析。
数据挖掘可以通过对大量数据
的分析和挖掘，从中发现不可见的规律和关联，从而帮助我们更加深入地
了解客户需求和购买行为。
预测分析可以通过历史数据的分析和建模，预
测未来的销售趋势，从而做出相应的规划和决策。
最后，我想强调的是，数据分析只是网店运营的一部分，而与数据分
析紧密相关的是运营策略的执行。
即使有再好的数据分析结果，如果没有
相应的策略执行，也很难取得好的效果。
因此，在进行数据分析的同时，
卖家还需要制定相应的运营策略，并将其贯彻落实。
2015天猫淘宝店铺运营数据分析教程最新版
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2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
2-3 指标体系/指标分解：
将指标 细化并 分解 找出相 关影响 因子
分解指标
指标
分解指标
影响因子
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位：
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
1-1 数据价值/数据欣赏：
根据阿里巴巴最新招股书，天猫2013年成交额（GMV）达 4410亿元人民币，占总交易额28.6%，较2012年公布的2000亿元 成交额相比，天猫业务2013年同比增长120%。淘宝2013年成交额 为1.1万亿元人民币，占总交易额71.4%，较2012年同比增长不足 40%。 此外，截止2014年一季度，移动端贡献成交额已占总额 27.4%，也就是达到1178亿元人民币。 以下是2012年二季度至2014年一季度淘宝及天猫各季度成交额：
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3-1 数据采分/数据来源： 数据采集第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
影响因子
影响因子
2-3 指标体系/指标分解：
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
第8章 淘宝天猫开店商品管理与数据分析
8.3.1 店铺流量分析
2. 流量趋势 流量趋势能查看各时段访客的流量趋势。对不同时段的流量和销售情况进行监测和分析，可以 帮助经营者了解网店销售的活跃期，从而更合理地安排商品的上下架时间，合理地安排运营人员 的工作时间，提高网店的工作效率。
8.3.1 店铺流量分析
3. 流量来源排行 可查看店铺不同渠道的流量来源，通过分析流量来源，可以帮助经营者了解流量的效果，即哪 些流量可以给网店带来更大收益。此外，对不同来源的流量进行单独分析，更方便经营者对不同 推广渠道进行跟踪，同时通过跟踪结果选择合适的推广活动。
8.2.1 查询账户余额
02 01
8.2.2 查看账单明细
01 02
8.2.3 申请提现
当卖家想将支付宝中的金额提取至绑定银行卡中时，可通过支付宝的提现功能来实现。
目录
8.1 商品交易管理 8.2 用支付宝管理账目 8.3 网店数据分析
8.3.1 店铺流量分析
1. 流量总览
访客数 浏览量 跳失率 人均浏览量 平均停留时长
8.3.4 客户数据分析
8.3.5 实战——查看店铺数据
01
02
8.3.5 实战——查看店铺数据
03
04
8.3.5 实战——查看店铺数据
05
8.3.5 实战——查看店铺数据
06 07
8.3.5 实战——查看店铺数据
08 09
疑难破解
1. 如何进行店铺健康诊断，并分析店铺问题？ 2. 若不知道怎么管理商品，有可以供卖家互相学习交流的地方
吗？ 3. 除了生意参谋，还有什么工具能进行商品交易管理？
边学边练
（1）通过千牛工作台将订单商品的价格修改为8折，等待买家付款后再根据买家需求更改其地址和联系 方式。 （2）使用生意参谋查看店铺一周内的访客数、支付买家数、销售金额、热卖商品榜单、流量来源等数据。 （3）通过千牛工作台登录支付宝，查看支付宝余额和近期交易记录，然后对支付宝中的余额进行提现。 （4）使用生意参谋分析店铺的客户数据，查看访客地域、访问时间段、新客户比例、老客户比例和新老 客户对比等信息。 （5）使用生意参谋分析店铺的销售数据，查看交易金额、交易笔数、客单价、下单转化率、支付转化率 等信息。
网店经营管理如何利用数据分析改进运营流程
网店经营管理如何利用数据分析改进运营流程随着电子商务的快速发展，网络购物已经成为人们生活中的一部分。
越来越多的企业选择通过网店进行销售，因此，如何高效地管理网店并改进运营流程成为了一项重要任务。
数据分析作为一种有效的工具，可以为网店经营管理提供有力的支持。
本文将探讨如何利用数据分析来改进网店经营流程。
1. 数据收集在进行数据分析之前，首先需要收集相关的数据。
网店的数据可以来源于多个渠道，比如销售数据、用户行为数据、广告投放数据等。
通过收集这些数据，可以全面了解网店的运营情况。
2. 数据清洗与整理收集到的数据通常是杂乱无章的，需要进行清洗和整理，以便后续的分析。
清洗数据包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等操作。
整理数据则是将数据按照一定的格式进行排列和归类，以方便后续的分析工作。
3. 数据可视化将数据转化为可视化的形式可以更好地呈现数据的内涵。
通过合适的图表、图形和仪表盘，可以直观地展示网店的运营状况。
比如，可以制作销售额趋势图、用户购买路径图、广告转化率图等，以便经营者更好地了解网店的运营情况。
4. 销售数据分析销售数据是网店最重要的数据之一，通过对销售数据进行分析，可以找到一些运营的改进点。
首先，可以分析不同产品的销售情况，了解畅销产品和滞销产品，以便调整库存和促销策略。
其次，可以分析销售额和利润的变化趋势，以便及时发现和解决运营中的问题。
5. 用户行为数据分析用户行为数据包括访问量、网站停留时间、购买转化率等指标。
通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的购买习惯和偏好，以便进行针对性的运营策略。
比如，可以通过分析用户浏览和购买行为，推荐适合的产品，提高用户购买转化率。
6. 广告数据分析对广告投放数据进行分析可以评估广告效果，并优化广告投放策略。
通过分析广告点击率、转化率和成本等指标，可以确定哪些广告渠道效果较好，并及时调整投放计划。
此外，还可以通过广告数据分析找到潜在的受众群体，以便更加精准地进行广告定向投放。
网店经营管理如何利用数据分析改进网店运营流程
网店经营管理如何利用数据分析改进网店运营流程随着电子商务的兴起，越来越多的企业选择在网上开设网店进行经营。
然而，在竞争激烈的电商行业中，如何通过数据分析来改进网店的运营流程，提高销售额和用户体验成为了重要的课题。
本文将从数据收集、数据分析和流程改进三个方面讨论网店经营管理如何利用数据分析来改进网店运营流程。
一、数据收集数据收集是进行数据分析的基础。
一个网店的运营数据主要包括销售数据、用户数据、访问数据等。
针对不同的数据类型，可以采取不同的方式进行收集。
1. 销售数据销售数据是衡量网店经营状况的重要指标，包括订单数量、销售额、退货率等。
网店可以通过电商平台提供的销售数据报告进行收集，或通过自建数据分析系统进行跟踪和记录。
2. 用户数据用户数据是了解网店用户行为和需求的重要数据，包括用户注册信息、购买记录、浏览行为等。
网店可以通过用户注册、购买和评价等环节收集用户数据，通过访客追踪工具分析访客访问行为和转化率。
3. 访问数据访问数据是评估网店流量和用户体验的重要指标，包括访问量、跳出率、网页停留时间等。
网店可以通过网站分析工具（如Google Analytics）收集访问数据，通过分析访客来源、关键词和页面流量等指标来了解用户访问习惯。
二、数据分析数据分析是根据收集到的数据进行相关性、趋势和模式的分析，从而找出问题和改进的方向。
1. 分析销售数据通过分析销售数据，可以了解产品的畅销情况和库存状况，进而调整采购计划和促销策略。
例如，可以通过分析销售额和订购量的关系，预测销售量和库存需求。
同时，还可以分析不同产品的退货率，找出质量问题、尺码不合适等原因，及时调整供应商和产品品类。
2. 用户行为分析通过分析用户数据，可以了解用户的购买偏好和行为特点，进而改进网店的产品展示和服务。
例如，可以通过用户购买记录和评价，了解用户对不同产品的评价和需求，及时跟进用户反馈和意见。
同时，还可以通过分析用户的购物篮和购买路径，优化网店的产品分类和推荐算法，提高用户的购买转化率。
天猫淘宝网店运营数据分析教程
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
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2-2 指标体系/指标分类：
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2-2 指标体系/指标分类：
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2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
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系
探讨和分解，并试图透视指标背后的
建 隐含信息。
立
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2-1 指标体系/指标：
一切从目标开始
明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related）
无数据支撑
有数据分析
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
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2-1 指标体系/指标：
二
指标分析是一种快速的企业运
指
营数据分析手段，是衡量企业状况的
标 体
健康指标，本节对各类指标进行深入
创造需求 提升品牌形象 提高顾客粘度
…
竞争者
创新 跟进/打击 差异化 …
行业环境
发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品
…
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5-2 市场指标/竞争者：
1、市场竞争的多个层面
产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化
网店经营管理中的数据分析技巧
网店经营管理中的数据分析技巧在网店经营管理中，数据分析技巧起着至关重要的作用。
通过对网店数据的分析，我们可以了解客户行为、产品销售情况以及市场趋势，从而帮助我们制定更加有效的经营策略。
本文将介绍几种常用的网店数据分析技巧，并说明其在经营管理中的应用。
一、数据收集和整理首先，要进行数据分析，必须先进行数据收集和整理。
我们可以借助各类分析工具，如Google Analytics、百度统计等，来收集并整理网店的各类数据，包括用户访问量、浏览时长、购买行为等等。
同时，还可以结合用户调研、问卷调查等方式，获取更为详细的用户数据。
在收集和整理数据时，要确保数据的准确性和完整性，以便后续的分析工作。
二、用户行为分析用户行为分析是网店数据分析的重要环节之一。
通过对用户访问行为的分析，我们可以了解用户的兴趣偏好、购买决策过程以及购物习惯等信息。
根据这些信息，我们可以对产品进行调整，并通过定向推送、个性化推荐等方式提高销售转化率。
此外，用户行为分析还可以帮助我们发现潜在的需求和问题，并及时进行改进和优化，提升用户体验。
三、销售数据分析销售数据分析是评估产品销售情况和市场表现的重要手段。
通过对销售数据的分析，我们可以了解产品的销售量、销售额、销售渠道等信息，以及产品在市场中的竞争力和受欢迎程度。
在销售数据分析中，我们可以采用各类统计方法和模型，如趋势分析、同比分析、环比分析等，进一步挖掘数据背后的价值，辅助我们做出合理的经营决策。
四、市场趋势分析市场趋势分析是网店经营管理中的关键环节之一。
通过对市场的趋势进行分析，我们可以把握市场的走向，预测市场需求的变化，进而调整产品结构和推广策略。
市场趋势分析可以采用多种方法，如竞争对手分析、行业报告分析等，从不同维度来了解市场动态，并据此制定相应的经营策略。
五、数据可视化分析数据可视化分析是将复杂的数据以可视化的方式展现出来，帮助用户更加直观地理解数据的一种分析方法。
通过数据可视化分析，我们可以更加直观地了解数据的规律和趋势，并从中发现问题和机遇。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
淘宝客
专题活动
其他……
2-3 指标体系/指标分解：
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
Callin转化率 页面设计 商品展示
=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值
询单转化率 响应速度 服务态度 知识/经验 人手配备
影响因子
影响因子
2-3 指标体系/指标分解：
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
七大基本指标
总量指标：销售额、销售量、PV、UV
相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
2-3 指标体系/指标分解：
流量=推广+搜索+其他
推广流量
硬广 钻石展位 直通车 搜索流量 名称搜索 类目搜索 其他流量 收藏及后台 江湖及帮派 直接访问 站外推广
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
2-1 指标体系/指标：
二 指 标 体 系 建 立
指标分析是一种快速的企业运
营数据分析手段，是衡量企业状况的
健康指标，本节对各类指标进行深入
探讨和分解，并试图透视指标背后的
隐含信息。
5300 万 9800 万 1.7亿 3亿
2007—2010成交趋势
2007—2010注册会员
1-1 数据价值/数据欣赏：
70859.5万
周日
683.6万 1656.3万
1-1 数据价值/数据欣赏：
全网成交比
1-1 数据价值/数据欣赏：
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
1-1 数据价值/数据欣赏：
时间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 日平均访客数
3-3 数据采分/导入体系：
将数据和指标体系相连
将指标从上而下，分解为数据。 将数据从下而上，汇总为指标。 数据分析第三步 将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导 入指标体系。
性别比例
1-2 数据价值/分析挖掘：
什么是数据分析？
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。
1-2 数据价值/分析挖掘：
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
预示着什么呢?: 将信息与目的，经营问题，行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案 解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容
知识
总规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容
帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位：
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-2 数据采分/数据表格：
数据表格的规划和设计
一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率
日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV
3-2 数据采分/数据表格：
数据表格的规划和设计
二、统计报表（二次或多次的加工） 1、对数据进行求和、平均等 2、对数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化
场竞争的激烈加剧，数据分析作为一
种卓有成效的新武器，开始逐渐进入
企业视野。
1-1 数据价值/数据欣赏：
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
1-1 数据价值/数据欣赏：
2010年 2009年 2008年 2007年
420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿
2010年 2009年 2008年 2007年
淘宝商城天猫旗舰店 运营数据分析
根据数据经营和决策打造首席数据分析师
前言/目录：
一 数 据 蕴 含 价 值
二 指 标 体 系 建 立
三 数 据 采 集 分 析
四 常 用 分 析 方 法
五 市 场 环 境 指 标
六 实 现 商 业 预 测
1-1 数据价值/数据欣赏：
一 数 据 蕴 含 价 值
随着网店的高速发展，以及市
商品陈列
促销活动 产品及品牌
其他……
2-3 指标体系/指标分解：
客单价=商品单价X平均购买数量
商品单价 价格结构 产品定价 平均购买数量 推荐度/客服 商品搭配 促销活动
2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系
客户管理指标体系
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
指标
平均指标 变动指标
2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
2-3 指标体系/指标分解：
将指标 细化并 分解 找出相 关影响 因子
分解指标
指标
分解指标
影响因子
据？进行收集。 数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
3-2 数据采分/数据表格： 数据采集第二步
将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据
表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。
2-1 指标体系/指标：
一切从目标开始
明确的（specific）
可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related）
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类：
总量指标
相对指标
经营状况指标体系
关键绩效指标体系（KPI）
……
3-1 数据采分/数据来源：
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空
中楼阁。本节介绍数据采集的思路、
方法和流程等，为数据分析奠定坚实
的基础。
3-1 数据采分/数据来源： 数据采集第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数