利用栈实现多项式的计算,
8086 汇编语言 利用堆栈 2个字求和的方法
8086 汇编语言利用堆栈 2个字求和的方法8086汇编语言是一种低级程序设计语言，常用于早期计算机系统的开发和编程。
堆栈是汇编语言中重要的数据结构之一，用于临时存储和管理数据。
在本文中，我将介绍一种利用堆栈来实现2个字求和的方法。
1. 概述在8086汇编语言中，一个字由两个字节组成，每个字节占8位。
为了将两个字相加，我们需要先将它们分别存储在内存中，并使用堆栈来实现求和操作。
2. 方法步骤1：将两个字存储在内存中我们需要将待求和的两个字存储在内存中。
假设我们将第一个字存储在`[位置区域1]`，第二个字存储在`[位置区域2]`。
这样，我们就可以通过指令`MOV AX, [位置区域1]`将第一个字加载到AX寄存器中，再通过指令`MOV BX, [位置区域2]`将第二个字加载到BX寄存器中。
步骤2：将两个字分解成高字节和低字节由于8086是一个16位系统，我们需要将两个字分解成高字节和低字节，以便进行逐位相加。
我们可以使用指令`MOV AH, AL`将AX寄存器的高字节（高8位）移到AH寄存器中，使用指令`AND AX,00FFH`将AX寄存器的低字节（低8位）保留在AL寄存器中。
步骤3：逐位相加现在，我们可以逐位相加两个字的低字节和高字节。
为了实现这一点，我们可以使用指令`ADD AL, BL`将AL寄存器中的低字节与BL寄存器中的低字节相加，再使用指令`ADC AH, BH`将进位位加到AH寄存器的高字节上。
步骤4：获取结果我们可以通过指令`MOV [结果位置区域], AX`将求和后的结果存储到内存中的指定位置区域。
假设我们将结果存储在`[位置区域3]`，则可以使用指令`MOV [位置区域3], AX`将AX寄存器的值存储到`[位置区域3]`。
3. 示例代码下面是一个利用堆栈来实现2个字求和的示例代码：```MOV AX, [位置区域1]MOV BX, [位置区域2]MOV AH, ALAND AX, 00FFHADD AL, BLADC AH, BHMOV [位置区域3], AX```4. 总结与观点通过利用堆栈，在8086汇编语言中可以实现对两个字的求和操作。
数据结构课后题答案
else {
smaller=pb; pb=pb－>next; smaller－>next = c－>next; c－>next = smaller; }
return(C); }
西北大学可视化技术研究所
10.已知有单链表表示的线性表中含有三类字 符的数据元素（如字母字符，数字字符和其它 字符），试编写算法来构造三个以循环链表表 示的线性表，使每个表中只含同一类的字符， 且利用原表中的结点空间作为这三个表的结点 空间，头结点可另辟空间。
西北大学可视化技术研究所
西北大学可视化技术研究所
答案：435612不可以 原因 （1）S：1234 X：43 （2）S：5 X: 5 （3）S：6 X: 6 （4）X：21 135426 可以 原因（1）S：1 X：1 （2）S：23 X: 3 （3）S：45 X: 54 （4）X：2 （5）S：6 X: 6
西北大学可视化技术研究所
G. S->next= NULL; 。
西北大学可视化技术研究所
供选择的语句有：
A. P->next=S; B. P->next= P->next->next; C. P->next= S->next;
E. S->next= P->next; F. S->next= L;
G. S->next= NULL;
c++信奥赛入门级计算多项式的值
c++信奥赛入门级计算多项式的值C++信奥赛入门级计算多项式的值C++作为一种多范式编程语言，广泛应用于各种大型系统的开发中，其高效的性能和灵活的语法结构使其成为众多程序员的首选。
而在计算机科学中，多项式是一种基本且重要的数学概念，用于解决各种问题和应用中。
今天我们就来探讨一下如何使用C++来入门级地计算多项式的值。
1. 简介多项式是由常数和变量的乘积相加而成的表达式，通常用来描述抽象的数学模型或者解决实际的问题。
在C++中，我们可以用数组来表示多项式的系数，然后通过循环计算每一项的值，最终求得多项式的值。
2. 基本概念在C++中，我们可以定义一个数组来存储多项式的系数，如下所示：```int coeff[] = {2, -3, 1, 5}; // 表示多项式 2 - 3x + x^2 + 5x^3```我们可以编写一个函数来计算多项式的值，如下所示：```int calcPolynomial(int coeff[], int n, int x) {int result = 0;for(int i=0; i<n; i++) {result += coeff[i] * pow(x, i);}return result;}```在这个函数中，我们首先定义了一个变量result来存储多项式的值，然后通过循环依次计算每一项的值，并累加到result中，最后返回result即为整个多项式的值。
3. 深入探讨在实际的应用中，我们可能会遇到更加复杂的多项式，包括高次项、多项式求导、多项式积分等。
对于这些情况，我们可以进一步扩展我们的计算多项式的方法，使其更加灵活和高效。
3.1 高次项的处理当多项式存在较高次的项时，我们可以使用更加高效的方法来计算多项式的值，而不是简单地使用循环遍历所有的项。
其中一种方法是使用霍纳法则，将多项式的计算转化为更快的连续乘法和加法操作，以提高计算效率。
3.2 多项式求导除了计算多项式的值外，有时我们还需要对多项式进行求导操作。
《数据结构》线性结构实验报告
《数据结构》线性结构实验报告2、源程序：#include <stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAXSIZE 1024typedef int elemtype;typedef struct SequenStack{elemtype data[MAXSIZE];int top;}SequenStack;SequenStack * Init_SequenStack(){SequenStack * S;S = (SequenStack *)malloc(sizeof(SequenStack));if (S == NULL)return S;S->top = -1;return S;}int SequenStack_Empty(SequenStack * S)//判栈空{if (S->top == -1){return 1;}{int a;printf("请以十进制输入一个数：\n");scanf_s("%d", &a);printf("转化为二进制为：");Conversion(a);printf("\n");}运行结果：3、源程序：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>typedef struct node{char data;struct node* next;}LinkStack;//初始化LinkStack* Init_LinkStack(){LinkStack* top;top = (LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));top->next = NULL;return top;}//入栈void Push_LinkStack(LinkStack* top, char x){LinkStack* node;node = (LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));node->data = x;node->next = top->next;top->next = node;}运行结果：4、源程序：#include <stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define MAXSIZE 20typedef int elemtype;typedef struct QueueNode{elemtype data;struct QueueNode* next;}LinkedQueueNode;typedef struct LQueue{LinkedQueueNode* front;LinkedQueueNode* rear;}LQueue, *LinkedQueue;typedef struct Person{char name[MAXSIZE];char sex;}Person;typedef char* ElemType;//链队初始化LinkedQueue Init_LinkedQueue(){LinkedQueue Q = (LinkedQueue)malloc(sizeof(LQueue));LinkedQueueNode * head = (LinkedQueueNode *)malloc(sizeof(LinkedQueueNode));if (head != NULL && Q != NULL){head->next = NULL;Q->front = head;Q->rear = head;printf("输入参与者的姓名，性别\n");for (i = 0; i < num; i++){printf("输入第%d个舞者的名字:\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].name, 10);printf("输入第%d个人的性别(F/M):\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].sex, 10);while (dancer[i].sex != 'F' && dancer[i].sex != 'M'){printf("输入错误，请重新输入第%d个人的性别(F/M):\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].sex, 10);}}DancePartner(dancer, num);break;case 0:printf("感谢你的使用！\n");break;default:printf("无此选项！\n");break;}} while (n != 0);return 0;}运行结果：。
《算法与数据结构》第1~3章 习题(包含了线性表、栈和队列,含答案)
{ p=p1; p1=p1->next; p->next= pa->next; pa->next= p; p2= p2->next;s1=s1+1;};
的序列是e2，e4，e3,e6,e5,e1则栈S的容量至少应该是(C)。
A． 6 B. 4 C. 3 D. 2
13.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当前rear和
front的值分别为0和3，当从队列中删除一个元素，再加入两个
元素后，rear和front的值分别为多少？(B)
A. 1和 5 B. 2和4 C. 4和2 D. 5和1
10. 表达式3* 2^(4+2*2-6*3)-5求值过程中当扫描到6时，对
象栈和算符栈为（ D ），其中^为乘幂 。
• 3,2,4,1,1；*^(+*- B. 3,2,8；*^- C. 3,2,4,2,2；*^(-
D. 3,2,8；*^(-
算法与数据结构
第1~3章 习题课
5 /31
11.循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时的操作为（D）。
C. q->next=p;q->pre=p->pre;p->pre->next=q;p->pre=q;
D. q->pre=p->pre;q->next=q;p->pre=q;p->pre=q; 5.栈的特点是（ B ）,队列的特点是（ A ）,栈和队列都是 （ A ）。若进栈序列为1,2,3,4 则（ C ）不可能是一个出栈序 列（不一定全部进栈后再出栈）；若进队列的序列为1,2,3,4 则 （ E ）是一个出队列序列。 ①, ②: A. 先进先出 B. 后进先出 C. 进优于出 D. 出 优于进
基于栈的后缀算术表达式求值c语言
基于栈的后缀算术表达式求值c语言1. 引言1.1 概述本文将讨论基于栈的后缀算术表达式求值的实现过程。
后缀算术表达式（也称为逆波兰表达式）是一种无需括号即可进行运算的表达式表示方法，它将操作符置于操作数之后。
相较于传统的中缀表达式，在计算机程序中处理后缀表达式更为高效和简洁。
1.2 文章结构文章分为五个主要部分：引言、栈的概念及原理、后缀算术表达式的定义和转换、基于栈的后缀算术表达式求值算法实现以及结论与总结。
在引言部分，我们将首先介绍本文的概述和目标，对后续内容进行简要说明。
1.3 目的通过本文，我们旨在让读者了解栈数据结构的基本概念和原理，并且掌握如何利用栈来实现对后缀算术表达式进行求值的算法。
同时，我们将介绍后缀算术表达式的定义和转换方法，并给出基于栈实现该计算方式的详细步骤与示例代码。
通过深入研究并学习这些内容，读者可以加深对栈数据结构和后缀算术表达式的理解，并且能够应用所学知识解决实际问题。
本文不仅适用于计算机科学或相关专业的学生，也适合对数据结构和算法感兴趣的读者阅读和学习。
2. 栈的概念及原理2.1 栈的定义栈是一种具有特定限制条件的线性数据结构，它具备“先进后出”（Last-In-First-Out，LIFO）的特性。
栈可以看作是一个容器，其中可以存储各种类型的数据。
与实际生活中的堆栈类似，栈只允许在其末尾进行插入和删除操作。
在栈中，最后加入的元素首先被访问和处理。
这是由于栈内元素之间的相对位置关系决定的。
插入操作称为“压栈”（Push），删除操作称为“弹栈”（Pop），而从栈顶读取元素或获取栈顶元素但不删除它称为“查看”（Peek）。
2.2 栈的基本操作推入元素：将一个元素添加到栈顶。
如果已经存在满员条件，则无法执行此操作。
弹出元素：从栈顶移除一个元素，并返回移除的值。
如果没有任何元素存在，则无法执行此操作。
查看栈顶元素：获取位于栈顶处的元素值，但不对其进行删除。
判断是否为空：检查栈是否为空。
利用栈来实现算术表达式求值的算法
利用栈来实现算术表达式求值的算法利用栈来实现算术表达式求值的算法算术表达式是指按照一定规则组成的运算式，包含数字、运算符和括号。
在计算机中，求解算术表达式是一项基本的数学运算任务。
根据算术表达式的性质，我们可以考虑利用栈这一数据结构来实现求值算法。
一、算法思路首先，我们需要明确一个重要概念——逆波兰表达式（ReversePolish notation）。
逆波兰表达式是一种没有括号的算术表达式，其运算规则是先计算后面的数字和运算符，再计算前面的数字和运算符。
例如，对于算术表达式“3+4*5-6”，其对应的逆波兰表达式为“3 45 * +6 -”。
那么，我们可以利用栈来实现将中缀表达式转化为逆波兰表达式的过程，具体步骤如下：1. 创建两个栈——操作数栈和操作符栈。
2. 从左到右扫描中缀表达式的每一个数字和运算符，遇到数字则压入操作数栈中，遇到运算符则进行如下操作：（1）如果操作符栈为空或当前运算符的优先级大于栈顶运算符的优先级，则将当前运算符压入操作符栈中。
（2）如果当前运算符的优先级小于或等于栈顶运算符的优先级，则将栈顶运算符弹出并加入操作数栈中，重复此过程直到遇到优先级较低的运算符或操作符栈为空为止，然后将当前运算符压入操作符栈中。
3. 扫描完中缀表达式后，若操作符栈不为空，则将其中所有运算符弹出并加入操作数栈中。
4. 最终，操作数栈中存放的就是逆波兰表达式，我们可以按照逆波兰表达式的计算规则来计算其结果。
二、算法优点利用栈来实现算术表达式求值的算法具有以下优点：1. 代码简洁易懂，易于实现和维护。
2. 由于将中缀表达式转化为逆波兰表达式后，可以减少运算符的优先级关系而消除括号，从而减少求值的复杂度，提高程序的执行效率。
三、代码实现下面是利用栈来实现算术表达式求值的算法的Python代码实现：```pythonclass Stack:def __init__(self):self.items = []def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[-1]def is_empty(self):return len(self.items) == 0def size(self):return len(self.items)def calculate(op_num1, op_num2, operator):if operator == "+":return op_num1 + op_num2elif operator == "-":return op_num1 - op_num2elif operator == "*":return op_num1 * op_num2elif operator == "/":return op_num1 / op_num2def infix_to_postfix(infix_expr):opstack = Stack()postfix_expr = []prec = {"+": 1, "-": 1, "*": 2, "/": 2, "(": 0} token_list = infix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():postfix_expr.append(token)elif token == '(':opstack.push(token)elif token == ')':top_token = opstack.pop()while top_token != '(':postfix_expr.append(top_token)top_token = opstack.pop()else:while (not opstack.is_empty()) and(prec[opstack.peek()] >= prec[token]):postfix_expr.append(opstack.pop())opstack.push(token)while not opstack.is_empty():postfix_expr.append(opstack.pop())return " ".join(postfix_expr)def postfix_eval(postfix_expr):opstack = Stack()token_list = postfix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():opstack.push(int(token))else:op_num2 = opstack.pop()op_num1 = opstack.pop()result = calculate(op_num1, op_num2, token) opstack.push(result)return opstack.pop()infix_expr = "3 + 4 * 5 - 6"postfix_expr = infix_to_postfix(infix_expr)print(postfix_expr)print(postfix_eval(postfix_expr))```四、总结算术表达式求值是一项常见的数学运算任务，利用栈这一数据结构来实现求值算法是一种简单有效的方法，它将中缀表达式转化为逆波兰表达式后，可以消除括号并减少运算符的优先级关系，从而提高程序的执行效率。
用堆栈实现四则运算c语言
用堆栈实现四则运算c语言堆栈是一种常见的数据结构，它符合先进后出的原则。
在四则运算中，我们可以借助堆栈这种数据结构实现运算，方便高效，不易出错。
堆栈的实现包括两个基本操作：Push（入栈）和Pop（出栈）。
我们可以以此设计四则运算。
首先，我们需要将输入的四则运算表达式转换成后缀表达式。
后缀表达式也叫逆波兰表达式，相对于中缀表达式而言，运算符在后面，操作数在前面，这样方便计算机进行读取和计算。
例如：中缀表达式：5+3*2后缀表达式：5 3 2 * +将中缀表达式转换成后缀表达式，我们需要用到堆栈。
具体的实现方法是，从左向右遍历表达式，如果是数字，则直接输出；如果是符号，则将其与堆栈顶的符号进行比较，如果优先级高就入栈，否则不断将符号出栈并输出，直到当前符号优先级大于堆栈顶符号优先级，最后将当前符号入栈。
例如：表达式：5+3*2堆栈操作：1.将5输出，堆栈为空2.遇到+号，入栈3.将3输出，堆栈顶为+号4.遇到*号，入栈5.将2输出，堆栈顶为*号6.输出*号，堆栈顶为+号7.输出+号，堆栈为空得到后缀表达式：5 3 2 * +有了后缀表达式，我们可以用堆栈进行计算。
具体方法是，从左向右遍历后缀表达式，如果是数字则入栈，如果是符号则将栈顶两个数字出栈并进行计算，将结果入栈，最终得到最终的计算结果。
例如：后缀表达式：5 3 2 * +堆栈操作：1.将5入栈2.将3入栈3.遇到*号，出栈3和2，进行计算得到6，将6入栈4.将栈顶元素5出栈5.遇到+号，出栈6和5，进行计算得到11，将11入栈得到计算结果：11通过堆栈实现四则运算，可以有效简化我们的计算流程，避免复杂的优先级判断和计算错误。
同时，堆栈为我们提供了一种更加高效的数据结构，不仅在四则运算中可以发挥作用，在其他应用中也很常见。
当然，在实际应用中，我们需要考虑到多种情况的处理，例如负数、小数、括号等，以及错误处理等细节问题，才能保证算法的正确性和可靠性。
c语言编写程序求多项式的方法
c语言编写程序求多项式的方法多项式是数学中常见的表达式形式，由一系列项组成。
每个项包含一个系数和一个指数，其中系数是常数，指数是变量的幂。
在C语言中，我们可以编写程序来求解多项式，并计算其值。
首先，我们需要定义一个结构体来表示多项式的每个项，包含两个成员：系数和指数。
```ctypedef struct {float coefficient;int exponent;} Term;```接下来，我们可以编写一个函数来输入多项式，用户可以通过输入系数和指数来构建多项式。
函数将返回一个包含多项式的数组。
```cTerm* inputPolynomial(int termCount) {Term* polynomial = malloc(termCount * sizeof(Term));printf("请输入每个项的系数和指数：\n");for (int i = 0; i < termCount; i++) {printf("第 %d 项的系数：", i + 1);scanf("%f", &polynomial[i].coefficient);printf("第 %d 项的指数：", i + 1);scanf("%d", &polynomial[i].exponent);}return polynomial;}```然后，我们可以编写一个函数来计算多项式的值，在该函数中，我们将多项式的每一项与给定的变量值相乘，并将所有项的结果相加。
```cfloat calculatePolynomialValue(Term* polynomial, int termCount, float x) {float result = 0;for (int i = 0; i < termCount; i++) {float termResult = polynomial[i].coefficient * pow(x, polynomial[i].exponent);result += termResult;}return result;}```最后，我们还可以编写一个函数来输出多项式的表达式。
栈的应用——表达式求值
栈的应⽤——表达式求值 表达式求值是程序设计语⾔编译中的⼀个基本问题，它的实现就是对“栈”的典型应⽤。
本⽂针对表达式求值使⽤的是最简单直观的算法“算符优先法”。
本⽂给出两种⽅式来实现表达式求值，⽅式⼀直接利⽤中缀表达式求值，需要⽤到两个栈，操作数栈和操作符栈。
⾸先置操作数栈为空栈，操作符栈仅有“#”⼀个元素。
依次读⼊表达式中的每个字符，若是操作数则进操作数栈，若是操作符则和操作符栈的栈顶运算符⽐较优先权作相应操作，直⾄整个表达式求值完毕。
⽅式⼆⾸先把中缀表达式转换为后缀表达式并存储起来，然后利⽤读出的后缀表达式完成求值，其本质上是⽅式⼀的分解过程。
表达式求值的代码如下：#include <iostream>#include "stack"#include "map"using namespace std;/* 只能求⼀位整数的加减乘除混合运算 */map<char, pair<int, int>> priority; // 存放各个操作符的栈内栈外优先级,first是栈内,second是栈外char infix[50]; // 存放初始的中缀表达式char postfix[50]; // 存放转化的后缀表达式int result;void MakePriority() // 构造运算符优先级表{priority.insert(make_pair('#', make_pair(0, 0))); // isp(#)=0, icp(#)=0priority.insert(make_pair('\n', make_pair(0, 0))); // isp(\n)=0, icp(\n)=0 表达式结尾的'#'⽤'\n'代替,这样可以省略表达式末尾的结束符'#'priority.insert(make_pair('(', make_pair(1, 6))); // isp(()=1, icp(()=6priority.insert(make_pair('*', make_pair(5, 4))); // isp(*)=5, icp(*)=4priority.insert(make_pair('/', make_pair(5, 4))); // isp(/)=5, icp(/)=4priority.insert(make_pair('%', make_pair(5, 4))); // isp(%)=5, icp(%)=4priority.insert(make_pair('+', make_pair(3, 2))); // isp(+)=3, icp(+)=2priority.insert(make_pair('-', make_pair(3, 2))); // isp(-)=3, icp(-)=2priority.insert(make_pair(')', make_pair(6, 1))); // isp())=6, icp())=1}void InfixToPostfix() // 把中缀表达式转换为后缀表达式{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈char optr; // optr为栈顶的操作符optrStack.push('#');while (!optrStack.empty()){if (isdigit(infix[i])) // 是操作数则直接输出(追加到postfix结尾){postfix[strlen(postfix)] = infix[i];postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';i++; // 读⼊中缀表达式的下⼀个字符}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出栈顶操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈{optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first)// icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{postfix[strlen(postfix)] = optr;postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';optrStack.pop();}else// icp(infix[i]) = isp(optr),退栈但不输出,若退出的是'(',则继续读⼊下⼀个字符{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}}void CalculateByPostfix() // 通过后缀表达式求值{int i = 0;stack<int> opndStack; // 操作数栈int left, right; // 左右操作数int value; // 中间结果int newOpnd;while (postfix[i] != '#' && i < strlen(postfix)){switch (postfix[i]){case'+':right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left - right;opndStack.push(value);break;case'*':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left * right;opndStack.push(value);break;case'/':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:newOpnd = (int)(postfix[i] - 48); // 操作数直接⼊栈opndStack.push(newOpnd);break;}i++;}result = opndStack.top();}void CalculateByInfix() // 直接利⽤中缀表达式求值{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈stack<int> opndStack; // 操作数栈char optr; // optr为操作符栈顶的操作符int left, right, value; // 左右操作数以及中间结果optrStack.push('#');optr = optrStack.top();while (!optrStack.empty()) // 直到操作符栈为空{if (isdigit(infix[i])) // 是操作数, 进操作数栈{value = (int)(infix[i] - 48);opndStack.push(value);i++;}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出操作符栈顶的操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈 {optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first) // icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{optrStack.pop();right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();switch (optr){case'+':value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':value = left - right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'*':value = left * right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'/':if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:break;}}else{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}result = opndStack.top();}int main(){MakePriority(); // 构造运算符优先级表cout << "请输⼊中缀表达式：";cin >> infix;cout << "直接利⽤中缀表达式求值为：";CalculateByInfix();cout << result << endl;cout << "转化为后缀表达式：";InfixToPostfix();for (int i = 0;i < strlen(postfix);i++){cout << postfix[i];}cout << endl;cout << "利⽤后缀表达式求值为：";CalculateByPostfix();cout << result << endl;return0;} 为了⽅便起见，本⽂只是简单的设计了⼀个针对⼀位整数的四则运算进⾏求值的算法，对于处理多位整数的四则运算，需要对本⽂接受输⼊的数据类型进⾏“升阶”，把字符数组换成字符串数组，将⼀个整数的多位数字存⼊⼀个字符串进⾏处理。
用栈解决表达式求值问题的c语言代码
栈是一种常见的数据结构，用于解决许多算法和数据处理问题。
在编程中，栈通常用于处理表达式求值问题。
本篇文章将介绍如何使用栈解决表达式求值问题，并给出对应的C语言代码。
1. 表达式求值问题介绍表达式求值是指计算一个数学表达式的值，通常涉及到四则运算、括号和优先级等概念。
给定一个表达式“3 + 4 * 2”，我们需要得到其计算结果为11。
在编程中，需要将该表达式转换为计算机可识别的形式，并使用算法进行求值。
2. 中缀表达式、前缀表达式和后缀表达式在计算机中常见的表达式有三种形式：中缀表达式、前缀表达式和后缀表达式。
其中，中缀表达式是通常人们在日常生活中使用的表达式形式，如“3 + 4 * 2”。
前缀表达式是运算符位于操作数之前的形式，例如“+ 3 * 4 2”。
后缀表达式则是运算符位于操作数之后的形式，例如“3 4 2 * +”。
3. 使用栈解决表达式求值问题在解决表达式求值问题时，我们可以利用栈的特性来简化计算过程。
具体步骤如下：3.1 将中缀表达式转换为后缀表达式我们需要将中缀表达式转换为后缀表达式，这样可以简化表达式的计算顺序。
具体转换规则如下：- 从左至右扫描中缀表达式的每个数字或符号。
- 如果是操作数，则直接输出。
- 如果是运算符，则弹出栈中所有优先级大于或等于该运算符的运算符，并将其压入栈中，然后压入该运算符。
- 如果是括号，则根据括号的不同情况进行处理。
通过以上规则，我们可以将中缀表达式转换为后缀表达式。
3.2 计算后缀表达式的值得到后缀表达式后，我们可以利用栈来计算其值。
具体步骤如下：- 从左至右扫描后缀表达式的每个数字或符号。
- 如果是操作数，则压入栈中。
- 如果是运算符，则弹出栈中的两个操作数进行相应的运算，并将结果压入栈中。
- 继续扫描直到表达式结束，栈中的值即为所求结果。
通过以上步骤，我们可以使用栈来解决表达式求值问题。
4. C语言代码实现以下是使用C语言实现栈来解决表达式求值问题的代码示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>typedef struct {int top;int capacity;int* array;} Stack;Stack* createStack(int capacity) {Stack* stack = (Stack*)malloc(sizeof(Stack));stack->capacity = capacity;stack->top = -1;stack->array = (int*)malloc(stack->capacity * sizeof(int)); return stack;}int isFull(Stack* stack) {return stack->top == stack->capacity - 1; }int isEmpty(Stack* stack) {return stack->top == -1;}void push(Stack* stack, int item) {if (isFull(stack)) return;stack->array[++stack->top] = item;}int pop(Stack* stack) {if (isEmpty(stack)) return -1;return stack->array[stack->top--];}int evaluatePostfix(char* exp) {Stack* stack = createStack(strlen(exp)); for (int i = 0; exp[i]; i++) {if (isdigit(exp[i])) {push(stack, exp[i] - '0');} else {int val1 = pop(stack);int val2 = pop(stack);switch (exp[i]) {case '+':push(stack, val2 + val1); break;case '-':push(stack, val2 - val1); break;case '*':push(stack, val2 * val1); break;case '/':push(stack, val2 / val1); break;}}}return pop(stack);}int m本人n() {char exp[] = "34*2+";printf("The value of s is d\n", exp, evaluatePostfix(exp));return 0;}```以上代码实现了栈的基本功能，并利用栈来计算后缀表达式的值。
数据结构课程设计题目
数据结构课程设计题目以下7个题目任选其一。
1．排序算法比较利用随机函数产生30000个随机整数，利用插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序，并且（1）统计每一种排序上机所花费的时间。
（2）统计在完全正序，完全逆序情况下记录的比较次数和移动次数。
（3）比较的指标为关键字的比较次数和记录的移动次数(一次记录交换计为3次移动)。
（4）对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
2．图的深度遍历对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用堆栈的五种基本运算（清空堆栈、压栈、弹出、取栈顶元素、判栈空）实现图的深度优先搜索遍历。
画出搜索顺序示意图。
3．图的广度遍历对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）实现图的广度优先搜索遍历。
画出搜索顺序示意图。
4．二叉树的遍历对任意给定的二叉树（顶点数自定）建立它的二叉链表存贮结构，并利用栈的五种基本运算（置空栈、进栈、出栈、取栈顶元素、判栈空）实现二叉树的先序、中序、后序三种遍历，输出三种遍历的结果。
画出搜索顺序示意图。
5．链表操作利用链表的插入运算建立线性链表，然后利用链表的查找、删除、计数、输出等运算反复实现链表的这些操作（插入、删除、查找、计数、输出单独写成函数的形式），并能在屏幕上输出操作前后的结果。
画出搜索顺序示意图。
6．一元稀疏多项式简单计数器（1）输入并建立多项式（2）输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2……cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei分别为第i项的系数和指数。
序列按指数降序排列。
（3）多项式a和b相加，建立多项式a+b，输出相加的多项式。
（4）多项式a和b相减，建立多项式a-b，输出相减的多项式。
用带头结点的单链表存储多项式。
测试数据：（1）(2x+5x8-3.1x11)+(7-5x8+11x9)（2）(6x-3-x+4.4x2-1.2x9)-(-6x-3+5.4x2+7.8x15)（3）(x+x2+x3)+0（4）(x+x3)-(-x-x-3)7．实现两个链表的合并基本功能要求：（1）建立两个链表A和B，链表元素个数分别为m和n个。
湖南工学院专升本《数据结构》考试大纲
《数据结构》课程考试大纲(专升本)课程名称：数据结构 (Data Structure)适用专业：计算机相关专业使用教材：严蔚敏，数据结构(C语言版)，清华大学出版社一、该课程的性质、目的及任务“数据结构”是一门专业基础课程，目的是培养学生的数据抽象能力，学会分析程序所处理的数据结构及其特性，为程序处理的数据选择合适的逻辑结构、存储结构及相应算法，掌握算法的时间和空间复杂度的分析技术。
二、考试内容及要求1、绪论：熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系；了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法；熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式；理解算法五个要素的确切含义；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
2、线性表：线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；在线性表的两类存储结构(顺序存储和链式存储)上实现基本操作；一元多项式的抽象数据类型定义、表示及加法的实现。
3、栈和队列：栈和队列的结构特性；在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作，栈和队列在程序设计中的应用，利用栈去模拟递归程序的运行。
4、串：串的数据类型定义；串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆分配存储结构；串的各种基本操作的实现及应用；串的模式匹配算法。
5、数组和广义表：数组的类型定义和表示方法；特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实现；广义表的逻辑结构和存储结构、m元多项式的广义表表示以及广义表的操作的递归算法举例。
6、树和二叉树：二叉树的定义、性质和存储结构；二叉树的遍历和线索化以及遍历算法的各种描述形式；树和森林的定义、存储结构、树和森林与二叉树的转换、遍历；树的多种应用；平衡二叉树、平衡二叉排序树的定义、性质及其应用。
7、图：图的定义和术语；图的四种存储结构：数组表示法、邻接表、十字链表和邻接多重表；图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索；图的连通性：连通分量和最小生成树；拓扑排序和关键路径；两类求最短路径问题的算法。
基于栈的中缀算术表达式求值
基于栈的中缀算术表达式求值描述输⼊⼀个中缀算术表达式，求解表达式的值。
运算符包括+、-、*、/、(、)、=，参加运算的数为double类型且为正数。
（要求：直接针对中缀算术表达式进⾏计算，不能转换为后缀或前缀表达式再进⾏计算，只考虑⼆元运算即可。
）输⼊多组数据，每组数据⼀⾏，对应⼀个算术表达式，每个表达式均以“=”结尾。
当表达式只有⼀个“=”时，输⼊结束。
参加运算的数为double类型。
输出对于每组数据输出⼀⾏，为表达式的运算结果。
输出保留两位⼩数。
输⼊样例 12+2=20*(4.5-3)==输出样例 14.0030.00⽤的⽅法挺⿇烦的#include<iostream>using namespace std;#define MAXSIZE 1000#define OVERFLOW -2#define OK 0#define ERROR -1typedef struct {char* base;char* top;int stacksize;}Stack1;int Init_stack1(Stack1& S) {S.base = new char[MAXSIZE];if (!S.base)return OVERFLOW;S.top = S.base;S.stacksize = MAXSIZE;return OK;}int Push1(Stack1& S, char e) {if (S.top - S.base == S.stacksize)return ERROR;*S.top = e;S.top++;return OK;}int Pop1(Stack1& S, char& e) {if (S.top == S.base)return ERROR;--S.top;e = *S.top;return OK;}char Gettop1(Stack1& S) {if (S.top != S.base)return *(S.top - 1);}typedef struct {}Stack2;int Init_stack2(Stack2& S) {S.base = new double[MAXSIZE];if (!S.base)return OVERFLOW;S.top = S.base;S.stacksize = MAXSIZE;return OK;}int Push2(Stack2& S, double e) {if (S.top - S.base == S.stacksize)return ERROR;*S.top = e;S.top++;return OK;}double Gettop2(Stack2& S) {if (S.top != S.base)return *(S.top - 1);}int Pop2(Stack2& S, double& e) {if (S.top == S.base)return ERROR;--S.top;e = *S.top;return OK;}double Fun(double a, double b, char c) {// ?c if (c == '+')return a + b;else if (c == '-')return a - b;else if (c == '*')return a * b;else if (c == '/')return a / b;}char Precede(char a, char b) {int i, j;char priority[7][7] = {{'>','>','<','<','<','>','>'},{'>','>','<','<','<','>','>'},{'>','>','>','>','<','>','>'},{'>','>','>','>','<','>','>'},{'<','<','<','<','<','=','0'},{'>','>','>','>','0','>','>'},{'<','<','<','<','<','0','='}};switch (a) {case'+':i = 0; break;case'-':i = 1; break;case'*':i = 2; break;case'/':i = 3; break;case'(':i = 4; break;case')':i = 5; break;case'=':i = 6; break;default:break;}switch (b) {case'+':j = 0; break;case'-':j = 1; break;case'*':j = 2; break;case'/':j = 3; break;case'(':j = 4; break;case')':j = 5; break;case'=':j = 6; break;default:break;}return priority[i][j];}int In(char ch) {if (ch >= '0' && ch <= '9')return0;}int main() {while (1) {int fflag=0;//判断上⼀个输⼊是否为数字char x;char ch;double integer=0;//⽤来记录整数double decimals=0;//⽤来记录⼩数double middle=0;//整数⼩数相加int flag = 0;//falg 表⽰现在的数字是在⼩数点前还是⼩数点后int point = 1;//记录当前数是⼩数点后第⼏位Stack2 OPND;Stack1 OPTR;char theta;double a, b;Init_stack2(OPND);Init_stack1(OPTR);Push1(OPTR, '=');cin >> ch;if (ch == '=')return0;while (ch != '=' || Gettop1(OPTR) != '=') {if (!In(ch)) {if(ch!='.'){if (flag == 0) {integer = 10 * integer;integer += ch - '0';}else if (flag == 1) {double t=ch-'0';for (int l = 0; l < point; l++)t = 0.1 * t;point++;decimals += t;}}else if(ch=='.'){flag=1;}fflag=1;cin >> ch;continue;}if (In(ch)&&fflag==1) {middle = integer + decimals;Push2(OPND, middle);flag = 0;middle = 0;integer = 0;decimals = 0;point = 1;fflag=0;}switch (Precede(Gettop1(OPTR), ch)){case'<':Push1(OPTR, ch);cin >> ch;break;case'>':Pop1(OPTR, theta);Pop2(OPND, b);Pop2(OPND, a);Push2(OPND, Fun(a, b, theta));break;case'=':Pop1(OPTR, x);cin >> ch;break;default:break;}}printf("%.2f\n",Gettop2(OPND));}return0;}。
《数据结构》课程教案
《数据结构》课程教案课程类别：专业基础课合用专业：计算机应用技术授课学时：32 学时课程学分：4 学分一、课程性质、任务课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。
课程任务：1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计；2、数据的物理结构和逻辑结构；3、经典算法的设计和算法效率的分析。
二、课程培养目标：(一)知识目标通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。
(二)技能目标通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。
(三)素质目标通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习艰难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、子细、塌实、上进的好习惯。
三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程(Java 语言版)》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。
选用的参考资料严蔚敏.吴伟民《数据结构(C 语言版)》.清华大学出版社.2022 年版殷人昆. 《数据结构》 .清华大学出版社.1999 年版《C 语言程序设计》 .石油大学出版社《C 语言程序设计》 .中国石油大学出版社.2022 年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。
Python中的多项式实现方法
Python中的多项式实现方法多项式在数学中有着广泛的应用，例如在代数、微积分、离散数学和概率论等方面。
对于Python编程语言，我们需要实现多项式类，以便在程序中进行多项式计算。
本文将介绍Python中多项式的实现方法，主要从以下几个方面进行讨论：多项式基本概念、多项式表示方法、多项式计算方法以及多项式在实际应用中的应用。
一、多项式基本概念首先我们需要明确多项式的基本概念。
一个多项式可以看作是一些单项式的和，其中每个单项式的系数为一个常数，变量为一个或多个变量的乘积。
例如，下面是一个多项式的例子：f(x) = 3x² + 2xy - 4y + 5在上面的多项式中，3x²、2xy、-4y和5都是单项式，它们的系数分别为3、2、-4和5。
一个多项式可以有一个或多个变量，可以看成是变量的一个多元函数，其中每个变量的指数可以是非负整数。
二、多项式表示方法在Python中，我们可以使用不同的方法来表示一个多项式，其中最常用的方法是使用列表或字典来记录多项式中每个单项式的系数以及变量的指数。
1、列表表示法使用列表表示一个多项式时，我们可以使用一个列表来存储每个单项式的系数以及变量的指数。
下面是一个使用列表表示的多项式的例子：f(x) = 3x² + 2xy - 4y + 5可以表示成一个列表：[5, -4, 2, 3]其中列表中的第一个元素表示常数项的系数，依次类推。
这种表示方法，有一定的局限性，例如在计算多项式的乘积时，需要使用较多的循环计算。
2、字典表示法使用字典表示一个多项式时，我们可以使用一个字典来记录每个单项式的系数以及变量的指数。
下面是一个使用字典表示的多项式的例子：f(x) = 3x² + 2xy - 4y + 5可以表示成一个字典：{('x', 2): 3, ('x', 'y'): 2, ('y', 1): -4, (): 5}其中，字典的键是由变量名和变量的指数组成的元组，值是每个单项式的系数。
数据结构(1-2-3章)课后题答案解析
q=p; p=p->next; b->next=q; q->next=B; b=b->next; } else {//分出其他字符结点 q=p; p=p->next; c->next=q; q->next=C; c=c->next; } } }//结束
西北大学可视化技术研究所
A．双向链表
B．双向循环链表
C．单向循环链表 D．顺序表
（4）下列选项中， D 项是链表不具有的特点。
A．插入和删除运算不需要移动元素
B．所需要的存储空间与线性表的长度成正比
C．不必事先估计存储空间大小
D．可以随机访问表中的任意元素
西北大学可视化技术研究所
(5)在链表中最常用的操作是删除表中最后一个结点和 在最后一个结点之后插入元素，则采用 C 最 节省时间。
西北大学可视化技术研究所
8.假设两个按元素值递增有序排列的线性 表A和B，均以单链表作为存储结构，请 编写算法，将A表和B表归并成一个按元 素值递减有序排列的线性表C，并要求利 用原表（即A表和B表的）结点空间存放 表C。
西北大学可视化技术研究所
算法描述：要求利用现有的表A和B中的结 点空间来建立新表C，可通过更改结点的next 域来重新建立新的元素之间的线性关系。为保 证新表递减有序可以利用头插法建立单链表的 方法，只是新建表中的结点不用malloc，而只 需要从A和B中选择合适的点插入到新表C中即 可。
西北大学可视化技术研究所
1.3填空题： （1）变量的作用域是指 变量的有效范围 （2）抽象数据类型具有 数据抽象 、 信息隐 蔽 的特点。 （3）一种抽象类型包括 数据对象 、 结构 关系 和 基本操作 。
用C语言实现多项式简单计算器的设计概要
用C语言实现多项式简单计算器的设计概要一、引言多项式是数学中重要的概念之一，在实际问题中经常用到。
多项式的运算包括加法、减法、乘法和除法等，因此设计一个多项式简单计算器是很有实用价值的。
本文将使用C语言实现多项式简单计算器的设计概要。
二、设计目标多项式简单计算器的设计目标是实现多项式的基本运算，包括多项式的输入、输出和常见运算。
具体目标如下：1.可以输入多项式，并以合适的格式显示出来；2.可以进行两个多项式的加法、减法和乘法运算；3.可以进行一个多项式的常数乘法；4.可以进行多项式的求导；5.可以根据给定点的横坐标，计算多项式的函数值；6.可以清空计算器的当前结果。
三、设计思路为了实现以上目标，需要设计以下功能模块：1.输入模块：从键盘获取用户输入，并将输入的多项式存储起来；2.输出模块：以合适的格式将多项式输出到屏幕上；3.加法模块：将两个输入的多项式相加，生成一个新的多项式；4.减法模块：将第二个输入的多项式从第一个输入的多项式中减去，生成一个新的多项式；5.乘法模块：将两个输入的多项式相乘，生成一个新的多项式；6.常数乘法模块：将一个输入的多项式与指定常数相乘，生成一个新的多项式；7.求导模块：对输入的多项式进行求导运算，生成一个新的多项式；8.函数值计算模块：根据给定点的横坐标，计算多项式在该点的函数值；9.清空模块：清空当前计算器的结果。
四、设计过程1.输入模块的设计输入模块可以通过逐项输入多项式的系数和指数，使用链表来存储多项式。
每一个链表节点包括系数（coefficient）和指数（exponent），使用两个变量分别存储。
可以引入一个头指针和一个尾指针来指向链表的首和尾部。
2.输出模块的设计输出模块将使用循环遍历链表，根据每个节点的系数和指数，将多项式以合适的格式输出到屏幕上。
3.加法模块的设计加法模块将根据两个链表的节点的指数进行比较，如果指数相等，则将系数相加，并将结果存储到一个新的链表中。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
/***************************//利用栈实现多项式的计算，//如输入: 3*(7-2)#//输出：3*(7-2)#=15//清华大学——数据结构——53页****************************/// v4.cpp : Defines the entry point for the console application. //#include "stdafx.h"#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define STACK_INIT_SIZE 100 //定义初始栈的大小#define Status bool/***************************//定义栈元素的结构****************************/typedef char ElemType;typedef struct{ElemType * base;ElemType * top;int stacksize;} Stack;/***************************//栈的初始化****************************/void InitStack( Stack & s){s.base = ( ElemType *) malloc ( STACK_INIT_SIZE );s.top = s.base;s.stacksize = STACK_INIT_SIZE;}/***************************//取栈顶元素****************************/ElemType GetTop(Stack s){return ( *(s.top - 1));}/***************************//压栈****************************/void Push(Stack &s, ElemType e){* s.top ++ = e;}/***************************//弹栈****************************/void Pop(Stack &s, ElemType & e){e = * -- s.top;}#define OPSETSIZE 7unsigned char prior[7][7] = {'>','>','<','<','<','>','>','>','>','<','<','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','<','<','<','<','<','=',' ','>','>','>','>',' ','>','>','<','<','<','<','<',' ','='};char OPSET1[7] = {'+', '-' , '*' , '/' ,'(' , ')' , '#'};/******************************************************//判断是否运算符，若是运算符则返回真，不是则返回假*******************************************************/ int In1( char c){bool find = false;for( int i =0; i< 7; i ++){if( OPSET1[i] == c ){find = true;break;}}return find;}/****************************************************** //判断是否运算符，若是运算符则返回真，不是则返回位置*******************************************************/ int GetPos(char c){bool find = false;int i =0;for( i =0; i< 7; i ++){if( OPSET1[i] == c ){find = true;break;}}return i;}/****************************************************** //判断两个操作符的优先级*******************************************************/ char precede1( char a, char b){return prior[GetPos(a)][GetPos(b)];//返回运算符比较的结果}char Operate1( char a, char theta, char b){switch(theta){case '+': return a+b;case '-': return a-b;case '*': return a*b;case '/': return a/b;}return 0;}/******************************************************//主要处理函数*******************************************************/char EvaluateExpression(char* MyExpression){Stack OPTR; //运算符寄存器Stack OPND; //操作数寄存器char a,b;char theta,*c,x;InitStack (OPTR); //初始化OPTR栈Push (OPTR, '#'); //压栈"#"InitStack (OPND); //初始化OPND栈c = MyExpression;while (*c!= '#' || GetTop(OPTR)!= '#') {if (!In1(*c)) { //不是运算符则进栈Push(OPND, *c-'0');c++;}else {switch (precede1(GetTop(OPTR), *c)) { //判断运算符栈顶运算符theta1与读入运算符theta2之间的优先关系case '<': // 栈顶元素优先权低Push(OPTR, *c);c++;break;case '=': // 脱括号并接收下一字符Pop(OPTR, x);c++;break;case '>': // 退栈并将运算结果入栈Pop(OPTR, theta);Pop(OPND, b);Pop(OPND, a);Push(OPND, Operate1(a, theta, b));break;} // switch}} // whilereturn GetTop(OPND);} // EvaluateExpressionvoid main(){//char * str = "3*(7-2)#";char str[100];while(1){printf("请输入表达式:\n");scanf("%s",str);unsigned char d = EvaluateExpression(str);printf(" %s = %d \n",str,d);}}。