智能运维系统解决方案(标准)v3
SANGFOR_OSM深信服运维安全管理系统_v3
SANGFOR_OSM深信服运维安全管理系统_v3:全面提升企业运维安全防护能力一、系统概述SANGFOR_OSM深信服运维安全管理系统_v3是一款针对企业运维安全需求研发的管理系统,通过集成多种安全防护手段,实现对运维人员操作行为的实时监控、审计和分析,有效降低企业运维风险。
二、核心功能1. 身份认证与权限控制系统采用严格的身份认证机制,确保运维人员身份的真实性。
同时,根据不同人员的职责和需求,灵活分配权限,实现精细化运维管理。
2. 操作行为监控与审计SANGFOR_OSM_v3实时监控运维人员的操作行为,详细记录操作日志,便于事后审计和追溯。
系统支持多种审计策略,满足不同场景下的审计需求。
3. 安全防护策略系统内置丰富的安全防护策略,如访问控制、命令过滤、高危操作拦截等,有效防止运维人员误操作或恶意行为。
4. 智能分析预警SANGFOR_OSM_v3通过大数据分析技术,对运维操作行为进行智能分析,发现潜在安全隐患,并及时发出预警,帮助企业提前应对风险。
5. 报表统计与展示系统提供丰富的报表统计功能,全面展示运维安全状况,为企业决策提供有力支持。
三、优势特点1. 高度集成SANGFOR_OSM_v3将多种安全防护手段集成于一体,简化运维管理流程,提高运维效率。
2. 易用性强3. 灵活性高SANGFOR_OSM_v3支持自定义安全策略,满足企业不断变化的运维安全需求。
4. 扩展性强系统采用模块化设计,可根据企业规模和业务需求进行灵活扩展。
5. 安全可靠SANGFOR_OSM_v3基于我国自主研发的安全技术,保障企业运维安全无忧。
四、应用场景1. 数据中心运维在数据中心运维过程中,SANGFOR_OSM_v3可实时监控运维人员的操作,防止数据泄露、服务器被恶意攻击等风险,确保数据中心稳定运行。
2. 云计算环境针对云计算环境,系统提供虚拟化安全防护,有效隔离不同租户之间的运维操作,降低云平台安全风险。
数字政务一体化智能运维平台解决方案
解决方案概述
核心功能
一体化管理、智能监控、预警预 测、快速响应。
技术路线
基于云计算、大数据、AI和微服务 架构,整合各类政务资源,实现统 一监控、统一管理和统一服务。
价值体现
提高运维效率30%以上,降低故障 处理时间50%以上,确保政务服务 的高可用性和连续性。
01
02
03
04
智能化运维
通过自动化监控、诊断和排错 ,提高运维效率。
数据驱动决策
基于数据分析结果,为决策提 供科学依据。
统一管理平台
整合数字政务系统资源,实现 统一管理和调度。
高可用性和稳定性
确保数字政务系统连续、稳定 运行。
03
关键技术实现
大数据处理技术
数据采集
01
通过数据采集技术,从各个业务系统、网络设备、安全设备等
主要功能模块
监控管理模块
实时监控数字政务系统的运行状态,包括硬 件设备、操作系统、应用软件等。
运维管理模块
提供配置管理、权限管理、日志管理等功能 。
故障诊断与排除模块
自动诊断和定位故障,提供故障排除建议。
数据分析与可视化模块
对数字政务系统运行数据进行挖掘和分析, 提供可视化报表和图表。
平台优势与特点
高平台的灵活性和可维护性。
平台优化与升级
用户体验优化
通过改进用户界面和操作流程,提升用户体验 ,降低使用门槛。
安全性增强
加强平台的安全防护措施,提高数据传输和存 储的安全性。
自动化运维
提升平台的自动化运维水平,减轻运维人员的工作负担。
未来发展方向
01
跨部门协同
推动数字政务一体化智能运维平 台在各部门间的协同应用,实现 跨部门的数据共享和业务联动。
智慧运维系统设计设计方案
智慧运维系统设计设计方案智慧运维系统设计方案一、需求分析随着公司业务规模的不断扩大,传统的运维方式已经无法满足需求,因此需要设计一个智慧运维系统来提高运维效率和质量。
通过对公司运维需求的分析,我总结了以下几个主要的需求:1. 故障监测与预警:能够实时监测各个关键设备的状态,及时发现并预警潜在故障,以便及时解决避免损失。
2. 设备管理:能够对设备进行统一管理,包括设备的基本信息、运行状态、维修历史等,为设备维修和更换提供依据。
3. 工单管理:能够对维修工单进行统一管理和分配,提高维修效率和工单处理质量。
4. 统计与分析:能够对设备故障、维修情况进行统计和分析,为决策提供依据。
二、系统设计1. 总体架构智慧运维系统基于云计算和大数据技术构建,采用分布式架构,能够处理大规模数据和并发请求。
主要分为以下几个模块:- 故障监测与预警模块:负责监测各个关键设备的运行状态,通过设备传感器采集数据,并实时分析判断是否出现故障,并通过消息推送通知相关人员。
- 设备管理模块:负责设备信息的录入、查询、修改和删除等操作,管理设备的基本信息、运行状态以及维修历史等。
- 工单管理模块:负责工单信息的录入、查询、修改和删除等操作,将维修工单分配给相应的维修人员处理,同时能够跟踪工单的处理进度。
- 统计与分析模块:负责对设备故障、维修情况等数据进行统计和分析,生成相关的报表和图表,以便决策人员进行决策。
2. 数据管理为了支持系统的高性能和大规模数据处理,采用数据库分布式存储和缓存技术。
主要使用关系数据库存储设备和工单的基本信息,包括设备ID、名称、型号、维修历史等。
同时,为了提高系统的读写性能,采用缓存技术将一些常用的数据缓存在内存中,减少数据库的访问。
3. 技术选型- 后端:使用Java语言开发,采用Spring框架提供基础支持,使用SpringMVC提供Web接口,使用Spring Boot简化配置,使用MyBatis作为数据库访问框架。
2024版专家详解ITILv3服务生命周期管理
2024/1/24
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案例分析:成功服务设计案例分享
2024/1/24
案例一
某银行通过优化服务设计,提高了客户满意度和业务处理效率。他们简化了贷款申请流程,实现了线上自动化审批,大大 缩短了贷款发放时间。
案例二
某电商公司通过改进服务设计,提高了用户体验和销售额。他们根据用户购物习惯和需求,设计了个性化的推荐系统和购 物流程,使用户能够更方便地找到所需商品并完成购买。
COBIT(Control Objectives for Information and Related Technologies)是一个IT治理和管理 框架,与ITILv3在多个方面有交集,如 风险管理、流程优化等。两者可以相互 补充,共同构建完善的IT管理体系。
要点二
与ISO/IEC 20000的 关系
质量和效率。
2024/1/24
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服务运营管理与优化
2024/1/24
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运营团队组建及职责划分
组建专业运营团队
包括项目经理、运营专员、技术支持等角色,确保服务运营的高效 执行。
明确职责划分
项目经理负责整体规划和协调,运营专员负责服务推广和用户维护, 技术支持提供必要的技术保障。
强化团队协作
别、评估、应对和监控等方面的内容。
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服务设计原则与实践
2024/1/24
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设计符合业务需求的服务流程
2024/1/24
了解业务需求
与业务部门紧密合作,深入了解其需求和期望,确保服务设计能够 满足实际业务场景。
制定服务目录
根据业务需求,制定详细的服务目录,包括服务名称、描述、性能 指标等,以便业务部门能够清晰了解可提供的服务。
数字政务一体化智能运维平台解决方案
解决方案的概述
03
定义
目标
适用范围
数字政务一体化智能运维平台解决方案是 一种集成了自动化、智能化运维技术和政 务业务管理需求的综合解决方案。
提高政务服务的效率和质量,保障政务系 统的稳定性和安全性,提升政务管理的智 能化水平。
适用于各级政府机关、公共事业单位及其 他政务机构的运维管理工作。
解决方案的架构和组成
实施步骤
明确部署环境、配置要求和安 全措施。
02
完成平台部署与上线
01
制定部署方案
确保平台能够稳定运行,并具备 可扩展性。
实施步骤
建立运维体系
制定运维流程、规范和技术支持体系 。
进行持续升级与优化
根据业务发展和技术进步,不断更新 平台功能和性能。
案例分析
案例一:某市数字政务一体化智能运维平台
该平台成功整合了该市各级政务部门的IT资源 ,实现了统一监控、智能分析和预警功能,提 高了政务服务的响应速度和效率。
在推进数字政务发展的过程中,应重视数据安全和隐私保护问题,研究如何在实现高效运 维的同时确保数据安全和用户隐私不受侵犯。
跨部门协同与合作
未来的研究应关注如何加强跨部门间的协同与合作,促进信息共享和业务整合,进一步提 高一体化智能运维平台在数字政务中的实际应用效果。
THANKS
确保平台内各模块之间的数据流动与交互顺畅。
实施步骤
开发智能运维模块
根据设计,开发相应的智能运维功能模块。
完成系统集成与接口对接
确保各模块之间能够相互协作,实现数据共享。
实施步骤
进行系统测试
通过模拟实际运行场景,验证系统的稳定性 和功能完备性。
根据测试结果进行优化调 整
智能运维管理系统设计与实现
智能运维管理系统设计与实现智能运维管理系统是基于人工智能技术的一种网络运维管理系统,它可以通过自动化和智能化的手段提高网络运维效率,降低运维成本,提高系统的稳定性和可靠性,具有很高的实用价值。
本文将从系统架构、技术点和实现过程三个方面介绍智能运维管理系统的设计与实现。
一、系统架构智能运维管理系统的系统架构通常包括采集、分析与决策、执行三个模块。
1. 采集模块采集模块是系统的基础,用于收集网络设备、应用系统、数据库等各种运行状态信息,包括硬件状况、软件运行状态、网络流量情况、错误日志等等。
采集模块需要支持多种协议,例如SNMP、SSH等,并能够动态适配不同的设备、系统和协议。
同时,采集模块还需要支持数据存储,数据清洗,数据转换和数据下沉,为后续的数据分析提供有力支持。
2. 分析与决策模块分析与决策模块是整个系统的核心模块,它利用机器学习、数据挖掘等技术对采集的海量数据进行分析,提取出有关联的数据,综合分析之后得出问题或异常的原因,做出相应的决策。
例如,分析一条网络链路的带宽异常,可能需要综合分析链路的拓扑结构、硬件性能、流量统计等多项指标。
分析与决策模块需要支持多种机器学习算法、数据挖掘算法和数据可视化技术,以便针对不同的问题能够采用不同的分析方法。
3. 执行模块执行模块是根据分析与决策模块的结果执行相应的操作。
例如,当分析与决策模块检测到一个应用系统的崩溃时,执行模块将自动启动自愈机制,对该应用系统进行自动恢复或告警通知等操作。
执行模块需要支持多种操作系统环境,并能够与不同的应用系统和设备进行交互。
二、技术点智能运维管理系统的设计中涉及到多种技术点,如自动化运维、网络设备运维、机器学习、数据挖掘、自愈等技术。
下面将详细介绍其中的两个技术点。
1. 自动化运维自动化运维是智能运维管理系统的核心要素之一,它能够自动化地完成一系列运维工作,如配置修改、设备管理、任务分发和故障诊断等。
自动化运维能够提高运维效率,减少运维人员的负担,降低系统的失效率和故障率,更好地保障系统的正常运行。
智慧运维解决方案
2.实现对信息系统运行状态的实时监控,确保系统稳定可靠运行。
3.提升运维团队的管理水平,提高服务质量。
4.降低运维成本,提高企业经济效益。
三、解决方案
1.构建运维管理平台
(1)采用先进的技术架构,构建一套具有高度可扩展性、灵活性和易用性的运维管理平台。
(2)实现运维资源的统一管理,包括人员、设备、软件、知识库等。
四、实施步骤
1.项目立项与筹备
-成立项目组,明确项目目标、范围、预算等。
-开展需求调研,了解现有运维痛点、需求。
2.方案设计与评审
-根据需求,设计智慧运维解决方案。
-组织专家评审,确保方案的科学性和可行性。
3.系统开发与测试
-按照设计方案,开发运维管理平台。
-开展系统测试,确保功能完善、性能稳定。
4.部署与试运行
-制定完善的运维安全管理制度,确保运维操作合规。
-实施严格的权限管理,遵循最小权限原则。
-开展运维操作审计,确保操作可追溯。
-定期进行安全培训,提高运维人员安全意识。
5.优化运维服务流程
-规范化运维服务流程,明确各环节职责和标准。
-提供多渠道服务支持,如在线客服、远程协助等。
-建立服务满意度评价体系,持续改进运维服务质量。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算等,成立项目组。
2.需求调研:深入了解企业运维现状,收集用户需求。
3.方案设计:根据需求,设计智慧运维解决方案。
4.系统开发:按照设计方案,开发运维管理平台。
5.系统部署:在试点部门部署运维管理平台,进行试运行。
6.培训和推广:对运维人员进行培训,逐步推广至全公司。
智慧运维体系建设方案
智慧运维体系建设方案随着信息化技术的发展,及数据中心的快速发展,智慧运维的概念也随之而来。
智慧运维是运维和人工智能的结合,通过人工智能的技术自动化运维,将生产效率大大提高,减少人工操作的误差,从而提供更加高效和可靠的运维支持。
本文旨在提出一种智慧运维体系建设方案。
一、智慧运维体系总体方案智慧运维体系应该是可持续发展的,需要一个完善的智慧运维生态系统。
建设智慧运维生态系统的基础是要考虑完整的智慧运维基础设施,包括不仅限于自动化运维和高可靠性设备的部署、信息安全和故障快速恢复等。
二、智慧运维体系建设方案1、基础硬件设备建设高可靠性设备的部署是智慧运维系统的核心,它要保证系统的可靠性、稳定性和高效性。
建议进行下面这些方面的工作:(1)硬件架构优化:采用高可靠性服务器、高速网络、高可靠性存储系统等基础硬件设备;(2)机房环境优化:优化机房供电、制冷、防火、防雷等设备和措施;(3)对设备进行运维:建立服务监控、设备监控、性能监控等灵活的监控系统,实时监测设备的状态和性能数据,并对设备进行操作和维护。
2、自动化运维建设(1)自动化部署:使用自动化平台,通过模板、配置、代码自动化部署工作,提高部署效率;(2)自动化维护:使用自动化平台,对故障、缺陷、漏洞等问题进行快速修复和处理,提高效率;(3)自动化管理:使用自动化平台,通过容器和虚拟化技术实现资源的动态调整、容器的自动化切换等管理任务,降低运维人员的管理负担,并提高管理效率。
3、人工智能技术建设(1)数据分析:通过数据挖掘、分析等技术,实时监测系统状况和性能数据,并对数据进行高效可靠的处理和分析,提高处理速度和效率;(2)协作机器人:协同机器人是人工智能的一种应用,可以在相应的工作场景中为人类提供协作支持,提高效率。
三、智慧运维体系的优点:综上所述,在实施智慧运维体系的过程中会带来以下优点:(1)提高运维效率:通过自动化和人工智能技术的应用,提高运维效率,减少人为操作的出错几率和降低成本、提高效益。
智能运维解决方案
智能运维解决方案第1篇智能运维解决方案一、背景随着信息技术的快速发展,企业信息化建设日益成熟,IT系统已成为支撑企业业务发展的重要基石。
在此背景下,如何确保IT系统的稳定、高效运行,降低运维成本,提高运维质量,成为企业面临的重要课题。
智能运维作为解决这一问题的有效手段,通过引入人工智能、大数据等技术,为企业提供自动化、智能化的运维管理方案。
二、目标1. 提高运维效率,降低运维成本。
2. 提升IT系统稳定性,减少故障发生。
3. 提高故障处理速度,降低业务中断时间。
4. 提升运维团队技能水平,提高运维质量。
三、解决方案1. 自动化运维工具部署(1)部署自动化部署工具,实现快速、可靠的软件部署。
(2)部署自动化监控工具,实现对IT系统的实时监控,发现并预警潜在故障。
(3)部署自动化备份工具,确保重要数据的安全。
2. 故障自愈(1)搭建故障自愈平台,实现对常见故障的自动修复。
(2)制定故障自愈策略,提高故障处理速度。
(3)对故障自愈效果进行评估,不断优化自愈策略。
3. 智能分析(1)收集并分析运维数据,发现系统运行中的潜在问题。
(2)利用人工智能技术,实现对故障的预测和提前干预。
(3)构建运维知识库,为运维团队提供决策支持。
4. 运维流程优化(1)梳理现有运维流程,找出存在的问题。
(2)优化运维流程,提高运维效率。
(3)制定运维管理制度,确保运维工作的规范化、标准化。
5. 培训与支持(1)定期组织运维培训,提升运维团队技能水平。
(2)提供技术支持,解决运维过程中遇到的问题。
(3)搭建运维交流平台,促进运维团队之间的经验分享。
四、实施步骤1. 项目启动:成立项目组,明确项目目标、范围、时间表等。
2. 需求分析:收集企业运维现状,分析存在的问题,确定解决方案。
3. 设计与开发:根据需求,设计并开发自动化运维工具、故障自愈平台等。
4. 部署与实施:在试点环境下部署智能运维解决方案,进行测试与优化。
5. 推广与培训:在全网范围内推广智能运维解决方案,并组织相关培训。
三级运维体系方案-初稿
三级运维体系方案1.引言系统管理已经有二十几年的历史,其发展历程已经从无序、混沌的运维管理,经过简单的对重要资源运行的自动监视,直至发展为统一的IT系统管理。
随着系统规模的不断扩大,业务应用的持续增加,其IT基础设施的架构越来越复杂,单纯凭某个工具或某个人,已经不能胜任如此大的工作量和满足业务紧迫性的要求,必须有一整套借助先进方法论的IT系统运维管理的解决方案。
ITIL(IT Infrastructure Library 信息技术基础架构库)是CCTA (英国国家计算机和电信局)于20世纪80年代末开发的一套IT服务管理标准库,它把英国各个行业在IT管理方面的最佳实践归纳起来变成规范,旨在提高IT资源的利用率和服务质量。
ITIL最初是为提高英国政府部门IT服务质量而开发的,但它很快在英国的各个企业中得到了广泛的应用和认可。
目前已经成为业界通用的事实标准。
是目前业界普遍采用的一系类IT服务管理的实际标准及最佳实践指南,包含着如何管理IT基础设施的流程描述;它以流程为向导、以客户为中心,通过整合IT服务与企业服务,提高企业的IT服务提供和服务支持的能力和水平。
ITIL可以引导组织高效和有效地使用技术,让既有的信息化资源发挥更大的效能。
IT服务管理是ITIL框架的核心,它是一套协同流程(Process),并通过服务级别协议(SLA)来保证IT服务的质量。
它融合了系统管理、网络管理、系统开发管理等管理活动和变更管理、资产管理、问题管理等许多流程的理论和实践。
三级运维体系基于ITIL理论,目标是提高服务响应效率、提高服务质量、降底服务成本。
通过体系的运行,做到了“事前有准备,应急有措施,行动有指导”。
2.三级运维体系第一级服务台:呼叫中心作为受理、反馈各单位服务请求,并提供一线帮助,对于服务台无法解决的问题,提交二级运维小组处理,服务台同时进行跟踪和催办。
统一问题入口,统一分发业务问题处理第二级运维小组:包括运维项目支持团队人员,对网络、数据库、中间件、应用、安全等进行主动运维,并解决服务台转交的请求,在必要时协调供应商、开发商等外部资源。
(2024年)ITILV3学习
人工智能技术
通过机器学习和深度学习等技术,提高ITSM的智能化水平
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云计算环境下ITSM挑战和对策
挑战
云计算环境的动态性、复杂性、安全性等给ITSM带来新的挑战
对策
建立统一的云管理平台、强化云安全管理、优化云资源配置等,提高云计算环境 下ITSM的管理效率和服务质量
2024/3/26
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05 ITILV3组织文化 和人员培养
处理服务请求 和事件
03
04
实施问题管理 和预防措施
12
持续服务改进模块
评估服务管理效果和效率
2024/3/26
制定改进计划和实施方案
确定改进机会和优先级
监控和改进服务管理流程 和质量
ห้องสมุดไป่ตู้13
03 ITILV3流程与实 践应用
2024/3/26
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事件管理流程与实践应用
01
02
03
04
事件分类与优先级
5
ITILV3框架体系结构
服务战略
涉及企业IT服务的战略规划、目标设 定和决策制定等方面。
02
服务设计
关注如何将战略需求转化为具体的服 务产品或解决方案,包括服务目录、 服务级别协议等设计要素。
01
03
服务转换
涉及新服务或变更服务的开发、测试 、部署和发布等过程。
持续服务改进
旨在通过定期评估和优化,不断提高 IT服务管理的质量和效率。
2024/3/26
问题分类与分析
对问题进行分类和分析,找出 根本原因。
问题解决方案制定
针对问题制定有效的解决方案 。
问题跟踪与关闭
对问题进行全程跟踪,确保问 题得到彻底解决。
2023-智能运维管理系统使用说明书V1-1
智能运维管理系统使用说明书V1随着技术的飞快发展,工业生产的复杂性也在不断增加。
为了提高生产效率和工作效率,很多企业都开始采用智能运维管理系统。
这种系统可以帮助企业进行设备故障诊断、数据收集、运维监控等工作。
在这篇文章中,我们将会逐步介绍智能运维管理系统的使用方法,帮助用户更好地理解和掌握这个系统。
第一步,登陆系统使用智能运维管理系统之前,用户需要先登录系统。
用户可以输入自己的用户名和密码来完成登录。
如果是首次登录,请联系管理员进行账号的注册和激活。
第二步,设备列表登陆后,您会看到系统的设备列表。
在这个列表中,列出了所有的设备和设备的一些基本信息,例如设备的名称、型号、状态、生产厂商等。
第三步,故障诊断如果设备发生了故障,用户可以通过系统进行故障诊断。
用户可以在设备列表中选择需要诊断的设备,然后点击“故障诊断”按钮。
系统会自动运行相应的诊断程序,分析设备的各项指标,然后给出相应的故障原因和建议的修理方案。
第四步,运维监控用户可以在运维监控页面查看设备的实时状态。
在这个页面上,用户可以看到设备的各项指标变化,例如温度、湿度、电压等等。
用户可以设置一些报警规则,当设备的指标超过了设定的阈值,系统会自动发出报警信息提醒用户。
第五步,数据收集和分析在智能运维管理系统中,用户可以进行数据收集和分析。
用户可以选择需要收集的数据指标,例如设备的工作时间、负载、温度、湿度等等。
系统会按照设定的时间间隔来进行数据的采集,并可以将采集到的数据自动绘制成相应的图表,方便用户进行数据的分析和比较。
在以上五个步骤中,我们介绍了智能运维管理系统的基本使用方法。
通过这种系统,用户可以更加方便地进行设备故障诊断、运维监控、数据采集和分析等工作。
这不仅可以提高生产效率和工作效率,还可以减少企业的人力和物力投入。
智慧运维系统设计方案,1200字
智慧运维系统设计方案智慧运维系统是基于互联网、云计算、人工智能等技术应用的一种运维管理系统,旨在提高运维效率、降低成本、优化运维流程。
下面是一个智慧运维系统设计方案,包括系统架构、功能模块、实施步骤等。
一、系统架构设计智慧运维系统主要由四个层次构成:1. 传感器层:将运维现场的设备和设施连接到系统中,通过传感器获取运维现场的数据,如温度、湿度、电压等。
2. 数据采集层:将传感器层的数据进行采集和存储,包括实时数据和历史数据,以供后续的分析和处理。
3. 数据分析层:对采集到的数据进行分析和处理,提取关键信息,识别潜在故障或异常情况,并生成报警通知。
4. 应用层:提供用户界面和功能模块,用于展示数据分析结果、运维管理、任务派发等操作。
二、功能模块设计1. 数据采集与存储模块:负责从传感器层采集数据,并存储到数据库中,实现数据的实时性和持久性。
2. 数据分析与建模模块:对采集到的数据进行分析和建模,利用机器学习和数据挖掘等技术识别设备故障、分析故障原因等。
3. 报警与通知模块:根据数据分析的结果生成报警信息,并通过短信、邮件等方式通知相关人员。
4. 运维管理模块:包括设备管理、巡检管理、维修管理等功能,用于对设备进行运维管理和故障处理。
5. 工单派发模块:根据设备故障和运维任务情况,自动生成运维工单,并派发给相应的运维人员。
6. 数据展示与分析模块:将采集到的数据进行可视化展示,提供实时监控和分析功能,帮助运维人员快速了解设备状态和运维情况。
三、实施步骤1. 系统需求分析:对运维现场的需求进行分析,确定系统功能和性能需求。
2. 系统设计和开发:根据需求分析的结果,设计系统架构和功能模块,并进行开发和测试。
3. 硬件设备部署:将传感器和数据采集设备部署到运维现场,确保数据的可靠采集和传输。
4. 数据接入和存储:设置数据采集和存储模块,确保数据的实时性和持久性。
5. 数据分析和建模:对采集到的数据进行分析和建模,生成故障识别和预测模型。
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智能诊断运维管理系统解决方案目录第1章概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2现状分析 (3)第2章解决方案 (5)2.1系统结构图 (5)2.2系统达到效果 (6)第3章功能介绍 (7)3.1视频诊断 (7)3.2网络诊断 (10)3.3巡检管理 (10)3.3.1图像巡检 (10)3.3.2在线巡检 (11)3.3.3录像巡检 (11)3.3.4历史查询 (12)3.4故障告警 (12)3.5统计报表 (13)3.5.1故障统计 (13)3.5.2工单统计 (14)3.5.3录像统计 (14)3.5.4离线统计 (15)3.5.5品牌统计 (15)3.6运维管理 (16)3.7绩效考核 (17)3.7.1图像考核报表 (17)3.7.2图像在线率 (17)3.7.3在线分时考核 (17)3.7.4图像完好率 (18)第4章系统优势 (19)4.1系统优势 (19)4.2系统特点 (20)第1章概述1.1项目背景近年来,随着科技的发展,安防监控系统已经逐步向高清化、网络化、智能化发展。
信息化建设也在不断扩大,随着该客户的业务迅猛发展,其安防视频监控系统规模日益庞大,安防业务应用也不断增多。
由于安防多系统、多业务、多厂商设备等原因导致安防系统环境复杂多变,造成安防系统设备维护难度成几何倍数增长,安保风险及隐患也在不断的加大,如何保证整个安防系统系统稳定安全的运行也逐渐成为用户的管理层和工程师日益关注的问题。
因此,建设一套功能先进、安全可靠的安防智能运维监控系统势在必行。
1.2现状分析通过对客户的安保建设和运维管理现状进行调研和分析后,了解到目前客户安防运维发展的现状:●故障排除延迟严重,事件无法及时响应,有限人力很难支撑目前在视频监控系统运维过程中,发现设备故障主要靠人力巡检来进行,系统规模一旦过大,巡检周期就会变得很长,检测标准人为因素很大,经常出现有事件发生时,调图像发现看不到正常视频,严重影响破案效率或对突发事件的响应速度。
同时人力的需求非常大,造成本来就紧张的人力资源更加不足。
●设备模式标准多样,维保模式效率低下,维保服务相当困难设备五花八门,维保服务商众多,人员接口复杂,不便于统一指挥和调度,不能及时响应维保服务的需求。
大多数设备的调试、安装、故障、报修等工作,由各家设备厂商或营运商负责,由于监控系统涉及到的设备众多,出现问题时,各家单位可能互相牵制推诿,踢皮球,严重影响系统正常使用。
造成问题解决时效低,解决问题不彻底,难以适应视频监控系统的运维要求。
●现行维保技术落后,工程人员信息不畅现行的维保服务主要是解决设备在发生报警、故障后的修复、处理问题;而不能及时监测到设备的实时运行状态。
缺乏对设备状态的监测能力以及故障的及时发现能力,应进行必要的改进,否则过于延迟可能导致严重后果。
维保服务工程人员基本上从事外业,流动性大,因此,营运商无法准确监控各工程人员的工作状态,所处位置。
同时,对于工程人员的任务派发,任务信息传达主要依靠电话、任务单表格(纸面或者电子)传达,及时性不够,信息沟通渠道有待改进。
第2章解决方案2.1系统结构图图 0-1网络部署结构图系统可根据现场情况采用分布式部署和集中式部署,具体如下:分布式部署:系统采用前端诊断、分布式维护的部署方式,在前端部署诊断主机,此部署方式充分结合分布环境,已于部署,让系统诊断速度更快、报警更及时、也能够节约带宽,监控中心负责日常维修管理、监督及考核。
集中式部署:系统采用集中式部署,集中式维护的部署方式,在监控中心机房内安装部署智能运维管理主机,主机对前端监控系统进行统一运维管理,并在监控室按需配备管理操作客户端,此部署方式单台诊断路数大、整体诊断速度较慢、故障发现时间较长、占用带宽较多,但优点也显而易见,其所有操作均在上级监控中心完成,方便用户对诊断结果进行查阅处理,进行统一管理。
2.2系统达到效果我们视频监控运行保障系统的目标是,帮您最大程度的节省安防设备的日常巡检成本,有效提高巡检结果的有效性和及时性,规范运维管理流程,提供运维质量考核依据。
系统极大提高了安防监控故障分析与诊断的效率、加强了业务管理的效率和精细化,保障了监控系统长期的稳定运行,为社会安定繁荣提供了有效的支撑。
本系统的设计围绕以下几个方面进行:●提高系统有效使用率及时发现故障、加快系统维修过程,从而提高系统有效使用率,提高投资收益率。
●减少责任风险减少由于视频监控设备维护不及时而导致的领导现场指挥不畅、工作效率降低的现象的发生。
●节约人力投入依靠设备对监控系统自动进行状态监测及故障分析,大大节约的主管部门在安防监控系统运维管理方面的人员投入。
●提高管理水平及时了解视频监控系统整体运行状况、为考核工程商运维效果提供考评依据,为后期系统建设提供决策数据。
●提高绩效考核有利于各级主管部门依靠运维系统来提高绩效考核成绩。
第3章功能介绍3.1视频诊断采用目前国际最先进的计算机智能视觉技术,对摄像机设备出现的常见故障,比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障;以及跟视频监控相关的视频设备、网络设备运行状态监控,视频信号传输的链路可用性和质量监控。
以视频监控点为单位,提供完整的智能故障分析功能,利于方便的进行整网运行的状态展示和查询,并为运维管理系统提供详尽的故障信息。
图 3-1视频质量故障图可以检测24种视频质量故障,国内最全;准确度实际项目应用高于96%,国内最高,全球领先;3.2录像诊断录像检查对带存储的编码设备进行录像的规则、录像的完整性、录像的图面质量进行查询并导出。
3.2.1录像巡检系统可以根据视频录像巡检时间、组织设备IP及名称,检测当前实时录像状态(正常、异常、未检测)对诊断结果进行统计,检测结果可打印和导出Excel文件。
并查看详细状态信息,且可以视频浏览及图形显示。
3.2.2录像故障系统可以根据报警时间、组织及设备名称IP、实时查询视频监控系统中编解码设备最新一轮设备质量检测结果(设备连接状态、录像规则、录像完整性、录像保存时长)并对诊断结果进行统计,检测结果可打印和导出Excel文件。
点击“详情”查看设备录像保存时段。
3.2.3录像质量检测系统可以检测视频录像画面的质量是否异常,比如视频丢失,画面偏色、亮度故障等情况进行告警提示。
并对诊断结果进行统计,检测结果可打印和导出Excel文件。
3.2.4录像历史查询根据系统录像检测的结果(正常、异常、未诊断),根据报警时间,组织设备IP,历史查询定时视频状态,定时录像完整性,录像保存时长,录像规则,并可查看设备录像保存时段,并对诊断结果进行统计,检测结果可打印和导出Excel文件。
3.3网络诊断系统支持对网络负载设备、网络交换设备等IT基础设施及虚拟化的监控管理,同时从点到面集中7×24小时的管理整个业务系统,并且监控管理具备很强的可扩展能力,方便进行功能扩展和规模扩展;系统可支持自动发现和手动添加两种方式监控网络设备,可支持所有满足SNMP V1/V2/V3方式的厂家路由器、交换机、安全设备、负载均衡等设备的性能指标采集和预警,系统内置了丰富的主流厂家型号及其对应指标模板,例如CPU利用率、内存利用率、Ping延时和丢包、端口状态、端口出入流量、端口速率、端口带宽、丢包率、错包率、延时、抖动、入错误帧速、出错误帧速、广播入帧速、广播出帧速等指标。
系统使用智能可用性判断方法,准确探测禁ping等特殊环境下的设备可用性。
3.4巡检管理系统支持多种类型的设备及故障巡检;支持设置巡检计划,并按照巡检计划进行巡检;支持按照巡检计划输出巡检报告;支持自动巡检、手动巡检。
3.4.1图像巡检图像巡检是对视频监控的图像进行巡检,可以根据条件查询筛选,比如组织,诊断状态(已诊断、未诊断、有故障)。
在详情里查看故障图像、故障原因、运维状态等详细信息,支持报表导出。
3.4.2在线巡检在线检测可以实时对视频监控设备的在线情况进行快速检测,并及时将设备状态以图形等形式反馈给相关用户,并对产生离线告警的设备进行高亮显示。
3.4.3录像巡检录像检查对带存储的编码设备进行录像的完整性、录像规则和录像质量进行检测,录像检测接口支持导出。
3.4.4历史查询支持按摄像机品牌、所属组织区域、级、开始日期、结束日期及其他类型查询历史诊断记录和报警记录。
3.5故障告警系统支持对告警信息的分类、分级;支持对告警信息的过滤;告警信息包括告警标题、告警来源、告警发生时间、告警描述和告警级别等信息等。
智能运维系统在检测到视频网络中的设备出现异常状态后,系统会自动生成报警记录。
故障信息包括:报警时间、组织、设备名称、设备IP、故障说明、查看状态和故障详情。
实时报警图如下:智能诊断运维管理系统在检测到视频网络中的设备出现异常状态后,系统会自动生成报警记录,并以多种方式通知用户及时检查故障设备,并根据不同的故障级别联动声光设备和对应显示方式。
3.6统计报表系统支持对设备类型、数量、生命周期状态进行统计;支持对设备的在线数、离线时长、故障类别、视频质量、经纬度信息有无、标注信息有无、编码规则是否准确等进行统计;支持对软件的用户数、在线时长等进行统计;支持对工单的数量、类别、解决时间等进行统计。
3.6.1故障统计系统根据图像质量检测算法对管辖区域设备进行检测,并统计各类型故障数量情况,便于运维部门及时进行运维工作,也便于用户掌握设备实际运行情况,为运维考核提供数据基础。
3.6.2工单统计系统对运维部门的维修工作进行记录,并对工单的完成情况进行统计,便于用户及时掌握设备维修情况,为运维考核提供数据基础,也有利于运维部门提高运维效率。
3.6.3录像统计系统记录设备录像检测情况,并根据检测记录统计录像保存情况,对录像故障进行定位,便于运维部门及时掌握存储的故障情况,也便于用户掌握设备实际运行情况及维修情况,为运维考核提供数据基础。
3.6.4离线统计系统记录设备每次的掉线信息与恢复信息,并根据记录信息统计设备的离线时长,并进行统计,便于运维部门准确掌握设备的掉线信息,也便于用户掌握设备实际运行情况及维修情况,为运维考核提供数据基础。
3.6.5品牌统计系统检测所管辖区域设备运行情况,并按照品牌统计设备故障占比情况,为用户新建设备的产品选型提供数据依据。
3.7运维管理图 3-6运维流程图系统运维管理能实现对摄像机图像故障进行运维管理,可以对故障按照组织、时间段、类型、编号等条件进行运维确认、分配、维修好确认、故障不处理等流程的跟踪查询功能。
运维管理支持故障自动发现和自动报修两种形式,告警通知和人工巡视发现故障报修来进行远程运维或者分配工单,系统每一步运维操作记录详细记录。
系统可以详细记录运维信息,并自动进行统计与考核,用户可以通过系统根据时间段随时进行查询与参考,不再依赖于纸质信息,真正做到运维一键搜索、一键查询,提高运维效率。