基于数据挖掘技术的图书馆借阅信息关联分析

基于数据挖掘技术的图书馆借阅信息关联分析

摘要：利用关联规则，对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘，对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析，从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。

关键词：数据挖掘；关联规则；借阅信息；个性化服务

0引言

随着信息技术在高校图书馆的广泛应用，图书馆数字信息化程度不断加强，信息资源环境与数量的变化加剧了信息的变化。同时，高校学科专业知识不断更新，并且科学研究过程中追溯过去文献、跟踪最新进展，需要筛选和辐射相关文献，使高校读者对信息的需求表现出多元化和个性化的特点。传统的服务模式难以满足读者的信息需求，高校图书馆应根据用户提出的个性化要求开展信息服务，对用户个人特征和借阅行为的日常记录进行认真分析，在此基础上预测读者需求的变化趋势，从而发现其潜在的需求，据此为他们主动地提供个性化的信息服务。

1研究内容

利用关联规则挖掘技术对吉林农业大学图书馆部分流通数据进行深入分析，发现隐含的关联，据此开展图书对其进行检查与更新。

对企业数据库的维护和更新速度较慢，而且对实时信息没有及时更新，一般都是一年或者两年更新一次。但产品的更新换代速度快，很多新一代的产品已经出现，还有的企业已经倒闭，或者产品已经下

线，这些产品信息变化大，所以对企业数据库的更新必须及时，这样才能对企业发展起到促进作用。此外，还必须确保企业数据库的时效性，只有对数据库进行及时更新，才能保障数据库的正常有效运行，才能满足企业的信息需求，促进企业的发展。

4.3重视用户的计算机知识

在数据库的使用过程中，必须对数据库的使用人员进行相关知识的普及，这样才能让用户在使用过程中对数据库进行正确的操作，并达到便捷有效的目的。此外，对数据库的使用方法还应编制相关的宣传手册，并将使用中应注意的重点标明，以方便使用者对数据库的正确运用，避免造成数据库丢失及损坏。

4.4营造方便快捷的网络环境

在数据库建成后，其配备的计算机必须是性能良好且运行稳定。当然，也要对计算机的硬件设施进行及时、定期检测与维护，以确保计算机的稳定运行。营造一个方便快捷的网络环境，有利于企业的发展，更有利于促进社会主义经济与文化的发展。

5结语

随着时代的发展与科技的进步，计算机资料库的应用越来越广泛。而数据库的日常维护是管理员的重要工作，也是对数据库进行合理有效使用的良好途径。同样，对数据库的维护业务是一个长期的系统过程，所以应该改进方法，更好地对数据库进行维护与管理，行之有效地促进数据库的高效运行。

参考文献：

[1]王艳敏.计算机数据库在现代化建设中的重要作用[J].中国科技信息，2012（20）.

[2]潘江瀚.计算机数据库的构建与维护管理[J].内江科技，2012（5）.

[3]王敏.使用Java和XML实现数据移植[J].计算机技术与发展，2006（9）.

[4]吴俊勇.计算机检修管理系统中Gateway的设计与性能测试[J].计算机与数字工程，2008（1）.

[5]郑红艳，吴照林.用户行为异常检测模型[J].计算机系统应用，2009（8）.