质量管理7种工具PPT课件
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9月1日至10月31日
19.11.2020
CATARCTR
18
改进前后不良品排列图比较
6月1日至7月31日
9月1日至10月31日
总改进效果
改进效果
19.11.2020
CATARCTR
19
直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本，将从数据中获取的数据进行整 理，绘成图，从中找到质量波动规 律，预测工序质量的一种工具。
选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较
19.11.2020
CATARCTR
13
案例分析
某厂为降低产品不良品率
19.11.2020
CATARCTR
14
影响产品不合格因素排列图
6月1日至7月31日
19.11.2020
CATARCTR
15
产品尺寸缺陷因果图
操作者
疲劳 健康
疾病 教育培训
19.11.2020
CATARCTR
22
直方图原始数据表（单位：mm）
2.510 2.517 2.522 2.522 2.510 2.511 2.519 2.532 2.543 2.525 2.527 2.536 2.506 2.541 2.512 2.515 2.521 2.536 2.529 2.524 2.529 2.523 2.523 2.523 2.519 2.528 2.543 2.538 2.518 2.534 2.520 2.514 2.512 2.534 2.526 2.530 2.532 2.526 2.523 2.520 2.535 2.523 2.526 2.525 2.523 2.522 2.502 2.530 2.522 2.514 2.533 2.510 2.542 2.524 2.530 2.521 2.522 2.535 2.540 2.528 2.525 2.515 2.520 2.519 2.526 2.527 2.522 2.542 2.540 2.528 2.531 2.545 2.524 2.522 2.520 2.519 2.519 2.529 2.522 2.513 2.518 2.527 2.511 2.519 2.531 2.527 2.529 2.528 2.519 2.521
19.11.2020
CATARCTR
20
直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
19.11.2020
CATARCTR
21
直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
19.11.2020
CATARCTR
8
作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（检查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
19.11.2020
CATARCTR
9
排列图示例
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷
经验
注意力 精神
心情
形状
成分
原料质量 贮存
排列 尺寸
零件和原料
机器
稳定
操作 不平衡
变形
夹具和工具
磨损
产品尺寸缺陷
拧紧程度 定位
顺序
位置 装配
角度 程序
动作
速度
作业方法
19.11.2020
CATARCTR
16
影响产品尺寸缺陷因素排列图
19.11.2020
CATARCTR
17
改进后影响产品不合格因素排列图
夹具磨损
没有积极性
疲劳
颈
有
刀
冷却液不标准
上道工序加工不良
切削速度
痕
浓度不当 材质不当
中心孔位 置不正确
转速高 进给量大
用错刀具 刀具管理不善
材料
工艺方法
小组名称： 组长： 成员： 日期：
19.11.2020
CATARCTR
5
ห้องสมุดไป่ตู้
绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制
根据对结果影响的重要程度，将认为对 结果有显著影响的重要原因标示出来。
在因果图上标出有关信息。
19.11.2020
CATARCTR
4
因果图示例
机床
操作者
环境
主轴松动 漏油
无作业标准
情绪
光线弱
轴承磨损
油压不稳
缺乏作业技能
光线
机床精度不够
工作纪律松驰
油中有气泡
未经培训
薪金低
日夜加班
气温高
光线过强
轴
19.11.2020
CATARCTR
2
因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨 主骨
因素(原因)
19.11.2020
CATARCTR
特性
特性(结果)
3
因果图作图步骤
选题，分析对象，确定质量特性。
组织讨论，找出所有可能会影响结果的 因素。
找出各因素之间的因果关系，在图上以 因果关系的箭头表示出来。
19.11.2020
CATARCTR
7
排列图的分类
分析现象用排列图：与不良结果有关
质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货期：存货短缺或交货期拖延 安全：发生事故或出现差错等
分析原因用排列图：与过程有关
操作者：班次、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具、模具、仪器 原材料：供应商、批次、种类 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
19.11.2020
CATARCTR
12
排列图和因果图结合使用
QC七种工具
分散控检直排因 层布制查方列果 法图图表图图图
19.11.2020
CATARCTR
1
因果图
又称特性要因图，石川图或鱼刺图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因 素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关 系
使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集 体智慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题 的现状
分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计 缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
19.11.2020
CATARCTR
10
排列图
日期：4月1日至7月31日 调查铸件总数： 5000件
19.11.2020
CATARCTR
11
19.11.2020
CATARCTR
6
排列图
质量问题是以质量损失（缺陷项目和 损失金额）的形式来体现的。大多数损失 是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ， 而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。 因此，只要明确这些“关键的少数”，就 可以消除这些特殊原因，避免由此引起的 大量损失。用排列图法，可以实现这一目 的。
19.11.2020
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18
改进前后不良品排列图比较
6月1日至7月31日
9月1日至10月31日
总改进效果
改进效果
19.11.2020
CATARCTR
19
直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本，将从数据中获取的数据进行整 理，绘成图，从中找到质量波动规 律，预测工序质量的一种工具。
选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较
19.11.2020
CATARCTR
13
案例分析
某厂为降低产品不良品率
19.11.2020
CATARCTR
14
影响产品不合格因素排列图
6月1日至7月31日
19.11.2020
CATARCTR
15
产品尺寸缺陷因果图
操作者
疲劳 健康
疾病 教育培训
19.11.2020
CATARCTR
22
直方图原始数据表（单位：mm）
2.510 2.517 2.522 2.522 2.510 2.511 2.519 2.532 2.543 2.525 2.527 2.536 2.506 2.541 2.512 2.515 2.521 2.536 2.529 2.524 2.529 2.523 2.523 2.523 2.519 2.528 2.543 2.538 2.518 2.534 2.520 2.514 2.512 2.534 2.526 2.530 2.532 2.526 2.523 2.520 2.535 2.523 2.526 2.525 2.523 2.522 2.502 2.530 2.522 2.514 2.533 2.510 2.542 2.524 2.530 2.521 2.522 2.535 2.540 2.528 2.525 2.515 2.520 2.519 2.526 2.527 2.522 2.542 2.540 2.528 2.531 2.545 2.524 2.522 2.520 2.519 2.519 2.529 2.522 2.513 2.518 2.527 2.511 2.519 2.531 2.527 2.529 2.528 2.519 2.521
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直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
19.11.2020
CATARCTR
21
直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
19.11.2020
CATARCTR
8
作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（检查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
19.11.2020
CATARCTR
9
排列图示例
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷
经验
注意力 精神
心情
形状
成分
原料质量 贮存
排列 尺寸
零件和原料
机器
稳定
操作 不平衡
变形
夹具和工具
磨损
产品尺寸缺陷
拧紧程度 定位
顺序
位置 装配
角度 程序
动作
速度
作业方法
19.11.2020
CATARCTR
16
影响产品尺寸缺陷因素排列图
19.11.2020
CATARCTR
17
改进后影响产品不合格因素排列图
夹具磨损
没有积极性
疲劳
颈
有
刀
冷却液不标准
上道工序加工不良
切削速度
痕
浓度不当 材质不当
中心孔位 置不正确
转速高 进给量大
用错刀具 刀具管理不善
材料
工艺方法
小组名称： 组长： 成员： 日期：
19.11.2020
CATARCTR
5
ห้องสมุดไป่ตู้
绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制
根据对结果影响的重要程度，将认为对 结果有显著影响的重要原因标示出来。
在因果图上标出有关信息。
19.11.2020
CATARCTR
4
因果图示例
机床
操作者
环境
主轴松动 漏油
无作业标准
情绪
光线弱
轴承磨损
油压不稳
缺乏作业技能
光线
机床精度不够
工作纪律松驰
油中有气泡
未经培训
薪金低
日夜加班
气温高
光线过强
轴
19.11.2020
CATARCTR
2
因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨 主骨
因素(原因)
19.11.2020
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特性
特性(结果)
3
因果图作图步骤
选题，分析对象，确定质量特性。
组织讨论，找出所有可能会影响结果的 因素。
找出各因素之间的因果关系，在图上以 因果关系的箭头表示出来。
19.11.2020
CATARCTR
7
排列图的分类
分析现象用排列图：与不良结果有关
质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货期：存货短缺或交货期拖延 安全：发生事故或出现差错等
分析原因用排列图：与过程有关
操作者：班次、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具、模具、仪器 原材料：供应商、批次、种类 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
19.11.2020
CATARCTR
12
排列图和因果图结合使用
QC七种工具
分散控检直排因 层布制查方列果 法图图表图图图
19.11.2020
CATARCTR
1
因果图
又称特性要因图，石川图或鱼刺图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因 素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关 系
使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集 体智慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题 的现状
分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计 缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
19.11.2020
CATARCTR
10
排列图
日期：4月1日至7月31日 调查铸件总数： 5000件
19.11.2020
CATARCTR
11
19.11.2020
CATARCTR
6
排列图
质量问题是以质量损失（缺陷项目和 损失金额）的形式来体现的。大多数损失 是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ， 而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。 因此，只要明确这些“关键的少数”，就 可以消除这些特殊原因，避免由此引起的 大量损失。用排列图法，可以实现这一目 的。