质量管理7种工具PPT课件
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质量控制QC-七种工具PPT课件
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原
因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺
图，
22
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用因果图的步骤
1、简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量 问题。 2、规定可能发生的原因的主要原因。 3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中， 然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果” 框的输入。
强正相关 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617
强负相关
X
30
QC老七种工具之四[散布图]
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
比
40% 例
(%)
20%
0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不良 失真 不良
倾斜
0
不合格项目
19
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的注意事项
1、项目分类一定要按照同一维度。 2、分类方法不同，得到的排列图不同。 3、为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累 计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素， 也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素， 也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素， 也即一般因素。 4、如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理 想。 5、如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量 损失在纵轴上表示出来。
24
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用实例（一）
25
❖ 应用实例（二）
七大质量工具PPT课件
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步骤1： 按发生次数的顺序由大至小将项目及次数记入不良分析表中。 其他项者无论是否为最小，一律置放于最后。
不良分析表
项目
少餐具 包装不良 料包破口 重量轻 口感不好 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
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步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
8月 600 300 150 50 130 440 1670
9月 560 500 180 260 250 280 2030
10月 720 480 260 60 300 300 2120
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鱼骨图
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鱼骨图（特性要因图）
定 义： 一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理， 成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼 骨，又叫鱼骨图。
9.对绘制出的直方图进行分析。
通常为1
直方图的功用：
• 评估和检查工序能力； • 指出采取措施的必要； • 检查执行纠正措施是否有效； • 比较设备、物料、人员及供应商；
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直方图实例练习
1.某钢管厂生产钢管，钢管尺寸规格为310±5mm，今抽验50根，数据如下：
308
317
306
314
料
机
人
法
环
测
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问题
5. 运用脑力激荡法，寻找中小要因。
环境
灯光太暗 噪音高
量具精度差
测
机
人
齿轮磨损保养
地面潮湿 加工速度慢
设备老化 训练不足
七大质量工具 PPT课件
a. 最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法： 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等
2020/5/14 17
2. 收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）； 3. 坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图， 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容：N=100 •组数：K=10（参考经验数值）或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031，取H为0.003 注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法： 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等
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2. 收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）； 3. 坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图， 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容：N=100 •组数：K=10（参考经验数值）或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031，取H为0.003 注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
质量管理方法工具培训新七种工具.pptx
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绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
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绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
• 确定课题
亲和图步骤
• 收集语言资料
• 将语言资料制成卡片
• 整理卡片
• 制图
第45页/共59页
亲和图应用场合
第46页/共59页
亲和图应用示例
第47页/共59页
QC新七种工具
• • •PDPC • • • •
矩矩亲箭
系关
阵阵和条
统联
数 据
图
图
图
法
图
图
分
析
第48页/共59页
矩阵图的概念
• 所谓矩阵图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方
• 确定具体的目 绘制 的或目标 系统图的一般步骤
• 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
第15页/共59页
绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和 Ri，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R
绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
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绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
• 确定课题
亲和图步骤
• 收集语言资料
• 将语言资料制成卡片
• 整理卡片
• 制图
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亲和图应用场合
第46页/共59页
亲和图应用示例
第47页/共59页
QC新七种工具
• • •PDPC • • • •
矩矩亲箭
系关
阵阵和条
统联
数 据
图
图
图
法
图
图
分
析
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矩阵图的概念
• 所谓矩阵图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方
• 确定具体的目 绘制 的或目标 系统图的一般步骤
• 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
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绘制系统图的一般步骤
• 确定具体的目的或目标 • 提出手段和措施 • 对手段和措施进行评价 • 绘制手段、措施卡片 • 形成目标手段系统展开图 • 确认目标能否充分实现 • 制定实施计划
法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和 Ri，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R
质量管理七种工具PPT(共 67张)
步骤六：绘画条柱
•每条条柱的高度相差于垂直轴的值，各条柱阔度应一致。条柱之 间没有空间。
步骤七：制作说明（图例）
•给柏拉图一个名称，注明绘图基本数据来源，包括时期、负责人、 日期等作为将来参考之用。
14 Emerson Confidential
1、甚么是累积线？ 累积线是以一项或多个项目的累积百分比用图表表示。 2、绘制有累积线的柏拉图 步骤一：绘画横轴、纵轴及条柱
计量值与计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的 处理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布； 而计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
5 Emerson Confidential
Hale Waihona Puke 统计基本概念＊ 总体和样本 A. 总体：研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断 地工作，那么加工零件数量是无限的。 B. 样本：是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样 本对总体的代表性就越好。
6 Emerson Confidential
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
在 y 轴上的单位数目一定要相等于所有类别项目数目的总和。 在图的右方绘上纵轴，分成相等分距作为百分率。0 % 在最底，100 % 在顶端，对应于 y 轴上的单位数目（坏品总和数)。 步骤二：绘画累积线的第一部份 从 x 轴和 y 轴相交是为零点开始绘画累积线，把零点与第一条条 柱的右上角连起来。 步骤三：把线延展列第二条条柱 延伸第二条条柱与对应的累百分比线相交延长累积线至相交点 步骤四：完成累积线 重复第三个步骤，直至各项完成为止。
•每条条柱的高度相差于垂直轴的值，各条柱阔度应一致。条柱之 间没有空间。
步骤七：制作说明（图例）
•给柏拉图一个名称，注明绘图基本数据来源，包括时期、负责人、 日期等作为将来参考之用。
14 Emerson Confidential
1、甚么是累积线？ 累积线是以一项或多个项目的累积百分比用图表表示。 2、绘制有累积线的柏拉图 步骤一：绘画横轴、纵轴及条柱
计量值与计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的 处理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布； 而计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
5 Emerson Confidential
Hale Waihona Puke 统计基本概念＊ 总体和样本 A. 总体：研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断 地工作，那么加工零件数量是无限的。 B. 样本：是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样 本对总体的代表性就越好。
6 Emerson Confidential
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
在 y 轴上的单位数目一定要相等于所有类别项目数目的总和。 在图的右方绘上纵轴，分成相等分距作为百分率。0 % 在最底，100 % 在顶端，对应于 y 轴上的单位数目（坏品总和数)。 步骤二：绘画累积线的第一部份 从 x 轴和 y 轴相交是为零点开始绘画累积线，把零点与第一条条 柱的右上角连起来。 步骤三：把线延展列第二条条柱 延伸第二条条柱与对应的累百分比线相交延长累积线至相交点 步骤四：完成累积线 重复第三个步骤，直至各项完成为止。
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
质量管理新、老七种工具PPT课件
20
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
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个体数 20
直方图
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第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
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第一章 质量管理七种工具简介
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第一章 质量管理七种工具简介
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第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
7种质量管理工具ppt课件
精选版课件ppt
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用
过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因） 变差和特殊原因（可查明原因）变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
■ 分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现 失控（不稳定）状态；
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项
流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在
所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
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9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
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8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
➢散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因素 的影响是重要的（显著的）。 4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。
质量控制的7种管理工具ppt课件
1.质量
1.2质量的分类
1〕市场质量
消费者要求的反映到设计和销售战略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的 是掌握消费者所要求的质量，假设掌握不了就会失去市场。
2〕设计质量
将市场质量与本公司设备才干和其它公司的产质量量，价钱综合比较反映于设计 的质量就是设计质量。
3〕制造质量
制造质量是以设计质量为目的消费的产质量量，因要思索与设计质量的符合程度， 所以也叫符合质量。
• 运用: • 检查(pass/fail)良品、不良品
总体和样本关系
过程 (Process)
总体和样本关系
批 LOT
样本 (Sample)
计数/数理
数据 DATA
总体和样本
总体是(Population) 成为调查或分析对象的个体的集合。 在选举中一切竞选者可以叫做总体，以女性为调查对象进展言论调查时把女性叫做总体 在某一特定工序中所消费的全部产品也可以叫做总体。
解释用图表 分析数据及景象用于 缘由调查或问题点分析
管理用图表 按时间或日期把数据记录在 图表上，用语工程或日常管理
按运用目的 分类
阐明用 利用图表的优势突出要点
用于报告书制定
记录用 数据的保管为目的而进展 图表化，便于今后随时检讨
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
数量比较
柱形图表
使用
图案图表
6.柏拉图
3.3 事例
出荷检查不良现况
Count Percent
600 500
400 300 200 100
0
D e fe c t
C o unt Percent Cum %
100
80
60
40
相关主题
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QC七种工具
分散控检直排因 层布制查方列果 法图图表图图图
19.11.2020
CATARCTR
1
因果图
又称特性要因图，石川图或鱼刺图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因 素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关 系
使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集 体智慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题 的现状
19.11.2020
CATARCTR
7
排列图的分类
分析现象用排列图：与不良结果有关
质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货期：存货短缺或交货期拖延 安全：发生事故或出现差错等
分析原因用排列图：与过程有关
操作者：班次、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具、模具、仪器 原材料：供应商、批次、种类 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等
根据对结果影响的重要程度，将认为对 结果有显著影响的重要原因标示出来。
在因果图上标出有关信息。
19.11.2020
CATARCTR
4
因果图示例
机床
操作者
环境
主轴松动 漏油
无作业标准
情绪
光线弱
轴承磨损
油压不稳
缺乏作业技能
光线
机床精度不够
工作纪律松驰
油中有气泡
未经培训
薪金低
日夜加班
气温高
光线过强
轴
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直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
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直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
夹具磨损
没有积极性
疲劳
颈
有
刀
冷却液不标准
上道工序加工不良
切削速度
痕
浓度不当 材质不当
中心孔位 置不正确
转速高 进给量大
用错刀具 刀具管理不善来自材料工艺方法小组名称： 组长： 成员： 日期：
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绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制
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作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（检查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
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排列图示例
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷
经验
注意力 精神
心情
形状
成分
原料质量 贮存
排列 尺寸
零件和原料
机器
稳定
操作 不平衡
变形
夹具和工具
磨损
产品尺寸缺陷
拧紧程度 定位
顺序
位置 装配
角度 程序
动作
速度
作业方法
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影响产品尺寸缺陷因素排列图
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改进后影响产品不合格因素排列图
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因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨 主骨
因素(原因)
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特性
特性(结果)
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因果图作图步骤
选题，分析对象，确定质量特性。
组织讨论，找出所有可能会影响结果的 因素。
找出各因素之间的因果关系，在图上以 因果关系的箭头表示出来。
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排列图
质量问题是以质量损失（缺陷项目和 损失金额）的形式来体现的。大多数损失 是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ， 而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。 因此，只要明确这些“关键的少数”，就 可以消除这些特殊原因，避免由此引起的 大量损失。用排列图法，可以实现这一目 的。
9月1日至10月31日
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改进前后不良品排列图比较
6月1日至7月31日
9月1日至10月31日
总改进效果
改进效果
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直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本，将从数据中获取的数据进行整 理，绘成图，从中找到质量波动规 律，预测工序质量的一种工具。
选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较
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案例分析
某厂为降低产品不良品率
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影响产品不合格因素排列图
6月1日至7月31日
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产品尺寸缺陷因果图
操作者
疲劳 健康
疾病 教育培训
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
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排列图和因果图结合使用
分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计 缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
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排列图
日期：4月1日至7月31日 调查铸件总数： 5000件
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直方图原始数据表（单位：mm）
2.510 2.517 2.522 2.522 2.510 2.511 2.519 2.532 2.543 2.525 2.527 2.536 2.506 2.541 2.512 2.515 2.521 2.536 2.529 2.524 2.529 2.523 2.523 2.523 2.519 2.528 2.543 2.538 2.518 2.534 2.520 2.514 2.512 2.534 2.526 2.530 2.532 2.526 2.523 2.520 2.535 2.523 2.526 2.525 2.523 2.522 2.502 2.530 2.522 2.514 2.533 2.510 2.542 2.524 2.530 2.521 2.522 2.535 2.540 2.528 2.525 2.515 2.520 2.519 2.526 2.527 2.522 2.542 2.540 2.528 2.531 2.545 2.524 2.522 2.520 2.519 2.519 2.529 2.522 2.513 2.518 2.527 2.511 2.519 2.531 2.527 2.529 2.528 2.519 2.521