大数据下的颠覆性创新ppt课件
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颠覆式创新分享PPT课件
3
李善友
中欧国际工商学院创业学兼职教授 中欧创业与投资中心主任 中欧创业营发起人 混沌研习社创始人
4
卓越的人才
他毕业于南开大学、中欧国际工商学院，曾先后在摩托罗拉、美国铝业集团、 博士伦公司等大型外企以及在国内极具影响力的门户网站——搜狐任职,从 人力资源行业成长为搜狐高级副总裁。
失败的企业家
离开搜狐后，他创办了酷6网。2012年7月12日，酷6传媒807万美元回购酷 6创始人李善友及其团队所有股份的提议正式获批。自此，李善友彻底从酷6 出局，此时，酷6网已经连年亏损，负债5150万美元。
颠覆式创新 大公司的窘境
一个工具
互联网思维 工商管理的窘境
一种思维
17
第一章：颠覆式创新
18
1 任何一个价值网都存在失效的边界
“就算我们把所有的事情都做对了，仍有可能错失城 池”在新的价值网里，如果你仍然用旧的价值网逻辑 来做，即使做对了，也会面临失败。
19
知识点：价值网
源自《创新者的窘境》，即一种大环境
50
轶闻趣事： ARM微型低能耗芯片出来的时候，硅谷认为是“小玩意儿” 英特尔前CEO欧德宁曾说：“ARM根本算不上竞争对手。” 如今，移动端领域已经是“ARM+iOS”“ARM+安卓”的天下 至今，英特尔没有办法进入移动设备芯片领域。
51
2 不对称竞争：非主流才是未来
大公司与小公司之间是一场不对称的竞争，1.持续性竞 争着眼于技术，破坏性竞争着眼于产品。2.持续性竞争 关注的是主流，破坏性竞争关注的是异端。
47
小米手机不是互联网行业一流的 也不是传统制造业一流的
它从互联网价值网到了手机价值网 可以说，小米跨界打劫了传统领域
李善友
中欧国际工商学院创业学兼职教授 中欧创业与投资中心主任 中欧创业营发起人 混沌研习社创始人
4
卓越的人才
他毕业于南开大学、中欧国际工商学院，曾先后在摩托罗拉、美国铝业集团、 博士伦公司等大型外企以及在国内极具影响力的门户网站——搜狐任职,从 人力资源行业成长为搜狐高级副总裁。
失败的企业家
离开搜狐后，他创办了酷6网。2012年7月12日，酷6传媒807万美元回购酷 6创始人李善友及其团队所有股份的提议正式获批。自此，李善友彻底从酷6 出局，此时，酷6网已经连年亏损，负债5150万美元。
颠覆式创新 大公司的窘境
一个工具
互联网思维 工商管理的窘境
一种思维
17
第一章：颠覆式创新
18
1 任何一个价值网都存在失效的边界
“就算我们把所有的事情都做对了，仍有可能错失城 池”在新的价值网里，如果你仍然用旧的价值网逻辑 来做，即使做对了，也会面临失败。
19
知识点：价值网
源自《创新者的窘境》，即一种大环境
50
轶闻趣事： ARM微型低能耗芯片出来的时候，硅谷认为是“小玩意儿” 英特尔前CEO欧德宁曾说：“ARM根本算不上竞争对手。” 如今，移动端领域已经是“ARM+iOS”“ARM+安卓”的天下 至今，英特尔没有办法进入移动设备芯片领域。
51
2 不对称竞争：非主流才是未来
大公司与小公司之间是一场不对称的竞争，1.持续性竞 争着眼于技术，破坏性竞争着眼于产品。2.持续性竞争 关注的是主流，破坏性竞争关注的是异端。
47
小米手机不是互联网行业一流的 也不是传统制造业一流的
它从互联网价值网到了手机价值网 可以说，小米跨界打劫了传统领域
颠覆式创新ppt课件
不同性能维度
时间
非主流用户
时间
31
概念澄清
渐进性技术 （Incremental）
突破性技术 （Radical）
颠覆性创新
连续性技术 （Sutaining）
破坏性创新 （Disruptive）
32
破坏性技术不是技术革新
属性
容量（MB） 体积（立方英寸）
重量（磅） 存取时间（毫秒）
每兆字节成本 单位成本
（1986年，麦肯锡《追求卓越》）
9
数字设备公司， 通用数据公司， Prime公司，王安
东芝，夏普，Zenith 惠普，DELL，联想 Apple，Commodore Tandy，IBM
IBM
时间
10
11
12
13
14
Apple，Samsung
数字设备公司， 通用数据公司， Prime公司，王安
67
1. 主流客户遮蔽盲区 2. 收入增长遮蔽盲区 3. 运营增长遮蔽盲区 4. 核心能力遮蔽盲区 5. 技术优势遮蔽盲区
68
聚焦主营业务 关注旗舰产品 优质客户至上 客户完全满意 消费需求调查 。。。。。。 CMO型CEO
69
70
领先的14英寸硬盘驱动器制造商为什么不能 及时推出8英寸硬盘吗？
时间
74
顾客完全满意。。。有时候是个大陷阱。
75
惊悚故事：米缸里的老鼠
76
资产也是包袱
77
解决之道：独立机构进军不同价值网
78
“两种成本结构和两种盈利模式似乎很难在 一个公司内做到和平共处，所以最好在一个 完全不同的价值网内成立独立的机构”
72
客户是我们最重要的资产， 但是也是我们最大的盲区！
颠覆式创新分享课件
拥抱新技术
积极拥抱新技术，将其应 用于产品和服务中，提升 用户体验和竞争优势。
应对策略：如何构建颠覆式创新的能力
组织变革
打破传统组织架构，建立灵活、 敏捷的组织形式，以适应颠覆式
创新的需求。
人才培养
培养具备创新思维和跨界能力的复 合型人才，为颠覆式创新提供人才 保障。
资源整合
整合内外部资源，包括资金、技术 、市场等，以支持颠覆式创新的实 现。
详细描述
亚马逊采用了扁平化组织结构、跨部门协作等方式，打破了传统组织的壁垒，使得企业 能够更加快速地响应市场变化和用户需求。同时，亚马逊还注重技术创新和人才培养，
不断推动企业持续发展。
04 颠覆式创新的挑 战与机遇
挑战：如何应对颠覆式创新的冲击
保持敏锐的市场洞察力
密切关注行业动态和新兴技术，及时 识别潜在的颠覆式创新机会。
就业市场
颠覆式创新将改变就业市场结构，对劳动者技能 提出新要求，需要加强职业教育和培训。
隐私保护
新兴技术发展带来数据安全和隐私保护问题，需 要加强法律法规建设和监管力度。
社会公平
新兴技术可能加剧社会不公平现象，需要关注弱 势群体的利益，推动社会共同进步。
THANKS
感谢观看
持续创新
鼓励企业内部创新，培养员工的创新 意识，以应对颠覆式创新的挑战。
快速适应变化
在面对颠覆式创新时，要有敏捷的应 变能力，及时调整战略和业务模式。
机遇：如何抓住颠覆式创新的机会
寻找突破口
关注市场空白和消费者痛 点，寻找颠覆式创新的机 会点。
跨界合作
与其他行业或企业进行跨 界合作，共同探索新的商 业模式和增长机会。
延续性创新
在现有市场和价值链上进行改进 ，通常由现有企业主导，通过技 术进步和产品升级来满足客户需 求。
大数据时代背景(PPT 24张)
政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
大数据的应用 ——热点：智慧城市
• 美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、处理庞大而复杂的 数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全 ，转变教育和学习模式” ； 中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服 务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大 数据作出的最大贡献之一。——《大数据时代》
未来IT投资重心转移
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
• • • • • • • • •
2、大数据不仅仅是“大”
多大？ 至少PB 级
比大更重要的是 数据的复杂性， 有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠 覆性的价值
3、软件是大数据的引擎
和数据中心（Data Center） 一样，软 件是大数据的驱动力 ，软件改变世界
大数据生态：软件是引擎
4、大数据的应用不仅仅是精准营销
虑，解决高并发数据存取的性能要求及数
据存储的横向扩展，但对非结构化数据的 内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这
是实现大数据资源化、知识化、普适化的
核心 • 非结构化海量信息的智能化处理：自然语 言理解、多媒体内容理解、机器学习等
目录
大数据的定义
理解大数据
相关技术与应用
一些相关技术
分析技术：
• • • • 数据处理：自然语言处理技术 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比 ；文本情感分析 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真
大数据时代的创新思维与创新管理ppt课件
60
领导力
1、职位—人们追随你是因为他们非听 你的不可。
2、认同—人们追随你是因为他们愿意 听你的。
3、贡献—人们追随你是因为你对组织 所的贡献。
4、立人—人们追随你是因为你对他们
所付出的。
[美]约翰.麦克斯韦尔
5、创新—人们追随你是因为你的精神 及价值始终代表着触摸时代灵魂的力 量。
61
《“十三五”规划建议》
妈妈外卖 我们只卖妈妈亲手做的饭
55
第三部分：
创新思维与创新管理
56
管理的任务：（众人行）
激发众人，共赴愿景
57
克服异化：共同体、自发自为、 主动工作
劳动联合体（行为） 价值联合体（精神） 事业联合体（合作） 命运联合体（利益）
59
十八届五中全会（十三五规划《建议》）：强调根 本利益一致
国内：众创、众包、众扶、众筹 国外：共商、共建、共享、共责
人类社会发展规律 →社会主义建设规律 →执政规律
（☆人的规律）
62
由“自由人的联合体”为基本特征 的社会，在这样的联合体中，每个人是 联合起来的生产者，合理地调节对自然 资源的开发利用，把物质生产控制在联 合体的共同的控制力量里，而不再盲目 生产。
63
创新 协调 绿色 开放 共享
64
预测未来的最好方法是参与创造
人领导他，但是各自都把自己的事业做好。这也像老子在《道德经》里所说 的，最高的领导境界就是“太上，不知有之”。为什么？因为创造了一个非 常好的平台，非常好的氛围。
31
变革2：
用机器人代替人（诸多领域）
32
用机器人代替人：新工业化的全球趋势
德国的工业4.0战略 中国的中国制造2025战略
领导力
1、职位—人们追随你是因为他们非听 你的不可。
2、认同—人们追随你是因为他们愿意 听你的。
3、贡献—人们追随你是因为你对组织 所的贡献。
4、立人—人们追随你是因为你对他们
所付出的。
[美]约翰.麦克斯韦尔
5、创新—人们追随你是因为你的精神 及价值始终代表着触摸时代灵魂的力 量。
61
《“十三五”规划建议》
妈妈外卖 我们只卖妈妈亲手做的饭
55
第三部分：
创新思维与创新管理
56
管理的任务：（众人行）
激发众人，共赴愿景
57
克服异化：共同体、自发自为、 主动工作
劳动联合体（行为） 价值联合体（精神） 事业联合体（合作） 命运联合体（利益）
59
十八届五中全会（十三五规划《建议》）：强调根 本利益一致
国内：众创、众包、众扶、众筹 国外：共商、共建、共享、共责
人类社会发展规律 →社会主义建设规律 →执政规律
（☆人的规律）
62
由“自由人的联合体”为基本特征 的社会，在这样的联合体中，每个人是 联合起来的生产者，合理地调节对自然 资源的开发利用，把物质生产控制在联 合体的共同的控制力量里，而不再盲目 生产。
63
创新 协调 绿色 开放 共享
64
预测未来的最好方法是参与创造
人领导他，但是各自都把自己的事业做好。这也像老子在《道德经》里所说 的，最高的领导境界就是“太上，不知有之”。为什么？因为创造了一个非 常好的平台，非常好的氛围。
31
变革2：
用机器人代替人（诸多领域）
32
用机器人代替人：新工业化的全球趋势
德国的工业4.0战略 中国的中国制造2025战略
大数据时代的创新思维与创新管理67页PPT
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
大数据下的颠覆性创新ppt课件
却产生了很多创新性的用途。
• 预测与惩罚，不是因为预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为
“将做”。
• 个人隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质
上的重大变革。
16
数据创新
数据开放
数据废气 数据折旧值
创新
数据再利用 数据重组
数据可扩展
17
大数据价值链的3大构成
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就 能为千百万人急需解决的问题提供答案。
条和产业链条的投入回报率；
• 进行商业模式、产品和服务的创新。
21
IBM《分析：大数据在现实世界中的
No Image
处处有机会！
22
大数据下的颠覆性创新对企业的 启示
大数据是一种资源、一种技术，一种工 具、一种环境、一种趋势
大数据带来更低的成本门槛，更多的商 机，更容易孕育颠覆性创新
大数据缩短大企业与小企业的竞争差距， 大企业需要善用，小企业需要抓住机遇
商业模式。
Step 4
Step 1
Step 2
Step 3
随着产品 服务和商业模式知名度的增加， 迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理 解发生变化；
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
边缘市场使得在产品服务和商业模式上的投资的绩效不断 提高，并创造出或进入新的利基市场，扩大顾客的数量；
• 初始时，创新难以达到主流市场的性能指标，因而只 能 在边缘市场发展，满足现有产品无法满足的需求，
破坏性创新不仅造就了一批世界著名公司的崛起 ,同 时 ,也导致了无数大公司的衰败。
12
大数据来袭！
大数据改变我们的生活！
13
定义
• 大数据
• 预测与惩罚，不是因为预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为
“将做”。
• 个人隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质
上的重大变革。
16
数据创新
数据开放
数据废气 数据折旧值
创新
数据再利用 数据重组
数据可扩展
17
大数据价值链的3大构成
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就 能为千百万人急需解决的问题提供答案。
条和产业链条的投入回报率；
• 进行商业模式、产品和服务的创新。
21
IBM《分析：大数据在现实世界中的
No Image
处处有机会！
22
大数据下的颠覆性创新对企业的 启示
大数据是一种资源、一种技术，一种工 具、一种环境、一种趋势
大数据带来更低的成本门槛，更多的商 机，更容易孕育颠覆性创新
大数据缩短大企业与小企业的竞争差距， 大企业需要善用，小企业需要抓住机遇
商业模式。
Step 4
Step 1
Step 2
Step 3
随着产品 服务和商业模式知名度的增加， 迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理 解发生变化；
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
边缘市场使得在产品服务和商业模式上的投资的绩效不断 提高，并创造出或进入新的利基市场，扩大顾客的数量；
• 初始时，创新难以达到主流市场的性能指标，因而只 能 在边缘市场发展，满足现有产品无法满足的需求，
破坏性创新不仅造就了一批世界著名公司的崛起 ,同 时 ,也导致了无数大公司的衰败。
12
大数据来袭！
大数据改变我们的生活！
13
定义
• 大数据
《互联网+创新创业课件》
2 风险投资
探索风险投资的趋势和模 式，分析风险投资在创新 创业中的投资策略。
3 众筹和拍卖模式
了解众筹和拍卖模式的投 融资方式，探讨其在互联 网+创新创业中的应用。
平台经济
构建在线平台来连接供应商和消 费者，实现创新创业的商业机会。
有效营销推广策略的制定
个性化营销
通过数据分析和个性化推荐 等方法实现更精准和高效的 营销。
社交媒体营销
利用社交媒体平台来扩大品 牌影卓越的用户体验和 积极的口碑来吸引客户和用 户。
如何搭建互联网+创新创业团队
1
人才招募
招募具备创业精神和技能的人才，组建
团队协作
2
多元化的团队。
建立开放和协作的工作环境，促进团队
成员之间的沟通和合作。
3
领导力培养
培养领导力和团队管理能力，激励团队 成员在创新创业中全力以赴。
最新投资融资趋势的探讨
1 天使投资
了解天使投资的机会和挑 战，探讨天使投资在互联 网+创新创业中的作用。
1
创意产生
通过头脑风暴、观察市场和激发灵感等
概念验证
2
方法生成创业创新的点子。
测试和验证创意的可行性和市场需求，
减少创业风险。
3
业务模型优化
持续迭代和优化业务模型，以提高创新 创业的成功率。
互联网+创新创业的商业模式设计
商业模式画布
使用商业模式画布工具来设计和 优化创业创新的商业模式。
颠覆式创新
探索通过互联网和科技创新颠覆 传统行业的商业模式。
《互联网+创新创业课件》
互联网+创新创业课件PPT大纲
互联网+时代的创新创业
大数据下的颠覆性创新课件
大数据技术将推动算法的不断优化和创新，提高数据分析 的准确性和效率，为颠覆性创新提供更强大的技术支持。
智能化决策与预测
大数据技术将推动智能化决策和预测的发展，使企业能够 更好地把握市场趋势和用户需求，为颠覆性创新提供更精 准的决策支持。
跨界合作将成为大数据与颠覆性创新的重要推动力
跨界合作推动技术创新
颠覆性创新能够改变整个 行业或市场的运行规则， 推动产业升级和社会进步 。
颠覆性创新的特点
突破性技术
颠覆性创新往往涉及突破 性技术，这些技术能够带 来全新的产品或服务。
跨界融会
颠覆性创新往往涉及不同 领域、不同产业之间的融 会，形成新的商业模式和 竞争优势。
用户至上
颠覆性创新始终以用户需 求为导向，重视用户体验 和价值创造。
大数据下的颠覆性创新课
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
件
• 大数据时代的来临 • 颠覆性创新的内涵与特点 • 大数据与颠覆性创新的关联 • 大数据下的颠覆性创新实践 • 大数据下的颠覆性创新面临的挑战与计策 • 未来展望：大数据与颠覆性创新的融会发展
目录
CONTENTS
大数据与颠覆性创新在实践中的融会
01
案例一：智能家居
02
案例二：自动驾驶
03
案例三：个性化教育
04
案例四：精准医疗
04
大数据下的颠覆性创新实践
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
金融行业的颠覆性创新实践
互联网金融的崛起
01
大数据技术使得传统金融行业与互联网的结合成为可能，产生
和住宿方式。
03
智能化决策与预测
大数据技术将推动智能化决策和预测的发展，使企业能够 更好地把握市场趋势和用户需求，为颠覆性创新提供更精 准的决策支持。
跨界合作将成为大数据与颠覆性创新的重要推动力
跨界合作推动技术创新
颠覆性创新能够改变整个 行业或市场的运行规则， 推动产业升级和社会进步 。
颠覆性创新的特点
突破性技术
颠覆性创新往往涉及突破 性技术，这些技术能够带 来全新的产品或服务。
跨界融会
颠覆性创新往往涉及不同 领域、不同产业之间的融 会，形成新的商业模式和 竞争优势。
用户至上
颠覆性创新始终以用户需 求为导向，重视用户体验 和价值创造。
大数据下的颠覆性创新课
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
件
• 大数据时代的来临 • 颠覆性创新的内涵与特点 • 大数据与颠覆性创新的关联 • 大数据下的颠覆性创新实践 • 大数据下的颠覆性创新面临的挑战与计策 • 未来展望：大数据与颠覆性创新的融会发展
目录
CONTENTS
大数据与颠覆性创新在实践中的融会
01
案例一：智能家居
02
案例二：自动驾驶
03
案例三：个性化教育
04
案例四：精准医疗
04
大数据下的颠覆性创新实践
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
金融行业的颠覆性创新实践
互联网金融的崛起
01
大数据技术使得传统金融行业与互联网的结合成为可能，产生
和住宿方式。
03
大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共 37张PPT)
数据独裁
• 大数据大大地威胁到了我们的隐私和自由 ，这都是大数据带来的新威胁。但是与此 同时，它也加剧了一个旧威胁：过于依赖 数据，而数据远远没有我们所想的那么可 靠。
– 实例：罗伯特·麦克纳马拉
• 美国国防部长 福特汽车公司总裁 • 数据有其局限性，数据的质量可能会很差，有误导 性。
数据独裁
• 卓越的才华并不依赖数据
• 美国国土安全部正在研发一套名为未来行 为检测科技（Future Attribute Screening Technology，简称FAST）的安 全系统，通过监控个人的生命体征、肢体 语言和其他生理模式，发现潜在的恐怖分 子。
– 研究者认为，通过监控人类的行为可以发现他 们的不良意图。 – 美国国土安全部声称，在研究测试中，系统检 测的准确度可以达到70%。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者 承担责任 管理变革2：个人动因VS预测分析 管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起 管理变革4：反数据垄断大亨
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使 用者承担责任
• 对于一些危险性较大的项目，管理者必须 设立规章，规定数据使用者应如何评估风 险、如何规避或者减轻潜在伤害。
• 虽然企业和政府拥有的这种采集个人信息 的能力，让我们感到很困扰，但也还是没 有大数据所引起的另一个新问题让我们更 恐慌，那就是用预测来判断我们。
预测与惩罚
• 大数据预测：罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例：美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。 – 越来越多的美国城市，从洛杉矶的部分地区到 整个里士满（美国弗吉尼亚州首府），都采用 了“预测警务”（也就是大数据分析）来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控， 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
关于大数据的ppt课件
投资决策支持
基于大数据的市场分析和 预测，帮助投资者做出更 明智的投资决策。
医疗行业应用
精准医疗
医疗资源优化
通过分析患者的基因组、生活习惯和 病史等数据，实现个性化诊断和治疗。
通过分析医疗资源分布和患者需求， 实现医疗资源的合理配置和优化。
流行病预测与防控
利用大数据监测和分析疫情传播趋势， 为政府和医疗机构提供决策支持。
深度学习算法在大数据分 析中的应用
通过深度学习算法对海量数据进行特征提取和 模式识别，提高数据分析的准确性和效率。
智能推荐系统的发展
结合大数据和人工智能技术，构建个性化推荐系统， 为用户提供更加精准的内容推荐。
自动化决策支持系统的出 现
基于大数据和人工智能技术，构建自动化决策 支持系统，为企业和政府提供更加智能化的决 策支持。
大数据的特征
01
02
03
04
数据量大
大数据的数据量通常在TB、PB 级别以上，甚至达到EB、ZB级
别。
数据类型多
大数据包括结构化数据、半结 构化数据和非结构化数据，如 文本、图像、视频、音频等。
处理速度快
大数据的处理速度要求实时或 准实时，以满足业务需求。
价值密度低
大数据中真正有价值的信息比 例较低，需要通过数据挖掘和
医疗、教育、物流等各个领域。同时，人工智能、机器学习等技术的融
合应用也进一步推动了大数据的发展。
02
大数据技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的系统，用于在低成本硬件上存储大量数据。
NoSQL数据库
非关系型数据库，用于存储和检索大量非结构化数据。
分布式表格系统
大数据对传统行业的颠覆和创新
大数据对传统行业的颠覆和创新随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据是指海量、多样化的数据资源，这些数据量庞大到无法通过常规的数据处理方法分析和处理。
然而，当大数据与传统行业相遇时，它将引发何种颠覆和创新呢？一、大数据的颠覆大数据对传统行业的颠覆主要体现在以下几个方面：1. 数据采集能力的提升传统行业通常依赖有限的、无法覆盖全面的数据样本进行分析和决策。
而大数据的出现改变了这一状况，通过采集更多样、更全面的数据，可以更好地识别潜在的问题和机遇。
2. 决策效率的提高传统行业在做出决策时，常常基于经验和直觉进行判断。
而大数据则可以通过对海量数据的分析，提供更全面、客观的决策依据。
这种数据驱动的决策方式，可以提高效率、降低风险。
3. 市场划分的精细化传统行业在市场划分时通常采用宏观的指标和经验来进行判断，而这种划分方式存在较大的主观性和盲目性。
大数据的运用使得市场划分变得更为精细，可以根据消费者的兴趣、购买习惯等个体化信息来进行准确的市场划分。
4. 用户需求的变化大数据的广泛应用以及不断增长的数据资源，使得传统行业能够更好地了解用户需求。
通过分析大数据，企业可以更准确地预测和满足用户的需求，提供个性化、差异化的产品和服务。
二、大数据的创新大数据不仅对传统行业产生颠覆，同时也带来了许多创新。
1. 商业模式创新大数据基于其对海量数据的分析和挖掘能力，可以帮助传统企业发现新的商业机会和盈利模式。
例如，通过数据分析，企业可以实现精细化的供应链管理，定制化的产品设计，以及智能化的服务体验，从而创造更高的商业价值。
2. 产品创新大数据可以帮助企业更好地了解用户需求，并根据用户的反馈和数据分析结果进行产品创新。
通过大数据的应用，企业可以迅速捕捉市场的变化，及时推出符合用户需求的新产品，提高市场竞争力。
3. 营销创新大数据的运用为企业的营销活动带来了新的思路和方式。
企业可以通过数据分析，精确定位目标市场，并针对性地进行营销策略制定。
大数据时代的机遇与挑战课件
交通运输
通过分析交通数据，交通管理者可以提高交通 流畅性并优化路线规划。
大数据时代的机遇
1 商业洞察
大数据帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手。
2 创新机会
大数据可以为企业创造新产品、服务和商业模式。
3 效率提升
大数据分析可以提高生产效率、资源用率和运营成本。
云计算与大数据
云计算提供了强大的计算和存储资源，使得大数据的处理和分析更加高效、灵活和可扩展。
好的数据治理可以确保数据质量、数据一致性和数据安全，为数据驱动的决策提供可靠的基础。
数据隐私保护的挑战
随着大数据的兴起，个人和组织面临着数据隐私泄露和滥用的风险。
数字鸿沟的问题
在大数据时代，数字鸿沟的问题更加突出，许多人无法获得并利用大数据带 来的机会。
数据安全和风险管理
保护大数据安全和降低数据风险是各个组织和机构必须面对的挑战。
大数据时代的机遇与挑战
在这个大数据时代，我们面临着机遇与挑战。本课件将探讨大数据的定义， 发展历程以及其对各行业和社会的影响。
什么是大数据
大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，无法使用传统方法进行处理和 分析。它是从各种来源产生的，富有价值且难以捕捉。
大数据的发展历程
1
数据爆炸
上世纪末，随着互联网和计算机技术的发展，数据量迅速增长。
大数据的伦理和社会责任
在大数据时代，我们需要思考数据使用的伦理道德问题，保护个人隐私和公 共利益。
大数据的人才需求
随着大数据的普及，对具备数据分析和技术能力的人才的需求也在不断增加。
创业在大数据时代的机会
大数据为创业者提供了许多机会，创新的商业模式和数据驱动的决策成为创 业的关键要素。
通过分析交通数据，交通管理者可以提高交通 流畅性并优化路线规划。
大数据时代的机遇
1 商业洞察
大数据帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手。
2 创新机会
大数据可以为企业创造新产品、服务和商业模式。
3 效率提升
大数据分析可以提高生产效率、资源用率和运营成本。
云计算与大数据
云计算提供了强大的计算和存储资源，使得大数据的处理和分析更加高效、灵活和可扩展。
好的数据治理可以确保数据质量、数据一致性和数据安全，为数据驱动的决策提供可靠的基础。
数据隐私保护的挑战
随着大数据的兴起，个人和组织面临着数据隐私泄露和滥用的风险。
数字鸿沟的问题
在大数据时代，数字鸿沟的问题更加突出，许多人无法获得并利用大数据带 来的机会。
数据安全和风险管理
保护大数据安全和降低数据风险是各个组织和机构必须面对的挑战。
大数据时代的机遇与挑战
在这个大数据时代，我们面临着机遇与挑战。本课件将探讨大数据的定义， 发展历程以及其对各行业和社会的影响。
什么是大数据
大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，无法使用传统方法进行处理和 分析。它是从各种来源产生的，富有价值且难以捕捉。
大数据的发展历程
1
数据爆炸
上世纪末，随着互联网和计算机技术的发展，数据量迅速增长。
大数据的伦理和社会责任
在大数据时代，我们需要思考数据使用的伦理道德问题，保护个人隐私和公 共利益。
大数据的人才需求
随着大数据的普及，对具备数据分析和技术能力的人才的需求也在不断增加。
创业在大数据时代的机会
大数据为创业者提供了许多机会，创新的商业模式和数据驱动的决策成为创 业的关键要素。
激发创新 大数据的颠覆性力量
激发创新大数据的颠覆性力量激发创新：大数据的颠覆性力量随着信息技术的快速发展，大数据正在成为当今世界的热门话题。
大数据以其海量、多样、高速和全面的特点，正在深刻地影响着我们的生活和工作。
然而，大数据的真正价值不仅仅在于数据本身，更在于其激发创新的潜力，带来颠覆性的力量。
一、大数据驱动创新的方式大数据为创新提供了前所未有的机遇。
通过对大数据的深入分析，我们可以发现数据之间的关联和规律，从而揭示未知的信息和见解。
这种基于数据的洞察力可以帮助企业发现新的商机、优化决策，甚至改变行业格局。
举一个例子，互联网公司利用用户的访问数据和行为数据，构建用户画像和消费者行为模型，从而个性化推荐产品和服务。
这种个性化推荐的方式改变了传统的销售模式，提高了用户满意度，同时也带来了巨大的商业价值。
二、大数据对各行业的颠覆大数据的应用已经在各个行业中取得了广泛的应用，不仅改变了传统的商业模式，还提升了生产效率和市场竞争力。
1. 金融行业：大数据的应用为金融行业带来了重大的变革。
通过对大量金融数据的分析，可以更准确地评估风险、识别欺诈行为，提高风险管理能力。
同时，大数据还能够帮助建立更好的信用评估模型、智能投资分析，提高金融服务的效率和质量。
2. 医疗健康：大数据在医疗健康领域的应用，为疾病预防、诊断和治疗提供了新的手段。
通过分析海量的医疗数据，大数据可以帮助医生发现疾病的早期预警信号，同时提供个性化的治疗方案。
此外，大数据还可以通过分析社交媒体数据和环境数据，进行疾病的流行病学调查和预测，提高公共健康管理的能力。
3. 零售业：大数据在零售业中的应用，正在改变传统的零售模式。
通过分析消费者购买数据和行为数据，零售商可以了解消费者的喜好和需求，从而改进产品设计、个性化营销。
此外，大数据还可以通过分析供应链数据，优化库存管理和物流调度，提高供应链的效率和灵活性。
三、大数据面临的挑战和对策虽然大数据带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战，例如隐私保护、数据安全和人才缺乏等问题。
大数据及其相关新兴技术ppt课件
4
1、大数据浪潮汹涌澎湃
(2) 大科学工程产生了大数据
• *大型强子碰撞（LHC：Large Hadron Collider）试验：美国大数据研究计划 中专门列出寻找希格斯粒子（被称为“上帝粒子”）的LHC实验。据说至 少要1万亿个事例中才可能找出一个希格斯粒子。在发生碰撞时，LHC检测 器（Detector）在一秒钟内能捕获到其临近0.4亿（40 million）个快照。当 LHC试验时，约有1.5亿个传感器（Sensor）每秒传递数据0.4亿次，大约每 秒近6.0亿碰撞。如果所有的传感器数据均记录在LHC中，则在重复之前每 天将近有500EB（E=1018）数据流量，几乎是世界上所有其他资源的200倍。
计算能力。
5
1、大数据浪潮汹涌澎湃
(3) 新技术新应用催生的大数据
• 新技术：传感技术、新型通信技术、物联网技术等高速发展，让人们感知的东西很 多；人与人、人与机器、机器与机器时刻都在互联互动；新的获取、搜索、发现和 分析工具更使人们获得更丰富的数据。
• 新应用：物联网（使成千上万的网络传感器嵌入到现实世界中）和云计算（为海量 数据提供了存储空间和在线处理）等新型应用更使得数据激增。
• 数据之所以称为大数据，首先是因为其量大（Large Quantity），而量大对不同的 领域的界定也不同；目前，大数据一般典型范围为几十TB（T=1012）到PB （PB=1015），将来会更大。
(2) 大数据的4V定义
大数据可按其大容量、快速率、多样性和高价值等4个“V”进行定义如下：
• Volume（Amount of Data）：大容量
• Value（Usefulness of Data）：高价值
（大海捞针，“在大数据困难面前，不被利用就是成本”）
1、大数据浪潮汹涌澎湃
(2) 大科学工程产生了大数据
• *大型强子碰撞（LHC：Large Hadron Collider）试验：美国大数据研究计划 中专门列出寻找希格斯粒子（被称为“上帝粒子”）的LHC实验。据说至 少要1万亿个事例中才可能找出一个希格斯粒子。在发生碰撞时，LHC检测 器（Detector）在一秒钟内能捕获到其临近0.4亿（40 million）个快照。当 LHC试验时，约有1.5亿个传感器（Sensor）每秒传递数据0.4亿次，大约每 秒近6.0亿碰撞。如果所有的传感器数据均记录在LHC中，则在重复之前每 天将近有500EB（E=1018）数据流量，几乎是世界上所有其他资源的200倍。
计算能力。
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1、大数据浪潮汹涌澎湃
(3) 新技术新应用催生的大数据
• 新技术：传感技术、新型通信技术、物联网技术等高速发展，让人们感知的东西很 多；人与人、人与机器、机器与机器时刻都在互联互动；新的获取、搜索、发现和 分析工具更使人们获得更丰富的数据。
• 新应用：物联网（使成千上万的网络传感器嵌入到现实世界中）和云计算（为海量 数据提供了存储空间和在线处理）等新型应用更使得数据激增。
• 数据之所以称为大数据，首先是因为其量大（Large Quantity），而量大对不同的 领域的界定也不同；目前，大数据一般典型范围为几十TB（T=1012）到PB （PB=1015），将来会更大。
(2) 大数据的4V定义
大数据可按其大容量、快速率、多样性和高价值等4个“V”进行定义如下：
• Volume（Amount of Data）：大容量
• Value（Usefulness of Data）：高价值
（大海捞针，“在大数据困难面前，不被利用就是成本”）
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19
案例
谷歌的拼写检查、翻译
A 系统—产品
Farecast预测 D
机票价格未来 趋势
实例
美国折扣零售商塔吉特与 C
怀孕预测—服务
B 用搜索数据
预测疾病传 播和城市繁 荣
20
大数据的4个商业价值杠杆
• 对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的
行动；
• 运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率； • 提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链
高端用户
低端用户 经济条件好、挑剔、品牌忠诚 非消费群体
经济条件差，认知受限、 相对性，退而求其次
没有消费意愿或是由于条 件受限无法消费
两种创新在竞争激烈程度、经济、相对性上有差异
5
两种类型
低端颠覆
新市场颠覆
颠覆性创新
6
创新历程
主流市场对破坏性创新价值理解的变化成为催化剂，
它使破坏性创新破坏并取代现有的主流产品服务或
基于数据本身的公司 基于技能的公司 基于思维的公司
Twitter、新浪 咨询公司、技术供应商或者分析公司
思考的只有可能，而不考虑所谓的可行
18
2013年最具创新力公司排行
（FastCompany,2013.02.14)
01、耐克：推出革命性的新产品以及发扬“笃信者”文化 02、亚马逊：加快变革传递步伐 03、Square：推动移动支付革命深入发展 04、Splunk：将大数据概念推向大众市场(数据分析软件厂商) 05、Fab：带领消费者进入创意设计产品时代 06、Uber：成为靠数据支持的创业公司典范 07、Sproxil：假药销售的终结者 08、Pinterest：释放用户对图片的热情 09、Safaricom：用移动通信缩短医疗条件差距 10、Target：缩小仓储式商店规模
大数据下的颠覆性 创新
1
颠覆性创新
创始人：
Clayton M. Christensen 克莱顿·克里斯坦森
美国哈佛商学院著名教授 Innosight公司的创始人 “颠覆大师” 《创新者的窘境》
2
颠覆性创新是什么？
叹为观止、惊为天人 Wrong!
3
维持性创新 & 颠覆性创新
• 维持性创新(sustaining innovation)：
商业模式。
Step 4
Step 1
Step 2
Step 3
随着产品 服务和商业模式知名度的增加， 迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理 解发生变化；
边缘市场使得在产品服务和商业模式上的投资的绩效不断 提高，并创造出或进入新的利基市场，扩大顾客的数量；
• 初始时，创新难以达到主流市场的性能指标，因而只 能 在边缘市场发展，满足现有产品无法满足的需求，
维持性创新是以主流市场的高端消费者为目标，这些消 费者往往要求得到性能更好的产品。
• 颠覆性创新（破坏性创新/Disruptive innovation)：
通过引入与现有产品相比尚不够好的产品和服务，或者 提供比较简单更加便利与廉价的产品，吸引处于次要市场 上不太挑剔的消费者，甚至是非消费者。
4
消费者分类
23
盘点那些颠覆式创新
• 微信&飞信 • 360安全卫士 • 小米手机 • 信息产业：中国、印度&美国 • 图—那些疯狂到认为自己可以改变世界的人，最终改变了世
界！
24
25
26
破坏性创新不仅造就了一批世界著名公司的崛起 ,同 时 ,也导致了无数大公司的衰败。
12
大数据来袭！
大数据改变我们的生活！
13
定义
• 大数据
巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并 整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
• 特点（4V）
Volume（总量大）、Velocity（产生速度快） Variety（多样化）、Veracity（精确性）
14
大数据精髓
分析更多数据甚至 全部数据而非抽样 追求效率而非绝对精确 重视相关而非因果
核心： 建立在相
关关系分析 法基础上的 预测
15
其他理论
• 不是精确性，而是混杂性，允许不精确。 • 大数据决定企业竞争力。 • 大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终
术轨迹表现出更快的性能改善速度。
• 在产品性能上，破坏性创新应具备初始阶段的低端性或简便性，以及
顾客价值导向性。
• 在竞争上，破坏性创新在市场方面的特性决定了其在竞争方面具有相
当的非竞争性。 • 在市场方面，破坏性创新应具备初始阶段的边缘性。
11
案例分析
• 360安全卫士 • 沃尔玛---天天平价 • 戴尔---直销 • 百年柯达
条和产业链条的投入回报率；
• 进行商业模式、产品和服务的创新。
21
IBM《分析：大数据在现实世界中的
No Image
处处有机会！
22
大数据下的颠覆性创新对企业的 启示
大数据是一种资源、一种技术，一种工 具、一种环境、一种趋势
大数据带来更低的成本门槛，更多的商 机，更容易孕育颠覆性创新
大数据缩短大企业与小企业的竞争差距， 大企业需要善用，小企业需要抓住机遇
却产生了很多创新性的用途。
• 预测与惩罚，不是因为预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为
“将做”。
• 个人隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质
上的重大变革。
16旧值
创新
数据再利用 数据重组
数据可扩展
17
大数据价值链的3大构成
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就 能为千百万人急需解决的问题提供答案。
如低 价，方便等； 7
• 一句话总结：屌丝的逆袭
8
三种形式
技术上的革新
商业模式的创新
客户价值提供 方式的创新
9
说明：
1 颠覆性产品不必低价 2 低端颠覆通常较为简陋 3
更好的产品不一定是颠覆性的 24
具有颠覆性除了产品，还有商业模式
10
破坏性判定
• 在技术方面，破坏性创新必须是基于新的技术轨迹的创新，且新的技
案例
谷歌的拼写检查、翻译
A 系统—产品
Farecast预测 D
机票价格未来 趋势
实例
美国折扣零售商塔吉特与 C
怀孕预测—服务
B 用搜索数据
预测疾病传 播和城市繁 荣
20
大数据的4个商业价值杠杆
• 对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的
行动；
• 运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率； • 提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链
高端用户
低端用户 经济条件好、挑剔、品牌忠诚 非消费群体
经济条件差，认知受限、 相对性，退而求其次
没有消费意愿或是由于条 件受限无法消费
两种创新在竞争激烈程度、经济、相对性上有差异
5
两种类型
低端颠覆
新市场颠覆
颠覆性创新
6
创新历程
主流市场对破坏性创新价值理解的变化成为催化剂，
它使破坏性创新破坏并取代现有的主流产品服务或
基于数据本身的公司 基于技能的公司 基于思维的公司
Twitter、新浪 咨询公司、技术供应商或者分析公司
思考的只有可能，而不考虑所谓的可行
18
2013年最具创新力公司排行
（FastCompany,2013.02.14)
01、耐克：推出革命性的新产品以及发扬“笃信者”文化 02、亚马逊：加快变革传递步伐 03、Square：推动移动支付革命深入发展 04、Splunk：将大数据概念推向大众市场(数据分析软件厂商) 05、Fab：带领消费者进入创意设计产品时代 06、Uber：成为靠数据支持的创业公司典范 07、Sproxil：假药销售的终结者 08、Pinterest：释放用户对图片的热情 09、Safaricom：用移动通信缩短医疗条件差距 10、Target：缩小仓储式商店规模
大数据下的颠覆性 创新
1
颠覆性创新
创始人：
Clayton M. Christensen 克莱顿·克里斯坦森
美国哈佛商学院著名教授 Innosight公司的创始人 “颠覆大师” 《创新者的窘境》
2
颠覆性创新是什么？
叹为观止、惊为天人 Wrong!
3
维持性创新 & 颠覆性创新
• 维持性创新(sustaining innovation)：
商业模式。
Step 4
Step 1
Step 2
Step 3
随着产品 服务和商业模式知名度的增加， 迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理 解发生变化；
边缘市场使得在产品服务和商业模式上的投资的绩效不断 提高，并创造出或进入新的利基市场，扩大顾客的数量；
• 初始时，创新难以达到主流市场的性能指标，因而只 能 在边缘市场发展，满足现有产品无法满足的需求，
维持性创新是以主流市场的高端消费者为目标，这些消 费者往往要求得到性能更好的产品。
• 颠覆性创新（破坏性创新/Disruptive innovation)：
通过引入与现有产品相比尚不够好的产品和服务，或者 提供比较简单更加便利与廉价的产品，吸引处于次要市场 上不太挑剔的消费者，甚至是非消费者。
4
消费者分类
23
盘点那些颠覆式创新
• 微信&飞信 • 360安全卫士 • 小米手机 • 信息产业：中国、印度&美国 • 图—那些疯狂到认为自己可以改变世界的人，最终改变了世
界！
24
25
26
破坏性创新不仅造就了一批世界著名公司的崛起 ,同 时 ,也导致了无数大公司的衰败。
12
大数据来袭！
大数据改变我们的生活！
13
定义
• 大数据
巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并 整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
• 特点（4V）
Volume（总量大）、Velocity（产生速度快） Variety（多样化）、Veracity（精确性）
14
大数据精髓
分析更多数据甚至 全部数据而非抽样 追求效率而非绝对精确 重视相关而非因果
核心： 建立在相
关关系分析 法基础上的 预测
15
其他理论
• 不是精确性，而是混杂性，允许不精确。 • 大数据决定企业竞争力。 • 大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终
术轨迹表现出更快的性能改善速度。
• 在产品性能上，破坏性创新应具备初始阶段的低端性或简便性，以及
顾客价值导向性。
• 在竞争上，破坏性创新在市场方面的特性决定了其在竞争方面具有相
当的非竞争性。 • 在市场方面，破坏性创新应具备初始阶段的边缘性。
11
案例分析
• 360安全卫士 • 沃尔玛---天天平价 • 戴尔---直销 • 百年柯达
条和产业链条的投入回报率；
• 进行商业模式、产品和服务的创新。
21
IBM《分析：大数据在现实世界中的
No Image
处处有机会！
22
大数据下的颠覆性创新对企业的 启示
大数据是一种资源、一种技术，一种工 具、一种环境、一种趋势
大数据带来更低的成本门槛，更多的商 机，更容易孕育颠覆性创新
大数据缩短大企业与小企业的竞争差距， 大企业需要善用，小企业需要抓住机遇
却产生了很多创新性的用途。
• 预测与惩罚，不是因为预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为
“将做”。
• 个人隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变是一个本质
上的重大变革。
16旧值
创新
数据再利用 数据重组
数据可扩展
17
大数据价值链的3大构成
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就 能为千百万人急需解决的问题提供答案。
如低 价，方便等； 7
• 一句话总结：屌丝的逆袭
8
三种形式
技术上的革新
商业模式的创新
客户价值提供 方式的创新
9
说明：
1 颠覆性产品不必低价 2 低端颠覆通常较为简陋 3
更好的产品不一定是颠覆性的 24
具有颠覆性除了产品，还有商业模式
10
破坏性判定
• 在技术方面，破坏性创新必须是基于新的技术轨迹的创新，且新的技