【CN110097459A】一种基于大数据技术的金融风险评估方法及系统【专利】

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一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法及系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010713842.7(22)申请日 2020.07.22(71)申请人上海市大数据中心地址 200040 上海市静安区寿阳路99弄15号(72)发明人刘迎风　冯桂安　梁满　冯骏　何怡　傅行晓　周亚美　(74)专利代理机构上海申新律师事务所 31272代理人党蕾(51)Int.Cl.G06F 11/30(2006.01)G06F 16/18(2019.01)(54)发明名称一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法及系统，属于大数据安全领域，包括采集服务器的日志数据，发送至一流处理平台；接收某一个或多个日志数据，进行解析，将解析后的日志数据发送至至少一个数据目标地；对解析后的日志数据进行归类，判断日志数据是实时数据还是非实时数据，将实时数据发送至流处理平台进行存储；将非实时数据发送至数据中心进行存储；分别对日志数据进行分析处理并得到一分析结果；根据分析结果生成相应的告警信息并输出。

本发明的有益效果在于：基于flume实现日志采集及存储，引入任务调度和任务监控，丰富了flume日志采集源和输出源；基于flink实现数据安全审计、告警监控管理及处理、安全风险识别。

权利要求书2页说明书8页附图5页CN 111858251 A 2020.10.30C N 111858251A1.一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集服务器的日志数据，并将采集的所述日志数据发送至一流处理平台；步骤S2，接收所述流处理平台中的某一个或多个所述日志数据，并对所述日志数据进行解析，将解析后的所述日志数据输出并发送至至少一个数据目标地；步骤S3，对解析后的所述日志数据进行归类，判断所述日志数据是实时数据还是非实时数据：若是实时数据，则发送至所述流处理平台进行存储；若是非实时数据，则发送至数据中心进行存储；步骤S4，根据所述步骤S3中的归类，分别对所述日志数据进行分析处理并得到一分析结果，输出所述分析结果；步骤S5，根据所述分析结果生成相应的告警信息并输出。

一种大数据查询的方法及系统[发明专利]

专利名称：一种大数据查询的方法及系统专利类型：发明专利
发明人：王志红,徐震海
申请号：CN201010195979.4
申请日：20100609
公开号：CN102279849A
公开日：
20111214
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种大数据的查询方法及系统，所述方法包括：配置业务查询规则以及所述业务查询规则与查询条件的对应关系；根据对客户端的查询请求的分析结果，由所述查询请求中的查询条件提取相应的业务查询规则，根据提取出的业务查询规则构造查询方案；根据所述查询方案查询数据，将查询结果返回给客户端。

本发明通过配置查询规则及其与查询条件的对应关系，从而能够根据查询条件提取相应的查询规则，构造出优化的查询方案。

这样得到的查询方案，适应于不同的查询条件，保证了查询的效率。

申请人：中兴通讯股份有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区科技园科技南路中兴通讯大厦
国籍：CN
代理机构：深圳鼎合诚知识产权代理有限公司
代理人：宋鹰武
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一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法及系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010852912.7(22)申请日 2020.08.22(71)申请人武汉空心科技有限公司地址 430000 湖北省武汉市东湖高新区，高新大道999号，光谷云村F1栋7层(72)发明人王琦　(51)Int.Cl.G06Q 10/06(2012.01)(54)发明名称一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法及系统。

本发明包括如下步骤：系统接入大数据渠道，对工作任务进行风险信息进行大数据采集；系统对采集的数据进行预处理；系统对预处理后的数据信息的各项指标进行评估；根据各项风险评估指标与任务风险的关系生成任务风险评估模型；获取任务风险评估结果，依次审核评估对象的各项风险任务评级和能力；输入风险评估报告，发送给对应的任务负责人。

本发明通过大数据对待工作平台任务风险信息进行分析，根据任务完成的进度建立各项指标在对照模型并输出评估报告，通知任务负责人对任务现状进行客观和全面的了解以及定位，提高对任务风险的认知，有效降低任务风险，增加任务的完成率。

权利要求书2页说明书4页附图2页CN 111915229 A 2020.11.10C N 111915229A1.一种基于大数据的工作平台任务风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：在工作平台采集并录入评估对象的个人信息；步骤S2：系统对个人信息进行审核鉴定；步骤S3：系统接入大数据渠道，对工作任务进行风险信息进行大数据采集；步骤S4：系统对采集的数据进行预处理；步骤S5：系统对预处理后的数据信息的各项指标进行评估；步骤S6：根据各项风险评估指标与任务风险的关系生成任务风险评估模型；步骤S7：获取任务风险评估结果，依次审核评估对象的各项风险任务评级和能力；步骤S8：输入风险评估报告，发送给对应的任务负责人。

一种金融投资数据测评方法及系统[发明专利]

专利名称：一种金融投资数据测评方法及系统专利类型：发明专利
发明人：曹明洲
申请号：CN202010545128.1
申请日：20200616
公开号：CN111754317A
公开日：
20201009
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于金融投资数据测评技术领域，公开了一种金融投资数据测评方法及系统，所述金融投资数据测评系统包括：金融信息采集模块、中央控制模块、金融产品评估模块、金融风险预测模块、资产分析模块、投资评价模块、收益计算模块、显示模块。

本发明通过金融产品评估模块利用分类模型对金融产品目标指标进行评分，可提高分类效果及计算效率，扩大不同的金融产品目标指标的应用性，且增加评估过程中数据的准确性；同时，通过资产分析模块实现了对金融资产按照风险收益类别进行可靠性分析，为投资者进行金融资产配置提供决策支持。

申请人：曹明洲
地址：253300 山东省德州市武城县李家户乡李家户村801号
国籍：CN
代理机构：北京国谦专利代理事务所(普通合伙)
代理人：赵慧敏
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一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统[发明专利]

专利名称：一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统专利类型：发明专利
发明人：桂小林,杜天骄,滕晓宇,戴慧珺,周琦,徐盼,姜林,程锦东,桂若伟
申请号：CN201911243195.1
申请日：20191206
公开号：CN111177743A
公开日：
20200519
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统，由终端设备完成数据的采集，服务器完成数据融合、清洗以及属性标签与主体标签的标注等实现数据预处理；再针对可信终端采集的原生数据设计风险控制模块，通过对数据进行标签化处理与敏感性划分，将数据划分成不同敏感等级，实现一级风险控制；再针对数据存储平台的使用者的初始信用度问题，通过分析原生数据中主体标签，评估数据访问者的初始信任度与权限，达到二级风险控制的目的；最后，针对系统、存储平台需要实时监控数据访问者行为这一问题，根据访问者行为动态界定主体信任度，从而完成面向信用大数据的三级风险控制。

申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：高博
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基于大数据的智能金融风险评估系统设计

基于大数据的智能金融风险评估系统设计随着金融市场的不断发展，金融风险评估成为了银行、保险公司等金融机构不可或缺的重要环节。

传统的金融风险评估方法往往依赖于人工判断，单一指标评估，容易受主观因素影响，且无法灵活适应市场环境的快速变化。

基于大数据的智能金融风险评估系统的设计，可以有效地解决这些问题，提高金融风险评估的准确性和效率。

一、系统架构设计基于大数据的智能金融风险评估系统的架构设计主要包括以下几个方面：1. 数据采集与存储：通过采集金融市场和金融机构的数据，包括交易数据、财务数据、企业信息等，建立一个全面、准确的数据仓库。

2. 数据预处理与分析：对采集到的数据进行清洗、整理和归类，去除异常值和噪声数据，以及进行数据特征提取、数据转换等预处理操作。

然后利用数据挖掘技术和机器学习算法对数据进行分析，提取有价值的信息。

3. 风险模型构建：根据金融机构的业务特点和风险管理需求，构建相应的风险模型。

可以利用监督学习算法、无监督学习算法以及深度学习算法等进行模型训练和建立。

4. 风险评估与预测：利用建立的风险模型对金融产品、交易活动、客户信用等进行评估和预测。

根据评估结果，对风险进行分类、排序和预警。

5. 决策支持与反馈：针对评估结果，提供决策支持，辅助金融机构进行风险管理和决策。

同时，将评估结果反馈给数据采集环节，用于优化模型和改进系统的性能。

二、关键技术与方法1. 大数据技术：利用Hadoop、Spark等大数据处理平台，实现海量数据的存储、管理和分析。

通过将分布式计算、分布式存储等技术运用于金融风险评估系统中，可以实现对海量数据的高效处理。

2. 数据挖掘与机器学习算法：利用数据挖掘技术和机器学习算法，对金融数据进行深入分析和挖掘。

常用的算法包括决策树、逻辑回归、支持向量机、神经网络等。

通过训练模型，得出风险评估的结果。

3. 风险模型构建：根据金融机构的风险管理需求，构建与之相匹配的风险模型。

可以包括信用风险模型、市场风险模型、操作风险模型等。

基于大数据的个人金融信用评价系统及方法[发明专利]

专利名称：基于大数据的个人金融信用评价系统及方法专利类型：发明专利
发明人：胡立禄
申请号：CN202111208048.8
申请日：20211018
公开号：CN113989016A
公开日：
20220128
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种基于大数据的个人金融信用评价系统包括验证模块、权限管理模块和评分计算模块，本发明完善了个人金融信用评价体系，当借贷行为不经过银行或者第三方平台时，借款人和放款人线下交易，只要放款人能够证明借贷行为真实存在，且还款日期已到的情况下，可以向放款人开放对于接待人的部分信用评价权限，对借款人进行个人金融信用的评价，只要借款人能够在宽限的可撤回期限内将借款还清并上传已还款证明，放款人对借款人的信用评价值将清除，并且关闭放款人的评价权限。

能够解决当借贷行为不经过银行或者第三方平台，就无法对个人金融信用进行评价的问题。

申请人：胡立禄
地址：325602 浙江省温州市乐清市磐石镇河西路12号
国籍：CN
代理机构：合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘冉
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一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统专利类型：发明专利
发明人：杨耀党,孔庆端,赵荣华,黄庭刚,邱新亚,张玉杰,吴晓丽,聂俊青,屈江风,刘秉谕,付聪聪,赵夏冰,张甲乐,王
心怡,郭向科,冯东方,杨蕊,毛春丽
申请号：CN202210117276.2
申请日：20220208
公开号：CN114429308A
公开日：
20220503
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统，属于企业安全风险评估预警技术领域。

方法包括以下步骤：获取风险参数对应的实时数据，判断其是否大于设定实时阈值；若大于，则进行第一风险预警；若不大于，计算各采样时刻对应的数据波动程度以及所述风险参数对应的实时风险等级；计算各采样时刻对应的风险发展程度，判断其是否大于设定程度阈值；若大于，则进行第二风险预警；若不大于，构建偏差累积和序列；根据偏差累积和序列计算序列稳定指标，判断序列稳定指标是否大于设定稳定阈值，若大于，则进行第三风险预警。

本发明通过判断序列的稳定性指标来判断是否存在潜在危险，实现了对潜在风险的预警，防止了事故的发生。

申请人：河南鑫安利安全科技股份有限公司
地址：450000 河南省郑州市高新区翠竹街1号总部企业基地59号楼
国籍：CN
代理机构：郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张丹丹
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一种基于大数据技术的金融风险评估方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于大数据技术的金融风险评估方法及系统专利类型：发明专利
发明人：金雍博,程辉,孙铭远,余晓蓉
申请号：CN201910380774.4
申请日：20190508
公开号：CN110097459A
公开日：
20190806
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于大数据技术的金融风险评估方法及系统，该方法包括以下步骤：
S1：采集并录入评估对象的个人信息，其中个人信息包括金融信息和行为信息；S2：系统对个人信息进行审核鉴定；S3：系统接入大数据渠道，根据评估对象的个人信息进行大数据采集，其中采集的大数据包括结构化数据和非结构化数据；S4：系统对采集的数据进行交换、清洗、对比、分析、计算和处理，根据系统模型的判定输出多维度评估结果；S5：各级风险评估专员根据多维度评估结果，依次审核评估对象的各项风险控制评级和能力；S6：出具的风险评估报告。

本发明具有高效、快速，能够大幅度的提升金融风险评估结构的准确性的优点。

申请人：重庆斐耐科技有限公司
地址：401120 重庆市渝北区龙溪街道新溉大道99号中渝香奈公馆写字楼
国籍：CN
代理机构：重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：余洪
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金融大数据的风控方法及系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810073570.1(22)申请日 2018.01.25(71)申请人深圳市前海吉顺信科技发展有限公司地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人梁安东　张晓明　潘汉俊　(74)专利代理机构深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355代理人王海骏(51)Int.Cl.G06Q 40/02(2012.01)G06Q 30/06(2012.01)(54)发明名称金融大数据的风控方法及系统(57)摘要本发明公开了一种金融大数据的风控方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；所述基本信息包括：客户身份证号、姓名、手机号、户籍地址等信息。

电子设备依据该基本信息进行真实性验证；确定基本信息真实性后，电子设备依据该真实性查询带征信记录、还款意愿；电子设备依据该征信记录、还款意愿和贷款金额确定风险等级。

本发明提供的技术方案具有成本低的优点。

权利要求书2页说明书6页附图3页CN 107993146 A 2018.05.04C N 107993146A1.一种金融大数据的风控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；所述基本信息包括：客户身份证号、姓名、手机号、户籍地址等信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电子设备授权运营商登录，用以获取客户通话记录等详细信息；电子设备授权社保/公积金登录，抓取客户社保/公积金缴纳基数、余额、缴纳情况等信息；电子设备授权客户网购平台信息，获取客户网购习惯，网购订单快递收发等信息；电子设备授权征信查询，用以查询央行征信。

一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统[发明专利]

(10)申请公布号(43)申请公布日 (21)申请号 201510565278.8(22)申请日 2015.09.08H04L 29/06(2006.01)(71)申请人南京联成科技发展有限公司地址210012 江苏省南京市秦淮区汉中路185号十三楼(72)发明人凌飞李木金(54)发明名称一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，包括：告警聚合组件，场景提取组件，学习和检测组件，预测组件，新攻击的策略挖掘组件。

通过本发明，采用大数据技术，一方面，对政府和企业信息系统所遭受的网络攻击进行实时预测和预警，大大地弥补了现有的信息安全告警分析技术的不足；另一方面，能够识别诸如入侵检测系统等信息安全设备产生的误报，并能够分析出未知的恶意攻击，提高了告警的精准性和可信程度，使信息系统安全风险可感知。

(51)Int.Cl.(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页说明书8页附图4页CN 105100122 A 2015.11.25C N 105100122A1.一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，其特点在于，包括：告警聚合组件，场景提取组件，学习和检测组件，预测组件，新攻击的策略挖掘组件。

2.如权利要求1所述一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，其特点在于，所述告警聚合组件，就是将信息安全设备上报的告警进行聚合，生成超级告警（或聚合告警）。

3.如权利要求1所述一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，其特点在于，所述场景提取组件，所提取的场景至少包括关键场景和善意场景。

4.如权利要求1所述一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，其特点在于，所述学习和检测组件，包括离线模式和在线模式。

5.如权利要求1所述一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统，其特点在于，所述预测组件，使用所述攻击树和依据动作发生的概率预测下一步攻击动作。

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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910380774.4
(22)申请日 2019.05.08
(71)申请人重庆斐耐科技有限公司
地址 401120 重庆市渝北区龙溪街道新溉
大道99号中渝香奈公馆写字楼
(72)发明人金雍博　程辉　孙铭远　余晓蓉　
(74)专利代理机构重庆智慧之源知识产权代理
事务所(普通合伙) 50234
代理人余洪
(51)Int.Cl.
G06Q 40/02(2012.01)
G06F 16/9038(2019.01)
G06F 16/903(2019.01)
(54)发明名称
一种基于大数据技术的金融风险评估方法
及系统
(57)摘要
本发明公开了一种基于大数据技术的金融
风险评估方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：
采集并录入评估对象的个人信息，其中个人信息
包括金融信息和行为信息；S2：系统对个人信息
进行审核鉴定；S3：系统接入大数据渠道，根据评
估对象的个人信息进行大数据采集，其中采集的
大数据包括结构化数据和非结构化数据；S4：系
统对采集的数据进行交换、清洗、对比、分析、计
算和处理，根据系统模型的判定输出多维度评估
结果；S5：各级风险评估专员根据多维度评估结
果，依次审核评估对象的各项风险控制评级和能
力；S6：出具的风险评估报告。

本发明具有高效、
快速，能够大幅度的提升金融风险评估结构的准
确性的优点。

权利要求书2页说明书4页附图2页CN 110097459 A 2019.08.06
C N 110097459
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110097459 A
1.一种基于大数据技术的金融风险评估方法，用于在信贷业务中对借贷对象资信调查的风险控制，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1：采集并录入评估对象的个人信息，其中个人信息包括金融信息和行为信息；
S2：系统对个人信息进行审核鉴定；
S3：系统接入大数据渠道，根据评估对象的个人信息进行大数据采集，其中采集的大数据包括结构化数据和非结构化数据；
S4：系统对采集的数据进行交换、清洗、对比、分析、计算和处理，根据系统模型的判定输出多维度评估结果；
S5：各级风险评估专员根据多维度评估结果，依次审核评估对象的各项风险控制评级和能力；
S6：出具的风险评估报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，还包括：采用人工智能技术，使得步骤S4中系统在进行数据处理的过程，能够智能的进行自我学习。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，步骤S1中所述金融信息包括借贷对象的金融资产、金融债务，行为信息包括借贷对象名下运营商数据、消费数据、出行数据、非金融机构债务等日常信用行为。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，步骤S4中所述的模型为金融风险概率图模型，是通过构建大数据Spark分析模型，利用金融数据间的关联性对数据进行转换，建立起产业、行业、企业和个人等泛金融机构不同角度的金融风险概率图模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据技术的金融风险评估方法，其特征在于，所述大数据Spark分析模型是通过建立借贷对象的关系圈模型，对借贷对象个体关系圈了解及监控，有效的预警金融动态变化。

6.一种基于大数据技术的金融风险评估系统，用于对借贷对象的信息进行智能关联和分析，其特征在于，包括信息采集系统、数据整理系统、数据分析系统、智能学习系统和信息呈现系统；
信息采集系统：用于采集借贷对象的信息，通过接入互联网和大数据系统，将借贷对象的多维度信息进行采集；
数据整理系统：用于在用于将信息采集系统收集到的信息进行整合，保障信息之间可以实现交换和对比，并将重复信息和干扰信息进行清洗；
数据分析系统：用于对整合后的信息进行对比、计算、分析、监控等，；
智能学习系统：频繁的进行操作时，针对不同借贷者的数据与结果之间的关联性，自主进行分析和学习，便于完善自身的输出结果。

信息呈现系统，展示经过结合多维度分析后的借贷者各种风险信息以及评级。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的金融风险评估系统，其特征在于，所述信息采集系统包括内外部结构化数据采集系统和内外部非结构化数据采集系统，所述内外部结构化数据采集系统和内外部非结构化数据采集系统均包括数据沉淀模块和至少一个与大数据渠道连接的采集模块。

2。