福州大学《人工智能导论》试卷
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
《人工智能导论》试卷
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
福州大学人工智能导论试卷
福州大学2014～2015学年第2学期考试A卷课程名称人工智能导论考试日期2015-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
人工智能导论试卷(2)
课程名称人工智能导论考试日期 2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共 8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空 1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是符号主义，连接主义，行为主义、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
状态，操作符4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、一套规则，一个控制策略、。
5. ANN中文意义是人工神经元网络。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是空子句，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到 Q 。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
→W或L1∨L2→W，L为单文字2006～2007学年第2学期考试A卷13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个零均方差的高斯随机变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。
答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。
答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。
答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。
答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。
（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。
（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。
（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。
（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。
（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。
答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。
人工智能导论考试答案
人工智能导论考试答案人工智能导论1、(单选，4分)当前最流行的深度研究属于（）A、连接主义B、符号注意C、行为主义D、经验主义答案：A2、(单选，4分)AI是（）的英文缩写A、Automatic?IntelligenceB、Artificial IntelligenceC、Automatice?nD、Artifical?n答案：B3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A、机器研究B、图像处理C、自然语言处理D、编译原理答案：D4、(单选，4分)最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、XXXB、XXXC、波尔D、XXX答案：D5、(单选，4分)野生智能的目的是让机器可以( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑题目C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A、野生智能手艺它与其他科学手艺相结合极大地提高了应用手艺的智能化水平。
B、野生智能是科学手艺开展的趋势。
C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D、野生智能有力地促进了社会的开展。
答案：C7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话。
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C、欣赏音乐。
D、机器翻译。
答案：C8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。
A、XXX、GoC、RD、汇编语言答案：D9、(单选，4分)确定性知识是指()知识。
A、可以精确表示的B、正确的C、在大学中学到的知识D、能够解决问题的答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败XXX，用的是（）A、野生思惟B、机器思惟C、人工智能D、博弈论答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于XXX.XXX提出的“机器人三定律”内容?A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而碌碌无为B、机器人应效率人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
人工智能导论试卷 (3)
人工智能试卷四一、选择题(每题1分共15分)1、AI的英文缩写是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation2、反演归结消解证明定理时若当前归结式是时则定理得证。
A)永真式B)包孕式subsumed C)空子句3、从已知事实出发通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A=>B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年月着名的“人机大战最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败这台计算机被称为深蓝深思蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下子句,C1=L∨C1?,C2=?L∨若ζ是互补文字的最一般合一置换则其归结式A)C1?ζ∨C2?ζB)C1?∨C2?C)C1?ζ∧C2?ζD)C1?∧C2?12、或图通常称为框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出并且同时提出一个机器智能的测试模型请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能必须让机器具有知识。
因此在人工智能中有一个研究领域主要研究计算机如何自动获取知识和技能实现自我完善这门研究分支学科叫。
人工智能导论试卷
7.在卷积神经网络中，池化层的目的是减少参数数量和计算量。（）
8.人工智能的发展完全依赖于硬件性能的提升。（）
9.在自然语言处理中，词袋模型考虑了词语的顺序关系。（）
10.人工智能在医疗诊断中的应用已经达到或超过了专业医生的水平。（）
（以下为答题纸）
第四部分主观题（本题共2小题，每题10分，共20分）
人工智能导论试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
第一部分单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能的研究领域？（）
A.机器学习
B.量子计算
A.状态
B.动作
C.奖励
D.损失函数
9.在人工智能中，下列哪个领域涉及让机器理解人类语言？（）
A.机器视觉
B.自然语言处理
C.语音识别
D.机器人学
10.以下哪个算法通常用于降维？（）
A.主成分分析
B.支持向量机
C. K均值聚类
D.决策树
11.在机器学习中，下列哪个方法用于处理缺失值？（）
A.均值填充
C.自然语言处理
D.计算机视觉
2.人工智能的英文缩写是？（）
A. AI
B. BI
C. CI
D. DI
3.以下哪个算法不属于监督学习？（）
A.支持向量机
B.决策树
C. K近邻算法
D.随机森林
4.下列哪个不是深度学习的常见网络结构？（）
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.自编码网络
人工智能导论测试试题及答案
人工智能导论测试试题及答案1、线性回归模型要解决的问题是。
A、找到自变量与因变量之间的函数关系B、模拟样本数据曲线C、数据与时间的变化关系D、尽量用一条直线去拟合样本数据答案：D2、哪一项不是DataFrame 在数据处理方面广泛应用的主要优势。
A、支持多类型数据B、检索数据灵活C、修改数据方便D、优于矩阵运算答案：D3、关于标注，下列说法正确的是A、在SVM 中，训练集的数据是经过标注的B、在SVM 中，测试集的数据不用标注C、在SVM 中，识别目标的数据是经过标注D、以上都不对答案：A4、下列哪一个选项是由微软公司研发的。
A、小冰B 、SiriC、Q小弟D、贤二机器僧答案：A5、视网膜上对弱光敏感的是A、视杆细胞B、视锥细胞C、视神经D、瞳孔答案：A6、AGNES算法步骤正确的是()。
①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。
A、①②③④B、①②④③C、①④③②D、①④②③答案：B7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用();如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用()。
A、线性回归线性回归B、逻辑回归逻辑回归C、逻辑回归线性回归D、线性回归逻辑回归答案：D8、哪个库不属于大数据分析和处理的三剑客。
A 、seabornB、pandasC、numpyD 、matplotlib答案：A9、不属于自然语言处理的核心环节的是()A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别答案：D10、有特征，有部分标签的机器学习属于()。
A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：B11、下列应用中，哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同()。
《人工智能导论》试卷
《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有（1）、（2）和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域（3）、（4）、（5）、（6）。
3.⼈⼯智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能导论试卷
一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门DA数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 C;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是CA附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的DA祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为AA一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是AA 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中DA 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;CA 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为DA框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是BA符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从 A 的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫B ;A专家系统B机器学习C神经网络D模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分 AA.用户B综合数据库C推理机D知识库14、产生式系统的推理不包括DA正向推理B逆向推理C双向推理D简单推理15、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的BA可信度B信度C信任增长度D概率二、填空题每题1分,共30分1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是图灵2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理;3、AI的英文缩写是Artifical Intelligence ;4、不确定性类型按性质分：不确定性, 模糊性,不完全性, 不一致性;6、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 = ;-CFA,min{CFA1,CFA2},max{CFA1,CFA2}7、图：指由节点和有向边组成的网络;按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和或图与或图;8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的MGU ;9、1997年５月,着名的“人机大战”,最终名为“深蓝”的计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败;10、人工智能的远期目标是制造智能机器,近期目标是实现机器智能;三、简答及计算题每题5分,共25分1、解释下列模糊性知识：1 张三,体型,胖,;张三比较胖2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒, 答：如果患者头疼并且发烧,则患者感冒了2、简单阐述产生式系统的组成：答：产生式规则系统推理机动态数据库3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答：4、已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={gA,y},z},其中z是变元,gA,y是项,且z不在gA,y中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·｛gA,y/z｝=ε·｛gA,y/z｝=｛gA,y/z｝,S1=S0·｛gA,y/z｝={Pfx,gA,y,gA,y},S1是单元素集;根据求MGU算法,MGU=δ1=｛gA,y/z｝5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；))()(())()((2))()(()((1xRxSxGxSxPxFxRxQxPxF∧∃∧∃∧→∀：：：证:5、证:①┓Px∨Qx ．．．从F1变换②┓Py∨Ry ` ．．．从F1变换③Pa ．．．从F2变换④Sa ．．．从F2变换⑤┓Sz∨┓Rz ．．．结论的否定⑥Ra ．．．②③归结｛a/y｝⑦┓Ra．．．④⑤归结｛a/z｝⑧□．．．⑥⑦归结得证.四、应用题共30分1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示答：1、答：谓词公式表示：xstudentx∧readx,三国演义语义网络表示如图：2、2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释3、利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集：1凡是清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的;证：现定义如下谓词Lx,y------某人x喜欢某物y；Py------ 某物y是清洁的东西1 ∀y∃xPy→Lx,y ==> ┓Py∨Lfy,y2 ∀x┓Lx,Fly ==> ┓Lx,Fly3 PFly ．．．结论的反4 LfFly, Fly ．．．13归结,置换{Fly/y}5 □．．．24归结,{fFly/x}得证;。
人工智能导论试卷-(3)
人工智能试卷四一、选择题(每题1分共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结消解证明定理时若当前归结式是时则定理得证。
A)永真式 B)包孕式subsumed C)空子句3、从已知事实出发通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的。
A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年月著名的“人机大战”最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败这台计算机被称为A深蓝 B IBM C深思 D蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下子句, C1=L∨C1?, C2= ? L∨若ζ是互补文字的最一般合一置换则其归结式C=A)C1?ζ∨C2?ζ B)C1?∨C2? C)C1?ζ∧C2?ζ D)C1?∧C2?12、或图通常称为A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出并且同时提出一个机器智能的测试模型请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能必须让机器具有知识。
人工智能导论考试
复习题目——问答题
• 15、有监督学习和监督学习有何不同？ 请分别举出有监督学习和无监督学习的例 子。 • 16、机器学习的基本问题都有哪些？请分 别说明每一类问题的特点。
复习题目——问答题
9、什么是搜索？两类搜索算法，及其区别 10、A*算法的概念 11、什么是状态空间？问题的解，最优解 12、二阶梵塔问题的状态空间描述及状态 空间图 • 13、三阶梵塔问题的与或树表示 • 14、搜素策略算法中的OPEN表和CLOSED 表的作用是什么？各种不同搜索算法的主 要区别在哪里？ • • • •
人工智能导论考试
2013.5
考试题型
• 一、名词解释（20分，每个4分） • 二、简答题（80分，每个10分）
复习题目——名词解释
• • • • • • • 1、人工智能 2、丏家系统 3、机器学习 4、人工神经网络 5、知识库 6、有监督学习 7、无监督学习
复习题目——问答题
• • • • • • • • 1、人工智能的研究方法，及其区别 2、谓词公式表示 3、语义网络表示 4、产生式的基本形式，与蕴含式的区别 5、知识的表示方法 6、鲁滨逊归结原理 7、不确定性推理，及其基本问题 8、主观贝叶斯方法中的LS、LN的意义
福州大学人工智能历年卷参考
人工智能一、简答题（4/16）1、主观Bayes方法中，规则的表示形式为：If A(LS,LN) then B(P(B))，请解释LS和LN的含义。
2、图灵测试的目的是什么？对于人类来说容易解决的问题，对于计算机来说未必容易解决，请举一个这样问题的例子。
3、已知可信度CF(A1)=0.8，CF(A2)=0.7，CF(B)=0.1，规则A1 -> B 的可信度CF(B，A1)=0.8，A2 -> B的可信度CF(B，A2)=0.7，应用这两条规则后CF(B)的更新值（利用确定性方法）是多少？4、请用语义网络表示下列信息：福州大学与厦门大学进行篮球比赛，最后以99：98的比分结束。
二、判断题（2/14）1、（）深度优先搜索以堆栈方式对生成的节点进行排序。
2、（）P(f(c),x,a)，P(z,n,b)是可合一的。
3、（）在谓词逻辑归结法中，两个置换的合成满足交换律，即λºθ=θºλ。
4、（）动态规划算法(h(n)=0)是A算法的一个特例且是可纳的。
5、（）如果A*算法的启发函数h(n)满足单调限制条件，则一定可以避免重复扩展结点。
6、（）对博弈搜索中的极小极大算法采用α-β剪枝策略后得到的结论未必与原来的相同。
7、（）任何一个谓词公式都可化为与之对应的Skolem标准型，且该标准型是唯一的。
三、计算题（35分）1、（15分）下面的决策表中c1,c2,c3为条件属性，D为决策属性，试用ID3算法构造决策树，写出计算过程、生成的决策树及最终获得的规则。
（log23=1.5850）2、（8分）如图所示的双人博弈树，A为初始格局，我方先手；已标出的数字为端结点对应的评估函数值。
1）请标出每层的极大极小标记；2）在圆圈中填入用极大极小算法获得的倒推值并用箭头标出我方下一步应该选择的走法；6-1-28478-287-3103、（12分）给定识别框架U={a,b},下表中的m1,m2分别是来源不同的基本概率分配函数，请计算它们的合成函数m=m1⊕m2以及m对应的信任函数Bel，并将相关的函数值插入下表中的对应位置。
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福州大学2014～2015学年第2学期考试A卷
课程名称人工智能导论考试日期2015-6-14
考生姓名学号专业或类别
题号一二三四总分累分人
签名题分100
得分
考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)
得分评卷人
1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式
为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，
，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E
1=P(a,v,f(g(y))),E
2
=P(z,f(a),f(u)),则E
1
和E
2
的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量x
i
，i=1,2,……p中，通过加入一个
变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)
得分评卷人
1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索
B. 深度搜索
C. 有序搜索
D. 广义搜索
2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )
A. 语义网络法
B. 过程表示法
C. 剧本表示法
D. 框架表示法
4. 产生式系统的推理不包括( )
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法
A. 最优
B. 一般
C. 满意
D. 最坏
6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
A. P（q（f（v）），g（u））和P（x，x）
B. P（x，f（x））和P（y，y）
C. P（y，y，B）和P（z，x，z）
D. P（f（A），x），P（x，A）
8. 在遗传算法中，变量x的定义域为 [-2，5]，要求其精度为10-6，现用二进制进行编码，
则码长为（）
A. 20
B. 21
C. 22
D. 23
9. 在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整
神经元之间连接的强度或权。
（）
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 强化学习
D. 都不是
10.下列哪种不属于进化计算（）
A. 遗传算法
B. 认知机
C. 进化编程
D. 进化策略
三、简答题(第1-4每小题5分，第5小题6分，共26分)
得分评卷人
1. 人工智能的主要研究和应用领域有哪些？(至少列出7个)其中，哪些是新的研究热点？（至少列出3个）
2. 请给出表示包含下面句子含义的语义网络：孙老师从2月至7月给软件工程专业讲授“人
工智能”课程。
3. 人工神经网络的构成与特性是什么？
4. 简述简单遗传算法的基本原理。
5. 设有下列语句，分别用相应的谓词公式把它们表示出来：
（1）并不是每一个人都想出国留学；
（2）欲穷千里目，更上一层楼；
四、综合题(第1-3小题每题8分，第4小题每题10分，共34分)
得分评卷人
1. 某问题的状态空间图如下图所示，其中括号内标明的是各节点的h值，弧线边的数字是该弧线的耗散值，试用A算法求解从初始节点S到目标节点T的路径。
要求给出搜索图，标明各节点的f值，及各节点的扩展次序，并给出求得的解路径。
2. 下图为一简单迷宫示意图及其平面坐标表示。
从入口到出口有若干条通路，请用启发式
搜索方法求从入口到出口处最短路径的走法，并画出状态空间图。
3.下图所示博弈树，按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索，试标明各生成节点的倒推值，何处发生剪枝（用“/”在图上标记），及应选择的走步。
4. 假设：所有不贫穷而且聪明的人是快乐的，读书的人不愚蠢，约翰能读书而且很富有，快乐的人过着幸福的生活。
请通过消解反演推理方法求证：能找到过着幸福生活的人。
2006～2007学年第2学期考试A 卷 参考答案
一、1. 符号主义，连接主义，行为主义 2.
3.状态，操作符
4.一套规则，一个控制策略
5.人工神经元网络
6.将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小
7.空子句 8.Q
9. L→W 或L1∨L2→W，L 为单文字 10.继承，匹配 11.图灵 12. 13.
14. 零均方差的高斯随机 二、CBCDCCADAB
三、1.
（1）自然语言理解 （2）人工神经元网络
数据库智能检索 智能控制
专家咨询系统 智能调度和指挥 定理机器证明 智能决策支持系统 博弈 知识发现和数据发掘 机器人学 分布式人工智能 自动程序设计 组合调度问题 感知问题 模式识别
2.
LIMING
MAN
讲课事件 软件工程
专业学生 老师 孙老师
2月 7月 人工智能 讲课 Start End ISA Subject Object Action Course ISA
3.构成：略
特征：（1）能较好的模拟人的形象思维。
（2）具有大规模并行协同处理能力。
（3）具有较强的学习能力。
（4）具有较强的容错能力和联想能力。
（5）是一个大规模自组织、自适应的非线性动力系统。
4.遗传算法是一种随机搜索算法。
该算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。
模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
5.设A(x):想出国留学
P(x):欲穷千里目
Q(x):更上一层楼
（1）∃x（~A（x））
（2）（∀x）（Q（x） P（x））
四、1.
得到的解路径为：S-B-F-J-T
2.启发式搜索图：
状态空间图：
3.
4.证明：
R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：∀x（~Poor（x）∧Smart（x）→Happy（x））
R2：那些读书的人是聪明的：∀x（read（x）→Smart（x））
R3：约翰能读书且不贫穷：read（John）∧ ~Poor（John）
R4：快乐的人过着幸福的生活：∀x（Happy（x）→Blest（x））结论：约翰过着幸福的生活的否定：~ Blest（John）
将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：
由R1可得子句：
Poor（x）∨~Smart（x）∨Happy（x）
由R2可得子句：
~read（y）∨Smart（y）
由R3可得子句：
read（John）
~Poor（John）
由R4可得子句：
~ Happy（z）∨Blest（z）
由结论的否定可得子句：
~ Blest（John）
根据以上6条子句，归结如下：
~ Happy（John）⑤⑥ John/z
Poor（John）∨~Smart（John）⑦① John/x
~Smart（John）⑧④
~ read（John）⑨② John/y
□⑩③
由上可得原命题成立。