人工智能导论试卷 (2)

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人工智能导论考核试卷

2.监督学习：基于标记数据学习；无监督学习：从无标记数据中发现模式；强化学习：通过奖励与惩罚学习策略。案例：监督学习用于邮件分类，无监督学习用于客户细分，强化学习用于游戏AI。
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合

人工智能导论 2023年下半年自学考试试题

一、选择题
1.人工智能（AI）的核心目标是：
A.替代人类进行所有工作
B.模拟、延伸和扩展人的智能（正确答案）
C.仅用于科学研究
D.取代人类情感交流
2.下列哪项不属于人工智能的主要研究领域？
A.机器学习
B.自然语言处理
C.量子物理学（正确答案）
D.计算机视觉
3.机器学习中的“监督学习”是指：
A.让模型自己探索数据并发现模式
B.提供带有标签的数据集供模型学习（正确答案）
C.不使用任何数据进行训练
D.仅使用无标签数据进行训练
4.下列哪项技术是深度学习的基础？
A.决策树
B.神经网络（正确答案）
C.遗传算法
D.支持向量机
5.自然语言处理（NLP）的主要任务不包括：
A.文本分类
B.机器翻译
C.语音识别与合成
D.宇宙探索（正确答案）
6.人工智能在医疗领域的一个应用实例是：
A.自动驾驶汽车
B.智能家居控制
C.疾病诊断与预测（正确答案）
D.游戏开发
7.下列哪项不是人工智能伦理考量的重点？
A.数据隐私保护
B.人工智能的决策透明度
C.人工智能的艺术创作能力（正确答案）
D.人工智能对人类就业的影响
8.强化学习与传统监督学习的主要区别在于：
A.强化学习不需要环境反馈
B.强化学习通过试错来学习，依赖环境给予的奖励或惩罚（正确答案）
C.强化学习仅适用于游戏领域
D.强化学习不使用神经网络模型。

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案1、单选题：下列关于智能说法错误的是（）选项：A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力D:目前，人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题：目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。

（）选项：A:错B:对答案: 【错】3、判断题：传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。

（）选项：A:错B:对答案: 【对】4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。

（）选项：A:对B:错答案: 【错】5、单选题：下列关于数据说法错误的是（）选项：A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题：下列关于大数据的说法中正确的有（）选项：A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题：大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

（）选项：A:对B:错答案: 【对】8、多选题：人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）选项：A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题：机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。

（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。

人工智能导论期末测试题及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。

A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。

A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。

A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。

如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。

但是船很小，只够农夫带一样东西过河。

用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。

初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。

用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。

A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。

A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。

A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。

A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。

17秋《人工智能导论》作业2

A. h(n)≥h*(n)
B. h(n)≤h*(n)
C. h(n)≥g*(n)
D. h(n)≤g*(n)
满分：4 分
4. 后继节点操作符（相当于可应用规则）作用到节点（对应于某一状态描述）上，生成出其所有后继节点（新状态），并给出连接弧线的耗散值（相当于使用规则的代价），这个过程叫做＿。
满分：4 分
10. 在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
11. 当问题有解时，A*算法不但一定能找到解，而且一定能找到最优解，这一点称为可采纳性。
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
A. 有环路出现，过程返回FAIL，必须回溯。
B. 状态不合法，则过程返回FAIL，必须回溯。
C. 当搜索深度大于给定值BOUND时，则过程返回FAIL，必须回溯。
D. 规则用完未找到目标，过程返回FAIL，必须回溯。
满分：4 分
3. A*算法求解问题时，出现重复扩展节点问题的原因：＿。
A. h(n)≤h*(n)
B. h(n)=0
C. h(n)=W(n)
D. h(n)=P(n)
满分：4 分
二、判断题 (共 12 道试题,共 48 分)
1. 一般情况下，当问题有解时，深度优先搜索不但不能保证找到最优解，也不能保证一定能找到解。
A. 错误
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
4. 一条路径的耗散值等于连接这条路径各节点间所有弧线耗散值的总和。
A. 错误
B. 法，是当从OPEN表中取出一个节点后，再判断该节点是否是目标节点，而不是在扩展节点，生成新节点时判断。

《人工智能导论》试卷库-2

一、选择题：（13小题，共13分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列（）学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫（）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（）A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧（A∨B）⇔A 称为（），~（A∧B）⇔~A∨~B称为（）A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括（）A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别！二、填空题：（12小题，共30分）1.人工智能三大学派是。

《人工智能导论》试卷

人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A)永真式 B)包孕式（subsumed） C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

人工智能导论试卷(2)

课程名称人工智能导论考试日期 2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共 8 页，请查看试卷中是否有缺页。

2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。

一、填空题(每空 1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是符号主义，连接主义，行为主义、和。

2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。

3.状态空间表示法的两个基本概念是和。

状态，操作符4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、一套规则，一个控制策略、。

5. ANN中文意义是人工神经元网络。

6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小，所以称为“反向传播”。

7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是空子句，则定理得证。

8. 子句和P经过消解以后，得到 Q 。

9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。

→W或L1∨L2→W，L为单文字2006～2007学年第2学期考试A卷13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。

14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个零均方差的高斯随机变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。

二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。

人工智能导论试卷加答案

人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。

答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。

答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。

答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。

答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。

答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。

（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。

（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。

（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。

（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。

（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。

答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。

人工智能导论单元练习题2及答案

一、单选题1、利用遗传算法求解最大化问题f(x)=5x2+2,x∈[14,45]，个体采用二进制编码，编码长度为5，则该二进制编码的精度是_______。

A.1B.3C.4D.2正确答案：A2、在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的_______。

A.密度B.相对适应度C.多少D.大小正确答案：B3、在遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)” ，也称为“串”，对应于生物群体中的_______。

A.生物个体B.前端C.一个编码单元D.种群正确答案：A4、根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传的操作是_______。

A.选择B.淘汰C.交叉D.变异正确答案：A5、遗传算法中，将问题结构变换为串形式表示的过程为_______。

A.编码B.遗传C.解码D.变换正确答案：A6、遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为_______。

A.变换函数B.敏感度函数C.适应度函数D.染色体函数正确答案：C7、在标准遗传算法中，模拟生物父代个体两两结合、繁殖后代这一自然现象的操作是_______操作。

A.变异B.选择C.交叉D.和谐正确答案：C8、在遗传算法中，_______的简单方式是改变编码串的某个位置上的基因。

A.变异操作B.交叉操作C.取符号操作D.选择操作正确答案：A9、粒子速度更新公式中的“惯性部分”表示的是（）。

A.对粒子本身的思考，即来源于自己的经验部分B.对自身运动状态的信任C.粒子间的信息共享，来源于群体中其他优秀粒子的经验D.以上都不是正确答案：B10、下列关于粒子群算法描述正确的是（）。

A.粒子群算法中通过交叉、变异操作来更新粒子B.粒子群算法是一种群智能算法C.粒子群算法能够保证找到最优解D.粒子群算法中不需要进行初始化正确答案：B11、粒子群算法和遗传算法的相同点不包括（）。

人工智能导论试卷

6.强化学习是一种无监督学习的方法。（）
7.在卷积神经网络中，池化层的目的是减少参数数量和计算量。（）
8.人工智能的发展完全依赖于硬件性能的提升。（）
9.在自然语言处理中，词袋模型考虑了词语的顺序关系。（）
10.人工智能在医疗诊断中的应用已经达到或超过了专业医生的水平。（）
（以下为答题纸）
第四部分主观题（本题共2小题，每题10分，共20分）
人工智能导论试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
第一部分单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能的研究领域？（）
A.机器学习
B.量子计算
A.状态
B.动作
C.奖励
D.损失函数
9.在人工智能中，下列哪个领域涉及让机器理解人类语言？（）
A.机器视觉
B.自然语言处理
C.语音识别
D.机器人学
10.以下哪个算法通常用于降维？（）
A.主成分分析
B.支持向量机
C. K均值聚类
D.决策树
11.在机器学习中，下列哪个方法用于处理缺失值？（）
A.均值填充
C.自然语言处理
D.计算机视觉
2.人工智能的英文缩写是？（）
A. AI
B. BI
C. CI
D. DI
3.以下哪个算法不属于监督学习？（）
A.支持向量机
B.决策树
C. K近邻算法
D.随机森林
4.下列哪个不是深度学习的常见网络结构？（）
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.自编码网络

人工智能导论-形考作业2-国开(ZJ)-参考资料

人工智能导论-形考作业2-国开（ZJ）-参考资料请认真阅读一下说明然后下载：请仔细核对是不是您需要的题目再下载！！！！本文档的说明：下载完本文档后，请用WORD或WPS打开，然后按CTRL+F在题库中逐一搜索每一道题的答案，预祝您取得好成绩百！形考作业2第1题有一组供用户标识为感兴趣或不感兴趣的网页，可被机器学习用来解决网页过滤问题，选择下列特征中哪个是通过训练这些网页学来的？[单选题]A、任务B、样本C、经验D、性能参考答案是：C第2题（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小的。

[单选题]A、优化函数B、损失函数C、梯度下降D、反向传播参考答案是：B第3题AI是（）的英文缩写。

[单选题]A、Automatic IntelligenceB、Artificial IntelligenceC、Automatic InformationD、Artificial Information参考答案是：B第4题哪一个是机器学习中“有监督学习”的准确描述？[单选题]A、仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测B、能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本C、接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测D、属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练参考答案是：C第5题关于单智能体问题和多智能体问题之间的区别，下列描述中哪个是正确的。

[单选题]A、多效用器是单智能体问题，而多躯体是多智能体问题B、多躯体是单智能体问题，而多效用器是多智能体问题C、多效用器和多躯体这两者都是单智能体问题D、多效用器和多躯体这两者都是多智能体问题参考答案是：C第6题哪个是机器学习中“降维”任务的准确描述？[单选题]。

人工智能导论测试试题及答案

人工智能导论测试试题及答案1、线性回归模型要解决的问题是。

A、找到自变量与因变量之间的函数关系B、模拟样本数据曲线C、数据与时间的变化关系D、尽量用一条直线去拟合样本数据答案：D2、哪一项不是DataFrame 在数据处理方面广泛应用的主要优势。

A、支持多类型数据B、检索数据灵活C、修改数据方便D、优于矩阵运算答案：D3、关于标注，下列说法正确的是A、在SVM 中，训练集的数据是经过标注的B、在SVM 中，测试集的数据不用标注C、在SVM 中，识别目标的数据是经过标注D、以上都不对答案：A4、下列哪一个选项是由微软公司研发的。

A、小冰B 、SiriC、Q小弟D、贤二机器僧答案：A5、视网膜上对弱光敏感的是A、视杆细胞B、视锥细胞C、视神经D、瞳孔答案：A6、AGNES算法步骤正确的是()。

①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

A、①②③④B、①②④③C、①④③②D、①④②③答案：B7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用();如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用()。

A、线性回归线性回归B、逻辑回归逻辑回归C、逻辑回归线性回归D、线性回归逻辑回归答案：D8、哪个库不属于大数据分析和处理的三剑客。

A 、seabornB、pandasC、numpyD 、matplotlib答案：A9、不属于自然语言处理的核心环节的是()A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别答案：D10、有特征，有部分标签的机器学习属于()。

A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：B11、下列应用中，哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同()。

【2024版】人工智能导论试卷(2)

。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个零均方差的高斯随机
变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)
得分
评卷人
1.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索 B. 深度搜索
C.有序搜索D. 广义搜索
C.双向推理 D.简单推理
5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法
A. 最优 B. 一般
C. 满意D. 最坏
6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）
A. 无悖性 B. 可扩充性
C. 继承性D. 完整性
7.下面表达式对中（）是能够合一的。
A.P（q（f（v）），g（u））和P（x，x）
可编辑修改精选全文完整版
课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14
考生姓名学号专业或类别
题号
一
二
三
四
总分
累分人签名
题分
100
得分
考生注意事项：1、本试卷共8页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空 1分，共20分)
得分
评卷人
1. 人工智能三大学派是符号主义，连接主义，行为主义、和。
自然语言理解（2）人工神经元网络
数据库智能检索智能控制
专家咨询系统智能调度和指挥
定理机器证明智能决策支持系统
博弈知识发现和数据发掘
机器人学分布式人工智能
自动程序设计
组合调度问题
感知问题
7月
2月

《人工智能导论》试卷

《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有（1）、（2）和⾏为模拟。

2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域（3）、（4）、（5）、（6）。

3.⼈⼯智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。

10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。

18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。

2023国开电大人工智能导论形考2

人工智能导论形考21．内建函数的意思是Python安装完成后，你就可以使用这些函数，是“自带”的而已。

判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: A2.三个单引号是可以跨行的超长字符串判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: A3.python的布尔运算符是直接用英文的and ,or，not 。

判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: A4.为了让代码更加紧凑，编写Python程序时应尽量避免加入空格和空行。

（）判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: B5.return 作为关键字在函数中起到了返回值的作用，没有return 函数肯定不能返回值。

判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: B6.数组里面可以放所有python类型，不需要都是同一种类型。

判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: B7.用Python 语言编写程序的时候，需要考虑如何管理你的程序所使用的内存。

判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: B8.Python 又叫做胶水语言，因为它可以用混合编译的方式使用c/c++/java 等等语言的库。

判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: A9.Python 对大小写敏感，也就是说“a” 和“A” 会是两个不同的变量，而不是同一个。

判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: A10.3+4j 是合法Python数字类型。

（）判断题(4 分) 4分A.对B.错正确答案: A11.在Python中可以使用if作为变量名。

（）判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: B12.在Python中，索引分正反两种索引方式。

判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: A13.存储大量数据的容器，在python中称之为内置数据结构（Built-in Data Structure)。

判断题(4 分) 0分A.对B.错正确答案: A14.Scrapy 框架是第三方库中的Web框架。

《人工智能导论》试卷库-20

安徽理工大学《人工智能》试卷库（二）一、选择题：（13小题，共13分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别！二、填空题：（12小题，共30分）1.人工智能三大学派是。