大数据在金融领域的应用讲解

大数据技术
应用案例：中信银行信用卡营销
实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营 机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中 信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而 这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。 中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户 数据方面，都面临着越来越大的压力 ，中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩 展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通 过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化 和复杂化的数据分析
金融行wenku.baidu.com大数据应用背景
大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据 IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域 （17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。
2011－15中国金融行业IT投资规模与增长
2012年，金融行业IT投资规模为1105.78亿元，同比增长10.9%。“十二五”期间， 金融行业IT投资保持快速增长，预计到2015年，金融行业IT投资将达到1598.35 亿元。
大数据在金融领域的应用
小组成员：于子辰，汪振宇，蔡荣华，王传舸，付昭鸿，刘鼎成
什么是大数据
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力 和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不 用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理
技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信 用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。
中信银行大数据应用技术架构图
谢谢观看
2011－2012年中国金融行业IT投资结构
银行 证券 保险 总计
2011年 664.07 157.54 175.49 997.10
2012年 728.71 180.24 196.83 1105.78
同比增长 9.7% 14.4% 12.2% 10.9%
主要投资方向 Part1 银行大数据应用 Part2 保险行业大数据应用 Part3 证券行业大数据应用
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面 大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快 速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）