数模模糊数学作业题目答案

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1、(模糊聚类)已知我国31个省农业生产条件的5大指标数据。

五大指标的数据

(1)作聚类图。并告知分5类时,每一类包含的省份名称(列表显示)。

(2)若分为3类,问相似水平(就是阈值)不能低于多少

解:新建,将全部数据存入该,打开MATLAB,在命令窗口输入:

>>datastruct=importdata('')

检查一下数据是否导入正确:

>> %这里是31*5的数值矩阵

>>datastruct.textdata%这里是31*1的省名称文本矩阵

>>fuzzy_jlfx(3,5, %调用网站所给的模糊数学聚类程序包

9

311.000.83

0.67170.93

1

150.91

2130.91

3290.91

4260.90

5110.89

6190.89

7100.89860.88

9310.88

10160.88

11120.87

12210.8713180.87

14230.85

15220.85

16200.8517140.84

18300.83

19270.83

2070.83

21280.82

22250.82

23240.81

2480.80

2550.79

2640.79

2730.76

2820.74

2910.67

30

根据编号代表意义,可知分5类时的省份编号为: 第一类:9、上海

第二类:1、北京 2、天津 第三类:3、河北 第四类:4、山西

第五类:其余省市自治区都属于第五类

(2)若分成3类,由聚类图可知阈值应在(,)内。

2、(模糊评价)对某水源地进行综合评价,取U 为各污染物单项指标的集合,取V 为水体分级的集合。可取U(矿化度,总硬度,NO3-,NO2-,SO42-),V (I 级水,Ⅱ级水,Ⅲ级水,Ⅳ级水,V 级水)。现得到该水源地的每个指标实 I 级水 Ⅱ级水 Ⅲ级水 Ⅳ级水 V 级水 矿化度 0 0 0 总硬度 0 0 0 硝酸盐 0 0 0 亚硝酸盐 0 0 0 硫酸盐

几级水

解:在matlab 命令窗口内输入数据: >> V=[0 0 0;

0 0 0; 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]; >> A=[,,,,];

>> fuzzy_zhpj(2,A,V) % 调用网站所给的模糊综合评判程序包 ans =

所以可以判断该地水源是Ⅲ级水。

3、(模糊识别)现有茶叶等级标准样品五种:E D C B A ,其中放映

茶叶质量的因素论域为U ,{}滋味香气汤色净度色泽条索=U 。假设各个等级的模糊集为:

)4.05.06.03.04.05.0(=A )2.02.01.02.02.03.0(=B )2.01.01.02.02.02.0(=C )1.01.01.02.01.00(=D )1.01.01.01.01.00(=E

现有一样品,其模糊集为:

)6.05.04.01.02.04.0(=L ,试依据择近原则确定该样本属于哪一等级。

解:在matlab 命令窗口内输入数据: >> V=[ ; ; ; 0 ; 0 ]; >> L=[ ];

>>fuzzy_mssb(1,V,L)% 调用网站所给的模糊识别程序包 ans =

由择近原则可知,该样品属于A 等级。

4、(模糊线性规划)试求解

43211081512max x x x x Z +++=

12341234

123412341.2 1.4 1.5[2100,100]0.50.60.60.8[1000,50].0.70.70.80.8[1300,50],,,0x x x x x x x x st x x x x x x x x +++≤⎧⎪+++≤⎪⎨+++≥⎪⎪≥⎩

解:首先求解普通线性规划:

43211081512max x x x x Z +++=

⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧≥≥+++≤+++≤+++0,,,13008.08.07.07.010008.06.06.05.021005.14.12.1..432143214

3214321x x x x x x x x x x x x x x x x t s 用LINGO 编写代码,得到

Global optimal solution found.

Objective value:

Total solver iterations: 4

Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4

再解带伸缩指标的普通线性规划:

43211081512max x x x x Z +++= ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥+++≤+++≤+++0,,,12508.08.07.07.010508.06.06.05.022005.14.12.1..432143214

3214321x x x x x x x x x x x x x x x x t s

解得:

Global optimal solution found.

Objective value:

Total solver iterations: 4

Variable Value Reduced Cost X1

X2 X3 X4

最后添加λ,求解普通线性规划:

λmax

⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧≥≥-+++≤++++≤++++≥--+++0,,,1250508.08.07.07.01050508.06.06.05.022001005.14.12.157.24428)(1081512..432143214

3214321124321x x x x x x x x x x x x x x x x f f x x x x t s λλλλ 解得:

Objective value:

Total solver iterations: 4

Variable Value Reduced Cost LAMDA X1 X2 X3 X4

代入求得最优值为

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