第四章 选取样本
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比如,从某一机关一万名干部中抽取200人为样本,调查其平均工资, 若样本的平均工资为100元,那么总体平均工资落在95-105元这 一区间的概率可能为96%(误差为±5元),落在90-110元这一区间 的概率可能为99%(误差为±10元)可见,置信区间越大,即，误差 范围越大,置信水平越高,抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间 越小,误差范围越小,抽样的精确性程度就越高.
1.2、抽样的术语与程序
• 二 抽样的程序
在总体中抽取一个样本时,总要尽可能地使样本具有代表 性.如果样本的统计值近似总体的参数值,则这个样本可 以称为一个代表性样本.(representative sample).问 题是怎样做才可以减少抽样的误差,求得一个有代表性的 样本呢? 这就要依据下面的四个步骤:
第四章 选取样本
选取样本
授课内容
• 概述 • 概率抽样 • 非概率抽样
第一节 概述
• 1.1、抽样调查的概念及特点 • 1.2、抽样的术语与程序
1.1、抽样调查的概念及特点
• 一. 抽样调查的概念 抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表
加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征, 这种由总体中选取一部分代表的过程就是抽样,所选取 的这一部分代表就称为样本. 选取样本的方法分为两大类:
1.2、抽样的术语与程序
1 界定总体
• 根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,包括时间,地 点和人物,
• 例如我们要研究北师大大学生生活态度,可以界定总体的 范围如下,2011年北京师范大学大一至大四的在校本科 大学生.总体的定义越清楚越好,由样本所得的研究结果, 原则上只能推论到这个所界定的总体范围.
1.2、抽样的术语与程序
• 6 置信度(Confidence level)与 置信区间 (Confidence Interval)
置信度也称为置信水平,它是指总体参数值落在样本统计值某一区间 内的概率,或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把 握性程度.它反映的是抽样的可靠性程度. 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围,置信 区间反映的是抽样的精确性程度,
1.2、抽样的术语与程序
• 3 抽样框(Sampling Frame) 抽样框也叫抽样范围，是指一次抽
样时总体中所有个案（元素）的完整清 单. • 4 参数值( Parameter )
也称总体值,它是关于总体中某一变 量的综合描述,或者说是总体中所有元素 的某种特征的综合数量表现.在统计中最 常见的参数值是总体某一变量的平均数, 需要注意的是,参数值只有对总体中的每
一类是依据研究任务的要求和对调查对象的分析, 主观地,有意识地在研究对象的总体中进行选择.叫非 概率抽样，主要用于案例研究.
另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本,完 全不带调查者的主观意识,称为概率抽样，主要用于以 调查为基础的研究.
1.1、抽样调查的概念及特点
• 二.抽样调查的特点 与普查相比具有如下特点: 1. 调查费用较低. 2. 速度快 3. 应用范围广 4. 可获得内容丰富的资料 5. 准确性高
1.1、抽样调查的概念及特点
• 三 抽样调查的理论依据 部分包含于整体之中,部分与整体有同
样的特征,现象,关系及过程. 抽样调查的成功与否首先要求所选取
的样本能够代表总体, 既所抽取出来的样 本的总特征能够再现总体的结构.怎样能够 保证呢?概率抽样.
1.2、抽样的术语与程序
• 一,抽样的基本术语
内容
• 第一节 概述 • 第二节 概率抽样 • 第三节 非概率抽样
概率抽样包括：
• 简单随机抽样 • 系统抽样 • 分层随机抽样 • 整群抽样 • 多阶段抽样
第二节 概率抽样
• 含义：总体内的所有个体具有相同的被抽 入样 本的确定性的机会。
1.2、抽样的术语与程序
5 统计值(Statistic）
统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述. 或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.统 计值是从样本中计算出来的,它是相应的参数值的估计量， 比如样本平均数就是总体平均数的估计量。 参数值和统计值的区别是:参数值是固定不变的,唯一的,通常 是未知的,而统计值是变化的,即，对于同一个总体来说,不 同样本的统计值是有差别的,对于任一特定样本来说统计 值是已知的,可计算的，从统计值推论参数值,正是社会调 查的一项重要内容。
1. 总体(population) 总体通常与构成它的元素(element)共同定义;总体是构成它
的所有元素的集合,而元素则是构成总体的最基本单位.总体中所 包含元素的数目通常用大写字母 N 表示. 2. 样本(Sample)
样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合如从 某省总数为12.8万的大学生总体中,按一定方式抽取出1000名大 学生进行调查,这1000名大学生就构成该总体的一个样本.样本中 的元素数目通常用小写字母 n 表示.
• 选择抽样的具体方法 抽样方法有许多种,不同的方法产 生的样本代表性是不同的.
1.2、抽样的术语与程序
4 样本评估
在样本抽出后,需采用各种调查方法对样本进行实际调 查以收集资料,最后对收集到的资料进行计算并将结果 推论和说明总体. 在开始调查之前要对样本进行评估,评估的目的是初 步检查样本的代表性,以免由于前面步骤中的失误使样 本偏差太大, 评估样本：收集若干容易得到的资料以进行总体和样 本之间的比较. 如果样本与总体的情况相似,这样的样本就有代表性, 如果两者资料相差甚多,则表明前面的抽样步骤有问题 要检查,修正.
1.2、抽样的术语与程序
2 确定抽样框 • 在应用之前必须审核其完整性和准确性, • 例如,有无遗漏,有无列于名单上但实际上
不存在的个案,有没有重复或不属于研究范 围的等等.
1.2、抽Βιβλιοθήκη Baidu的术语与程序
3 设计和选取样本
• 确定样本的数量. 决定样本的大小时,必须同时考虑抽样 误差和研究代价.如,抽样框中有三万大学生,不可能全部 调查,要抽取多少个案来进行研究呢？在正常的情况下, 样本越大就越有代表性,但是样本越大,所需的研究代价 就越大.
1.2、抽样的术语与程序
• 二 抽样的程序
在总体中抽取一个样本时,总要尽可能地使样本具有代表 性.如果样本的统计值近似总体的参数值,则这个样本可 以称为一个代表性样本.(representative sample).问 题是怎样做才可以减少抽样的误差,求得一个有代表性的 样本呢? 这就要依据下面的四个步骤:
第四章 选取样本
选取样本
授课内容
• 概述 • 概率抽样 • 非概率抽样
第一节 概述
• 1.1、抽样调查的概念及特点 • 1.2、抽样的术语与程序
1.1、抽样调查的概念及特点
• 一. 抽样调查的概念 抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表
加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征, 这种由总体中选取一部分代表的过程就是抽样,所选取 的这一部分代表就称为样本. 选取样本的方法分为两大类:
1.2、抽样的术语与程序
1 界定总体
• 根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,包括时间,地 点和人物,
• 例如我们要研究北师大大学生生活态度,可以界定总体的 范围如下,2011年北京师范大学大一至大四的在校本科 大学生.总体的定义越清楚越好,由样本所得的研究结果, 原则上只能推论到这个所界定的总体范围.
1.2、抽样的术语与程序
• 6 置信度(Confidence level)与 置信区间 (Confidence Interval)
置信度也称为置信水平,它是指总体参数值落在样本统计值某一区间 内的概率,或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把 握性程度.它反映的是抽样的可靠性程度. 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围,置信 区间反映的是抽样的精确性程度,
1.2、抽样的术语与程序
• 3 抽样框(Sampling Frame) 抽样框也叫抽样范围，是指一次抽
样时总体中所有个案（元素）的完整清 单. • 4 参数值( Parameter )
也称总体值,它是关于总体中某一变 量的综合描述,或者说是总体中所有元素 的某种特征的综合数量表现.在统计中最 常见的参数值是总体某一变量的平均数, 需要注意的是,参数值只有对总体中的每
一类是依据研究任务的要求和对调查对象的分析, 主观地,有意识地在研究对象的总体中进行选择.叫非 概率抽样，主要用于案例研究.
另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本,完 全不带调查者的主观意识,称为概率抽样，主要用于以 调查为基础的研究.
1.1、抽样调查的概念及特点
• 二.抽样调查的特点 与普查相比具有如下特点: 1. 调查费用较低. 2. 速度快 3. 应用范围广 4. 可获得内容丰富的资料 5. 准确性高
1.1、抽样调查的概念及特点
• 三 抽样调查的理论依据 部分包含于整体之中,部分与整体有同
样的特征,现象,关系及过程. 抽样调查的成功与否首先要求所选取
的样本能够代表总体, 既所抽取出来的样 本的总特征能够再现总体的结构.怎样能够 保证呢?概率抽样.
1.2、抽样的术语与程序
• 一,抽样的基本术语
内容
• 第一节 概述 • 第二节 概率抽样 • 第三节 非概率抽样
概率抽样包括：
• 简单随机抽样 • 系统抽样 • 分层随机抽样 • 整群抽样 • 多阶段抽样
第二节 概率抽样
• 含义：总体内的所有个体具有相同的被抽 入样 本的确定性的机会。
1.2、抽样的术语与程序
5 统计值(Statistic）
统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述. 或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.统 计值是从样本中计算出来的,它是相应的参数值的估计量， 比如样本平均数就是总体平均数的估计量。 参数值和统计值的区别是:参数值是固定不变的,唯一的,通常 是未知的,而统计值是变化的,即，对于同一个总体来说,不 同样本的统计值是有差别的,对于任一特定样本来说统计 值是已知的,可计算的，从统计值推论参数值,正是社会调 查的一项重要内容。
1. 总体(population) 总体通常与构成它的元素(element)共同定义;总体是构成它
的所有元素的集合,而元素则是构成总体的最基本单位.总体中所 包含元素的数目通常用大写字母 N 表示. 2. 样本(Sample)
样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合如从 某省总数为12.8万的大学生总体中,按一定方式抽取出1000名大 学生进行调查,这1000名大学生就构成该总体的一个样本.样本中 的元素数目通常用小写字母 n 表示.
• 选择抽样的具体方法 抽样方法有许多种,不同的方法产 生的样本代表性是不同的.
1.2、抽样的术语与程序
4 样本评估
在样本抽出后,需采用各种调查方法对样本进行实际调 查以收集资料,最后对收集到的资料进行计算并将结果 推论和说明总体. 在开始调查之前要对样本进行评估,评估的目的是初 步检查样本的代表性,以免由于前面步骤中的失误使样 本偏差太大, 评估样本：收集若干容易得到的资料以进行总体和样 本之间的比较. 如果样本与总体的情况相似,这样的样本就有代表性, 如果两者资料相差甚多,则表明前面的抽样步骤有问题 要检查,修正.
1.2、抽样的术语与程序
2 确定抽样框 • 在应用之前必须审核其完整性和准确性, • 例如,有无遗漏,有无列于名单上但实际上
不存在的个案,有没有重复或不属于研究范 围的等等.
1.2、抽Βιβλιοθήκη Baidu的术语与程序
3 设计和选取样本
• 确定样本的数量. 决定样本的大小时,必须同时考虑抽样 误差和研究代价.如,抽样框中有三万大学生,不可能全部 调查,要抽取多少个案来进行研究呢？在正常的情况下, 样本越大就越有代表性,但是样本越大,所需的研究代价 就越大.