僵尸网络检测

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如何识别和应对网络僵尸网络

如何识别和应对网络僵尸网络网络僵尸网络（Botnet）是当前互联网的一种重要安全威胁，在网络攻击和信息窃取等方面具有广泛的应用。

识别和应对网络僵尸网络是保护个人隐私和网络安全的关键。

本文将介绍网络僵尸网络的特征，以及应对网络僵尸网络的有效方法。

一、网络僵尸网络的特征网络僵尸网络是一种由多台已被恶意软件控制的计算机组成的网络。

这些计算机被称为“僵尸主机”，它们在未经用户授权的情况下，被远程控制，执行各种恶意活动。

以下是识别网络僵尸网络的一些特征：1. 异常网络流量：网络僵尸网络通常会通过僵尸主机发送大量的网络流量。

这些流量可能是用于发起分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击），传播垃圾邮件或进行端口扫描等恶意活动。

2. 异常行为模式：僵尸主机在执行恶意活动时，通常会表现出异常的行为模式，如频繁与指定的控制服务器进行通信、执行未知或恶意程序等。

3. 弱密码和漏洞利用：网络僵尸网络利用计算机系统和网络设备上的弱密码和安全漏洞，通过暴力破解或利用漏洞控制主机。

二、识别网络僵尸网络的方法为了有效识别网络僵尸网络，我们可以采取以下措施：1. 安装防火墙和杀毒软件：防火墙和杀毒软件可以检测并阻止僵尸网络的活动。

确保这些软件及时更新，并对计算机进行定期全面扫描。

2. 监控网络流量：使用网络流量监控工具，监测网络流量的异常情况。

当检测到大量的流量来自某个IP地址或IP地址范围时，可能存在网络僵尸网络。

3. 检查系统日志：定期检查操作系统和路由器的系统日志，并寻找异常活动的记录。

比如大量的登录失败记录或疑似恶意软件的运行记录。

4. 过滤邮件和网络浏览器设置：通过设置邮件过滤器和网络浏览器的安全设置，阻止来自未知发件人的可疑邮件和恶意网站。

三、应对网络僵尸网络的方法一旦发现存在网络僵尸网络的风险，我们可以采取以下措施应对：1. 隔离感染主机：如果发现某台计算机已被感染成僵尸主机，应立即隔离该主机，离线处理。

这有助于防止僵尸网络的扩散。

僵尸网络检测研究

僵尸网络检测研究僵尸网络检测研究概述：随着互联网的迅速发展，网络安全问题日益突出。

其中，僵尸网络成为网络安全的一大威胁。

僵尸网络是指由僵尸主机控制的大量被感染的计算机，这些计算机在不知情的情况下执行恶意操作，如发送垃圾邮件、进行DDoS攻击等。

因此，僵尸网络的检测研究具有重要意义。

1. 僵尸网络的危害：僵尸网络的存在给网络安全带来了巨大的危害。

首先，僵尸网络可以发送大量的垃圾邮件，给用户的收件箱带来骚扰。

其次，僵尸网络还可以进行DDoS攻击，将目标服务器或网站淹没在大量的流量中，导致其无法正常运行。

此外，僵尸网络还可以用于传播恶意软件和进行网络钓鱼等活动，危害用户的隐私和财产安全。

2. 僵尸网络的检测方法：为了及时发现和遏制僵尸网络的活动，研究人员提出了多种检测方法。

其中，基于网络流量的检测方法是较为常见的一种。

通过对网络流量进行分析，可以发现异常的流量模式，并识别出潜在的僵尸主机。

此外，还可以通过监测网络中的异常行为和恶意代码等方法，来检测僵尸网络的存在。

3. 基于网络流量的检测方法：基于网络流量的检测方法是目前研究较为深入的一种。

它通过对网络流量进行分析和挖掘，来发现潜在的僵尸主机。

具体来说，可以从以下几个方面进行检测：首先，通过分析流量的源IP地址和目标IP地址等信息，来判断是否存在异常的通信模式。

其次，可以通过分析流量的协议类型和端口号等信息，来判断是否存在异常的协议行为。

最后，还可以通过分析流量的传输速率和传输量等信息，来判断是否存在异常的数据传输行为。

4. 基于异常行为的检测方法：除了基于网络流量的检测方法，还可以通过监测网络中的异常行为来检测僵尸网络的存在。

具体来说，可以从以下几个方面进行检测：首先，可以通过监测大量的无效请求和连接等异常行为，来判断是否存在僵尸网络的活动。

其次，可以通过监测大量的帐号登录失败和异常登录等异常行为，来判断是否存在僵尸网络的攻击。

最后，还可以通过监测大量的网络扫描和信号干扰等异常行为，来判断是否存在僵尸网络的入侵。

基于网络流量分析的僵尸网络在线检测技术的研究的开题报告

基于网络流量分析的僵尸网络在线检测技术的研究的开题报告一、选题背景和意义随着互联网技术的不断发展，网络安全问题也越来越受到重视。

其中，僵尸网络成为当前互联网中流行的一种安全威胁，它通过控制大量的“僵尸主机”（即受到攻击者控制的合法主机），对其他主机进行攻击或传播病毒、木马等恶意软件，对网络安全形成了较大威胁。

因此，如何快速、准确地检测僵尸网络成为当前亟待解决的问题。

通过对网络流量进行分析，可以精确地识别出存在的僵尸网络节点，进而快速采取防御措施，提升网络安全水平。

二、研究内容和目标本研究的主要内容是基于网络流量分析的僵尸网络在线检测技术研究。

具体包括以下几个方面：1. 僵尸网络的特征提取通过对网络流量进行分析，确定僵尸网络的行为特征，如通信模式、数据包大小、传输协议等。

2. 构建算法模型结合机器学习技术，设计合适的算法模型，对提取的特征进行分类处理，确定僵尸网络节点。

3. 实现在线检测系统在研究基础上，实现一个基于网络流量分析的僵尸网络在线检测系统，完成节点的实时识别和防御措施的应用。

三、研究方法和步骤本研究将采用以下步骤进行研究：1. 文献调查：回顾近年来关于网络流量分析和僵尸网络检测方面的相关文献和技术报告，对研究方向进行熟悉和理解。

2. 数据采集与预处理：通过网络数据采集器获取数据流，进行基本预处理和简单分析，获取特定的网络流量数据。

3. 特征提取：根据分析网络流量数据中的特征，采用时间序列等算法技术，提取网络流量中的行为特征，如通信模式、数据包大小、传输协议等。

4. 数据分类：结合机器学习技术，将提取的特征交给算法模型进行分类处理，确定僵尸网络节点。

5. 系统实现：在确定的算法模型基础上，实现一个基于流量分析的僵尸网络在线检测系统，实现实时检测和防御功能。

四、研究进度安排1. 前期准备（1个月）：熟悉相关文献和技术报告，确定研究方向和目标。

2. 数据采集和预处理（2个月）：采用网络数据采集器获取数据流，进行基本预处理和简单分析，获取特定的网络流量数据。

3-僵尸网络原理与检测技术

•
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僵尸网络发展历程
• 1993年，首次发现 • 20世纪90年代末，初步发展 • 1999 年，在第八届DEFCON 年会上发布的SubSeven 2.1 版开始使用IRC 协议构建攻击者对僵尸主机的控制信道，也成为第一个真正意义上的bot程序。随后基于IRC协议的bot程序的大量出现，如GTBot、Sdbot 等，使得基于 IRC协议的Botnet成为主流。 • 2003 年之后，随着蠕虫技术的不断成熟，bot的传播开始使用蠕虫的主动传播技术，从而能够快速构建大规模的 Botnet。著名的有2004年爆发的Agobot/Gaobot 和 rBot/Spybot。同年出现的Phatbot 则在Agobot 的基础上，开始独立使用P2P 结构构建控制信道。
僵尸网络原理与检测
根据互联网公开资料整理-曾剑平
目录一、定义二、网络特点三、出现原因四、发展历程五、工作原理六、网络危害形式七、案例分析
僵尸网络定义
• 中文名称：僵尸网络 • 英文名称：botnet • 定义：通过各种手段在大量计算机中植入特定的恶意程序，使控制者能够通过相对集中的若干计算机直接向大量计算机发送指令的攻击网络。攻击者通常利用这样大规模的僵尸网络实施各种其他攻击活动。
僵尸网络的分类
僵尸网络主要由攻击者、僵尸主机、命令与控制信道构成。通过命令与控制信道的类型对僵尸网络进行分类： (1) 使用中心服务器的僵尸网络，主要有基于IRC的僵尸网络；(2) 不使用中心服务器的僵
尸网络，主要是基于P2P 的僵尸网络。
•
IRC通信控制方式即攻击者在公共或者私密的IRC聊天服务器中开辟私有聊天频道作为控制频道，僵尸程序在运行时会根据预置的连接认证信息自动寻找和连接这些IRC控制频道，收取频道中的控制信息。攻击者则通过控制频道向所有连接的僵尸程序发送指令。

僵尸网络检测技术研究

的、实时的特点已经成为当前网络中最为普遍使用
的通信方式。由于具有广大的用户群体，在僵尸网
络发展过程中，Ｉ议业已成为构建一对多命令ＲＣ协
与控制信道的主流协议。然而，鉴于对基于ＩＣＲ
ＷＡＧＺｏｇｅ，ＩＸｎｈｎ，ＵＮＱｕｕＮｈｎ－ｍｉＹＮｉ－ｃｕＹＡｉ－ｙ
ｆＤｒ｝ｆＯｐ￣，ｌａＹ＃ａｇｃｅｓＳｈｏ醯帅喻豫．ａｄ＃２２０＃Ｃｉ．ｉ｝ｏＣｌＵｅｇＢ＃ｉｕＧ＃ｍａｈｒｃｏｌＬ？＃＃ｎｓ２０，ｈｍ，
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P2P僵尸网络的检测方法

检测和反制。通过伪装成受控主机加入到僵尸网络、
Ｓａａｄ等提出一种基于网络行为分析和机器学习技
术的Ｐ２Ｐ僵尸网络检测方法。该方法通过从网络流和
＿２０１３墓
通信模式中提取１７种特征建立特征组来区分僵尸网络ｃ＆ｃ、非Ｐ２Ｐ流量和正常Ｐ２Ｐ流ｉｌｌ量为了满足新奇检测（检测未知僵尸网络）和在线检测，使用１０倍
利用这些特征来判断网络流量中是否存在Ｐ２Ｐ僵尸流
量
ＨｏＩＺ等通过对病毒的二进制代码进行反汇编来剖析Ｐ２Ｐ僵尸病毒的传播机制、恶意行为、控制信道加密方式等特点从而实现了对Ｐ２Ｐ僵尸网络的跟踪、
Ｍ ∞ ｅ术学
ＰＵ。
技
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僵尸网络主要包括僵尸主控者（Ｂｏｔｍａｓｔｅｒ）、僵尸主机、命令与控制（ＣｏｍｍａｎｄａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，Ｃ＆Ｃ）网
络等三部分。Ｐ２Ｐ僵尸网络的结构如图１所示。由此可见，Ｐ２Ｐ僵尸网络没有中心节点对等节点之间通过Ｐ２Ｐ协议进行连接从而在网络拓扑上继承了Ｐ２Ｐ
术：支持向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）、人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａＩＮｅｕｒａＮｌｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）、近邻分类器（ＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｇｈｂｏｒｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ．ＮＮＣ）高斯分类器（Ｇａｕｓｓｉａｎ－ＢａｓｅｄＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ，ＧＢＣ）和朴素贝叶斯分类器（ＮａｉｖｅｓＢａｙｅｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ，ＮＢＣ）。最后，使用４

基于增强学习的僵尸网络检测系统

基于增强学习的僵尸网络检测系统近年来，随着互联网的迅猛发展，僵尸网络对网络安全带来了巨大威胁。

为了有效应对僵尸网络的威胁，研究人员提出了许多网络检测系统。

本文将介绍一种基于增强学习的僵尸网络检测系统，并探讨其优势和问题。

一、引言随着互联网的广泛应用，人们越来越依赖于网络进行各种活动，网络安全问题也日益凸显。

僵尸网络是网络安全的头号威胁之一。

它利用潜在受害者计算机的安全漏洞，将其控制为一个被攻击者操纵的“僵尸”节点。

这些僵尸节点可以被用作发送恶意垃圾邮件、发起分布式拒绝服务攻击（DDoS）等非法活动。

为了及时检测和阻止僵尸网络的攻击，研究人员提出了各种僵尸网络检测系统。

二、基于增强学习的僵尸网络检测系统原理基于增强学习的僵尸网络检测系统是一种利用机器学习算法对网络流量进行分析和判定的系统。

它利用已知的正常行为和僵尸网络攻击行为的特征作为训练数据，通过训练模型来识别异常流量。

增强学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最佳行为策略的机器学习方法。

在基于增强学习的僵尸网络检测系统中，智能体通过观察网络流量数据来了解环境，并采取相应的行动。

每次行动结束后，系统会给出一个奖励或惩罚，智能体通过这个反馈来调整策略，以达到最优的检测效果。

具体而言，基于增强学习的僵尸网络检测系统可以分为以下几个步骤：1. 数据采集：系统需要收集网络流量数据作为训练样本。

这些数据可以来自于现有的网络数据包捕获工具，如Wireshark等。

2. 特征提取：系统从采集到的网络流量数据中提取出各种特征，用于描述正常行为和僵尸网络攻击行为。

这些特征可以包括数据包大小、传输协议、源IP地址、目的IP地址等。

3. 模型训练：系统使用增强学习算法，如Q-learning、Deep Q Network等，对提取到的特征进行训练，以建立一个检测模型。

4. 流量检测：当新的流量进来时，系统将根据训练好的模型对其进行检测。

如果流量被判定为僵尸网络攻击，则采取相应措施进行拦截或隔离。

基于P2P的僵尸网络的检测技术

基于P2P的僵尸网络的检测技术［摘要］僵尸网络是攻击者以控制他人主机为目的，恶意传播僵尸程序，并通过一对多的命令、控制信道所组成的网络。

僵尸网络已步入快速发展期，是当前因特网面临的最大威胁之一。

本文介绍了基于P2P僵尸网络的结构、控制和传播，并归纳总结了目前僵尸网络的检测方法。

［关键词］僵尸网络P2P 检测一、绪论1.课题背景和目的僵尸网络(botnet)是攻击者出于恶意目的传播的僵尸程序（bot）来控制大量主机，并通过一对多的命令与控制信道所组成的网络。

随着网络系统应用及复杂性的增加，僵尸网络成为网络系统安全的重要威胁。

Symantec公司2006年监测数据表明，中国大陆被Botnet控制的主机数占全世界总数的比例从上半年的20％增长到下半年的26％，已超过美国，成为最大的僵尸网络受害国，但国内对Botnet 的关注和研究工作还不够全面。

作为一种日趋严重的因特网安全威胁，Botnet 己成为计算机安全领域研究者所的关注热点。

Botnet成为计算机网络对抗研究的首要课题，预示着计算机网络威胁新的发展趋势。

2.国内研究现状尽管僵尸网络在很早之前就已经出现了，但直到近几年，随着僵尸网络的危害越来越大，对僵尸网络检测技术的研究才被各方面所关注。

国际上的一些蜜网组织，如法国蜜网项目组织Richard Clarke等，最早对僵尸网络进行了研究，他们利用蜜网分析技术对僵尸网络的活动进行了深入的跟踪和分析。

早期由于IRC僵尸网络占据着主导地位，所以对僵尸网络的大多数研究都是在基于IRC僵尸网络上的。

而IRC僵尸网络的检测基本上无一例外都致力于研究其C&C（Command & Control）信道。

2003年Puri在“Bobs $ Botnet:An Overview”一文中主要针对当时的IRC僵尸网络进行了比较全面系统的概述。

近年来随着计算机网络的高速发展，出现了许多新型的僵尸网络，如基于IM、HTTP等不同协议的僵尸网络，并出现了采用树型结构、随机网络拓扑结构以及具有部分P2P特征的僵尸网络。

僵尸网络的检测与对策

僵尸网络的检测与对策院系：软件学院专业：网络工程0901 郭鹏飞学号：2009923891.关于僵尸网络僵尸网络（botnet）是指通过各种传播手段，在大量计算机中植入特定的恶意程序，将大量主机感染僵尸程序病毒，使控制者能够通过相对集中的若干计算机直接向大量计算机发送指令的攻击网络。

攻击者通常利用这样大规模的僵尸网络实施各种其他攻击活动。

起名为僵尸，很形象地揭示了这类危害的特点：众多的计算机在不知不觉中如同僵尸一般驱赶和指挥着，成为被人利用的一种工具。

◆僵尸网络中涉及到的概念：bot程序：rebot的缩写，指实现恶意控制功能的程序。

僵尸计算机：指被植入bot的计算机。

控制服务器（Control Server）：指控制和通信的中心服务器，在基于IRC 协议进行控制的僵尸网络中，就是指提供IRC聊天服务的服务器。

DDoS 攻击：利用服务请求来耗尽被攻击网络的系统资源，从而使被攻击网络无法处理合法用户的请求。

◆僵尸网络特点：首先，是一个可控制的网络，这个网络并不是具有拓扑结构的网络，它具有一定的分布性，新的计算机会随着bot程序的传播，不断被加入到这个网络中。

其次，这个网络是采用了一定的恶意传播手段形成的，例如主动漏洞攻击，邮件病毒等各种病毒与蠕虫的传播手段，都可以用来进行僵尸网络的传播。

最后，僵尸网络的最主要的特点，就是可以一对多地执行相同的恶意行为，比如可以同时对某目标网站进行DDos攻击，同时发送大量的垃圾邮件等，这一特点使得攻击者能够以较低的代价高效地控制大量的资源为其服务。

◆Bot程序的传播途径：主动攻击漏洞。

邮件病毒。

即时通信软件。

恶意网站脚本。

特洛依木马。

僵尸网络的工作过程包括传播、加入和控制三个阶段。

在传播阶段之后，将进入加入阶段。

在加入阶段，每一个被感染主机都会随着隐藏在自身上的bot程序的发作而加入到僵尸网络中去。

在IRC协议的僵尸网络中，感染bot程序的主机会登录到指定的服务器和频道中，登录后，该主机会在在频道中等待控制者发来的指令。

3-僵尸网络原理与检测技术

• 发送垃圾邮件(m)
•
• 窃取秘密
•
• 滥用资源
•
僵尸网络案例分析
一、全球最大垃圾邮件源头Rustock僵尸网络被关闭二、河北黑客操控六万台电脑制造僵尸网络攻击案
全球最大垃圾邮件源头Rustock • Rustock僵尸网络是由一群受到病毒感染的电脑组成的国际网络，多年来它每天要发送几十亿个垃圾电子邮件，在网上推销未经当局许可的配方和廉价壮阳药。
攻击者
僵尸主机
僵尸主机僵尸主机僵尸网络
被攻击服务器
• p2p僵尸网络没有固定服务器做主机，分散式主机。 • P2P僵尸网络或者使用已存在的P2P协议，或者使用自定义的 P2P协议。 • 由于 P2P 网络本身具有的对等节点特性，在 P2P僵尸网络中不存在只充当服务器角色的僵尸网络控制器 ,而是由僵尸程序同时承担客户端和服务器的双重角色。每个僵尸主机(节点)接受攻击者的命令时扮演的是客户端角色。同时 ,它把接收到的命令传播到其它节点，这时扮演的是服务端角色。 • 僵尸主机中又分为两种：一种是有公网IP，另一种没有公网IP。没有公网IP的主机只能做被控主机。
• •
• •
僵尸网络出现原因
• 僵尸网络是互联网上受到黑客集中控制的一群计算机，往往被黑客用来发起大规模的网络攻击，如分布式拒绝服务攻击(DDoS)、海量垃圾邮件等，同时黑客控制的这些计算机所保存的信息，譬如银行帐户的密码与社会安全号码等也都可被黑客随意“取用”。因此，不论是对网络安全运行还是用户数据安全的保护来说，僵尸网络都是极具威胁的隐患。僵尸网络的威胁也因此成为目前一个国际上十分关注的问题。然而，发现一个僵尸网络是非常困难的，因为黑客通常远程、隐蔽地控制分散在网络上的“僵尸主机”，这些主机的用户往往并不知情。因此，僵尸网络是目前互联网上黑客最青睐的作案工具。 • 对网友而言，感染上“僵尸病毒”却十分容易。网络上搔首弄姿的美女、各种各样有趣的小游戏，都在吸引着网友轻轻一点鼠标。但事实上，点击之后毫无动静，原来一切只是骗局，意在诱惑网友下载有问题的软件。一旦这种有毒的软件进入到网友电脑，远端主机就可以发号施令，对电脑进行操控。下载时只用一种杀毒软件查不出来。

僵尸网络攻击的检测和防范研究

僵尸网络攻击的检测和防范研究第一章僵尸网络攻击概述在互联网时代，网络安全问题已经成为了各行各业都必须面对的问题，因为网络攻击随着网络化的发展而日益猖獗，其中最为常见的攻击方式是僵尸网络攻击。

僵尸网络攻击指的是利用大量被感染的计算机，自动化发起攻击，从而影响受害者的机器或者网络资源的正常使用，以达到攻击者的目的。

传统的反病毒软件需要及时升级才能发现新型病毒，而僵尸网络攻击在策略和技术上都具有灵活性和隐蔽性，因此，如何检测和防范僵尸网络攻击是一个亟待解决的问题。

第二章僵尸网络攻击的类型僵尸网络攻击主要分为以下几种类型：1.拒绝服务攻击（DoS）拒绝服务攻击旨在使受害者的网络或系统资源不可用，以达到攻击者的目的。

攻击者通过发送大量的请求，消耗网络或系统的资源，从而导致其崩溃。

该类型的攻击最常见的形式是分布式拒绝服务攻击（DDoS），攻击者会利用大量感染机器同时向一个目标发起攻击，因而更加有威力和难以抵御。

2.数据窃取攻击攻击者通过感染用户计算机，获取其敏感信息等。

数据窃取攻击可以利用用户误操作、漏洞等多种方式进行攻击。

3.恶意软件攻击攻击者通过在计算机中植入病毒、木马等恶意软件，实现获取计算机信息、窃取敏感信息等目的。

常用的攻击手段包括邮件附件、下载网站等。

4.网络钓鱼攻击网络钓鱼攻击是攻击者通过伪装成合法机构的方式，欺骗受害者的账号密码、信用卡等敏感信息，造成财产损失等危害。

第三章僵尸网络攻击的检测技术1.数据分析技术数据分析技术可以根据僵尸网络攻击活动对用户网络流量、网络行为等进行分析，以便发现僵尸网络攻击的痕迹。

该技术主要应用于实时监控和日志分析等方面。

2.特征分析技术特征分析技术可以根据已知的僵尸网络攻击特征，对用户网络行为、攻击流量等进行比对和分析。

该技术除了能够提前识别攻击外，还能够为网络管理者提供针对性防护手段。

3.机器学习技术机器学习技术主要包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。

通过统计数据分析、聚类、分类等方法，学习识别僵尸网络攻击行为和攻击特征，提高检测的准确率和发现率。

如何识别和防范个人电脑僵尸网络

如何识别和防范个人电脑僵尸网络个人电脑僵尸网络（PC Botnet）是网络犯罪活动中的一种常见威胁。

由于电脑僵尸网络的危害性极大，因此识别和防范个人电脑僵尸网络非常重要。

本文将介绍如何识别和防范个人电脑僵尸网络的方法和技巧。

一、什么是个人电脑僵尸网络个人电脑僵尸网络是指黑客通过恶意软件感染用户的个人电脑，并将其控制起来，形成一个由大量被感染电脑组成的网络。

黑客通过远程控制这些被感染的电脑，进行恶意活动，如发起大规模的网络攻击、信息窃取、传播垃圾邮件等。

二、如何识别个人电脑僵尸网络1.检查网络流量：个人电脑僵尸网络需要与控制服务器进行通信才能接收指令，因此网络流量的异常是识别个人电脑僵尸网络的一个重要指标。

如果发现网络流量异常大、频繁且来源不明的数据包，有可能是个人电脑被感染。

2.注意计算机响应速度：个人电脑如果感染了僵尸网络，其响应速度通常会明显变慢，因为黑客通过远程控制会消耗大量的计算资源。

如果计算机在正常情况下变得明显变慢，有可能是被感染了。

3.注意网络连接状态：个人电脑僵尸网络需要与控制服务器保持连接，因此可以通过查看网络连接状态来判断是否存在僵尸网络的活动。

如果有大量的长时间连接到不明服务器的记录，就需要密切关注。

三、如何防范个人电脑僵尸网络1.及时更新系统和软件：及时更新操作系统和常用软件是防范个人电脑僵尸网络的重要手段之一。

因为黑客常常利用系统和软件的漏洞来感染电脑，及时更新能够修复这些漏洞，提高电脑的安全性。

2.安装可信的安全软件：安装可信的防病毒软件和防火墙是防范个人电脑僵尸网络的重要措施。

这些安全软件能够及时发现并阻止潜在的恶意软件感染，并提供实时保护，保证个人电脑的安全。

3.谨慎点击链接和下载附件：黑客常常通过电子邮件、社交媒体等方式发送恶意链接和附件，引诱用户点击或下载，从而感染个人电脑。

因此，我们应该保持警惕，对于不明来源的链接和附件要慎重对待，以免触发恶意软件。

4.加强密码安全：使用强密码可以有效防范个人电脑被黑客入侵。

僵尸网络检测方法研究——十四所201102007陈辰

如何定量度量？
内容相似性
组成相似性
结构相似性
相似性度量属性
a.公共子串比率：
——反应内容的相似性
正常昵称<0.2
僵尸昵称>0.4
相似性度量属性
b.组成距离： ——反应组成相似性
将呢称表示为四元向量：字符串X的总长度记为LT(X) 字母长度记为LL(X) 数字长度记为LN(X) 特殊字符长度记为LS(X)
1 0.6 2 0.3 3 0.1
1 1 / i i 1 (Y ) 1 , Yi 1 0 (Y i ) (Y i 1 ) 1 , Y 0 i / 0 i
基于动态聚类算法的检测技术
僵尸呢称的RN_Dice系数大多为1，可见僵尸昵称普遍具备相同的结构
RN_Dice系数仅仅是衡量僵尸呢称的充分条件，属性强度最弱例如正常昵称为纯数字纯字母
昵称相似性算法流程
H0假定频道C是一个正常频道 H1假定频道C是一个僵尸频道
Pr [Yi 0 | H 0 0] 0 , Pr [Yi 1| H 0 0] 1 0 , Pr [Yi 0 | H 0 1] 1 , Pr [Yi 1| H 0 1] 1 1 , 其中 0 1，表示如果是正常频道，那么昵称具备低相似性的概率较高
——每个频道的主机IP数、频道内的突发式链接主机数增多、IRC服务器所发送的IRC消息、每个频道内的 PING/DONG命令计数
可采用TCP扫描权重的异常检测算法：在同一IRC频道中链接大量僵尸主机，并接受C2 信息，随之进行大规模的TCP SYN扫描
w (Ss Fs Rr ) / Tsr
在Bot中都已经把这些信息编译设置好，因此，这些特征不会在检测的过程中发生变化。 ——所谓静态特征的形式

僵尸系统判定标准

僵尸系统判定标准僵尸系统（Zombie botnet）是指被黑客控制的大规模僵尸网络，由大量的僵尸主机组成。

黑客通过控制这些僵尸主机，可远程操控它们执行恶意活动，如发送垃圾邮件、发起分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）或者进行网络钓鱼等恶意行为。

因此，判定一个系统是否为僵尸系统非常重要，可以帮助保护网络安全，防止恶意活动的发生。

下面是一些判定僵尸系统的参考内容：1. 异常网络流量：检测网络传输过程中的异常流量是判定僵尸系统的一个重要指标。

比如，大量的传输数据或频繁的连接请求等异常现象可以表明系统可能受到僵尸网络的控制。

2. 异常主机行为：僵尸系统中的主机被黑客控制后，会表现出异常行为。

因此，通过监控主机的行为特征来判定其是否为僵尸系统。

比如，频繁的网络连接、文件变动、系统进程的异常运行等都可能是僵尸系统的表现。

3. 非法网络活动：僵尸系统常常会被用于进行非法的网络活动，如发送垃圾邮件、攻击其他网络系统等。

因此，通过检测网络系统是否存在高频率的非法活动，可以判定其是否存在僵尸系统。

4. 异常电脑资源占用：使用僵尸系统的黑客常常会利用大量的系统资源来执行恶意活动，如使用大量带宽、占用大量的处理器和内存资源。

因此，通过检测系统资源使用情况是否异常，可以判定是否存在僵尸系统。

5. 异常数据包：僵尸系统常用于进行网络攻击，如DDoS攻击。

因此，通过检测网络数据包中是否存在异常的数据包，比如大量的无效数据包、源IP地址欺骗等，可以帮助判定是否存在僵尸系统。

6. 异常防火墙日志：防火墙是保护网络安全的重要设备，通过分析防火墙日志可以发现异常活动和攻击行为。

如果发现有大量的来自某一IP地址的恶意连接尝试或异常数据包，就有可能存在僵尸系统。

7. 异常进程和服务：僵尸系统中的黑客会通过操控进程和服务来实施恶意活动。

因此，通过检测系统中的进程和服务是否有异常行为，如非法进程和服务的出现、未知进程的运行等，可以判定是否存在僵尸系统。

三种“僵尸网络病毒”查杀工具操作方法

三种“僵尸网络病毒”查杀工具操作方法
1、深信服EDR
（1）解压缩文件后，64位操作系统双击解压缩，32位操作系统则双击解压缩。

解压缩后双击下图箭头所示文件。

（2）点击快速扫描或全盘扫描
2、火绒安全
（1）双击安装火绒安全软件。

（2）点击“急速安装”。

（3）安装成功后打开软件。

点击“病毒查杀”。

（4）点击全盘查杀或快速查杀。

根据扫描结果进行相应的查杀操作。

3. 360 杀毒
（1）双击（32位操作系统）或
（64位操作系统）安装360杀毒软件。

（2）安装完成后点击“全盘扫描”或“快速扫描”。

（3）扫描结束后按软件扫描结果进行查杀操作。

P2P僵尸网络检测技术研究的开题报告

P2P僵尸网络检测技术研究的开题报告题目：P2P僵尸网络检测技术研究一、选题的背景和意义随着计算机和互联网的普及，网络攻击事件逐渐增多，其中P2P （Peer-to-Peer）僵尸网络已成为重要的网络攻击手段之一。

P2P僵尸网络是由一组感染了病毒的主机组成的网络，这些主机会通过P2P网络互相传播病毒，从而形成一个庞大的网络，攻击者可以通过这个网络进行各种攻击，如DDoS攻击、钓鱼攻击等，给网络安全带来了极大的威胁。

因此，对P2P僵尸网络进行检测和防御已成为当前网络安全工作的一个重要领域。

本文将着重探究P2P僵尸网络的检测技术，寻求最佳的防御方案。

二、研究内容和目标本研究的主要内容是探究P2P僵尸网络检测技术的方法和原理，结合现有的研究成果，评估其优缺点，寻求最佳的防御方案。

具体研究目标如下：1. 研究P2P网络的基本原理和工作机制。

2. 总结已有的P2P僵尸网络检测技术，分析其优缺点，提出改进和优化的方法。

3. 设计、实现P2P僵尸网络检测系统，并对系统进行测试和评估。

4. 提出基于机器学习、云计算等新技术的P2P僵尸网络检测方案，并与传统方案进行对比分析。

三、研究方法和步骤1. 研究P2P网络的基本原理和工作机制本步骤主要通过查阅相关文献和参考资料，深入理解P2P网络的基本原理和工作机制。

2. 总结已有的P2P僵尸网络检测技术本步骤主要通过文献综述，总结已有的P2P僵尸网络检测技术，分析其优缺点，并提出改进和优化的方法。

3. 设计、实现P2P僵尸网络检测系统本步骤主要根据前两步的研究成果，设计、实现P2P僵尸网络检测系统，并对系统进行测试和评估。

4. 提出基于机器学习、云计算等新技术的P2P僵尸网络检测方案本步骤主要提出基于机器学习、云计算等新技术的P2P僵尸网络检测方案，并与传统方案进行对比分析。

四、预期成果和应用前景本研究预期能够提出一种高效、准确、实用的P2P僵尸网络检测方案，为网络安全提供更好的保障。

僵尸网络(Botnet)的检测方法

僵尸网络在传播和准备发起攻击之前，都会有一些异常的行为，如发送大量的DNS查询(Botnet倾向于使用动态DNS定位C&C服务器，提高系统的健壮性和可用性)、发送大量的连接请求等等。
综上所述，可供统计的一些异常行为包括：IRC服务器隐藏信息、长时间发呆(平均回话时长3.5小时)、昵称的规律性、扫描、频繁发送大量数据包(每个客户端每秒至少发生 5~10个包)、大量陌生的DNS查询、发送攻击流量、发送垃圾邮件、同时打开大量端口、传输层流特征(flows-per-address(fpa)， packets-per-flow(ppf) and bytes-per-packet(bpp) )、包大小(包大小的中值≤100Bytes)、特定的端口号(6667， 6668， 6669， 7000， 7514)
这方面的研究有很多，其中一个主要的理论分支称为 “告警焊接”，例如把类似的告警事件放在同一个标签下。最基本的目标就是减少日志，在大多数系统中，要么是基于多事件归因于一个单一的威胁，要么是提供一个针对一个单一的目标的经过整理的通用事件集的视图，我们引入了“证据追踪”的方法通过分析感染过程的通信序列来识别成功的Bot 感染，称为会话关联策略。在这个策略中， Bot 感染过程可以建模成感染主机与外部实体间一个松散顺序的通讯流。特别是所有Bot都共享同样的发生在感染周期的活动集：目标扫描、感染漏洞、二进制文件下载并执行、C&C频道建立、向外地扫描。不必假设所有这些事件都是必须的，也没有要求这些每个事件都被检测到。系统收集每个内部主机的事件踪迹找到一个满足我们对bot 检测要求的合并序列的门限。
Binkley等人提出了一个基于TCP扫描权重(TCP work weight)的启发式异常检测算法以检测IRC僵尸网络控制通信， w=(Ss+Fs+Rr)/Tsr