labview图像处理控件汉化说明
NI Vision for Labview 中文帮助
NI Vision for LabVIEW基础(目录)NI VISION简介 (4)NI Vision控件模板 (4)NI Vision函数模板 (4)如何创建NI Vision应用 (8)准备测量图像 (10)建立图像系统 (10)校准图像系统 (11)创建图像 (11)采集或读取图像 (15)显示图像 (16)加入校准信息 (19)分析图像 (19)改善图像 (20)进行灰度和彩色测量 (25)定义关注区 (25)测量灰度统计数据 (32)测量彩色统计数据 (33)进行颗粒分析 (38)创建二值图像 (38)改善二值图像 (39)完成机器视觉任务 (42)检测物体定位 (43)设置搜索区域 (47)查找测量点 (48)将像素坐标转换成现实坐标 (66)进行测量 (66)辨别被测部件 (69)检查图像的缺陷 (73)显示结果 (74)校准图像 (77)透视和非线性畸变校准 (78)Simple Calibration (86)Save Calibration Information (88)Attach Calibration Information (89)在LabVIEW实时模块中使用NI Vision (90)Overview (90)Real-Time System Components (90)Software Installation (91)Image Display (92)Determinism in Real-Time Applications (95)Deployment (101)Troubleshooting (101)NI Vision for LabVIEW基础(一)：NI Vision简介2010-01-2116:57:08标签：LabView机器视觉原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。
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/709336/269094NI Vision控件模板Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。
【免费】LABVIEW-IMAQ模块中文说明书
IMAQ模块介绍一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1．IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls图11 IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2图21.1 Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits ，16bits ，Float ，Complex ，RGB 和HSL 。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2 ROI DescriptorROI 区域的描述。
ROI 是Region Of Interesting 的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI 为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI 类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI 类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS 四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6 Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7 Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8 Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
2 Machine Vision controls机器视觉中用到的一些控件，只要是对图像画面进行选择的一些工具，包括点，线和面的选择以及坐标系的设定。
NIVisionforLabview中文帮助
NIVisionforLabview中⽂帮助NI Vision for LabVIEW基础(⽬录)NI VISION简介 (4)NI Vision控件模板 (4)NI Vision函数模板 (4)如何创建NI Vision应⽤ (8)准备测量图像 (10)建⽴图像系统 (10)校准图像系统 (11)创建图像 (11)采集或读取图像 (15)显⽰图像 (16)加⼊校准信息 (19)分析图像 (19)改善图像 (20)进⾏灰度和彩⾊测量 (25)定义关注区 (25)测量灰度统计数据 (32)测量彩⾊统计数据 (33)进⾏颗粒分析 (38)创建⼆值图像 (38)改善⼆值图像 (39)完成机器视觉任务 (42)检测物体定位 (43)设置搜索区域 (47)查找测量点 (48)将像素坐标转换成现实坐标 (66)进⾏测量 (66)辨别被测部件 (69)检查图像的缺陷 (73)显⽰结果 (74)校准图像 (77)透视和⾮线性畸变校准 (78)Simple Calibration (86)Save Calibration Information (88)Attach Calibration Information (89)在LabVIEW实时模块中使⽤NI Vision (90)Overview (90)Real-Time System Components (90)Software Installation (91)Image Display (92)Determinism in Real-Time Applications (95)Deployment (101)Troubleshooting (101)NI Vision for LabVIEW基础(⼀)：NI Vision简介2010-01-2116:57:08标签：LabView机器视觉原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明⽂章原始出处、作者信息和本声明。
labview2018中文版虚拟仪器程序设计自学手册
LabVIEW 2018中文版是一款由美国National Instruments公司推出的虚拟仪器图形化编程软件，它以图形化编程语言的形式，为用户提供了直观、高效、便捷的编程体验。
LabVIEW 2018中文版广泛应用于测试、测量、自动化等领域，是虚拟仪器开发的首选工具。
下面将针对LabVIEW 2018中文版虚拟仪器程序设计自学手册的内容，从五个方面进行回答：一、LabVIEW 2018概述LabVIEW 2018是一款功能强大的图形化编程语言，它基于G语言（Graphics Programming Language）开发，具有可视化、交互性强的特点。
通过使用LabVIEW，用户可以轻松地创建各种虚拟仪器应用程序，如数据采集、仪器控制、数据分析等。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过图形化编程块构建程序，并通过连线进行连接，形成各种复杂的应用程序。
二、虚拟仪器设计虚拟仪器是基于计算机技术构建的一种新型仪器设备，它以计算机为核心，通过软件实现对传统仪器的模拟、扩展和升级。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过创建虚拟仪器来设计和开发各种测试测量仪器。
在设计虚拟仪器时，用户需要掌握各种VI（虚拟仪器界面）和函数的使用方法，包括数据采集、数据显示、数据存储、数据处理等。
此外，用户还需要根据实际需求选择合适的测量方法和测量指标，确保测量结果的准确性和可靠性。
三、数据采集与处理数据采集是虚拟仪器应用的核心之一，它通过传感器、仪器等设备获取各种测试测量数据。
在LabVIEW 2018中，用户可以通过VI实现数据的采集、转换和存储等功能。
对于数据采集和处理，用户需要了解硬件设备的连接方式和工作原理，并根据实际情况选择合适的传感器和接口。
同时，用户还需要根据测试需求选择合适的测量指标和方法，如波形分析、频率分析等。
在数据处理方面，用户可以使用各种数据处理函数和算法对采集的数据进行加工处理，以满足实际应用的需求。
【免费】LABVIEW-IMAQ模块中文说明书
IMAQ模块介绍 fhinali编写IMAQ模块介绍一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1． IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls图11 IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2 IMAQ模块介绍 fhinali编写图21.1 Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2 ROI DescriptorROI区域的描述。
ROI是Region Of Interesting的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6 Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7 Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8 Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
labview中文
虚拟仪器（LabVIEW）虚拟仪器是一种高效用于构建数据采集与监测系统图形化编程语言。
使用虚拟仪器，您快速创建用户界面，让您交互控制您的软件系统。
要指定您系统的功能，您只需装配块关系图—一种自然的设计表示科学家和工程师。
测量硬件紧密集成方便了数据采集、分析与演示文稿解决方案的快速发展。
虚拟仪器包含强大的内置度量分析和一个图形的编辑器实现最佳性能。
虚拟仪器是使用于Windows 2000/NT/Me/9x、Mac OS、Linux、Sun Solaris 和HP-UX，有三种不同的开发系统选项。
更快地发展虚拟仪器通过加快发展了对传统的编程提升了4至10倍！使用模块化和层次结构的虚拟仪器，可以原型，设计，并且在一个短时间内修改系统。
您也可以重用虚拟仪器代码轻松快速地在其他应用程序中应用。
更好的投资使用虚拟仪器系统，每个用户有权访问单一的商业文书的成本低于一个完整的检测实验室。
此外，用户还可配置的虚拟仪器系统足够的灵活性，从而更好地长期投资的技术变化与适应。
优化性能虚拟仪器的所有应用程序执行以获得最佳性能的编译速度。
用虚拟仪器专业开发系统或应用程序生成器，可为您的代码的安全通讯生成独立可执行文件或dll。
您甚至可以创建共享的库或从其他编程语言中调用虚拟仪器代码的dll。
开放的开发环境用虚拟仪器在开放开发环境，您可以连接到通过ActiveX、Web、dll、共享的库、SQL（数据库）、DataSocket、TCP/IP和许多其他协议的其他应用程序。
虚拟仪器用于快速创建网络的测量和Web发布和远程数据共享最新的科技集成的自动化系统。
虚拟仪器也可以用于插件数据采集、信号调理、GPIB、VXI、PXI、基于计算机的仪器、串行协议、图像采集和运动控制的驱动程序。
除了在虚拟仪器的开发系统国家仪器还提供多种附加模块和扩展功能的虚拟仪器的工具集。
这使您可以快速构建可定制、鲁棒的测量和自动化系统。
虚拟仪器数据记录和监督控制模块高通道数的分布式应用程序日志记录的虚拟仪器数据和监督控制模块，提供了一个完整的解决方案。
Labview中Vision Utilities模块说明
Image ManagementIMAQ Create VI：创建一个暂时存储图像的缓冲区。
在labview中结合IMAQ DisposeVI来创建或处理视觉图像Border Size：设置创建的图像的宽度，以像素为单位。
这些像素仅用于特定的VI，在您的应用程序开始时创建一个边界，如果图像是使用Function中的图像处理功能，则需要一个边界（例如，标签和形态），然后才能处理图像。
默认的边框值是3。
Image Name：与创建的图像相关联的图像名称，每幅图像必须有一个唯一的名称。
Image Type：指定的图像类型。
从以下值中选择Grayscale (U8) (0)：每像素8位（无符号，标准单色）Grayscale (16) (1)：每像素16位（有符号）Grayscale (SGL) (2)：每像素32位（浮点）Complex (CSG) (3)：每像素2×32位（浮点）RGB (U32) (4)：每像素32位（红，绿，蓝，alpha）HSL (U32) (5)：每像素32位（色调，饱和度，亮度，α）RGB (U64) (6)：每像素64位（红，绿，蓝，alpha）Grayscale (U16) (7)：每像素16位（无符号，标准单色）IMAQ Dispose VI：销毁图像，释放其占用的内存空间。
在应用程序中释放I MAQ Create VI创建图像时分配的内存空间。
在应用程序中不再需要图像时执行IMAQ Dispose VI。
在所有IMAQ Create VI创建图像之后调用一次IMAQ Dispose VI。
IMAQ Image Bit Depth VI：给出图像的位深度相关信息，或修改图像的位深度。
NI视觉图像的位深度决定如何显示图像、图像转换到另一个图像类型以及写入图像为PNG文件Bit Depth (0)：只有当Get/Set Bit Depth? (Set)设置为“Set”时，此端口才有效，指定新图像的位深度。
labview 中文
所有的LabVIEW程序都被称为虚拟仪器(VI)，因为程序的外观和操作方式都与诸如示波器、万用表等实际仪器类似。
LabVIEW包括齐全的用于数据采集、分析、显示、存储数据、调试代码的工具。
在LabVIEW中，您可以利用控制件和显示件建立用户界面，即前面板。
控制件包括旋钮、按钮等输入控件，显示件包括图表、LED等显示器件。
在完成用户界面的创建后，您可以通过VI和结构添加代码来控制前面板上的对象。
这些程序代码就构成了程序框图。
利用LabVIEW，您可以和诸如数据采集设备、图像设备、运动控制设备等硬件进行通信，也可以和GPIB、PXI、VXI、RS-232、RS-485仪器通信。
创建一个虚拟仪器程序（VI）,在下面的练习中，您将创建一个VI，能够产生一个信号并把它在图表上显示出来。
当您完成练习，VI的前面板如图1-1所示。
图1-1 采集信号的VI前面板打开一个新的VI模板,LabVIEW模板包含的信息能够帮助您创建您的VI程序。
这些模板帮助您从LabVIEW起步。
完成下面的步骤，您可以创建一个VI程序来产生信号并把它显示在前面板上。
1. 启动LabVIEW。
2. 在LabVIEW对话框(图1-2)中，点击New按键来显示New对话框图1-2 LabVIEW对话框3. 选择Create new列表中的VI from Template>>Tutorial(Getting Started)>>Generate and Display，这个模板VI程序产生并显示一个信号。
注意在Front panel preview和Block diagram preview区域有该模板VI的预览。
在图1-3中显示了New对话框及能够产生和显示信号的模板VI。
图1-3 New对话框4. 单击OK键打开该模板，也可以双击在Create new列表中的该模板VI的名字来打开该模板。
5. 察看VI程序的前面板。
LabVIEW 中Vision各模块说明
一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1．IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls图11 IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2图21.1 Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2 ROI DescriptorROI区域的描述。
ROI是Region Of Interesting的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6 Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7 Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8 Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
2 Machine Vision controls机器视觉中用到的一些控件，只要是对图像画面进行选择的一些工具，包括点，线和面的选择以及坐标系的设定。
LabVIEW Basic I-中文版 (10)
本課介紹在VI中進行決策的方法，包括Select函數、Case結構，以及公式節點(Formula Node)。
同時也說明公式節點的公式能力。
ଋጯົĈA.使用Select函數進行決策B.如何使用Case結構C.如何使用公式節點(Formula Node)第7課дWJ̚ઇՙඉ˘ăֹϡTfmfduבᇴซҖՙඉ到目前為止，本課程中描述的每一個VI都根據資料流動的方向來決定執行順序。
有些時候必須在程式中進行決定。
舉例來說，如果a發生，則執行b；否則若c發生，則執行d。
在文字式程式中，這種要求可以使用if-else敘述、case敘述、switch敘述等等來完成。
LabVIEW中包括許多不同的方法可以進行決策，其中最簡單的是Select函數。
TfmfduבᇴSelect函數（位於Functions»Express Comparison 面板）根據一個布林輸入埠的值，在兩個值之間擇一。
如果布林輸入埠s的值為真，此函數傳回連接至t輸入埠的值。
如果布林輸入埠的值為偽，此函數傳回連接至f輸入埠的值。
你在習作2-2的Thermometer VI中使用Select函數來判斷要輸出華氏溫度或是攝氐溫度，如下圖的程式區所示。
如果要進行的決策複雜度超過Select函數的能力，就可能需要使用Case結構。
第7課дWJ̚ઇՙඉ˟ăDbtfඕၹCase結構（如左圖所示）擁有兩個或更多的子程序。
一次只看得見一個子程序，而且結構也只會執行一個子程序，由輸入值來決定執行那一個子程序。
Case結構類似文字式程式設計語言中的case敘述或if...then...else敘述。
位於Case結構頂端的條件選擇辨識元（case selector identifier，如左圖所示）中，其中央為條件選擇辨識元，兩側各有一個加值及減值按鈕。
使用加值及減值按鈕來切換可選擇的條件。
將一個輸入值（或選擇器）連接至選擇器接頭（如左圖所示），以決定執行那一個條件。
使用LabVIEW进行像处理和计算机视觉
使用LabVIEW进行像处理和计算机视觉使用LabVIEW进行图像处理和计算机视觉LabVIEW是一款功能强大的图形化编程环境，被广泛应用于各个科学和工程领域。
它既可以用于进行数据采集和信号处理，又可以用于控制系统和仪器设备的开发。
在本文中，我们将探讨如何使用LabVIEW进行图像处理和计算机视觉。
一、LabVIEW图像处理工具包的安装和使用要使用LabVIEW进行图像处理，首先需要安装LabVIEW图像处理工具包。
该工具包提供了一系列用于图像处理和分析的函数和工具。
安装完成后，可以通过LabVIEW的工具栏找到该工具包，并将其添加到您的LabVIEW项目中。
通过图像处理工具包，您可以进行多种常见的图像处理操作，例如图像滤波、边缘检测、图像增强等。
您可以通过简单的拖拽和连接图标来创建一个图像处理的流程。
此外，LabVIEW还提供了一些现成的示例程序，可供您学习和参考。
二、LabVIEW在计算机视觉中的应用LabVIEW不仅可以进行图像处理，还可以在计算机视觉领域发挥重要作用。
计算机视觉是一门研究如何使计算机获得、处理和理解图像的科学和技术。
通过使用LabVIEW，我们可以构建各种计算机视觉系统，例如目标检测、人脸识别、运动跟踪等。
1. 目标检测目标检测是计算机视觉中的重要任务之一。
LabVIEW提供了一系列用于目标检测的函数和工具，可以帮助我们在图像中找到感兴趣的目标物体。
您可以使用形态学运算、二值化、轮廓查找等方法来实现目标检测。
LabVIEW还提供了模板匹配、Haar特征检测等高级算法来实现更精确的目标检测。
2. 人脸识别人脸识别是一种常见的计算机视觉应用，被广泛应用于人脸解锁、人脸检索等场景。
LabVIEW提供了一些实用的工具和函数，可用于人脸检测、人脸特征提取和人脸识别。
您可以使用这些工具来开发自己的人脸识别系统，并集成到实际应用中。
3. 运动跟踪运动跟踪是一种用于跟踪物体运动的计算机视觉技术。
labview7.0中文教程
编制VI程序 ...................................................................................................................... 1-1 打开一个新的模板VI ................................................................................................ 1-2 在前面板中加入一个控件......................................................................................... 1-4 改变信号类型 ........................................................................................................... 1-4 在程序框图中连接对象 ............................................................................................ 1-5 运行VI程序............................................................................................................... 1-5 调整信号 .................................................................................................................. 1-7 在图表中显示两个信号 ............................................................................................ 1-9 定制Knob (旋钮) 控件 ........................................................................................... 1-10 定制波形图............................................................................................................. 1-10
LabVIEW中的像处理和分析
LabVIEW中的像处理和分析LabVIEW中的图像处理和分析在现代科学和工程领域，图像处理和分析技术的应用越来越广泛。
LabVIEW作为一种强大的开发平台，不仅提供了丰富的图像处理工具，还能轻松地进行图像分析。
本文将介绍LabVIEW中的图像处理和分析功能，以及如何使用LabVIEW进行图像处理和分析的实例。
一、LabVIEW中的图像处理工具LabVIEW提供了一系列用于图像处理的工具和函数，这些工具可以用于图像增强、滤波、分割、检测以及特征提取等。
下面将介绍几个常用的图像处理工具：1. 图像滤波LabVIEW中的滤波功能可以对图像进行平滑、锐化、边缘增强等处理。
通过选择不同的滤波算法和参数，可以根据实际需求对图像进行不同的处理。
2. 图像分割图像分割是将图像划分为若干个互不重叠的区域或物体的过程。
LabVIEW中提供了多种图像分割算法，如阈值分割、区域生长等。
这些算法可以根据不同的图像特征和需求，将图像进行有效的分割。
3. 特征提取在图像分析和识别中，特征提取是非常重要的一步。
LabVIEW提供了多种特征提取的函数和工具，可以从图像中提取出轮廓、纹理、颜色等特征。
这些特征可以用于图像分类、目标识别等应用。
二、LabVIEW中的图像分析功能除了图像处理工具，LabVIEW还提供了丰富的图像分析功能，可以对图像中的数据进行统计、计算、测量和分析。
下面将介绍几个常用的图像分析功能：1. 直方图分析直方图是图像中灰度级的分布情况统计图，反映了图像的亮度分布情况。
LabVIEW中的直方图分析功能可以对图像的直方图进行统计和计算，帮助用户了解图像的灰度级分布情况。
2. 边缘检测边缘检测是图像处理和分析中的一个重要任务，可以用于目标检测和图像分割等应用。
LabVIEW提供了多种边缘检测算法，如Sobel算子、Canny算子等。
用户可以根据需要选择不同的算法进行边缘检测。
3. 形态学分析形态学是图像处理中的一种数学方法，用于分析和处理图像中的形状和结构特征。
LabView部分视觉函数中文解说
IMAQ Learn Pattern 2 VI在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述，此描述的数据被附加到输入模板图像中。
在匹配阶段，从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板。
Image：是一个您要搜索模板图像的参考检查图像。
Learn Pattern Setup Data（学习模式设置数据）：是一个字符串，包含从本控件或从高级控件（IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI）获得的信息。
如果此引脚没有连接，在学习阶段VI使用默认参数。
Learn Mask（学习面膜）：是一个可选的屏蔽图像，此图片必须是U8模式的图像。
在VI中只学习那些在源图像中相应掩模为零的像素，非零像素被忽略。
不要设置这个参数来学习整个图像。
Template Image Out：是一个参考的模板，此模板图像包含的数据定义在匹配阶段的模板模式IMAQ Setup Learn Pattern 2 VI设置学习阶段，图案匹配过程中使用的参数。
执行IMAQ Learn Pattern 2 VI之前执行此VI。
几何图案学习创建一个匹配阶段您要搜索的的模板图像的描述。
此数据被附加到描述输入模板图像。
在匹配阶段，描述数据从模板图像中提取，并用于检查图像中并搜寻模板。
Origin Offset（原点偏移）：指定的VI模板图像的中心与模板的起偏移的像素数。
原点偏移用于IMAQ Match Geometric Pattern 2VI设置每个模板匹配的匹配结果集内的目标图像的元素位置，默认值是（0，0），设置的模板图像的中心作为原点的模板Template Image：是一个在匹配阶段您要搜索检查模板图像的参考图像。
Learn Geometric Pattern 2 Setup Data（几何图案学习的设置数据）：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI或IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI获得的信息。
VISION中文的使用说明
NI Vision 控件模板Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。
在V I的前面板中使用该控件代表图象类型数据。
例如，使用该控件作为一个子程序的输入或输出，使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。
图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图像。
也可以利用该控件创建关注区域 (ROIs)。
图像显示控件提供标准和3D版两种外观。
IMAQ 视觉控件(IMAQ Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision的程序控件直接加入入用户自己的程序中获得相应的功能。
机器视觉控件(Machine Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision 的机器视觉控件直接加入到用户自己的程序中以获得相应的功能。
NI Vision 函数模板NI Vision for LabVIEW 由三个主要的函数模板组成：常用视觉程序（Vision Utilities）, 图像处理（Image Processing）, 和机器视觉（Machine Vision）。
本节介绍这些模板以及它们的子模板。
常用视觉程序(Vision Utilities)常用视觉函数用于在NI Vision中处理和显示图像。
Image Management—管理图像程序组。
利用这些程序可以建立和释放图像，设置和读取图像的属性例如尺寸和偏移量，复制图象。
也可以使用一些高级的V is来定义图像的边框区域以及访问图像数据的指针。
Files—一组使用不同格式读、写图像文件，并从文件中获得所包含的图像的信息的程序模块。
External Display—用于在外部窗口显示图像的程序模块组。
使用这些程序模块可以完成以下任务：读取和设置窗口属性，如尺寸、位置、缩放系数为图像窗口设置调色板建立及使用图像浏览器在图像窗口上为选中的关注区域建立和使用不同的交互式绘图工具。
Labview图像处理学习共16页
机器视觉（Machine vison） 模块
某一坐标点的亮度值
利用结构元素对图像进行腐蚀（整 体变暗了）
图像处理模块学习感受以及计划
• 1.第一个感受是图像处理是与数学相关性很大的，比如计 算图像与模板图像之间的关联性；对粒子的空隙进行填充； 包括整个Operate,Frequency Domain模块。这些数学运 算导致图像会导致什么变化自己也是不太清楚。
• 2.一些元件的运用在现在的知识条件下不会运用比如快速 傅里叶变换（FFT) 等等
• 3.后面还要把《图像处理与分析》中基本的知识掌握下。 知道Labview中的操作是怎么一回事这样实际应用起来在 头脑中有直观感受。
• 4.在网上找一些Labview题目，进一步熟悉软件操作。
其它
• 每天花一个小时准备英语6级考试
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
Image Manipulation图像处理模块
放
倒
缩
立
旋
三
转
维
角
变
度
换
滤
利 用 数 学 公 式
波 器 卷 积 内 核
设
置
像
素
中 值 滤 波
边 缘 检 测 法
图像的分析模块（Analysis）一般是针对二值图像或灰度图像进行。包 括图像中灰度值的分析，图形质心计算以及图像中直线灰度值和ROI轮
(完整版)LabVIEW图像处理
10.2 利用LabVIEW 进行图像采集与处理利用LabVIEW进行图像处理是一个非常重要的应用。
在许多行业中采用图像的采集和识别来进行判断、控制，使操作更加精确，具有可信度、人性化、智能化。
本节将讲解利用LabVIEW!行图像采集和处理的实例。
10.2.1 图像处理介绍图像处理也可以称作视觉处理。
LabVIEW提供了多种图像处理的方法。
其中NI公司的视觉采集软件提供的驱动和函数，既能够从数千种连接到NI帧接收器上的不同相机上采集图像，也能够从连接在PC PXI系统或笔记本计算机上标准端口的IEEE 1394和千兆位以太网视觉相机采集图像。
LabVIEW中的视觉开发模块作为强大的机器视觉处理库，配有各类函数，其中包括：边缘检测、颗粒分析、光学字符识别和验证、一维和二维代码支持、几何与模式匹配、颜色工具。
该模块可与NI公司的所有软件、C++ Microsoft Visua l Basic > Microsoft .NET 相互调用，为用户提供了相当便利的操作。
用户可通过视觉开发模块的同步功能，实现与运动或数据采集测量的同步。
NI公司提供的图像处理软件包Vision 8.5.1 Acquisition Software ，是专门为LabVIEW 8.5服务的。
它可以在LabVIEW 8.5中完成各种关于图像处理、视觉运行的控制。
10.2.2 实例内容说明本实例主要完成通过USB摄像头采集图像，并经过一些运算对图像进行数据分析。
在实例中用采集到的图片作样本，让系统认识一个像素，然后开始自动查找图像中的相同像素，查找时还要对图片进行翻转，以全面找到相同的像素，最后再标注出这些点的中心位置和点数。
10.2.3 Vision安装与介绍本例主要通过Vision 8.5.1 Acquisition Software 软件包来实现。
Vision 8.5.1 Acquisiti on Software 软件包是一种专门的图像处理软件，需要单独安装。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一．LabVIEW机器视觉前面板上的模块有以下几类（如图1所示）1．IMAQ Image.ctl2．Image Display control3．IMAQ Vision controls4．Machine Vision controls1IMAQ Vision controls对图像进行分析和处理所用到的一些控件，包括图像的类型，图像处理的方式和不同的形态算子以及颜色的类型的选择等等。
如图2图21.1Image Type用于图片类型的选择，可以选择的类别有8bits，16bits，Float，Complex，RGB和HSL。
一般用在从文件中读取图片时类型的选择。
1.2ROI DescriptorROI区域的描述。
ROI是Region Of Interesting的简称，中文应该翻译为目标区域。
一般用在一个大图中取一块特定形状的区域，以便后续的处理和分析。
ROI为一簇数据，包括一个整数数组和一个簇组成的数组。
整数数组内有4个元素，为图形最小外接矩形的四条边的坐标。
簇数组中的簇由轮廓类型（整数），ROI类型（整数）和图形坐标点（为数组，根据ROI类型的不同，数组的定义也不同）1.3Optional Rectangle选择的矩形区域，为四个元素的数组，代表矩形的四条边的坐标。
1.4Color Mode色彩模式，彩色图形的显示和处理模式，包括RGB,HSL,HSV,HIS四种。
1.5Threshold Range阀值范围，为一包含两个数组元素的簇，常用于灰度或色彩图像阀值处理模块中。
1.6Convolution Kernel二维浮点数组成的数组，用于构造一些算法的算子。
1.7Morphology Operation形态算法的选择。
可以选择不同的数据处理方式。
1.8Structuring Element结构元素，为二维的整数数组。
2Machine Vision controls机器视觉中用到的一些控件，只要是对图像画面进行选择的一些工具，包括点，线和面的选择以及坐标系的设定。
如图3所示2.1Point点的选择，包括两个元素的簇，分别为横坐标和纵坐标。
2.2Line线的选择，包括四个元素的簇，分别为起点和终点的横坐标和纵坐标。
2.3Rectangle面的选择，包括五个元素的簇，分别为对角线两点横坐标和纵坐标，以及矩形选择的角度。
2.4Circle环形面，包括六个元素的簇，分别为圆心坐标，内外半径的长度以及起始角和终止角。
图3二以上都是程序前面板上所用到的控件，而LabVIEW强大的图像处理功能都是通过其程序面板上的功能节点来实现的。
主要的节点可以分为以下四大类，如图4 1Image Acquisition2Vision Utilities3Image Processing4Machine Vision图41Image Acquisition图像采集功能模块，主要是通过NI的系列图像采集板卡来获得图像。
节点包括任务的建立，设备的初始化以及硬件参数的设定等功能节点。
如图5图52Vision Utilities视觉应用模块，用来对图像进行一些初步的整体操作。
如图6图62.1Image Management图像管理模块，包括建立和清除图像任务，获取图像的各类信息，图像的类型转换等功能节点。
如图72.1.1Create创建一个图像任务2.1.2Dispose清除图像任务2.1.3Get Image Size获得图像的大小信息2.1.4Set Image Size设置图像的大小2.1.5Get Image Info获得图像信息，包括图像的大小，名称，分辨率等2.1.6Copy拷贝图像2.1.7Image to Image一个图像映射到另一个图像上2.1.8Get Offset针对于mask而言。
获得Mask在图像中的偏移量。
2.1.9Set Offset针对于mask而言。
设定Mask在图像中的偏移量。
2.1.10Cast Image图像类型的转换。
2.1.11Is Vision Info Present判断图像中是否存在图像信息。
图72.2Files图像文件模块，完成对图像文件的读写，以及图像附加信息的读写操作。
图82.2.1Read File读取图像文件2.2.2Write File保存图像文件2.2.3Get File Info获得图像信息，包括图像的类型，分辨率大小2.2.4Write BMP File保存为BMP图像文件2.2.5Write JPEG File保存为JPEG图像文件2.2.5Write PNG File保存为PNG图像文件2.2.5Write TIFF File保存为TIFF图像文件2.2.6Read Image And Vision Info读取图像及其附加信息。
2.2.7Write Image And Vision Info保存图像及其附加信息。
2.3External Display图像的外部显示。
具体功能还不太清楚。
如图9所示图92.4Region of InterestROI模块，主要完成ROI和Mask之间的转化，ROI区域的设定以及在不同坐标系下的转换。
如图10图102.4.1ROIToMask2.4.2MaskToROI以上两者Mask和ROI之间的相互转换。
在一些图像的分析模块中，除了要求输入图片外，还要一个Mask，即只对图片中的Mask区域进行分析，这就要求把自己选择的ROI转换为Mask。
2.4.3Group ROIs把多个ROI数组转换为一个ROI区域。
其中转换后的ROI区域包含原ROI 数组的所有区域。
2.4.4Ungroup ROIs为2.4.3Group ROIs的逆运算，即把一个ROI区域转换为ROI数组，数组中的每个ROI都是一个图形轮廓。
2.4.5TransformROI把ROI区域从一个坐标系转换为另一种坐标系中。
2.4.6ROI Conversion ROI和各种点、线、面等各类图形之间的转换。
2.5Image Manipulation图像处理模块。
包括图像的放大和缩小，平移以及旋转。
如图11图112.5.1Resample重新定义图像的大小，使用此模块可以放大或缩小图像。
2.5.2Expand通过调整整幅或一部分图片的分辨率，来放大图片。
2.5.3Extract通过调整整幅或一部分图片的分辨率，来缩小图片。
2.5.4Interlace分别提取一幅图像的奇偶像素，分成两幅图片。
2.5.5Symmetry得到一幅图像的对称图像2.5.6Rotate得到一幅图像的旋转图像2.5.7Shift得到一幅图像的平移图像2.5.8Unwrap将环形的图片展开成矩形2.5.9Clipboard To Image将剪贴的数据拷贝到图像2.5.10Image To Clipboard将图像拷贝到剪贴板2.5.113DView将图像进行三维变换2.6Pixel Manipulation图像像素处理模块。
对图像的像素直接进行操作，包括图像上点，线，面像素值的获取和设定，以及在图像中插入文本。
如图12图122.6.1Get pixel value获得图像中某一点的像素值，仅限于灰度图像。
2.6.2GetRowCol获得图像中某一行或者列的像素值，仅限于灰度图像2.6.3GetPixelLine获得图像中某一条直线的像素值，仅限于灰度图像2.6.4ImageToArray将图像转化为数组2.6.5SetPixelValue设置图像中某一点的像素值。
2.6.6SetRowCol设置图像中某一行或者列的像素值2.6.7SetPixelLine设置图像中某一条直线上点的像素值2.6.8ArrayToImage将数组转化为图像2.6.9FillImage将图像中的某块区域用像素值填充2.6.10Draw在图像中绘制几何图形2.6.11Draw Text在图像中添加文字2.7Overlay图像覆盖模块。
可以对图像上的某一点，线，面（多边形，矩形和圆）进行覆盖。
此种覆盖为非破坏性的覆盖，即不破坏原有的图像，覆盖信息可以另外和图像一起保存。
如图13图132.7.1Overlay Points在图像中覆盖一点或是一组点2.7.2Overlay Line在图像中覆盖一条线2.7.3Overlay Multiple Lines在图像中覆盖多条直线或多边形2.7.4Overlay Rectangle在图像中覆盖一矩形2.7.5Overlay Oval在图像中覆盖一椭圆2.7.6Overlay Arc在图像中覆盖一弧形2.7.7Overlay Bitmap在图像中覆盖一位图2.7.8Overlay Text在图像中覆盖文字2.7.9Clear Overlay在图像中清除覆盖2.7.10Copy Overlay在图像中拷贝覆盖2.7.11Overlay ROI在图像中覆盖ROI区域2.7.12Merge Overlay合并图像中的覆盖2.7.13Read Image And Vision Info读取图像以及图像信息2.7.14Write Image And Vision Info写入图像以及图像信息上述读写图像及信息的模块，是将图像中的覆盖信息一块读取/保存的2.8Calibration校准模块。
校准由于相机镜头的光学畸变而或拍摄角度引起图像变化。
也包含像素坐标系和实际坐标系之间的转换节点。
如图14图142.8.1Learn Calibration Template对校准模块进行学习2.8.2Set Simple Calibration对校准的设置2.8.3Set Calibration Info设置图像校准的信息2.8.4Get Calibration Info获得图像校准中的信息2.8.5Convert Real World to Pixel将实际坐标系转化为图像像素坐标系2.8.6Convert Pixel to Real World将图像像素坐标系转化为实际坐标系2.8.7Correct Calibrated Image对图像进行校准2.8.8和2.8.9与2.7.13和2.7.14模块相同。
可以将图像校准信息也写入文件。
2.9Color Utilities颜色应用模块。
彩色图像中色彩的提取，图像中某点，线，面中色彩的设定或获取，以及不同色彩模型中的转换。
如图15图152.9.1ExtractColorPlanes从彩色图像中提取各颜色分量的图像2.9.2ExtractSingleColorPlane从彩色图像中提取单个颜色图像2.9.3ReplaceColorPlane色彩的替代2.9.4GetColorPixelValue获得彩色像素点的值2.9.5SetColorPixelValue设置彩色像素点的值2.9.6GetColorPixelLine获得图像中某条直线的像素值数组2.9.7SetColorPixelLine设置图像中某条直线的像素值2.9.8ColorImageToArray将彩色图像转化为数组2.9.9ArrayToColorImage将数组转化为彩色图像2.9.10RGBToColor2将RGB制式的彩色图像转化为其它制式的彩色图像（如HSL,HSV, HSI）2.9.11ColorToRGB将其它制式的彩色图像（如HSL,HSV,HSI）转化为RGB制式2.9.12ColorValueToInteger将表示颜色的RGB三种分量转化为整数的形式2.9.13IntegerToColorValue将整数形式的颜色转化为RGB三种分量的形式3Image Processing图像处理模块，主要是对灰度和彩色图像的处理。