图片验证码识别打码软件使用教程
打码兔网页版功能说明 - 验证码识别 远程答题服务 代答平台
打码兔网页版功能说明1.简介打码兔网页版提供预授权、登陆、注册新用户、查询信息（查询用户信息、查询余额）、打码（通过URL打码、POST图片打码、查询打码结果、报告错误）等功能。
除POST图片打码仅支持POST方法外，其他功能都支持POST和GET两种方法。
查询信息和打码前需执行“预授权”请求，以“预授权”返回的预授权信息执行“登陆”请求，成功登陆后返回授权信息，查询和打码请求需附带授权信息。
所有请求在成功时都会返回授权信息，该授权信息可用于后续的其他请求。
注册新用户前先执行“预授权”请求，以“预授权”返回的预授权信息执行“注册新用户请求”。
2.请求参数请求参数包括：# 参数名含义包含的请求说明1. appID 应用ID 登陆、注册整数。
管理后台的软件列表中的“软件ID”。
2. sname 软件名。
登陆、注册可选参数3. encinfo 加密信息登陆、注册用“\n”连接预授权信息、用户名、用户密码MD5值，使用压缩的软件KEY对其进行DES加密，扩展成16进制字串4. auth 授权信息登陆、注册以外所有请求均会返回该字段，登陆和注册外的其他请求回填该参数。
预授权返回的授权信息仅用于登陆和注册。
5. qq QQ号注册6. email 邮箱注册需进行URL编码7. tel 电话号码注册至少6位数字8. id 验证码ID 查询结果、报告整数。
由打码请求返回错误9. type 验证码类型打码整数，参考管理后台的价格表。
ID10. len 验证码长度打码整数，0不限制。
可选参数，默认011. timeout 验证码超时打码整数，单位秒。
可选参数，默认3012. url 验证码的通过URL打码进行URL编码，必填URL13. cookie COOKIE 通过URL打码进行URL编码。
可选，默认空14. referer REFERER 通过URL打码进行URL编码。
可选，默认空3.响应数据格式所有请求的结果数据均以JSON格式返回到客户端。
怎么给图片进行OCR识别,图片在线OCR识别的过程
怎么给图片进行OCR识别，图片在线OCR识别的过程图片怎么进行OCR识别？图片中有我们需要的文字信息我们就可以将图片进行OCR识别，图片OCR识别我们可以使用迅捷PDF在线转换器，操作简单，识别的速度快，一起来看一下小编为大家分享的操作过程吧。
操作选用工具：迅捷PDF在线转换器
迅捷PDF在线转换器：/
具体操作步骤：
1：在浏览器找到迅捷PDF在线转换器，进入到网站的首页。
2：在网站首页导航栏的位置找到OCR识别，点击OCR识别，就会看到图片OCR识别，点击进入到识别页面。
3：点击选择文件，选择需要进行OCR识别的图片，也可以直接将图片拖进识别页面。
4：点击开始识别，你需要识别的图片文件就会在识别的过程中，耐心等待。
5：识别完成的文件可以直接下载到桌面或者指定的文件夹。
小编给大家分享的图片OCR识别的操作是不是很简单呢？想了解更多的转换可以去在线网站进行操作。
迅捷PDF在线转换器/。
如何用QTP解决图片验证码（解析QuickTest文本识别机制
如何用QTP解决图片验证码（解析QuickTest文本识别机制大家在使用QTP进行自动化测试的过程中经常会遇到图片验证码的问题——大家所关心的就是如何解决此类问题。
这里我们首先要去了解为什么会有图片验证码。
其实验证码的本质作用就是防止有人利用工具（灌水机、注册机，当然也不小心包括了我们的自动化测试工具）恶意猜解登陆或者不停的注册和灌水的。
因此如果我们完全寄希望于通过GUI识别来获取内容是不切实际的——先打好预防针，免得读者希望太大，失望更大，呵呵！下面说说验证码的解决思路：其实解决图片验证码的思路有很多，我这里主要结合QTP9.5的新特性给大家介绍其中一种解决方案，就是利用它的OCR机制抓取文本内容。
在QTP9.5中，对象识别能力有了进一步改善，其中针对文本识别方面进行了优化，引入了ABBYY公司的OCR解决方案——这个相关的功能体现在QTP菜单的“T ools-->Options-->General--Use text recognition mechanisms in this order”里，详细内容后面会有具体介绍。
先来看看ABBYY是何许公司，登录他们的官方网站可以看到一段相关介绍：“ABBYY是世界OCR（光学字符识别）、ICR（手写体识别）和语言软件的领航者。
ABBYY 致力于人工智能(AI)和语言软件开发。
提供全套文档识别，转换和数据捕获技术的产品解决方案。
”如果你使用过图像文档转换的软件，一定会听说过FineReader OCR Professional ，其实它就是ABBYY公司的产品，用官方的说法就是“将通过扫描仪、MFP 或数码相机生成的图像快速转换为可编辑和可搜索的电子格式，而且识别率很高”，说白了就是可以借助它先进的OCR机制“读”出图片里的文本内容，并转换为PDF之类的文档。
有了ABBYY这么强大的背后支持，QTP自然底气十足，那么QTP 到底如何以OCR机制识别文本呢？我们首先先了解一下什么是OCR。
答题吧验证码识别平台使用方法及注意事项
答题吧验证码识别平台使用方法及注意事项目录答题吧验证码识别平台使用手册.. 1 最新版....... 错误！未定义书签。
1. 验证码的由来 (2)2. 为什么要批量识别验证码 (2)3. 识别验证码的主流方法 (2)4. 验证码识别平台的使用方法. 25. 验证码识别平台使用注意事项31.验证码的由来网络上验证码的出现主要便是区分正在进行的某项操作，到底是人工在进行，还是软件在进行。
具有防止一些恶意行为产生的功能，验证码这个词最早产生时间是在2002年，具有GIF动画验证码，手机短信验证码，电话接听验证码，视频验证码及其他的多项验证码验证形式，各大网站采取的验证码验证方式都各不相同，在行业内，没有一个统一的标准要求必须要使用某种特定的验证码。
2.为什么要批量识别验证码批量识别验证码的主要作用便是帮助我们完成批量操作，进一步规避网站所采取的防御措施，加快速度，有效提升工作效率，完成自己想要达到的工作目的。
3.识别验证码的主流方法目前摆在我们用户面前识别验证码的主流方法分为人工识别与软件识别，其中人工识别速度较慢，软件识别速度更快，且正确率可维持在99.1%。
4.验证码识别平台的使用方法使用验证码识别平台的方法：1.打开浏览器，进入目标平台首页2.开始注册账号，注册完成之后点击登录3.登录成功，进入平台主页面，查看各项操作图标4.点击右上角免费试用5.上传检测所需要的软件，开始检测6.等待结果使用方法示意图：5.验证码识别平台使用注意事项1.平台二十四小时可用，无需特意准备时间2.客服随时在线，有问题可随时咨询3.日间收费与晚间收费不同。
验证码生成器的使用方法
验证码生成器的使用方法
验证码生成器是一种用于生成验证码的程序，通常用于网站或应用程序中，以验证用户身份并防止恶意行为。
以下是验证码生成器的一般使用方法：
1. 安装和配置：首先，您需要将验证码生成器添加到您的网站或应用程序中。
这通常涉及将其代码库克隆到您的项目中，然后根据需要进行配置。
这可能涉及设置验证码的尺寸、颜色、字体、背景等属性。
2. 调用生成器：在您的代码中，您需要调用验证码生成器来生成验证码。
这通常涉及创建一个生成器实例，然后调用其生成方法。
例如，您可以使用以下代码创建一个生成器实例并生成一个验证码：
```python
import captcha
captcha_generator = ()
captcha_()
```
3. 显示验证码：在您的网站或应用程序中，您需要将生成的验证码显示给用户。
这通常涉及将验证码图像呈现给用户，例如将其嵌入到网页中。
验证码
图像可以以多种方式呈现，例如通过在网页上显示一个图像标签或通过在前端JavaScript代码中动态生成图像。
4. 验证用户输入：当用户输入验证码时，您需要验证他们输入的字符是否与生成的验证码匹配。
这通常涉及将用户输入与生成的验证码进行比较，以确认它们是否匹配。
如果匹配，则用户输入有效；否则，用户输入无效，您需要要求他们重新输入验证码。
需要注意的是，具体的验证码生成器和用法可能因库和实现而异。
因此，您应该查阅您所使用的特定库的文档以获取更详细的说明和用法示例。
图像识别软件完全使用教程
图像识别软件完全使用教程一、图像识别软件的基本介绍图像识别软件是一种利用计算机视觉技术实现自动识别、分析和理解图像内容的工具。
它能够识别图像中的物体、人脸、文本等信息，并根据需求进行相应的处理和应用。
图像识别软件广泛应用于安防监控、人脸识别、机器人导航等领域。
在本章节中，我们将全面介绍图像识别软件的使用方法和注意事项。
二、图像数据准备图像识别软件的训练和应用离不开高质量的图像数据。
在准备图像数据时，首先需要收集大量的样本图像。
这些图像应具有代表性，包含了不同角度、不同背景、不同光照等各种变化情况下的样本。
其次，为了提高图像识别的准确性，需要为每个样本图像进行标注，即给出图像中所包含的物体、人脸、文本等的位置和类别信息。
标注工作可以通过人工标注或者使用一些自动标注工具来完成。
三、图像识别软件的安装和配置要成功使用图像识别软件，首先需要将其安装在计算机上。
通常来说，图像识别软件是一个独立的应用程序，需要通过官方网站或者应用商店进行下载和安装。
安装完成后，需要进行一些基本的配置，如设置输入输出路径、选择识别模型等。
此外，还需要确保计算机系统满足软件的硬件要求，如显卡、内存等。
四、图像识别模型的训练图像识别软件的核心是识别模型。
训练一个高质量的识别模型需要大量的标注图像数据和一定的训练时间。
在模型训练之前，我们需要将准备好的标注图像数据输入到软件中。
然后，选择合适的训练算法和参数，开始训练过程。
训练过程中，软件将逐步学习图像的特征和规律，并将其转化为可识别的模型。
训练完成后，可以将模型保存下来，以备后续的应用使用。
五、图像识别软件的应用图像识别软件可以应用在各种场景中。
下面将介绍几个常见的应用案例：1. 安防监控：图像识别软件可以实时监测视频流中的人脸、车辆等信息，并进行实时报警和记录。
2. 人脸识别：通过图像识别软件，可以实现人脸的检测、识别和比对，应用于门禁、考勤等场景。
3. 文字识别：图像识别软件可以自动识别图像中的文字，并将其转化为可编辑文本，方便后续处理和应用。
自动识别验证码软件的常见问题及使用方法
自动识别验证码软件的常见问题及使用方法一自动识别验证码软件介绍看见很多人不知道答题打码是什么，不明白意思也不清楚什么是正确的使用方法，在下甚是心急，现在便为大家奉上关于答题打码的使用说明。
自动识别验证码软件是一个全新的自动识别验证码软件，可以实现更加快速的验证码打码服务，对软件开发者的工作效率有很大的提升，自动识别验证码软件对软件开发者的好处二自动识别验证码软件的优势1.免费测试：全平台支持免费验证码识别测试，登陆账号后上传图片验证码即可；2.识别率高：集成各大验证码识别代答商资源的全自动打码平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%；3.高分成比：最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成，最高返50%；4.价格实惠：为用户提供全网性价比最高，价格更低的图像识别服务；5.精准计费：计费精准透明,多种查询方式方便轻松；三自动识别验证码软件是什么要想知道如何使用，事先明白全自动识别验证码软件是什么比较好，自动识别验证码软件是指具有对验证码自动识别，自动输入等一些功能的平台，支持多种方式的对验证码自动识别，具有帮助用户解决批量识别验证码的烦恼四自动识别验证码软件优势1 免费测试：全平台支持免费验证码识别测试，登陆账号后上传图片验证码即可；2 识别率高：集成各大验证码识别代答商资源的全自动打码平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%；3 高分成比：最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成，最高返50%；4 价格实惠：为用户提供全网性价比最高，价格更低的图像识别服务；5 精准计费：计费精准透明,多种查询方式方便轻松五自动识别验证码软件的技巧1.打开打码平台后，平台是需要注册账号的，用户名只能是5-20个以字母开头，可带数字的字符哦，注册后不要忘记账号了哦（自动识别验证码软件平台）2.进入首页后可以看到，打码平台有vip等级与验证码价格，注意1元＝100点数3.这里点击了在线充值，可以看到平台此处为充值方式，不支持企业账号的充值，仅支持个人账号。
图像识别软件使用指南
图像识别软件使用指南第一章：介绍图像识别软件图像识别软件是一种基于人工智能和计算机视觉技术的专业工具，用于将数字图像中的物体、人脸、文字等进行自动识别和分类。
本章将介绍图像识别软件的基本概念和分类方法。
1.1 图像识别软件的基本概念图像识别软件是指利用计算机技术对图像中的对象进行自动识别和分类的一种软件工具。
它可以通过对图像进行特征提取和模式匹配等算法，实现对图像中的物体、文字、人脸等进行准确的识别和判断。
1.2 图像识别软件的分类方法根据图像识别软件的应用场景和技术特点，可以将其分为以下几类：1.2.1 目标检测软件：用于识别图像中的特定目标物体，如交通标志、行人等。
1.2.2 人脸识别软件：用于自动识别图像或视频流中的人脸，并进行人脸比对和身份验证等操作。
1.2.3 文字识别软件：用于自动识别图像中的文字信息，并进行文字识别、翻译等操作。
1.2.4 图像分类软件：用于将图像按照预定义的类别进行分类，如动物、植物等。
第二章：使用图像识别软件的基本步骤本章将介绍使用图像识别软件的基本步骤，包括数据准备、模型训练和结果评估等环节。
2.1 数据准备在使用图像识别软件之前，首先需要准备好用于训练和测试的图像数据集。
数据集应包含各类别的图像样本，并具有一定的多样性和代表性。
2.2 模型训练在图像识别软件中，模型训练是重要的一步。
通过使用已标注好的图像样本来训练模型，使其能够学习和识别不同类别的图像。
训练过程中，可以调整参数和优化算法以提高模型的准确性和鲁棒性。
2.3 结果评估在模型训练完成后，需要对模型进行评估。
可以使用一部分未标注的图像样本进行测试，评估模型对不同类别图像的准确率、召回率等指标。
第三章：图像识别软件的应用案例本章将介绍图像识别软件的实际应用案例，包括交通标志识别、人脸验证、文字翻译等方面。
3.1 交通标志识别应用案例图像识别软件可以应用于智能交通系统中，通过识别交通标志实现交通管理的智能化。
易语言自动识别验证码教程
易语言自动识别验证码教程一、验证码识别流程图像二值化-分割图片-取图片特征-将特征和特征库比较获取图片对应内容-识别完毕当然，这些步骤不是必须的，不过事实上现在大部分的识别顺序都是如此。
我来简单解释下图像二值化：将图片的背景内容和文本内容分离。
如果不分离图片内容的话程序无法正确的获取文本的特征(特征越精确越好)分割图片：将图片内的验证码文本分开。
比如ABCD验证码，将至分成带有ABCD的四张图片分开取图片特征。
这样方便后续的特征码判断(基本上大部分识别算法都要求分割图片)取图片特征：这个过程是比较抽象的。
稍后再解释。
本教程只教最基本的识别方法，主要还是给大家思路对比特征：这个不解释了。
假设图片特征获取到2fz4fs23fs31。
并且这个特征意味着图片值为1，那么假设以后识别到特征为2fz4fs23fs31就意味着图片内容是1特征还是要自己获取的。
而且更具不同的算法，特征也不同。
有的算法就可以识别倾斜图片，有的算法就只能识别规则图片。
所谓特征算法还是要后续自己学习甚至是自己写出一个算法的。
二、易语言易语言是一个自主开发，适合国情，不同层次不同专业的人员易学易用的汉语编程语言。
易语言降低了广大电脑用户编程的门槛，尤其是根本不懂英文或者英文了解很少的用户，可以通过使用本语言极其快速地进入Windows程序编写的大门。
易语言汉语编程环境是一个支持基于汉语字、词编程的、全可视化的、跨主流操作系统平台的编程工具环境；拥有简、繁汉语以及英语、日语等多语种版本；能与常用的编程语言互相调用；具有充分利用API，COM、DLL、OCX组件，各种主流数据库，各种实用程序等多种资源的接口和支撑工具。
三、易语言自动识别验证码的使用教程（本文以答题吧打码平台作为演示示例）1.注册一个属于自己的个人账号；2.登录，进入主页面3.识别测试4、上传软件5、编写对应的接口，选择易语言示例下载6、成功对接开始自动识别。
验证码打码器使用说明书
验证码打码器使用说明书验证码打码器使用说明书目录一、前言 (2)二、简介 (2)三、功能 (3)四、使用方法 (3)五、注意事项 (6)一、前言由于现在各大网站的限制，每当我们在进行批量操作时便会产生大量的验证码，仅靠人工输入根本无法达到想象中的效果，且由于验证码数量太多，一条一条的输入将会极大的降低我们的日常工作效率，增加人力负担。
因此在这时选择一款验证码打码器，全自动批量输入验证码，无需自己手动输入，对于提高日常工作效率很有帮助。
二、简介验证码打码器是专业的验证码自动识别平台，支持数字、汉字、英文字母、图片、座标、答题等各种形式的验证码的智能识别；旨在为广大平台开发商、工作室、普通用户提供快速、高效、稳定、精准的验证码识别打码服务。
集成各大验证码识别远程代答商资源的全自动打码平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%；专业技术团队和超快响应客服团队共筑的答题吧打码平台365天不间断为大家服务。
三、功能1、免费测试：全平台支持免费验证码识别测试，登陆账号后上传图片验证码即可；2、识别率高：集成各大验证码识别远程代答商资源的全自动打码平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%；3、高分成比：最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成，最高返50%；4、价格实惠：为用户提供全网性价比最高，价格更低的图像识别服务；5、精准计费：计费精准透明,多种查询方式方便轻松；四、使用方法注册方法：1、开发者注册：专门给平台作者提供，用于对接平台中生成“平台ID 、平台KEY ”,管理平台，获取分成的账号，无法用于识别图像。
2、用户注册：此账号是给普通用户注册使用，图像识别的账号，只能用于识别图像。
开发者接入流程：用户使用流程：注册账充值点数发码测试识别正确使用完成接入成功提交测试查看类型下载示例注册账号操作步骤：第一步：打开浏览器，进入平台首页。
第二步：注册账号，点击登录按钮，进入主页面，查看各项图标。
打码详细教程
PS：如果打码速度达到2000码/时的中等速度，加上额外奖励一小时基本可以6.5元左右。
越专业打越快赚取越多。
可以看看网页里的打码排名，打的快赚的多。
1.登陆账户后，点击打码平台，选择打码任务（推荐：打码兔、UU打码，其他的任务比较容易爆满或者维护，自己喜欢也可以尝试），点击参与任务后领取工号，然后下载软件(下载过程可能出现360警告，这个选择信任就可以，已经确定无毒的。
360会把所有未知程序报有毒，前阵子是被几万网友投诉的，不信自己可以百度看这个新闻)，打开软件后输入工号，点击开始任务后看着验证码输入后按空格键确定。
（若软件打不开，则可能维护或爆满，换其他任务参与）2.提高打码速度收益方法：开两个个不同打码软件一起打。
一个是计时间的一个是不计的。
如：逐梦、星球、微微打码是不计时间（任务旁注明：打一上一的就是不计时的），UU打码、打码兔打码是计算时间的。
计时和不计时的各开一个。
先打计时的，打完还没出马的时候，可以切换打不计时的，提高打码效率。
3.看不清的码直接按空格键或随便输入1个字母按空格键跳过。
如果出现打不开软件的可能是在维护或爆满，可以换一个软件打。
打码任务没有限制，不想打就直接关闭，奖励会自动记录。
打码记录要在结算U币奖励后才可以。
4.工资计算：U币奖励=码值乘以打码个数若码值是在1-2之间的，则实际是以积分计算，一个码在25-40积分左右，1积分=1U币，越难打越高分。
，1万U币=1元。
基本都是一天结算周期，今天打明天下午奖励到账。
打码兔是两天结算。
U币到账后就可以用支付宝或银行卡提现转账，今天提现，下午或明天到账。
5.打码多开器：提高出码速度点击任务旁边的打码辅助工具，在新开的页面下面第三个。
具体如何使用自己尝试或百度下。
寒假会发布如何使用的教程。
在任务列表可以看码的价格，结算周期。
6.可以支付宝或银行卡提现，支付宝是2元起提现，银行卡是100元。
没有支付宝的可以去百度支付宝申请，几分钟就可以申请到。
验证码识别步骤---完美ESALES系统验证码识别过程(含图片)
验证码识别步骤---完美ESALES系统验证码识别过程（含图
片）
验证码识别步骤---完美ESALES系统验证码识别过程
（含图片）
由于本人最近工作较忙，因此零散的给出一些常用验证码的
识别算法，写的不是很详细，需要的请QQ跟我联系详谈
完美ESALES系统的验证码步骤
1、灰度滤色（将图片的色彩转化为黑白图片，即灰度化，
然后根据灰度值分辨出有效的颜色和无效的颜色，譬如说我
们这里采用的是：L（0-148）,即表示是将灰度值为0-148的规整出来作为有效值1，其他的都为无效值0）
2、连点去噪（将图片根据字符下限和字符上限的值进行分
割，譬如说这里就表示需要分割为4个字符，由于完美的验证码图片经过灰度滤色以后，就直接的消除了背景色和噪点，所以我们这里不需要再进行其他的处理，直接的进行连点去噪就可以）
3、图像分割（将图像根据01分割为4个小图片）
4、统一大小（为了方便辨认，我们这里将图像统一的变为
40 X 40的模拟图像）
5、检查（这里先从库中读取每个字符跟获取的字符信息的相似值，然后从中选取小于500的跟这个字符最相近的字符作为这个验证码识别出来的字符）。
新手打码教程
打码软件教程（以MG打码为例子）软件到群共享里下载。
或平台网站下载新手帮助：(QQ1595306013)做这个是有点枯燥无味的,可以先测试下,如果认为自己可以做这个的就联系QQ1595306013领工号,然后进群做任务此任务为1000码5元, 每上5000再奖励5元做多还有排名奖励,需要做的朋友就申请工号,多劳多得,不限时不限量此任务为4码换IP，不吃码任务。
不能换IP的也能打，只是上票率低些，大概30%上票率。
个人情况不同，具体情况大家自己测试。
测试工号：DDD5889密码：123456第一步：大家先下载软件，然后解压缩。
一定要解压缩在打，不解压缩直接打，不产生数据就白打了。
不要直接在桌面上解压缩，容易出错。
保存到别的盘里在解压缩。
杀毒软件提示，关闭杀毒软件就可以了。
出现杀毒提示的全是误报,不会是木马病毒,平里面那么多人在做,天天都收到工资,不只是你的电脑珍贵,请放心的做任务.(很多人认为填宽带号和密码怕不安全，担心被盗了宽带号，我的乖乖，人家要你那个号有什么用啊，你的宽带号和电话终端是绑定在一起，就算你把你的宽带号给别人在别的地方用是无法使用的，因为现在都是宽带号和电话终端是绑定的，只能是那根线那个电话可以用，别的用不了。
可以咨询当地的网络服务商)第二步：双击这个图标第三步：在这里填上自己的工号和密码（所有任务软件密码全是123456），愿意让软件记住密码的，可以勾选上记住密码，这样下次打开软件的时候不用填密码了。
不愿意让软件记住密码的，就不要勾选了。
第四步：能换IP的朋友可以在用户名和密码里填上自己宽带账号和密码，“自动”那里不要打勾，后面的数字一般填10或者15就可以，填写好宽带配置之后点一次断线重拨(平台里面的威武,升堂,衙门这个勾是去不掉的,其它的都可以去掉.不用理它就可以了)第五步：这里全打勾，然后点查询版版本，再点开始，下面这里就会出码了，在这白框里输验证码，不用按回车。
如查遇到看不清的验证码就按一下空格键就会换另一组验证码,如果打不上码了，你怎么打都是显示错误的，当连打三码不上积分时就按一下回车键它就会断线重拨！重拨完成后(也就是自动换了IP)再打码就会上分的！部分软件如果断线重拨失败，请按下回车再次连接。
图形验证码识别系统说明书
*******************实践教学*******************兰州理工大学计算机与通信学院2015年春季学期工程开发综合训练课程设计题目：图形验证码识别系统专业班级：计算机科学与技术12级1班姓名：王喆学号： 12240102指导教师：李明成绩：目录摘要 (1)1.问题描述 (2)2.系统设计 (3)2.1数字图象处理 (3)2.2图像的预处理 (3)2.3字符分割 (4)2.4字符识别 (5)3.系统实现 (6)4. 系统测试 (18)4.1测试目的 (18)4.2测试采用的方法 (18)4.3测试结果 (18)5.总结 (21)参考文献 (22)摘要随着互联网的高速发展，网络在给人们的生活带来极大便利的同时，其安全问题也日益突出。
图形验证码作为一项广泛使用的验证手段，对网络安全起到了重要的作用。
本设计要求学生开发一个基于图像处理的图形验证码识别系统。
该系统可以对验证码图像进行灰度化、二值化、去噪、字符分割、字符识别等处理，并能够显示识别结果。
此外，学生通过该题目的设计过程，可以初步应用软件系统的开发原理和开发方法，全面培养软件开发过程中的分析、设计、编码、测试及文档规范书写的能力，得到软件工程的训练，提高解决实际问题的能力。
关键词：图形验证码，二值化，去噪，字符分割1.问题描述随着网络的迅速普及，人们接触电脑的机会越来越多，可以说生活中电脑已经成为不可分割的一部分。
而我们在上网的同时，也会遇到各种各样的问题，比如在网上购物，参与论坛讨论等等的时候，都会遇到各式各样的验证码，纯数字的，带字母的，还有的在字符背景上做文章，改变色彩，添加一些干扰的因素，让上网的环境不是那么轻松。
有时候，人们会因为一两个验证码不能识别导致购物失败或者交易失误而懊恼，毕竟人眼所能看到的范围是很小的一部分，有好多的东西用肉眼是无法辨别清楚，所以这个时候就需要依托一些简单的识别系统，比如这个图形验证码识别系统，去帮助人们正确的得到验证码的信息。
图像识别软件的使用技巧
图像识别软件的使用技巧第一章：图像识别软件简介图像识别软件是一种利用计算机科学和机器学习的技术，能够识别和分析数字图像中的对象、场景和特征。
它已经广泛应用于各个领域，如医学影像分析、自动驾驶、安全监控等。
本章将介绍图像识别软件的基本原理和一些常见的应用领域。
第二章：图像识别软件的工作原理图像识别软件的工作原理主要包括图像采集、特征提取、特征匹配和分类预测。
首先，图像采集模块通过相机或其他设备获取待识别的图像。
然后，特征提取模块将图像中的重要特征提取出来，如颜色、形状、纹理等。
接下来，特征匹配模块将提取到的特征与已知的模板或数据库中的特征进行匹配，找到与之最相似的结果。
最后，分类预测模块对匹配结果进行分类预测，得出最终的识别结果。
第三章：图像识别软件的应用领域图像识别软件在各个领域都有广泛的应用。
在医学影像分析中，图像识别软件可以帮助医生对X射线片、CT扫描等影像进行自动识别和分析，提高诊断准确性和效率。
在自动驾驶领域，图像识别软件可以识别和分析交通标志、行人、车辆等，帮助自动驾驶汽车做出正确的判断和决策。
在安全监控领域，图像识别软件可以识别可疑行为、异常事件等，提供实时的安全监控和预警功能。
第四章：1. 图像预处理：在使用图像识别软件之前，可以对图像进行预处理，如去噪、旋转、尺寸调整等，以提高识别的准确性和效率。
2. 特征选择：根据不同的识别任务，可以选择合适的特征，如颜色、纹理、形状等。
通过合理选择特征，可以提高识别的精度和鲁棒性。
3. 数据集准备：在进行图像识别之前，需要准备好训练数据集和测试数据集。
训练数据集用于训练分类模型，测试数据集用于评估分类模型的性能。
4. 模型选择：根据不同的应用需求，可以选择合适的分类模型，如支持向量机、深度神经网络等。
不同的模型具有不同的优势和适用场景。
5. 参数调优：在使用图像识别软件时，可以通过调整模型的参数来提高分类的准确性。
参数调优是一个迭代的过程，需要通过实验和分析来找到最优的参数组合。
利用百度OCR实现验证码自动识别
利⽤百度OCR实现验证码⾃动识别在爬取⽹站的时候都遇到过验证码，那么我们有什么⽅法让程序⾃动的识别验证码呢？其实⽹上已有很多打码平台，但是这些都是需要money。
但对于仅仅爬取点数据⽽接⼊打码平台实属浪费。
所以百度免费ocr正好可以利⽤。
（每天500次免费）1、注册百度账号、百度云管理中⼼创建应⽤、⽣成AppKey、SecretKey（程序调⽤接⼝是要⽣成access_token）/*** 获取AccessToken* 百度开发* AppId:* APIKey:* SecretKey:** @return*/public static String getAccessToken() {String accessToken = "";HttpRequestData httpRequestData = new HttpRequestData();HashMap<String, String> params = new HashMap<>();params.put("grant_type", "client_credentials");params.put("client_id", "xxxxxx");params.put("client_secret", "xxxxxx");httpRequestData.setRequestMethod("GET");httpRequestData.setParams(params);httpRequestData.setRequestUrl("https:///oauth/2.0/token");HttpResponse response = HttpClientUtils.execute(httpRequestData);String json = "";try {json = IOUtils.toString(response.getEntity().getContent());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(json);if (jsonObject != null && !jsonObject.isEmpty()) {accessToken = jsonObject.getString("access_token");}}return accessToken;}image : 图像数据，base64编码，要求base64编码后⼤⼩不超过4M，最短边⾄少15px，最长边最⼤4096px,⽀持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效url : 图⽚完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图⽚base64编码后⼤⼩不超过4M，最短边⾄少15px，最长边最⼤4096px,⽀持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效/*** 获取识别验证码* @param imageUrl* @return*/public static String OCRVCode(String imageUrl){String VCode = "";if (StringUtils.isBlank(ACCESS_TOKEN)) {logger.error("accessToken为空");return VCode;}OCRUrl = OCRUrl + "?access_token=" + ACCESS_TOKEN;HashMap<String, String> headers = new HashMap<>();headers.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");HashMap<String, String> params = new HashMap<>();imageUrl = ImageBase64ToStringUtils.imageToStringByBase64(imageUrl);params.put("image", imageUrl);HttpRequestData httpRequestData = new HttpRequestData();httpRequestData.setHeaders(headers);httpRequestData.setRequestMethod("post");httpRequestData.setParams(params);httpRequestData.setRequestUrl(OCRUrl);HttpResponse response = HttpClientUtils.execute(httpRequestData);String json = "";if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {try {json = IOUtils.toString(response.getEntity().getContent());JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(json);JSONArray wordsResult = jsonObject.getJSONArray("words_result"); VCode = wordsResult.getJSONObject(0).getString("words");} catch (IOException e) {logger.error("请求识别失败！", e);}}return VCode;}对图⽚进⾏base64编码字符/*** 将本地图⽚进⾏Base64位编码* @param imageFile* @return*/public static String encodeImgageToBase64(String imageFile) {// 其进⾏Base64编码处理byte[] data = null;// 读取图⽚字节数组try {InputStream in = new FileInputStream(imageFile);data = new byte[in.available()];in.read(data);in.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}// 对字节数组Base64编码return Base64Util.encode(data);}4、返回结果以json⽅式返回{"log_id": 2471272194,"words_result_num": 2,"words_result":[{"words": " TSINGTAO"},{"words": "青島睥酒"}]}。
python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片
python验证码识别教程之利⽤投影法、连通域法分割图⽚前⾔今天这篇⽂章主要记录⼀下如何切分验证码，⽤到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理⼯具GIMP。
⾸先假设⼀个固定位置和宽度、⽆粘连、⽆⼲扰的例⼦学习⼀下如何使⽤Pillow来切割图⽚。
使⽤GIMP打开图⽚后，按加号放⼤图⽚，然后点击View->Show Grid来显⽰⽹格线：其中，每个正⽅形边长为10像素，所以数字1切割坐标为左20、上20、右40、下70。
以此类推可以知道剩下3个数字的切割位置。
代码如下：from PIL import Imagep = Image.open("1.png")# 注意位置顺序为左、上、右、下cuts = [(20,20,40,70),(60,20,90,70),(100,10,130,60),(140,20,170,50)]for i,n in enumerate(cuts,1):temp = p.crop(n) # 调⽤crop函数进⾏切割temp.save("cut%s.png" % i)切割后得到4张图⽚：那么，如果字符位置不固定怎么办呢？现在假设⼀种随机位置宽度、⽆粘连、⽆⼲扰线的情况。
第⼀种⽅法，也是最简单的⽅法叫做”投影法”。
原理就是将⼆值化后的图⽚在竖直⽅向进⾏投影，根据投影后的极值来判断分割边界。
这⾥我依然使⽤上⾯的验证码图⽚来进⾏演⽰：def vertical(img):"""传⼊⼆值化后的图⽚进⾏垂直投影"""pixdata = img.load()w,h = img.sizever_list = []# 开始投影for x in range(w):black = 0for y in range(h):if pixdata[x,y] == 0:black += 1ver_list.append(black)# 判断边界l,r = 0,0flag = Falsecuts = []for i,count in enumerate(ver_list):# 阈值这⾥为0if flag is False and count > 0:l = iflag = Trueif flag and count == 0:r = i-1flag = Falsecuts.append((l,r))return cutsp = Image.open('1.png')b_img = binarizing(p,200)v = vertical(b_img)通过vertical函数我们就得到了⼀个包含所有⿊⾊像素在X轴上投影后左右边界的位置。
亦思专业验证码识别系统使用帮助
2.根据情况可选择是否设置密码。
3.点击“确定”按钮完成发布支持编译的识别库。
亦思专业验证码识别系统使用帮助（更多详情请访问：）
识别库制作步骤：输入验证码图片地址-->选择滤镜-->选择分割方式-->选择识别模式-->批量制作-->发布
主程序主要分为6个部分：
1.菜单栏：主要是负责项目的新建、添加、删除、发布等操作。
2.模式区：在此设置分割和识别模式，并根据相应情况设置好参数。
7）保存/导入滤镜：保存或者导入滤镜数据。
6.底部提示：部分的操作过程中，底部会出现相应的字符提示，以帮助操作。
本地图片处理预览图
点击刷新按钮旁边的绿色箭头即可进入本地图片处理设置：
1.选中含图片的本地目录。
2.如果需要循环读取请选中“循环”。
3.点击“载入数”按钮。
设置完毕以后，绿色箭头的样子也会有所变化。此时，点击刷新按钮将会读取本地目录里面的图片，而不是地址栏中的网络地址。如果不需要要本地图片的话，可以继续点击绿色按钮后，把“开启取消”并关闭窗口。
识别库制作预览图
直接点击字符图像或者“批量”按钮，即可进入特征库制作窗口。2种方式进入后的窗口稍有不同。
1.左边的添、删、黑、缩、剪、原按钮可以对图像进行相应修正。
2.右边有一组提示按钮，如果某个字符已经在识别库中出现过的话，按钮会变成突起状。
3.在下方的识别码框中输入相应字符即可完成操作。
发布识别库窗口制作预览图[仅正式版开放]
3.制作区：负责识别库的制作。
4.视图区：用于显示验证码图片。
5.滤镜区：进行滤镜处理。
1）添加↑：在当前选中的滤镜位置之上添加滤镜。
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图片验证码识别打码软件
使用教程
目录
一、简介 (2)
二、运行原理 (2)
三、菜单功能 (3)
四、使用流程 (6)
五、注意事项 (9)
一、简介
其实图片验证码识别打码软件是依托一个验证码自动识别平台，根据用户及软件开发者的需求进行平台对接之后自动将软件遇到的验证码进行自动的识别，从而减少验证码给双眼带来的压力，节省验证码识别的时间。
其中可以自动识别输入的验证码有数字，字母，数字字母组合，汉字等，但是特殊类型的需要与客服沟通。
在目前国内已有的验证码识别的技术的基础上，加入验证码题库，大大提高了验证码识别的准确率。
像比较常见的就是对接好答题吧打码平台进行电脑打码。
二、运行原理
1、答题打码平台开发研究要重点研究了用于字符识别的BP神经网络、卷积神经网络和形状上下文算法，给出详细的推导。
2、采用分段线性变换去除图像模糊，利用局部OSTU二值化，得到了比全局阈值更好的分割结果。
对传统的投影分割法改进，提出了极小值分割算法，有效解决了验证码字符粘连的问题。
并采用简化后的卷积神经网络进行字符训练和识别，达到了99.1%的高识别率。
3、聚类算法和竖直投影结合的方式完成分割，解决了字符叠加和粘连的难题。
对单个字符以简化后的卷积神经网络进行训练和识别，识别率达到了53%。
4.对已有的难以分割的验证码，提出了基于形状上下文整体识别
验证码的方法，破解率达到了27.7%。
这种整体识别的思想也给其
他较难分割的验证码提供了一个新的识别思路。
三、菜单功能
1、识别测试
在对接操作之前，让用户进行免费测试了解平台的识别准确率的
窗口。
将用户名，密码进行填写之后上传测试的图片验证码就可以进
行测试识别。
（ps:在线识别测试只支持普通英文、数字或者汉字验
证码，选择题及特殊类型请联系客服）
2、VIP体系
详细介绍了不同的VIP等级享受的福利不一样。
基本上是充值的
越多，送的也就越多。
一般来说，识别验证码的价格是十分的划算的。
3、价格类型
1）识别验证码类型
纯数字，纯英文字母，字母数字组合，纯汉字，数字英文汉字
三混合。
2）价格详情
1.纯数字
编码类型白天收费点数夜间收费点数超时时间44位纯数字10.0014.0060
61位纯数字10.0012.0060
72位纯数字10.0012.0060
83位纯数字10.0012.0060
95位纯数字12.0014.0060
106位纯数字15.0018.0060
117位纯数字17.0020.0060
128位纯数字20.0024.0060
139位纯数字22.0026.0060
2.纯英文字母
编码类型白天收费点数夜间收费点数超时时间51位纯字母10.0012.0060
142位纯字母10.0012.0060
153位纯字母10.0012.0060
164位纯字母10.0012.0060
175位纯字母12.0014.0060
186位纯字母15.0018.0060
197位纯字母17.0020.0060
208位纯字母20.0024.0060
219位纯字母22.0026.0060
2210位纯字母25.0030.0060
3.字母数字结合
231位英数混合10.0012.0060
242位英数混合10.0012.0060
253位英数混合10.0012.0060
264位英数混合10.0012.0060
275位英数混合12.0014.0060
286位英数混合15.0018.0060
297位英数混合20.0020.0060
308位英数混合20.0024.0060
319位英数混合22.0026.0060
3210位英数混合25.0030.0060
4.纯汉字
编码类型白天收费点数夜间收费点数超时时间331位汉字10.0012.0060
342位汉字20.0024.0060
353位汉字30.0036.0060
364位汉字40.0048.0060
375位汉字50.0060.0060
386位汉字60.0072.0060
397位汉字70.0084.0060
408位汉字80.0096.0060
419位汉字90.00108.0060 4210位汉字100.00120.0060 4、开发文档
1）接口说明书
详细的介绍了对接的接口，计算机语言大大的帮助软件开发者认
真的了解答题吧的对接方法。
2）对接接口类型
C/C++/VC++，按键精灵，易语言，C#,TC简单语言，JAVA，VB6.0，Python，Delphi，PHP，Node.js，其他示例程序。
四、使用流程
1.注册一个属于自己的个人账号；
2.登录，进入主页面
3.识别测试
4、上传软件
5、成功对接
五、注意事项
1.开发时需要修改HTTP请求默认超时时间，具体数值需要大于任务超时的timeout参数。
2.特殊题如：中文、选择、类型较难完成的请把任务超时(timeout 参数)设置大于100秒,以便满足任务重新分配机制。
3.网络环境中HTTP劫持会影响使用结果。
4.任务执行中切勿断拨或切断网络，否则无法接收结果。