原因分析常用质量工具

合集下载

关于质量管理七种工具的描述

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

常用质量分析工具

1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——常用类型（1）不合格品项目调查表。（2）缺陷位置调查表。（3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
批次
产品号
成品量(箱)
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项（1）要做好因素的分类。（2）主要因素不能过多。（3）数据要充足。（4）适当合并一般因素。（5）合理选择计量单位。（6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围改进任何问题都可以使用排列图法：适
抽样数(支)
不质合量分布批调不查合表格品格品率切数(支) （%）口
贴口
外观不合格项目
空短过钢松烟紧印
油点
表面
1 烤烟型 10 500 3
0.6 1
1
1
2 烤烟型 10 500 8
1.6
2
1
1
… …….. … …… … …..
250 烤烟型 10 500 6
1.2
1
1
合计
2500 125000 990 0.8 80 29 7 458 85 28 10 15
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。

常用的质量分析工具

调查者：王涛
200X年5月10日
地点：卷烟车间
随机抽样
2）缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据
图：汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒）
车间
油漆二
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图
直方图的空白区域，标明有关数据
资料，如数据个数，平均值等
f i 频数
30--
N 100
25--
x 3.526
20--
S 0.0523
15--
10--
5 --
0 -3.385
3.415
3.445
3.475
3.505 3.535 3.565 3.595
• 图：直方图
3.625
3.655
尺寸 3.685 mm
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项（1）要做好因素的分类。（2）主要因素不能过多。（3）数据要充足。（4）适当合并一般因素。（5）合理选择计量单位。（6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围改进任何问题都可以使用排列图法：适用
1.常用质量管理工具
1.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。
两个变量的六种相关类型

质量分析7种统计工具

使用统计工具进行数据分析，可以方便地保存和分享分析结果，实现分析过程的可重复性
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大，如果数据存在误差或异常值，可能导致分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数据规模（如样本量、变量数）选择合适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少不良品率，降低返工、维修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高客户满意度，增强品牌形象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些场景下使用以及如何使用。
效果评估
对这些统计工具的应用效果进行评估，包括提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，未来的质量分析工具将更加智能化。这些技术可以帮助组织自动识别数据中的模式和趋势，提供更准确、更及时的分析结果。同时，智能化的分析工具还可以根据历史数据和实时数据进行预测，为组织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大的沟通工具，可以帮助组织更好地理解和传达质量分析结果。未来的质量分析工具将更加注重数据可视化功能的发展，提供更丰富、更直观的数据展示方式。这将使得质量分析结果更易于理解和接受，从而促进组织内部的沟通和协作。

常用的质量五大工具

常用的质量五大工具在质量管理中，为了确保产品或服务的质量，提高生产效率和降低成本，常常会使用一些质量工具来进行分析和改进。

下面将介绍常用的质量五大工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图和控制图。

一、流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程、操作流程和决策流程的工具。

通过绘制流程图，可以清晰地了解整个工作流程，找出流程中的瓶颈和问题，并进行优化。

流程图的主要作用是帮助团队成员理解工作流程，找出改进的机会，提高工作效率。

二、因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题原因的工具。

通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。

因果图的主要作用是帮助团队识别问题的各种可能原因，从而有针对性地采取措施解决问题。

三、直方图直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。

通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的频率分布，帮助人们更好地理解数据的特征和规律。

直方图的主要作用是帮助团队分析数据，找出数据中的异常值和偏差，为决策提供依据。

四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。

通过绘制散点图，可以直观地看出两个变量之间的相关性，帮助人们进行数据分析和预测。

散点图的主要作用是帮助团队发现变量之间的关联性，从而提出相应的改进措施。

五、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。

通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异情况，帮助人们判断过程是否处于统计控制之内。

控制图的主要作用是帮助团队监控过程，及时采取纠正措施，确保过程稳定，达到预期的质量水平。

以上就是常用的质量五大工具，它们分别适用于不同的质量管理场景。

通过运用这些工具，可以更加全面地了解问题的本质和原因，找出改进的方向和方法。

在实际应用中，团队成员可以根据具体情况选择合适的工具，并结合其他质量管理方法，共同推动质量的持续改进。

质量老七种工具

4
质量老七种工具的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求，简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的原因，找出关键因素。
应用工具：质量老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过因果图分析，找出影响产品质量的关键因素，如原料、生产工艺、包装等。
改进措施：针对关键因素，采取相应的改进措施，如优化原料采购、改进生产工艺、优化包装等。
效果评估：通过帕累托图分析，找出改进措施的效果，如产品质量得到明显提升，客户满意度提高等。
06
标准差图：评估过程能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于生产计划、生产调度和生产优化
风险管理：用于风险识别、风险评估和风险应对
质量管理：用于质量控制、质量改进和质量保证
项目管理：用于项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的

原因分析常用质量工具PPT

会表互：相外圆缠不绕合，格为品较此多可的用原关因联图进行原因分析。
序号
意见
序号
意见
序号
意见
序号
意见
序号
意见
1
余量大
5
进给太快
9
砂轮钝
13 未及时修整砂轮 17 顶尖孔磕伤
2
顶尖孔不圆
6 测量仪不准确 10 测量仪表未定期校正 14 磨削工艺不好 18 砂轮选择不当
3
砂轮粒度粗
7
砂轮硬度低 11
工件转速低
宝塔型树图
5
主题主要类别组成要素子要素
5
树图（系统图）
二、应用步骤 ⑴确定主题 ⑵确定主要层次：确定主题的主要类别。一般可以不先从5M1E
出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取。 ⑶构造树图 ⑷针对主要类别确定其组成要素和子要素 ⑸将每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边对
粗糙度超差
切削液不好
切削液流量小
砂轮主轴跳动大
砂轮振动
切削液浓度低
砂轮不平衡
No photos Confidential
10
10
关联图
➢ 应用关联图注意的问题 ⑴因素之间没有缠绕时，不能用关联图 ⑵文字、语言应简洁、准确 ⑶末端原因箭头只出不进 ⑷要把所有末端原因再检查一遍，看其是否到可直接采取对策的程度，
膏面色泽不均匀
搅拌不均匀胶浆含水溶质析出操作不熟练
辅料3粘结于打胶机内壁
打胶时间不够
打胶机温度高
辅料3投入时间不当
辅料3颗粒过大
原料含水高
辅料1含水量高
胶浆系统稳定性差
操作人员培训不够

质量分析常用工具

合计 65 43 35 20 6 169
•
从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”，乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是 “耳子”。概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1.常用质量管理工具
分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法 • 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一 • 概念起，以便进行比较分析。因为在分层法又称分类法，实际生产中，影响质量变动的因即：把收集来的原始素很多如果不把这些困素区别开质量数据，按照一定来，难以得出变化的规律。数据的目的和要求加以分分层可根据实际情况按多种方式类整理，以便分析质进行。例如，按不同时间，不同量问题及其影响因素班次进行分层，按使用设备的种的一种方法。类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型（1）不合格品项目调查表。（2）缺陷位置调查表。（3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。成品抽样及外观不合格品项目调查表外观不合格项目不合批不合质量分布调查表成品抽样批次产品号格品格品率切贴空短过钢油表量(箱) 数(支) 数(支) （%）口口松烟紧印点面 1 2 … 250

五大质量工具介绍

五大质量工具介绍
五大质量工具是指用于解决质量问题的常用工具，包括：
1. 流程图：也称为流程图或流程图，用于描述和分析一个过程的流程和步骤。

通过流程图，工作人员可以了解整个过程，并发现可能存在的问题和改进的机会。

2. 帕累托图：用于识别问题中最常见和最重要的原因。

帕累托图通过将问题的根本原因按重要性排序，并绘制条形图来显示其相对贡献。

这能够帮助团队确定优先改进的方向，并确保资源有效利用。

3. 统计控制图：用于监控过程中的变化和异常情况。

统计控制图通过将样本数据与控制限进行比较来识别过程中的特殊原因变异。

它可以帮助团队及时发现和纠正潜在的质量问题，以确保过程在一定的控制范围内运行。

4. 散点图：用于分析两个变量之间的关系。

散点图通过绘制两个变量的数据点来显示它们之间的关联。

它可以帮助团队确定是否存在某种关系，并帮助他们识别任何异常点或趋势。

5. 因果图：也称为鱼骨图或Ishikawa图，用于分析问题的根本原因。

因果图通过将问题放在鱼骨骨架的头部，并绘制辅助线来表示潜在原因的类别。

这可以帮助团队从多个角度分析问题，并找出可能的解决方案。

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5 天生产塑料勺不良原因的调查表。

5.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6.措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理五大工具、七大手法知识点总结

质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列的工具和手法被广泛应用，以帮助企业提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。

其中，质量管理的五大工具和七大手法是最为常见和重要的。

接下来，让我们详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。

一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行控制的工具。

它通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等，来监测过程是否处于稳定状态。

如果过程出现异常波动，就能及时发现并采取措施进行纠正。

例如，在汽车制造中，通过对零部件生产过程中的尺寸数据进行 SPC 分析，可以确保零部件的质量一致性，减少废品和返工。

2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量管理中，准确的测量是至关重要的，因为错误的测量结果可能导致错误的决策。

MSA 可以确定测量设备、测量人员、测量方法等因素对测量结果的影响，并采取措施来改进测量系统，提高测量的精度和可信度。

3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具。

它通过分析产品或过程可能出现的失效模式，评估其后果的严重程度、发生的可能性以及可检测性，从而提前采取预防措施，降低失效的风险。

在航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的行业，FMEA 被广泛应用。

4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的产品开发方法，旨在确保产品在开发过程中满足客户的需求和期望。

它涵盖了从产品概念设计到量产的整个过程，包括项目计划、设计开发、过程设计、产品和过程确认等阶段。

通过APQP，可以有效地整合各部门的资源和工作，缩短产品开发周期，提高产品质量。

5、生产件批准程序（PPAP）PPAP 是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，在规定的生产节拍下，具有持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。

原因分析常用质量工具

逻辑关系去选取。 ⑶构造树图 ⑷针对主要类别确定其组成要素和子要素 ⑸将每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边对应的方框内 ⑹评审树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空挡
三、注意事项 ⑴用于因果分析的树图一般是单目标的，一个质量问题用一张树图 ⑵树图的主要类别一般可以不先从5M1E出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取
原因分析常用质量工具常用质量工具总结 ---江苏小胖胖
精品文档
因果图（鱼骨图）
因果图
一、概念：因果图是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
二、应用步骤： ⑴明确问题：简明、扼要地规定结果 ⑵确定原因类别 ⑶画框架图 ⑷层层展开完成全图：寻找每一个主要类别原因的所有下一个层次的原因，并画在相应的枝上，一层一
人
机
第二层原因
第三层原因
第一层原因
结果
料
法
环
一张完整的因果图展开层次至少应有两层，一般情况下有三层。（ISO9004-4：质量管理和质量体系要素——第4部分:质量改进指南）
轴承间隙大
机
直径小磨损快
刀片人
材质
软刀具
未按规定自检执行工艺差
主轴震动大
夹具油压低
夹不紧
未按规定换刀
机体缸孔
未用标准环校验
精品文档
8
关联图
关联图 2.关联图的基本类型
14
因素1
10
13
9
8
2
7
问题1
问题2
3
6
12
5
4 11
中央集中型关联图
小结：问题：箭头只进不出中间因素：箭头有进有出末端因素：箭头只出不进（箭头对结果，箭尾对原因）

常用质量管理工具和改进方法PDCA

常用质量管理工具和改进方法PDCA质量管理工具是帮助企业发现和解决质量问题的工具，它们可以帮助企业全面了解质量问题的原因，并采取相应的改进措施。

其中，PDCA是一种常用的质量管理工具，也是一种不断优化过程的改进方法。

PDCA代表计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个阶段。

本文将详细介绍常用的一些质量管理工具和PDCA的实施过程。

常用的质量管理工具包括直方图、散点图、因果图、帕累托图和流程图等。

这些工具可以帮助企业定量地分析和解决质量问题。

直方图可以将数据按照一定的范围分组，并以柱状图的形式展示，可以帮助企业了解数据的分布情况。

散点图可以用来分析两个变量之间的关系，帮助企业了解变量之间的相互作用。

因果图可以帮助企业找到导致质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。

帕累托图可以帮助企业识别出主要的质量问题，并优先解决这些问题。

流程图可以帮助企业详细了解生产过程，并找到可能存在的问题和改进点。

PDCA是一种迭代的改进方法，通过不断循环实施PDCA来优化企业过程。

首先，企业需要进行计划阶段，确定改进的目标和方法。

在这个阶段，企业需要明确定义需要改进的问题，并制定相应的目标。

其次，企业需要在实施阶段执行计划，采取相应的措施来解决问题。

在这个阶段，企业需要收集数据，并分析相关的指标和变量。

然后，在检查阶段，企业需要评估实施结果，判断是否达到了目标。

在这个阶段，企业可以使用常用的质量管理工具来分析数据，并判断改进的效果。

最后，在行动阶段，企业需要采取相应的调整措施，并确定下一轮PDCA循环的目标和计划。

通过不断地实施PDCA，企业可以逐步改进质量管理的过程，并提高产品和服务的质量。

总之，常用的质量管理工具和PDCA的实施过程可以帮助企业发现和解决质量问题。

通过使用这些工具和方法，企业可以全面了解质量问题的原因，并采取相应的改进措施。

同时，PDCA的循环实施过程可以帮助企业不断地优化管理过程，提高产品和服务的质量。

原因分析常用质量工具

A
11
因果图/树图/关联图对比
小结：
方法因果图（鱼骨图）树图（系统图）
关联图
适用场合
原因之间关系
针对单一问题进行原因分析
无交叉
针对单一问题进行原因分析
无交叉
针对单一问题进行原因分析
无交叉
针对两个以上问题进行原因分析
部分原因把两
个以上的问题纠缠在一起
展开层次一般不超过4 层没有限制
意见
1
余量大
5
进给太快
9
砂轮钝
13 未及时修整砂轮 17 顶尖孔磕伤
2
顶尖孔不圆
6 测量仪不准确 10 测量仪表未定期校正 14 磨削工艺不好 18 砂轮选择不当
3
砂轮粒度粗
7
砂轮硬度低 11
工件转速低
15
砂轮震动
19 砂轮不平衡
4 砂轮主轴跳动大 8 砂轮轴承间隙大 12
切削液不好
16 切削液流量小 20 切削液浓度低
原因分析常用质量工常用质量工具总结
具
---江苏
A
1
因果图（鱼骨图）
因果图
一、概念：因果图是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因
果关系的一种图表。二、应用步骤：
⑴明确问题：简明、扼要地规定结果 ⑵确定原因类别 ⑶画框架图 ⑷层层展开完成全图：寻找每一个主要类别原因的所有下一个层次的原因，并画在相应的枝上，一层一层地展开分析下去，指导可以直接采取对策为止。 ⑸客观、认真分析原因，因果图要能反映原因的全貌 ⑹确认末端事项三、注意事项： ⑴要分析的问题（结果）不能笼统，因果图只能用于单一目标的分析。 ⑵层次要分明，应展开到可直接采取措施为止 ⑶“要因”一定要确定在末端原因上。

iatf16949五大质量工具详解及运用案例

IATF 0是一种国际性汽车行业质量管理体系标准，用于确保汽车零部件制造商和供应商满足客户的质量要求。

在IATF 0标准中，对使用质量工具进行过程改进和问题解决的要求被强调。

质量工具是管理和技术人员用来管理和改进组织过程的工具和方法，它们可以帮助企业提高质量、降低成本、提高效率和客户满意度。

1. PDCA循环PDCA循环即是指计划、实施、检查和行动。

它是一种用于解决问题和持续改进的方法。

在IATF 0标准中，要求组织建立并实施适当的PDCA循环，以确保过程的稳定性和改进。

在某汽车零部件生产企业，由于生产工艺过程中出现了频繁的不良品问题，影响了产品质量和交付进度。

经过分析，发现问题主要出在模具设计和加工工艺上。

于是，企业决定建立PDCA循环，通过设立问题解决小组，进行问题分析、制定改进计划、实施方案并跟踪效果。

经过一段时间的努力，不良品率明显降低，生产效率明显提高，客户满意度得到提高。

2. 五大为什么分析法五大为什么分析法是一种通过反复追问为什么来查找问题根本原因的方法。

在IATF 0标准中，要求组织发现问题后，应该使用五大为什么分析法来深入挖掘问题的本质原因。

某汽车零部件生产企业在客户端频繁接到关于产品漏水的投诉，经过初步分析并未找到根本原因。

通过使用五大为什么分析法，发现了产品装配过程中的一个关键环节存在严重的操作失误，导致了产品的密封性能丧失。

企业立即进行了员工培训和技术改进，解决了漏水问题，提高了产品质量。

3. 根本原因分析根本原因分析是一种用于查找问题根本原因的方法。

在IATF 0标准中，要求组织在发现问题后进行根本原因分析，并制定相应的纠正措施。

某汽车零部件生产企业在生产过程中出现了多次机器故障，导致生产计划无法按时完成。

经过根本原因分析，发现故障主要原因是设备长期没有进行定期保养和维护，导致零部件磨损严重。

企业立即建立了定期保养维护计划，并加强了设备管理，有效降低了机器故障率，提高了生产效率。

质量分析7种统计工具

02
双峰形:情况与孤岛形大致一样，只是表现得更突出。
03
平顶形：由于加工中存在某种缓慢而均匀变化的倾向，如刀具、模具磨损。
直方图
B充分包含在T之中，且B和T的分布中心重合,分布满足公差要求并有相当的余地时，工程能保证产品合格。当T远大于B时，则存在质量过剩。 B虽在T 之中，但中心有偏移，B和T的一端（或两端）重合时，条件稍有变化就会出现不合格品。此时应及时调整中心。 B和T 的界限交叉（或B大于T）或明显偏向一边，必然会产生不合格品,此时应及时调整或改进工艺。
6. 注意事项 6.1.相关的判定只限于画图所用的数据范围之内，不能随意延伸判定范围。有延伸需要时应扩大搜集数据的范围，重新作相关图。例如体重与年龄的关系就不具有延伸性。 6.2.应将具有不同性质的数据分开作相关图，否则将会导致不真实的判定。当我们决定要对某个因变量和自变量之间相关关系进行研究并采集数据时，应尽可能使影响这个因变量的其它自变量处于稳定状态。 6.3个别偏离分布趋势的点子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以去掉该点。 6.4要应用专业技术对相关分析的结果加以确认，因为可能出现伪相关现象,尤其当多个自变量都影响这个因变量的时候。
3倍标准偏差（3σ）
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
一、概述
－－控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。
类别
名称
控制图符号
特点
适用场合
计量值控制图
平均值－极差控制图
x － R
最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。