数字图像处理复习习题集-2016年(测绘)
数字图像处理试题集(复习)

第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为__像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是_虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,__图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
四.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
数字图像处理复习题

第一章绪论一.选择题1.一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义2.半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3.一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃,图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6.以下图像技术中属于图像处理技术的是:(AC)(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
二.简答题1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
2.什么是图像识别与理解?3.简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4.简述数字图像处理的至少4种应用。
5.简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
(完整版)数字图像处理试题集复习题

(完整版)数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字,表⽰数字图像的⼀个最⼩单位,称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作:⼀是从图像到图像的处理,如图像增强等;⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰,如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采⽤数学的⽅法,将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中,图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容,⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整,就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性,将动态范围进⾏压缩,将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤,由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽,⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并,从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中,图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强,同时将⽆⽤的信息进⾏抑制,提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗,是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强,就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后,图像的内容不发⽣变化。
数字图像处理试卷参考答案

二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。
2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。
3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。
5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。
二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。
(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。
对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。
2、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1) 均值滤波,图像变模糊 (2) 边缘检测 (3) 无意义 (4) 边缘锐化3、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。
(10)1 1 1 8 7 42 255 255 255 255 33 34 4 3 33 3 255 255 255 63 345 5 8均值滤波1 1 1 8 7 42 58 87 88 60 33 87 143 171 115 33 31 60 88 60 63 31 60 88 62 82 3 4 6 7 8中值滤波1 1 1 8 7 42 3 4 7 4 33 3 255 255 6 33 345 5 63 34 6 7 82 3 4 6 7 85、假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X光片。
(完整版)数字图像处理题库

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理总复习题(答案)

复习题1一填空1 数字图像具有(精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高)的优点。
2 平面上彩色图像的表达式为(I=f(x,y,); 平面上静止灰度图像的表达式为(I=f(x,y)).3 采样点数越多,(空间分辨率)越高。
4 灰度级数越多,(图像幅度分辨率)越高。
5 图像信息的频域有快速算法,可大大减少(计算量),提高(处理效率)。
6 正交变换具有(能量集中)作用,可实现图像的(高效压缩编码)。
7 图像的几何变换包括(图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值)。
8 哈达玛变换仅由(+1, -1)组成,与(数值逻辑)的两个状态对应。
9 图像增强的频域法主要包括(图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强)。
10 灰度图像的对数变换作用是(扩展图像的低灰度范围),同时(压缩高灰度范围),使得图像灰度(均匀分布)。
11灰度图像的指数变换作用是(扩展图像的高灰度范围),同时(压缩低灰度范围)。
12 灰度图像的直方图定义为(数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系)。
13 当直方图(均匀分布)时,图像最清晰。
14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的(灰度非线性变换)使其直方图变为均匀分布,以增加(图像灰度值的动态范围),从而达到增强图像的(整体对比度),使图像更清晰。
15 图像平滑的目的是(去除或衰减图像的噪声和假轮廓)。
16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除(椒盐噪声和干扰脉冲),特别适合(图像目标物是块状的图像滤波)。
17 具有丰富尖角几何结构的图像,一般采用(十字形滤波窗)。
18 图像锐化的目的是(加重目标轮廓,使模糊图像变清晰)。
19.图像的退化过程一般被看作(噪声的污染)过程,而且假定(噪声为加性白噪声)。
20.按照图像压缩的原理,图像分为(像素编码,预测编码,变换编码,其他编码)等四类。
21.衡量图像编码的客观保真度性能指标有(均方根误差RMS, 均方根信噪比SNR,峰值信噪比PSNR).22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是(实现了图像能量的集中,使得大多数系数为0或者数值很小)。
《数字图像处理》的习题集参考答案.doc

《数字图像处理》习题参考答案第1 章概述1.1 连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样,数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。
1.2 采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1.具有数字信号处理技术共有的特点。
(1)处理精度高。
(2)重现性能好。
(3)灵活性高。
2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。
3.数字图像处理技术适用面宽。
4.数字图像处理技术综合性强。
1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4 讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机)、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++(面向对象可视化集成工具)和MATLAB 的图像处理工具箱(Image Processing Tool box)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
Microsoft 公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具,用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
(完整word版)数字图像处理试卷集及答案

(完整word版)数字图像处理试卷集及答案数字图像处理习题集1.图像的概念及分类学科定义:给定条件下被摄⽬标电磁波性质(反射、辐射、透射)的⼀种表现形式⼴义上:图像是对所表⽰物体的信息描述分类:1)、⼆值图像:图像中只能取值为0或1。
2)、灰度图像: 单⾊图像,只包含亮度信息。
3)、彩⾊图像:3波段单⾊图像,每波段代表不同颜⾊,通常为红⾊、绿⾊、蓝⾊。
2.决定图像质量的主要因素有哪些?被摄⽬标性质,成像的条件,⼲扰条件3.图像可⽤数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表⽰,请解释函数中各参量的含义。
(x,y,z)为空间坐标,λ为波长,t为时间,I为光点的强度。
4.说明图像技术的层次,并叙述各层次的主要研究内容;图像技术包含三个层次:图像处理-从图像到图像的过程;利⽤计算机把原始图像(或图像信息)处理成期望图像(或图像信息)的过程。
图像处理是对图像进⾏分析、加⼯、和处理,使其满⾜视觉、⼼理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的⼀个应⽤。
图像分析-从图像到数据的过程;图像分析要求对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量,以获得它们的客观信息,从⽽帮助我们建⽴对图像的描述。
图像理解-图像解释与知识推理;以图像为对象,知识为核⼼,研究图像中有什么⽬标、⽬标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应⽤场景的⼀门技术。
5.简述图像处理的主要⽬的及主要处理技术;数字图像处理⽬的;改善图像质量;增强图像定位精度;提⾼信息传输效率;减少图像信息存贮容量;建⽴图像信息库1. 图像增强:2、图像复原3、⼏何处理:4、图像压缩与编码:5、图像重建:6、图像分割7、图像描述8、图像匹配6.什么是彩⾊三要素,解释各要素的含义;彩⾊三要素:亮度,⾊调和饱和度。
亮度,指彩⾊光作⽤于⼈眼时引起⼈眼视觉的明暗程度;⾊调,是⼀种颜⾊区别于另外⼀种颜⾊的特征。
饱和度,指⾊调的纯洁程度。
7.简述三基⾊原理;1) ⾃然界⾥的⼤多数彩⾊光可以分解为三种基⾊成份,⽽这三种基⾊也可以按⼀定⽐例混合得到不同的彩⾊光。
《数字图像处理》复习大作业及答案

20XX年上学期《数字图像处理》复习大作业及参考答案=====================================================一、选择题(共20题)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
(B)A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
(B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( A )A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某一种特性( D )A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B)a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大15. 在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是( C )A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
数字图像处理试卷参考答案

二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。
2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。
3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。
5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。
二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。
(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。
对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。
特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。
2、3、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1)(2) 均值滤波,图像变模糊 (3)(4) 边缘检测 (5) 无意义 (6)(7) 边缘锐化4、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322 周长:642+ 面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。
数字图像处理-复习题

数字图像处理-复习题数字图像处理复习题及参考答案⼀.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作:⼀是__________________,如图像增强等;⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰,如图像测量等。
1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和⾮均匀量化两⼤类。
2. 均匀量化3. 采样频率是指⼀秒钟内的采样________________。
3. 次数4. 对应于不同的场景内容,⼀般数字图像可以分为⼆值图像、________________和彩⾊图像三类。
4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为________________。
5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性,将动态范围进⾏压缩,将所关⼼部分的灰度级的变化范围____________,由此达到改善画⾯效果的⽬的。
6. 扩⼤7. 直⽅图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽,⽽对像素个数少的灰度值进⾏_____________,从⽽达到清晰图像的⽬的。
7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。
8. 平移10. 我们将平⾯景物在投影平⾯上的⾮垂直投影称为图像的________________,该处理会是的图像中的图形产⽣扭变。
10. 错切11. 在图像的锐化处理中,通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Sobel微分算⼦属于________________。
11. ⼀阶微分算⼦12. 均值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。
⽽中值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。
12. ⾼斯,椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割⽅法⼤致可以分为______________、边界分割⽅法和区域提取⽅法三⼤类。
13. 阈值⽅法14. 所谓聚类⽅法,是采⽤模式识别中的聚类思想,以____________保持最⼤相似性以及类间保持最⼤距离为⽬标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)_百度文库-更多文档分类

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
最新最全图像处理与分析王伟强作业题复习及答案汇总2016年版完整版.doc

【作业1】1、完成课本习题3.2(a)(b), 课本中文版《处理》第二版的113页。
可以通过matlab帮助你分析理解。
a:b:E控制函数的斜坡,也就是函数的倾斜程度,E越大,函数倾斜程度越大,如下图1,图2所示:图1:E=5图2:E=202、一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图,求直方图均衡后的灰度级和对应概率,并画出均衡后的直方图的示意图。
(计算中采用向上取整方法,图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[0.17 0.25 0.21 0.16 0.07 0.08 0.04 0.02])【解答】直方图均衡采用公式式中,G为灰度级数,取8,p r(w)为灰度级w的概率,S r为变换后的灰度,计算过程如下表所示:则新灰度级的概率分别是:P s(0) = 0P s(1) = P r(0) = 0.17P s(2) = 0P s(3) = P r(1) = 0.25P s(4) = 0P s(5) = P r(2) = 0.21P s(6) = P r(3) + P r(4) = 0.23P s(7) = P r(5) = P r(6) = P r(7) = 0.14编写matlab程序并绘制直方图:s=0:1:7;p=[0 0.17 0 0.25 0 0.21 0.23 0.14];bar(s,p);axis([-1 8 0 0.3]);可以看出,此图较题目原图更加“均匀”。
【作业2】1、完成课本数字图像处理第二版114页,习题3.10。
【解答】由图可知将两图做直方图均衡变换令上面两式相等,则因为灰度级非负,所以2、请计算如下两个向量与矩阵的卷积计算结果。
(1)[ 1 2 3 4 5 4 3 2 1 ] * [ 2 0 -2 ](2)【解答】(1)设向量a=[ 1 2 3 4 5 4 3 2 1 ],下标从-4到4,即a(-4)=1,a(-3)=2……a(4)=1;设向量b=[ 2 0 -2 ],下标从-1到1,即b(-1)=2,b(0)=0,b(1)=-2;设向量c=a*b,下标从-5到5。
数字图像处理复习习题库

复习习题库:简答题1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果,用一个n×n的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果,试比较这两种方法的消噪效果。
将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值,用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。
因为参与的像素个数越多,消除噪声的能力越强,所以如果M>n*n,则前者消除噪声的效果较好,反之则后者消除噪声的效果较好。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图象平滑用于去噪,对图像高频分量即图像边缘会有影响。
都属于图象增强,改善图像效果。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势,并说明其原因。
对于椒盐噪声,中值滤波效果比均值滤波效果好。
其原因为:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
对于高斯噪声,均值滤波效果比中值滤波效果好。
其原因是:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。
因为图像中的每点都是污染点,所中值滤波选不到合适的干净点。
因为正态分布的均值为0,所以根据统计数学,均值可以消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点?伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像;主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
(1)空间变换:对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系;(2)灰度插值:对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1 -1 1 11 1 -4 11(梯度算子)(Laplacian算子)梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
数字图像处理复习题

一. 选择题1. 一幅数字图像是: ( )A 、 一个观测系统C 、一个2-D 数组中的元素提示:考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以: ( )A 、改善图像的空间分辨率C 、利用抖动技术实现提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 3. 一幅 256*256 的图像,若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是: (A 、 256KB 、 512KC 、 1M C 、 2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于: ( )B 、图像的空间分辨率不够高造成 D 、图像的空间分辨率过高造成。
但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃, 图像中的虚5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的: () A 、图像的幅度分辨率过小 B 、图像的幅度分辨率过大C 、图像的空间分辨率过小D 图像的空间分辨率过大提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是: ( )(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A 、图像编码B 图像合成C 、图像增强D 图像分类。
提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。
解答: 1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二. 简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4 种。
2. 什么是图像识别与理解?3. 简述数字图像处理的至少 3 种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少 4 种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像 增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观 察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法, 将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
测控专业数字图像处理习题

测控专业数字图像处理习题数字图像处理习题集1.图像的概念及分类;2.决定图像质量的主要因素有哪些?3.图像可⽤数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表⽰,请解释函数中各参量的含义。
4.说明图像技术的层次,并叙述各层次的主要研究内容;5.简述图像处理的主要⽬的及主要处理技术;6.什么是彩⾊三要素,解释各要素的含义;7.简述三基⾊原理;8.简述RGB彩⾊模型及HSI彩⾊模型的概念及定义;9.叙述数字图像采样及量化的概念,什么是图像的空间分辨率及灰度分辨率,并说明空间分辨率及灰度分辨率的⼤⼩对图像质量的影响;10.叙述灰度、颜⾊、⾊度、亮度、饱和度、层次、对⽐度、清晰度等基本概念。
11.列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应⽤。
12.说明图像加、减运算有哪些应⽤;13.简述直⽅图的概念;14.以下为⼀幅3位灰度图像的图像数据,请绘制出该图像的灰度直⽅15.叙作⽤。
16.请编写⼀段C语⾔程序,⽤于计算数字图像的直⽅图;17.请说明有那些常⽤的图像点运算算法。
18.请说明对图像进⾏阈值变换有何应⽤;19.常⽤的线性变换有哪些种类;20.叙述像素、邻域等基本概念。
21.叙述BMP格式图像的⽂件存储结构。
22.说明数字图像每⾏所占字节数与图像宽度的关系;23.叙述将⼀副数字图像缩⼩⼀半的图像处理运算⽅法;24.叙述将⼀副数字图像放⼤k倍的图像处理运算⽅法,如果采⽤k×k ⼦块填充的放⼤运算⽅法,其缺点是什么,采⽤何种算法可以改善;25.说明双线性插值法进⾏图像放⼤的基本算法;26.说明有哪⼏种图像镜像的⽅式,并叙述各⾃的算法;27.以据,请将该图像缩⼩为原图的2/3。
28. 以据,请采⽤双线性差值法将该图像放⼤为29. 以的图像数据,请分别给出该图像的⽔平、垂直、对。
30. 图式如下,=??????????11001''y x y d c x b a y x 请分别⽤该公式的形式表⽰出图像平移、镜像、旋转等的运算公式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
辐射校正
一、名词解释:
1、辐射误差
2、辐射定标
3、相对定标
4、绝对定标
5、辐射校正
6、大气校正
二、填空题:
1、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为___。
2、辐射校正包括三部分的内容:___、___和___。
3、传感器所能接收的太阳光包括___、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、___三部分。
4、大气散射校正主要有三种方法:(1)___(2)___(3)___。
5、在可见光波段,大气的影响主要表现为___;在近红外,大气的影响主要表现为___。
6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系,对短波长的散射比长波长的散射要___得多。
7、为了尽量减少___和___引起的辐射误差,遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空,但由于季节的变化和地理经纬度的变化,两者的变化是不可避免的。
8、在使用透镜的光学系统中,由于镜头光学特性的非均匀性,在其成像平面上存在着边缘部分比中间部分暗的现象,称为___。
9、图像融合
三、问答题:
1、辐射误差产生的主要原因有哪些?
2、因大气辐射引起的辐射误差,其相应的校正方法有哪些?
3、太阳高度角和日地距离校正的目的是什么?
4、地形辐射校正的目的是什么?
四、计算题
1、给出一组大气校正时地面实测值与遥感图像上的灰度值,能够利用回归分析的方法计算
得到大气干扰值
2、对于多光谱图像能够利用给出的红外波段,采用直方图或者回归分析法估算可见光波段
的大气干扰值。
图像增强
一、名词解释:
灰度直方图对比度增强平滑锐化滤波高通滤波低通滤波直方图均衡化直方图匹配密度分割影像融合线性拉伸
二、填空题:
1、低通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过,从而实现图像平滑。
2、高通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过,从而实现边缘增强。
3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法,主要包括_______和_______。
采用的计算方法是_______运算。
4、平滑的作用是,图像中某些亮度变化过大的区域,或出现不该有的亮点(“噪声”),采用平滑的方法减小变化,使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。
具体方法有_______和_______。
5、对比度增强处理主要包括________、________和________
6、如果变换函数是非线性的,即为非线性变换。
常用的非线性函数有________、________、________、________等。
7、下图a为一幅原始图像,图b为该图像的离散傅立叶频谱。
在图b中可以看到图像的___能量都集中在中心部分,而___能量集中在四周,这样就便于以后对频谱进行各种处理(如滤波、降噪等)。
(a)原始图像(b)离散傅立叶频谱
8、在空间域图像中,线性的地物为___成份,大块面状的地物为___成分。
9、频率域滤波的基本流程:___-___-___。
10、常用的滤波器有___、___、___、___。
11、缨帽变换旋转坐标空间,但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向,而是指到另外的方向,这些方向与地物有密切的关系,特别是与___和___有关。
12、在对TM遥感数据进行研究时,采用K-T变换后提取的前三个分量是:___、___和___。
13、图像融合的层次包括___、___、___。
14、影像融合的常用算法有___、___、___。
15、HIS中的H指___,I指___、S指___。
三、不定项选择题:(单项或多项选择)
1、以下属于局部处理的操作的是_______。
①灰度线性变换②二值化③傅里叶变换④中值滤波
2、图像与灰度直方图间的对应关系是_______。
①一一对应②多对一③一对多④都不对
3、假定像元亮度随机分布时,直方图应是正态分布的。
以下情况均是图像对比度较小,图像质量较差的反映。
1)峰值偏向亮度坐标轴左侧,则图像_______。
2)峰值偏向坐标轴右侧,则图像_______。
3)峰值提升过陡、过窄,则图像的_______。
①偏暗②偏亮③亮度值过于集中
4、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。
锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。
几种常用的锐化算子包括_______。
①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度
四、问答题:
1、图像增强的主要目的是什么?包含的主要内容有哪些?
2、图像锐化处理有几种方法?
3、图像平滑处理有几种方法?
4、常用的频率域低通和高通滤波器有哪些?
5、设计一个线性变换函数,使得亮度值0~15图像拉伸为0~30,写出灰度变换方程。
6、设计一个线性变换函数,使得线性变换前图像亮度范围xa为a1~a2,变换后图像亮度
范围xb为b1~b2,变换关系是直线,写出灰度变换方程。
7、下图为一个3*3的图像窗口,1)试问经过中值滤波后,该窗口中心像元的值,并写出计算过程。
2)采用均值滤波后,该窗口中心像元的值,请写出滤波模板与计算过程。
8、下图为数字图像,请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像,采用的模板为
110 10
t
⎡⎤
=⎢⎥
-⎣⎦
,
2
11
00
t
-
⎡⎤
=⎢⎥
⎣⎦。
为了能对图像的最后一行和最后一列也进行正常处理,可以通过
复制最后一行一列的办法,先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。
9、直方图均衡化
设一幅图像由10行和10列(100个像元)组成,8个灰度级。
对图像进行直方图均衡化,请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系及直方图。
10、什么是遥感影像大气校正?为什么进行大气校正?举出一种根据影像自身性质进行大气校正的方法。
11、详细说明一种2m分辨率全色影像与10m分辨率多光谱图像融合的过程,并画出流程图。
图像分类
一、名词解释:
监督分类非监督分类特征空间训练区混淆矩阵
二、填空题:
1、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,遥感图像的计算机分类方法包括_______分类和_______分类。
2、最大似然分类方法是基于___的分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
三、不定项选择题:
1、同类地物在特征空间聚在___。
①同一点上②同一个区域③不同区域。
四、问答题:
1、主要的监督分类算法有哪些?
2、主要的非监督分类算法有哪些?
3、ISODATA法的中文全称?它同K-means方法的主要区别在哪里?
4、选择训练区有哪三个原则?
5、图像分类后处理包括哪些工作?
6、监督分类和非监督分类是最常用的遥感图像分类方法,请通过填写下表比较这两种分类方法。
7、有200个样本数据,这些数据在计算机分类结果中被分成4类,每类50个。
分类结束后得到的混淆矩阵为:
分别计算总精度,每一类型的用户精度和生产者精度
8、详细描述面向对象分类方法的原理、过程和优点。
9、多光谱图像分类的基本原理是什么?
10、监督分类的具体流程?典型的监督分类算法有哪些?
11、非监督分类的具体流程? 典型的非监督分类算法有哪些?
12、面向对象分类的原理、流程和优点。
图像融合
1、图像融合方法分为哪几个层次?
2、常用图像融合方法的原理和流程(至少两种融合方法)。
图像分割
名词解释:
灰度阈值法区域生长法
1、图像分割需要满足哪些条件?
2、图像分割方法有哪些?
3、区域生长法的基本原理。
4、基于边缘的分割方法的基本原理。