中国科学院东北地理与农业生态研究所公共技术服务中心样品分析测试
科学技术进步一等奖
5
大型核电百万倒立式高压加热器
哈尔滨锅炉厂有限责任公司
张彦军、刘庆江、唐卉、张明宝、张福君、张志鹏、刘学、谭舒平、国金莲
6
300MW等级双抽汽轮机研制
哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
石玉文、赵轶飞、叶东平、王丽华、魏双胜、赵胜军、太秀滨、张雪、付国强
7
白鹤滩1000MW全空冷水轮发电机局部
31
悬挂式灭茬松耙碎土复式整地技术及
机具研制
哈尔滨市农业机械化研究所
许春林、赵大勇、李向军、刘大林、李明金、陈长海、张晓东
32
再生水回用与城市污水处理厂提优达标控制集成技术
哈尔滨市多相水处理技术有限公司
王淼、艾恒雨、范潇梦、孙士东、张海棚、高雪莲、
宋启浩
33
经颅磁电抑郁症(失眠)治疗仪
(百忧度)
哈尔滨奥博医疗器械有限公司
吴明君、李刚、李波
12
SPF鸡遗传检测方法的建立
中国农业科学院哈尔滨兽医研究所
韩凌霞、司昌德、于海波、曲连东、姜骞、刘家森、孟庆文、高鹏飞、肖兵兵
13
林木病虫害环境协调性农药开发与应用
技术研究
东北林业大学
张国财、马玲、王月杰、李淑君、张国珍、朱德忠、杜淑华、马力、毕冰
14
油脂质量快速检测技术研究与开发
哈尔滨商业大学
张根生、李晓东、韩德权、李次力、刘颖、姜瞻梅、杨峰山、马春丽、张彦龙
20
精密大面积电火花加工技术的研究
哈尔滨工业大学
索来春、崔少宁、唐富忠、刘平平、王刚、张星、
张志强、施政、李鑫
21
光机电一体化洗车污水回用装置
黑龙江省科学院自动化研究所
赵寒涛、王阳、纪彬、白广利、曹小燕、钱冠华、
中国科学院东北地理与农业生态研究所$长春
dd 8NTN‘ H?? ]0E< 1:@@=7: 9=;?>:< I0?: 9:<: 6AP1e 1=Q,/2:J4=A:fB;?PSS 1e1=Q,/4:JW6;?0BV0@ PJ96@[+[+[IYe&[I]e&[4WVe 4fNWW3UTNWSc g !"! !"#$%&’ P,S 系统图形放大功能的实现 # 在 .O]-6:B 类中加入一个类型为 .O=Q, 的成
:;< !.-24: 开发环境 ’)6U#VWTOXM94:’ 组件式地理信息系统 =>?@A !Z9Y[’Z9><
5 引言
组 件 式 地 理 信 息 系 统 =-/D!%,C 已 成 为 当 今 地 理信息系统软件技术的新潮流之一& 而目前的
息系统控件 P]O如何嵌入地理信息系统控件 P]OXE^T _C % 如何 进一步实现地理信息系统的基本功能 $ 如图形的放 大 % 漫游以及图形显示的恢复等基本问题进行了初 步探讨 &
$ 为旱地层 ! ! 为林地层 ! % 为草地层 ! # 为城镇层 ! & 为农村居民点层 !’ 为工矿用地层 ! ( 为铁路层 ! ) 为公路层 !* 为河流层 !$+ 为水库层 !,, 为滩涂层 ! ,! 为冰川层 !,% 为盐碱地层 !,# 为沙地层 ! ,& 为裸地层 !,’ 为裸岩层 !,( 为戈壁层 ! ,) 为湖盆洼地层 !,* 为县界层 !!" 为流域界层
9 系统的总体结构与功能实现
()* BCDEFGH1IJ
系统 采 用 )EO7/M/\X 公 司 的 .-24: 作 为 开 发 环 境 $ 以 ",(% 公司的地理信息系统控件 P]OXE^T _C
植物所解析高粱驯化改良过程中的基因组印记
大重要问题,据报道,年平均温度每升高1℃,将会对水稻、小麦、玉米等粮食作物带来3%~8%左右的减产。
植物在与高温的长期对抗中,进化出了不同的应对机制:一方面,植物可以通过“积极应对”来提高自身对于未折叠蛋白的清除能力,从而维持蛋白内稳态平衡以获得高温抗性(如TT1)(Li et al.,2015);另一方面,植物也可以通过“以静制动”的方式,使自身钝感,减少热响应消耗,维持正常的生理活动,并且在热胁迫结束后快速重建以提高热胁迫下的生存能力。
通过遗传学手段,挖掘耐高温的自然位点并对其调控机制进行深入研究,对于作物耐高温遗传改良具有重要意义。
G蛋白一直是植物生长发育和胁迫响应中的研究热点,但是其在热胁迫耐受的分子机制方面还未有深入研究;钙信号作为第二信使,在逆境信号的传导过程中发挥着重要作用,但是钙信号如何在热信号通路的下游被解码,并转导为生理生化响应,目前还没有合理的解释。
自然位点因其在生产应用上的重要意义受到广泛关注,但是其定位难度较大,尤其是定位与耐热等复杂性状相关的位点挑战更大。
继在2015年定位克隆了水稻首例抗热的QTL位点TT1,近日,中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员林鸿宣团队又分离克隆了水稻抗热QTL TT2,相关研究成果以TT2controls rice thermotolerance through SCT1-dependent alteration of wax biosynthesis为题在Nature Plants上发表。
该成果揭示了联合G蛋白、钙信号、蜡质代谢等分子层面的水稻耐热调控新途径。
该研究团队通过正向遗传学方法从水稻耐热遗传资源中定位克隆到了TT2,其编码一个G 蛋白γ亚基,并且负向调控水稻的耐热性;热带粳稻来源的TT2存在一个SNP,使其编码一个提前终止形式的蛋白,获得较强的耐热性,而在高温敏感的温带粳稻中,该SNP的占比较低。
在热胁迫下,相较于对照,携带耐热性位点的近等基因系NIL-TT2HPS32苗期成活率显著提高,并且成熟期的单株产量也显著提高,增幅达54.7%,表明该基因位点在农业生产上有重要的应用价值。
施生物炭与有机肥对白浆土土壤酶活性的影响
施生物炭与有机肥对白浆土土壤酶活性的影响陆欣春,郑永照,陈旭,韩晓增,邹文秀,董本春,严君引用本文:陆欣春,郑永照,陈旭,韩晓增,邹文秀,董本春,严君. 施生物炭与有机肥对白浆土土壤酶活性的影响[J]. 农业环境科学学报, 2022, 41(3): 568-574.在线阅读 View online: https:///10.11654/jaes.2021-0169您可能感兴趣的其他文章Articles you may be interested in氮肥减量配施有机肥对苹果产量品质及土壤生物学特性的影响杨莉莉,王永合,韩稳社,马林英,杨乖成,韩艳云,同延安农业环境科学学报. 2021, 40(3): 631-639 https:///10.11654/jaes.2020-1160生物炭折流湿地对生活污水的净化效果王若凡,汪文飞,王煜钧,孙鹤洲,刘傲展农业环境科学学报. 2020, 39(9): 2001-2007 https:///10.11654/jaes.2020-0258冬闲稻田养鸡结合生物炭施用对双季稻田产量及土壤有机碳、活性碳氮的影响周玲红,张浪,魏甲彬,成小琳,肖志祥,徐华勤,唐剑武,唐启源农业环境科学学报. 2018, 37(9): 1961-1969 https:///10.11654/jaes.2017-1389渭北旱地麦田配施有机肥减量施氮的作用效果张昊青,于昕阳,翟丙年,金忠宇,马臣,王朝辉农业环境科学学报. 2017, 36(1): 124-133 https:///10.11654/jaes.2016-0827有机无机肥配施对苹果园温室气体排放的影响马艳婷,赵志远,冯天宇,SOMPOUVISETThongsouk,孔旭,翟丙年,赵政阳农业环境科学学报. 2021, 40(9): 2039-2048 https:///10.11654/jaes.2020-1477关注微信公众号,获得更多资讯信息陆欣春,郑永照,陈旭,等.施生物炭与有机肥对白浆土土壤酶活性的影响[J].农业环境科学学报,2022,41(3):568-574.LU X C,ZHENG Y Z,CHEN X,et al.Effects of biochar application and organic fertilizer on the enzymatic activity in Albic soil[J].Journal of Agro-Environment Science ,2022,41(3):568-574.开放科学OSID施生物炭与有机肥对白浆土土壤酶活性的影响陆欣春1,郑永照2,陈旭1,韩晓增1,邹文秀1,董本春2,严君1*(1.中国科学院东北地理与农业生态研究所,哈尔滨150081;2.通化市农业科学研究院,吉林梅河口135007)Effects of biochar application and organic fertilizer on the enzymatic activity in Albic soilLU Xinchun 1,ZHENG Yongzhao 2,CHEN Xu 1,HAN Xiaozeng 1,ZOU Wenxiu 1,DONG Benchun 2,YAN Jun 1*(1.Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Sciences,Harbin,150081,China;2.Institute of Agricultural Science,Tonghua City,Mehekou 135007,China )Abstract :This study conducted an experiment in northeast China designed to better understand the influence of biochar and organicfertilizer application on enzymatic activity in Albic soil.The effects of biochar (C 1,15000kg·hm -2and C 2,30000kg·hm -2)and organic fertilizer (OM )application on β-1,4-glucosidase (BG ),β-1,4-N-acetylglucosaminidase (NAG ),leucine amino glucosidase (LAP ),andacid phosphatase (AP )relating to carbon,nitrogen,and phosphorus cycling on Albic soil were investigated.The results showed that the maize yield increased following the application of biochar and organic fertilizer for three consecutive years;however,the application of the former had a negative impact in terms of economic benefits.Significant increases to the soil organic matter and total nitrogen content wereonly observed in the C pared with the control treatment,BG enzyme activity significantly increased by 82.2%in the C 1treatment,and all four enzyme activities were significantly increased by 23.1%~47.9%in the C 2treatment.The treatment with organic fertilizer application was found to significantly increase AP and LAP enzymatic activities.The results showed that the most effective meansto improve Albic soils was biochar application of 30000kg ·hm -2;its subsequent effects might be maintained for >3a,while attention should be directed toward the resultant negative economic benefits.Therefore,organic fertilizer should be considered a priority to improve soil fertility in Albic soils,and a one-time biochar application should be considered for plots characterized by severe reductions in yield.Keywords :Albic soil;biochar;organic fertilizer;yield;soil enzymatic activity收稿日期:2021-02-09录用日期:2021-11-19作者简介:陆欣春(1982—),男,内蒙古赤峰人,高级工程师,主要从事植物营养与土壤肥力调控研究。
dus测试知识
dus测试知识前⾔1 前⾔1.1 研究的⽬的和意义DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是指对申请品种权的植物新品种的特异性、⼀致性和稳定性进⾏测试。
特异性(Distinctness)是指申请品种权的植物新品种应当明显区别于在申请⽇以前所有已知的植物新品种,即指该品种⾄少应当有⼀个特征明显区别于已知品种,且是在遗传性状上有明显的区别,⽆论在属或种间都要在遗传表现型性状上有明显的差异,它是区别申请品种与已有品种差异的主要测试内容。
⼀致性(Uniformity)是指申请品种权的植物新品种经过繁殖,除可预见的变异外,其相关的特征或者特性⼀致,即指品种的形态特征、⽣理特性⽅⾯的⼀致性、整齐性。
如果有变异株出现,其变异是由遗传造成的,⽽不是⾮遗传因素的结果。
稳定性(Stability)是指申请品种权的植物新品种经过反复繁殖或者在特定繁殖周期结束时,其相关的特征或者特性保持相对不变,即指性状繁殖⼏代后仍与原来保持⼀致。
DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权,即通过DUS测试是品种获得授权的必要依据。
植物新品种DUS测试性状主要分为质量性状、假质量性状和数量性状。
质量性状是表现不连续变异状态的性状(例如颜⾊的有⽆);假质量性状的表达部分是连续的,但其变化范围是多维的(例如颜⾊的深浅);数量性状是表现为连续变异的性状,能以⼀维的、线性等级进⾏描述(例如株⾼)。
DUS测试的⽬的主要有两个,⼀是对申请品种权的植物新品种的特异性、⼀致性和稳定性进⾏测试,⼆是要完成申请品种的性状描述。
在测试过程中,数量性状对于完成品种的性状描述⾮常重要,⽽随着新品种的不断选育,品种间差异越来越⼩,利⽤数量性状进⾏特异性判定也越来越普遍⽤于DUS测试中,数量性状的调查花费⼈⼯最多、⼯作量最⼤,怎样能缩⼩⼯作量⼜能准确反映数量性状调查的准确性,这成为当前DUS测试⼯作者需要解决的课题。
示差红外光谱在土壤有机质组成研究中的应用
2.3.1 土壤水溶性有机质和密度组分的提取 水溶性有机质:称取新鲜土样5 g于塑料离心管中,按土水比 1∶10(w/w)加入50 mL蒸馏水,振荡30 min,以4500 r/min离心20 min, 悬液通过0.45 μm微孔滤膜,得到水溶性有机质(Water-soluble organic matter,WSOM)。再加50 mL蒸馏水到该离心管中,放入80℃水浴中保温16 h,以4500 r/min离心20 min, 悬液过0.45 μm滤膜,得到热水溶性有机质(Hot water-soluble organic matter,HWSOM),提取液于4℃保存,待测。两次提取液的碳含量均采用TOC分析仪进行测定,结果见表1。
【正文语种】中 文
1 引 言
土壤有机质(SOM)不仅对土壤肥力具有重要意义,而且作为表层陆地生态系统最大的碳库,SOM在全球碳循环中起着关键作用,其微小变化将引起大气CO2浓度的较大波动,进而影响全球气候变化[1],因此SOM一直都是土壤肥力和生态学领域的研究热点。人为管理方式是影响SOM数量和组成的重要因素,诸多研究结果已证实, 不同管理方式会导致SOM的数量发生变化[2],但对于数量变化过程中所伴随的SOM组成的改变及其机制尚不明确[3],因为SOM本身及其稳定机制都存在较高的复杂性[4]。依据SOM稳定程度和周转时间的差异,采用物理或化学方法,将其分为不同的组分是深入研究SOM动态变化的常用方法。密度分组作为一种物理分组方法,被广泛应用于SOM的分组研究中,该方法根据土壤在一定比重(1.6~2.5 g/mL)溶液中的沉降将其分为轻组和重组土壤,其中的有机质分别称为轻组有机质和重组有机质。轻组有机质是介于动植物残体和腐殖化有机质之间的有机碳库,其主要成分为动植物残体、菌丝体、单糖、多糖等,极易被土壤微生物分解,具有较高的生物活性,周转时间快,属于土壤活性有机碳库[5]。根据轻组在土壤团聚体中分布的位置不同,将其区分为游离态(未被土壤团聚体所保护)和闭蓄态(位于土壤团聚体内)两种形态。重组有机质则为与土壤粘土矿物相结合部分,其稳定程度高,周转时间长。SOM化学分组中所提取的水溶性有机质作为SOM中移动性最强的组分,是土壤微生物的重要碳源,代表土壤中的活性碳库[6]。由于轻组和水溶性有机质的活性高,对耕作、施肥等农业管理措施的响应较为敏感,因此,二者常作为SOM组成变化的初期指标,但二者的提取和分离过程繁琐,不适于对大量土壤样品进行快速分析。
新型栽培模式简介(高光效)水稻
中国科学院东北地理与农业生态研究所
二、实施效果
NEIGAE
新型栽培模式对水稻耕层土壤温度的影响
中国科学院东北地理与农业生态研究所
二、实施效果
NEIGAE
新型栽培模式对水稻冠层温度的影响
1天累计增加4.9度
中国科学院东北地理与农业生态研究所
129.54
129.54
129.54
产量 Kg/hm2
9725.9 9398.4 8505.6
经济产量光能利用率 %
1.39
1.32
1.18
光能利用率玉米6% 水稻4% 大豆2%
传统模式 17.96 129.54
8887.4 1.23
中国科学院东北地理与农业生态研究所
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docin/sanshengshiyuan doc88/sanshenglu
德惠示范区2019年-2019年累计推广 玉米高光效休耕轮作技术1000公顷,比 传统种植增产18%到25%。2019年至2019 年累计推广水稻1000公顷,增产7-11%。
松原市2019年推广玉米高光效休耕轮 作技术80公顷,增产16%。
农垦系统水稻示 范区:60万亩
榆树市2019至2019年累计推广玉米高 光效休耕轮作技术50公顷,增产10-18%, 水稻试验50亩,增产14.9%。
1.9
36中.2国科学4.院5 东北地1.理0 与农业0生.7态研究所
二、实施效果
NEIGAE
新型栽培模式的水稻分蘖动态
传统栽培分蘖成穗
率为61.6%,每株约产 生分蘖1.7个。
新型模式分蘖成穗
高光效新型栽培模式简介
30
75 水平距离(cm)
140
30
75 水平距离(cm)
140
中国科学院东北地理与农业生态研究所
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技术原理与效果
自然降水利用—土壤蒸发
新型种植 传统种植 对照
土壤蒸发强度(mm/d)
2.2 2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 苗期 拔节期 大喇叭口期 抽雄吐丝期 灌浆期
NEIGAE
光照效果
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
试验验证
通过遮阴试验验证:遮阴后玉米株高、 穗位分别增高 10-16% 、 26-48cm ,单株叶 面积减小,叶片变薄,开花日期延后 3-5 天,雄穗变短,光合速率明显降低。
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
解决途径
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
一、选择地块与整地
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
一、选择地块与整地
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
一、选择地块与整地
整地(翻地、耙地)
收获后最好进行秋翻,最佳翻地深度为:20-25厘米,打破犁底层,翻后及时拖平耙 压,做到无漏耕、无立垅、无坷垃,土块疏松,细碎。没有大型机械条件的收获后及时 灭茬,然后拖平镇压。 中国科学院东北地理与农业生态研究所
KZ 新型种植 JY 传统种植 CK 对照
生育时期
中国科学院东北地理与农业生态研究所
NEIGAE
高光效栽培技术体系
配套机械 精量播种 定株距 技 术 病虫草 鼠害生 物防治 技 术 田间 管理 技 术 新型肥料 配方、平 衡施肥 配套机械 玉米秸秆覆 盖粉碎还田 技 术 适时 收获 理 论 专利技术 留高茬、 休耕轮作 新型模式种 植技术体系
中国科学院东北地理与农业生态研究所
中国科学院东北地理与农业生态研究所2019年研究生导师上岗招生资格遴选结果公示根据《东北地理所研究生指导教师工作条例》规定,结合研究所学科建设、导师队伍建设及研究生培养工作的需求,经我所学位委员会5月30日会议投票通过,遴选2019年上岗招生博士生导师41名、硕士生导师26名。
现将2019年上岗招生研究生导师名单公示如下:一、2019年上岗招生博士生导师名单1.地图学与地理信息系统专业:宋开山、王宗明、张树清、李晓峰、刘焕军、黄铁青;2.环境科学专业:宋长春、王志春、修艾军、章光新、梁爱珍、武海涛、阎百兴、李秀军、于洪文、徐小锋;3.人文地理学专业:马延吉、张平宇;4.生态学:冯献忠、王光华、杨素欣、梁正伟、金剑、王文杰、张兴义、周道玮、李向楠、王从丽、吴东辉、卜庆云、夏正俊、田春杰、李禄军、方军、王文娟、宋凤斌、何兴元、阎哲、刘晓冰;5.自然地理学:姜明、刘兴土、孙广智(兼职博导)。
二、2019年上岗招生硕士生导师名单1.地图学与地理信息系统专业:任春颖、郑兴明、毛德华;2.环境科学专业:于晓菲、张仲胜、张学磊、宋艳宇、赵红梅、张士秀、祝惠;3.人文地理学专业:李鹤、张平宇;4.生态学:赵恒田、张秋英、李娜、马红媛、严君、张红香、孙新、刘俊杰;5.自然地理学:王国栋、娄彦景;6.遗传学:关义新、翟红、卜庆云、方军。
备注:2019年上岗招生博导人数按招生计划数的1.2倍遴选;2019年上岗招生硕导人数按招生计划数等额遴选。
公示期:5月31日至6月8日监督电话:85542251、85542236联系人:邵庆春、王玉荣东北地理与农业生态研究所研究生教育管理部2018-5-31。
中国科学院检验检测机构资质认定概况
DOI:10.16495 / j.1006-3757.2022.01.016
Qualification Accreditation encies
in Chinese Academy of Sciences
SHEN Meng ̄zhiꎬ ZHANG Hong ̄song
中国科学院生态环境研究中心水质分析实验室
中国科学院声学所
中国科学院声学计量测试站
14
中国科学院武汉物理与数学研究所
中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理
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中国科学院武汉岩土力学研究所
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土工程检测中心
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院西安光学精密机械研究所测试与试验中心
1985 年 9 月 6 日ꎬ 全 国 人 民 代 表 大 会 议 通 过
« 中华人民共和国计量法» [1] ꎬ并于 1986 年 7 月 1
日起施行. 中国科学院根据其科研基础数据的获取
并结合科技成果转化的需求ꎬ从计量法的角度出发ꎬ
推行全院科研基础数据获取的合法性和规范性ꎬ并
且面向社会开展成果转化和测试技术服务. 1991 年
6
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8
9
10
11
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13
16
17
18
19
20
国家重点实验室
110
第 28 卷
分析测试技术与仪器
续表 1
序号
所属单位
实验室名称
21
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院空天信息创新研究院环境模拟实验室
中国科学院福建物质结构研究所
中国科学院福建物质结构研究所厦门检验检测中心
中国科学院西双版纳热带植物园
空间移位下农田黑土过氧化氢酶与土壤养分的相关性研究
空间移位下农田黑土过氧化氢酶与土壤养分的相关性研究陈一民;焦晓光;王贵强;林智慧;隋跃宇;范晶;程伟;张少良【摘要】以中国科学院海伦生态实验站长期定位空间移位试验为平台,以5种不同有机质含量的农田黑土为研究对象,主要研究5种不同有机质含量的农田黑土过氧化氢酶活性在玉米生育期内的动态变化规律及其与土壤肥力的关系.试验结果表明:过氧化氢酶活性随有机质含量的增加而增加,且5种不同有机质含量的农田黑土的过氧化氢酶活性高峰值均出现在拔节期.过氧化氢酶活性与土壤有机质、全氮、全磷、碱解氮、容重、含水率之间均呈显著相关.过氧化氢酶对土壤有机质、全氮、碱解氮含量有直接正效应.【期刊名称】《黑龙江大学工程学报》【年(卷),期】2012(003)004【总页数】5页(P46-50)【关键词】过氧化氢酶;农田黑土;空间移位;土壤养分【作者】陈一民;焦晓光;王贵强;林智慧;隋跃宇;范晶;程伟;张少良【作者单位】中国科学院东北地理与农业生态研究所,哈尔滨150081【正文语种】中文【中图分类】S158.30 引言酶是土壤新陈代谢的重要因素,它与活的微生物细胞一起推动着物质转化,参与碳、氢、硫、磷等各类元素的生物循环[1]。
土壤酶作为一类具有专性催化作用的蛋白质,参与了土壤中许多重要的生物化学过程,其活性同土壤性质有着密切关系。
土壤中大量存在过氧化氢酶,能促进过氧化氢对各种化合物的氧化作用,其活性与土壤呼吸强度和微生物活动有关[2-3]。
有研究结果显示,土壤中的过氧化氢酶活性可以作为与土壤肥力有关的好氧微生物活性的一个指标[4]。
随着近年来气候的变化[5],黑土区的温度、蒸发量、降水量发生变化,使农田生态系统中的许多生物学和化学过程随之发生变化,这将成为影响黑土区农田土壤生产力稳定性的主要问题。
本研究以中国科学院海伦农业生态实验站的黑土生产力长期田间定位试验为平台,研究5种不同有机质含量农田黑土在水、热条件改变后过氧化氢酶的活性动态变化规律及其与土壤肥力的关系,旨在进一步揭示水热条件改变后,农田黑土土壤生物性质演化趋势,了解不同的水热条件下,农田黑土稳产、高产的土壤生物化学环境,为农田黑土科学管理提供科学依据。
ICP-AES法连续测定土壤样品中的铜、铅、锌、铁、锰
将土壤 样 品风干 、 粉碎 , i0 目筛 。称取 经 过 过 0 粉碎 后 的样 品 0 200g矿 石 样 品 于聚 四氟 乙烯 坩 .0
埚中, 用少 量水 润湿 , 人混 酸 2 L, 加 0 m 盖上 表面 皿 ,
1 实验 部 分
1 1 仪器 与试剂 .
在 电热板上 加热 溶解 , 蒸发 至干 。取 下冷却 , 入浓 加 盐 酸 7mL 加热溶 液澄 清无沉 淀 , , 冷却后 移 人 5 0mL
II nபைடு நூலகம்pd电 感 耦 合 等 离 子 体 发 射 光 谱 仪 RSIt i e
( h r lm na 公 司 ) T emoEe e t l ;
容量瓶中, 用水稀释到刻度 , 摇匀 , 电感耦合等离 于 子体 原子 发射光 谱上 测定 。
1 3 2 标 准 工作 曲线 ..
A 3 G15万 分之 一 电子 天平 ( 士 梅 特 4勒 ・ 瑞 托 利 多公 司 ) ;
李清昌 , 王
摘
微 刘 阁 ,
(. 1 辽宁有 色地质测试 中心 , 辽宁 沈 阳 10 2 ;. 1 112 辽宁省有 色地质局一 O三队 , 辽宁 丹东 18 0 ) 10 8
要: 采用混酸溶解土壤样品 , IP—A S 用 C E 法连 续测定铜 、 、 、 、 五种元素 , 比了三种 铅 锌 铁 锰 对 消解体系 , 优化 了盐酸 复溶 体 系 , 优化 了仪 器 的使用 条件 , 方法 检 出限为 C . 1 u3 3 ・
第2 8卷第 2期
21 0 2年 4月
有
色
矿
冶
Vo . 128. 2 № Aprl2 2 i 01
N0N —FERROUS M I NG NI AND ETALLURGY M
吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系
吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系第24卷第4期2006年7月干旱地区农业研究tlturalResearchintheAridAreasV o1.24No.4lu1.2006吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系李彬,一,王志春,迟春明,2(1.中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;2.中国科学院研究生院,北京100049)摘要:分别测定了吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率以及地下水含盐量与电导率,分析了含盐量与电导率的关系.结果表明,土壤含盐量与电导率,地下水含盐量与电导率之间具有良好的线性相关性,土壤浸出液电导率(Y)与土壤含盐量(z)之间的回归方程为:Y=0.201+0.092x(r=0.991,=50,P<0.0001);地下水电导率(Y)与含盐量()之间的回归方程为:Y=一0.393+1.523x(r:0,997,=18,声<0.0001).利用方程计算的土壤含盐量与实测值之间符合较好,相对误差大多在7%以下;根据电导率计算的地下水含盐量与实际测量值之间的相对误差一般在5%以下.说明在数据统计分析基础上建立的这两个经验公式适用性较好,可以用于该区苏打碱土土壤及地下水电导率与含盐量之间的换算.关键词:苏打碱土;含盐量;电导率;大安市中图分类号:S151.9文献标识码:A文章编号:1000—7601(2006)04—0168—04土壤中的水溶性盐是强电解质,其水溶液具有导电作用,其导电能力的强弱可用电导率表示.在一定的浓度范围内,溶液的含盐量与电导率呈正相关,含盐量越高,溶液的渗透压越大,电导率也越大. 因此,土壤浸出液的电导率的数值能反映土壤含盐量的高低,特别是土壤溶液中几种盐类间的比值比较固定时,用电导率值测定总盐分浓度的高低是相当准确的…1.与土壤含盐量的测定相比,电导率的测定可靠,经济,快速,而且土壤电导率也是国际上通用的评价土壤盐渍度的指标之一,因此使用电导率表征土壤盐分含量多寡也更利于盐渍土研究的国际交流与合作.目前我国使用电导率来反应土壤或地下水盐分状况的方法逐渐普及_2J2,国内学者对于各类盐渍土电导率和含盐量之间的关系也有较多的研究报导【3-7』.但通观这些研究多是针对盐化土壤(盐土),对于碱土特别是苏打碱土电导率和含盐量之间的关系研究报道却不多见.针对此种状况,本文根据野外观测和实验室分析测定,对吉林省大安市苏打碱土的土壤含盐量(g/kg)与电导率之间的关系进行了初步研究,并对地下水含盐量(g/L)与电导率之间的关系进行了分析,以期为本区苏打盐渍土的相关研究提供必要的支持与借鉴.1材料与方法1.1样品与测试分析1.1.1土壤样品供试土壤样品取自中国科学院东北地理与农业生态研究所大安碱地生态试验站. 该站位于松嫩平原腹地的吉林省大安市境内,属于中重度苏打盐渍土的典型代表区域.试验中所测试土样为苏打碱土类型.在站区范围内共取得土样50份,带回实验室进行分析.其指标主要包括土壤含盐量,电导率,pH,碱化度以及离子含量等.测定时的土比均为1:5.1.1.2地下水为观测试验区地下水位变化对土壤盐渍化的影响,2002年在大安碱地生态试验站站区范围内共打地下水位观测井18处,并于2003年8月对各观测井地下水水质进行了取样化验分析.本文即采用这一分析数据.指标主要包括地下水电导率,含盐量以及离子含量等.1.1.3数据测定方法(1)土壤含盐量与水溶性离子土壤含盐量以阴阳离子总量计算,即首先测定可溶性阳离子(Ca:,M,Na,K)和阴离子(o332_,HCO3一,C1一,SO42一)的质量分数,土壤含盐量(g/kg)即为上述8个离子质量分数之和.其中ca2和M离子使用EDTA滴定法测定,Na和K离子使用火焰光度法测定;o33一和HCCh~离子使用中和滴定法,Cl一离子使用硝酸银滴定法,SO4一离子采用比浊法测定.测定时的温度为25℃.(2)土壤pH用土比为1:5的土壤悬浊液,以电位法测定.(3)电导率电导率使用DDSJ一308型电导收稿日期:2005—09—13基金项目:中国科学院知识创新工程项目(KZCXl—SW—i9—5一O1);东北地理所领域前沿项目(KZCX3一SW—NA一06)作者简介:李彬(198O一),男,江苏邳州人,博士研究生,研究方向为土壤盐碱化.E-mail:*****************.c13..通讯作者:王志春,研究员.第4期李彬等:吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系仪测定.测出的电导率EC25=电导度(S)×温度校正系数(.)×电极常数(K),由于电导仪的电极常数已在仪器上补偿,故只要乘以温度校正系数即可.(4)土壤碱化度(ESP)ESP一般用交换性钠离子占阳离子交换量的百分数表示.因此,为计算ESP而对土壤阳离子交换量和交换性钠含量进行了测定.阳离子交换量采用乙酸钠法测定;交换性钠采用火焰光度法测定.(5)地下水水质主要测定了地下水含盐量(g/L),主要离子成分(Ca2,M,K,Na,033卜,HO33一,C1一,SO42一)(g/L),电导率(mS/czn).测定方法与前述相同.测定时的温度为25℃.以上数据的具体测试分析方法详见参考文献[1].1.2数据处理与分析收集实验室分析测试的50份土壤含盐量(g/kg)与电导率数据,以及18份地下水含盐量(g/L)与电导率数据,利用数理统计方法J,对土壤(地下水)电导率()与含盐量()进行回归分析,得出其回归方程.比较利用该方程计算的含盐量与实测含盐量的差异,判断方程的适用性.2结果与分析2.1土壤与地下水的基本化学性状2.1.1测试土样基本化学特征吉林省大安市苏打盐渍土盐分组成较为复杂,但总体上是以苏打(Na2CO3)和小苏打(NaHCO3)为主.Na离子是土壤中的主要阳离子,阴离子中则以HCO3一和CO32一离子占优势.50份土样的测试分析结果表明,Na离子占土壤阳离子总量的比例多在80%以上,最高可达93%;HCO3一占土壤阴离子总量的比例在70%~80%之间.N1(CO3一+HCO3一)和N2(C1一+SO4一)的比值一般均大于10,最高可达23,应属极重度苏打盐渍土.土壤盐分的这种基本组成状况,造成该类型土壤碱化特征明显,土壤性质极为恶化.20~80cm土壤pH多在10.3以上,土壤碱化度ESP在20%~30%以上(图1,A,B,C,D为剖面标号,下同).按现行国际盐渍土划分标准(ESP> 15,pH>8.5)【9l,该类型土壤为碱土类型.土壤含盐量的大小可以反映盐渍化的程度.测试土样的含盐量及其变化特征如图2所示.在整个土壤剖面上,含盐量基本上呈现倒"S"形曲线变化的特征,即表层土壤含盐量较低,随着深度的增加含盐量逐渐增大,在40~80cm土层含盐量达到最大值,其后含盐量则随深度的增加而逐渐降低,至160 cm以下,含盐量又轻微上升.其中40--80cm是较为明显的一个土壤盐分积累层,该层土壤含盐量在6.0~10.0g/kg之间,明显较其它土层高.专抽们O2O406O8OlO0l2Ol40l60l8O200土层深度(cm)Depth图1土壤碱化度及其垂直分布特征Fig.1SoilESPanditsverticaldistribution020406O8Ol00l2Ol40l60l8O200土层深度(cm)Depth图2土壤含盐量及其垂直分布特征Fig.2Soilsaltcontentanditsverticaldistribution2.1.2地下水含盐量与离子组成地下水离子组成中,仍主要以Na和HCO3一离子为主,Na离子占阳离子总量的百分数平均为73.22%,最高可达94.60%;HCO3一占阴离子总量的百分数平均为72.31%,最高可达93.20%.但地下水中几乎不含CO3一离子,而Cr含量相对较高,Cl一占阴离子总量的百分数平均为27.28%,最高可达64.18%.Ca2,K和SO42一离子含量均较少.地下水类型为氯化物一重碳酸钠型水[10],呈碱性反应.部分观测井离子含量与含盐量如图3所示.由图可见,地下水含盐量基本在0.8-2.0g/L之间,个别观测井含盐量数值较大.知如加mO一∞∞¨m98765432●O干旱地区农业研究第24卷l23456789lO观测井标号Numberofobservationwell图3部分观测并离子含量与地下水含盐量Fig.3Ionandsaltcontentofsameobservationwells2.2土壤含盐量与电导率之间的关系分析结果表明,苏打碱土浸出液的电导率数值均较小,其最大值为1.08mS/cm,最小值仅为0.25 mS/cm,其平均值是0.68mS/cm.电导率与土壤含盐量的关系如图4所示.电导率(y)和含盐量()之间的回归方程为:=0.201+0.092x(r=0.991,=50,P<0.0001).从分析结果看,土壤含盐量与电导率之间具有良好的线性相关性,其r=0.991,达到极显着相关水平.依据该方程计算的土壤含盐量与实测含盐量的比较如图5所示.由图可见,计算的土壤含盐量与实测值绝大部分吻合良好,个别点稍有差异.根据电导率计算的土壤含盐量与实测含盐量的相对误差大多在7%以下,极个别数据误差较大,其总平均相对误差为7.13%.表明该方程用于表示该区苏打碱土浸出液电导率与含盐量的关系,具有较好的适用性,可以作为经验公式使用.g∞g褂曲1.41.20.4O.201234567891011含盐量(g/kg)Saltcontent图4土壤含盐量与电导率的关系Fig.4RelationshipbetweensoilsaltcontentandEC2.3地下水含盐量与电导率的关系地下水电导率与含盐量之间具有良好的线性相关关系(图6),其r=0.997,达极显着相关.地下水电导率(Y)与含盐量(g/t.)()之间的回归方程为:=一0.393+1.523x(r=0.997,=18,P<0.0001).利用这一方程计算的地下水含盐量值与实测值见表1.由表1可看到根据电导率计算出的地下水含盐量与实际测量值之间的相对误差一般在5%以下,其最大误差是8.76%,总平均相对误差为4.25%,该方程适用性较好.专缸们l2lOO5l0l52O253O354O455O数据标号Thenumber图5土壤含盐量实测值与计算值的比较Fig.5Calculatedandmeasuredsaltcontentvaluesofs~dicsoil 叠们g甜曲760l2345含盐量(g/L1Saltcontent图6地下水含盐量与电导率之间的关系Fig.6Relationshipbetweensaltcontentand conductivityingroundwater3结论与讨论1)吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率具有良好的线性相关性,二者相关系数为0.991,达到极显着相关水平.土壤浸出液电导率()与含盐量()之间的回归方程为:Y=0.201+0.092x(r=0.991,=50,P<0.0001).利用该方程计算的土壤含盐量与实测值之间符合较好,相对误差大多在7%以下,极个别数据误差较大,其总平均相对误差43322●●OOluolⅡ0U一1/8)删如第4期李彬等:吉林省大安市苏打碱土含盐量与电导率的关系171 为7.13%.表明该方程可用于表示大安市苏打碱土电导率与含盐量的关系,具有较好的适用性.袭1地下水含盐量计算值与实测值的比较Table1Thecomparisonofcalculatedandmeasured valuesofsaltcontentingroundwater2)地下水电导率与含盐量(g/L)之间的相关系数为0.997,达极显着相关.电导率(Y)与含盐量()之间的回归方程为:Y=一0.393+1.523x(r=0.997,=18,痧<0.0001).根据电导率计算出的地下水含盐量与实际测量值之间的相对误差一般在5%以下,其最大误差是8.76%,总平均相对误差为4.25%.表明该方程可以很好表征该区地下水含盐量与电导率之间的关系,利用电导率来表示地下水的含盐量具有相当好的效果.3)本文得出的苏打碱土电导率和含盐量的直线方程与其它类型盐渍土有所差异,其原因可能是含盐量的测定方法及土壤类型不同所致.苏打碱土盐分组成复杂,除Na2COs和NaHCO3外,尚含有少量的氯化物和硫酸盐,受碱化影响土壤颗粒高度分散,且土壤含盐量普遍偏低,因此要获得该类型土壤含盐量与电导率之间更为准确的结果,尚需进一步深入研究.本文得出的相关直线方程,希望能为本区苏打盐渍土电导率和含盐量之间的关系换算提供一些支持与借鉴.一参考文献:[1]鲍士旦.土壤农化分析[M].北京:中国农业出版社,2000. 152—200.[2]蔡阿兴,陈章英,蒋正琦,等.我国不同盐渍地区盐分含量与电导率的关系[J].土壤,1997,(1):54—57.[3]孙宇瑞.土壤含水率和盐分对土壤电导率的影响[J].中国农业大学,2000,5(4):39__-41.?[4]张瑜斌,邓爱英,庄铁诚,等.潮间带土壤盐度与电导率的关系[J].生态环境,2003,12(2):164—165.【5]谢森祥.关于统一盐碱土化学分析方法和鉴定指标的几点建议[J].土壤肥料,1989,(2):24—46.[6]武得礼,王厦仙.电导法测定全盐量应用条件的探讨[J].土壤肥料,1997,(4):37—40.[7]刘广明,杨劲松.土壤含盐量与土壤电导率及水分含量关系的试验研究[J].土壤通报,2001,32.85—87.[8]余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.67—245.[9]李小刚,曹靖,李风民.盐化及钠质化对土壤物理性质的影响[J].土壤通报,2004,35(1):64—72.[1O]吉林省土壤肥料总站.吉林土壤[M].北京:中国农业出版社, 1998.204—210. TherelationshipbetweensaltcontentandelectricconductivityofsodasolonetzinDa'anCityLIBin一,W ANGZhi—chun,CHIChun-ming,(1.NortheastInstituteofGeographyandAgriculturalEcology,CAS,Changchun130012,Ch ina:2.GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences,B~fing100049,China) Abstract:Basedonthemeasurementofsaltcontentandelectricalconductivityinsodasolonet zsoilaswellasingroundwaterinDa'anCity,JilinProvince,therelationshipbetweenthesaltcontentandele ctricconduc.tivitywasdetermined.Theresultsshow:1)BoththeECofsoilextractandgroundwaterwereli nearlyrelatedtotheirrespectivesaltcontents.2)Theregressionequationbetweentheelectricalconductivit y(y)andthesoilsaltcontent(g/kg)()wasY=0.201+0.092x(r=0.991,=50,P<0.0001).3)Theregressioneq ua.tionbetweentheelectricalconductivity(Y)andthesaltcontent(g/L)()ofgroundwaterwasY:一0.393+1.523x(r=0.997,=18,P<0.0001).4)Thesoilsaltcontentcalculatedbasedontheelectrical conductivityagreedWellwiththemeasuredvalues,andtherelativeerrorwaslessthan7%mostly.5)Therel ativeerrorof thesaltcontentcalculatedbasedontheelectricalconductivitytotheactualsaltcontentofgrou ndwaterWaSlessthan5%generally.Itwasconcludedthattheregressionequationsbasedonstatisticalanalysis couldbeusedto estimatetheelectricalconductivityandsaltcontentofsoda,solonetz.Keywords:sodasolonetz;saltcontent;electricalconductivity;Da'anCity。
中国湿地土壤碳氮磷生态化学计量学特征研究
中国湿地土壤碳氮磷生态化学计量学特征研究*张仲胜 ,吕宪国,薛振山,刘晓辉(中国科学院湿地生态与环境重点实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130102)摘要明确区域及全球湿地土壤中是否存在类似“Redfield比值(Redfield ratio)”的碳氮磷(C:N:P)比例,是认识湿地生态系统中元素循环,构建湿地物质循环模型的基础。
本文基于《中国沼泽志》中有详细土壤理化性质记录的119块沼泽湿地数据,利用数理统计方法,分析了区域尺度上湿地土壤中碳C:N:P 生态化学计量学特征及分布格局,并探讨了其可能的影响因素。
结果表明,中国湿地土壤中C:N、C:P和N:P(摩尔比)平均为18.22、245.22和13.60,高于中国及世界土壤中C:N、C:P和N:P的平均值,C:N:P 比例平均值为245:13.6:1。
碳、氮、磷三者之间并不具备显著的两两相关性,说明中国湿地土壤中不存在类似于“Redfield ratio”的C:N:P比例。
相比于N元素,湿地生态系统更多受到P供应的限制。
不同湿地类型或不同盐度情况下湿地土壤中C:N、C:P和N:P存在显著性差异,而植被类型对土壤中C:N、C:P和N:P 影响不大。
相关性分析表明,海拔高度、温度(年平均气温、1月平均气温、7月平均气温、活动积温)及pH是决定湿地土壤中C:N、C:P和N:P的主要因素。
考虑到海拔与C:P及N:P之间极显著的相关关系,海拔这一非地带性因子是决定湿地土壤C:N:P计量学特征的主要因素。
关键词湿地;土壤;C:N:P;生态化学计量学中图分类号Q143 文献标识码 A元素的生物地球化学循环过程如何耦合生态系统的服务功能,一直是生态学研究中的核心问题之一[1-2]。
在经典的李比希定律中,低于某种生物需要的最小值的任何特定因子,是决定该种物生存和分布的根本因素[3]。
这种因子除了元素之外,其内涵还包括了光照、水分、温度等一系列环境因素[4-6]。
中国科学院东北地理与农业生态研究所
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3 2主 要 学 科 领 域 与 研 究 方 向
() 地 过 程 与 功 能研 究 。湿 地 资 源 与 环 境 ; 1湿 湿地过 程 与功 能及 管理 。
展 所 际 间 跨 学 科 的 合 作 研 究 , 助 于 提 高 整 体 研 究 有
能力 和水 平 , 而 推动 东北 研究 基地 的建设 。 进
l 总体 发 展 目标
面 向 东 北 地 区 生 态 环 境 建 设 与 农 业 发 展 战 略
要影 响 的科技 成 果 , 东北 地 区生 态 环 境 建 设 、 为 农
安碱 土 生态 试 验 站 ; 理 与遥 感信 息 应 用 研 究 室 、 地 长春 净月潭 遥感 实验 站 。
地理 与 农 业 生 态 研 究 所 。其 长 远 发 展 意 义 在 于 :
・ 收 稿 日期 :02年 4月 I 20 1日
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( ) 进 地 理 学 与 农 学 在 广 泛 范 围 多 层 面 实 现 学 科 1促 交 叉 、 合 , 强 学 科 系 统 性 和 综 合 性 , 富 了 区 域 融 加 丰
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中国科学院东北地理与农业生态研究所公共技术服务中心样品分析测试收费表第1页,共7页项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外一、水质成分定量分析pH PHS‐3B酸度计、烧杯邻苯二甲酸氢钾(pH=4.00)、四硼酸钠(pH=9.18)5 20电导 电导仪、烧杯 氯化钾 5 20悬浮物 恒温干燥箱、天平滤膜 重量法 20 50色度 比色管 氯化钴、氯铂酸钾 比色法 30 60BOD5 恒温培养箱、污水瓶碘化钾、氢氧化钾、硫代硫酸钠、硫酸锰、硫酸培养五天 120 200DO 污水瓶 碘化钾、氢氧化钾、硫代硫酸钠、硫酸锰、硫酸20 50COD 三角瓶、回流装置重铬酸钾、浓硫酸、硫酸银、硫酸汞、邻菲啰啉、硫酸亚铁重铬酸钾法 100 220COD Mn 三角瓶、滴定管、电热板高锰酸钾、硫酸、草酸钠 高锰酸钾法 50 110总有机碳 TOC‐V CPH 碳酸氢钠,碳酸钠,邻苯二甲酸氢钠,磷酸,盐酸,高纯空气非红外扩散法 30 80挥发酚 分光光度计、蒸馏装置、容量瓶、分液漏斗、电热板硫酸铜、磷酸、甲基橙、碘化钾、淀粉、酚、硫代硫酸钠、溴酸钾、溴化钾、氯化铵、4‐氨基安替比林、铁氰化钾、氯仿4‐氨基安替比林‐氯仿萃取比色法100 210碳酸盐、重碳酸氢 三角瓶、滴定管盐酸或硫酸、酚酞、甲基橙、四硼酸钠·10H2O盐酸滴定法 10 30氰化物 分光光度计、蒸馏装置、容量瓶、分液漏斗、电热板酒石酸,乙酸锌,氢氧化钠,氯胺T溶液,异烟酸-吡唑酮溶液,硝酸银,氰化钾异烟酸-吡唑酮分光光度法100 200氯化物 三角瓶、滴定管铬酸钾、硝酸银、氯化钠 10 30硫酸盐 分光光度计、比色管无水硫酸钠、氯化钡、盐酸氯化钡比浊法 20 50氨氮 分光光度计、比色管碘化钾、二氯化汞、氢氧化钾、酒石酸钾钠、氯化铵纳氏试剂比色法 20 50项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外硝酸盐氮 分光光度计 硝酸钾、苯酚、氨水、硝酸银、硫酸银、氢氧化铝50毫升水样蒸干(酚二磺酸比色法)20 50亚硝酸盐氮 分光光度计、比色管亚硝酸钠、高锰酸钾、草酸钠、对氨基苯磺酸胺、N‐1萘‐乙二胺盐酸盐N‐1萘‐乙二胺盐酸盐比色法20 50磷酸盐 分光光度计、比色管磷酸氢二钾、钼酸铵、氯化亚锡钼蓝比色法 20 50总磷 紫外分光光度计磷酸氢二钾、钼酸铵、氯化亚锡钼蓝比色法 20 40K AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 20 40 Na AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 20 40 Ca AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 20 40 Mg AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 20 40 Cu AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 20 40 Zn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 20 40 Fe AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 20 40 Mn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 20 40 Cr AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 30 60Pb AAS/ICP‐AES/PF6‐2乙炔气体/氩气、标准样品 浓缩处理 30 60Pb GF‐AAS Ar气、标准样品、石墨管、磷酸二氢铵、硝酸镁浓缩处理 50 100Ni GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管 浓缩处理 30 60Co GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管 浓缩处理 30 60Cd GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管、磷酸二氢铵、硝酸镁浓缩处理 80 160Sr GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管 浓缩处理 30 60Hg PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、五氧化二钒浓缩处理 80 160项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外二、土壤/植物成分定量分析(土壤/植物样品研磨、过筛、烘干等:加收15元/个)As PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾浓缩处理 80 160Se PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、硫酸、硝酸浓缩处理 80 160Sb PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、硫酸、硝酸浓缩处理 80 160pH PHS‐3B酸度计、烧杯邻苯二甲酸氢钾(pH=4.00)、四硼酸钠(pH=9.18)10 20碱解氮 恒温干燥箱、扩散皿、滴定管阿拉伯胶、氢氧化钠、硼酸、甲基红、溴甲酚绿碱解扩散法 25 50氨态氮 恒温干燥箱、扩散皿、滴定管阿拉伯胶、硼酸、甲基红、溴甲酚绿、氧化镁25 80硝态氮 振荡器、三角瓶、比色管硫酸钙、碳酸钙、氢氧化钙、碳酸镁、苯酚、硫酸银、氨水、硝酸钾酚二磺酸比色法 25 50全磷 容量瓶、三角瓶、电热板氢氧化钠、2,4二硝基酚、硫酸、钼酸铵、抗坏血酸、磷酸氢二钾钼锑抗比色法 35 80速磷 振荡机、三角瓶、容量瓶2,4二硝基酚、硫酸、钼酸铵、抗坏血酸、磷酸氢二钾、碳酸氢钠、氢氧化钠钼锑抗比色法 25 50全硫 7230分光光度计、水浴、高温电炉、电热板、磁力搅拌器、50毫升硬质高型烧杯、硫酸钾、阿拉伯胶、冰醋酸、磷酸、金属镁、硝酸、氯化钡氯化钡比浊法 40 80有效硫 振荡机、沙浴、分光光度计、磁力搅拌器过氧化氢、盐酸、阿拉伯胶、磷酸二氢钙、乙酸、硫酸钾磷酸盐‐乙酸浸提‐氯化钡比浊法40 80有机质 沙浴、三角瓶、漏斗、滴定管重铬酸钾、硫酸亚铁、邻菲啰啉、硫酸重铬酸钾氧化法 25 60项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外全盐量:质量法电导法 分析天平、水浴、烘箱、玻璃蒸发器、干燥器电导仪、电导电极过氧化氢氯化钾质量法电导法30106040氯根 离心机、酸滴定管、锥形瓶铬酸钾、硝酸银、碳酸氢钠硝酸银滴定法 20 50硫酸根 离心机、分光光度计、比色管硫酸钾、氯化钡、氯化钠、盐酸、乙醇、甘油氯化钡比浊法 30 50K+ AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气 20 40 Na+ AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气 20 40 Ca2+ AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气 20 40 Mg2+ AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气 20 40酸性、中性土壤阳离子交换量 离心机、离心管、凯氏瓶、蒸馏装置乙酸铵、乙醇、液体石蜡、甲基红、溴甲酚绿、硼酸、盐酸、K—B指示剂、氧化镁、氢氧化钠、碘化钾、碘化汞、氯化铵、氨水乙酸铵交换法 100 200碱性土壤阳离子交换量 ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸钠,乙酸铵,乙醇,乙酸钠-火焰光度法80 200交换性K ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸铵、K—B指示剂、氯化铵、氨水乙酸铵交换法 40 80交换性Na ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸铵、K—B指示剂、氯化铵、氨水乙酸铵交换法 40 80碱性土壤交换性钠 ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸铵,乙醇,乙二醇,氨水乙酸铵-氢氧化铵-火焰光度法80 200项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外交换性Ca ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸铵、K—B指示剂、氯化铵、氨水、氧化镧乙酸铵交换法 50 100交换性Mg ICP、原子吸收、离心机、离心管、容量瓶乙酸铵、K—B指示剂、氯化铵、氨水乙酸铵交换法 40 80速K ICP、AAS、振荡器、三角瓶、漏斗氯化钾、乙酸铵 乙酸铵浸提 40 80K AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Na AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Cu AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Ca AAS/ICP‐AES 乙炔气体、标准样品、氧化镧、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Mg AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Zn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Fe AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Mn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Cr AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Pb AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Pb GF‐AAS Ar气、标准样品、石墨管、磷酸二氢铵、硝酸镁、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品60 120项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外Ni GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80Cd GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管、磷酸二氢铵、硝酸镁、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品100 200Hg PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、五氧化二钒、硫酸、硝酸优级纯硝酸‐硫酸‐五氧化二钒消解样品100 200As PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、硫酸、硝酸优级纯硝酸‐硫酸消解样品100 200Se PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、硫酸、硝酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品100 200Sb PF6‐2 Ar气、标准样品、硼氢化钾、氢氧化钾、硫酸、硝酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品100 200Sr GF‐AAS/ICP‐AES/PF6‐2Ar气、标准样品、石墨管、高氯酸、硝酸、氢氟酸优级纯高氯酸‐氢氟酸‐硝酸消解样品40 80有效态Cu AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、HCl、DTPA0.1HCl浸提或DTPA浸提40 80有效态Zn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、HCl、DTPA0.1HCl浸提或DTPA浸提40 80有效态Fe AAS/ICP‐AES 乙乙炔气体/氩气、标准样品、HCl、DTPA0.1HCl浸提或DTPA浸提40 80有效态Mn AAS/ICP‐AES 乙炔气体/氩气、标准样品、HCl、DTPA0.1HCl浸提或DTPA浸提40 80三、有机物(农药、杀虫剂等)定性、定量分析 环境样品中的多氯联苯PCBs定性测定 GC/MS无水硫酸钠、正己烷、二氯甲烷、三氧化铝、高纯铜粉、高纯氦气正己烷‐二氯甲烷浸泡提取、萃取、层析分离300 500环境样品中烷烃、多环芳烃PAHs 定性测定 GC/MS无水硫酸钠、丙酮、二氯甲烷、硅胶、三氧化铝、高纯铜粉、高纯氦气丙酮‐二氯甲烷萃取、层析分离300 500项目或参数名称 主 要 仪 器 所 用 药 品 方 法收费额度(元/项)所内 所外水和土壤有机磷农药的定量测定 GC/MS、HPLC三氯甲烷、丙酮、石油醚、乙酸乙酯、磷酸、氯化铵、无水硫酸钠、助滤剂Celite 545、高纯氦气、速灭磷、甲拌磷、二嗪磷、异稻瘟净、甲基对硫磷、杀螟硫磷、溴硫磷、水胺硫磷、稻丰散、杀扑磷等丙酮加水提取、凝结法净化300 500土壤质量六六六和滴滴涕的等定量测定 GC/MS、HPLC石油醚、丙酮、苯、浓硫酸、无水硫酸钠、硅藻土、三氯甲烷、助滤剂Celite 545、高纯氦气、a‐六六六、b‐六六六、g‐六六六、d‐六六六、p,p’‐DDE、o,p’‐DDT、p,p’‐DDD、p,p’‐DDT丙酮‐石油醚提取、浓硫酸净化300 500四、粒度粒度分析 激光粒度仪 盐酸、双氧水、六偏磷酸钠 50 100 三、稳定同位素分析δ13C‰ 稳定同位素质谱仪高纯氦气,高纯氩气,高纯氢气,高纯甲烷,高纯二氧化碳,氧化亚氮,氢氦混合气80 160δ15N‰ 稳定同位素质谱仪高纯氦气,高纯氩气,高纯氢气,高纯甲烷,高纯二氧化碳,氧化亚氮,氢氦混合气80 160δ18O‰ 稳定同位素质谱仪高纯氦气,高纯氩气,高纯氢气,高纯甲烷,高纯二氧化碳,氧化亚氮,氢氦混合气80 160δD‰ 稳定同位素质谱仪高纯氦气,高纯氩气,高纯氢气,高纯甲烷,高纯二氧化碳,氧化亚氮,氢氦混合气80 160。