二分法、简单迭代法的matlab代码实现
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实验一非线性方程的数值解法(一)
信息与计算科学金融崔振威201002034031一、实验目的:
熟悉二分法和简单迭代法的算法实现。
二、实验内容:
教材P40 2.1.5
三、实验要求
1根据实验内容编写二分法和简单迭代法的算法实现
2简单比较分析两种算法的误差
3试构造不同的迭代格式,分析比较其收敛性
(一)、二分法程序:
function ef=bisect(fx,xa,xb ,n, delta)
% fx是由方程转化的关于x的函数,有fx=0。
% xa解区间上限
% xb解区间下限
% n最多循环步数,防止死循环。
%delta为允许误差
x=xa;fa=eval(fx);
x=xb;fb=eval(fx);
disp(' [ n xa xb xc fc ]');
for i=1: n
xc=(xa+xb)/2;x=xc;fc=eval(fx);
X=[i,xa,xb,xc,fc];
disp(X),
if fc*fa<0
xb=xc;
else xa=xc;
end
if (xb-xa) end (二)、简单迭代法程序: fun ctio n [x0,k]=iterate (f,x0,eps,N) if nargin<4 N=500; end if nargin<3 ep=1e-12; end x=x0; x0=x+2*eps; k=0; while abs(x-xO)>eps & k xO=x; x=feval(f,xO); k=k+1; end x0=x; if k==N end 解:a、g(x)=x 5-3X3-2X2+2 二分法求方程: (1)、在matlab的命令窗口中输入命令: >> fplot('[x A5-3*x A3-2*x A2+2]',[-3,3]);grid 得下图: 由上图可得知:方程在[-3,3]区间有根。 (2 )、二分法输出结果 >> f='xA5-3*xA3-2*xA2+2' f = X A5-3*X A3-2*X A2+2 >> bisect(f,-3,3,20,10A(-12)) 2.0000 - 3.0000 0 -1.5000 0.0313 3.0000 -3.0000 -1.5000 -2.2500 - 31.6182 4.0000 -2.2500 -1.5000 -1.8750 -8.4301 5.0000 -1.8750 -1.5000 -1.6875 -2.9632 6.0000 -1.6875 -1.5000 -1.5938 -1.2181 7.0000 -1.5938 -1.5000 -1.5469 -0.5382 8.0000 -1.5469 -1.5000 -1.5234 -0.2405 9.0000 -1.5234 -1.5000 -1.5117 -0.1015 10.0000 -1.5117 -1.5000 -1.5059 -0.0343 11.0000 -1.5059 -1.5000 -1.5029 -0.0014 12.0000 -1.5029 -1.5000 -1.5015 0.0150 13.0000 -1.5029 -1.5015 -1.5022 0.0068 14.0000 -1.5029 -1.5022 -1.5026 0.0027 15.0000 -1.5029 -1.5026 -1.5027 0.0007 16.0000 -1.5029 -1.5027 -1.5028 -0.0003 17.0000 -1.5028 -1.5027 -1.5028 0.0002 18.0000 -1.5028 -1.5028 -1.5028 -0.0001 19.0000 -1.5028 -1.5028 -1.5028 0.0001 20.0000 -1.5028 -1.5028 -1.5028 -0.0000 2、迭代法求方程: 迭代法输出结果: >> f=inlin e('x A5-3*x A3-2*x A2+2'); >> [xO,k]=iterate(fu n1,2) x0 = >> [xO,k]=iterate(fu n1,1.5) x0 = NaN k = 6 >> [xO,k]=iterate(fu n1,2.5) x0 = NaN k = 5 (3)、误差分析:由二分法和迭代法输出结果可知,通过定点迭代法得出方程的解误差比二 分法大,而利用二分法求出的结果中,可以清楚看出方程等于零时的解,其误差比迭代法小。 b、g(x)=cos(sin(x)) 二分法求方程: (1)、在matlab的命令窗口中输入命令: >> fplot('[cos(si n(x))]',[-4,4]);grid 得下图: 由上图可得知:方程在[-4,4]区间无根。 (2 )、二分法输出结果 >>f='cos(si n( x))' f = cos(s in( x)) >> bisect(f,-4,4,20,10A(-12)) 2.0000 0 4.0000 2.0000 0.6143 3.0000 2.0000 4.0000 3.0000 0.9901 4.0000 3.0000 4.0000 3.5000 0.9391 5.0000 3.5000 4.0000 3.7500 0.8411 6.0000 3.7500 4.0000 3.8750 0.7842 7.0000 3.8750 4.0000 3.9375 0.7554 8.0000 3.9375 4.0000 3.9688 0.7412 9.0000 3.9688 4.0000 3.9844 0.7341 10.0000 3.9844 4.0000 3.9922 0.7305 11.0000 3.9922 4.0000 3.9961 0.7288 12.0000 3.9961 4.0000 3.9980 0.7279 13.0000 3.9980 4.0000 3.9990 0.7275 14.0000 3.9990 4.0000 3.9995 0.7273