人工智能读书笔记范文(精选3篇)
机器人与人工智能书籍读书笔记
机器人与人工智能书籍读书笔记最近读了一些关于机器人与人工智能的书，那感觉就像打开了一扇通往未来世界的大门，超酷的！在这些书中，有一本讲人工智能发展历程的。
哇塞，就像看一部超级英雄的成长史一样。
从最初那些简单的算法，只能做一些基础的数学运算，就像刚学会走路的小娃娃，跌跌撞撞的。
我记得书里提到图灵测试，那简直是人工智能发展史上的一座里程碑。
它就像一个衡量智能的尺子，判断机器是否能像人一样思考。
当时我就在想，这得多聪明的人才能想出这么个点子啊！还有一本书里介绍了各种各样的机器人。
有那种工业机器人，手臂挥舞起来超级灵活，就像一个技艺高超的大厨在厨房忙碌，精准地把每个零件组装好。
书里还写了服务型机器人呢，它们能在酒店里给客人送东西、回答简单的问题。
这让我想到了那些热情的服务员，总是能在你需要的时候出现在你身边。
不过呢，机器人可不会累，也不会有情绪，不像人有时候会不耐烦。
我就和朋友讨论过这个，朋友说：“你看，这就是机器人的厉害之处啊，它们总是那么稳定。
”我反驳说：“可是机器人也缺少了人的那种温暖和随机应变的能力呀。
”我读到的一些内容还提到人工智能在医疗领域的应用。
那简直是给医疗界带来了一场革命啊！就像给医生们多了一群超级聪明的小助手。
有了人工智能的辅助，诊断疾病变得更加准确和快速。
比如说，它可以分析大量的病例数据，就像一个经验超级丰富的老医生，看过无数的病人。
但是，也有人担心，会不会有一天人工智能会取代医生呢？我就跟一个医生亲戚聊过这个事儿，他说：“人工智能再厉害，也不能像我们医生一样跟病人有情感上的交流，我们能给病人安慰和鼓励，这是机器做不到的。
”我觉得他说得很有道理。
在艺术创作方面，人工智能也开始崭露头角。
有些程序能创作音乐、绘画。
这就有点让人惊讶了，就像一个从来没学过画画的小孩突然画出了大师级的作品。
可是呢，这种作品总感觉缺少了点灵魂。
我跟一个搞艺术的同学说起这个，他不屑地哼了一声说：“那些东西能叫艺术吗？艺术是要表达人的情感和思想的，机器哪里懂这些。
人工智能基础读书摘录读书感想读书笔记
人工智能基础01 绪论1【人工智能 artificial intelligence，AI】领域不仅涉及理解，还涉及构建智能实体。
这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动1.1 什么是人工智能1【人工智能分类】人工智能从人与理性以及思想与行为这两个维度来看，有4种可能的组合，而且这4种组合都有其追随者和相应的研究项目：类人行为、类人思考、理性思考、理性行为2【类人行为：图灵测试方法】为计算机编程使其能够通过严格的应用测试尚有大量工作要做。
计算机需要具备下列能力：a自然语言处理（natural language processing），以使用人类语言成功地交流b知识表示（knowledge representation），以存储它所知道或听到的内容c自动推理（automated reasoning），以回答问题并得出新的结论d机器学习（machine learning），以适应新的环境，并检测和推断模式e【完全图灵测试 total Turing test】该测试需要与真实世界中的对象和人进行交互。
为了通过完全图灵测试，机器人还需要具备下列能力：f计算机视觉（computer vision）和语音识别功能，以感知世界；g机器人学（robotics），以操纵对象并行动3【类人思考：认知建模方法】我们必须知道人类是如何思考的，才能说程序像人类一样思考。
我们可以通过3种方式了解人类的思维：a内省（introspection）——试图在自己进行思维活动时捕获思维；b心理实验（psychological experiment）——观察一个人的行为；c大脑成像（brain imaging）——观察大脑的活动d【认知科学 cognitive science】这一跨学科领域汇集了人工智能的计算机模型和心理学的实验技术，用以构建精确且可测试的人类心智理论4【理性思考：“思维法则”方法】a【逻辑主义 logicism】到1965年，任何用逻辑符号描述的可解问题在原则上都可以用程序求解。
人工智能读书笔记范文(3篇)
人工智能读书笔记范文（精选3篇）人工智能读书笔记范文（精选3篇）当阅读完一本名著后，想必你有不少可以分享的东西，为此需要认真地写一写了。
可是读书笔记怎么写才适宜呢？以下是的人工智能读书笔记范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
自从谷歌研发的阿尔法狗（AlphaGo）对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注？“人工智能”这个 buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。
不过在xx年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为根本上就是机器学习。
内部的四个小圈那么是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监视学习（supervised learning）——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。
机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它可以根据模型预测应该产生什么样的输出。
比方机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监视学习（unsupervised learning）——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。
例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的（与看过的相似但又不同的.）小狗小猫的照片。
增强学习（reinforcement learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作（action）。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚（reward）。
机器通过增强学习优化它的动作策略（strategy），使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习（deep learning）——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
《人工智能》的读书笔记
1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。
“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。
〞在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。
〞6、AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。
8、AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。
关于人工智能学习心得【三篇】
关于人工智能学习心得【三篇】人工智能学习心得篇1今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。
我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的'人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。
目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能学习心得篇2一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。
主要体现在以下几个方面：１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。
这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。
学习兴趣是学生的学习成功重要因素。
机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。
它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。
在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
《人工智能》读书笔记700字
《人工智能》读书笔记700字以后养成看完一本书后，及时写点笔记、读后感的习惯。
李开复的《人工智能》读完最大感触是，开阔了眼界，科普了一些现在大热的机器人、智能制造、大数据、无人驾驶、深度学习等前沿科学技术概念。
同时也让我站在宏观角度看待社会的发展趋势。
试着回忆十年前你的生活是什么样子，对比一下，那时有没有想过世界会变成现在这样？那时诺基亚手机处于垄断，我还不知道苹果手机，无法接受触摸屏，用手机上网也很少；那时知道淘宝的存在，但很少网上购物；那时没有动车、高铁，Z字开头的火车就算快的了；那时我刚办了信用卡，父辈不习惯用储蓄卡，用的是存折本子；那时刚接触博客，还没有微博和微信……近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化？本书作者李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风向。
将来无人驾驶和共享汽车模式的组合，会改变我们的出行方式，家用汽车不再是必备品，拿出手机，说出自己想去哪儿，共享汽车自动来接你，送你到达目的地。
很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。
家政服务人员、收银员、车间从事机械性劳作的工人等，需求量会降低，慢慢被取缔。
就像我们家，买了扫地机器人和擦地机器人后，之前保洁每周上门来服务，现在是一个多月来一次就够了。
人工智能再厉害，也不能取代人类的思想，读书笔记人与机器最大区别是有感情。
所以未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显珍贵。
不管怎样，保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长的心态，就不会被时代淘汰。
人工智能会让自己从事的工作带来什么改变？如何做好准备迎接改变？如何指导晚辈学习、就业的方向？这些与自己息息相关的现实问题，值得深思。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。
什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。
简单来说就是计算机具备了人的智能能力。
那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。
深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。
而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。
其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。
也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。
简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。
简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。
对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。
对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。
强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。
1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。
-这类计算机性能完胜。
2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。
人工智能心得[通用5篇]
![人工智能心得[通用5篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/c68436adf9c75fbfc77da26925c52cc58bd6908d.png)
人工智能心得[通用5篇]人工智能心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的人工智能心得样本能让你事半功倍，下面分享【人工智能心得(通用5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
人工智能心得篇1标题：人工智能之旅：从理论到实践的洞见自从人工智能（AI）的概念提出以来，它已经深深地影响了我们的生活方式和工作方式。
我在这里分享的是我个人的AI学习经历和心得，这是一个逐步认识，深化理解，最后实现应用的旅程。
一开始，我被AI的强大魅力所吸引。
AI技术可以理解和执行复杂的任务，其力量超乎我们的想象。
我学习了机器学习的基础理论，了解了深度学习中的神经网络，我被其高效的学习能力和预测能力所震撼。
理论的学习是必要的，但更重要的是将其应用到实践中。
我参与了多个AI项目，从数据收集到模型训练，再到结果分析，我亲眼见证了AI的运行过程。
在实践中，我学会了如何处理大量数据，如何设计有效的算法，如何解读模型的结果。
这些经验让我更深入地理解了AI的工作原理。
在实践中，我也遇到了一些挑战。
例如，模型的预测精度不高，或者数据集不足等问题。
这些困难让我更深入地思考如何优化模型，如何利用更少的资源达到更好的效果。
这些挑战也让我更加了解了AI的局限性，更加明智地看待AI的应用。
在这个过程中，我也发现AI的发展对人类社会产生了深远影响。
AI可以帮助我们解决复杂的问题，提高工作效率，甚至可以创造新的就业机会。
同时，AI的发展也带来了伦理和隐私问题，我们需要更加谨慎地对待这些问题。
总的来说，我的AI学习之旅是一次启发性的体验。
我不仅学到了AI的技术，也理解了AI的局限性和挑战。
我期待在未来的日子里，继续探索AI的奥秘，利用AI为社会创造更大的价值。
人工智能心得篇2在探索人工智能的过程中，我逐渐认识到其复杂性和无限可能性。
这一领域既让我受益良多，也让我有所思考。
以下是我对人工智能的一些心得体会。
1.人工智能是工具，而非替代品。
人工智能的发展并非意味着我们的工作将被机器取代，而是为我们提供了新的工具和平台，帮助我们处理海量数据，解决复杂问题，优化生产流程。
人工智能心得体会范文(通用4篇)
人工智能心得体会范文(通用4篇)人工智能心得体会篇1 在新事物出现的初期往往会因为各种的原因而不被人们所接受，随着人工智能尤其是机器人在人类生产生活中的广泛应用，智能体的在各方面的缺陷也逐步暴露出来。
毋庸置疑，从人工智能体本身的存在的问题，以及面对外界的破坏都是被大众所质疑的。
在对人工智能的研究进路上，本文将从现代美术运动的视角来分析，并否定人工智能的存在。
不具备人类的理性本质特征《纽约时报》曾报道，当今的人工智能已经发展到令人无法想象的程度。
比如，自动驾驶汽车;苹果siri智能语音能够听出你的声音，帮你找到最近的电影院。
IBM公司最近刚刚推出一款“冒险”智能软件取代了“沃森”系统用于医疗作用，最初是用于培训医学院学生，最终将运用于临床治疗阶段。
但是，这些新新的产品都是在人类的操控下进行的。
所以，从严格意义上讲，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思维。
这里所谓的“严格意义”，是指辩证思维是人类理性的本质特征，而人类的辩证思维是立足于概念的辩证本性而展开的思维，它是以概念、判断、推理、假说和理论系演化等思维形式的矛盾运动深刻地反映客观世界和人类实践活动的内在本质。
迄今为止，人类赋予机器的智能还仅仅是悟性活动中的演绎方法。
而人类对自身意识的概念本性所进行的既相互对立，又相互转化的辩证思维，是人工智能永远可望而不可及的。
而现如今，人工智能又作为一种新的趋势和潮流，悄然的流传和使用于部分行业之中，用以代替工人的普通劳动和辅助人类对于事物的探索和研究，并随着现代化的扩展，它将被越来越多的人们所了解与应用。
但是，在人工智能的发展过程中，人类探索的又将是一条从没接触，从没走过的道路，盲目的乐观和冒进是不可取的。
不具备人类思维所特有的社会性和主观能动性思维是人类所特有的，人对外界事物的反映绝不是机械地呆板地，而是积极地能动地对大量的感性材料进行加工改造，将其升华为理性认识，并在思维中再现事物的本质和规律。
以此为基础，实现有目的、有计划地改造世界，以满足人类的物质文化需要。
人工智能心得体会经典优秀范文3篇
人工智能心得体会经典优秀范文3篇人工智能心得体会1人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。
人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。
为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。
经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。
第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。
时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。
计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。
人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。
人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。
最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。
在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。
一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。
谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。
转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。
这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。
数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。
即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。
希望能借新技术之光，重建新世界。
话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。
先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。
总结几个点和思考。
“人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。
深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。
基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。
人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。
”（上述多数引用不同章节原文，后期加工组合）。
这样看来，数据分析和AI还是关联度很高的，而且中国这些年在AI的研发能力和美国有的一拼，加上人口红利和移动终端的普及，大数据有更好的基础，在这次浪潮中，中国是有自己的优势的，不一定要跟在别人的屁股后面走了。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记上周完成了李开复老师《人工智能》一书的阅读，这是第一次全面了解关于人工智能方面的一些知识，通过阅读这本书更正了自己以前一些错误的关于人工智能方面的的理念，也解决了自己的一些困惑。
接下来，就来仔细的讲讲我的收获。
在最近这几年，各个巨头都投入到人工智能领域的研发，我们也常从新闻中听到各种关于人工智能领域的消息，以及最新的进展，其中令我印象最深刻的就是 AlphaGo 战胜李世石的那场围棋比赛了，那个时候好像整个媒体都在喧嚣着人工智能已经到来，进而演变出人们都人工智能脱离人类掌控的一种恐惧情绪。
出现这种情况的原因大概是因为人们所接触的、了解的人工智能都是从电影或者电视上看来的。
如果你问那个时候的我什么是人工智能，我一定只会含糊的回答：“像终结者007那样的就是人工智能，能够根据不同环境做出不同的判断。
”这样的回答是片面的，那么什么是人工智能，人工智能(AI)的定义是什么呢?定义1：AI 就是让人觉得 __的计算机程序。
这个定义反映的是大多数普通人对人工智能的认知方式，每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。
定义2：AI 就是与人类思考方式相似的计算机程序。
这是我以前的观点，也是荧屏上电视展示给大众的 AI。
这是早期的 AI 的一种定义方式，一种类似仿生学的直观思路：既然叫 AI 那么用程序来模拟人的智慧就是最直接了当的做法。
定义3：AI 就是与人类行为相似的计算机程序。
AI 所拥有的功能表现得与人在类似环境下行为相似。
定义4：AI 就是会学习的计算机程序。
定义5：AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义，就是李开复老师在书中给出的 AI 的定义，总结一下 AI 的定义其实就是：“人”。
但是从投资者的角度看，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。
人工智能学习心得范文7篇
人工智能学习心得范文7篇人工智能学习心得范文精选篇1通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。
并且，1969年成立了国际人工智能联合会议第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记人工智能读书笔记【1】一、AI复兴：深度学习大数据= 人工智能1. AI的定义：与人类行为相似（计算学界的主流观点）。
智能主体（Intelligent agent）的研究与设计学科。
智能主体市值一个可以观察周围环境并作出行动以达成目的的系统。
2. 自动新闻撰稿：2011年思科前工程师Robbie Allen发明的Wordsmith作家平台，2014年已经撰写超过10亿篇新闻稿；美联社使用该技术撰写美国和加拿大上市公司的营收报告；2016年撰写棒球赛事报道。
3. 搬运仓储机器人：2015年Q3，亚马逊在13个仓储中心使用超过3万个Kiva机器人，比普通仓储中心多存放50%货物，运营成本降低20%。
4. 智能图像识别：2012~ 2015年，ImageNet竞赛（ISLVRC）中，从8层神经网络的16.4%差错率，提升到2015年的152层神经网络3.5%差错率。
5. 深度学习：吧需要学习的大量数据放到一个辅助的，包含多个层级的数据处理网络（深度神经网络），检查经过网络处理得到的结果，如果符合要求就保留这个网络作为目标模型；否则就一次次调整网络参数知道输出满足要求为止。
是一个半理论半经验的建模方式。
6. 可视化工具：谷歌的深度学习框架TensorFlow提供了一个网页版的小工具，画出了正在进行运算的网络的实时特征。
7. 大数据：如Google Trends对过去5年全球地震分部进行分析汇总。
二、人机大战，人类将如何变革？8. 游戏类：从1962年的西洋跳棋程序，到1997能下国际象棋的IBM深蓝，再到2016年打败围棋高手的AlphaGo。
9. DeepMind帮助谷歌数据中心合理调度，分配电力资源省电。
与牛津大学合作开发读唇术LipNet，与眼科医院合作诊断眼疾等。
10. 李开复的5秒钟准则：一项本轮有人从事的工作，如果可以在5秒钟以内对工作中要思考决策的问题作出决定，那么这项工作就非常有可能被人工智能技术全部或部分取代。
人工智能读书笔记
人工智能第一章：人工智能(1)人工智能基本概念、方法和技术:基本技术：知识表示、推理、搜索、规划(2)人工智能的主要研究、应用领域机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译机器思维：机器推理机器学习：符号学习；连接学习机器行为：智能控制智能机器：智能机器人；机器智能智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等(3)人工智能新技术计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算人工生命：人工脑；细胞自动机分布智能：多Agent , 群体智能数据挖掘：知识发现；数据挖掘(4)人工智能研究领域：重点介绍机器学习机器思维：就是让计算机模仿和实现人的思维能力，以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。
机器思维包括：推理、搜索、规划等方面的研究。
机器感知是机器获取外界信息的主要途径，也是机器智能的重要组成部分。
所谓机器感知，就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、味觉。
机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。
知识表示:知识表示的观点陈述性观点：知识的存储与知识的使用相分离优点：灵活、简洁，演绎过程完整、确定，知识维护方便缺点：推理效率低、推理过程不透明过程性观点：知识寓于使用知识的过程中优点：推理效率高、过程清晰缺点：灵活性差、知识维护不便知识表示的方法逻辑表示法：一阶谓词逻辑产生式表示法：产生式规则结构表示法：语义网络，框架谓词逻辑表示的应用机器人移盒子问题:分别定义描述状态和动作的谓词描述状态的谓词：TABLE(x)：x是桌子EMPTY(y)：y手中是空的AT(y, z)：y在z处HOLDS(y, w)：y拿着wON(w, x)：w在x桌面上变元的个体域：x的个体域是{a, b}y的个体域是{robot}z的个体域是{a, b, c}w的个体域是{box}问题的初始状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, a)TABLE(a)TABLE(b)问题的目标状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, b)TABLE(a)TABLE(b)机器人行动的目标把问题的初始状态转换为目标状态，而要实现问题状态的转换需要完成一系列的操作描述操作的谓词条件部分：用来说明执行该操作必须具备的先决条件可用谓词公式来表示动作部分：给出了该操作对问题状态的改变情况通过在执行该操作前的问题状态中删去和增加相应的谓词来实现需要定义的操作：Goto(x, y)：从x处走到y处。
人工智能导论读书笔记
人工智能导论读书笔记最近读了一本关于人工智能的书，可真是让我大开眼界！这书里讲的东西，一开始我还觉得挺高深莫测的，可越读越觉得有趣，就像探索一个全新的奇妙世界一样。
书里说，人工智能可不是什么遥不可及的科幻概念，它已经实实在在地走进了我们的生活。
就拿咱们每天都在用的手机来说吧，那些语音助手，能听懂我们说话，帮我们找信息、设提醒，这背后可都是人工智能的功劳。
还有，网上购物时给我们推荐商品的那些算法，也算是人工智能的应用。
不过，让我感触最深的，还得是书里提到的人工智能在医疗领域的发展。
以前去医院看病，医生得靠自己的经验和各种检查来诊断病情。
但现在，有了人工智能的帮忙，情况可大不一样啦！比如说，通过分析大量的医疗影像数据，人工智能系统能够快速准确地发现疾病的蛛丝马迹，哪怕是很微小的病变也逃不过它的“眼睛”。
我就想起有一次我去医院陪朋友看病的经历。
朋友身体不舒服，医生让先去拍个片子。
我们在那焦急地等待结果，心里都七上八下的。
等片子出来了，医生把片子放到灯光下看了看，又在电脑上操作了一番，然后皱起了眉头。
我们一看这表情，心里更慌了。
这时候，医生说：“先别着急，我把这个片子输入到我们新的辅助诊断系统里看看。
”只见他熟练地操作着电脑，不一会儿，系统就给出了一份详细的分析报告。
医生一边看着报告，一边对照着片子，脸上的表情渐渐放松了下来。
他转过头对我们说：“还好，问题不大。
这个系统帮了大忙，它发现了一些我一开始没注意到的细微之处，但综合判断下来，不是什么严重的病，吃点药，休息休息就能好。
”听到这话，我和朋友心里的大石头总算落了地。
那一瞬间，我深深地感受到了人工智能在医疗领域的神奇之处。
它就像是医生的得力助手，能帮着医生更精准地诊断病情，让患者能更快地得到有效的治疗。
再比如说，在药物研发方面，人工智能也能大显身手。
研发新药可是个漫长又复杂的过程，要经过无数次的实验和测试。
但人工智能可以通过模拟药物分子和人体细胞的相互作用，大大缩短研发的时间和成本。
人工智能时代与人类未来读书笔记
针对学生群体书里讲了好多有趣的例子，比如说，现在的智能可以帮我们打扫房间、做饭，就像家里多了个小帮手。
还有自动驾驶汽车，以后我们坐车可能都不用自己开车啦，能在路上安心地睡觉或者玩游戏。
但这也带来了一些问题。
就像有个故事里讲的，一个工人因为工厂用了，他就失业了，找不到新工作，生活变得很艰难。
这让我明白了，我们不能只依赖现有的技能，得不断进步。
小伙伴们，让我们一起勇敢地面对这个充满变化的未来吧！同学们，让我们一起为未来努力吧！书里讲了好多关于未来的事情。
想象一下，以后我们的家里有个聪明的小伙伴，它能陪我们玩游戏，给我们讲故事，还能帮爸爸妈妈做家务，是不是很棒？所以呀，我们要好好学习，变得比还聪明。
比如说，我们要学会画画，画出画不出来的美丽世界；我们要学会唱歌，唱出唱不出的动听歌曲。
小朋友们，让我们一起期待未来，并且为未来做好准备吧！针对上班族群体但咱可不能掉以轻心，得不断提升自己，不然说不定哪天就被淘汰了。
多学点新技能，像编程、数据分析啥的，总归没坏处。
书里提到好多和咱们工作息息相关的事儿。
比如说，现在很多客服工作都由智能来做了，回答问题又快又准。
这让一些做客服的朋友不得不转行。
咱们得看清形势，不能再像以前那样按部就班了。
多学点新知识，说不定就能在这个新时代找到新的发展方向。
好事是省了不少力气，挑战是如果只会基础操作，可能就会被淘汰。
我认识一个大姐，因为提前学了新的财务分析方法，现在在公司可受重视了。
所以啊，咱们不能原地踏步，得主动出击。
利用业余时间充充电，提升自己的竞争力。
不然等饭碗丢了，可就来不及了。
未来虽然充满不确定性，但只要咱们努力，总能找到属于自己的一片天地。
加油吧，为了咱们的美好未来！针对老年人群体咱们就好好享受现在的生活，孩子们教咱们用用新东西，咱们也别嫌麻烦。
跟上时代，乐呵乐呵。
这未来啊，谁知道会变成啥样，咱们过好每一天就行！如今这世界，全是新玩意儿。
像那智能门锁，不用钥匙，一按就开，方便是方便，可我这老头子还不太习惯。
《人工智能》读书笔记
《人工智能》读书笔记前段时间看到一篇文章《你只知道大势将至，却不知未来已来》大概讲人工智能的发展给人们工作生活带来的影响。
里面有一描写，给我很多触动：钱塘江大潮时，人们在江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，尖叫逃跑。
这和我们将要面临的人工智能浪潮极为相似。
我们有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。
于是，我对人工智能的好奇心被引发了，有很多困惑在心底盘旋，找了杨澜的《人工智能，真的来了》一书阅读。
这本书是XX年杨澜带领她的团队为探究人工智能及其未来的影响力，寻访全球三十多家顶尖实验室和研究机构，采访了八十多位专家学者，而完成的著作。
我读本书并没有按照顺序去阅读，而是先写下自己想了解的几个方面，再从书中一一寻找答案，用解惑的方法去读书，给读书增添了不少乐趣，下面就以我的问题为纲，分享本书主要内容。
问题一? 什么是人工智能？1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”一词正式诞生。
人工智能的先驱者在会上激情宣告：我们将尝试，让机器能够使用语言，形成抽象观念，解决人类现存的各种问题，我们的研究基于这样的推测——学习的每一个方面的智能和任何特征，原则上都能被精确的描述，并被机器模仿。
英国数学家阿兰?图灵在二战时期，发明了“炸弹解码机”，这个机器成为当今计算机的基础，打开了人工智能的大门。
他提出了“机器能思考吗？”这个问题启发了后来者的无穷想象。
阿兰?图灵被人们称作计算机之父，人工智能之父。
XX年3月15日，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋”以高超的运算能力和缜密的逻辑判断，4:1击败世界围棋的顶尖高手李世石，让世人对新一代人工智能刮目相看。
这一年成为人工智能爆发元年。
杨澜说：“人工智能之于我们就像是喝咖啡加了糖，虽然量不多，但整个味道会变，人工智能一旦进入到我们生活中，就会渗透到世界的各个角落，改变世界原来的模样。
”问题二现阶段人工智能发展到哪一步？人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
《人工智能时代》读书笔记
《人工智能时代》读书笔记书名：《人工智能时代》作者：[美] 杰瑞∙卡普兰01 思考人工智能怎样影响着我们的生活？你的工作会被机器人取代么？面对人工智能时代的降临，我们要做出怎样的转变？02 书中金句真正的战斗在于数据，而不是程序。
无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。
并不是任何新技能都有用，只有雇主愿意付钱的技能才有意义。
我们的高速公路要了很多动物的命，因为它们都没有探知到两吨重的金属威胁从路上呼啸而过。
同样，我们甚至没有词语能够用来讨论即将发生的科技变革。
综上所述，我们在所谓的信息高速公路上面临着毙命的危险。
03 精华笔记《人工智能时代》这本书被《经济学人》杂志评选为2015年的年度图书。
作者卡普兰是斯坦福大学人工智能与伦理学教授，曾在硅谷创建自己的科技公司。
这本书凝聚着卡普兰教授的专业知识和实战经验。
我们分了四个部分，为大家解读，卡普兰所描摹的，正在悄然降临的人工智能时代。
第一部分，人类进入人工智能时代的背景。
早在1956年，人工智能的概念就被提出，与它相关的技术研发，最早出现在IBM沃森研究中心。
但这项研究不被完全认同，那时研究者把计算机看作人类的机械仆从，更注重计算机在程序的驱动下完成工作。
这一理念制约了人工智能的发展。
另一方面，虽然上世纪八九十年代，已经出现了模拟人类大脑神经联结的程序，人们只需给计算机提供大量的数据示例，机器就可以自己学习知识。
但是，当时的计算机存储条件和运算能力都跟不上，所以“机器学习”没有被充分推广。
近年来兴起的机器学习，将人工智能推向一个高潮。
一方面，强大的计算机技术和大规模的网络数据，使得大数据、机器学习这些概念的落地有了可能。
另一方面，随着工业设计的改良，运用更轻的材料和更复杂的控制系统，让机器人变得身材轻巧、智力惊人。
第二部分，今天的人工智能究竟发展到了什么程度？在这本书里，卡普兰用互联网广告和金融市场的两个事例，说明了人工智能自助运算的巨大威力。
互联网广告行业中的人工智能自助运算，跟我们日常的网页浏览息息相关。
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人工智能读书笔记范文（精选3篇）
ent learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚。
机器通过增强学习优化它的动作策略，使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能读书笔记2
翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”
这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代
人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？
翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等……
作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。
在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。
希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能读书笔记3
时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。
科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。
当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。
机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。
”我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不
过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。
”-尼古拉特斯拉曾这么说。
每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即AI，是计算机科学的’一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。
本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。
在全球智能时代下，AI改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展；另一方面机器抢到了人的饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。
杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。
内容全面，条分缕析，循序渐进的将人工智能前世今生，以及未来的发展预测呈现
给读者。
不仅展现了当下人工智能产业全貌和最新进展，也对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。
在阅读时候，一边感叹科技和智能革命带来的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何从。
任何事物都有两面性，科技也不例外。
科技技术是一把双刃剑，我们是人类，我们希冀于自己的人脑创造更强大更智慧的机器来帮助我们解决难题，而不是用机器来固化我们的大脑。
如今的人工智能应用广泛，机器翻译、图像识别、辅助诊断等等，方便快捷了我们的生活，也应该警惕技术带来的挑战，人工智能就像一面镜子，照见人类智能的神奇与伟大。
我们提出，拓展发展新空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代产业新模式。
大到国家上层建筑，小到企业和我们个人，希望在人工智能革命的时代下能够大有作为。