数据库和表的设计与操作.ppt
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数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
数据库 表结构的设计PPT课件
Access把输入的内容作为超链接地址 • 超链接字段存放数据最长为64000个字符，也不需要设置字段大小，Access自动调整
• 例，在学生基本情况表中加入“个人网址”字段，其数据类型为超 链接
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10、查阅向导
• 在学生基本情况表中，性别、民族、政治面貌、班级字段都有一个共同的特点，即每个字段的取值都是来 源于一个有限的集合。性别字段只能从“男”、“女”两个值中取一；民族字段也只能从56个民族名称中 取一；政治面貌字段也只能从十几个值中取一；班级字段也只能从学校全部班级名称中取一，而班级数也 是有限的。
•
在定义表名时，一是要使表名能够体现表中所含数据的内容；二是要考虑使用时的方便，表名要简略、
直观。
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2.表结构的定义
• 表由两个部分构成：表的结构和表的数据。表的结构是指表的框架，也称为表的属性，主要包括：
• 字段名称——表中的一列称为一个字段，而每一个字段均具有唯一 的名字，被称为字段名称。
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第14页/共53页
4、货币型
• 对于金额类数据Access提供了一种专门的数据类型——货币型。存储空间为8B，精确到小数点左边15
位和小数点右边4位，在数据前显示货币符号。如学生基本情况表中家庭收入为货币型字段。
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5、是/否型
• 对于二值型的字段其数据类型采用是/否型，如婚/否、落户口否。用是/否数据类型表示是和否值、 真/ 假 、开/关。其大小为一位。
目的要求
• 了解二维表及其结构概念 • 理解表的设计要素 • 掌握字段类型、主键、索引概念 • 掌握创建表的基本操作
• 例，在学生基本情况表中加入“个人网址”字段，其数据类型为超 链接
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10、查阅向导
• 在学生基本情况表中，性别、民族、政治面貌、班级字段都有一个共同的特点，即每个字段的取值都是来 源于一个有限的集合。性别字段只能从“男”、“女”两个值中取一；民族字段也只能从56个民族名称中 取一；政治面貌字段也只能从十几个值中取一；班级字段也只能从学校全部班级名称中取一，而班级数也 是有限的。
•
在定义表名时，一是要使表名能够体现表中所含数据的内容；二是要考虑使用时的方便，表名要简略、
直观。
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2.表结构的定义
• 表由两个部分构成：表的结构和表的数据。表的结构是指表的框架，也称为表的属性，主要包括：
• 字段名称——表中的一列称为一个字段，而每一个字段均具有唯一 的名字，被称为字段名称。
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4、货币型
• 对于金额类数据Access提供了一种专门的数据类型——货币型。存储空间为8B，精确到小数点左边15
位和小数点右边4位，在数据前显示货币符号。如学生基本情况表中家庭收入为货币型字段。
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5、是/否型
• 对于二值型的字段其数据类型采用是/否型，如婚/否、落户口否。用是/否数据类型表示是和否值、 真/ 假 、开/关。其大小为一位。
目的要求
• 了解二维表及其结构概念 • 理解表的设计要素 • 掌握字段类型、主键、索引概念 • 掌握创建表的基本操作
《数据库及其应用》PPT课件
删除标记检测：函数 DELETED（）检测当前记录是 否做了删除标记，.T.表示有标记，.F.未做标记。
物理删除记录：PACK
恢复记录：RECALL [<范围>] [FOR <条件>]
上述命令中缺省“范围”（无条件）表示当前记录。
逻辑删除生效设置：SET DELETED ON|OFF
清除表：ZAP
显示表、修改表结构
显示记录： LIST | DISPLAY [<范围>] [FOR<条件>] [[FIELDS]<字段名表>] [TO FILE<文件名>] | [TO PRINT] [OFF]
LIST和DISPLAY的区别：缺省范围，LIST显示所有 记录，DISPLAY显示当前记录；显示的记录超出一 屏时，LIST为连续滚动显示，DISPLAY为分屏显示。
（清除表中全部记录，保留表）
ZAP命令等价于：DELETE ALL / PACK的功能，因此 VFP在清表前要询问。打开SET SAFE开关（ON）将 取消询问而直接清表。
复制表文件
防止数据丢失损坏或其他原因，表需要备份或复制。 表结构复制：COPY STRUCTURE TO <文件名>
[FIELDS <字段名表>] [WITH CDX] 表文件复制：
setrelationto关联字段into子表课后练习与上机实践数据库数据库文件表记录字段数据类型各种类型及其表示符号常量变量运算符函数表达式命令记录指针记录范围条件索赋值命令
数据库及其应用
第4章 数据库及表 的操作
第4章 数据库及表的操
作
创建数据库及表； 表的基本操作 ； 表的排序与索引； 表数据的统计汇总 ； 数据库表间的关系与参照完整
《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求，确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型，设计概念结构，形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式，进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构，设计物理模式，进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节，直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系，实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制，如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求，设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1, 1:n, m:n）。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系，生成全局视图。
数据库设计(共38张PPT)
法为：
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转换后
的数据表中作为“外部关键字”，同时把关系的属性也一并
其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级（班级编号、班级名称）
属于
学生（学号、姓名、性别、年龄、班级编 号）
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系，必须按以下 原则转换化数据表：
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上，确保表中的每列都 和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都 和主键直接相关，而不是间接相关。间接相关又称 为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列，如果A->B，而B->C，则
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。
2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键字作为
外键，并且如果关系有属性，也要归入这个关系中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生（学号、姓名、性别、年龄）
N
选课
课程（课程号、名称、课时、学分）
N
选课（编号、学号、课程号）
课程
课程号
名称
ID编号列，它没有实际含义，用于做主键。 例如：通知数据表中除了标题、内容外，还应加一个ID主键列 ，用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系，还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转换后
的数据表中作为“外部关键字”，同时把关系的属性也一并
其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级（班级编号、班级名称）
属于
学生（学号、姓名、性别、年龄、班级编 号）
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系，必须按以下 原则转换化数据表：
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上，确保表中的每列都 和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都 和主键直接相关，而不是间接相关。间接相关又称 为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列，如果A->B，而B->C，则
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。
2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键字作为
外键，并且如果关系有属性，也要归入这个关系中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生（学号、姓名、性别、年龄）
N
选课
课程（课程号、名称、课时、学分）
N
选课（编号、学号、课程号）
课程
课程号
名称
ID编号列，它没有实际含义，用于做主键。 例如：通知数据表中除了标题、内容外，还应加一个ID主键列 ，用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系，还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表
数据库系统设计PPT课件
4）询问：对某些调查中的问题，可以找专人询问。 5）请用户填写设计调查表：数据库设计人员可以提前设计一个合理的、详
细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
-
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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《数据库学习资料》课件
数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法，确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战，并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用，如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作，如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句，以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势，如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能，以及各 种数据库类型和应用场景，并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念，包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点，如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库
数据库的设计ppt课件PPT课件
提高数据存储效率
通过合理设计数据库结构，可以减少 数据冗余，提高数据存储效率。
保障数据安全性
数据库设计可以制定合理的数据访问 权限和控制策略，保障数据的安全性 。
支持业务应用
数据库是业务应用的基础，良好的数 据库设计可以支持业务应用的稳定运 行和扩展。
数据库设计目标与原则
满足用户需求
根据用户需求，设计符合业务逻辑和规则的数据库结构。
保障数据完整性
通过设定合理的约束条件，确保数据的完整性和准确性。
数据库设计目标与原则
• 提高系统性能：优化数据库性能，提高数据查询、插入、 更新等操作的速度和效率。
数据库设计目标与原则
一致性原则
保持数据库结构的一致性和标准化， 避免出现不一致或冲突的设计。
完整性原则
确保数据的完整性和准确性，设定必 要的约束条件和验证规则。
要点一
实时监控
要点二
历史数据分析
通过专业工具实时监控数据库性能指标，如响应时间、吞 吐量等。
对历史性能数据进行分析，找出性能瓶颈和优化方向。
数据库性能监控及调优措施
SQL优化
优化查询语句，提高查询效率。
VS
索引优化
合理创建和使用索引，减少数据库查询时 间。
数据库性能监控及调优措施
配置调整
调整数据库配置参数，如内存分配、连接池 大小等，以适应应用需求。
数据导入与导出策略
数据导入与导出策略
查询导出
根据特定条件查询并导出所需数据。
定期导出
设定定时任务，定期导出数据库中的数据。
格式转换
将数据转换为其他格式，如CSV、Excel等，以满足不同需求。
数据库备份与恢复方案
完全备份
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库ppt课件
据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
《MYSQL数据库基础》课件
数据库设计
探讨数据库设计的原则和步骤。
二、MYSQL数据库安装与配置
MYSQL数据库安装
逐步指导您安装MYSQL数据库。
MYSQL数据库配置
讲解MYSQL数据库的基本配置 和优化。
MYSQL数据库管理工 具
推荐一些优秀的MYSQL数据库 管理工具。
三、MYSQL数据库表操作
1
创建数据库表
演示如何创建MYSQL数据库表。
六、MYSQL数据库案例分析
MYSQL数据库在网站开发中的应用
探讨MYSQL数据库在构建动态网站和电子商务网站中的应用。
MYSQL数据库在企业信息化中的应用
介绍MYSQL数据库在企业管理和信息化建设中的重要性。
MYSQL数据库在数据分析中的应用
讲解如何使用MYSQL数据库进行数据分析和决策支持。
七、MYSQL数据库未来发展
修改数据库表
2
探讨如何对已存在的MYSQL数据库表进
行修改。
3
删除数据库表
介绍如何安全地删除MYSQL数据库表。
四、MYSQL数据库数据操作
1
数据库查询语言(SQL)
讲解什么是SQL语言，以及如何使用SQL
数据库查询
2
查询数据库。
பைடு நூலகம்
介绍各种类型的数据库查询语句。
3
数据库插入
演示如何向MYSQL数据库插入数据。
数据库更新
4
探讨如何更新MYSQL数据库中的数据。
5
数据库删除
讲解如何安全地删除MYSQL数据库中的 数据。
五、MYSQL数据库高级应用
MYSQL数据库备份与 恢复
演示如何备份和恢复MYSQL数 据库。
探讨数据库设计的原则和步骤。
二、MYSQL数据库安装与配置
MYSQL数据库安装
逐步指导您安装MYSQL数据库。
MYSQL数据库配置
讲解MYSQL数据库的基本配置 和优化。
MYSQL数据库管理工 具
推荐一些优秀的MYSQL数据库 管理工具。
三、MYSQL数据库表操作
1
创建数据库表
演示如何创建MYSQL数据库表。
六、MYSQL数据库案例分析
MYSQL数据库在网站开发中的应用
探讨MYSQL数据库在构建动态网站和电子商务网站中的应用。
MYSQL数据库在企业信息化中的应用
介绍MYSQL数据库在企业管理和信息化建设中的重要性。
MYSQL数据库在数据分析中的应用
讲解如何使用MYSQL数据库进行数据分析和决策支持。
七、MYSQL数据库未来发展
修改数据库表
2
探讨如何对已存在的MYSQL数据库表进
行修改。
3
删除数据库表
介绍如何安全地删除MYSQL数据库表。
四、MYSQL数据库数据操作
1
数据库查询语言(SQL)
讲解什么是SQL语言，以及如何使用SQL
数据库查询
2
查询数据库。
பைடு நூலகம்
介绍各种类型的数据库查询语句。
3
数据库插入
演示如何向MYSQL数据库插入数据。
数据库更新
4
探讨如何更新MYSQL数据库中的数据。
5
数据库删除
讲解如何安全地删除MYSQL数据库中的 数据。
五、MYSQL数据库高级应用
MYSQL数据库备份与 恢复
演示如何备份和恢复MYSQL数 据库。
《数据库的创建》课件
使用概念模型图（如E-R图）描述实体、属性 、关系等。
优化概念设计
根据业务规则和约束，优化概念模型，确保数据的一致性和完整性。
逻辑设计
01
02
03
选择数据模型
根据概念设计，选择合适 的数据模型（如关系模型 、键-值存储等）。
定义表结构和关系
设计数据库表结构，包括 字段、数据类型、约束等 ，并定义表之间的关系。
实施规范化
通过规范化过程消除数据 冗余，确保数据的完整性 和一致性。
物理设计
选择存储结构
根据逻辑设计，选择合适的物理存储结构，如文件 系统、分布式存储等。
设计索引和查询优化
根据查询需求，设计索引以加快查询速度，优化查 询性能。
考虑安全性因素
设计数据库的安全性措施，如用户权限、数据加密 等。
03
SQL语言基础
SQL简介
01
总结词
02
详细描述
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的 标准编程语言。
SQL是用于创建、查询、更新和管理关系数据库的标准语言。它允许 用户执行各种任务，如创建表、插入数据、更新数据、删除数据和查 询数据等。
Байду номын сангаас
数据定义语言（DDL）
总结词
04
数据库的创建实例
创建学生信息数据库
总结词
学生信息数据库是用于存储和管理学生信息的数据库。
详细描述
学生信息数据库可以包括学生的姓名、性别、年龄、学号、专业、成绩等基本信 息，以及学生的一些其他相关信息，如联系方式、家庭住址等。该数据库可以用 于学校对学生的信息管理，如查询、修改、删除和添加学生信息等操作。
优化概念设计
根据业务规则和约束，优化概念模型，确保数据的一致性和完整性。
逻辑设计
01
02
03
选择数据模型
根据概念设计，选择合适 的数据模型（如关系模型 、键-值存储等）。
定义表结构和关系
设计数据库表结构，包括 字段、数据类型、约束等 ，并定义表之间的关系。
实施规范化
通过规范化过程消除数据 冗余，确保数据的完整性 和一致性。
物理设计
选择存储结构
根据逻辑设计，选择合适的物理存储结构，如文件 系统、分布式存储等。
设计索引和查询优化
根据查询需求，设计索引以加快查询速度，优化查 询性能。
考虑安全性因素
设计数据库的安全性措施，如用户权限、数据加密 等。
03
SQL语言基础
SQL简介
01
总结词
02
详细描述
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的 标准编程语言。
SQL是用于创建、查询、更新和管理关系数据库的标准语言。它允许 用户执行各种任务，如创建表、插入数据、更新数据、删除数据和查 询数据等。
Байду номын сангаас
数据定义语言（DDL）
总结词
04
数据库的创建实例
创建学生信息数据库
总结词
学生信息数据库是用于存储和管理学生信息的数据库。
详细描述
学生信息数据库可以包括学生的姓名、性别、年龄、学号、专业、成绩等基本信 息，以及学生的一些其他相关信息，如联系方式、家庭住址等。该数据库可以用 于学校对学生的信息管理，如查询、修改、删除和添加学生信息等操作。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
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读者 性别
电话 号码
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5．确定关系
▪ 在每个独立的表中存储的数据之间有关系。
▪ 可以在这些表之间定义关系，而VFP可以利 用这些关系来查找数据库中有联系的信息。
• 例如，假设要给一名读者打电话，了解他的借阅 情况。
• 读者的电话号码记录在读者信息表中，借阅情况 记录在借阅信息表中，则只需告诉VFP要了解哪 些书的借阅情况，VFP就能根据两个表间的关系 查找到电话号码。
• 要建立这样的联系，就要把联系中“一方”的主关键字 字段添加到“多方”的表中。
• 这样可进一步修改图书馆管理数据库中借阅信息表和书 籍信息表的结构，如表3-7和表3-8所示。
表3-7 修改后的借阅信息表的结构
借 编号
读者 编号
书籍 编号
借书 日期
还书 日期
表3-8 修改后的书籍信息表的结构
书籍 编号
• 这是因为读者信息表的主关键字“读者编号”也 是借阅表的一个字段，称作“外部关键字”，因
为它是另外一个表（或称外部表）的主关键字。
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5．确定关系（续）
▪ 在VFP中，两表之间可以有4种可能的联系，即： 1:1、1:n、n:1和n:m，如1.1.2节所述。
▪ 1:n联系是关系型数据库中最普通的联系。
（2）防止删除异常。
▪ 将表3-1分解为表3-2、表3-3和表3-4。
读者 姓名
读者 性别
读者 单位
表3-1 借阅信息表的结构
家庭 读者 书籍 借出 住址 电话 名称 日期
作者 出版社 备注
还书 日期
表3-2 新借阅表的结构 借书日期 还书日期
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表3-3 新读者信息表的结构 读者姓名 住址 性别 单位 电话
（4）确定关系：分析每个表，确定一个表中的数据和其他 表中的数据有何关系。
（5）设计求精：对设计进一步分析，查找其中的错误。需
要时可调整设计。
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2．分析数据需求
▪ VFP数据库设计的第一步是明确数据库的目 的和如何使用。
▪ 即需要从数据库中得到哪些信息。 ▪ 确定需要保存哪些主题的信息（表），以及
字段值最好使用能满足存储要求的最小长度。
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4．确定所需字段（续）
▪ 根据上述要求，修改后借阅信息表和读者信 息表的结构如表3-5和表3-6所示。
表3-5 修改后的订单表的结构
借阅编号 借书日期 还书日期
表3-6 修改后的读者表的结构
读者 编号
读者 姓名
家庭 住址
工作 单位
登记 日期
表3-4 新书籍信息表的结构 书名 书号 作者 出版社
5
4．确定所需字段
▪ 为了确定表的字段，首先决定需要在表中了 解有关人、物或事件的哪些信息。
▪ 可以把字段看作是表的属性。
▪ 表中每个记录（或每行）包含了同样的字段 或属性集合。
（1）确定字段。下面是确定字段的几点技巧：
1）每个字段直接和表的主题有关。 2）不要包含可推导得到或需计算的数据。 3）收集所需的全部信息。
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3.1 数据库设计与操作
3.1.1数据库设计
1 数据库的设计步骤
（1）确定建立数据库的目的：这有助于确定需要VFP保存 哪些信息。
（2）确定需求的表：在明确了建立数据库的目的之后，就 可以着手把信息分成各个独立的主题——数据库中的 表。
（3）确定所需字段：确定在每个表中要保存哪些信息。每 类信息称作一个字段，在表中显示为一列。
第3章 数据库和表的设计与操作
▪ 数据库设计与操作 ▪ 表设计与操作 ▪ 小结
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第3章 数据库和表的设计与操作
▪ 数据库：在VFP中，数据库已不再仅仅用于存储数 据，而是用于存储数据库表的属性、有效性规则、
说明和缺省值，以及视图、到远程数据库的连接和 存储过程。
• 数据库文件的扩展名为.dbc。
书籍 名称
书籍 作者
出版社
备注
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5．确定关系（续）
▪ n:1联系与1:n是互补的。通常按1:1的联系来处理n:1。
▪ 两表间的1:1联系不经常使用，因为在许多情况下，
两个表的信息可以简单地合并成一个表。可按下面 的方法建立一对一联系：
（1）如果两个表有同样的主题，可在两个表中使用同样的 主关键字字段，并以此建立1:1联系。
6．设计求精
▪ 确立了所需的表、字段和关系之后，应研究一下设 计方案，并且检查可能存在的缺陷。
（1）表中是否带有大量并不属于某主题的字段？
▪ 例如，一个表中既包括读者信息字段，又包括有关书籍信息的字 段。此时应修改设计，确保每个表包括的数据只与一个主题有关。
（2）是否有些字段由于对很多记录不适用，而在那些地方 保持空白？这常意味着这些字段属于另一个表。
（2）如果两个表有不同的主题及不同的主关键字，选择其
中一个表，把它的主关键字段放到另一个表中作为外 部关键字。
▪ m:n联系通常不具有实用价值，通常将其分解成两 个1:n关系。创建第三个表，称为“联系表”，它在
两表之间起着纽带的作用，可以把两个表的主关键 字都放在这个联系表中。
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每个主题需要保存哪些信息（表中的字段）。 ▪ 注意要与数据库的使用人员多交换意见，推
敲那些需要数据库回答的问题，勾划出生成 的报表，收集当前用来记录数据的表单。
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3．将需求分类放入表
▪ 确定数据库中的表是数据库设计过程中技巧性最强 的一步。
（1）同一信息只保存一次将减少出错的可能性。
▪ 表：主要用于存储数据。
• VFP中的表分为数据库表和自由表两类。
• 数据库表和自由表可以相互转换，自由表加入到某一数 据库时就成为数据库表，而数据库表从数据库中移出就
成为自由表。
• 数据库表只能从属于一个数据库，如果要将数据库表加
入到另一数据库，则应先将其变为自由表，再加入到该
数据库。
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4）以最小的逻辑单位存储信息。
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4．确定所需字段（续）
（2）使用主关键字段
▪ 主关键字：能惟一标识数据库表的每个记录 的一个或一组字段。
▪ VFP能利用主关键字迅速关联多个表中的数 据，并把数据组合在一起。
▪ 在选择主关键字段时，请记住以下几点：
1）不允许在主关键字段中有重复值或null（空）值。 2）主关键字段的值不能太长，以方便记录和输入。 3）关键字的长度直接影响数据库的操作速度，该