数据完整性

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数据完整性保护措施

数据完整性保护措施数据在现代社会中具有重要的地位和价值，因此保护数据的完整性成为一项至关重要的任务。

数据完整性是指确保数据没有被非法篡改、损坏或丢失，以保持数据的准确性和可靠性。

在本文中，将探讨数据完整性的含义、重要性以及一些可行的保护措施，以增强数据完整性的安全性。

一、数据完整性的概念及重要性数据完整性是指数据的准确性、可靠性和一致性。

数据完整性的保护对于个人、企业和整个社会都具有重要意义。

首先，对于个人来说，数据完整性的保护可以确保个人信息不被非法获取或篡改，保护个人隐私。

其次，对于企业来说，数据完整性的保护可以防止数据被恶意篡改，避免因数据错误而导致的经济损失。

最后，对于整个社会来说，数据完整性的保护可以减少数据泄露和信息被滥用的风险，维护社会的稳定和安全。

二、数据完整性保护的措施1. 数据备份和冷备份数据备份是一种常见的数据完整性保护策略。

通过定期备份重要数据，并将其存储在不同的物理位置，可以避免因数据损坏或丢失而导致的信息不完整。

冷备份是指将数据备份存储在与计算机网络分离的设备上，以防止恶意软件或黑客攻击对数据进行篡改。

例如，将数据备份存储在外部硬盘或离线服务器上。

2. 数据加密数据加密是保护数据完整性的一种重要措施。

通过对数据进行加密，可以防止未经授权的访问和篡改。

强大的加密算法可以确保数据在传输和存储过程中的安全。

重要的是要选择一种强大的加密算法，并确保密钥的安全存储和管理。

3. 访问控制和权限管理访问控制和权限管理是有效保护数据完整性的关键。

只有授权用户才能访问数据，并拥有适当的权限来执行相关操作。

通过建立严格的访问控制机制，可以防止未经授权的用户篡改或破坏数据。

同时，还应定期审计和监控用户的数据访问行为，及时发现异常行为并采取措施应对。

4. 强化网络安全数据的安全性和完整性与网络安全密不可分。

构建安全的网络基础设施、使用防火墙和入侵检测系统、更新和修补漏洞等，都是加强网络安全的关键步骤。

数据完整性

数据完整性要点：●数据完整性基本概念●使用约束●默认对象●规则●标识列IDENTITY一、数据完整性基本概念在SQL中，数据完整性有以下几种1）域完整性：又称列完整性，指定列的数据输入是否具有正确的数据类型、格式以及有效的数据范围2）实体完整性：又称行完整性。

这里的实体是指表中的记录，一个实体就是表的一条记录。

实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录，而且每条记录都要有一个非空且不重复的主键。

实体的完整性可通过建立主键约束、唯一约束、标识列、唯一索引等措施来实现。

3）参照完整性：又称为引用完整性（关系完整性），以保证主表中的数据与从表中的数据的一致性，关系完整性是通过定义外键与主键之间或外键与唯一键之间的对应关系实现的。

二、使用约束约束包括以下几种类型：●PROMARY KEY约束●FOREIGN KEY约束●NOT NULL约束●UNIQUE约束●DEFAULT 约束●CHECK约束1）主键约束表中常有一列或列的组合，其值能唯一标识表中的每一行，这样的一列或列的组合称为表的主键。

通过主键可以强制表的实体完整性。

定义了主键约束的列具有以下特点：●每一个表只能定义一个主键●主键值不可空（NULL）●主键值不可重复，若主键是由多列组成，某列上的值可以重复，但多列的组合值必须是唯一的。

定义和删除主键的方法实现1、使用企业管理器操作2、使用T-SQL语句定义主键约束\主键约束定义格式：［CONSTANINT constrain _name］PRIMARY KEY[CLUSTERED[NONCLUSTERED(column[,…n])●constrain _name：主键约束名称●CLUSTERED：表示在该列上建立聚族索引●NONCLUSTERED：表示在该列上建立非聚族索引a)在创建表的同时定义主键约束创建名为ReadCategory表的同时，定义列“种类编号”为主键约束。

USE LibraryGOCREATE TABLE ReadCategory(种类编号int NOT NULL CONSTRAINT pk_zlbh PRIMARY KEY,种类名称varchar(50) NOT NULL,借书数量int NULL,借书期限int NULL,罚金公式decimal(9) NULL)GOb)在修改表时定义主键约束若已创建了表Readers，添加一个按“读者编号”建立的主键约束。

《数据的完整性》课件

数据完整性的分类
数据完整性可以分为以下几类：实体完整性、参照完整性、域完整性以及其他自定义的完整性规则。
数据完整性的三个方面
数据完整性包括精确性、完备性和一致性。精确性确保数据的准确性；完。
数据完整性的实现方法
实现数据完整性的方法包括使用数据库约束、数据验证方法以及强化安全性控制。这些方法可以防止非法数据插入和数据的无效修改。
数据库约束
数据库约束是保证数据完整性的重要手段。它包括主键约束、唯一约束、外键约束、检查约束等，确保数据的有效性和一致性。
数据验证方法
数据验证方法用于验证数据的准确性和合法性。这些方法包括数据输入验证、有效性检查、错误处理和异常处理等。
《数据的完整性》PPT课件
数据的完整性是指数据的准确性、完备性和一致性。它在数据管理和网络安全中起着至关重要的作用，影响企业的运营和决策。
什么是数据完整性
数据完整性是确保数据准确、完整且一致的状态。它涉及数据的创建、存储、传输和维护过程，对数据的可靠性和价值有重要影响。
数据完整性的重要性
数据完整性对企业具有关键意义。它确保决策基于正确的数据，保护数据不被篡改或损坏，提高运营效率和客户信任。

关于GMP中数据完整性的理解

关于GMP中数据完整性的理解GMP是指药品生产质量管理规范，它是保证药品质量的重要手段。

数据完整性是GMP中的一个重要要求，它是指在药品生产和质量管理过程中，所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。

本文将围绕数据完整性的概念、重要性、遵循的原则以及实施措施进行详细阐述。

一、数据完整性的概念数据完整性是指在药品生产和质量管理过程中所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。

其中，完整性是指数据在记录和保存过程中没有被篡改、删减和丢失；准确性是指数据的真实性和正确性；可靠性是指数据的可信度和稳定性；真实性是指数据的来源必须真实可靠；可追溯性是指数据的来源、处理和保存的全过程必须可追溯。

数据完整性是GMP中的一个重要要求，它的目的是确保药品生产和质量管理过程的准确性、可靠性和透明性，保证药品的质量和安全，维护患者的健康和权益。

因此，数据完整性是药品生产和质量管理中不可或缺的一环，对保障药品质量和安全至关重要。

二、数据完整性的重要性数据完整性在药品生产和质量管理过程中具有以下重要性：1、保障药品质量和安全数据完整性是药品质量和安全的重要保证之一。

生产和质量管理过程中的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯，以确保药品质量和安全。

任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致药品质量和安全问题的出现，从而危害患者的健康和权益。

2、保障药品监管的有效性药品监管机构对药品生产和质量管理的监管必须依赖于数据的准确性和完整性。

数据完整性的要求可以保证生产厂家提供的数据真实可靠，从而保障药品监管的有效性。

任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致监管机构对药品生产和质量管理的监管无法有效进行，从而影响监管工作的开展和达成监管目的。

3、促进质量文化建设数据完整性是质量文化建设的基础。

在生产和质量管理过程中，要求数据的完整性可以促进企业员工对质量的关注和重视，培养良好的质量文化氛围，从而促进企业的可持续发展。

4、符合GMP要求GMP是保证药品质量的重要手段，数据完整性是GMP中的重要要求之一。

《数据完整性》课件

增强意识教育
加强数据完整性意识教育，提高企业和个人的数据保护意识和能力。
持续关注数据完整性
建立监测机制
建立数据完整性的监测机制，及时发现和解决数据完整性问题。
持续改进
根据技术发展和业务需求，持续改进和完善数据完整性保护措施。
合作与交流
加强国际合作与交流，共同应对数据完整性的挑战和机遇。
使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储时的机密性和安全性。
解密授权
只有授权的人员才能解密数据，并对数据进行相应的操作。
数据审计与监控
审计策略
定期对数据进行审查，检查数据的完整性和安全性，以及数据的操作记录。
监控机制
对数据的操作进行实时监控，及时发现和处理任何异常或违规行为。
04
恢复策略
根据数据的重要性和丢失的后果，制定相应的恢复计划，包括备份的频率、存储介质、恢复流程等。
数据校验与验证
数据校验
通过特定的算法，对数据的完整性进行检查，确保数据在传输或存储过程中没有被篡改。
验证机制
对数据的来源、内容和完整性进行验证，确保数据的真实性和可信度。
数据加密与解密
加密方法
数据完整性还包括数据的结构完整性和应用完整性，即数据应符合其定义和规范，满足业务需求和用户需求。
数据完整性的重要性
数据完整性是数据质量的核心要素之一，是保证数据可信度和价值的前提。
数据完整性关系到企业的声誉、品牌形象和市场竞争力，对于维护消费者权益和市场秩序也具有重要意义。
在信息化时代，数据已经成为重要的生产要素和战略资源，数据完整性对于企业决策、业务运行、管理效能等方面具有至关重要的作用。

数据质量的评估标准：完整性、一致性、准确性、及时性

1．数据质量（1）完整性完整性是指数据信息是否存在缺失的情况，数据缺失可能是整个数据的缺失，也可能是数据中某个字段信息的缺失。

数据完整性是数据质量最为基础的一项评估标准。

数据质量的完整性比较容易评估，一般可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。

例如，网站日志的日访问量就是一个记录值，若平时的日访问量在1000左右，突然某一天降到100了，就需要检查一下数据是否缺失了。

再例如，统计地域分布情况时，每一个地区名就是一个唯一值，我国包括32个省和直辖市，如果统计得到的唯一值总数小于32，则可以判断数据有可能存在缺失。

安硕在采集数据过程中，结合多种方法判断数据漏缺、剔除无效数据和重复数据，保证数据的完整性。

（2）一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据之间的逻辑关系是否正确和完整。

规范是指一项数据存在它特定的格式，例如，手机号码一定是13位的数字，IP地址一定是由4个0~255间的数字加上“。

”组成的。

逻辑是指，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如百分率一定是在0~1之间的。

安硕所提供的每一个数据接口都具备规范完整的接口文档，数据之间存在完整的逻辑关系，能够保证数据以统一格式输出、映射关系正确。

（3）准确性准确性是指数据中记录的信息和数据是否准确，数据记录的信息是否存在异常或错误。

与一致性不同，存在准确性问题的数据不只是规则上的不一致。

导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一，但不一定存在错误；而准确性关注的是数据记录中存在的错误，如字符型数据的乱码现象就存在着准确性的问题，还有就是异常的数值：异常大或者异常小的数值、不符合有效性要求的数值等。

在数据采集、处理过程中，安硕均设计了全流程的标准和规范，并安排专门的人员进行纠错和排查，来保证数据的准确性。

（4）及时性及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也称数据的延时时长，是数据世界与客观世界的同步程度。

数据的及时性主要与数据的同步和处理过程的效率相关。

数据完整性

3.5 数据完整性在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性，一般包括实体完整性、域完整性、参照完整性。

一、实体完整性是保证表中记录唯一的特性。

即在一个表中，不能有重复的纪录。

候选关键字：如果一个字段的值或几个字段的值能够唯一标识表中的一条记录，这样的字段称为侯选关键字。

主关键字：在一个表中可能会有几个具有这种特性的字段或者字段的组合，这时从中选择一个作为主关键字。

在VFP中将主关键字称做主索引，将侯选关键字称为侯选索引。

实现方法：在VFP中利用主关键字（主索引）或候选关键字（候选索引）来保证表中记录的惟一性。

例1. 打开数据库“成绩管理”，为学生表中的“学号”字段建立主索引(升序)。

二、域完整性1.域：列的取值的范围（EG：数学中的定义域）域完整性：列的取值范围合理性我们以前在创建表的时候指定不同的数据类型和宽度来限制字段的取值类型和取值范围，但这些还远远不够。

我们需要进一步对列里能输入什么样的数据严格要求。

2.实现域完整性的方法：设置列的有效性规则，设置列的默认值⑴设置列的有效性规则例2. 设置“成绩管理”数据库中“学生”表中年龄字段的有效性规则：要求学生表中的年龄必须在15-22之间，否则就认为输入无效！并提示“年龄只能在15-22岁之间！”例3. 设置“学生”表中系部字段的有效性规则：要求系部列的取值必须是四个系之一，如果输入其他值就认为输入无效！并提示“该系部名不存在！”例4.设置“成绩”表中成绩的有效性规则为：成绩只能在0-100分之间，如果用户输入错误，则提示“成绩不在范围内！”⑵为列设置默认值例5.对“学籍”表进行修改，设置“入学日期”的默认值为2009-08-26，然后打开表，输入一条新记录，观察现象例6. 对“学生”表进行修改，设置“系部”列的默认值为基础部，然后打开表，使用Append命令输入一条新记录，观察现象三、参照完整性1.思考：⑴如果同学们在填学生表的时候将自己的班级名称写错了, 写成了一个学校中根本不存在的班级, 这样的结果肯定是错误的。

审计中的数据完整性和准确性验证

审计中的数据完整性和准确性验证在审计工作中，数据的完整性和准确性验证是非常重要的环节。

数据完整性指的是数据的完整程度和准确性，是确保数据可靠性和真实性的关键。

数据完整性验证是通过对数据源、数据流和数据存储进行检查和核实，以确保数据在整个处理过程中没有遗漏或被篡改。

数据准确性验证则是通过比对和核实不同数据源之间的数据一致性，以及与事实和逻辑的一致性来保证数据的准确性。

一、数据完整性验证数据完整性验证是审计的重要环节之一，主要是通过以下步骤来实施：1. 数据源核实：审计人员需要核实数据的来源，确保数据的原始性和真实性。

比如，核实销售数据是否来自公司的销售系统，并且没有被人为篡改或伪造。

2. 数据完整性检查：对于关键数据，审计人员需要检查数据是否完整，没有遗漏。

比如，在审计财务报表时，审计人员需要检查科目余额表是否包含了所有的账户，并查看记录是否完整。

3. 数据流监控：审计人员需要对数据的流动过程进行监控，确保数据在整个处理过程中没有被篡改。

比如，在企业内部的采购流程中，审计人员需要监控采购订单、入库单和付款记录之间的数据流动，以确保数据的完整性。

4. 数据存储安全性检查：审计人员需要检查数据存储的安全性，确保数据不会被非法获取或篡改。

比如，审计人员需要检查公司的数据备份和恢复机制，以及数据存储设备的安全性措施。

二、数据准确性验证数据准确性验证是保证数据的真实性和准确性的重要环节，主要包括以下几个方面：1. 数据比对：审计人员需要对不同数据源之间的数据进行比对，确保数据一致。

比如，审计人员可以将财务报表中的销售数据与销售系统中的数据进行比对，以检查是否存在数据异常或错误。

2. 数据核实：审计人员需要核实关键数据是否与事实和逻辑一致。

比如，审计人员可以核实企业生产线上的产量数据是否与实际生产情况相符，是否存在数据窜改的情况。

3. 数据抽样检查：由于数据量大，审计人员通常采用抽样的方式进行数据准确性验证。

数据完整性概述

1.数据完整性概述存储是计算机中的数据可以说每天都在增加，与此同时，需要访问这些数据的人数也在增长，这样，无疑对数据的完整性的潜在需求也随之而增长。

数据完整性这一术语用来泛指与损坏和丢失相对的数据的状态，它通常表明数据的可靠与准确性是可以信赖的，同时，在不好的情况下，意味着数据有可能是无效的，或不完整的。

数据完整性方面的要点：存储器中的数据必须和它被输入时或最后一次被修改时的一模一样；用来建立信息的计算机、外围设备或配件都必须正确地工作；数据不能被其他人非法利用。

本章将从数据完整性和完整性的一般解决方法二个方面来论述数据完整性。

1.1. 数据完整性对数据完整性来说，危险常常来自一些简单的计算不周、混淆、人为的错误判断或设备出错等导致的数据丢失、损坏或不当的改变。

而数据完整性的目的就是保证计算机系统，或计算机网络系统上的信息处于一种完整和未受损坏的状态。

这意味着数据不会由于有意或无意的事件而被改变或丢失。

数据完整性的丧失意味着发生了导致数据被丢失或被改变的事情。

为此，首先将检查导致数据完整性被破坏的常见的原因，以便采用适当的方法以予解决，从而提高数据完整性的程度。

在分布式计算环境中，或在计算机网络环境中，如果通过PC、工作站、服务器、中型机和主机系统来改善数据完整性已变得一天比一天困难。

原因何在？许多机构为了给它们的用户提供尽可能好的服务都采用不同的平台来组成系统，这仿佛拥有不同的硬件平台一样，使这些机构一般都拥有使用不同文件系统和系统服务的机器。

E-mail交换系统成了对协同工作的网络系统的需求；协议的不同需要网关或协议的转换；系统开发语言和编译器的不同也产生了应用上兼容性的问题，凡此种种，造成了系统之间通信上可能产生的问题。

其结果使之处于一种充满了潜在的不稳定性和难于预测的情况之当。

一般地来说，影响数据完整性的因素主要的有如下5种：●硬件故障●网络故障●逻辑问题●意外的灾难性事件●人为的因素1、硬件故障任何一种高性能的机器都不可能长久地运行下不发生任何故障，这也包括了计算机，常见的影响数据完整性的硬件故障有：●磁盘故障●I/O控制器故障●电源故障●存储器故障●介质、设备和其它备份的故障●芯片和主板故障2、网络故障在LAN上，数据在机器之间通过传输介质高速传递，用来连接机器设备的线缆总是处在干扰和物理损伤在内的多种威胁之中，使计算机之间难于通信或根本无法通信的事件，最终导致数据的损毁或丢失。

数据完整性需求分析

数据完整性需求分析数据完整性是指数据在存储、传输和处理的过程中能够保持无误、无缺和一致性的特性。

在信息系统开发和数据管理中，确保数据的完整性是至关重要的。

本篇文章将针对数据完整性需求进行详细的分析，并提出相应的解决方案。

一、数据完整性的定义及重要性数据完整性是指数据有效性、准确性和可靠性的综合体现，它保证了数据的可信度和一致性。

在信息系统中，数据完整性的保证使得决策者能够依靠准确的数据进行决策，同时也提升了系统的可靠性和可用性。

数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 数据的正确性：数据完整性要求数据在录入过程中必须准确无误，避免错误数据的引入，以免对后续的数据分析和决策产生误导。

2. 数据的一致性：数据完整性要求在不同的数据源和系统中，数据的定义和格式必须保持一致，避免不同系统对同一数据的解释和处理方法不同，导致数据的不一致性。

3. 数据的安全性：数据完整性要求数据在存储和传输的过程中能够保持安全，避免被篡改、丢失或遭受非法访问的风险。

二、数据完整性需求的分析在进行数据完整性需求的分析时，需要考虑以下几个方面：1. 数据录入规则：确定数据录入过程中的合法性和准确性规则，比如数据的格式、范围、必填项等。

2. 数据一致性规则：确保不同系统和数据源中共享的数据定义和处理方法保持一致。

3. 数据更新规则：确保数据更新的时机和方式符合业务需求，避免数据更新的冲突和错误。

4. 数据关联规则：确保数据在不同表或数据集中的关联关系正确、完整无误，避免数据关联错误导致数据不一致。

5. 数据安全规则：确保数据在存储、传输和处理的过程中能够保持安全，防止数据被篡改、丢失或被未授权的访问。

三、解决方案针对上述数据完整性需求，可以采取以下解决方案：1. 强制性数据验证: 在数据录入过程中增加必填项、数据格式校验、取值范围限制等合法性验证措施，确保数据录入的准确性和有效性。

2. 数据关联性检查: 在数据关联的场景中，设置合适的关联规则和引用完整性约束，保证数据在关联关系上的正确性和完整性。

数据完整性验证

1.数据完整性是信息安全的基本要素之一，确保数据的准确性和可靠性。 2.数据完整性验证能够防止数据篡改、损坏或丢失，保障业务的正常运行和数据安全。 3.随着网络攻击和数据泄露事件的增加，数据完整性验证成为网络安全的重要组成部分。
常见数据完整性验证方法
1.哈希函数验证：通过计算数据的哈希值，与原始哈希值进行比较，确认数据是否发生改变。 2.数字签名验证：使用公钥密码体系，对数据进行加密签名，接收方使用公钥解密验证签名真伪。 3.校验和验证：对数据包或文件进行计算，生成校验和，与发送方提供的校验和进行比较。
1.数字签名技术在网络安全领域的应用越来越广泛，成为保障数据传输安全的重要手段。 2.随着云计算、物联网等新技术的发展，数字签名技术将进一步拓展其应用场景和应用领域。 3.未来数字签名技术将与人工智能、区块链等技术相结合，提升数据安全性和可信度。
▪ 数字签名的安全性挑战和对策
1.数字签名技术面临着伪造、篡改、重放等安全威胁，需要加强技术研究和防范措施。 2.提高公钥密码体系的安全性、加强密钥管理等手段是数字签名技术的重要保障。 3.加强法律法规的制定和执行，打击网络犯罪，为数字签名技术的应用和发展提供良好的法治环境。
障数▪据完整数性对据于完维护整国家性安重全、要促进性经济发展、保护个人隐私等方面具有至关重要的作
用。因此，加强数据完整性验证技术的研究和应用，提高数据安全保障能力，是当前信息安全领域的重要趋势和前沿方向。 1.数据完整性是保证信息安全的基础，一旦数据被篡改或破坏，将导致严重的后果和损失，如决策失误、业务中断、信任危机等。 2.数据完整性有助于提升组织的信誉和形象，增强客户和业务伙伴的信任度，促进业务发展和合作交流。 3.在数字化时代，数据完整性对于保护个人隐私和权益，防止网络诈骗和犯罪活动具有重要意义，有助于维护社会公正和稳定。

第9章数据库完整性li11-22

a.默认值约束定义默认值约束定义
create table mystudent (sno char(10), sname nvarchar(4), ssex char(2), sdept nvarchar(10) default ('计算机科学计算机科学'), 计算机科学 scomegrade smallint constraint cg_ck check (scomegrade>=0 and scomegrade<=750) ) 说明：插入行后重新打开表，可看到设定的默认值。说明：插入行后重新打开表，可看到设定的默认值。
只能为男或女
完整性的分类实体完整性（实体完整性（Entity Integrity））域完整性（域完整性（Domain Integrity））参照完整性（参照完整性（Referential Integrity））用户定义完整性（用户定义完整性（User-defined Integrity））
9.4.2 UNIQUE约束约束
使用T-SQL语句创建语句创建使用
create table 雇员表 (雇员号 char(10) primary key, 雇员号雇员名 nvarchar(8) unique ) alter table student add constraint uk_sname_s unique (sname) select * from student with (index=uk_sname_s) alter table student drop constraint uk_sname_s
• 约束：约束：
完整性类型约束类型
DEFAULT
描述
指定列的默认值指定列的允许值指定是否允许为NULL 指定是否允许为

数据完整性

数据完整性
1、数据完整性标准ALCOA+CCEA原则：ALCOA原则：A—可追踪至产生数据的人,L—清晰,能永久保存,C—同步,O—原始或真实复制,A—准确；CCEA原则：C—完整的,无遗漏,C—一致的,与实际生成逻辑顺序一致,显示的记录人同实际操作者一致,E—长久的,耐受的,原始数据长久保存,不易删除,丢弃,A—可获得的数据在审计时可见,不被隐藏;
2、数据完整性在药品质量体系中是基本要求,它保证药品具有所需要的质量;
3、简单系统例如pH计和天平可能只要求进行校正,而复杂系统则需要进行“对其既定用途进行验证”;
4、数据完整性应能保证在数据的整个生命周期内,所有数据均完全、一致和准确;
5、至少2年的数据必须可以及时恢复用于趋势分析或现场检查.
6、审计追踪：用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力;数据审核必须进行书面记录;系统管理员权限应根据组织机构的规模和属性而限于最少人数;化验室经理实施数据检查不应采用系统管理员身份登录;。

数据的完整性

数据的完整性:
判断数据是否完整。

完整：例如:在仓库表中有字段“仓库号”,’wh1’和’wh1’,能唯一标误一个元组的是不可以有重复值的.
表中“性别”字段：男和女，不可能存在第三值
成绩:最小值是0.
年龄:最小值为0.
出生年月1990年5.4，入学年份是不是1990
如果说违反的话,这个表失去了完整性.
完整性的分类:
1.实体完整性:规定表中的每一行是
唯一的一个实体.表中不存在重复值.而且每条记录都要有一个非空并且不重复的主键.
解决方法:是将主关键字设置主键2.域完整性:性别：男和女
成绩:0
违反的话就不对了，就称违反了域完整性
解决办法:设置默认值
3.参照完整性:作用
（１）禁止在从表中插入包含主表不存在的关键字的数据行. （２）禁止会导致从表中相应值的孤立
（３）禁止删除在从表中有对应记
录的主表记录.
1.如果属性A是Ｒ关系的主属性,
那么A属性不能为空，它属于的
完整性（）
A.实体完整性
B.域完整性
C.参照
D.用户
2.如果属性A是r的关系中的属
性，那么A属性不能为空，它属
于的完整性（）、
Ａ实体完整性 B.域完整性
C.参照
D.用户
3.。

测试中的数据完整性和数据一致性

测试中的数据完整性和数据一致性在测试中，数据完整性和数据一致性是两个非常重要的概念。

数据完整性指的是数据的准确性和完整性，而数据一致性则指的是数据在不同环境下的一致性。

本文将从测试中数据完整性和数据一致性的定义、重要性以及测试方法等方面进行详细论述。

一、数据完整性的定义和重要性数据完整性是指数据具备准确性、完善性和可靠性的特性。

在测试过程中，数据完整性非常重要，因为如果测试数据存在错误或者缺失，那么测试结果将无法准确反映系统的真实情况。

数据完整性可以确保测试的可信度和有效性，是进行测试的基础。

数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 准确性：测试所使用的数据必须准确无误，否则将会导致测试结果的误差，使得系统在实际应用中无法正常运行。

2. 完善性：测试数据需要覆盖系统的各种场景和边界情况，确保系统在各种情况下都能正常运行。

3. 可靠性：测试数据需要经过验证和确认，确保其质量和可靠性，否则将会干扰测试结果的准确性。

4. 安全性：测试数据中可能会包含敏感信息，如用户的个人数据等，因此需要确保数据的安全性，防止泄露和滥用。

二、数据完整性的测试方法为了保证数据完整性，测试过程中需要使用一系列的测试方法和技术，例如数据验证、数据清洗和数据验证等。

下面将对几种常用的测试方法进行介绍。

1. 数据验证数据验证是一种验证和确认测试数据的有效性和准确性的方法。

在数据验证中，测试人员需要对测试数据进行一系列的验证操作，确保数据的正确性。

验证的内容包括数据的格式、数据的逻辑关系以及数据的一致性等。

2. 数据清洗数据清洗是指对测试数据进行清理和优化的过程，以确保数据的质量和准确性。

在数据清洗过程中，需要对测试数据进行去重、去噪和修复等操作，确保测试数据的质量符合要求。

3. 数据验证数据验证是指对数据进行合法性验证的过程。

在数据验证中，需要验证数据的有效性、完整性和一致性等方面。

通过数据验证，可以确保测试数据的质量和准确性。

数据完整性

数据完整性
1、数据完整性标准（ALCOA+CCEA原则）：ALCOA原则：A—可追踪至产生数据的人，L—清晰，能永久保存，C—同步，O—原始（或真实复制），A—准确；CCEA原则：C —完整的，无遗漏，C—一致的，与实际生成逻辑顺序一致，显示的记录人同实际操作者一致，E—长久的，耐受的，原始数据长久保存，不易删除，丢弃， A—可获得的数据在审计时可见，不被隐藏。

2、数据完整性在药品质量体系中是基本要求，它保证药品具有所需要的质量。

3、简单系统（例如pH计和天平）可能只要求进行校正，而复杂系统则需要进行“对其既定用途进行验证”。

4、数据完整性应能保证在数据的整个生命周期内，所有数据均完全、一致和准确。

5、至少2年的数据必须可以及时恢复用于趋势分析或现场检查.
6、审计追踪：用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力。

数据审核必须进行书面记录。

系统管理员权限应根据组织机构的规模和属性而限于最少人数。

化验室经理实施数据检查不应采用系统管理员身份登录。

数据完整性

复杂系统管理
• 系统安全性 – 账户和权限
• 系统账户和密码设置 • 独立账户 • 密码策略 • 权限划分 • 行使管理员权限预先有审批 • 管理员培训 • 系统定时自动登出
复杂系统管理
• 系统安全性 – 审计追踪
• 建立、修改和删除都需要追踪 • 不可关闭、修改或删除审计追踪 • 记录包括自动的时间戳 • 修改后原始数据可见 • 系统要求用户记录修改原因 • 定期审核审计追踪记录 • 审计追踪记录的保存
（三）应当建立数据备份与恢复的操作规程，定期对数据备份，以保护存储的数据供将来调用。备份数据应当储存在另一个单独的、安全的地点，保存时间应当至少满足本规范中关于文件、记录保存时限的要求。
三、计算机化系统验证
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计算机化系统
• 第一条本附录适用于在药品生产质量管理过程中应用的计算机化系统。计算机化系统由一系列硬件和软件组成，以满足特定的功能。
• 第八条企业应当指定专人对通用的商业化计算机软件进行审核，确认其满足用户需求。在对定制的计算机化系统进行验证时，企业应当建立相应的操作规程，确保在生命周期内评估系统的质量和性能。
MHRA
简单设备到复杂的计算机化系统作为“ 初始数据”的对应关系
• 数据
简单系统
– 结果直接记录在相应的记录中或打印数据
录。
纸质记录
• 对文件和记录版本（变更）进行控制 • 对原始空白记录进行控制 • 对空白记录的发放进行控制 • 对已填写记录的变更进行控制
图谱或电子记录
• 电子方式产生的原始数据采用纸质或PDF格式保存应当显示数据的留存过程，以包括所有原始数据信息、相关审计跟踪和结果文件、每一分析运行过程中软件/系统设置标准。

数据完整性

数据完整性1．数据完整性：什么是数据的完整性？数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。

它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。

数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、引用完整性、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。

2．实体完整性：什么是实体完整性？实体完整性规定表的每一行在表中是惟一的实体，不能出现重复的行。

表中定义的UNIQUE PRIMARYKEY 和IDENTITY 约束就是实体完整性的体现。

3．域完整性：域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。

其中约束又包括取值范围、精度等规定。

表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

4．引用完整性：主键与外键必须一致。

5．参照完整性：参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致。

它确保了有主关键字的表中对应其它表的外关键字的行存在，即保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

参照完整性是建立在外关键字和主关键字之间或外关键字和惟一性关键字之间的关系上的。

在SQL Server 中，参照完整性作用表现在如下几个方面：禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行；禁止会导致从表中的相应值孤立的主表中的外关键字值改变；禁止删除在从表中的有对应记录的主表记录。

6．用户定义完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。

用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

第五章数据完整性

RDBMS在实现参照完整性时: CREATE TABLE SC –需要向用户提供定义主码、外码的机制； (Sno CHAR(9) NOT NULL, Cno CHAR(4) NOT NULL, –向用户提供按照自己的应用要求选择处理依 Grade SMALLINT, 赖关系中对应的元组的方法； PRIMARY key (Sno, Cno), FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno) –一般地，当对参照表和被参照表的操作违反 ON DELETE CASCADE 了参照完整性，系统选用默认策略，即拒绝执 ON UPDATE CASCADE， FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno) 行。如果想让系统采用其它的策略则必须在创 ON DELETE ON ACTION 建表的时候显式说明。 ON UPDATE CASCADE，
–完ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ性：真实地反映现实世界
An Introduction to Database System
二、DBMS的完整性控制机制
1. 定义功能一个完善的完整性控制机制应该允许用户定义各类完整性约束条件。 2. 检查功能

检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件
例：银行数据库中“借贷总金额应平衡”的约束就应该是延迟执行的约束
An Introduction to Database System
[例6] 建立部门表DEPT，要求部门名称Dname列取值唯一，部门编号Deptno列为主码。
CREATE TABLE DEPT (Deptno NUMERIC(2) NOT NULL, Dname CHAR(9) UNIQUE, Location char(10), PRIMARY key (Deptno) );

数据完整性之数据完整性的分类

➢ 数据完整性一般包括3种类型：域完整性、实体完整性、参照完整性。
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一、域完整性——列完整性
➢ 指给定列输入的有效性，即保证指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效的数据范围。
➢ 实现域完整性可通过定义相应的定义数据类型、 NOT NULL 、 CHECK约束、默认值约束、默认值对象、规则对象等方法来实现。
据库中，对从表中该键值的所有引用要进行一致的更改。 ➢ （3）如果主表中没有关联的记录，则不能将记录添加到从表中。 ➢ （4）如果要删除主表中的某一记录，应先删除从表中与该记录匹配的相关记录。
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本节介绍到这，下节会为大家介绍域完整性的实现
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➢ 课外参考：3ຫໍສະໝຸດ 二．实体完整性——行的完整性
➢ 是用于保证数据表中每一个特定实体的记录都是唯一的。
➢ 通过UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或 IDENTITY属性可以实现数据的实体完整性。
➢ 课外参考：
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三．参照完整性
➢ 当增加、修改或删除数据表中的记录时，可以借助参照完整性来保证相关联表之间数据的一致性。参照完整性可以保证主表中的数据与从表中数据的一致性。
➢ 参照完整性是通过定义外键与主键之间或外键与唯一键之间的对应关系来实现的。
➢ 参照完整性确保同一键值在所有表中一致。
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三．参照完整性
学号（主键） 200501 200502
姓名王红刘林
学号（外键） 200501 200501 200501 200501 200502 200502 200502 200502
数据完整性
➢1、数据完整性的分类 ➢2、域完整性的实现 ➢3、实体完整性的实现 ➢4、参照完整性的实现

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数据完整性保护措施

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数据完整性需求分析

数据完整性验证

第9章 数据库完整性li11-22

数据完整性

数据的完整性

测试中的数据完整性和数据一致性

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第五章 数据完整性

数据完整性之数据完整性的分类

第9章数据库完整性li11-22

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