项目盈利预测分析表(空表)
宁德时代近三年盈利能力分析表格
宁德时代近三年盈利能力分析表格宁德时代2021年6月发布公告，与特斯拉签署协议，约定公司将于2022年1月至2025年12月期间向特斯拉供应动力锂电池产品。
随后多家机构给出宁德时代未来3年的盈利预测。
基于2020年归母净利润55.8亿元，机构预测的2023年归母净利润介于211.0亿元和274.0亿元之间，年化增长率介于55.8%和69.9%之间，平均64.1%。
二、利润预测采用机构对宁德时代未来3年利润年化增长率预测的均值64.1%，预计2021-2023年归母净利润分别为91.6亿元、150.4亿元和246.9亿元。
三、市值预测宁德时代2018年底-2020年底市盈率介于50.5倍和146.4倍之间，平均66.6倍。
2018年归母净利润33.9亿元，2018年底市值1，712亿元，市盈率50.5倍。
2020年归母净利润55.8亿元，2020年底市值8，174亿元，市盈率146.4倍。
预计2021-2023年归母净利润分别为91.6亿元、150.4亿元和246.9亿元，按照66.6倍市盈率测算，预计2021年底市值6，103亿元，2022年底市值10，017亿元，2023年底市值16，443亿元。
四、分红测算宁德时代2018-2020年归母净利润共计135.3亿元，2019-2021年分红共计13.6亿元，累计分红比例10.0%。
预测2021-2023年归母净利润共计489.0亿元，按照10.0%的比例测算，2022-2024年分红共计49.0亿元。
五、历史持股收益测算假定2018年底市值1，712亿元时买入宁德时代股票，持股到2020年底，市值8，174亿元，并收获2次分红共计8.0亿元，持股年化收益率为118.7%。
其中分红收益，年化收益率0.2%；持股市值上升收益，年化收益率118.5%。
持股市值上升收益，又可以拆分为业绩上涨收益，以及估值上升收益。
业绩方面，归母净利润从2018年的33.9亿元增至2020年的55.8亿元，增幅64.8%，年化28.4%。
盈利预测报告
DD未来经营预测报告一、序言鉴于DD(以下简称DD)董事会决议通过拟转让其所持有的DD有限公司(以下简称AA)%的股权。
AA本着企业实际发展状况和目前实际生产能力编制的未来年度经营预测情况如下：二、AA基本情况(二)AA公司名称：(3)部门设置公司董事会、总经理、副总经理为公司管理层，下设综合部、营销部、工程部、质检部、工艺技术部、生产部、财务部7个职能部门。
(4)职工情况现有在册职工109人。
(5)企业产品公司主要从事改性沥青防水卷材、防水涂料的生和销售；施工服务。
产品情况如下：1）产品性能①弹性体（SBS）改性沥青防水卷材：系选用经苯乙烯-丁二烯嵌段共聚物（SBS）改性的优质重交沥青为涂盖料，以优质聚酯毡、玻纤毡为胎基，经浸涂并覆以防护隔离、装饰材料制作而成。
产品低温柔性好，I型产品-20°C、口型产品-25°C不裂纹；耐热性能高，1型90°C、口型105C不流淌。
②聚乙烯丙纶复合防水卷材:是以原生聚乙烯合成高分子材料加入抗老化剂、稳定剂、助粘剂等与高强度新型丙纶涤纶长丝无纺布，经过自动化生产线一次复合而成的新型防水卷材。
上下表面粗糙，无纺布纤维呈无规则交叉结构，形成立体网孔。
可以在环境温度-40°C~-60°C范围内长期稳定使用。
适合多种材料粘合，尤其与水泥材料在凝固过程中直接粘合，只要无明水便可施工，其综合性能良好，抗拉强度高。
抗渗能力强、低温柔性好、膨胀系数小、易粘接、摩擦系数小，可直接设于砂土中使用，性能稳定可靠。
是一种无毒、无污染的绿色环保产品。
③聚氨酯防水涂料：由异氰酸酯、聚醚等经加成聚合反应而成的含异氰酸酯基的预聚体，配以催化剂、助剂、填充剂、溶剂等，经混合等工序加工制成的单组分或双组分聚氨酯防水涂料。
该类涂料为反应固化型涂料、具有强度高、延伸率大、耐水性能好等特点。
2）产品用途防水卷材：主要应用于各类工业与民用建筑的屋面、地下防水工程，是建筑防水工程中使用的主要防水材料。
可行性分析表
可行性分析表一、背景介绍在进行任何项目或计划之前，进行可行性分析是至关重要的。
可行性分析旨在评估项目的可行性以及实施该项目的可能性和可行性。
本文将对项目的可行性进行分析，并提供一个可行性分析表。
二、可行性分析表下面是一个典型的可行性分析表，用于评估一个项目的可行性。
1. 项目概述- 项目名称：（填写项目名称）- 项目描述：（填写项目背景和目的）2. 技术可行性- 技术要求：（填写项目中所需的技术要求）- 技术资源：（评估是否有足够的技术资源来支持实施该项目）3. 经济可行性- 成本估计：（评估项目所需的初步成本估计）- 盈利预测：（预测项目的盈利潜力，包括收入和支出）4. 法律可行性- 法律要求：（评估项目所需遵守的法律要求）- 相关许可：（评估是否需要获得相关许可证或批准）5. 时间可行性- 时间计划：（评估项目的实施时间计划）- 里程碑：（确定项目的关键里程碑）6. 风险评估- 风险识别：（识别可能的风险和障碍）- 风险分析：（评估风险的概率和影响程度）- 风险应对策略：（制定降低风险的应对策略）7. 市场可行性- 市场分析：（评估项目在市场上的竞争情况和前景）- 目标客户：（确定项目的目标客户群体）8. 人力资源可行性- 人员需求：（确定项目所需的人力资源）- 人力资源评估：（评估是否有足够的人力资源来支持项目）9. 环境可行性- 环境要求：（评估项目对环境的潜在影响）- 环境可持续性：（评估项目在可持续发展方面的可行性）十、结论通过对以上各个方面进行评估，可以得出关于项目可行性的结论。
根据可行性分析表的结果，决策者可以作出是否继续推进该项目的决策。
十一、致谢在制作本可行性分析表中，我们参考了多个资源，并从中获取了相关的信息。
在此感谢所有提供支持和帮助的人和组织。
以上是关于可行性分析表的内容，通过对技术、经济、法律、时间、风险、市场、人力资源和环境等方面进行评估，可以提供一个全面的项目可行性评估。
建筑业项目财务分析报告(3篇)
第1篇一、项目概述本项目为某城市综合体项目，包括住宅、商业、办公和酒店等多种业态。
项目总投资约100亿元人民币，占地面积约100万平方米，总建筑面积约200万平方米。
项目预计建设周期为3年，预计于2025年竣工并投入使用。
二、项目背景及市场分析1. 项目背景随着我国经济的持续发展，城市化进程不断加快，城市综合体项目成为城市建设的重要方向。
本项目所在城市正处于快速发展阶段，城市人口不断增加，对高品质住宅、商业、办公和酒店等需求日益增长。
因此，本项目具有较好的市场前景。
2. 市场分析（1）住宅市场：近年来，我国住宅市场持续保持稳定增长，本项目所在城市住宅市场供需平衡，房价稳步上涨。
本项目住宅产品定位为中高端，市场竞争力较强。
（2）商业市场：随着城市居民消费水平的提升，商业市场潜力巨大。
本项目商业部分规划有购物中心、品牌旗舰店、餐饮娱乐等，满足消费者多样化需求。
（3）办公市场：随着企业对办公环境要求的提高，高端办公楼市场需求旺盛。
本项目办公部分定位为甲级写字楼，具备良好的市场竞争力。
（4）酒店市场：随着旅游业的发展，酒店市场需求不断扩大。
本项目酒店部分规划为五星级酒店，填补了该城市高端酒店市场的空白。
三、财务分析1. 投资估算本项目总投资100亿元人民币，其中：（1）土地费用：30亿元（2）建安工程费：50亿元（3）设备购置及安装费：10亿元（4）其他费用：10亿元2. 资金筹措（1）自有资金：10亿元（2）银行贷款：40亿元（3）其他融资：50亿元3. 收入预测（1）住宅销售收入：60亿元（2）商业销售收入：20亿元（3）办公租赁收入：10亿元（4）酒店营业收入：10亿元4. 成本预测（1）土地费用：30亿元（2）建安工程费：50亿元（3）设备购置及安装费：10亿元（4）运营成本：10亿元5. 盈利预测（1）净利润：10亿元（2）投资回报率：10%四、风险分析1. 市场风险（1）住宅市场：若房地产市场出现下行，可能导致住宅销售收入下降。
经济效益和社会效益分析报告
经济效益和社会效益分析报告一、经济效益分析1、经济规模成本构成估算本项目预计总投资2亿元，前期已完成投资1.3亿元，需新增投资7000万元。
项目总经济规模预算表附表1: 单位：万元2、项目已完成经济规模情况项目已完成经济规模情况见下表：项目已完成经济规模情况表附表2: 单位：万元3、项目新增经济规模项目新增经济规模情况见下表：新增经济规模估算表附表3: 单位：万元4、项目产品销售收入预测项目建设期为：2010年7月—2012年12月，2.5年。
2010年6月开始研发，2010年8月底研发成功，2010年9月进入试生产，2012年进入达产，达产可实现年售收入32亿元。
2010年—2012年产销预测表如下：2010—2012年产销预测表附表4: 单位：万元，台本项目是我国第一家具有自主知识产权的LCOS芯片、光引擎及系列产品开发生产的企业，对于奠定湖北省、武汉市成为国家LCOS新型显示产业的核心地位，产生显著的经济效益和社会效益，并提升我国民族品牌在全球显示领域的核心竞争力，具有重要的现实意义和深远战略影响。
销售收入和销售税金及附加估算表附表5: 单位：万元5、项目盈利预测2010年-2012年项目的盈利预测如下表：项目经济效益预测表附表6: 单位：万元6、项目成本费用估算本项目设置原材料、工资及福利费、制造费用等几个二级明细科目对费用进行归集。
直接材料成本按目前市场价格估算。
直接人工费按本行业及武汉市城区收入水平估算，工人月人均工资按2000元计算，2010年按平均工人18人计算，2011年按平均员工175人计算，2012年按平均员工352人计算，福利费用按工资总额的14%计算。
制造费用包括产品生产成本中除直接材料和直接工资以外的一切生产成本。
销售费用：为公司在销售产品和提供劳务等过程中发生的各项费用，按年销售收入的10%估算。
管理费用：管理费用主要包括公司经费、员工教育经费、劳动保险费、咨询费、审计费、技术开发费、业务招待费、坏帐损失及其他管理费用。
盈利预测报告
盈利预测报告一、引言本报告旨在对公司未来的盈利情况进行预测和分析。
通过对公司的财务数据、市场环境和行业趋势的综合考量，我们将提供一份关于公司未来盈利的详细预测报告。
二、公司概况公司是一家在XXX行业领域具有良好声誉和稳定市场份额的企业。
公司主要从事XXX产品的研发、生产和销售，拥有一支专业的研发团队和高效的供应链管理体系。
目前，公司在市场上的地位稳固，拥有广泛的客户群体和良好的品牌形象。
三、市场环境分析1. 行业发展趋势根据市场研究数据，XXX行业正处于快速发展阶段。
随着人们对XXX产品需求的增加和技术的不断创新，市场规模不断扩大。
预计未来几年，该行业将保持稳定增长。
2. 竞争态势XXX行业竞争激烈，存在着一些大型企业和中小型企业的竞争。
然而，由于公司在产品质量、技术研发和市场推广方面具备竞争优势，我们相信公司能够在竞争中保持市场份额，并取得更多的增长。
四、财务数据分析1. 过去三年财务数据回顾通过对公司过去三年的财务数据进行回顾，我们可以看到公司的销售收入和净利润呈现稳步增长的趋势。
具体数据如下：- 2018年销售收入：XXX万元，净利润：XXX万元；- 2019年销售收入：XXX万元，净利润：XXX万元；- 2020年销售收入：XXX万元，净利润：XXX万元。
2. 盈利能力分析通过对公司的盈利能力进行综合分析，我们可以看到公司的毛利率和净利率保持在较高水平。
这表明公司在成本控制和产品定价方面具备较强的竞争力，能够获得较高的盈利水平。
五、盈利预测基于对市场环境和公司财务数据的分析，我们对公司未来的盈利情况进行了预测。
预计未来三年，公司的盈利将继续保持稳定增长，具体预测如下：1. 2021年盈利预测根据市场需求和公司产品的竞争力，我们预计2021年公司的销售收入将达到XXX万元，净利润将达到XXX万元。
2. 2022年盈利预测随着市场规模的扩大和公司市场份额的提升，我们预计2022年公司的销售收入将达到XXX万元，净利润将达到XXX万元。
项目可行性分析记录表
项目可行性分析记录表项目背景和目标:在进行可行性分析之前，首先需要明确项目的背景和目标。
请在此处简要描述项目的背景和目标。
市场需求分析:由于项目的可行性与市场需求密切相关，因此对市场需求进行分析是必不可少的。
请在此处详细描述项目所涉及的市场需求，包括市场规模、增长趋势、竞争态势等。
项目描述与范围:在此处具体描述项目的目标和范围。
请阐明项目的主要功能和特点。
技术可行性分析:在此部分，我们将对项目的技术可行性进行评估。
请考虑以下因素并详细描述:1.技术需求:项目所需的技术设备、软件工具或技术人员等。
2.技术限制:对项目实施的技术限制有哪些？是否有相应的解决方案？3.技术可行性评估:确定项目是否是在当前技术条件下可行的。
考虑技术问题、技术风险以及解决这些问题的技术手段。
经济可行性分析:经济可行性分析是评估项目是否具有良好的经济效益的重要部分。
请考虑以下因素并详细描述:1.成本估算:项目实施所需的投资成本有哪些，包括设备、人力、培训等?2.盈利预测:项目能够带来何种盈利，包括预计的销售额、利润等。
3.投资回报率:项目投资回报率是多少？是否在预期时间内实现投资回报？法律与合规性分析:在此部分，我们需要考虑项目的法律与合规性问题。
请根据项目的具体情况，描述以下内容:1.法律审查:项目是否符合当地法律法规的要求？是否需要获得相关许可或证书？2.合规性审查:项目是否符合相关的合规性要求，例如环保要求、食品安全要求等?运营可行性分析:运营可行性分析是评估项目是否具备良好的运营条件的重要环节。
请考虑以下因素并详细描述:1.人力资源:项目所需的人力资源是否可获得，包括技术人员、管理人员等？2.供应链管理:项目所需的设备、原材料等是否能够稳定地供应？3.运营风险:考虑项目运营过程中可能面临的风险，包括市场风险、供应链风险等。
可行性结论:综合以上各项可行性分析结果，得出项目的可行性结论。
请在此处清晰地阐述所得出的结论，并评估项目的风险与机遇。
盈利预测模型
行业动向 消费者行为 分析
企业形象 产品的市场地位 产品的收益性
产品的成长性 分析
产品的强度 产品的构成 销售组织
销售成绩 销售渠道
分析
促销活动 销售计划 开发组织
开发效果
开发过程 开发计划 经营方针
分析
经营计划 决策过程
分析
信息系统
企业内部条件的分析：管理组织分析
管理组织分析
管理组织的分工状况分析 管理组织的管理效率分析 管理组织的合理性评价
盈利预测模型
报告的主体
❖ 宏观经济和资本市场 ❖ 上市公司和行业的情况
了解公司的目的和能力 追求优良 － 管理和持续增长
❖ 股票的估值
系统风险和平均利润 超额利润
值得思考的问题
❖ 研究有没有效果 理论基础：上市公司的价值创造 实际效果
❖ 什么股票我们会研究 ❖ 研究的关键是什么
上市公司的经营我们能否完全明白？ 财务分析和盈利预测效果如何？（如何从数据了
= risk free rate+Beta(market returnrisk free rate)
推动股价上涨的因素很多，以上是最根本的因素。
外部环境因素分析
政治与法律环境
经济环境
垄断法律；环境保护法；税法；外贸法 GNP趋势；利率；货币供给；通货膨 规；政府稳定性；对外来企业的态度等 胀；失业率；可支配收入；能源供应；
融资决策
管理债务和 股本
债务和股权成本 不同资产构成
股利政策
管理股利分 配
股利政策和 增长率
生产部门 零售价
市场的大小 市场占有率 产品的组合
工人总数和平均工资 原材料价格 税费
应收帐款 应付帐款 投资部门 生产线的周期和使用程度 固定资产的更替、维修和保养
可行性研究报告投资估算表
可行性研究报告投资估算表一、项目概述本项目为一家新型的互联网科技公司，旨在开发一个智能家居系统，通过应用最先进的物联网技术和人工智能算法，实现家庭设备的智能化控制和管理。
该系统将包括智能家电、智能安防、智能照明等功能，可以通过手机App进行远程控制，并且能够学习家庭成员的习惯和喜好，自动调整设备的工作模式，为用户提供更舒适、便利的生活体验。
二、市场分析1.市场需求：随着智能科技的发展，智能家居产品正逐渐走进千家万户。
消费者对于智能家居产品的需求逐渐增加，尤其是在追求高品质生活的年轻人群中，其购买意愿更强烈。
2.市场规模：智能家居市场规模逐年增长，预计未来几年将会呈现爆发式增长。
据统计，全球智能家居市场规模将达到数千亿美元。
3.市场竞争：目前智能家居市场竞争激烈，国内外的大型科技公司都在积极布局智能家居领域。
但是由于市场还处于起步阶段，新进入者有机会通过技术创新和产品差异化获得竞争优势。
三、技术可行性1.技术优势：我们拥有一支技术实力强大的研发团队，具有丰富的物联网和人工智能技术经验，能够确保项目的技术实施和开发进度。
2.技术难点：智能家居系统涉及多个领域的技术，需要实现设备之间的互联互通、数据的实时分析和智能决策等功能，需要克服数据安全、隐私保护等技术难点。
3.风险控制：为了降低技术风险，我们将进行多轮测试和优化，确保系统的稳定性和功能完善性。
四、市场营销1.渠道建设：我们将通过线上线下渠道相结合的方式推广产品，通过社交媒体和线下活动吸引用户关注。
2.市场推广：我们将定期举办产品发布会和专题讲座，提高产品知名度和用户体验。
3.合作伙伴：我们将与房地产开发商、家居装饰公司等合作，共同推广智能家居产品，拓展市场份额。
五、财务预测1.投资估算：项目总投资约为2000万人民币，主要包括研发费用、设备采购、市场推广等方面。
2.收入预测：根据市场调研和销售预期，预计第三年公司收入将达到5000万元以上。
3.盈利预测：预计项目将在第四年实现盈利，盈利能力将逐年增加。
盈利预测模型的比较与分析
盈利预测模型的比较与分析随着企业的发展，财务预测越来越重要。
盈利预测是其中一个重要的部分。
在这个大数据时代，许多企业采用机器学习算法和其他技术来构建盈利预测模型。
但是，这些模型存在哪些问题？如何评估这些模型的质量？本文将介绍盈利预测模型的比较和分析。
盈利预测模型的种类首先，让我们了解一些盈利预测模型的种类。
根据分析目标和使用数据，可以将盈利预测模型分为以下几类。
基于传统财务数据的模型：这些模型使用财务报告和财务分析来预测企业的盈利，如利润表、资产负债表、现金流量表等。
这些数据可以从企业财务部门的数据库中获取。
基于宏观经济数据的模型：这些模型使用宏观经济数据来预测一个行业或产品在市场上的表现。
例如，预测物价变化、利率、汇率和政策变化的影响等因素。
基于社交媒体数据的模型：这些模型使用社交媒体数据来预测一个特定品牌或产品的市场表现。
例如，分析消费者的评论、留言和搜索词等数据来预测产品的销售量。
机器学习模型：这些模型使用人工智能和机器学习算法来处理和预测数据。
例如，使用深度学习算法预测股票价格。
常用的盈利预测模型下面列出一些常用的盈利预测模型。
趋势分析：使用历史数据来预测未来的趋势。
这种方法基于假设过去的趋势将会继续。
时间序列模型：这些模型使用时间序列数据来预测未来数据点的值。
这包括季节性调整、滚动预测和市场趋势分析。
缺失值模型：这些模型处理数据中的缺失值。
使用回归分析、插补和决策树方法等技术来处理缺失值。
机器学习模型：利用人工智能和机器学习算法进行分类、聚类和预测分析等。
以下是一些比较流行的机器学习模型。
线性回归模型：这是一种常用的统计分析方法。
该模型基于训练数据来构建一个线性模型，以预测未来数据。
决策树模型：这是一种基于树形结构的模型。
通过分析和比较数据来决定如何对数据进行分类和预测。
随机森林模型：这是一种基于多个决策树模型的集成模型。
它使用随机化技术来构建多个决策树模型，并将它们组合来获得更好的预测结果。
本周收益报告分析表格
本周收益报告分析表格
日期 | 收益额 | 收益率
--- | --- | ---
1月1日 | $1000 | 5%
1月2日 | $800 | -2%
1月3日 | $1200 | 8%
1月4日 | $1500 | 10%
1月5日 | $900 | -3%
本周共有五个交易日，根据每日交易结果，可以得出如上表格所示的本周收益报告。
根据数据分析，本周的收益变化如下：
- 1月1日，收益额为$1000，收益率为5%。
- 1月2日，收益额为$800，收益率为-2%。
- 1月3日，收益额为$1200，收益率为8%。
- 1月4日，收益额为$1500，收益率为10%。
- 1月5日，收益额为$900，收益率为-3%。
综合本周五个交易日的数据，可以看出1月4日的收益额最高，为$1500，而1月2日的收益额最低，为$800。
收益率方面，1月4日的收益率最高，为10%，而1月2日的收益率最低，为-2%。
总体来说，本周收益虽然有波动，但整体表现良好。
总结公司未来三年财务预测表
文件编号： 0B -7A -FF -27-C8整理人 尼克公司未来三年财务预测表商业计划书（提纲）注意：企业可根据具体情况选择制作成PPT或者提供该word版本展示项目计划书，该提纲仅供企业团队参考，如有部分内容没有或不清楚可不写，参赛者可根据情况进行增减。
项目名称项目单位地址联系人联系电话电子邮件[日期]声明1、参赛单位或个人同意赢在东莞科技创新创业大赛组委会有权采取任何合法方式核实参赛资料的真实性、准确性和完整性，如有信息不符实的、资料严重缺漏的情况将自动取消参赛资格。
如因参赛资料真实性、准确性和完整性方面的瑕疵造成的组委会或主办单位或其他参赛企业或个人产生任何纠纷或损失的，提供虚假材料的参赛企业或个人应予以赔偿并承担相应的其他法律责任。
2、参赛企业或个人有关行业或企业商业机密的信息，在答辩PPT里及比赛答辩时，请务必谨慎处理。
在参赛过程中如产生企业技术或商业机密泄露，大赛组委会概不负责。
3、不以任何方式未经大赛组委会许可私自与评委联系，若有违反，大赛组委会有权取消其比赛资格或奖励。
摘要[摘要内容仅供企业团队参考]说明：建议在两页纸内完成本摘要。
1、公司基本情况（公司名称、成立时间、注册地区、注册资本，主要股东、股份比例，主营业务，过去三年的销售收入、毛利润、纯利润，公司地点、电话、传真、联系人。
）2、主要管理者情况（姓名、性别、年龄、籍贯，学历/学位、毕业院校，政治面貌，行业从业年限，主要经历和经营业绩。
）3、产品/服务描述（产品/服务介绍，产品技术水平，产品的新颖性、先进性和独特性，产品的竞争优势。
）4、研究与开发（已有的技术成果及技术水平，研发队伍技术水平、竞争力及对外合作情况，已经投入的研发经费及今后投入计划，对研发人员的激励机制。
）5、行业及市场（行业历史与前景，市场规模及增长趋势，行业竞争对手及本公司竞争优势，未来3年市场销售预测。
）6、营销策略（在价格、促销、建立销售网络等各方面拟采取的策略及其可操作性和有效性，对销售人员的激励机制。
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项目名称: 预测项目 票款收入 直接收 收费/门票单价 营业 入 预测人数 收入 其他收入 合计 学习顾问至经理提成 业务部门负责人提成 总监以上高管提成 变动成 老师提成 本 合作方提成 营业税及附加税费 预计所得税 小计 场地租金 直接 成本 老师课酬 费用 老师交通住宿餐费 会务物资物料 固定成 学员用品(文具/饮水) 本 会务助教交通费 会务助教餐费 会务助教住宿费 工作人员奖金/补助 小计 合计 项目毛利额 项目毛利率 审批意见: 业务主管部门意见: 比例 项目负责人: 预测(只需填写黄色单元格及详细说明) 金额 详细说明 0 金额 预测日期: 实际(财务部事后填写) 差异 差异说明
ห้องสมุดไป่ตู้6.0% 2.5% 8.5%
0 0 0 0 0 如果按照人数/业绩来计提成 0 如果与第三机构参与 0 0 0 0 如果是固定的金额则填!
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0 0 0 分公司总经理意见: 财务部意见: