金融数学实验教学中的应用(共2篇)
金融数学实验报告
4.在Excel的A2:A8单元格中给出了债券的相关信息，求该债券的到期收益率
5.假设2015年10月1日发行并结算的面值为1000元的10年期债券的息票率8%,每半年支付一次利息，到期偿还值为1000元。假设每年复利两次的年收益率为10%,计算该债券的马考勒久期
6.假设2015年10月1日发行并结算的面值为1000元的10年期债券的息票率8%，每半年支付一次利息，到期偿还值为1000元。假设每年复利两次的年收益率为10%,计算该债券的修正久期
2019.12.31
学生姓名
XX
实验地点
090501
1、实验所用软件
EXCEL
2、实验目的
在EXCEL表格中输入：
1.使用PMT(rate,nper,pv,[fv],[type])计算还款额
2.使用PRICE(settlement,maturity,rate,yld,redemption,frequency,basis)计算债券的价格
实验内容与步骤
内容清楚，步骤简洁明确，顺序正确
10
3
程序
工整、无语法错误
30
4
程序结果分析
有输出正确结果截图（10分），能对结果进行正确解释，（15分），能结合题目实际进行分析（10分）；分析简洁、明确、合理，语言组织恰当（5分）。
40
5
结论与总结
基于本次实验应有相应的总结或学习心得（10分）。
10
1.使用NPV（rate,value1,[value2],…）计算现金流的净现值；
2.使用RATE（nper,pmt,pv,[fv],[type],[guess]）计算年金的利率；
3.使用DATEDIF(start_date,end_date,unit)计算两个日期之间的时间差；
金融数学实训课程设计
金融数学实训课程设计一、教学目标本课程旨在通过金融数学实训，使学生掌握金融市场的基本知识，理解金融数学的基本概念和工具，提高学生运用金融数学解决实际问题的能力。
知识目标：使学生了解金融市场的基本结构，掌握金融数学的基本概念和工具，理解金融数学在金融行业中的应用。
技能目标：通过实训，使学生能够熟练运用金融数学工具，解决金融市场中的实际问题，提高学生的实践能力。
情感态度价值观目标：培养学生对金融数学的兴趣，使其认识到金融数学在金融行业中的重要性，培养学生解决实际问题的责任感和使命感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括金融市场的基本知识、金融数学的基本概念和工具，以及金融数学在金融市场中的应用。
具体包括：金融市场概述、金融市场的主体和客体、金融市场的功能和作用、金融数学的基本概念、金融数学的基本工具、金融数学在金融市场中的应用等。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
通过讲授法，使学生掌握金融市场的基本知识和金融数学的基本概念；通过案例分析法，使学生理解金融数学在金融市场中的应用；通过实验法，提高学生运用金融数学解决实际问题的能力。
四、教学资源本课程的教学资源主要包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
教材和参考书用于提供课程的基本知识，多媒体资料用于辅助教学，使学生更直观地理解金融市场和金融数学的概念，实验设备用于支持学生的实践操作，提高学生的实践能力。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等多个方面，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
平时表现评估主要通过课堂参与、提问、讨论等方式进行，占总评的30%；作业评估主要通过学生完成的作业质量和进度进行，占总评的20%；考试评估包括期中和期末考试，占总评的50%。
六、教学安排本课程的教学安排将根据课程内容和学生的实际情况进行调整，确保在有限的时间内完成教学任务。
教学进度将按照教材的章节进行，每个章节安排相应的课堂讲解、实践操作和讨论。
金融工程实践教学方案(3篇)
第1篇一、背景与目的随着金融市场的快速发展和金融工具的日益复杂化，金融工程已成为金融领域的重要分支。
为了培养具有创新精神和实践能力的金融工程人才，本方案旨在通过实践教学，使学生深入了解金融工程的基本理论、方法和应用，提高学生的实际操作能力和综合素质。
二、实践教学目标1. 理论与实践相结合，使学生掌握金融工程的基本理论和方法。
2. 培养学生运用金融工程工具解决实际问题的能力。
3. 增强学生的团队合作精神和沟通能力。
4. 提高学生的创新意识和创业能力。
三、实践教学内容1. 金融工程基础理论（1）金融市场与金融工具使学生了解各类金融市场、金融工具及其特点，如股票、债券、期货、期权等。
（2）金融数学与统计使学生掌握金融数学的基本原理和方法，如随机过程、数值计算、统计模型等。
（3）金融风险管理使学生了解金融风险管理的概念、方法和工具，如VaR、压力测试、风险对冲等。
2. 金融工程应用（1）衍生品定价与估值使学生掌握衍生品定价模型，如Black-Scholes模型、二叉树模型等，并能够运用这些模型进行衍生品估值。
（2）风险管理模型与工具使学生熟悉风险管理模型，如VaR模型、敏感性分析、情景分析等，并能够运用这些工具进行风险管理。
（3）金融工程软件应用使学生掌握金融工程软件的使用，如MATLAB、R、Python等，并能够运用这些软件进行金融数据分析、建模和模拟。
3. 实践项目（1）模拟交易通过模拟交易，使学生熟悉金融市场的操作流程，提高学生的实际操作能力。
（2）投资组合优化使学生了解投资组合理论，掌握投资组合优化的方法，提高学生的投资决策能力。
（3）金融产品设计使学生了解金融产品设计的基本流程，掌握金融产品设计的方法，提高学生的创新意识和创业能力。
四、实践教学方法1. 讲授法：教师系统讲解金融工程的基本理论和方法。
2. 案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解金融工程在实际中的应用。
3. 模拟实验法：利用金融工程软件进行模拟实验，使学生掌握金融工程工具的使用。
数学在金融中的应用
数学在金融数学中的三个重要应用金融数学是将数学应用于投资组合选择理论和期权定价理论的产物。
随着经济形势的快速发展，金融行业的产品和衍生产品不断优化和创新，新的金融产品和服务也在逐步增加。
金融市场的运作，金融衍生产品的设计和定价以及风险的分析和管理变得非常重要，金融数学的研究与开发越来越重要。
因此，分析数学在金融领域的具体应用具有现实意义。
金融数学，也称为分析金融，数学金融和数学金融，是数学和金融的一个跨学科学科，始于1980年代末和90年代初。
金融数学主要使用金融（包括银行，投资，债券，基金）的现代数学理论和方法（如随机分析，随机最优控制，投资组合分析，非线性分析，多元统计分析，数学编程，现代计算方法等）。
，股票，期货，期权和其他金融工具和市场）分析了一些理论和实践。
核心问题是不确定条件下最优投资策略的选择理论和资产定价理论。
1 ]。
从广义上讲，金融数学是一门将数学理论和方法应用于金融和经济运作的新学科。
从狭义的角度讲，金融领域的数学问题主要是在不确定条件下的股票选择和资产定价理论的资产组合分析相结合，这是最优套利，而均衡理论是三个最重要的基本概念。
将数学应用于金融领域是基于一些金融或经济假设，并使用抽象数学方法来构建有关金融机制运作方式的数学模型。
金融数学主要包括数学的基本概念和方法，相关的自然科学方法等。
它们以各种形式的进入理论应用。
数学的用途是表达，推理和证明金融的基本原理。
从金融数学的本质来看，金融数学是金融的重要分支。
因此，金融数学完全基于金融理论的背景和基础。
通过正规金融学术培训从事金融数学的人们将在这种情况下拥有更多优势。
金融作为身份发展经济学的一个子学科，尽管具有足够的经济独立性特征，但仍然需要以经济原理和与之相关的经济技术为背景。
同时，金融数学也需要金融知识，税收理论和会计原理作为知识的背景[2 ]。
金融数学的理论基础还包括数学建模和统计理论，第一步是数学或统计建模，这是从复杂的金融环境中分别找出相关因素和独立因素的关键因素，然后从一系列假设出发推导各种关系，最后得出结论，作结论说明。
案例教学法在金融数学教学中的应用
（） ２ 、从该 案例简要归纳出套期 保值 的基本概 念 。 （） 可否设计出一个方案使该经销商从钢材价格的下 ３、
跌 中获利 ？ ２ 案例 的应 用过程设 计 ．
关课程之 间的安排 不够 紧密 ， 基础课程与专业课程之 间缺乏 连续性 ；最后 ，课堂教学过于注重理论 知识 的讲 授 ，与实际
在应 用数 学专业金 融数 学方向的专 业课 程中 ， 金融数学 的相 关专业理论一直是 学生学习的难 点。 日常教 学中 ， 在 教
师授课学 生听课 的单一教学 方法 使学 生对枯燥 的金融理论
学法 ， 师应对 自己的专 业知识有 或多或少的实际感 受 ， 教 避 免从书本到书本的状况 （ 盖锐， １： ２ 。 ２ ０ ９） ０ １
的接受度普遍不高 ， 往往知道 了理论 的内容却 不知道该 理论
在实际生活中有什么作用 。 这种 学而无 用的状 况使得 学生产 生了学 习动力不足 、逃课 、厌 学等 问题 。本文认 为 ，在金融 数学 的课堂教学 中如何加深金融理论与实 际事务 的联系 ， 快
速并有效增强 学生的学 习动力 ， 提高学 习成效 ， 最为关键 的 问题 是在教 学中做 好理论知识与实践应用的结合 。 限于 目 但
济学 。
９ ８
个 ， 引起学 习者的不断思考和反思 ， 可 更加深 入的抓住 课
堂内容的要点 。 综上所述 ，“ 案例都是故事 ，但故事不一定是案例 ” ，案
例 是一 个能 引人 入胜 ，且能勾起 读者思考 和分析 的好故事
（ 经柏龙 等，０６３ ） ２ ０ ：８ 。
期货价格为 ５ ０ 元 。 位经销商仓库 中有 ５ ０ ６０ 某 ０ ０吨钢材 ， 若
第一 ， 将所学理论与实 践经验相结合 ， 体现 了将 学生作为主 体 的教学理念 ， 助于提 高学生的学 习兴趣 ， 有 增强学生的学
金融数学实习专题报告
金融数学作为一门应用数学分支，旨在运用数学方法解决金融领域中的实际问题。
为了深入了解金融数学在实践中的应用，提高自身专业素养，我选择了某银行作为实习单位，进行了为期一个月的金融数学实习。
以下是我对本次实习的总结和心得体会。
二、实习单位及实习内容1. 实习单位：某银行2. 实习内容：（1）了解银行的基本业务，包括储蓄业务、对公业务、信用卡业务、贷款业务等；（2）学习金融数学在银行业务中的应用，如风险管理、投资组合优化、利率定价等；（3）参与实际项目，运用金融数学方法进行数据分析、建模和决策；（4）撰写实习报告，总结实习经验。
三、实习过程及收获1. 实习过程（1）实习初期，我主要跟随导师学习银行的基本业务，了解金融市场的运作规律。
在此期间，我学习了储蓄业务、对公业务、信用卡业务、贷款业务等，掌握了银行各项业务的基本操作流程。
（2）随着对银行业务的熟悉，我开始接触金融数学在实际业务中的应用。
导师为我讲解了金融数学在风险管理、投资组合优化、利率定价等方面的应用，并让我参与了一些实际项目。
（3）在项目中，我运用金融数学方法进行数据分析、建模和决策。
例如，在风险管理项目中，我运用VaR（Value at Risk）模型对银行资产组合进行风险评估；在投资组合优化项目中，我运用Markowitz模型为客户推荐最优投资组合。
（4）实习期间，我还参与了银行的产品研发工作，如设计一款针对年轻客户的理财产品。
在此过程中，我运用金融数学方法对产品收益和风险进行评估，为产品研发提供了数据支持。
（1）提高了专业素养：通过实习，我对金融数学在银行业务中的应用有了更深入的了解，掌握了金融数学的基本理论和方法。
（2）提升了实践能力：在实习过程中，我学会了运用金融数学方法解决实际问题，提高了自己的实践能力。
（3）拓展了人际关系：在实习期间，我结识了许多优秀的同事和导师，与他们交流学习，拓宽了自己的人际关系。
四、实习总结1. 实习期间，我深刻认识到金融数学在银行业务中的重要性。
案例教学在金融数学专业基础课中的应用——以求解齐次线性方程组的教学为例
44在高等院校每个专业的学习中#学生对专业基础课程 的掌握程度将决定其在后续核心课程的表现#能否顺利完 成本专业的知识和技能的学习是评价大学生本科学习阶 段的重要指标#因此#专业基础课的教学工作在本科教学 中占有举足轻重的地位" 学生能较好地完成基础课程的 学习对后续专业课程的学习会有重要的帮助" 如何结合 每个专业的人才培养方案#提高专业基础课程的教学质量 是本科教学的重点工作#不同的高校都针对该目标对任课 教师提出了要求#广大一线教师也在思考和摸索不同的教 学方式以提高专业基础课程的教学效果和教学质量#为后 续的专业核心课程的学习服务$$% "
进入 )$ 世纪以来#国家和教育部不断推出提高本科教 学质量的政策和要求" )%%$ 年教育部0 关于加强高等学校 本科教学工作提高教学质量的若干意见1指出- 高等学校的 根本任务是 培 养 人 才# 教 学 工 作 始 终 是 学 校 的 中 心 工 作" 近几年来#我国高等教育的改革与发展取得重大进展#特别 是本科教育的规模迅速扩大#随着社会主义市场经济体制 的完善和经济结构的战略性调整#社会各方面都对高等教 育人才培养的质量提出了新的更高的要求" 本科教育是高 等教育的主体和基础#抓好本科教学是提高整个高等教育
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案例教学在金融数学专业基础课中的应用
以求解齐次线性方程组的教学为例
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北京师范大学珠海分校应用数学学院"广东珠海"$!+%*)
金融数学实习内容报告
金融数学实习内容报告1. 引言金融数学作为一门交叉学科，将数学的方法和理论应用于金融领域。
在我进行的金融数学实习中，主要涉及了金融建模、风险管理和衍生品定价等内容。
通过实践和学习，我对金融数学的应用和理论有了更加深入的了解。
2. 实习内容2.1 金融建模在金融建模方面，我主要学习了资产定价模型，如资本资产定价模型（CAPM），用于估计资产的预期回报和风险。
通过对资本市场线、资产的系统风险和无风险利率的理解，我能够定量分析股票和证券的预期收益和风险。
此外，我还学习了收益率的计算和模型拟合。
通过使用统计工具，我能够根据历史数据计算资产的收益率，并利用回归模型对收益率进行预测和解释。
这为我后续的风险管理和投资决策提供了重要依据。
2.2 风险管理风险管理是金融领域中至关重要的一环。
在实习期间，我学习了风险度量和风险分析的方法。
通过VaR（Value at Risk）和CVaR（ConditionalValue at Risk）等方法，我能够对资产组合的风险进行度量和管理。
此外，我还了解了风险管理中的一些工具，如对冲和风险敞口管理。
通过衡量投资组合的风险敞口和建立对冲策略，我能够降低投资组合的风险，并实现更加稳定的回报。
2.3 衍生品定价衍生品定价是金融数学中的重要研究领域。
在实习期间，我通过学习期权定价模型，如Black-Scholes模型，能够对期权的价格进行定价和分析。
在此基础上，我还学习了一些高级的衍生品定价模型，如期权波动率曲面拟合和隐含波动率的计算。
这些技能使我能够更好地理解期权市场，并能够进行期权交易策略的制定和实施。
3. 实践案例为了更好地应用所学知识，我参与了一个实践案例，对一只股票进行建模和分析。
我首先使用资本资产定价模型对这只股票的预期回报和风险进行估计，并与市场平均水平进行比较。
随后，我计算了该股票的历史收益率，并使用回归模型预测了未来的收益率。
通过对比实际收益率和模型预测结果，我能够评估模型的准确性，并作出相应的投资建议。
金融数学专业实习报告2篇
金融数学专业实习报告金融数学专业实习报告精选2篇（一）实习报告一、实习单位概况实习单位名称：XXXX金融有限公司实习单位性质：金融科技公司实习地点：XXX市实习时间：2021年7月1日至2021年9月1日联系人及联系方式：张经理，电话：XXXXXXX二、实习目的和任务1. 实习目的本次实习的主要目的是通过在金融科技公司的实习经历，了解金融行业相关的理论知识和实践操作，并通过实际案例分析和模型应用，提高金融数学专业知识和技能的应用能力。
2. 实习任务（1）参与公司内部的金融交易系统的开发和维护工作，包括数据分析、模型建立和算法编写等；（2）参与公司业务部门的工作，了解各类金融产品的设计开发流程和风险管理方法；（3）参与项目组的工作，进行金融数据的收集整理、数据分析和报告撰写等。
三、实习过程和经验1. 整体实习过程在实习的前期，我先进行了对金融科技公司的了解，包括公司的产品、运营模式、客户群体等方面的信息。
然后，跟随公司指派的导师进行了岗前培训，学习了相关的软件和工具的使用方法，熟悉了公司的开发流程和项目管理。
在实习的过程中，我积极参与到公司的项目中，与团队成员共同合作完成了金融交易系统的开发和维护工作。
针对一些具体的金融产品，我也参与了产品设计和风险管理方面的工作，了解了金融产品的开发流程和风险控制方法，并根据实际情况提出了一些建议。
此外，我还参与了项目组的一些数据分析和报告撰写工作，提升了自己的数据处理和表达能力。
2. 实习经验和收获通过此次实习，我对金融行业的发展现状和趋势有了更深入的了解，对金融数学和金融工程相关理论知识的应用也有了更深刻的认识。
在实践中，我学习到了许多实用的金融工具和方法，提高了自己的金融数据分析和模型建立能力。
同时，在团队合作中，我也锻炼了自己的沟通协调能力和解决问题的能力，增强了团队合作意识。
此外，通过与导师和同事的交流，我还学到了许多实战经验和职业规划建议，对自己的未来发展方向有了更明确的认识。
案例教学法在金融数学专业数学分析教学中的应用
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ；ｃ ａ ｓ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ
金融数学专业的培养 目 标是培养具有数学 、计算机以及现代金融知识 ，能够综合运用数学和计算机等 手段对金融产品进行分析 、 开发和设计 ， 解决金融实务问题的复合型人才．在金融数学专业数学分析的教 学 中可 以适 当地采 用 案例 教学 法…，将 课 本 中一 些 涉及 到其 他学 科 的案例 替换 为有 关 的金融 案例 ，使学 生
Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｃ ａ ｓ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ｍａ ｔ ｈｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｊ ｏ ｒ ｏ ｆ ｉ ｆ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ
ＮＯ Ｖ ． ２ ０１ ３
１ １ 月
文章 编号 ：１ ０ ０ ７ — ９ ８ ３ １（ ２ ０ １ ３） ０ ６ — ０ ０ ９ ０ — ０ ３
案例教学法在金融数学专业数学分析
教学 中的应用
王娟 ，张红霞 ，石琳
（ 内蒙 古科技 大学 数理 与生物 工程 学 院 ，内蒙古 包 头 ０ １ ４ ０ １ ０）
在 教师 的引导 下剖 析案 例 ，建立合 理 的金融数 学模 型 ，利用 有关 的数学 知识 求解 模型并 对 结果进 行分析 ． 这 样不仅 可 以帮助 学生 全面 地掌握 数学 分析 的基本 理论 知识 ，培 养严 密的逻 辑思 维能力 与 推理论 证 能力 ， 提 高运算 能力 与技 巧 ，而且 能 够使学 生对金 融 和数学 基础课 之 间 的关 系有 了初 步 的认 识 与 了解 ，为学 生今
数学与金融数学在金融领域的应用
数学与金融数学在金融领域的应用数学在金融领域的应用在金融领域，数学发挥着重要的作用。
它为金融工作者提供了一种有效的工具，可以帮助他们进行风险评估、投资管理和金融模型的建立。
本文将探讨数学与金融之间的密切联系，并且具体介绍数学在金融领域的应用。
一、金融模型的建立金融模型是金融分析和决策的基础。
它通过描述金融市场的行为以及各种经济和金融因素之间的相互关系，帮助金融工作者进行决策。
而数学则是建立这些模型的重要工具。
1. 随机过程金融市场的价格和利率等因素往往呈现出一定的随机性。
随机过程是研究随机现象的数学工具，可以用来描述金融市场的价格和利率的变动。
通过建立随机过程模型，可以对金融产品的价格和风险进行量化和分析。
2. 随机微分方程随机微分方程是描述金融市场中价格和利率变动的常用数学语言。
它通过引入随机项，将金融市场中的不确定性因素纳入模型，使模型更贴近实际情况。
金融工作者利用随机微分方程来推导金融产品的价格变动、风险管理和套利策略等问题。
二、风险评估和管理金融市场充满了各种各样的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。
数学在风险评估和管理中发挥着关键作用。
1. 风险度量风险度量是评估金融产品和投资组合风险的方法。
它可以帮助金融工作者衡量风险的大小，并根据风险承受能力来进行投资决策。
数学工具，如方差、协方差和价值-at-风险等，可以用来度量金融产品和投资组合的风险水平。
2. 风险分析金融机构需要通过对市场风险和信用风险等进行分析，评估其对资本金的影响和潜在损失。
数学工具，如蒙特卡洛模拟和风险敞口测量等，可以帮助金融工作者进行风险分析，并制定相应的风险管理策略。
三、投资组合优化投资组合优化是投资决策过程中的重要环节。
通过在多个投资标的物之间进行权衡和协调，最大化预期收益的同时，也要控制风险。
数学方法在投资组合优化中扮演着关键角色。
1. 资产定价模型资产定价模型是研究资产价格的数学模型。
它可以帮助金融工作者决定合理的资产价格，并进行投资组合优化。
金融数学实验报告(1)
实验一：单利和复利的比较实验目的：通过实际数据,比较相同时间内单利计息方式和复利计算方式的异同点。
实验内容：设年利率为10%，（1）分别给出一年内（按月）单利和复利下的累积值和12年内（按年）单利和复利下的累积值。
画出两种情况下的累积函数图形，并对图形加以说明。
（2）比较两种计息方式下的年实际利率，画出图形，并加以说明。
实验操作：（1）一年情况： 单利情况：设年利率为10%，选取初值为100，则计算一年中在单利下按月的累计值，即是计算单利条件下，第k 个月的终值，计算公式：|(/121)k i s a i k =⋅⋅+复利情况：计算第k 个月的累计值，即是计算复利条件下该月的终值，复利条件下，月利率计算公式：(12)12(1)1i i +=+得到(12)0.00797414i = 计算公式如下：(12)|(1)k k i s a i =⋅+将一年情况下两组数据综合起来画图：由图像中可以看到，在一年中，单利的收益情况要比复利的稍微好点，但是两者之间的差距非常小，可以近乎不计。
12年情况： 单利情况：设年利率为10%，选取初值为100，则计算10年中在单利下按月的累计值，即是计算单利条件下，第k 年的终值，计算公式：(1)k s a i k =⋅⋅+复利情况：设年利率为10%，选取初值为100，则计算一年中在复利下按月的累计值，即是计算复利条件下，第k 年的终值，计算公式：(1)k k s a i =⋅+把两组数据放在一起比较：从图形中，我们看出，当年限大于一年的时候，这时候我们的复利的累计速度就会高于单利的累计速度，且年限越长，两者之间的差距越大，从表达式中我们也可以看到，单利是线性增长的，而复利是指数增长。
（2）比较实际利率：第k 时刻的实际利率k i 的计算表达：1(1)k k k s s i +=⋅+该图像表明，在利息累计过程中，单利过程的累计的实际利率是在不断的减小的，而复利的实际利率的是恒定不变的。
数学与应用数学专业金融数学实习报告
数学与应用数学专业金融数学实习报告一、引言在数学与应用数学专业的金融数学课程中，实习是必不可少的一环。
通过实践和实际操作，我们能够更好地理解金融数学的应用，提高我们的专业能力。
本篇报告将详细介绍我在金融数学实习中所学到的知识和经验。
二、实习背景我的金融数学实习是在一家券商公司进行的。
该公司是国内领先的金融机构，拥有丰富的金融产品和服务。
在实习期间，我主要负责与金融数学相关的数据分析、风险管理和投资组合优化等工作。
三、数据分析1. 数据收集与清洗数据是金融数学研究的重要基础，而准确、完整的数据对于计算模型的准确性和稳定性至关重要。
在实习期间，我学习了如何从各个渠道获取金融数据，并对数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和可靠性。
2. 数据分析与模型建立在金融数学实践中，数据分析是我们进行预测和决策的基础。
我学习了如何使用统计学和数学模型来分析金融市场的趋势和变动，并根据分析结果建立相应的数学模型，以支持投资和风险管理的决策。
四、风险管理风险管理是金融数学的核心领域之一，也是金融机构必须面对和解决的重要问题。
在实习期间，我了解了各种风险的类型和评估方法，学习了如何使用数学模型和风险度量指标来衡量和控制风险。
1. 市场风险管理市场风险是金融机构经常面临的一种潜在风险，它涉及到金融市场的波动和不确定性。
我学习了如何通过价值-at-风险（VaR）等方法来度量市场风险，并了解了各种对冲和避险策略。
2. 信用风险管理信用风险是指金融机构在为客户提供信贷等服务时面临的违约和损失的风险。
我了解了信用评级和信用衍生品等工具，学习了如何使用数学模型和统计方法来评估和管理信用风险。
五、投资组合优化投资组合优化是金融数学中的一个重要问题，其目标是找到最佳的投资组合，以达到风险最小、回报最大的目标。
在实习期间，我学习了现代投资组合理论和资产定价模型，了解了如何使用数学模型和优化算法来进行投资组合优化。
六、实习总结通过金融数学实习，我深入了解了金融数学的应用和实践，提高了自己的数学建模和数据分析能力。
高中数学随机过程在金融数学中的应用实例
高中数学随机过程在金融数学中的应用实例在当今的金融领域，数学的应用无处不在，而高中数学中的随机过程更是发挥着重要的作用。
随机过程是研究随机现象随时间演变的数学模型，它为理解和预测金融市场中的不确定性提供了有力的工具。
让我们首先来了解一下什么是随机过程。
简单来说，随机过程就是一族随机变量，其中每个随机变量都与某个时间点相关。
在金融中，股票价格的波动、利率的变化等都可以看作是随机过程。
一个常见的随机过程模型是布朗运动。
布朗运动描述了微小粒子在液体或气体中的随机运动，其在金融数学中被用来模拟股票价格的变化。
假设一只股票的初始价格为$P_0$，在一段时间内，其价格的变化可以近似地看作是布朗运动。
这意味着股票价格的增量是一个随机变量，且服从正态分布。
通过布朗运动模型，我们可以计算出在一定时间内股票价格达到某个特定值的概率，从而帮助投资者做出决策。
例如，某投资者想要知道在接下来的一个月内，股票价格上涨超过10%的概率。
利用布朗运动模型，结合股票的历史波动率和当前价格等数据，就能够进行相应的计算和分析。
另一个重要的随机过程是马尔可夫过程。
马尔可夫过程具有“无记忆性”，即未来的状态只取决于当前的状态，而与过去的历史无关。
在金融领域，信用评级的变化常常可以用马尔可夫过程来描述。
假设一家公司的信用评级有三种状态：优秀、良好和较差。
如果当前处于良好状态，那么根据历史数据和马尔可夫过程的特性，可以计算出下一个时期它保持良好、变为优秀或变为较差的概率。
这对于银行等金融机构评估贷款风险、确定贷款利率具有重要的意义。
再来看随机游走模型。
随机游走是一种简单的随机过程，它假设每次的价格变动都是独立且随机的。
虽然这个模型相对简单，但在某些情况下仍然能够提供有用的见解。
比如，对于新兴的金融市场或者某些小众的金融产品，由于数据有限，复杂的模型可能不太适用。
这时，随机游走模型可以作为一个初步的估计工具，帮助投资者大致了解价格的可能走势。
金融数学的应用与分析
金融数学的应用与分析金融数学是现代金融业中重要的一项学科，它基于大量的数学原理，使用数学模型和计算机技术，对金融市场、金融产品及其风险进行系统的分析和计算。
随着金融业的不断发展，金融数学也在不断发展和完善，越来越受到人们的重视。
I. 金融数学发展的历程金融数学作为一门学科，最早起源于20世纪初。
那个时候，股票和债券市场并不成熟，交易量相较当今也少得多，但是投资者的需求和风险却并没有减少。
为了解决这些问题，数学家们开始运用大量的数学原理和技术，构建金融模型，评估金融产品的风险，帮助投资者进行投资决策。
随着金融市场的发展，金融数学也不断发展壮大。
在20世纪60年代以后，金融数学逐渐形成，成为一门重要的交叉学科。
其主要应用于金融市场的定价、风险管理、投资组合优化等方面。
而在21世纪初，金融危机的发生，更是促进了金融数学的发展。
金融数学不仅仅是提供了一系列模型和算法，而且金融数学对金融风险的分析和管理更是起到了关键作用。
II. 金融数学在金融风险分析中的应用金融数学在金融风险分析中的应用是金融数学领域的重要研究方向之一，其主要就是评估金融市场和金融产品的风险，帮助投资者进行投资决策。
对于投资者而言，金融风险是投资最大的风险之一，如何在不确定的市场环境下，准确评估金融产品的风险，是金融数学研究的重点之一。
金融数学主要使用随机过程和偏微分方程等数学工具，构建金融模型，对金融产品进行定价和风险分析。
其中，众所周知的Black-Scholes模型就是一种重要的金融数学模型。
该模型利用了随机过程的理论，来进行期权定价和分析。
该模型不仅具有广泛的应用，而且有非常高的准确性和稳定性。
除了Black-Scholes模型之外，金融数学还有很多其他的重要模型和方法，例如Cox-Ross-Rubinstein模型、Vasicek模型、Hull-White模型等等。
这些模型不仅在金融市场的定价和分析方面有着广泛的应用，还在金融风险管理方面发挥了重要作用。
数学教育中的实际应用案例分析
数学教育中的实际应用案例分析随着社会的不断进步和科技的不断发展，数学教育也在不断变革与创新。
传统的数学教学模式往往注重理论与计算，导致学生对数学的运用与实际应用产生了较大的隔阂。
为了培养学生的实际运用能力和技巧，让数学教育走向更加贴近生活和职场，近年来，在数学教学中引入实际应用案例已经成为一种趋势。
本文将通过分析几个数学教育中的实际应用案例，探讨其在数学教学中的价值和作用。
实际应用案例一：金融数学金融数学作为数学的一个分支，是数学与金融学相结合的产物。
它通过数学模型和方法来解决金融问题，如投资组合优化、期权定价等。
在高中数学教育中引入金融数学的实际应用案例，不仅可以提高学生的数学运用能力，还可以培养学生的金融意识和理财能力。
例如，在教授利息的概念时，可以通过实际案例引导学生计算银行存款的复利和单利，让学生了解到不同利率和不同存款方式对利息的影响。
这样的案例让学生直观地感受到数学在金融领域的实际应用，提高了学习的兴趣和参与度。
实际应用案例二：城市规划城市规划是一个复杂的系统工程，其中涉及到大量的数学计算和模型构建。
在数学教学中，引入城市规划的实际应用案例可以使学生将数学知识与实际问题相结合，培养学生的综合分析和解决问题的能力。
例如，在教授平面几何时，可以通过实际案例引导学生利用平面几何知识设计城市街区的图案，包括街道的方向、长度和宽度等。
这样的案例让学生在实际操作中应用数学知识，培养了学生的创造力和空间想象力。
实际应用案例三：统计学统计学是数学中的一门重要学科，它在实际生活中的应用非常广泛。
在数学教学中引入统计学的实际应用案例可以帮助学生掌握统计学的基本概念和方法，并对数据进行分析和解读。
例如，在教授概率与统计时，可以通过实际案例引导学生对某个群体进行调查和统计，了解到统计学在现实生活中的应用。
这样的案例不仅提高了学生的数据处理和分析能力，还培养了学生的科学观察和表达能力。
结语以上的实际应用案例只是数学教育中的冰山一角，在实际教学中还有许多其他的应用案例。
金融理论中金融数学的应用研究
金融理论中金融数学的应用研究近年来，随着金融市场的不断发展，金融理论的研究也越来越深入。
在这个过程中，金融数学应用研究扮演着关键角色。
金融数学是指运用高等数学方法来研究金融市场的数学理论。
它在金融领域的应用涵盖了很广的领域，如证券定价、投资决策、风险管理和衍生品的定价等。
那么，金融数学的应用究竟有哪些优势呢？首先，金融数学可以用来推导出一些定量的金融模型，为实际金融市场的分析提供了理论基础。
例如，通过套用复利、无风险利率和股票价格等基本的金融数学公式，可以确定一些常见的股票市场模型，如布莱克-斯科尔斯模型和蒙地卡罗模拟模型等。
这些模型对于投资者来说是非常有用的，可以通过预测价格走势来确定投资策略，获得更高的收益率。
第二，金融数学可以帮助投资者评估风险。
分析投资组合中的不同资产，了解资产之间的关系，计算出每个资产所带来的风险和回报，从而确定最佳投资组合。
此外，金融数学理论也可用于研究风险对于股票市场的影响，并且通过数学模型将市场风险、信用风险等不同类型的风险计算在内。
第三，金融数学也在金融衍生品的定价方面发挥了重要作用。
不同于股票或债券的实物交易，衍生品的本质是从其他金融资产派生的，因此定价时要借助金融数学模型。
例如，期权交易，它的价值会随着期权标的价格的发生变化而变化，这就需要根据数学模型计算出期权的价格并决定合理的投资策略。
谈及了金融数学的应用优势，那么我们再来看看，它又有哪些实用的应用例子呢？第一个实例是蒙地卡罗模拟。
在金融市场上，一些交易员会用蒙地卡罗模拟来预测股票价格。
先根据一些已知的股票价格数据，复利、无风险利率等因素来构建一个股票价格模型，接着在这个基础上进行蒙地卡罗模拟。
通过给定每个时间步长的正态分布随机数，然后计算出股票价格在每个时间步长中的变化量。
通过对大量样本的计算，可以计算出进一步的股票价格变化方式，从而以较高的准确率预测价格走势。
第二个实例是衍生品的定价。
衍生品定价模型可以通过差分算法进行计算。
金融理论中金融数学的应用分析
金融理论中金融数学的应用分析作者：***来源：《理财·市场版》2022年第01期受当代经济政策、开放市场的影响，国际上诸多金融先进理念被逐步应用到国内金融理论当中，这其中包括很多金融数学应用理论，这些金融理论的科学运用，可有效促进我国金融专家对于当代金融模式研究的扩展，为现有金融数学以及金融理论研究工作奠定良好基础。
金融数学基础内涵金融数学其实是将一些数学对应的可视性理论，运用到金融经济发展当中，从而产生一种新的学科，主要模式是通过运用数学应用处理科学，处理金融行业中出现的一些问题，对金融行业进行一定的影响，促进有序发展，在金融数学理论中一般分为三个内容，一是套利，二是均衡，三是最优。
在实际解决一些金融市场中的问题时，要能根据对应的科学基础理论，设计出相关的数学指导模型，并针对实际情况提出对应的假设，将一般的抽象问题变得实质化，进而研究金融行业内本身关于资金、数据分析等问题。
这些活动需要有强烈的计算关系，从这一个角度讲，金融问题处理必然要用到数据的分析和数学知识。
当代经济理论中金融数学的发展历史1.随机最优控制理论在当代金融问题研究当中，金融本身就具备很强的不确定性，针对这一问题，很多金融学者经严谨论证，提出了一种理想状态下的最优控制理论，也就是说该理论的核心思想是根据数学来处理金融问题的不确定性。
此理论最早出现于20世纪60年代早期，当时很多国外数学家以控制理论为核心基础，通过各种推导、计算得出，其中贝尔曼先生的最优原理，在随后的几年中得到大家的认可并成功发展。
2.鞅理论在近、当代金融数学发展过程中，鞅理论是不可绕过的一个重要组成部分，这一理论的引入促使金融数学的科学与完善发展，该理论是由哈里森（Harrison J.M）提出，主要内涵是分析投资期权、投资收益的时间增函数内容。
这两个时间增函数的图像基本相同，在交接点位置所谓金融中投资机会概率达到最低，就是指于数学理论中处于成本控制最低值，这也就是理解的常规最合理投资时间。
实验教学法在行为金融学中的应用简述
实验教学法在行为金融学中的应用简述摘要：实验教学法是行为金融学研究的重要方法之一，在行为金融学研究方法中具有重要地位。
通过实验教学法的应用，能够深刻揭示行为金融学理论，能够增添学生学习行为金融学的兴趣和乐趣。
本文就实验教学法在行为金融学中的应用进行分析研究，希望可以为行为金融学的研究提供借鉴。
关键词：行为金融学；实验教学法；应用分析前言：实验教学法在行为金融学中发挥着非常重要的作用，是进行金融学研究非常常用和有效的方法之一，不仅可以帮助学生更加深刻的认识和理解行为金融学理论，还可以提升教学质量，使行为金融学课堂内容更加丰富，提高学生学习兴趣和参与程度，帮助学生理解教学内容，整体提升教学水平。
行为金融学主要研究人们在进行投资过程中的行为和心理活动，剖析投资主体的特点以及金融市场整体的环境问题。
采用验证性实验和设计性实验大大帮助了学生理解知识难点，提升教学效果。
一、实验教学法发展沿革实验教学即学生在教师的指引和帮助下，通过利用一些特定的设备和材料，控制和改变操作过程中的一些条件设置，获得实验对象的一些变化，然后再通过这些变化来总结出新的知识。
通常，实验教学的方法在物理、化学、地理等学科中应用较为广泛，而且作用也非常大。
其中有的实验在教室里就可以完成，但是也有一些需要去实验室、农业试验田中才可以开展。
实验教学的方法也是伴随着近代自然科学的发展而有了进一步的发展的。
尤其是随着科技的不断进步以及实验方法的提升，使得实验教学法在各学科教育中发挥着十分重要的作用。
实验教学可以帮助学生将自己的实验所得与课本理论结合起来，能够更加立体和全面的获得知识，同时也使学生对所学学科更加感兴趣，体会到其中的乐趣，提升动手操作能力和独立探索能力。
实验教学法的有效应用，大大提升了相应学科的教学质量。
实验法有学习理论知识前进行探索的基础性实验，也有在已经掌握理论知识后进行的验证性实验。
根据实验的参与形式不同，又可分为小组实验和个别独立实验。
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金融数学实验教学中的应用（共2篇）第1篇: 金融数学专业本科实验课程设计探析【摘要】近年来在金融数学本科专业在高校地位越来越重要，而实验教学是金融数学专业本科教学十分关键的环节。
根据广州大学金融数学专业本科实验教学经验，结合社会对于经济金融人才知识结构的需求状况，论述金融数学专业实验课程设计应遵循实用性，趣味性，可操作性和规范性原则。
一、实验教学在金融数学专业培养中的地位和作用金融数学，是利用数学理论与工具定量分析金融市场上风险资产的交易，以揭示金融学的内在规律并用以指导人们进行投资管理的一门学科，它是最新发展起来的一门交叉学科，数学与金融学的交叉[1]。
1952年，马柯维茨（Markovitz）的均值方差投资组合理论第一次用均值、方差等数学理论和工具探讨了以何种投资方式使投资人收益可能最大的问题，具有重大的理论与实践意义。
随着金融数学近半个世纪的不断发展与完善，人们逐渐意识到金融数学是“国际化金融”的重要组成部分，是研究金融领域复杂问题至关重要的工具。
金融数学在中国和世界金融市场有着巨大的应用前景[2，3]。
在高校教学中，金融数学课程主要是运用概率论、随机分析以及数值计算等数学方法处理银行、保险、股票、期货等领域的问题，如证券投资、寿险精算、风险控制、保险理财等[4]。
实验教学在金融数学专业本科生培养中起到知识和技能的承接的作用，是学以致用，数学理论与实际应用相结合的关键环节。
通过实验教学，学生可以进一步吸收消化数学和统计学科相关基础知识，转化成自己的专业理论基础，同时可以锻炼自己的动手能力，培养独立思考和解决实际问题的能力，为将来实践操作打下坚实的基础。
广州大学金融数学专业的课程设置，主要参考了国内各大高校相关专业设置，传统上还是以理论课程为主，除了数学基础课程，还有多元统计分析，回归分析等专业基础理论课，而实践操作性的课程相对缺乏，数学模型实验课缺乏本专业针对性。
因此，我们针对广州大学地方高校的特点和专业特色，结合用人单位的需求，适当增加了若干实验课程，如计算机编程语言，统计软件和数理金融实验等。
金融数学由于其交叉学科的特点，十分重视数学理论与应用的结合。
因此在完成数学专业课的基础上，开设了很多实验课程，包括数学模型，统计软件，数据库，程序设计语言等，涵盖了证券投资模拟软件，统计建模分析软件，会计模拟软件等上机实际操作模块。
这些实验课程是理论与实际的有机结合，有效地衔接了数学与金融学两大不同类型的课程，集中体现了金融数学交叉学科的特点。
做好实验课程建设，强化实验课程教学的针对性和适应性，是金融数学专业本科生培养十分重要的环节[5，6].几年的教学实践表明，这些实验课程起到很好的效果，大大增进学生的学习兴趣，并在理论学习与实践应用之间架起了一座桥梁。
广州大学的学生有自己显著的特点，动手能力比较强。
实验课程教学有助于广州大学学生的发挥自己的优势。
二、金融数学专业本科实验课程设计的若干指导原则根据金融数学专业实验课程多年的教学经验和学生反馈，课堂评估等综合考虑，总结出实验课程设计应该遵循的若干指导原则。
（一）实用性原则。
这是实验课程设计的首要原则。
实际应用是实验课的出发点和最终归宿，因此实验课程设计应该始终贯穿这一指导思想。
实验教学是金融数学培养的重要环节，应根据因地制宜，因材施教的原则[7]，合理取舍教学内容，重点突出应用性，把它们作为培养学生创造性的重要渠道。
在概率与统计中有很多经典的分析方法，与迅速发展起来的计算技术互相结合，日益焕发出新的生命力，很多已经成了金融和其他应用领域必不可少的基本方法，如蒙特卡罗方法，回归分析方法，主成分分析和因子分析方法。
然而在专业基础课上，学生主要学习了这些方法的基本原理和基本步骤，在遇到实际问题时还是无从下手，这正为实验课程留下很大的发挥空间。
在课程设计上，我们把这些分析方法与一两个具体的问题相结合，贯穿到数据的整理，计算和结果的分析过程，希望学生通过实际参与和具体操作，能够举一反三，熟练掌握有关统计分析方法及其实际应用。
根据这一指导原则，我们设计了随机数的的产生，随机模拟计算方法，多元线性回归，方差分析，主成分分析和因子分析等综合性实验项目。
（二）趣味性原则。
增加实验课程的趣味性，可以大大提高学习的效率，并给学生留下深刻的印象，能够起到事半功倍的效果。
而实验课本身具有很强的直观性，对于课程趣味性的开发有很大的潜力空间，这正是教师需要特别留意和加于关注的方面。
因此，实验操作的方法和手段在严谨的基础上尽可能多样化，避免单一和过于详细的规定，给学生留下一定的自由发挥空间。
在案例的选择上，要注意适用性和时效性，尽量选取学生比较感兴趣的新兴行业领域和热点问题，寻求专业性，针对性和学生兴趣的结合点。
此外特别是要注意挖掘学科本身的趣味性，让学生在生动活泼的气氛中潜移默化的接受严谨的态度和科学精神。
概率论和统计学科是近年来发展迅速的新兴学科，具有很强的应用性，很多深刻的概念和原理都可以通过具体的图形来直观的展示。
因此教师要充分发挥计算机作为辅助教学的手段，通过实验项目的设计把抽象的概念和规律转化成具体可见的结果，并启发学生去深入思考，同时结合采用分组讨论的形式，让学生重新去“发现”这些规律，引导学生积极主动的探索，在学习中获得成就感，养成自觉主动学习专业知识的良好习惯，以适应金融数学专业快速发展的趋势[8].金融理论不断更新，金融产品不断开发，金融理念不断发展使得金融业始终处于快速更新的状态[9-10].在实验教学中，我们要始终体现金融数学作为交叉学科的特点，通过潜移默化让学生接受新的学习理念.（三）可操作性原则。
实验项目设计要考虑学生是否可行，容易操作，计算量是否适当，计算时间会不会过长，这些都需要自己先做一遍。
对于那些计算次数过多的情况，教师可以对一些参数进行调试，减少计算量。
有些较复杂的问题，可以通过化简来进行近似模拟，关键是抓住问题的本质，尽量避开繁琐步骤和重复操作。
此外要考虑到是否会出现一些意外情况。
金融数学的实验项目经常都会涉及到随机实验，随机实验的特点是结果具有不确定性，并非每次操作都会出现相同结果，有时候可能会出现完全不相符的结果，甚至进入死循环，因此要充分估计到这种情况，采取一定的预防措施，及时终止，避免出现意外的状况。
（四）规范性原则。
实验目的和内容明确，实验步骤清晰有条理，紧扣主题，哪些要做哪些不做，都清楚的列出来。
实验最后要能够得出明确简洁的结果，最好是能够对每个学生都个性化分派数据，这样每个学生都有不同的实验结果，可以确保每个学生独立完成实验项目。
同时从返回结果的设计上，要让教师容易快速地判断学生的实验结果是否正确，可以在主要结果中附带返回一些辅助图表，辅助数据，以便于判断学生的实验方法和结果是否正确。
此外，应该让学生做一些文字性的阐述，对实验过程和结果做进一步分析，从而判断学生是否正确的理解实验的原理，方法，便于教师评估本实验项目的教学效果。
三、金融数学专业本科实验课程设计案例分析我们以实验课《数理金融实验（统计软件）》的几个实验项目为案例，阐述实验课程设计如何贯穿上述指导原则，取得较理想的效果。
第一个案例是实验项目《统计计算基本原理》，本项目主要是用数学软件实现基本的统计分析和计算。
实验的目的是：1.领会方差分析、线性回归分析、假设检验等基本统计方法的综合运用.2.学会应用Excel进行简单的统计分析.要求学生通过本次实验能够了解方差分析、线性回归分析、假设检验的基本知识，熟悉Excel基本操作.实验内容和步骤主要有：1）.学生使用Excel创建一组数据x：1，2， (25)2）.教师给每位同学分配一组数据y：y1，y2，…，y25，学生在Excel数据文件（实验数据一.xls）中按自己在班里的序号找到自己的一组数据.3）.用Excel软件对数据进行简单的统计分析，求出y的均值、方差和中位数，以及x与y协方差和相关系数，将结果写在实验报告上.4）.用Excel画出x与y的散点图，观察x与y的函数关系，建立线性回归模型.5）.应用Excel对数据x与y作一元线性回归，如有必要，可对x 进行函数变换后再回归.将回归分析结果写在实验报告上.6）.作回归方程的方差分析，进行显著性检验.在本实验项目中，我们给每个学生分派一组数据，让学生进行基本描述统计分析和一元线性回归分析。
实验结果应该包含：（1）基本统计量（均值和方差等）；（2）回归方程；（3）方差分析表；（4）显著性水平；（5）显著性检验的结论.实验步骤1-3是基本操作，主要侧重规范性，而实验步骤4-5是训练和考察学生的观察、分析能力，以及对线性回归方法的灵活应用。
最后第6步是考察学生对于回归分析结果的理解和显著性检验。
通过这些操作我们可以启发引导学生把线性回归方法应用到曲线拟合问题上，经过画图观察对原始数据进行适当的变换。
更重要的是这样一些训练可以培养学生形成良好的分析处理实际问题的习惯：先做简单的描述统计，画图观察，有了直观印象以后再进一步做统计分析，数据统计分析要服从实际问题需要，充分发挥人的主导作用，避免生搬硬套和僵化的思维模式。
下面一个设计案例是《随机数的产生》，作为一个重要的基础性实验项目，是蒙特卡洛方法和随机模拟数学实验的基础。
项目主要是让学生掌握随机数的产生方法，随机数的变换以及随机数分布的判断，理解不同分布随机数之间的转化关系.实验原理是随机变量的函数的分布的导出；均匀随机数与其他分布随机数之间的变换关系.本实验的主要内容有：1）.产生一组服从[0，1]上均匀分布的随机数u：u1，u2， (400)并构造另一组随机数v：vi=Φ-1（ui），i=1，2，…，400，这里Φ为标准正态分布的分布函数.画出v的直方图.2）.产生一组服从正态分布N（μ，δ2）的随机数x：x1，x2，…x400；构造另一组随机数y：yi=Φ[（xi-μ）/δ]，i=1，2，…，400.其中μ和δ由数据文件：实验数据三.xls给出.同样画出y的直方图.在本实验项目中，我们让学生熟悉基本方法以后，引导学生在做实验过程中来发现规律。
通过分布函数及其反函数的作用，均匀分布随机数可以和任何其他分布的随机数相互转化，例如正态分布、指数分布等等都可以转化成均匀分布，反之亦然。
这一原理是产生不同分布随机的重要依据，其证明方法在理论课教材中都可以找到，但往往没有引起学生的足够重视。
在本实验项目中，我们让学生通过自己动手自己注意到这种现象。
通过实际教学，我们发现学生对这种情况感到很好奇，很多人都来提问，互相自己也有很多讨论。
这时候教师再来和学生一起探讨，重新“发现”背后的规律，可以大大增加学生的学习兴趣，同时给学生留下很深刻印象，能起到事半功倍的学习效果。
四、结束语广州大学是国内创办金融数学本科层次教育较早的地方高校，已经走过十余年艰苦办学历程。