商品数据库的建立与营销策略概述

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商品部数据分析报告(3篇)

商品部数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业运营管理的重要组成部分。

本报告旨在通过对商品部销售数据的深入分析,揭示商品销售趋势、消费者行为特点,为商品部制定合理的营销策略和库存管理提供数据支持。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于商品部销售系统,包括商品销售数据、库存数据、顾客购买数据等。

2. 分析方法(1)描述性统计分析:对商品销售数据、库存数据、顾客购买数据进行描述性统计分析,了解各项指标的总体情况;(2)交叉分析:分析不同商品类别、品牌、价格区间等之间的销售关系;(3)趋势分析:分析商品销售趋势,预测未来销售情况;(4)关联规则分析:挖掘顾客购买行为之间的关联规则,为商品组合推荐提供依据。

三、数据分析结果1. 销售数据分析(1)商品销售情况根据描述性统计分析,本季度商品部销售总额为XX万元,同比增长XX%;销售数量为XX万件,同比增长XX%。

其中,畅销商品A销售额占比XX%,销售数量占比XX%;滞销商品B销售额占比XX%,销售数量占比XX%。

(2)销售趋势分析通过趋势分析,发现以下趋势:① 商品A销售趋势呈上升趋势,预计未来销售额将保持增长;② 商品B销售趋势呈下降趋势,需关注其市场竞争力;③ 新品C销售情况良好,市场接受度较高,有望成为下一季度销售亮点。

2. 库存数据分析(1)库存周转率本季度商品部库存周转率为XX次,较上季度提高XX%,说明库存管理效果较好。

(2)库存结构分析通过对库存数据的交叉分析,发现以下情况:① 库存积压的商品A占比XX%,需加强销售力度;② 库存充足的商品B占比XX%,可适当增加采购量;③ 库存紧张的商品C占比XX%,需关注供应商供货情况。

3. 顾客购买数据分析(1)顾客购买行为分析通过关联规则分析,发现以下关联规则:① 顾客购买商品A时,往往会同时购买商品B和C;② 顾客购买商品B时,购买商品C的可能性较高;③ 顾客购买商品C时,购买商品A的可能性较低。

营销概述与基本框架

营销概述与基本框架

营销概述与基本框架营销是指为了推广和销售产品或服务而进行的一系列活动和策略。

它是企业或组织与消费者之间建立联系的重要途径,旨在满足消费者的需求并促使他们购买产品或使用服务。

营销的基本框架包括市场分析、目标市场确定、产品定位、市场策略制定、市场营销组合和销售推广。

首先,市场分析是营销的关键步骤之一。

通过收集和分析市场数据,了解市场趋势、竞争对手、消费者需求以及潜在的机会和风险。

这有助于企业或组织确定适合的目标市场。

目标市场确定是根据市场分析的结果,选择最有潜力和适合的市场细分。

这可以是根据地理位置、人口统计数据、兴趣爱好、行为模式等因素进行划分。

通过选择明确的目标市场,企业可以更精确地定位他们的营销努力,并提供更符合消费者需求的产品和服务。

产品定位是将产品或服务与目标市场中的竞争对手进行比较,并确定独特的卖点和价值主张。

这有助于在竞争激烈的市场中突出企业的优势,吸引消费者的注意力并建立品牌忠诚度。

市场策略制定是根据目标市场和产品定位,制定一系列全面的营销策略和计划。

这包括定价策略、分销渠道选择、促销活动设计以及市场推广方法等。

这些策略应该是与目标市场和产品定位一致,并能够吸引目标市场中的消费者。

市场营销组合是指将不同的营销工具和渠道结合在一起,以促进销售和宣传产品。

这包括产品、价格、渠道、推广和人员等要素。

企业需要在这些方面做出明智的决策,以确保营销活动的一致性和有效性。

销售推广是通过广告、促销活动、公关和直销等手段,向目标市场传播产品或服务的信息。

这有助于提高品牌知名度和产品的销售量,并吸引潜在消费者购买。

总之,营销概述与基本框架是企业或组织制定和实施营销策略的基础。

通过透彻的市场分析、明确的目标市场、独特的产品定位、有针对性的市场策略、综合的市场营销组合和有效的销售推广,企业可以实现产品或服务的成功推广,并在竞争激烈的市场中取得优势。

持续创新是营销的关键要素之一。

在不断变化的市场中,企业必须不断地提供新的产品或服务,以满足消费者的日益变化的需求。

谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略

谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略


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营销策划方案(精选10篇)

营销策划方案(精选10篇)

营销策划方案营销策划方案是指为了实现企业营销目标,规划出一系列经验丰富、综合实力较强、具备市场洞察力的离线、在线、移动营销方法,以达到提高企业产品或品牌的知名度和市场占有率的目的。

在当前的竞争激烈的市场环境下,制定一个合理、有效的营销策划方案显得更加重要和必要。

一、市场分析研究在制定一份营销策划方案前,品牌方需要对市场进行分析,既包括对市场规模、需求量、竞争情况的研究,也包含对目标用户、消费方式、品牌认知度等方面的专项研究。

基于这些分析数据,可以明确自身电商的发展定位,确定目标客户群体,并结合核心卖点来制定一份更加精细的营销策划方案。

二、目标客户群体的挖掘和细分品牌方需要确定自己的目标客户群体,包括他们的年龄、性别、收入、职业等属性信息,从而更好地了解客户需求、行为特征以及购买偏好,制定出更加有效的营销策划方案。

此外,还可以通过高精度广告投放等方式去获取更多的用户数据,因此快速取得新客户和提升客户的复购率,进一步提高业绩。

三、制定营销计划营销策划方案的核心是制定营销计划,以实现品牌业务增长。

制定营销计划时需要综合考虑公司内部资源、行业趋势和客户群体特点,以确定市场营销策略和运营规划。

例如,通过演练与调整,在关键时间段进行精细化的促销推向,制造多方位的品牌曝光点,借助社交媒体的大数据优势,采用精细的个性化内容推送及微信矩阵的建立等直接影响客户生命周期,从而最终促进公司电商业务增长。

四、全面考虑市场与供应链协同除了市场营销策略,营销策划方案还需要全面考虑企业内部的供应链资源,制定统一运营方案,完善产品质量、售后服务、交付周期等供应链细节,从而不断提高与供应链配合程度,确保产品质量与业务增长同步,提高客户满意度。

总之,制定一个营销策划方案,需要充分考虑市场的潜力和竞争状态,精细分析目标人群,充分提高内部供应链资源的协同,最终形成一个系统化、可操作化的市场营销策略方案。

同时,也需要关注外部数据变化,根据市场和新的技术趋势不断地调整方案,从而实现营销业务的长足发展。

简述关系营销的实现策略

简述关系营销的实现策略

简述关系营销的实现策略随着市场竞争的日益激烈,企业需要不断寻求新的发展方式和营销策略。

在这个背景下,关系营销成为了越来越多企业的选择。

关系营销是一种以建立长期、稳定、互惠、双赢的合作关系为目的的营销方式。

本文将从实现策略的角度,简述关系营销的实现策略。

一、建立客户数据库建立客户数据库是关系营销的第一步。

客户数据库是企业进行关系营销的基础,它包含了企业所有客户的基本信息、购买历史、消费偏好、联系方式等。

通过客户数据库,企业可以了解客户的需求和购买行为,进而制定更加精准的营销策略。

二、提供个性化的服务关系营销的核心是提供个性化的服务。

企业需要根据客户的需求和偏好,提供定制化的产品和服务。

个性化的服务不仅可以满足客户的需求,还可以增强客户的忠诚度和满意度。

三、建立沟通渠道建立沟通渠道是关系营销的重要手段。

企业可以通过邮件、短信、电话、社交媒体等多种方式与客户进行沟通。

在沟通过程中,企业需要关注客户的反馈和意见,及时回应客户的问题和需求,建立良好的沟通关系。

四、提供增值服务提供增值服务是关系营销的另一个核心。

企业可以通过提供免费的培训、咨询、售后服务等增值服务,为客户提供更加全面的支持和帮助。

增值服务不仅可以提高客户的满意度,还可以增加客户的忠诚度和口碑。

五、建立合作伙伴关系建立合作伙伴关系是关系营销的重要手段之一。

企业可以与其他企业建立合作伙伴关系,共同开发市场和客户。

通过合作伙伴关系,企业可以扩大自己的市场份额,提高自己的竞争力。

六、践行社会责任践行社会责任是关系营销的另一个重要方面。

企业需要关注社会责任,通过公益活动、环保行动等方式回馈社会。

通过践行社会责任,企业可以提高自己的品牌形象和口碑,吸引更多客户的关注和支持。

总之,关系营销是一种以建立长期、稳定、互惠、双赢的合作关系为目的的营销方式。

要实现关系营销,企业需要建立客户数据库、提供个性化的服务、建立沟通渠道、提供增值服务、建立合作伙伴关系和践行社会责任等多种策略。

电商平台大数据分析驱动营销策略优化方案

电商平台大数据分析驱动营销策略优化方案

电商平台大数据分析驱动营销策略优化方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容概述 (3)第2章:介绍电商平台大数据的特点、来源及处理方法。

(4)第3章:分析大数据分析在电商平台营销策略制定中的关键作用。

(4)第4章:探讨大数据分析在电商营销活动中的应用。

(4)第5章:总结大数据分析在电商平台营销策略优化中的成功案例,提炼优化方案。

(4)第6章:对全文进行总结,并提出未来研究方向。

(4)第2章电商平台营销现状分析 (4)2.1 电商平台市场概述 (4)2.2 营销策略现状 (4)2.2.1 个性化推荐 (4)2.2.2 促销活动 (5)2.2.3 社交营销 (5)2.2.4 跨界合作 (5)2.3 存在的问题与挑战 (5)2.3.1 营销同质化现象严重 (5)2.3.2 数据隐私和信息安全问题 (5)2.3.3 营销成本不断上升 (5)2.3.4 用户需求多样化与个性化 (5)2.3.5 跨境电商竞争加剧 (5)第3章大数据分析基础理论 (5)3.1 大数据概述 (5)3.2 数据挖掘与处理技术 (6)3.3 数据可视化与分析方法 (6)第4章电商平台用户行为数据分析 (7)4.1 用户行为数据概述 (7)4.1.1 用户行为数据的内涵 (7)4.1.2 用户行为数据的类型 (7)4.1.3 用户行为数据的价值 (7)4.2 用户行为数据采集与处理 (7)4.2.1 数据采集 (7)4.2.2 数据预处理 (8)4.2.3 数据存储 (8)4.3 用户行为分析模型 (8)4.3.1 用户分群模型 (8)4.3.2 购物路径分析模型 (8)4.3.3 用户留存分析模型 (8)4.3.4 用户价值分析模型 (8)第5章个性化推荐算法研究 (8)5.1 个性化推荐概述 (8)5.2 常用推荐算法介绍 (9)5.2.1 协同过滤算法 (9)5.2.2 内容推荐算法 (9)5.2.3 深度学习推荐算法 (9)5.3 优化推荐算法策略 (9)5.3.1 用户画像优化 (9)5.3.2 推荐算法融合 (9)5.3.3 实时推荐策略 (10)第6章营销策略优化方法 (10)6.1 数据驱动的营销策略框架 (10)6.1.1 数据收集与整合 (10)6.1.2 用户细分 (10)6.1.3 营销策略制定 (10)6.1.4 营销效果评估与优化 (10)6.2 生命周期营销策略 (11)6.2.1 新用户吸引策略 (11)6.2.2 用户活跃度提升策略 (11)6.2.3 用户留存策略 (11)6.2.4 价值挖掘策略 (11)6.3 跨渠道整合营销策略 (11)6.3.1 渠道整合策略 (11)6.3.2 个性化推荐策略 (11)6.3.3 营销活动协同策略 (11)6.3.4 服务体验优化策略 (12)第7章价格策略优化 (12)7.1 价格策略概述 (12)7.1.1 价格策略概念 (12)7.1.2 价格策略类型 (12)7.1.3 价格策略的重要性 (12)7.2 数据分析在价格策略中的应用 (13)7.2.1 市场需求分析 (13)7.2.2 竞争对手分析 (13)7.2.3 成本分析 (13)7.2.4 价格弹性分析 (13)7.3 动态定价策略与优化 (13)7.3.1 实时价格调整 (13)7.3.2 价格歧视策略 (13)7.3.3 价格预警机制 (13)7.3.4 数据驱动的优化 (13)第8章促销策略优化 (13)8.1 促销策略概述 (14)8.3 智能促销策略制定 (14)第9章顾客满意度与忠诚度分析 (15)9.1 顾客满意度概述 (15)9.1.1 顾客满意度的定义 (15)9.1.2 影响顾客满意度的因素 (15)9.1.3 顾客满意度的测量方法 (15)9.2 顾客忠诚度分析 (15)9.2.1 顾客忠诚度的定义 (15)9.2.2 顾客忠诚度的驱动因素 (15)9.2.3 提升顾客忠诚度的策略 (16)9.3 数据驱动的顾客满意度优化策略 (16)9.3.1 顾客行为数据分析 (16)9.3.2 顾客反馈数据分析 (16)9.3.3 顾客流失预警分析 (16)9.3.4 个性化推荐策略 (16)9.3.5 顾客满意度监测与优化 (16)第10章案例分析与实施建议 (16)10.1 营销策略优化案例分析 (16)10.1.1 案例一:基于用户行为的个性化推荐 (16)10.1.2 案例二:基于用户反馈的大数据分析 (17)10.2 成功实施经验总结 (17)10.3 面向未来的电商平台营销策略建议 (17)第1章引言1.1 背景与意义互联网技术的飞速发展,我国电子商务行业取得了举世瞩目的成果。

品类管理商品数据分析(二)

品类管理商品数据分析(二)

品类管理商品数据分析(二)引言概述:品类管理商品数据分析是指通过对不同品类商品的数据进行分析和管理,以促进企业决策和业务发展的一种管理方法。

本文将从五个方面对品类管理商品数据分析进行探讨,包括品类数据的整理与清洗、品类商品销售分析、品类商品库存分析、品类市场竞争分析和品类商品价格分析。

一、品类数据的整理与清洗1. 收集品类商品数据的来源与方式2. 进行数据清洗和预处理,清理异常值和缺失值3. 创建品类商品数据的数据库或仓库,建立数据索引和结构4. 根据品类特点和需求,对品类商品数据进行分类和归类5. 设计品类商品数据的标准化和规范化流程,确保数据质量和一致性二、品类商品销售分析1. 分析品类商品的销售额和销售量,了解不同品类商品的销售情况2. 比较不同品类商品的销售增长率和趋势,评估品类的发展潜力3. 探索品类与销售渠道、地区等因素之间的关系,找出销售的关键因素4. 分析不同品类商品的销售季节性和周期性特点,制定销售策略5. 提取品类商品销售数据中的关键指标和特征,建立销售预测模型三、品类商品库存分析1. 分析品类商品的库存数量和周转率,评估库存水平和效率2. 比较不同品类商品的库存占比和周转率,优化库存分配策略3. 探索库存与销售的关系,判断库存是否合理满足市场需求4. 预测品类商品的库存需求,减少过剩库存和缺货风险5. 建立库存管理系统,实时监控品类商品的库存状况和变化四、品类市场竞争分析1. 分析竞争对手在不同品类商品上的市场份额和销售表现2. 比较品类商品的市场竞争力和市场潜力,找出竞争优势3. 调查消费者对不同品类商品的偏好和需求,发现市场机会4. 收集竞争对手的市场营销策略和商品定价策略,进行对比分析5. 建立竞争情报系统,实时监测市场竞争动态和变化五、品类商品价格分析1. 分析品类商品在市场上的平均价格和价格分布情况2. 比较品类商品的价格与竞争对手的价格,评估价格竞争力3. 探索价格与销售量和利润之间的关系,制定价格策略4. 根据品类商品的特点和需求,进行定价模型的建立和优化5. 监测市场价格变化和趋势,及时调整品类商品的定价策略总结:品类管理商品数据分析是企业在市场竞争中获得竞争优势和提升业绩的重要手段。

数据库营销实施的步骤

数据库营销实施的步骤

数据库营销实施的步骤1. 数据库建设阶段在进行数据库营销之前,首先需要进行数据库建设的阶段。

这个阶段包括以下步骤:•确定数据库建设目标:明确数据库建设的目标,例如提高客户满意度、增加销售额等。

•收集数据:收集相关的客户数据,包括基本信息、购买历史、交互行为等。

•数据清洗与整理:对收集到的数据进行清洗和整理,去除冗余、不完整或错误的数据。

•数据存储:选择适当的数据库系统,并进行数据存储,确保数据的安全和可靠性。

2. 数据分析阶段数据分析是数据库营销的关键阶段,通过对数据库中的数据进行分析,可以揭示客户的需求和行为模式。

以下是数据分析的步骤:•数据探索性分析:对数据库中的数据进行探索性分析,发现数据之间的关系和规律。

•客户细分:根据不同的需求和行为模式,将客户进行分类,以便更好地进行精准营销。

•数据模型建立:建立相应的数据模型,例如购买预测模型、用户流失模型等,为后续的营销活动提供支持。

3. 营销策略制定阶段营销策略制定是基于数据分析结果,制定具体的营销方案和活动。

以下是制定营销策略的步骤:•目标设定:根据数据分析的结果,确定具体的营销目标,例如提高销售额、增加客户数量等。

•选择营销渠道:根据客户的特点和偏好,选择合适的营销渠道,例如电子邮件、短信营销、社交媒体等。

•制定营销方案:根据营销目标和渠道,制定具体的营销方案,包括活动内容、时间、预算等。

•营销活动执行:根据制定的方案,执行相应的营销活动,并对活动效果进行监测和评估。

4. 结果评估阶段通过对营销活动的结果进行评估,可以了解活动的效果和改进的空间。

以下是结果评估的步骤:•数据收集与整理:收集和整理营销活动的数据,例如销售额、转化率等。

•数据分析:对收集到的数据进行分析,评估营销活动的效果,并提取有价值的信息。

•活动总结与总结:根据数据分析的结果,总结营销活动的优点和缺点,并提出改进建议。

•营销策略优化:根据结果评估的结果,优化营销策略和活动,提高营销效果。

数据库营销PPT课件

数据库营销PPT课件
大数据技术可以实时监测市场变化和用户行为,使企业能够及时调整营销策略,提 高营销效果。
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势,提前制定营销计划,抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法,自动分析大量数 据,提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程, 提高营销效率,降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据,包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理,去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘,了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程,这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道,如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等,以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中,进行实时 监控和调整,确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标,如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果,对营 销策略和方案进行优化和改进,提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位

简述数据库营销的概念与作用

简述数据库营销的概念与作用

简述数据库营销的概念与作用数据库营销是一种在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的市场营销推广手段,本文将介绍数据库营销的概念以及其作用。

下面是本店铺为大家精心编写的3篇《简述数据库营销的概念与作用》,供大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

《简述数据库营销的概念与作用》篇1一、数据库营销的概念数据库营销(DatabaseMarketingService)是一种市场营销推广手段,是在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的。

它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,也改变了企业的市场营销模式与服务模式,从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。

数据库营销通过收集和积累消费者大量的信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。

二、数据库营销的作用1. 宏观功能——市场预测和实时反应客户数据库的各种原始数据,可以利用"数据挖掘技术"和"智能分析"在潜在的数据中发现赢利机会。

基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素,对顾客购买某一具体货物可能性作出预测;能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略,促销手段,提高营销效率,帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格;可以以所有可能的方式研究数据,按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编,从而比较出不同市场销售业绩,找出数字背后的原因,挖掘出市场潜力。

企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知,把有关的信息整理好以后,输入数据库,定期对市场上的顾客信息进行分析,提出报告,帮助产品在工艺或功能上的改善和完美,产品开发部门作出前瞻性的研究和开发;管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购,或者调整生产产品的品种,最大限度的减少库存,做到"适时性生产"(JIT)。

营销推广-数据库营销运营有哪些方式

营销推广-数据库营销运营有哪些方式

数据库营销运营有哪些方式数据库营销是在Internet与Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。

那么在数据库营销的运营中,企业可以采取哪些方式来开展数据库营销,下面来详细解析关于数据库营销的运营方式。

数据库营销有3种运营方式,根据企业所处行业不同、企业产品生命周期不同、企业经营战略与经营策略的不同阶段,可以为企业量身定制一个合适的运营方式。

1.基础运营方式:无论企业有任何不同情况,只要是一个希望在市场上有所作为的企业都应该实施的运营方式,也即是基础运营方式。

基础运营方式,是指企业建设自己的数据库营销运营平台,对企业自身已有数据进行集中管理,通过自身网站获取潜在目标客户,通过一系列的数据库营销策略开展数据库营销,与目标客户建立起通向信任与忠诚的互动关系,为企业创造出长期的商业价值。

2.数据租赁运营方式:数据租赁运营方式是利用专业的数据库营销公司提供的潜在目标客户数据,向潜在目标客户投递品牌信息或者产品信息广告,实现精准营销的广告投放效果。

数据租赁运营方式,也是企业重要的、需要长期执行的数据库营销策略。

通过数据租赁这种运营方式,企业可以获取精准的目标客户对企业品牌与产品的关注,为建立客户关系、销售线索挖掘、品牌营销推广等市场行为提供较好的ROI。

3.数据购买运营方式:数据购买运营方式是通过一系列的、符合法律程序的的形式获取潜在目标客户数据,企业通过自己的数据库营销部门开展数据库营销,这种运营方式一般要和基础运营方式匹配使用。

数据购买运营方式的效果,很大程度上要依赖两个因素:一是基础运营方式中是否搭建适合企业的数据库营销平台;第二个是企业是否已经建立了数据库营销运营机制以及是否已经具备了数据库营销所要求的人力资源条件。

数据库营销是一种营销方式,通过收集和积累消费者大量的信息,经处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品精确定位,有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的。

数据库营销及其营销策略的实施

数据库营销及其营销策略的实施
略 的实 施 。
[ 键 词】 关
数 据 库 营销 ; 策略 ;功 能
分析 每位 顾客的赢利率 对于一 个企 业来说 ,真正给企业带 来 丰 厚 利 润 的 顾 客 只 占所 有 顾 客 中的 2 % , 0 他 们 是 企 业 的 最 佳 顾 客 , 利率 是最 高 的 , 赢 对 这些 顾客 ,企 业应该 提供特 别的服务 、 折 扣或奖励 ,并要保 持足够的警惕 ,因为 竞 争对 手也是瞄准这些颐客发动竞争攻 击 的。利用企业数据库 中的详细资料我们能 够 深入到信息的微观程度 ,加强顾客 区分 的统 计 技 术 ,计 算 每 位 颐 客 的 赢 利 率 ,然 后去抢 夺竞争者 的最佳顾 客 ,保护好 自己 的 最 佳 顾 客 ,培 养 自 己极 具 潜 力 的 顾 客 , 驱 逐 自 己最 差 的 顾 客 。
维普资讯
数据库营销
及其营销 策略的实施
陈可夫 集美大 学诚毅 学院管理系 3 12 60 1
很多中国公司是滥用数据库 , 向所有 数据库名单滥发广告 邮件 , 激起 了客户的 反 感 。其 实 ,数 据 库 营 销 的 基 本 出 发点 是 发 现 和 奖 励 重 要 的 利润 客 户 。2 / 0 则 0 8法 揭 示 ,公 司 8 % 的 利 润 来 源 于 2 % 的 顾 0 O 客。 果能对 这部分顾客提供更有针对性 如 的服务 , 高顾客的满意度 ,他们就更有 提 可 能 成 为 公 司 的忠 诚 顾 客 。 4、信 息安全的 问题 。 随着 数 据 库 营 销 的 不 断 发展 , 何 在 如 竞 争 激 烈 的 市 场 环 境 中 , 证 数 据 库 信 息 保 的安全问题显得尤为重要 。但 目前 , 算 计 机 信息 系统 在 防不胜 防的破 坏性 活动 面 前,有 时显得软 弱无力 ,信息 安全漏洞难 以堵 塞 。

数据库营销

数据库营销

数据库营销数据库营销概念数据库营销,是指企业通过有目的、有组织地搜集中间渠道、终端消费者的大量信息,经过加工处理后,对消费者未来的消费行为作出准确预测,对产品进行精确定位,从而有针对性地制定产品策略和营销策略,以达到维持、扩大产品销售以及培养顾客忠诚度的目的。

数据库营销并不是以一种营销模式而出现的,开始它只是作为直复营销的一种辅助手段而为企业所应用。

后来发展成为市场研究的重要工具,如收集市场资料、人口统计资料、销售趋势资料以及竞争资料等等,配合适当的软件,对数据作出相应的分析,预测出顾客的“基本状态”,以便于企业进行消费者分析,确定目标市场,跟踪市场领导者、进行销售管理以及协助规划整体营销计划和计划、控制和衡量传播活动等。

目前数据库已经成为整个管理信息系统重要的一部分,营销数据库为企业合理分配资源、采取有效的营销措施提供了有力的工具。

数据库营销是已逐渐成为一种新兴的、有活力的营销模式,也成为了许多企业获取竞争优势的重要营销手段。

数据库营销的优势与其它营销模式相比,数据库营销的优势体现在以下几点:1、准确寻找目标顾客由于顾客类型与需求的多样性,以及顾客个性化消费行为的形成,每一家企业、公司或商店都不可能满足消费者所有的市场需求,商品已经进入了市场细分化的时代。

因此,及时地导入市场细分化战略,实行目标市场营销便成为现代企业经营发展战略的必然选择。

而市场细分化战略的展开,必须是基于对过去的顾客资料加以分析,充分把握其特性与需求动态的基础上,只有这样才能较为准确地确定企业经营的目标对象,并籍此有针对性地设计产品与提供服务,从而提高顾客的满意度与企业营销的成功率,达到保持住老顾客和不断开发新顾客的双重目的。

数据库营销由于拥有了大量消费者相关资料、消费行为等信息,这些信息为企业准确地选定目标顾客,实行目标市场营销奠定了基础。

通过对顾客数据库的分析,企业可以准确的把握顾客的消费动向,找出目标顾客。

2、节约营销费用由于运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者,企业就可以避免使用昂贵的大众传播媒体,可以运用更经济、更有效果的促销方式,从而降低成本,增强企业的竞争力。

商贸城营销策划方案

商贸城营销策划方案

商贸城营销策划方案一、项目背景分析商贸城是一个集合了各类商业与贸易活动的大型商业综合体,形成了商贸交流、商品交易、物流配送、信息服务等一体化商贸服务体系。

目前,国内商贸城的数量已经迅速增加,竞争日趋激烈。

因此,合理的营销策划方案对商贸城的发展起着重要的推动作用。

二、目标市场分析商贸城主要面向的是中小商贩和企业,因此目标市场主要包括以下三个方面:1. 中小商贩:这类商贩采购商品主要是为了在自己的店铺中出售,他们对产品的价格敏感程度较高,他们需要以低廉的价格采购到高质量的商品。

2. 在线销售商:随着电商的兴起,许多商贩选择在网上销售商品。

这部分商贩需要方便的仓储和物流配送服务,以及一定的电商平台上的推广服务。

3. 实体店主:虽然电商的发展使得线下购物比例下降,但仍然有一部分人更喜欢实体店购物,这些实体店主需要购买与其经营相关的商品。

三、竞争分析商贸城的竞争主要包括以下几个方面:1. 价格竞争:商贸城内有很多供应商提供相同或相似的商品,价格是吸引购买者的重要因素。

2. 商品种类和质量的竞争:商贸城的优势之一是商品种类繁多,因此供应商提供的商品种类和质量会直接影响到购买者的选择。

3. 服务竞争:商贸城可以提供一站式的服务,包括仓储、物流配送、信息服务等,供应商之间可以通过提供更好的服务吸引买家。

四、营销策略基于上述市场分析和竞争分析,商贸城可以制定以下营销策略:1. 价格策略:1. 根据不同的目标市场制定差异化的价格策略,对中小商贩提供批发价格,对线上销售商提供更有竞争力的价格。

2. 引入积分制度,购买者在商贸城内采购商品可以得到一定的积分,积分可以用于以后的采购,提高购买者的粘性。

2. 产品策略:1. 出台严格的供应商准入规范,确保进驻商贸城的供应商提供的商品符合一定的标准,提高商贸城整体商品质量。

2. 举办定期的新品发布会,让供应商选择商贸城作为新品发布的首发店铺,吸引更多的买家。

3. 推广策略:1. 制定线上推广计划,与线上电商平台合作,提供电商平台的专场活动,通过电商平台的人气吸引更多的买家到商贸城购买商品。

零售业电子商务平台建设与营销策略方案

零售业电子商务平台建设与营销策略方案

零售业电子商务平台建设与营销策略方案第一章:项目背景与市场分析 (2)1.1 项目意义 (2)1.2 市场现状 (2)1.3 市场趋势 (3)第二章:平台建设目标与规划 (3)2.1 建设目标 (3)2.2 平台架构设计 (3)2.3 功能规划 (4)第三章:技术选型与开发策略 (4)3.1 技术选型 (5)3.2 开发流程 (5)3.3 技术创新 (6)第四章:平台运营与管理 (6)4.1 运营模式 (6)4.2 平台管理 (6)4.3 数据分析 (7)第五章:商品供应链管理 (7)5.1 供应链构建 (7)5.2 供应商管理 (8)5.3 商品质量管理 (8)第六章:用户服务与体验优化 (8)6.1 用户服务体系建设 (8)6.1.1 客户服务流程优化 (8)6.1.2 客户服务人员培训 (9)6.1.3 客户服务渠道拓展 (9)6.2 用户体验设计 (9)6.2.1 界面设计 (9)6.2.2 功能设计 (9)6.2.3 功能优化 (9)6.3 用户满意度提升 (10)6.3.1 用户反馈收集与分析 (10)6.3.2 用户画像构建 (10)6.3.3 个性化服务与推荐 (10)第七章:营销策略制定 (10)7.1 市场定位 (10)7.2 营销组合策略 (11)7.3 营销渠道拓展 (11)第八章:网络推广与品牌建设 (12)8.1 网络推广策略 (12)8.1.1 搜索引擎优化(SEO) (12)8.1.2 搜索引擎营销(SEM) (12)8.1.3 社交媒体营销 (12)8.1.4 内容营销 (12)8.1.5 口碑营销 (12)8.2 品牌塑造 (12)8.2.1 明确品牌定位 (12)8.2.2 设计品牌视觉元素 (12)8.2.3 建立品牌文化 (12)8.2.4 优化品牌传播渠道 (13)8.2.5 培养品牌忠诚度 (13)8.3 品牌传播 (13)8.3.1 制定品牌传播计划 (13)8.3.2 利用线上线下活动 (13)8.3.3 合作伙伴传播 (13)8.3.4 用户口碑传播 (13)8.3.5 创新传播手段 (13)第九章:风险防范与应对策略 (13)9.1 市场风险 (13)9.2 技术风险 (14)9.3 法律法规风险 (14)第十章:项目实施与监控 (14)10.1 项目实施计划 (14)10.2 项目进度监控 (15)10.3 项目效果评估 (15)第一章:项目背景与市场分析1.1 项目意义信息技术的飞速发展,互联网已经深入到人们生活的各个方面。

简述数据库营销的运作过程

简述数据库营销的运作过程

简述数据库营销的运作过程随着互联网的发展和数字化时代的到来,数据库营销成为了企业获取客户信息、开展精准营销的重要手段。

数据库营销通过建立和管理客户数据库,实现对客户信息的收集、整理和分析,以及对客户进行针对性的营销活动。

下面将从数据库的建立、客户信息的采集、数据分析以及精准营销四个方面来简述数据库营销的运作过程。

一、数据库建立数据库建立是数据库营销的基础,它包括了数据库的设计、构建和维护。

首先,根据企业的业务需求和营销目标,确定所需的数据库结构和字段,建立相应的数据库表。

其次,根据业务流程和数据采集的方式,设计并实施数据的导入和清洗流程,确保数据的准确性和完整性。

最后,建立定期维护和更新机制,保证数据库的及时性和有效性。

二、客户信息的采集客户信息的采集是数据库营销的关键环节,它通过各种渠道和方式收集客户的基本信息、消费行为和偏好等数据。

常见的客户信息采集方式包括在线调查、活动报名、购物行为跟踪等。

此外,还可以通过数据交换、合作等方式获取第三方数据,丰富和完善客户信息。

在客户信息采集过程中,需要注意保护客户隐私,确保遵守相关法律法规,同时要提供明确的隐私政策和数据使用声明,赢得客户的信任和支持。

三、数据分析数据分析是数据库营销的核心环节,它通过对客户数据的挖掘和分析,发现潜在的市场机会、洞察客户需求,并制定相应的营销策略。

数据分析可以包括客户画像分析、消费行为分析、购买路径分析等。

通过客户画像分析,可以对客户进行细分,了解不同细分群体的特征和需求,从而制定个性化的营销方案。

消费行为分析可以揭示客户的购买偏好和购买力,为精准营销提供依据。

购买路径分析可以帮助企业了解客户的购买决策过程,优化销售渠道和推广方式。

四、精准营销精准营销是数据库营销的最终目标,它通过根据客户特征和需求,制定个性化的营销策略,提高营销效果和投资回报率。

根据客户画像和消费行为分析的结果,可以选择合适的营销渠道和方式,向目标客户群体传递精准的营销信息。

数据库营销团队的建立与管理

数据库营销团队的建立与管理
值的变化 , 数据库 营销 能够 提升企业 的竞争优 势。 但是 , 如何成
建立专业 团队 、 获得合理 的预算支持 、 并被授权 协调 内外部 资 销或销售的最高管理人员的认 同与支持。对他们而言 , 支持数
二是 没有做好数据库 的开发 与数据 维护 。
没有做好数据库 的开发与数据维护 , 数据库 营销项 目就会 功引入数据库 营销 , 在企业 内部 成功运 营 , 又关 系到企业 高管 面 临巧妇难 为无米之炊 的尴尬 。 数据 内容 的多少与好坏代表对 对具体 的数据 库营销 的策 略 、 务流程 、 业 所需 预算 、 引人 步骤 、 客户 了解 的深浅 , 数据 系统是 实现数据存储 、 整合与共享 的工 内部协调等相关工作的全面理解 。因此 , 数据库 营销相关 负责
没有制定客户营销策略的能力 , 数据库营销就不能发挥 客 人 员的调配及追加 ) 和数据库营销所需资金预算 。资金预算是
户导 向差异化营销工具 的核心作用 。 数据库营销是 以客 户价值 非常关键 的部分 , 常包 括 6个主要 部分 , 通 各部分 占总预算份
最大化为终极 目标 的营销策略 , 它需要管理人员时刻从客户视 额平 均 比例如下 图所示 。每一 部分预算 都应有详 细的分解项
考虑到哪些方面的因素 ?如何 在组织架构里安排数据库营销职 业 务部 门的职责进行 分解 , 更需要在 企业高管 的支持下 , 能在 能模块 的位置?怎样组建专业 团队, 确保数据库 开发 、 数据整合 落实之后 , 在企业 内广泛 宣传数据库 营销 的优越 性 , 寻求各个 与管理、 客户营销策略制定与实施等工作有效地开展与运 营? 如 部门对数 据库 营销的支持和认 同。 何处理外包与企业数据库营销 团队之间的分工合作关系?企业 在整体 战略上 ,应该说 服企业高管 们树立长期 发展 的 目

数据库营销知识讲义

数据库营销知识讲义

数据库营销知识讲义一、数据库营销的进展在短短的二十年里,中国经济在从计划经济向市场经济转型的过程中,也逐步由稀缺经济向过剩经济过渡。

中国百姓对商品的需求已经从饥不择食地大量抢购到货比三家的“挑挑剔剔”。

生活日益丰富的人们,已不再领情于、甚至厌倦于铺天盖地的商品信息的侵染;同时,也不再满足于基本的生活需要,更加注重的是具有个性化与人情味的产品与服务。

市场将被区隔成一个个更小的消费者群,即对公司的一个或者多个品牌有关系或者感兴趣的一组消费者。

市场细分越来越重视消费者的兴趣与感受。

针对这种状况,更需要营销者时刻关注消费者需求的变化,及时与消费者沟通,迅速采取措施,满足不断变化的消费者需求。

基于此,由稀缺经济导致的大规模生产与与之相应的传统营销方式将面临着严峻的考验,代之而来的是更加灵活的生产方式与与之相应的各类新的营销方式的涌现与迅速普及,如数据库营销、整合营销。

顾客是企业关注的焦点,如何争取与留住顾客是企业营销工作的主题。

这就需要营销者站在顾客的立场上及时熟悉顾客的需求及其变化。

依照消费者的价值观念来设计、生产、定位产品。

应该看到,如今的顾客更加重视优良的服务与体贴的关怀,失去顾客往往不是产品的质量问题,而是顾客对服务的不满,因此,产品的服务化与服务的产品化已经高度融合在了一起;提供优良的服务,建立起顾客对企业的忠诚,就需要把消费者的价值观念贯穿于企业的整个经营过程中,企业的各个部门将被高度地整合起来,以顾客为中心开展工作;另一方面,消费者的需求、价值观念又会在与市场环境的互动中不断的改变着,而且这种变化的频率越来越高,要使企业习惯这样的变化,很显然,那种传统的单向沟通的营销方式已经力不从心,需要新的双向沟通的营销方式取而代之,建立起顾客与企业间的长期稳固的互动关系。

好在信息技术的进展为这种双向沟通的方式提供了强有力的支持,信息共享使企业的各个部门、顾客与各类环境因素融为一体,这就使得能够与顾客对话的起源于直复营销的数据库营销应时而生。

数据库营销的方式和策略有哪些

数据库营销的方式和策略有哪些

数据库营销的方式和策略有哪些数据库营销是一种通过利用已有的数据库资源来进行精准营销的策略。

它基于客户数据的挖掘、分析和利用,旨在提高营销效果、降低成本、增加销售量和客户满意度。

下面介绍几种常见的数据库营销方式和策略。

1. 客户分析和细分:通过对数据库中的客户信息进行分析,可以将客户进行细分,根据不同的特征和需求制定个性化的营销方案。

这可以帮助企业更好地了解客户的需求、喜好和购买行为,从而针对性地开展营销活动。

2. 数据清洗和更新:数据库中的客户信息需要定期进行清洗和更新,确保数据的准确性和完整性。

通过消除重复数据、纠正错误信息和补充缺失信息,可以提高营销活动的精确度和效果。

3. 个性化营销:基于客户的购买历史、偏好和行为数据,可以向客户提供个性化的产品推荐、优惠券和促销信息。

这可以增加客户的参与度和购买意愿,提高销售量和客户满意度。

4. 客户关怀和保持:通过数据库中的客户信息,可以实施一对一的客户关怀和保持策略。

例如,定期发送问候邮件、生日祝福和定制化的服务,以增强客户的忠诚度和粘性。

5. 数据挖掘和预测分析:利用数据库中的历史购买数据和行为数据,可以应用数据挖掘和预测分析技术,发现隐藏在数据中的潜在需求和趋势。

这有助于企业针对性地进行产品开发、市场定位和销售预测。

6. 整合营销策略:将数据库营销与其他营销渠道和策略结合起来,形成整合营销。

例如,将数据库中的客户信息与社交媒体广告、搜索引擎营销和电子邮件营销相结合,实现多渠道、多角度的营销。

7. 监测和评估:在数据库营销的过程中,需要不断监测和评估营销活动的效果和回报。

通过分析关键指标和数据,可以及时调整策略和措施,优化营销活动的效果。

综上所述,数据库营销通过有效利用客户数据库资源,实施客户分析、个性化营销、数据挖掘和整合营销等策略,可以提高企业的营销效果、降低成本,并增加销售量和客户满意度。

大宗商品如何做营销策略

大宗商品如何做营销策略

大宗商品如何做营销策略大宗商品的营销策略需要基于市场需求、竞争对手分析和消费者行为等因素进行制定。

以下是一些建议,可帮助制定一套有效的大宗商品营销策略。

1. 确定目标市场:首先要明确所要销售的大宗商品的目标市场。

不同的大宗商品可能适合不同的市场,并且每个市场可能有不同的需求和特征。

了解目标市场的特点和需求是制定营销策略的关键。

2. 品牌建设和推广:建立一个强大的品牌形象非常重要,可以根据产品的特点和目标市场进行品牌定位和设计。

投资品牌推广活动,例如展会、广告、促销和社交媒体宣传,以提升品牌知名度和认可度。

3. 产品质量和创新:大宗商品的质量是客户购买决策的重要因素。

确保产品具有高品质和一致的质量水平,并且有竞争力的价格。

另外,通过不断创新来满足市场需求,例如提供新型的包装、改进产品性能或推出新款式等。

4. 渠道和供应链管理:建立高效的供应链系统,确保产品能够及时、安全地送达给客户。

与经销商和供应商建立良好的合作关系,从而确保产品在市场上的可靠供应。

同时,考虑在线销售渠道,以满足数字化时代消费者的需求。

5. 客户关系管理:关注客户需求并为他们提供满意的服务是营销策略中不可或缺的一部分。

建立客户数据库并进行定期沟通,以了解客户的反馈和需求,并针对性地提供解决方案和优惠政策。

6. 市场调研和竞争分析:持续进行市场调研和竞争分析,了解市场趋势、竞争对手和客户需求的变化。

根据调研结果和竞争分析,调整和改进营销策略,以保持竞争力。

7. 社会责任和可持续发展:越来越多的消费者关注产品的社会责任和可持续性,因此在营销策略中加入这些因素是非常重要的。

例如,强调产品的环保特性、社会支持项目和可持续供应链等。

总之,大宗商品的营销策略需要不断适应市场需求并提供卓越的产品和服务。

通过建立强大的品牌形象、创新产品、建立良好的客户关系和持续市场调研,可以帮助企业在激烈的市场竞争中取得竞争优势。

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试论商品数据库的建立与营销策略数据库营销的核心就是要通过收集整理顾客资料,了解顾客需求,从而更好的为顾客服务。

在营销成本能够降低而营销效率却得到提高的情况下,以理性的数据分析来提供个性化服务的数据库营销的作用与优势是明显的。

借助于信息技术的发展,经过本身理论体系的发展和营销实践的检验和充实后,数据库营销正日臻完善。

以互联网为基础发展起来的网络数据库营销日渐突兀,网络与数据库营销的结合将是基于信息技术发展起来的营销策略发展的必然趋势。

市场经济的发展在带来巨大物质财富的同时,也使市场竞争越来越激烈,随着市场竞争的日益激烈,市场份额的取得也日益艰难。

在这种情况下,市场细分也必然逐步深化,这就要求营销者要越来越重视消费者的兴趣和感受,必须时刻关注消费者需求的变化,及时与消费者沟通,迅速采取措施,满足消费者不断变化的需求。

在有限的通路渠道和零售终端成为实现产品价值社会化的基本要素之后,企业在合适的条件下恰当运用数据库营销,将会使其产品更好地服务于顾客,从而使企业获得更大的市场和利润。

数据库营销作为营销方式中最直接的可控人性化策略,注重对顾客消费文化、心理、行为特征等进行深层次研究,能使顾客获得更高层次的满意度,必将受到营销者和消费者的一致青睐。

互联网的飞速发展极大推动了信息的数字化和网络化,使信息的获取和传递变得越来越容易,以网络为主要渠道的网络数据库营销也必将成为未来最重要的营销模式之一。

一.据库营销的出现和发展1.数据库营销的出现近代营销在历经种种概念变换之后,关注的焦点终于回到了营销活动的主体——人与人的关系上,1985年,巴巴拉·本德·杰克逊强调了关系营销(Relationship Marketing)的重要性。

关系营销是指建立维系和发展顾客关系的营销过程,目标是致力建立顾客的忠诚度,它有别于传统的交易营销,要为顾客增加各种服务的附加值。

在这种营销方式下,营销者就必须花费精力对每个顾客进行研究,力求进行“一对一的沟通”,这就要求企业要建立一个先进的顾客数据库,以便更好地了解顾客,为顾客提供其所需要的产品设计和劳务,加强同顾客的忠诚关系。

特别是当市场竞争日趋激烈时,顾客成为企业关注的焦点,如何争取和留住顾客将是企业营销工作的主题。

这就需要营销者站在顾客的立场上及时了解顾客的需求及其变化。

要依照消费者的价值观念来设计、生产、定位产品,在很多情况下,无法吸引到顾客或失去顾客往往不是产品的质量问题,而是顾客对服务的不满,因此,产品的服务化和服务的产品化应该是高度融合在一起的。

提供优良的服务,建立起顾客对企业的忠诚度,就需要把消费者的价值观念贯穿于企业的整个经营过程中,企业的各个部门将被高度地整合起来,以顾客为中心开展工作,另一方面,消费者的需求、价值观念又会在与市场环境的互动中不断的改变着,当这种变化的频率越来越高,那种传统的单向沟通的营销方式已经力不从心,就需要新的双向沟通的营销方式取而代之,建立起顾客与企业间的长期稳定的互动关系。

而信息技术的发展为这种双向沟通的方式提供了强有力的支持,畅通的信息沟通与共享使企业的各个部门、顾客以及各种环境因素融为一体,这就使得建立在直复营销和关系营销基础之上的数据库营销应时而生。

2.数据库营销的定义数据库营销是营销领域的一次重要变革,是一个全新的营销概念。

所谓数据库营销(DATA BASE MARKETING—缩写为DBM ),就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品的目的。

在营销学权威菲利普·科特勒(PHILIP KOTLER)的《市场营销管理》第九版中,数据库营销的定义是指“营销者建立、维持和利用顾客数据库和其它数据库(产品,供应商,批发商和零售商),以进行接触和成交的过程”。

但这个定义有一个不足,即它将数据库营销的作用或功能仅局限于狭义的促销范畴内,因而不利于营销者充分认识数据库营销在企业营销实践中的重大作用。

数据库营销也可以说是一门边缘科学. 是信息与统计分析科学加上一定艺术成分的一门科学,其中最主要的两门基础学科一是信息技术,一是营销学,另外经常用到的还有一个统计学。

3.数据库营销的发展从上世纪九十年代以来,数据库营销一直是一个热门话题。

但是,长期以来,营销者大多将数据库营销仅仅看作是一种直销工具,在具体应用数据库营销时,仅仅将其限于促销范围。

由于对数据库营销在支持营销决策和战略发展方面的意义和潜力认识不够,在相当长一段时期,企业对于数据库营销只是处于一个讨论和探索的阶段,在这一阶段,数据库营销基本是仅仅作为一种直销工具而存在的。

从美国的发展历史看,数据库营销在八十年代前,主要应用在直销领域,如直接邮寄、目录营销、电话营销和电视营销等。

进入八十年代,随着计算机能力的增强和数据库技术的进步,加上大众市场的饱和导致竞争的加剧,不少非直销领域的营销者也纷纷在商战中采用数据库营销的观念和技术。

九十年代中期,美国的一家营销公司的调查才显示:56%的被调查的制造商和零售商已建立或正在建立数据库,10%计划这样做,85%认为为了二十一世纪的竞争他们需要数据库营销。

通常情况下,数据库营销的进行应包括建立数据库、维持数据库和利用数据库这三个基本步骤,若仅仅建立了数据库而不去利用它,则不能算是数据库营销。

而如果不把数据库营销应用到一般企业的诸如目标市场选择、产品决策、价格测试等营销活动中,则数据库营销只是发挥了它的很少一部分功能。

从数据处理的角度看,作为一个系统,数据库营销由人(数据库管理和营销人员)、数据(各个顾客的人口统计变量、心理变量、和诸如购买历史等行为变量)、技术(计算机及其操作系统、数据处理技术等)这三大要素构成。

其中数据处理的技术可分为验证驱动型和发现驱动型二类。

前者是指数据库查询、检索与报表,多维分析,统计分析等技术,后者则属于数据发掘技术,用于从数据库中提取有价值的数据或发现原来不知道的知识,包括数据库细分或群聚,差异检测或分类,关联发现或联系分析,模式发现或识别等技术。

对数据库营销来说,发现驱动型技术可能更重要。

二.数据库营销与传统营销的区别和联系传统的大众化营销通常都是所谓以产品为中心的营销,在这个阶段,对量化分析的要求有一些,但不会象数据库营销一样对所有的相关数据都进行归纳分析,也没有将数据化营销提高到整个营销过程中的管理和核心地位。

数据库营销使得企业从规模营销转向一对一营销,或者叫个性化营销,使得企业有能力面对广泛的顾客,并给每一个顾客提供独特的产品。

这也就意味着,根据顾客的需要提供产品,而成本上与标准化生产和规模化营销却没什么差别。

数据库营销与会被人们混淆使用,事实上它们之间的差别很大。

直接邮件仅仅是沟通媒介的一种形式,营销人员将邮件直接邮寄给挑选出来的潜在顾客,这些邮件包括信件、传单与折叠广告和其它“长翅膀的推销员”。

直接邮件也常常被当作数据库营销中一种常见的沟通手段,可以和数据库营销所使用的其它媒介(如电话、电传等)一起与储存在数据库中的顾客进行联系。

美国直复营销协会给直复营销下的定义是:“一种为了在任何地方产生可度量的反应和(或)达成交易而使用一种或多种广告媒体的互相作用的市场营销体系。

”数据库是直复营销的一个最有力的支持工具,但数据库营销不仅仅只服务于直复营销,它的作用范围更加广泛。

三.数据库营销的整体规划和商品数据库的建立1.数据库营销的整体规划数据库营销的整体规划实质是一种营销管理过程,即运用数据库这一新的营销工具,去识别、分析、选择和发掘市场营销机会,高效率而又富有成果地开展营销活动,以实现公司的任务和目标的管理过程,亦即借助营销数据库使公司与它的最佳市场机会相适应的过程。

营销分析是规划数据库营销的第一个步骤,其目的在于了解企业的内外部环境及竞争的强势和弱势。

第二个步骤是设定目标,确定现有业务中那些适合实施数据库营销。

对于已选定的目标,识别其顾客,并将相关信息输入,经常更新扩充。

对于已选定的业务,则决定采取那种策略。

最后还要设定三至五年的中长期数据目标。

接下来就要拟定具体计划,形成策略。

具体计划应包括目标的先后顺序、营销4P、预算及信息系统,最重要的是要有专人来负责营销组织。

第四个步骤是执行,以选定的业务领域、4P计划及预算为基础,依计划进行,从数据库选取顾客实施促销。

对于常照顾生意的常客尤应多加了解,因为根据帕累托的二〇——八〇法则,企业营业收入的80%是来自20%的顾客。

除此之外,也要长期追踪顾客的需求和购买潜力,适时提供信息从事关系营销,并建立其对企业或产品的忠诚度。

营销活动所得的情报再反馈给数据库,以更新扩充数据库。

最后一个步骤是对顾客及营销活动的评价检查。

对每个顾客的购买种类、购买金额、最后交易日等信息进行了解。

对于营销活动则以目标和地区分别评估其反应和效益。

2.商品数据库的建立与运行营销管理的目的在于使公司的营销活动与复杂多变的市场营销环境相适应,这是公司经营成败的关键。

一般的营销管理过程应包括四个主要步骤,即分析市场机会、选择目标市场、确定营销组合、管理营销活动。

数据库营销的整体计划作为一种营销管理过程,自然也包括上述的四个主要步骤,但数据库营销是一种与传统的营销有着重大区别的新兴营销方式,因而在上述的四个步骤中至少前两个的具体内容已变得有所不同,一般情况下,数据库营销包括建立数据库,维持数据库和利用数据库这三个基本步骤。

仅仅建立了数据库而不去利用它,则不能算是数据库营销,建立数据库的目的是要将其应用到目标市场选择、产品决策、价格测试等营销活动中。

数据库营销也可以说是营销观念的一个革命,因为它利用了当代发达的计算机,准确地说应该是数据库技术,帮助营销人员更好地了解顾客,更有效地开展营销活动。

尽管企业在实际开展数据库营销活动时所经过的步骤并非完全一致,但大多都需经过以下七个过程:第一.数据的收集和利用。

实施数据库营销的先决条件是建立一套良好的顾客数据库,包括顾客的属性、购买史、商品供需及各种可衡量数据。

顾客的属性有人口统计学上的属性,如姓名、地址、年龄、性别、收入等,另外也包括社会心理学上的属性,如生活方式等。

购买史是依照顾客类别,将其消费的商品种类、购买频率、购买金额及最后一次购买日期输入数据库,并随时更新扩充。

顾客和准顾客的名单及相关资料可通过多种方法来收集:从中间商和推销人员处得知;在商品上付回函明信片,请顾客填写之后寄回(一般以赠品或售后服务作为回报);通过在大众传播媒介(报纸、杂志、广播、电视、Web网点等)做广告,请顾客通过一定方式(电话、电子邮件等)给予回复;从外部租借和购买合乎要求的名单;同业间的名单交换。

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