Meta分析的完整步骤
Meta分析的步骤与实例分析2014-07-25
1. 将原始研究中可用的资料提取出来，以免混乱，便于集中分析； 2. 在提取过程中，对资料进行质量分析和评价； 3. 将原始资料条理化，便于 Meta 分析作者对文献中的具体工作进行评价， 以评估系统评价的准确性；
4. 多个Meta分析作者应对质量分析的一致性进行自测；
5. 根据立题时的目标设计制定详细的资料录入表格。
Meta分析的文献检索
收集文献：中文文摘数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
收集文献：循证医学数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
文献检索：是一门专业，可在研究生阶段选修相关课程，以及参加培训课程
Meta分析的文献检索
收集文献：药物临床试验数据库，信息量大，更新迅速
Meta分析的文献检索
Meta分析的文献检索后的纳入
为使用当前最佳证据而检索：充分检索
如对治疗证据进行检索，一般： 首选Cochrane Library（CDSR） 不满意 DARE， ACP Journal Club，EBM指南, Bandolier等 仍不满意
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等
还不满意 指南、专业杂志、会议录数据库等
6. 亚组结果Outcomes：亚组人群中多少例罹患食管癌、多少未罹患
7. 列出原始研究的所有测量指标，也可能是最后舍弃的（本研究中食管腺
癌资料最终从表格中被舍弃）
Meta分析的数据提取---实例
Meta分析的数据提取
影响数据提取的因素：资料不全
1. 对每篇进入分析的文章主要内容进行描述，如治疗方法的可比性、病人 特点、疾病程度、并发症、取材手段、检测方法等；
收集文献：注意事项
1. 全面性的概念以及不同层面的概念，例如地域、领域、方法等；
meta分析的基本流程及质量评价
meta分析的基本流程及质量评价下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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meta分析步骤
Meta 分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。
收藏Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（二）
收藏Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（二）前几日的《收藏|Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（一）》中已经介绍了Meta分析步骤中的前三步：选题和立意、文献检索、对文献的质量评价和数据收集。
今天我们继续第三步，从统计分析的指标开始讲起：统计分析的指标（一）、异质性检验1检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样本来自不同总体，存在异质性,备择假设H1，如果p>0.1，拒绝H0, 接受H1,，即来自同一总体)这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等。
2分类：异质性检验，包括三个方面：临床异质性，统计学异质性和方法学异质性，作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并，在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。
临床异质性较大时不能行meta分析，随机效应模型也不行。
只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题。
如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求，即异质性检验有显著性意义(p<>此外，这里要说明的是，采用的模型不同，和合并效应值的方法不同，都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大，一般在小数点后第三位的改变。
异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同。
Meta分析的统计过程
Meta分析的统计过程引言Meta分析是一种统计分析方法，用于合并和综合研究文献中的统计数据，以产生更准确、可靠和有说服力的结论。
它对多个独立研究的结果进行整合，从而提高统计成效和推广性。
本文将介绍Meta分析的统计过程，并提供相应的Markdown文本格式输出。
数据收集Meta分析的第一步是收集与研究主题相关的研究文献。
这可以通过文献检索数据库，如PubMed或Scopus进行。
收集到的文献应进行筛选，选择与研究目的最为相关的研究，以防止潜在的偏差。
数据提取在Meta分析中，需要提取每个研究的统计数据。
常见的统计数据包括均值、标准差、样本量和相应的效应量。
这些数据将用于计算汇总效应量和其可信区间。
在数据提取过程中，应注意保持数据的一致性和准确性。
效应量计算Meta分析的核心是计算汇总效应量及其误差估计。
根据具体的研究设计和效应量类型，可以选择不同的计算方法。
常见的效应量包括标准化平均差(SMD)、风险比(RR)和比率差(RD)等。
计算汇总效应量时，需要考虑各个研究的样本量权重，以提高结果的可靠性。
效应量的统计分析在Meta分析中，需要进行统计分析以评估汇总效应量的显著性。
通常使用Z检验或T检验来计算汇总效应量与零假设之间的统计差异。
此外，还可以计算Q统计量和I^2统计量，以评估研究间异质性的程度。
辅助分析可以帮助研究者更好地理解研究结果和异质性源。
效应量的可信区间估计除了汇总效应量，Meta分析还需要估计汇总效应量的可信区间。
常用的方法是计算95%的可信区间，用于描述汇总效应量的精确性。
根据不同的效应量类型，可以选择不同的估计方法，如固定效应模型或随机效应模型。
可信区间的大小将给出一个效应量真值的范围。
效应量的整合与解释Meta分析的最终目标是整合研究结果并给出结论。
通过汇总效应量和可信区间，可以得出关于研究主题的定量结论。
此外，还可以对汇总效应量的大小和方向进行解释，以帮助读者更好地理解研究结果。
Me分析的完整步骤
M e t a分析的完整步骤Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;?3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)?、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标?。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free?word检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline?,SD，OVID 等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed?center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free?full?text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。
4.实在不行，给作者发email。
这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,?并尽可能显示多的篇数，100，200，500。
Meta分析
Meta分析的定义：
Meta分析中文译为“荟萃分析”
定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.” 中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研 究结果进行综合的一类统计方法。
摘要、引言与讨论略 材料与方法Materials and Methods： 检索策略Search strategy 主要包括使用了哪些数据库、检索的时间限度、检索 策略等
材料与方法Materials and Methods 纳入标准Inclusion criteria： 主要写在众多的文献中为什么采用文中选用的几篇，它们有哪些共 同的特征，按顺序列下来，如它们都包含了哪些疾病、都与某某蛋 白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。 排除标准Exclusion criteria： 主要写筛去不需要的文献的限制条件，如不需要会议记录、不需要 非英语文献等等。 数据提取Data Extraction： 主要写你从别人的文章中提取了哪些数据，应当包括了分析用的必 要数据和提供患者基本信息的一些非必要数据（性别、地区等）。
第一个表：实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参 与此调查，因此实验组总人数153，发生数为27。 对照组总人数28，发生数为2。 第二个表：实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与 此调查，因此实验组总人数54，发生数为9。 对照组总人数11，发生数为1。 因此，汇总后，实验组总人数为153+54=207，发生数为27+9=36 对照组总人数为28+11=39，发生数为2+1=3
系统综述 meta分析的实施步骤
系统综述：meta分析的实施步骤1. 简介Meta分析是一种系统综述的方法，通过整合多个独立研究的结果，以统计的方式评估研究之间的一致性和差异性。
Meta分析的目的是通过合并数据，提供一个更为准确和可靠的效应估计，从而为决策者提供科学依据。
2. 步骤2.1. 确定研究问题在进行meta分析之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究问题可以帮助研究者明确自己需要合并哪些研究的数据，以及需要评估什么样的效应。
2.2. 确定包含和排除标准确定包含和排除标准是指确定符合研究问题的研究并筛选出合适的研究。
通常，这些标准包括研究类型、样本量、研究设计等。
这一步骤的目的是确保所选研究的质量和可比性。
2.3. 搜索和筛选研究在这一步骤中，需要对相关数据库进行搜索，并根据确定的包含和排除标准对检索到的研究进行筛选。
筛选研究的过程可以包括初筛、全文阅读和最终筛选。
只有符合研究问题和标准的研究才会被保留下来。
2.4. 提取数据一旦确定了符合研究问题和标准的研究，就需要从每个研究中提取所需的数据。
通常，需要提取的数据包括样本量、效应量和相关的统计指标。
提取数据的过程需要按照统一的数据提取表格或表单进行。
2.5. 进行数据分析在完成数据提取后，可以开始进行数据的统计分析。
常用的分析方法包括计算效应量的加权平均、计算异质性和进行子组分析等。
这些分析方法可以帮助研究者判断研究之间的差异和一致性。
2.6. 评估偏倚风险评估偏倚风险是meta分析中非常重要的一步，它可以帮助研究者判断所选研究的质量和可信度。
常用的评估偏倚风险的工具包括Cochrane Collaboration’s risk of bias tool和Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale等。
2.7. 进行结果的解释和展示完成数据分析后，需要对结果进行解释和展示。
可以通过表格、图形和描述性文字等方式来呈现结果。
此外，还可以进行敏感性分析和亚组分析等进一步分析，以检验结果的稳定性和可靠性。
Meta分析详细步骤
按住shift键全选所纳入的文章， 如下页图
点击finish，出现下页图
可见空格显示白色，可以输入各自文献的相应数据， Events表示试验组与对照组的发生数，Total表示各组 总数。输入完毕如下页图
纳入的11篇文章编码及病例数
向右拖动下图线条，直到全部 显示结果如下图
点击NXET出现下页图
• 评分高，说明纳入文献总体质量高，则 meta分析结果更可信，反之则差。
第七步 Review Manager软件处理
文献编码： 某纳入文献编码： 第一作者姓名 文章发表年
“张卫红 2013”代表下面文章
纳入的11篇文章编码及病例数
Review Manager处理
点击NEXD
点击NEXD
本图显示纳入的金慧鸣2010发表的文献属于已经发 表。此处根据study ID 输入具体某文献实际情况分
为：已经发表、在研等。一般都是已发表的文献， 所以选择第一项，出现下页图：
点击N出现下页图
点击N出现下页图
此处点击ADD identifier后可以添加前述文献金慧鸣 2010的其他标签（如合作研究等自由词）。一般可 以不填写。点击N出现下页图
大，则合并意义很小。此时可以进性系统描述，而不 需要进行效应量合成统计学分析。
• 在具体分析时，先按照默认模型即固定效 应模型计算。即：本例是二分量，默认 FIXED模型，点击NEXT，出现下图
点击finish，出现下页图
•ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ选择ADD study Data，出现下页 图
点击ADD study Data，出现下页图
右键included study后出现下图
点击左侧ADD study，出现下图
• 在study ID 栏目输入纳入文献的标记，一般采 用第一作者名字与文章发表年份，如下图
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。
meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。
不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素：重要性。
选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。
那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。
但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二，易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。
Me分析的完整步骤
Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。
META分析计划书流程
META分析计划书流程导言META分析是一种统计分析方法，通过对多个独立研究的数据进行汇总和整合，以获得更为精确、可信的结论。
META分析计划书是进行META分析的前期准备工作，它明确分析的目标、研究问题、方法步骤以及数据收集和分析的流程。
1. 研究问题在META分析计划书中，首先需要明确研究问题。
研究问题应该明确、具体，并且与所要分析的数据关联紧密。
研究问题的明确性有助于指导后续的数据收集和分析。
2. 文献检索在进行META分析之前，需要进行文献检索，以获取与研究问题相关的研究文章。
文献检索可以通过检索工具，如PubMed、Web of Science等，根据预先设定的关键字和筛选标准进行。
在META分析计划书中，需要明确文献检索的时间范围、检索策略和筛选标准。
3. 文献筛选文献筛选是在文献检索的基础上，根据预先设定的筛选标准，对检索到的文献进行进一步筛选，以确定符合研究问题的研究文章。
文献筛选的流程应该明确，包括初筛和复筛阶段。
在META分析计划书中，需要描述文献筛选的具体步骤和所采用的筛选标准。
4. 数据提取数据提取是从筛选出的文献中获取所需数据的过程。
在META分析计划书中，需要明确数据提取的内容和方式。
数据提取的内容可能包括样本数量、样本特征、实验设计、结果数据等。
数据提取的方式可以是手工记录，也可以是通过数据提取工具进行。
5. 数据分析数据分析是META分析的核心步骤，它主要包括效应量计算和效应量合成两个阶段。
在META分析计划书中，需要明确所采用的效应量计算方法，例如标准化平均差(SMD)、风险比(RR)等，以及效应量合成的方法，例如固定效应模型、随机效应模型等。
此外，还需要明确是否进行亚组分析、敏感性分析等。
6. 统计检验统计检验是判断META分析结果是否具有统计学意义的过程。
在META分析计划书中，需要明确所采用的统计检验方法。
常用的统计检验方法包括Z检验、χ2检验等。
同时，需要预先设定显著性水平，例如α=0.05。
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
曾经无知的我写下“本系列推送将规范meta分析的撰写”，如今系列推送完毕，回头再看，才发现有诸多不完美，规范更加谈不上。
我们未能详细的介绍meta分析的方方面面，仅针对一般步骤进行了简单介绍，对于深奥的meta分析来说，仅仅是为大家起到了入门的作用。
如何处理不同类型的数据，如何制作其他类型的meta分析都未能介绍，只能期待以后有更多的机会。
当然，我们相信随着meta分析的方法学的不断完善，系列推送的内容也终将被时代抛弃，只有保持不断学习，才能够立于不败之地。
谢谢大家的支持与鼓励！
系列推送汇总
Meta分析统计方法全攻略
图说meta一：临床研究的类型
图说meta二：证据等级图
图说meta三：meta分析的类型
图说meta四：meta分析的步骤
图说meta五：meta分析选题原则与步骤
图说meta六：文献检索概述
图说meta七：文献筛选暨Endnote使用方法简介
图说meta八：质量评价暨偏倚风险评估工具简介
图说meta九：质量评价图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十：森林图简介
图说meta十一：森林图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十二：森林图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十三：漏斗图简介
图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十五:系统评价PRISMA报告标准简介。
Meta分析的步骤
Meta分析的步骤Meta分析是一种通过合并多个独立研究的结果来获得更准确、可靠的结论的统计分析方法。
它可以帮助研究者总结和评估大量相关研究的结果，从而提供更全面的证据支持决策和政策制定。
下面将介绍Meta分析的完整步骤。
第一步：明确研究问题在进行Meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。
这将有助于确定所需的研究类型和选择适当的研究策略。
第二步：收集相关研究第三步：筛选研究第四步：提取数据在提取数据时，研究者应根据预先设计的数据提取表，从每个纳入研究中提取所需的数据。
这些数据可以包括研究特征、样本大小、效应量（如均值、标准差、相对风险等）和其他相关变量。
第五步：评估研究质量评估研究质量是Meta分析的关键步骤之一、研究者可以使用一些评估工具，如Cochrane协作网络（Cochrane Collaboration）提供的工具来评估纳入研究的质量。
这些工具通常包括随机对照试验的风险偏倚评估工具和观察研究的质量评估工具。
第六步：进行统计分析在进行统计分析之前，研究者需要对纳入研究的数据进行预处理。
这可能包括转换效应量、计算合适的权重和调整相关的不一致性。
然后，根据研究设计和变量特征，选择合适的统计模型进行分析。
常用的统计模型包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有研究的效应量相同，而随机效应模型允许研究之间存在异质性。
第七步：进行效应量合并在进行效应量合并之前，需要考虑研究之间的异质性。
如果研究之间的异质性较小，则可以使用固定效应模型进行合并。
如果研究之间的异质性较大，则应使用随机效应模型进行合并。
研究者还可以使用森林图或漏斗图等图形来显示合并效应量和置信区间。
第八步：评估结果的稳健性在评估结果的稳健性时，研究者可以进行敏感性分析和亚组分析。
敏感性分析是通过排除一些研究或改变分析方法来检验结果的稳健性。
亚组分析是将研究按照一些特定特征进行分类，然后比较不同亚组间的效应量。
这可以帮助研究者了解不同因素对结果的影响。
Meta分析的具体过程
Meta分析的具体过程导语：Meta分析的具体过程---阿司匹林专项基金的心血管领域临床系列研究。
来源：梅斯医学Meta分析主要包括以下几个步骤：制定研究计划，制定检索策略，研究的纳排标准测定，数据收集及质量评价和数据的统计学处理。
一、研究计划的制定临床上，病人常常会几个问题问题，包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等，这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。
在制定研究计划时需要注意其可行性，Meta分析是统计分析，所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。
制定研究计划时选题要注意以下六个方面：临床重要性，争议性，创新性，问答清楚回答明确，明确的效应指标，合适的原始论文（文献要有高度的同质性）。
以下从3个方面分享了3个案例1. 主题没有定论主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。
之前有许多文章对其进行过研究，但是许多学者持有不同的意见，且目前还无明确的定论。
此文分析筛选了6篇高质量文章，主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析，结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。
2. 更新或探索性分析主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。
之前已经有过类似Meta分析，或者是对不同结局有过不同的分析，而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析，并且进行了探索性分析，包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析，发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。
3. 老药的潜在疗效主题是阿司匹林的疗效。
汇总不同的观察性研究，包括和卵巢癌相关，消化道系统的癌症等切入点，已经有多篇文章发表。
立题总结：在设计Meta分析时涉及到的点方方面面，尤其是心血管方面的内容非常多。
解决临床上存在争议的问题，发现“小概率事件”中的问题（靶向治疗疗效甚微或治疗费用高，本来的样本量较少，需要汇总后进行分析），分析潜在因素关系（风险因素的关系，心血管方向最多切入点），分析潜在标志物（针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析），发现一些“小”问题（很多人注重事件是否发生，发生的概率有多大，我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析）。
Meta分析的基本方法和步骤
Meta分析的基本方法和步骤Meta分析基本步骤（一）提出问题，拟定研究计划。
选择临床热点问题：注意时效性（二）检索相关文献。
（三）根据纳入、排除标准筛选文献（四）提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格（五）纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除（六）资料的统计学处理（七）敏感性分析（八）结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨：ii.治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法；iii.诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用；iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征（疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进行评价的指标。
b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题；及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价，是否有再次分析的意义：（1）结果有无重大变化；（2）已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价（Letter）二、文献检索（一）检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词（text word search）或医学主题词（medical subject headings(MeSH))检索（二）文献检索，获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase（Scopus可能包含，可以替代）等获取全文途径：PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园（）、丁香园等文献求助版块（三）文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象：疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定；b)研究设计类型：明确规定哪些类型的设计可以纳入：c)暴露或干预措施：暴露或处理的程度、一致性；干预措施的剂量、强度、病例依从性等；d)研究结局：量化的、可比的研究结局、随访年限。
META分析..
n1
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4.75 2.09 5.12 2.61 1.40
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（diｗｉ）（di2ｗｉ）
1.00 1.37 3.59 3.98 1.86 11.80
23 5.6 37 4.79 35 21.50 15 11.5 9 7.1
4.57 25 6.97 4.90 1.69 61 5.30 2.30 4.14 28 23.96 6.13 2.41 19 13.30 2.76 0.96 9 8.00 1.73
• 四：纳入研究的质量评价 • 评价内在真实性、外在真实性和可能影响 结果解释的因素。 • 内在真实性：考察独立研究是否存在偏倚 及其影响程度，包括患者是否随机分配、 试验组对照组可比性、是否采用盲法判断。 • 目前真实性评价尚不完善 • 1993年Guyatt提出了一种简便有效的评价 临床研究资料真实性和用途的方法
• 1、分类资料的效应量 • （1）病例对照研究的效应量： • OR=ad/bc • 对数方差：Var（ln oR）=1/a+1/b+1/c+1/d • 95%CI：exp[ln oR±1.96√ Var（ln oR）] • （2）随访研究资料效应量 • 1）相对危险度（RR）、归因危险度（AR）、 率差（RD） • Var（ln RR ）=（b/an1）+（d/cn2）
• 二、异质性检验 • 基本思想假设研究资料间效应量的一致， 所有研究都来自同一总体，那么实际效应 间的差异可认为是由抽样误差造成，但若 效应间差异过大，即这些变异不仅仅是抽 样引起的，纳入Meta分析的各个独立研究 可能来自不同总体。 • 异质性检验常用加权Ｑ检验或Peto法Ｑ检 验。
Meta分析的步骤
Meta 剖析的完好步骤Meta 剖析的完好步骤，依据个人的领会，联合战友的经验总结而成，meta 的精华就是对文献的二次加工和定量合成，因此这个总结也算是对战友经验的meta 剖析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评论能够解决以下临床问题:1.病因学和危险要素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊疗方法评论 ;4.预后预计 ;5.病人花费和效益剖析等。
进行系统评论的最先阶段就应付要解决的问题进行精准描绘,包含人群种类 (疾病切实分型、分期 ) 、治疗手段或裸露要素的种类、预期结果等,合理选择进行评论的指标。
（二）指标的选择直接影响文件检索的正确性和敏感性，关系到拟订检索策略。
（三）拟订归入清除标准。
二、文件检索（一）检索策略的拟订这是重点，要求查全和查准。
介绍Mesh 联合 free word 检索。
（二）文件检索，获得纲要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD， OVID 等。
（三）文件管理激烈介绍使用endnote ， procite ， noteexpress 等文件管理软件进行检索和管理文件。
查找文件全文的门路：在这里，讲一下找文件的过程，以请以后的战友们参照（不包含网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在 pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候固然没有显示 free full text ，可是点击进去看全文链接也有供给免费全文的。
我就遇到几次。
（2）在谷歌中搜一下。
少量状况下， NCBI 没有供给全文的，谷歌有可能会找到，使用“学术搜寻”。
自己固然没能在谷歌中找到一篇所需的文件，但发现了一篇特别重要的综述，里面包含了所有我需要的文件（自然不是数据），但最少供给了一个信息，所需要的文件也就这么多了，由于老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，究竟找多少文件，找什么文件，内心就更有底了。
（3）免费医学全文杂志网站。
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Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成， 量合成，所以这个总结也算是对战友经验的 meta 分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题 :1. 病因学和危险因素研究 ;2. 治疗手段的有效性研究 ;3. 诊断方法评价 ;4. 预后估计 ;5. 病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述 , 包括人群类型 （疾病确切分型、分期 ） 或暴露因素的种类、预期结果等 , 合理选择进行评价的指标 。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
、文献检索一）检索策略的制定 meta 的精髓就是对文献的二次加工和定 、治疗手段这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh 联合free word 检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP , CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD , OVID等。
/ ■ X 卜TB（三）文献管理强烈推荐使用endnote ，procite ，noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1. 查找免费全文：（1）在pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google 中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了2. 图书馆查馆藏目录：包括到本校的，当然方便，使用 pubmed 的 linkout 看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。
其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都有权限。
上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。
这里给出几个：1）中国高等院校医药图书馆协会的地址： h3.请DXY 战友帮忙，在馆藏文献互助站中发帖，注意格式正确，最好提供 linkout 的多个数据库的全文链接, 此时为帮助的人着想，就是帮助自己。
自己也同时帮助别人查文献，一来互注意不要只限于第一作者， display ， abstract, 并尽可能显示多的篇数，“@”，一般在@前的字母会与人名有些地方相似。
再根据地址来确定是否是同一作者。
5. 查找杂志的网址，给主编发信求取全文。
这里我就不讲查找的方法了， 4. 实在不行，给作者发 email 。
这里给出一个查作者email 的方法，先在 NCBI 中查出原文献作者的所有文章，100， 200 ， 500 。
然后在网页内查找 DXY 中有许多帖子。
我的一篇全文就是这样得到的6. 向国外大学里的朋友求助。
国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高的三篇文献是通过这一途径得到的。
如果还是找不到，那就……我也没辙了，还有朋友如有其他的方法，不妨来这里交流。
难度不小吧，比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集（一）研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效, 结果是什么该结果是否适用于当地人群。
下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确, 包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法" ；⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似；⑥除进行研究的治疗手段不同外, 其它的治疗是否一致⑦治疗作用大小⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群, 种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。
系统评价者应根据上述标准进行判断, 不满足标准的文献应剔除或区别对待（数据合并方法不同） , 以保证系统评价的有效性。
（二）、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。
许多电子表格制作软件如Excel 、Access , 和数据库系统软件如FoxPro 等, 可以用于表格的制作。
表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。
根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数（odds）、相对危险度（ relative risk ,包括RR 和OR）。
各研究间作用测量指标不一致, 需转化为统一指标。
常用的统一指标是作用大小（ Effect Size , ES） ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。
ES 无单位是其优点。
（三）、数据分析系统评价过程中, 对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta 分析（Meta analysis）。
Meta 意思是more comprehensive , 即更加全面综合。
通过Meta 分析可以达到以下目的:1. 提高统计检验效能;2. 评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3. 改进对作用效应的估计;4. 解决以往单个研究未明确的新问题。
统计分析的指标一）、异质性检验1. 检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体（H0: 各个不同样本来自不同总体，存在异质性,备择假设H1，如果p>0.1 ,拒绝H0,接受H1,，即来自同一总体）这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值, 所以各个不同文献研究结果是比较接近, 就是要符合同质性, 这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法，如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2. 分类：异质性检验，包括三个方面：临床异质性，统计学异质性和方法学异质性，作meta 分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并，在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。
临床异质性较大时不能行meta 分析, 随机效应模型也不行. 只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR ）或分成亚组消除临床异质性. 解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1 ），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求, 即异质性检验有显着性意义（p<0.1）, 这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚, 合并效应值会偏离真实值. 所以, 异质性存在时候要求采用随机模型主要是矫正合并效应值的算法, 使得结果更加接近无偏估计, 即结果更为准确.此外，这里要说明的是，采用的模型不同，和合并效应值的方法不同，都会导致异质性检验P值存在变动，这个可以从算法原理上证明, 不过P 值变动不会很大, 一般在小数点后第三位的改变异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel 法中也会不同随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提，本来就是对总体参数的近似无偏估计，这个与固定模型不一样（必须要同质为基础），所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”，无奈之举！因此，随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用，而固定模型必须要求无异质性。
可以证明和实践，如果无异质性存在的时候，随机模型退化为固定，即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前，国内外对meta分析存在异质性，尤其是异质性检验P值很小的时候（具体范围我不清楚，是0.05〜0.1吗？请版主补充）, 学术界有着不同的争论, 很多人认为这个时候做meta 分析是没有意义, 相当于合并了一些来自不同总体的统计结果, 也有人认为, 这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间, 研究的分组, 研究对象的特征等因素引起, 只要采用亚组分析或meta 回归分析可以将异质性进行控制或解释, 还是可以进行meta 分析, 至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是，异质性检验P值较小时候，最好能对异质性来源进行分析和说明。
合理进行解释，同时进行亚组分析，相当于分层分析，消除混杂因素造成的偏倚（bias ）。
3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是12 ,12 = [（Q - df）/Q] x 100% ，此处的Q是卡方检验的统计值，df是其自由度（Higgins 2003, Higgins 2002）。
这个I2 值代表了由于异质性而不是抽样误差（机会）导致的效应占总效应估计值的百分率。
I2 值大于50％时，可以认为有明显的异质性。
post/5937485_0.html二）、敏感性分析：1. 敏感性分析的含义：改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/ 模型分析同一资料等，观察合并指标（如OR,RR的变化，如果排除某篇文献对合并RR有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感，如果文献之间来自同一总体，即不存在异质性，那么文献的敏感性就低，因而敏感性是衡量文献质量（纳入和排除文献的证据）和异质性的重要指标。
敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。
（王吉耀第二版P76中）“排除某些低质量的研究，再评价，然后前后对比，探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。
（王家良第一版八年制P66、154）敏感性分析是从文献的质量上来归类，亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。
敏感性分析是排除低质量研究后的meta 分析，或者纳入排除研究后的meta 分析。
亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层，过多的分层和过少的分层都是不好的。
例如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta 分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。
若排除后结果未发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。