质量管理五大工具
质量管理五大工具介绍
五大工具(SPC,MSA,FMEA,APQP,PPAP)名词解释：SPC:Statistical Process Control，统计过程控制MSA:Measure System Analyse，测量系统分析FMEA:Failure Mode & Effct Analyse, 失效模式和效果分析APQP:Advanced Product Quality Planning, 产品质量先期策划PPAP:Production Part Approval Process, 生产件批准程序APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
ppap生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件，只有当ppap文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
ppap是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
SPC开放分类：质量、管理、质量管理、质量控制SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
质量管理五大核心工具
质量管理五大核心工具在现代企业管理中，质量管理一直是一个至关重要的方面。
为了确保产品和服务的质量达到客户的期望，企业必须采取有效的质量管理措施。
在质量管理中，有五大核心工具被广泛认可和采用，它们是：流程图、控制图、直方图、散点图和因果图。
流程图流程图是一种图形化的表示方法，用来展示一个过程或流程的步骤和关系。
通过绘制流程图，可以清楚地展示工作流程中的每个步骤，帮助人们更好地理解和分析整个流程。
流程图在质量管理中的应用非常广泛，可以帮助企业更好地组织生产过程，找出问题和改进机会。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变化的工具。
通过绘制控制图，可以对一个过程的性能进行实时监控，并及时发现和纠正问题。
控制图可以帮助企业建立稳定的生产过程，确保产品和服务的质量符合要求。
直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形化工具。
通过绘制直方图，可以清晰地看到数据的分布情况，帮助人们更好地理解数据特征。
直方图在质量管理中经常用来分析产品质量数据，帮助企业发现问题和优化生产过程。
散点图散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形化工具。
通过绘制散点图，可以清晰地看到两个变量之间是否存在相关性，帮助人们分析数据并做出决策。
在质量管理中，散点图经常用来分析产品质量数据和找出影响质量的因素。
因果图因果图是一种用来分析问题根本原因的工具。
通过绘制因果图，可以帮助企业团队系统性地分析问题，并找出问题的根本原因，而不是只是解决表面问题。
因果图在质量管理中有着重要的作用，可以帮助企业彻底解决质量问题，实现持续改进。
综上所述，质量管理五大核心工具在企业质量管理实践中发挥着重要的作用，帮助企业建立稳定的生产过程，提高产品和服务的质量，实现持续改进和发展。
企业应该积极采用这些工具，不断优化质量管理体系，提升竞争力。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理五大工具培训资料
质量管理五大工具培训资料一、引言质量管理五大工具是管理质量的重要工具，包括控制图、直方图、因果图、散点图和帕累托图。
本资料将介绍这些工具的定义、用途和应用方法，帮助大家更好地了解和应用这些工具，提升质量管理水平。
二、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和控制过程变异性的常用工具，主要用于追踪过程参数的变化，并及时发现异常情况。
常见的控制图包括X-Bar和R图、X和S图等，在实际应用中能够帮助管理者判断过程是否处于受控状态，从而及时调整和改进。
三、直方图直方图是一种将数据分布情况用柱状图表示的工具，能够直观地展现数据的集中趋势和分散程度，帮助用户分析数据的特征和规律。
通过直方图，管理者可以更好地理解数据的分布情况，为决策提供依据。
四、因果图因果图是一种用于分析问题产生原因和结果之间关系的工具，通过绘制因果图，可以帮助团队深入挖掘问题根源，并制定有效的改进措施。
因果图常用于团队讨论和问题解决过程中，能够有效地促进团队合作和问题解决的效率。
五、散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具，通过在坐标系中绘制数据点，可以清晰地展现两个变量之间的相关性和趋势。
散点图常用于数据分析和趋势预测，能够帮助管理者做出正确的决策。
六、帕累托图帕累托图是一种按照重要性或频率排序的直方图，用于帮助管理者识别出影响问题的主要因素，从而集中精力解决最重要的问题。
通过帕累托图，管理者能够更有效地分配资源和优先解决重要问题，提高工作效率。
七、结语质量管理五大工具在企业质量管理中起着重要作用，能够帮助管理者更好地了解和控制过程变异性，提高产品和服务质量。
通过深入学习和应用这些工具，管理者可以不断改进和提升质量管理水平，实现持续改善和卓越绩效。
希望本资料能够帮助大家更好地理解和应用质量管理五大工具，促进企业质量管理的发展。
质量管理5大工具
质量管理5大工具质量管理是企业经营的重要组成部分，有效的质量管理可以帮助企业提高产品质量、有效改善流程，从而提高核心竞争力。
在质量管理的过程中，有五大工具可以帮助企业管理质量，它们是现代质量管理的五大基石，这些五大工具分别是流程图、控制图、检查单、Pareto 原则和质量登记表。
首先，流程图是指将事物步骤化的图形，帮助企业识别和分析流程。
流程图可以清晰地表明每个步骤的关系及其交互关系，是企业实施全面质量管理的基础工具。
从流程图中可以清楚地看出每个步骤之间的关系，从而更明确业务流程，从而有效实施有效质量管理。
其次，控制图是对数据变化测量和分析的工具，是企业实施质量控制的基础工具。
控制图可以帮助企业发掘和分析数据，更好地控制质量。
它可以反映出过程中哪些因素影响了质量，并有助于企业改善和控制质量。
再次，检查单是用于开展检查的工具，可以更有效地开展质量检查，确保质量符合要求。
检查单可以帮助企业形成系统的检查程序，以确保产品质量和服务质量。
检查单可以检查质量问题、识别质量问题，并帮助企业采取措施改善质量。
第四，Pareto原则是一种经济理论，即在给定的资源中，通过改善有限的部分，可以显著提高整体效果。
在质量管理中，Pareto原则可以有效管理和改善质量问题，从而提高质量水平。
企业通过Pareto原则，可以确定优先关注哪些质量问题，以保证产品质量。
最后，质量登记表是企业管理质量时需要使用的工具。
质量登记表可以收集和统计产品质量相关的信息，以便企业更明确和决定质量策略，从而有效实施质量管理。
它可以帮助企业确定质量趋势，从而更好地改善和调整质量管理。
以上就是质量管理五大工具的介绍，它们是现代质量管理的基础，使企业能够有效实施质量管理，提高产品质量，改善企业的核心竞争力。
为了有效实施质量管理，企业应该全面了解和掌握质量管理五大工具，以确保质量满足顾客的要求，保证企业正常运转。
质量管理五大工具培训
质量管理五大工具培训质量管理五大工具是指流程控制图、因果图、直方图、散点图和Pareto图。
这些工具在质量管理方面起着至关重要的作用，具体体现在实现流程控制、防范问题、确定失误根源、制定优先处理措施等方面。
流程控制图流程控制图是其中一项重要的控制工具，旨在帮助质量管理人员实现过程的控制和优化。
该图常常被用来解决一些常见的问题，例如：1. 过程变异: 判断数据是否在偏离了平均值的情况下保持一定的范围内。
2. 特殊原因：判定哪些变异是由于非正常的原因产生的，比如材料质量问题或操作失误等。
3. 设置控制限：帮助质量管理人员识别出过程应该掌控的极限范围，从而在限制内保持生产的稳定性。
通过在质量管理过程中使用流程控制图，公司可以有效地进行过程控制，及时发现过程变异和非正常变异，并且了解到数据是否在处理时合乎标准，因此推动了质量和生产能力的大幅提高。
因果图因果图也叫鱼骨图，常常被用来识别不同问题产生的原因，从而帮助解决方案的制定。
它通常包含了五大要素：人员、设备、材料、方法和环境。
鱼骨图有助于团队理解给定问题的不同方面，例如：人员掌握度、工艺影响、材料质量、设备状况和环境影响等。
这些因素直接影响着产品质量。
通过因果图，质量管理人员可以更直观地了解质量问题的基本原因。
直方图直方图通常被用在质量管理中的统计学分析方面。
它能够通过收集连续性数据，展示数据的分布，从而更深入地理解数据的差异性和变异性。
直方图通常具有一个垂直的柱形图，每个柱子代表不同数值的出现频率，并且柱形图通常被用于比较两个或更多数据集之间的差异性。
通过统计分析、精炼、汇总及排除极值的方式，质量管理人员可以更加清楚地了解数据的分布，籍此发现潜在问题，从而制定对应策略，推动生产质量。
散点图散点图是另一个工具，用于分析来自不同变量组合的数据。
这样做就可以帮助质量管理人员确认因果关系，发现数据之间的统计学差异。
散点图可以清楚地显示数据之间的关系，例如：正相关、负相关或者无相关关系。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。
一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
质量管理五大工具培训
质量管理五大工具培训质量管理五大工具培训是一种针对企业或组织的质量管理培训，旨在帮助参与者了解和掌握质量管理五大工具的应用和实践。
这五大工具分别是：1.统计过程控制（SPC, Statistical Process Control）：SPC是一种通过统计方法来监控和控制生产过程中的质量波动的工具。
它可以帮助企业识别并消除生产过程中的问题，从而提高产品质量和生产效率。
2.测量系统分析（MSA, Measurement System Analyse）：MSA是一种评估测量系统可靠性和有效性的工具。
它可以帮助企业确定测量系统的误差和偏差，并采取相应的措施来改进和完善测量系统。
3.失效模式和效果分析（FMEA, Failure Mode & Effect Analyse）：FMEA是一种预防性的质量工具，它通过分析产品或过程中可能出现的故障模式及其影响，帮助企业提前识别和预防潜在的质量问题。
4.产品质量先期策划（APQP, Advanced Product Quality Planning）：APQP是一种结构化的方法，用于确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
它可以帮助企业从产品设计开始，就全面考虑和规划产品质量，从而提高产品的可靠性和满意度。
5.生产件批准程序（PPAP, Production Part Approval Process）：PPAP是一种用于确保生产件符合顾客要求并正式批准的程序。
它可以帮助企业确保生产过程中的每个环节都符合质量要求，从而保证最终产品的质量和可靠性。
通过参加质量管理五大工具培训，参与者可以深入了解这些工具的原理和应用方法，并学会如何在实际工作中运用这些工具来提高企业或组织的质量管理水平。
同时，这种培训还可以帮助参与者提升专业素养和思考能力，从而更好地应对工作中遇到的各种挑战和问题。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列重要的工具和手法，它们帮助企业和组织有效地提升产品和服务的质量，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法备受关注。
下面我们就来详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行监控和控制的工具。
通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等指标，绘制控制图，从而判断过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，能够及时采取措施进行调整，以预防不合格产品的产生。
例如，在一家汽车零部件生产企业中，对生产线上零部件的直径进行定期测量，并将数据绘制成控制图。
当控制图显示数据超出控制限，就意味着生产过程可能出现了问题，如刀具磨损、原材料质量变化等。
此时，就需要及时查找原因并进行改进，以确保零部件的直径符合要求。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
一个准确可靠的测量系统对于获取真实有效的质量数据至关重要。
它包括对测量设备的精度、重复性、再现性等方面的分析。
假设在一家电子厂，对电阻值的测量系统进行 MSA。
如果测量结果的重复性差，即同一操作人员多次测量同一电阻值得到的结果差异较大，那么就需要对测量方法、设备或操作人员进行培训和改进，以提高测量的准确性和一致性。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具，用于识别产品或过程中潜在的失效模式，并分析其可能产生的后果和影响。
根据风险的严重程度、发生的可能性和可探测性，对失效模式进行排序，从而确定优先采取预防措施的方向。
以一款新型手机的研发为例，通过 FMEA 分析，可能会发现电池过热可能导致手机爆炸这一潜在失效模式。
针对这一风险，可以采取优化电池设计、增加散热装置、设置温度监控系统等预防措施，降低风险发生的可能性和后果的严重性。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的方法，用于产品的开发和设计阶段，确保产品能够满足客户的需求和期望。
五大核心工具
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
中文名质量管理五大工具外文名Five tools of quality control又名品管五大工具包括SPC,MSA,FMEA,APQP,PPAP目录1. 1SPC2. ▪概念3. ▪目的1. ▪计算表2. 2MSA3. 3FMEASPC概念SPC(Statistical Process Control)是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制造过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
目的对过程做出可靠有效的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作MAS测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
IATF 16949质量管理体系五大工具
2020-03
什么是五大工具？
一、什么是五大工具？
质量管理五大工具包括： ➢ APQP（Advanced Product Quality Planning and Control Plan）
产品质量先期策划和控制计划；
➢ FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）
一、什么是五大工具？
1.3 PPAP的基本介绍
➢ 那么如何让供应商从小批量生产过渡到批量生产， 仍然能持续地满足质量要求呢？比较有效的手段 就是执行PPAP生产件批准程序。
➢ PPAP生产件批准程序就是干这个的。
俺咋 就的 是， 干 这 个 的 ！
ห้องสมุดไป่ตู้
一、什么是五大工具？
1.4 MSA的基本介绍
➢ MSA测量系统分析是干什么的呢？我们知道，我们用测量仪器测量同一个零件时， 第二次测量的数据和第一次测量的数据一般都有一点点差异。用同样的测量仪器， 两个不同的人——张三、李四测量出来的数据一般也都有一点点差异。大家知道， 这类现象很正常，只要这些差异足够小，我们就可以忽略这些差异，是不是？那 么问题来了，什么是足够小？有没有量化的标准？那我告诉你，有量化的标准， 这就要用上MSA测量系统分析。
研 发 管 理 乱 象
一、什么是五大工具？
1.1 APQP的基本介绍
4）工艺标准的制定上敷衍了事
➢ 我们有些管理者，不重视工艺标准化的建设，却特别喜 欢强调工人的“自动自发”、“多做贡献”，认为这样 才有工作效率。但最后的情况是：工作效率一点都没有 提高。
研 发 管 理
➢ 为什么会这样呢？因为没有工艺标准化，员工在作业中
会出现那些失效，这些失效的原因是什么，会有什么后果，看看有哪些措施可以预防 这些失效，然后把这些预防措施落实到设计图纸、设计文件中去，使得设计出来的产 品就不会出现这些失效。这就是DFMEA。
质量管理五大工具书
质量管理五大工具书在质量管理领域，有五大工具书被广泛运用，它们是质量管理的基石和支柱。
这五大工具书分别是流程图、因果图、控制图、直方图和散点图。
本文将分别介绍这五种工具书的概念、应用和意义。
流程图流程图是一种用符号表示过程的图表，可以清晰地展现出整个流程的各个步骤、关系和逻辑。
通过绘制流程图，可以帮助团队成员理解工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。
流程图通常用来描绘复杂流程的简化模型，是分析和改进流程的重要工具。
因果图因果图是一种用于分析问题及其根本原因的工具。
它可以帮助团队发现问题的根源，从而有针对性地制定解决方案。
因果图的绘制过程通常包括定义问题、确定影响因素、建立因果关系和优先级排序。
通过因果图的使用，团队可以更加迅速和有效地解决问题。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和识别变化的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变化和异常情况，进而采取纠正措施以确保质量稳定。
控制图通常包括中心线、上下控制限和数据点，通过对数据的分析，可以帮助团队判断过程是否受到特殊原因的影响。
直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图表。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中程度、分布形态和异常情况。
直方图通常用于对数据进行初步的分析和比较，帮助团队理解数据的特征和规律。
通过直方图的绘制，可以为决策提供可靠的数据支持。
散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，可以直观地观察变量之间的相互影响，找出二者之间存在的相关性或趋势。
散点图通常用于数据的探索性分析和关联性判断，帮助团队发现变量之间的潜在规律和因果关系。
综上所述，流程图、因果图、控制图、直方图和散点图是质量管理领域中不可或缺的五大工具书。
它们通过对数据、过程和问题进行细致分析和呈现，为团队提供了重要的支撑和指导，帮助团队发现问题、改进流程和提升质量，实现持续的质量管理和优化。
16949质量管理体系五大工具七大手法
16949质量管理体系五大工具七大手法随着市场竞争的加剧，企业对产品质量的要求越来越高，如何提高产品质量和服务水平，成为企业发展的关键。
在这个过程中，质量管理体系是企业不可或缺的一部分。
而16949质量管理体系是全球汽车行业普遍采用的质量管理体系标准，它以“零缺陷”为目标，通过五大工具和七大手法来帮助企业提高产品质量和服务水平。
下面我们来详细了解一下这五大工具和七大手法。
一、五大工具1. 流程流程图流程流程图是一种将企业的业务流程可视化的方法，通过图形化的方式展示企业各个环节的流程，帮助企业更好的识别、分析和改进业务流程，从而提高业务效率和质量。
流程流程图的绘制需要明确企业业务流程的起点、终点和各个环节，同时还需要考虑各个环节的耗时、人员和物料等资源的使用情况，以此来确定业务流程的优化方案。
2. 制程能力分析制程能力分析是一种通过对制程数据进行统计分析，来评估制程能力的方法。
通过制程能力分析，企业可以了解到自己制程的稳定性和可靠性，以及制程的偏差情况，从而采取相应的措施，提高制程的稳定性和质量。
3. 根本原因分析根本原因分析是一种通过分析问题的根本原因，来解决问题的方法。
在进行根本原因分析时，需要采用多种工具和技术，如鱼骨图、5W1H分析法、流程图等，以帮助企业找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决问题。
4. 过程审核过程审核是一种通过对企业各个环节的过程进行审核，来评估过程的稳定性和可靠性的方法。
通过过程审核，企业可以了解到自己各个环节的过程是否符合要求，以及存在的问题和不足之处，从而采取相应的措施来改进过程，提高过程的稳定性和质量。
5. 产品审核产品审核是一种通过对企业产品进行审核，来评估产品质量的方法。
通过产品审核，企业可以了解到自己产品的质量是否符合要求，以及存在的问题和不足之处，从而采取相应的措施来改进产品，提高产品的质量。
二、七大手法1. PDCA循环PDCA循环是一种通过不断地进行计划、执行、检查和改进的循环，来提高企业质量管理水平的方法。
IATF 16949质量管理体系五大工具
真 实 案 例
鸡血培训” ， 听听激动，想想感动，工作起来一动不动。
你连研发管理基本的流程都不懂，研发管理的基本要求都搞
不清，你搞这些“打鸡血培训”有什么用？
二、五大工具中的要点和疑点
2.1 APQP的要点
➢ 所以作为一名研发负责人，不光要懂技术，更要懂研发管理、 技术管理。《APQP产品质量先期策划和控制计划》就是讲 研发管理的，你把APQP学懂了，琢磨透了，你的研发管理 水平就提高了。现在我来讲一讲APQP的要点。
不成 是绩 倒很 数稳 第定 一， ， 就 是 倒 数 第 二
一、什么是五大工具？
1.5 SPC的基本介绍
➢ 那么怎么保证产品满足技术上的要求呢？就必须使过程 达到技术稳态。所谓技术稳态，通俗地讲，就是要满足 公差界限。衡量技术稳态的常用指标是过程能力指数 CPK/PPK。
➢ 要计算过程能力指数CPK/PPK，就要进行过程能力研究。
说重 三要 遍的 ！事
情 ，
一、什么是五大工具？
1.2 FMEA的基本介绍 变“事后处理”为“事前预防” ➢ FMEA潜在失效模式及后果分析分为DFMEA设计潜在失效模式及后果分析、PFMEA
过程潜在失效模式及后果分析。我现在用通俗的语言讲一讲两种FMEA有什么用。 ➢ DFMEA设计潜在失效模式及后果分析，是讲我们进行产品设计时，首先就要考虑产品
会出现那些失效，这些失效的原因是什么，会有什么后果，看看有哪些措施可以预防 这些失效，然后把这些预防措施落实到设计图纸、设计文件中去，使得设计出来的产 品就不会出现这些失效。这就是DFMEA。
一、什么是五大工具？
1.2 FMEA的基本介绍
变“事后处理”为“事前预防”
➢ PFMEA过程潜在失效模式及后果分析，是讲我们进行生产过程设计时，也就是在进 行工艺准备时，首先就要考虑制造过程中会出现那些失效，这些失效的原因是什么， 会有什么后果，看看有哪些措施可以预防这些失效，然后把这些预防措施落实到工艺 文件中去，落实到工艺准备的其他工作中去，使得制造过程中不会出现这些失效。这 就是PFMEA。
质量管理五大工具(TS)
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具 (1)13344质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
一、1SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法[1]。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
目的·对过程做出可靠有效的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[1]计算表Pp 和Ppk不合格率二、MSA一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
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质量管理五大工具1总体介绍234561总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（，）；2.测量系统分析（，）；3.失效模式和效果分析（，& ）；4.产品质量先期策划（，）；5.生产件批准程序（，）2是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
·对过程做出可靠有效的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[1]。
和不合格率计算能力比值不合格（双边）不合格（单边）0.50 133,620 133,6200.60 71,860 71,8600.70 35,730 35,7300.80 16,396 16,3960.90 6,934 6,9341.00 2,700 2,7001.10 966 9661.20 318 3181.30 96 961.40 26 261.50 7 71.60 2 21.70 0.340 0.3401.80 0.060 0.0601.90 0.012 0.0122.00 0.002 0.002是的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
而是中控制图中用来计算工序能力或叫过程能力的指数，是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
与的区别：1、主要是子组间的变差产生，所以数据要分组，也就是说，采值是进行分组，涉及到子组，子组容量，采值频次等。
它针对的是一个长期的过程。
做时，过程要求受控。
2、是整体变差的影响，它不考虑采值的过程，可以连续采值也可以间断采值。
3、的评价过程是稳定过程，可以不是稳定的过程；的样本容量是30~50，的样本容量是大于或等于100；评价的是单批（几小时或几天），评价的是多批（几周或几个月）。
1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。
根据手册在汽车行业量产阶段的接受准则是≥1.67。
但≥1.33表示目前尚可接受，需要改进。
4、过程能力指数（短期的）5、过程性能指数（长期的6、“，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，需要借助的控制界限来作控制。
一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。
以上是控制图实施的八大步骤：1、识别关键过程一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。
因此，实施，首先是识别出关键过程。
然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。
2、确定过程关键变量（特性）对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。
3、制定过程控制计划和规格标准这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。
4、过程数据的收集、整理5、过程受控状态初始分析采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。
注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。
6、过程能力分析只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。
7、控制图监控只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入实施阶段。
8、监控、诊断、改进在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。
对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。
误区之一：没能找到正确的管制点不知道哪些点要用管制图进行管制,花费大量的时间与人力,在不必要的点上进行管制.熟不知只应用于重点的尺寸（特性的）.那么重点尺寸\性能如何确定呢?通常应用的方法,开发重要管制点.严重度为8或以上的点,都是考虑的对象.(如果客户有指明,依客户要求即可);误区之二：没有适宜的测量工具.计量值管制图,需要用测量工具取得管制特性的数值.管制图对测量系统有很高的要求.通常,我们要求不大于10%.而在进行测量系统分析之前,要事先确认测量仪器的分辨力,要求测量仪器具有能够分辨出过程变差的十分之一到五分之一的精度,方可用于制程的解析与管制,否则,管制图不能识别过程的谈判.而很多工厂勿略了这一点,导致做出来的管制图没办法有效的应用,甚至造成误导;误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制.管制图的应用分为两个步骤:解析与管制.在进行制程管制之前,一定要进行解析.解析是目的是确定制程是的稳定的,进而是可预测的,并且看过程能力是否符合要求.从而了解到过程是否存在特殊原因、普通原因的变差是否过大等致关重要的制程信息。
制程只有在稳定，并且制程能力可以接受的情况下，方才进入管制状态。
误区之四：解析与管制脱节。
在完成制程解析后，如果我们认为制程是稳定且制程能力可接受的，那么，就进入管制状态。
制程控制时，是先将管制线画在管制图中，然后依抽样的结果在管制图上进行描点。
那么，管制时管制图的管制线是怎么来的呢？管制图中的管制线是解析得来的，也就是说，过程解析成功后，管制线要延用下去，用于管制。
很多工厂没能延用解析得来的管制线，管制图不能表明过程是稳定与受控的。
误区之五：管制图没有记录重大事项。
要知道，管制图所反应的是“过程”的变化。
生产的过程输入的要项为5M1E（人、机、料、法、环、量），5M1E的任何变化都可能对生产出来的产品造成影响。
换句话说，如果产品的变差过大，那是由5M1E其中的一项或多项变动所引起的。
如果这些变动会引起产品平均值或产品变差较大的变化，那么，这些变化就会在图或R图上反映出来，我们也就可以从管制图上了解制程的变动。
发现有变异就是改善的契机，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面发生了变化呢？我们可以查找管制图中记录的重大事项，就可以明了。
所以，在使用控制图的时候，5M1E的任何变化，我们都要记录在管制图中相应的时段上。
误区之六：不能正确理解图与R图的含义。
当我们把管制图画出来之后，我们到底从图上得哪些有用的资讯呢？这要从及R图所代表的意义来进行探讨。
首先，这两个图到底先看哪个图？为什么？R反应的是每个子组组内的变差，它反映了在收集数据的这个时间段，制程所发生的变差，所以他代表了组内固有的变差；图反映的是每个子组的平均值的变化趋势，所以其反映的是组间的变差。
组内变差可以接受时，有明分组是合理的；组间变差没有特殊原因时，表明我们在一段时间内，对过程的管理是有效的、可接受的。
所以，我们一般先看R图的趋势，再看图。
误区之七：管制线与规格线混为一谈当产品设计出来之后，规格线就已经定下来了；当产品生产出来后，管制图的管制线也定出来了。
规格线是由产品设计者决定的，而管制线是由过程的设计者决定的，管制线是由过程的变差决定的。
管制图上点的变动只能用来判断过程是否稳定受控，与产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变差。
当西格玛小时，管制线就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，管制图中的点跑出管制界线的机会只有千分之三。
而有些公司在画管制图时，往往画蛇添足，在管制图上再加上上下规格线，并以此来判产品是否合格，这是很没有道理，也是完全没有必要的。
误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思我们常常以七点连线来判定制程的异常，也常用超过三分之二的点在C区等法则来判断制程是否出现异常。
如果是作业员，只在了解判定准则就好了；但作为品管工程师，如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处理。
那么这么判定的理由是什么呢？其实，这些判定法则都是从概率原理作出推论的。
比如，我们知道，如果一个产品特性值呈正态分布，那么，点落在C区的概率约为4.5%，现在有三分之二的点出现在4.5%的概率区域里，那就与正态分布的原理不一致了，不一致也就是我们所说的异常。
误区之九：没有将管制图用于改善大部分公司的管制图都是应客户的要求而建立，所以，最多也只是用于侦测与预防过程特殊原因变异的发生，很少有用于过程改善的。
其实，当管制图的点显示有特殊原因出现时，正是过程改善的契机。
如果这个时候我们从异常点切入，能回溯到造成异常发生的5M1E的变化，问题的症结也就找到了。
用就管制图进行改善时，往往与分组法、层别法相结全使用，会取得很好的效果。
误区之十：管制图是品管的事情成功的必要条件，是全员培训。
每一个人员，都要了解变差、普通原因、特殊原因的观念，与变关有差的人员，都要能看懂管制图，技术人员一定要了解过度调整的概念……等。
如果缺乏必要的培训，管制图最终只会被认为是品管人员的事，而其实我们知道，过程的变差及产品的平均值并不由品管决定，变差与平均值更多的是由生产过程设计人员及调机的技术人员所决定的。
如果不了解变差这些观念，大部分人员都会认为：产品只要合符规格就行了！显然，这并不是的意图。
所以，只有品管在关注管制图是远远不够的，我们需要全员对管制图的关注。
3一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
（）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析。
测量系统分析（）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
的目的：了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。
促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用工具、试验设计、方差分析、回归分析等。