线性空间练习题参考答案

合集下载

线性空间习题解答

线性空间习题解答

第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N MN M MN N ⊆==证明:证明: 一方面.M N M ⊆ 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M ⊆2 证明: (1))()()(L M N M L N M =. (2))()()(L M N M L N M = 证明:(1).),(L N x M x L N M x ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且 L x ∈且. 于是有)()(L M N M x ∈.另一方面,因为)(,)(L N M L M L N M N M ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M ⊆.(2) 一方面,))(,)(L M L N M N M L N M ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M ⊆.另一方面,.),()(L M x N M x L M N M x ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法. (4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕, )2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+= . (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为 k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b), =(a-1, b), 则, V, 但是, + V.(5) 证明: 10显然V 非空. 02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl α(7)(k+l)α =((k+1)a1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕(8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+ 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠,但这里。

第6章 线性空间(解答题)(65题)

第6章 线性空间(解答题)(65题)

1.什么是线性空间?答:设V 是一个非空集合,P 是一个数域,在V 中定义了一个加法运算,在P 和V 的元素之间定义了一个数量乘法运算.如果上述两种运算满足以下规则,那么就称V 为P 上的一个线性空间(或称向量空间).1).+=+αββα;2).++=++αβγαβγ()(); 3).V 中有一个元素0,V α∀∈都有+0=αα,0称为V 的零元素; 4).V α∀∈,存在V β∈,使得+=0αβ,β称为α的负元素; 5).1=αα; 6).()()k l kl αα=; 7).()k l k l ααα+=+; 8).(+)=+k k k αβαβ;其中α,β,γ表示V 中的任意元素;k ,l 表示P 中的任意数.2.非空集合V在定义了加法和数乘运算之后成为P 上的一个线性空间,V 能否再定义另外的加法和数乘运算成为P 上的另一个线性空间? 答:有可能.例如,全体二元实数列构成的集合{(,)|,}V a b a b R =∈.1).定义(,)(,)(,),(,)(,)a b c d a c b d k a b ka kb ⊕=++=,则V 成为R 上的一个线性空间 2).定义2(1)(,)(,)(,),(,)(,)k k a b c d a c b d ac k a b ka kb a z+⊕=+++=+,则V 成为R 上的另一个线性空间.3.线性空间V 有哪些简单性质与结论? 答:1)零元素是唯一的;2)α的负元素是唯一的;3)000k k αα=⇔==或;4)=αα--(); 5)=k k k ααα-=--()()(); 6)()k a b ka kb -=-;7),V αβ∀∈,存在唯一的V γ∈,使得=αγβ+.证明:容易验证1)—3),4)因为+=0αα-(),所以α为(α-)的负元,即=αα--().5)()(()0,()()k k k k k k ααααα+-=+-=∴-=-.另一式子可类似证明.6)()(())()=()=k k k k k k k k αβαβαβαβαβ-=+-=+-+--. 7)(),+=αβαβγβααχβ+-=∴=-是方程的解.又若1γ也是+=αχβ的解,则1+=+αγαγ.两边左加α-,有1=γγ.所以方程+=αχβ在V 中有唯一解.4.判断一个非空集合M 不是线性空间有哪些基本方法? 答:1)M 是至少含两个元的有限集;2)M 关于定义的某一运算不封闭; 3)M 不满足8条规则中的任一条.5.线性空间的例子.答:1)数域P 按照数的加法和乘法构成自身上的一个线性空间.特别的,实数域R 和复数域 C 按照数的加法和乘法都是自身上的线性空间.2)已知数域⊆P 数域P ,按照数的加法和乘法,P 构成P 上的线性空间.3)三维空间中与已知向量的全体再添加零向量,对于向量的加法与数乘运算构成一个 实线性空间.4)分量属于数域P 的全体n 元数组,对于n 元数组的加法与数乘构成P 上的一个线性 空间,记作nP .5)无穷实数列的全体:12={()|1,2}i I x x x i ∞∈=,,R ,,对于121211221212()()()=(),x x y y x y x y k x x kx x k R +=++∈,,,,,,,(,,),k ,构成一个实线性空间.6)n 元齐次线性方程组0x =A 的解向量的全体,对于n 维向量的加法和数乘构成P 上的线性空间(为nP 的子空间).7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体,对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.8)数域P 上全体n 阶对称(反对称,上三角)矩阵对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.9)设m n ⨯∈A P,则全体与A 可交换的矩阵的集合,对于矩阵的加法与数乘构成m n⨯P的一个线性空间.10)数域P 上全体满足条件trA=0(trA 表示A 的迹,即A 的主对角线元素之和)的n 阶矩阵的集合,对于矩阵的加法和数乘构成P 上的一个线性空间.11)数域P 上全体一元多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作x P[].12)次数小于n 的一元多项式及零多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作n x P[].13)集合W={()|()(1)0}n f x f x x f ∈=R[]且对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成R 上的线性空间.14)数域P 上形如352113521n n a x a x a x a x ++++++的多项式的全体,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间.15)数域P 上多项式()g x 的倍式的全体:W={()|()|()}f x g x f x ,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间. 16)由0及数域P 上的m 元n 次多项式121211212(,)()m m m k k k m k k k m k k nf x x x a x xx k ++==∑,,为正整数的全体,对于多项式的加法及数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,其中12mk k k a P ∈.17)对于在区间[,]a b 上的实函数的全体,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.[,]a b 上的连续实函数全体为其子空间,记作[,]C a b .18)全体形如1122sin cos sin 2cos 2sin cos 2n n a a t b t a t b t a nt b nt +++++++的实函数,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.6.下列集合关于指定运算均不构成线性空间:1)起点在原点,终点在不经过原点的直线上的空间向量的全体,按向量的加法与数乘运算;2)非齐次线性方程组AX=b(b ≠0)的解向量的全体,按向量的加法与数乘运算; 3)数域P 上次数不低于定数n 的多项式的全体并添上零多项式,按多项式的加法与数乘运算;4)有理数域定义运算:,;2k k βαβ∂∂⊕=+∂= 5)设P 为有理数域,对整数集定义运算:1,k βαβ∂⊕=+-∂=∂.证:1)集合不含零向量,所以不是线性空间.2)如果集合是空集,则不是线性空间. 如果集合非空,则由于不含零向量,所以也 不是线性空间.3)因两个次数不低于n 的多项式之和的次数可能低于n ,即关于多项式的加法不封闭,所以不是线性空间.4)因1(0)2∂∂=≠∂∂≠不满足线性空间定义中的规则5),所以不是自身上的线性空间.5)取3,1,k l ∂===则()3,k l +∂=而5k l ∂⊕∂=.故()k l +∂≠(k l ∂⊕∂),不满足线性空间定义中的规则7),所以集合不是线性空间.7.什么叫做向量的线性相关和线性无关? 答:设V 是数域P 上的线性空间,且()1,,,1i a V i s s ∈=≥,如果存在一组不全为零的数()1,,i k P i s ∈=,使得()11220s s k a k a k a +++=, (1)那么称向量组1,,s a a 是线性相关的,否则,称它们是线性无关的.注 ○1一个向量不是线性相关,就一定是线性无关,两者必居其一且仅居其一. ○21,,s a a 线性无关 ⇔(1)式仅当10s k k ===成立.8.设1,,n αα线性相关,是否对任意一组不全为零的1,,n k k 都有110n n k k αα++=?答:不一定,比如0α=是线性相关的,它对一切非零数k 都有0k α=.而()()1,0,2,0βγ==就不可能对一切非零数12,k k 使得120k k βγ+=.9.什么叫线性表出?什么叫做两个向量等阶? 答:设12,,,,m αααβ都是数域P 上的n 维向量,如果有P 中的m 个数1,,m k k ,使1122m m k k k βααα=+++,那么称β是12,,,m ααα的线性组合,或称β可以由12,,,m ααα线性表出(线性表示).如果向量组12,,,r ααα中每个向量都可以由向量组12,,,s βββ线性表出,且12,,,s βββ中的每个向量都可以由12,,,r ααα线性表出,那么称向量组12,,,r ααα与向量组12,,,s βββ是等价的.10.向量组之间的等价是不是一种等价关系? 答:是的.不难证明以下三条成立:1) 反身性:每一个向量组都与自身等价. 2) 对称性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,那么12,,,s βββ也与12,,,r ααα等价.3) 传递性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,而12,,,s βββ与12,,,t γγγ等价,那么12,,,r ααα与12,,,t γγγ等价.11.向量的线性相关性有哪些主要性质? 答:容易证明的有:1) 零向量是线性相关的.含零向量的向量组也是线性相关的 2) 单个非零向量是线性无关的. 3) 设向量组()12,,,2m m ααα≥,则它们线性相关⇔至少存在一个向量,它可以由其余向量线性表出.4) 向量组()I 中如果有部分向量线性相关,则()I 一定线性相关. 5) 向量组()I 线性无关,则()I 的任意一个部分组必线性无关. 6) 向量组12,,,r ααα可以由向量组12,,,s βββ线性表出,则12,,,r ααα线性无关r s ⇔≤.7) 任意1n +个n 维向量必线性相关.8) 两个线性无关的等价向量组,必含有相同个数的向量. 12.(){}12,,,|.n n i P c c c c P =∈()1,,,1,2,,n i i in a a P i mα=∈=,则12,,,m ααα线性相关'0A x ⇔=有非零解,其中()()'1,,ij m m n A a x x x ⨯==.7.设()()1,1,,,,,1,2,,n i i ik i k in a a a a P i m α+=∈=,令()1,,i ik βαα=()1,2,,i m =则 1)若12,,,m ααα线性相关⇒12,,,m βββ线性相关;2)若12,,,m ααα线性无关⇒12,,,m βββ线性无关.证:1)若存在不全为零的数1,,m l l ,使110m m l a l a ++=,则当然有110m m l l ββ++=.2)用反证法.若12,,,m ααα线性相关,则由1)知12,,,m βββ也线性相关,矛盾.13.如果12,,,m ααα线性无关,但12,,,,m αααβ线性相关,那么β可由12,,,m ααα线性表出,且表示法唯一.证:由假设存在一组不全为零的数11,,m k k +使1110m m m k k k ααβ++++=.若10m k +=,则由110m m k k αα++=,可证10m k k ===.这与假设矛盾,故10m k +≠,于是11m m l a l a β=++,其中1/,1,2,,i i m l k k i m +=-=.即β可由12,,,m ααα线性表出. 若1111m m m m l a l a s a s a β=++=++,则()()1110m mm l s ls αα-++-=.由12,,,m ααα线性无关,得()1,2,,i i l s i m ==,即表示法是唯一的.14.什么叫做极大线性无关组? 答:如果向量组的一个部分组满足 1) 此部分组线性无关;2) 原向量组每个向量都可由这个部分组线性表出,则称此部分组是原向量组的一个极大线性无关组.注:向量组与极大线性无关组是等价的.15.一个向量组的极大线性无关组是否唯一?答:一般不唯一.比如,()()()0,0,1,0,2,0αβγ===,则β是,,αβγ的极大线性无关组;γ也是,,αβγ的一个极大线性无关组.注:○1一个向量组有多个极大线性无关组时,这些极大线性无关组之间也互相等价.○2由5.可知两个极大线性无关组虽可不同,但它们所含向量的个数相等.16.什么叫做向量组的秩? 答:向量组的一个极大线性无关组所含向量的个数,称为向量组的秩.只含零向量的向量组,规定它的秩为0.17.设V 是数域P 上的线性空间,1,,n αα,1,,s V ββ∈,且1,,n αα线性无关,()()11,,,,s n A ββαα=,其中(),i j i j n s A P αα⨯=∈,再设()1,,s A c c =,其中1,,s c c 为A 的n 维向量.若A k =秩,且1,,i ik c c 为()1,,s A c c =的一个极大线性无关组,则1)由(1)式知()12,,,,1,2,,i n i c i s βααα==. (2)○1先证1,,i ik ββ线性无关.设110i k ik l l ββ++=,那么110i k ik l l ββ=++()()112112,,,,,,n i k n ikl c l c αααααα=++()()1211,,,,,.n i k ik l c l c ααα= (3)因为12,,,n ααα线性无关,由(3)知11,,0i k ik l c l c = (4) 在nP 中,1,,i ik c c 线性无关,由(4)知10k l l ===.○2其次,再任取{}12,,,s ββββ∈,那么i c 可由1,,i ik c c 线性表出,即11i i k ik c m c m c =++,于是()12,,,i n i c βααα= ()()1211,,,n i k ik m c m c ααα=++()()112112,,,,,,n i k n ik m c m c αααααα=++11i k ik m m ββ=++.综合○1、○2,即知1,,i ik ββ为1,,s ββ的一个极大线性无关组.2)由1)即得{}1,,=s k A ββ=秩秩.注:这解决了求抽象线性空间V 的向量组的秩的问题.同时还把求极大线性无关组的问题转化为求nP 中一个向量组的极大线性无关组的问题(而这是已知的). 18.设()4321642f x x x x x =++-+,()422234f x x x x =++-,()4323491622f x x x x x =+--+,()43473f x x x x =+-+,求()1f x ,()2f x ,()3f x ,()4f x 的极大线性无关组.解:把()i f x 都看成[]5P x 中元素,取[]5P x 中一组基2341,,,,x x x x ,那么()()234123461174041,,,1,,,,12901316124223f f f f x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)令123461174041,,,,12901316124223C C C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪====- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭可求出1234,,,C C C C 的一个极大线性无关组为234,,C C C .于是(1)式中相应的()()()234,,f x f x f x 为()()()()1234,,,f x f x f x f x 的一个极大线性无关组.19.设1103301121,,,,24127142056A B C D F --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=====⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭为线性空间22R ⨯的一组基,那么()()111221221031213011,,,,,,,.21725421406A B C D F E E E E ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭而1031213011321725421406⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭秩,所以向量组,,,,A B C D F 的秩等于3. 20.设1,,s αα的秩为r ,1,,r i i αα是1,,s αα中r 个向量,使得1,,s αα中每个向量都可被它们线性表出,则1,,ri iαα是1,,s αα的一个极大线性无关组.证:由假设可知1,,s αα可由1,,r i i αα线性表出,但1,,r i i αα可由1,,s αα线性表出是显然的,从而彼此等价.那么{}{}11,,=,,=r i i s r αααα秩秩.1,,r i i αα∴线性无关.21.如果向量组()I 可以由向量组()II 线性表出,那么()I 的秩不超过()II 的秩.证:当向量组()II 的秩为无穷时,结论显然成立.当()II m =秩时,由假设()I 的极大线性无关组也可由()II 的极大线性无关组线性表出,那么由5.之6)可证()()I II m ≤=秩秩. 注:由此可知等价的向量组具有相同的秩.22.设12,,,n n P ααα∈,n 维标准单位向量()()11,0,,0,,0,0,,1n εε==可被它们线性表出,则12,,,n ααα线性无关.证:1,,n αα显然可被1,,n εε线性表出,又1,,n εε可被1,,n αα线性表出,从而它们等价,于是由15.的注知()()11,,=,,=n n n ααεε秩秩.即知1,,n αα线性无关.注:○1这个命题的逆命题也是对的.○2在抽象的n 维线性空间V 中,此命题可改为:设1,,n ββ为V 的一组基,1,,r V αα∈且1,,n ββ可由1,,n αα线性表出,则1,,n αα也是V 的一组基.○3也可改述为:设1,,n αα是线性空间V 中的一组n 维向量,则1,,n αα线性无关⇔V 中任一n 维向量都可被它们线性表出.23.证明:向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成一个极大线性无关组. 证:设n 维向量组()I 中一个线性无关组()12II :,,,s ααα,如果()I 中每个向量可经()II 线性表出,则()II 为()I 的一个极大无关组.否则至少有一个向量()I α∈不能由()II 线性表出,将添到()II 中成为向量组()III ,则()III 中向量是线性无关的.这样继续下去,经过有限步(不大于n )后,向量组()II 即可扩充为()I α∈的一个极大无关组.24.设向量组12,,,m ααα线性无关,12,,,,,m αααβγ线性相关.证明:或者β与γ中至少有一个可由12,,,m ααα线性表出,或者12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.证:因12,,,,,m αααβγ线性相关,所以存在不全为零的数12,,,,,m k k k b c 使110m m k k b c ααβγ++++=.显然,,b c 不全为零,否则与12,,,m ααα线性无关矛盾.当0,0b c ≠=时,β可由12,,,m ααα线性表出;当0,0b c ≠≠时,β可由12,,,,m αααγ线性表出,γ可由12,,,,m αααβ线性表出,因而12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.25.设12,,,n n P ααα∈且线性无关,则12,,,n A A A ααα线性无关⇔()=A n 秩.其中A是数域P 上的n n ⨯矩阵. 证:令()12,,,n B ααα=.因1,,n αα线性无关,所以0B ≠.必要性 设12,,,n A A A ααα线性无关,即()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以0A ≠,即()=A n 秩.充分性 设()=A n 秩,即0A ≠,从而()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以12,,,n A A A ααα线性无关.26. 设向量组12,,,s ααα的秩为r ,在其中任取m 个向量12,,,mi i i ααα,则{}12,,,m i i i r m s ααα≥+-秩.证:设12,,,m i i i ααα的秩为t ,现将它的一极大无关组(含t 个向量)扩充为1,,s αα的一个极大无关组(含s 个向量).因此扩充的线性无关向量的个数为r t -.因1,,s αα除向量组1,,m i i αα外,还有s m -个向量,因此,r t s m -≤-,即t r m s ≥+-.27.设123r βααα=+++,213r βααα=+++,,121r r βααα-=+++,则1)1,,r ββ与1,,r αα有相同的秩;2)1,,r αα的任意一个极大线性无关组也是11,,,,,r r ααββ的极大线性无关组.证:1)由假设知1,,r ββ可由1,,r αα线性表出.但是()()1212+=1r r r βββααα++-+++()()12121=+1r r r αααβββ+++++- (1)用(1)式减去假设的每一个式子,可得11221212211,111121,111112.111r r r r r r r r r r r r r r r r αβββαβββαβββ-⎧=+++⎪---⎪-⎪=+++⎪---⎨⎪⎪-⎪=+++⎪⎩--- 即1,,r αα也可由1,,r ββ等价,所以{}{}11,,,,r r r ββαα=≤秩秩.2) 由1)知1,,r αα与11,,,,,r r ααββ等价,可知1,,r αα的一个极大线性无关组就是11,,,,,r r ααββ的一个极大线性无关组.28.设向量组1,,s αα中10α≠且每个()2,3,,i i s α=都不能由11,,i αα-线性表出,则1,,s αα线性无关.证:用反证法.如果1,,s αα线性相关,那么有不全为零的数12,,,s k k k 使1122=0s s k k k ααα+++ (1)从右至左,设第一个不为零的数是l k ,而10l s k k +===,则(1)式为1122=0l l k k k ααα+++.因10α≠,所以1l ≠,故112121111l l l k k kk k k αααα--=----.即l α可由121,,,l ααα-线性表出,此与题设矛盾.所以1,,s αα线性无关.29.如果()()()123,,f x f x f x 是线性空间[]P x 中三个互素的多项式,但其中任意两个都不互素,那么它们线性无关.证:用反证法.如果它们线性相关,即存在不全为零的数123,,k k k ,使()()()1122330k f x k f x k f x ++=.不妨设10k ≠,则()()()3212311=k k f x f x f x k k --+. 此式说明()()23,f x f x 的最大公因式就是()1f x 的因式,即()()()()()()()12323,=,f x f x f x f x f x .此与()()()()123,=1f x f x f x 及()()()23,1f x f x ≠矛盾,所以()()()123,,f x f x f x 线性无关.30.设12,,,m ααα线性无关,则122311,,,,m m m αααααααα-++++线性无关的充分必要条件是m 为奇数.证:令112223111,,,,m m m m m βααβααβααβαα--=+=+=+=+,由题设得()()1212,,,,,,m m A βββααα=,其中10110011n mA ⨯⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 按第一行展开,()12,110,m m A m +⎧=+-=⎨⎩为奇数;为偶数,而12,,,m βββ线性无关的充分必要条件是0A ≠,即m 为奇数31.设向量组12,,,m ααα线性相关,但其中任意1m -个向量都线性无关,则 1)等式1122=0m m k k k ααα+++中的系数()1,,i k i m =或者全为0,或者全不为0.2)当存在两个等式1122=0m m k k k ααα+++ (1) 1122=0m m l l l ααα+++ (2)其中10l ≠时,(1),(2)的对应系数成比例:1212mmk k k l l l ===. 证:1)当()1,,i k i m =全为0时,恒为等式的解.以下设有一个i k 不等于0,不失一般性,设10k =.此时其余的()2,,i k i m =都不为0.若等式化为()100j j j ik k α≠=≠∑,于是这1m -个向量线性相关,此与题设矛盾.2) 由于10l ≠,由1)知: 2,,m l l 均不为0.如果()1,,i k i m =全为0,那么结论成立.否则i k 全不为0,()()112i l k ⨯-⨯,得()()11212211100m m r l k k l l k k l ααα-+-++-=.由1),因1α的系数为0,所以2,,m αα的系数全为0,即121210m m l k k l l k k l =-==-,即1212mmk k k l l l ===.32.求向量组()11,2,2,3α=-,()22,4,1,3α=--,()31,2,0,3α=-,()40,6,2,3α=,()52,6,3,4α=-的一个极大线性无关组.解1(初等变换法)以12345,,,,ααααα为列作矩阵A ,对A 施行初等变换为阶梯型矩阵B :1210212102242660322121023000313333400000A B ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪---⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪---⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 由B 可知:124,,ααα;134,,ααα;125,,ααα;135,,ααα均为原向量组的极大无关组. 注:用这种方法可以找到向量间的全部极大无关组.解2(子式法)因矩阵A 的4阶子式均为0,而3阶子式11022612022--=-≠,所以134,,ααα为一极大无关组.解3(逐一扩充法)因10α≠,所以1α线性无关,又因12,αα对应分量不成比例,故12,αα线性无关.因123,,ααα线性相关(这可由123,,ααα作成的矩阵的所有3阶子式为0看出),所以3α不收入.再观察124,,ααα,由于124,,ααα作成的矩阵有非零的3阶子式,所以124,,ααα线性无关,又因1245,,,αααα线性相关,所以124,,ααα为一极大无关组.33.什么叫做线性空间的基于维数?答:如果数域P 上的线性空间V 有n 个线性无关的向量12,,,n ααα,而且V 中每个向量都可以由它们线性表出,那么称这组向量为V 的一组基(基底).也称12,,,n ααα生成(或张成)线性空间V .12,,,n ααα为V 的一组生成元.基中所含向量的个数n 称为V 的维数,记作dim V n =或()V n =维.称V 为维线性空间.如果V 中有任意多个线性无关的向量,那么称V 为无限维线性空间,记为dim V =∞.如果{}0V =,那么称V 是零维的,记为dim 0V =.注:○1线性空间V 的基,实际上就是V 的一个极大线性无关组.○2一个线性空间V 有一组基1,,n αα,取()ij n nA α⨯=,当0A ≠时,令,其中为的列向量,令()1,,n A c c =,其中1,,n c c 为A 的列向量,令()1,,i n i c βαα=()1,2,,i n =则可知1,,n ββ也是V 的一组基.由此可知V 的基不是唯一的.○3两组基之间是互相等价的,因为向量组的两个极大线性无关组是互相等价的.34.几类重要的线性空间的维数与基是什么?答:1)数域P 看成自身上的线性空间,则1是它的一组基,dim 1P =. 2)复数域C 看成实数域R 上的线性空间,1,i 是C 的一组基,dim 2P =.3)实数域R 看成有理数域Q 上的线性空间,则dim P =∞.事实上,21,,,ππ是线性无关的.因为如果21,,,,n πππ线性相关的话,那么π是代数数了,而π是超越数.故对一切自然数n ,向量组21,,,,n πππ都线性无关,由n 的任意性,故dim P =∞.4)全体正实数R +,定义a b ab ⊕=,kk a a =,则R +为R 上的1维线性空间.任何一个非零向量都是其一组基.因1是其零向量,取定(),1,1R Ra ββα++∈≠∀∈≠,有()log log βαβαβαβ==,即α可由β线性表出,所以是一维的.5)数域P 上的全体n 元数组构成的线性空间nP 是n 维的,()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=是一组基.6)n 元齐次线性方程组0Ax =(A 为m n ⨯矩阵,()=A r 秩)的解空间是n r -维的,其基础解系是它的一组基.7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体m nP⨯的维数是mn .以ij E 表示第i 行第j 列元素为1,其余元素为0的m n ⨯矩阵,则()1,2,,;1,2,,ij E i m j n ==为m n P ⨯的一组基.8)实数域上全体n 级实对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij ij E E i j n +≤≤≤为一组基. 9)实数域上全体n 级反对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n -.()1ij ij E E i j n -≤≤≤为一组基. 10)实数域上全体n 级上三角矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij E i j n ≤≤≤为一组基.11)全体形如1230n nX P X X ⨯⎛⎫∈⎪⎝⎭的矩阵(1X 为r r ⨯矩阵)构成的线性空间,因零块有()r n r -个元素,所以线性空间的维数是()2n r n r --.(),;,1,2,,ij E i r j r i r j n ≤≤≥=为一组基.12)全体n nA P⨯∈且满足0trA =(A 的迹为0)的矩阵构成的线性空间的维数是()()2211nn n n -+-=-,除nn E 外的一切,,1,2,,ij E i j n =为一组基.13)次数小于n 的一元多项式的全体加上零多项式构成的线性空间[]n P x 的维数是n ,且211,,,,n x x x -为一组基.14)线性空间()()[](){}|10n W f x f x R x f =∈=且的维数是1n -.且121,1,,1n n x x x -----是W 的一组基.15)数域P 上m 元n 次齐次多项式()()121211212,,,mmm k k k m k kk m i k k nfx x x x x x k α++==∑为正整数和零多项式构成的线性空间的维数是()()()()1211n n n m m +++--!,1212mk k k mx x x 1m i i k n =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑为一组基.事实上,上述向量组线性无关是显然的,它的个数实际上是从m 种元素中每次取n 个元素的有重复的组合数,即()12nm x x x +++展开后不同类的项数:()()()()1111211n n m m n m n m n n n m C C C m -+-+-+++-===-!.16)分量属于复数域的全体n 元数组构成实数域R 上的线性空间的维数是2n .()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=,()11,0,,0η=,()20,1,,0η=,,()0,,0,1n η=为一组基(为虚数单位).17)线性空间V 中m 个向量生成的子空间()1,,m L αα的维数等于1,,m αα的秩,1,,m αα的任一极大无关组都是()1,,m L αα的一组基.36.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中210000,00A ωωω⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭解:因为212ω-=,31ω=,所以21,3;,31;,3 2.nn k n k n k ωωω=⎧⎪==+⎨⎪=+⎩从而2232100,3;00,,,31;00,3 2.n E n k A A E A A n k A n k ωω=⎛⎫⎧⎪ ⎪====+⎨ ⎪⎪ ⎪=+⎝⎭⎩设21230k A k A k E ++=,得1232123212300,0.k k k k k k k k k ωωωω++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,(1)因系数行列式不为零,所以方程组(1)只有零解:1230k k k ===.说明2,,E A A 线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是2,,E A A 的线性组合,所以V 的维数是3. 2,,E A A 是V 的一组基.37.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中()120,,0i j in a a A a a i j a R a ⎛⎫⎪⎪=≠≠∈ ⎪ ⎪⎝⎭.解:易证对正整数k ,有11201100k kn n k n a a A k E k A k A a --⎛⎫ ⎪⎪==+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (1)事实上,由矩阵的相等得,101111110121221011,,.n k n n kn n k n n n n k k a k a a k k a k a a k k a k a a ------⎧+++=⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ (2)(2)式的系数行列式D 是范德蒙行列式,故()10ji i j nD aa ≤≤≤=-≠∏.所以方程组有唯一解011,,,n k k k -.这就证明了(1).再令10110n n k E k A k A --+++= (3)(3)式为(2)式右端为零的情形.由于0D ≠,所以只有零解:0110n k k k -====,说明1,,,n E A A -线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是21,,,,n E A A A -的线性组合,所以dim V n =,21,,,,n E A A A -为一组基.38.设V 为数域P 上的线性空间,V 为从V 中任取m 个元素组成的向量()12,,,m ααα的集合.1)按向量的加法和数乘运算,V 为P 上的线性空间; 2)当V 为无限维时,V 也是无限维; 3)当V 为n 维时,求V 的维数和一组基. 证:1)()0=00V ∈,,,V ∴非空.另外,V 关于加法和数乘运算封闭,且满足定义中的8条规则,所以V 是域P 上的线性空间. 2)当V 是无限维时,取12,,,n βββ为V 的n 个线性无关的向量,令(),0,,0i i ηβ=()1,2,,i n =,则12,,,n ηηη线性无关.由n 的任意性知,V 有任意个线性无关的向量,即V 是无限维的.3)当dim V n =,可推得dim V mn =. 事实上,设12,,,n εεε为V 的一组基.令()1,0,,0i i ηε=,()20,,,0i i ηε=,,()0,0,,ni i ηε=,1,2,,i n =,则这个m n ⨯个向量均线性无关.()12,,,m V αααα∀=∈,因()11,2,,nj ij i i k j m αε=∀==∑,所以()1212111,,,,,,m nnnm i i i i i i i i i k k k αααεεε===⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑∑()()()12111,0,,00,,,00,0,,nnni i i i i i im i i i i i k k k εεεεεε====+++∑∑∑1122111nnni i i i im im i i i k k k ηηη====+++∑∑∑.即α可由mn 个向量()1,,;1,,ij i n j m η==线性表出,所以它们是V 的一组基,dim V mn =.39.什么叫做向量的坐标?答:设V 为数域P 上的n 维线性空间,1,,n αα为V 的一组基.设V β∈,则()111221,,n n n n k k k k k βααααα⎛⎫ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭.称()1,,n k k 为β在基1,,n αα下的坐标.注:○1同一个向量β,在不同基下的坐标一般是不相同的.○2同一个β,当基1,,n αα排列顺序不同时,坐标也不同.比如V 的一组基为123,,ααα,令12335βααα=++,那么β在基123,,ααα下的坐标为()1,3,5,而在下的坐标为()1,5,3.○3这里的坐标概念是解析几何中坐标概念的推广.在平面解析几何中,相当于取基()11,0e =,()20,1e =,在空间解析几何里,相当于取基()11,0,0η=,()20,1,0η=,()30,0,1η=.而代数中是把它们抽象化,并把上述情形作为特例. V 中的基1,,n αα相当于建立一个坐标系.β的坐标()12,,,n n k k k P ∈,相当于β在坐标系12,,,n ααα下的坐标.40.什么叫过渡矩阵?答:过渡矩阵相当于n 维线性空间V 的两组基之间的变换公式.下面给出定义.设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,那么()1,,i n i c βαα=,1,2,,k n =. (1)其中12,,1,2,,i i i ki ni c P k n αααα⎛⎫ ⎪ ⎪=∈= ⎪ ⎪⎝⎭.把(1)式改写为()()11,,,,n n A ββαα=. (2)其中()()1,,n n ij n n nA c c P α⨯⨯==∈.称A 为基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵,并称(2)为基变换公式.注:○1如果0A ≠,即A 为可逆矩阵.○2由(2)式知()()111,,,,n n A ααββ-=, (3)即1A -为基1,,n ββ到基1,,n αα的过渡矩阵.○3求1,,n αα到1,,n ββ的过渡矩阵A ,只要求出每个i β在基1,,n αα下的坐标(1)即可.41.什么叫坐标变换公式? 答:设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,由基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵为A .向量γ在基1,,n αα下的坐标为()1,,n x x .设γ在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n y y ,那么111n n y x A y x -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (1) 公式(1)称为坐标变换公式.42.设1,,n αα为线性空间V 的一组基.1)1121212,,,n n βαβααβααα==+=+++也是V 的一组基.2)当向量α在基1,,n αα下的坐标为(),1,,2,1n n -时,求α在基1,,n ββ下的坐标.证:1)因为()()11,,,,n n A ββαα=,其中1101A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,1A =, 所以1,,n ββ线性无关,从而为V 的一组基.2)设α在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n x x ,由坐标变换公式知121110111112201111n n n x n n x A x -⎛⎫⎛⎫-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 43.在[]3P x 中,求221,,x x x x ++到基221,,x x x x -+的过渡矩阵. 解:因为21,,x x 为[]3P x 的基,所以()()()22221001,,1,,1101,,111x x x x x x x x A ⎛⎫⎪++=-= ⎪ ⎪-⎝⎭. (1) 于是()()()2221221001,,1,,=1,,110111x x x x x x A x x x x -⎛⎫⎪=++++- ⎪ ⎪-⎝⎭. (2) 又()()()22221001,,1,,0111,,011x x x x x x x x B ⎛⎫⎪-+== ⎪ ⎪-⎝⎭, (3) 将(2)代入(3)得()()()22221221001,,1,,1,,111120x x x x x x x x A B x x x x -⎛⎫⎪-+=++=++- ⎪ ⎪-⎝⎭. 所以100111120C ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭为所求的过渡矩阵.44.已知()()()()12341,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,εεεε=⎧⎪=--⎪⎨=--⎪⎪=--⎩()()()()12341,2,3,1,2,1,0,1,1,1,0,1,2,1,1,2,ηηηη=⎧⎪=⎪⎨=--⎪⎪=-⎩分别是4P 的两组基,求i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵.并求()1,1,0,1δ=-关于基1234,,,ηηηη的坐标.解:因为()11,0,0,0δ=,()20,1,0,0δ=,()30,0,1,0δ=,()40,0,0,1δ=是4P 的基,由i δ到()1,2,3,4i i ε=的过渡矩阵A 以及由δ到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵B 分别为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭, 1212211130011112B ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭由i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵为1A B C -=,1741212141103443212C A B --⎛⎫⎪- ⎪==⎪ ⎪--⎝⎭. 令δ关于基()1,2,3,4i i η=的坐标为()1234,,,x x x x ,则121341112105413x x B x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 45.什么叫做线性子空间?答:设W 是数域P 上线性空间V 的非空子集,如果W 对于V 的两种运算(加法和数量乘法)也构成线性空间,则称W 为V 的一个线性子空间,简称子空间.46.什么叫做V 的平凡子空间?答:V 中仅含单个零向量的子空间称为零子空间,V 本身也是V 的一个子空间,这两个子空间称为V 的平凡子空间,V 除平凡子空间外的子空间(如果存在的话),称为V 的非平凡子空间.47.什么叫做生成子空间?答:V 中任意m 个向量的所有可能的线性组合(){}111,,|,1,2,,m m m i L k k k P i m αααα=++∈=构成V 的一个子空间,称为由1,,m αα张成(或生成)的子空间.注:这一记号非常重要.设V 是n 维的,若()1,,n V L αα=,则1,,n αα为V 的一组基.48.怎样判别子空间?答:设W 是V 的一个非空子集,则W 为V 的子空间的充要条件是:W 对于V 的两种运算是封闭的,即○1,W αβ∀∈都有W αβ+∈; ○2,W k P α∀∈∀∈,都有k W α∈. 条件○1与○2可以合并成一条:,W αβ∀∈及12,k k P ∀∈都有12k k W αβ+∈.49.生成子空间有哪些主要结论? 答:1)()()11,,,,s t L L ααββ=的充分必要条件是1,,s αα与1,,t ββ等价.2)()()()1111,,,,,,,,,s t s t L L L ααββααββ+=.3)()1,,s L αα的维数{}1,,s αα=秩4)n 维线性空间V 的子空间的一组基必可扩充为V 的一组基.50.常见到子空间有哪些?答:1)V 的两个平凡子空间.2)全体实函数组成的线性空间中,由所有实系数多项式组成一个子空间.3)[]n P X 是线性空间[]P X 的n 维子空间.4)线性变换:V V σ→的值域V σ是V 的子空间.设线性变换在某一组基下矩阵为A ,则其维数等于A 秩,σ的核()10σ-是V的子空间,其维数等于dim V A -秩5)线性变换:V V σ→的属于特征值λ的特征向量的全体添上零向量是V 的特征子空间,记作V λ.若dim V n =,设σ在某一组基下的矩阵为A ,则()dim V n E A λλ=--秩6)数域P 上n 元齐次线性方程组0AX =的解空间W 是nP 的子空间,dim W n A =-秩.7. 设1,,n εε为数域P 上线性空间V 的一组基,m n A P ⨯∈,A r =秩,()'11,,n n c c Pα⨯=∈则()'11|,,0ni i n i W c A c c ε=⎧⎫==⎨⎬⎩⎭∑是V 的n r -维子空间.证:1)先证W 是V 的子空间.其0W ∈知W 非空(这时取()()1,,0,,0n c c =即可).任取()11,,n n c c βεε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,,n n d W d γεε⎛⎫ ⎪=∈ ⎪ ⎪⎝⎭,那么10n c A c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,10n d A d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 12,k k P ∀∈,则()1112112,,n n n c d k k k k c d βγεε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=+ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,111112120n n n n c d c d A k k k A k A c d c d ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以12k k W βγ+∈,从而W 为V 的子空间.2)设0Ax =的解空间为1W ,则1dim dim W W n A n r ==-=-秩.51.什么叫做交空间?答:设V 是数域P 上的线性空间,()V I λλ∈都是V 的子空间,则IV λλ∈⋂也是V 的子空间,并称它为()V I λλ∈的交空间. 注:○1显然IV λλ∈⋂也是V λ的子空间.○2子空间的交是线性空间的一种运算.52. 子空间的交有哪些性质?答:1)适合交换律:1221V V V V ⋂=⋂;2)适合结合律:()()123123V V V V V V ⋂⋂=⋂⋂;3)A ,B 分别为m n ⨯与s n ⨯矩阵,A C B ⎛⎫= ⎪⎝⎭.设123,,V V V 分别为0Ax =,0Bx =,0Cx =的解空间,则312V V V =⋂.53.什么叫做和空间?答:子空间的和是线性空间的第二种运算.设1V ,2V 都是V 的子空间,则{}121122|,V V ααααα=+∈∈也是V 的子空间,记作12V V +.一般的,设1,,n V V 都是V 的子空间,它们的和空间定义为{}1212++|,1,2,,n n i i V V V V i n ααααα+++==+∈=.注:○112112V V V V V ⋂⊆⊆+,12212V V V V V ⋂⊆⊆+.○2设W 是线性空间,且()W V I λλ⊆∈,则IW V λλ∈⊆⋂.○3设1V W ⊆,2V W ⊆,W 是线性空间,则12V V W +⊆.54.子空间的和有什么性质? 答:1)1221V V V V +=+;2)()()123123V V V V V V ++=++; 3)下面三条等价 (i )12V V ⊆,(ii)121V V V ⋂=, (iii )122V V V +=,55设1V ,2V 是V 的两个子空间,则1V È2V =1V +2V Û1V Í2V 或2V Í1V 。

线性空间习题解答

线性空间习题解答

线性空间习题解答第六章线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ?==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ?I 另一方面, 由于M M ?,,N M ? 得.N M M I ? 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ??,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ?.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ??,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ?.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈?且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则若∈∈∈?x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ?∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间.(1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法. (2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b),=(a-1, b), 则 , V, 但是,+V.(5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++ =12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)( ,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+22211(2))2k l kl k l a ++-- 221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+?k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。

线性空间试题

线性空间试题

线性空间试题向量空间⼀判断题(1) 平⾯上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: ,,k k R αα=∈o 作成实数域R 上的向量空间.( ) .(2) 平⾯上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: 0,,k k R α=∈o 作成实数域R上的向量空间. ( ).(3) ⼀个过原点的平⾯上所有向量的集合是3V 的⼦空间.( ).(4) 所有n 阶⾮可逆矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的⼦空间.( ).(5) 121{(,,,)|1,}nn i i i x x x x x R ==∈∑L 为n R 的⼦空间. ( ).(6)所有n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的⼦空间. ( ).(7)11{(,0,,0,)|,}n n x x x x R ∈L 为n R 的⼦空间. ( ). (8)若1234,,,αααα是数域F 上的4维向量空间V 的⼀组基, 那么122334,,,αααααα++是V的⼀组基.( ).(9)n 维向量空间V 的任意n 个线性⽆关的向量都可构成V 的⼀个基. ( ). (10)设12,,,n αααL 是向量空间V 中n 个向量, 且V 中每⼀个向量都可由12,,,n αααL线性表⽰,αααL 是V的⼀组基.( ).(11) 设12,,,n αααL 是向量空间V 的⼀个基,如果12,,,n βββL 与12,,,n αααL 等价, 则 12,,,nβββL 也是V的⼀个基.( ).(12)3x 关于基332,,1,1x x x x x +++的坐标为(1,1,0,0).( ).(13)设12,,,s V V V L 为n 维空间V 的⼦空间, 且12s V V V V =+++L .若12dim dim dim s V V V n+++=L ,则12sV V V +++L 为直和.( ).(14)设12,,,s V V V L 为n 维空间V 的⼦空间, 且12s V V V V =+++L . 若121230,()0,V V V V V =+=I I 121,()0,S s V V V V -+++=L L I 则12s V V V +++L 为直和.( ).(15) 设12,,,s V V V L 为n 维空间V 的⼦空间, 且12s V V V V =+++L . 若(){0},i j j iV V ≠=∑I 则12sV V V +++L 为直和.( ).12sV V V +++L 为直和.( ).(17) 设12,,,s V V V L 为n 维空间V 的⼦空间, 且12s V V V V =+++L . 零向量表法是唯⼀的, 则12s V V V +++L 为直和. ( ).(18) 设12,,,n αααL 是向量空间V 的⼀个基, f 是V 到W 的⼀个同构映射, 则W 的⼀个基是12(),(),,()n f f f αααL . ( ).(19) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, 若向量空间V 与W 同构, 那么W 也是数域F 上的n 维向量空间. ( ).(20) 把同构的⼦空间算作⼀类, n 维向量空间的⼦空间能分成n 类.( ).答案 (1)错误 (2)错误 (3)正确 (4)错误 (5)错误 (6)正确 (7)正确 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)正确 (16)错误 (17)正确(18)正确 (19)正确 (20)错误⼆填空题(1) 全体实对称矩阵, 对矩阵的________________作成实数域R 上的向量空间.(2) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==o 构成R 上的向量空间.则此空间的零向量为___.(3) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==o 构成R 上的向量空间.则a R +∈的负向量为________.(4) 全体实⼆元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++-=+o 构成实数域R 上的向量空间. 则此空间的零向量为___.(5) 全体实⼆元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++-=+(7) 任⼀个有限维的向量空间的基________的, 但任两个基所含向量个数是________.(8) 复数域C 作为实数域R 上的向量空间, 维数等于______, 它的⼀个基为_______. (9) 复数域C 看成它本⾝上的向量空间, 维数等于______, 它的⼀个基为_______. (10) 实数域R 上的全体n 阶上三⾓形矩阵, 对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间,它的维数等于_____.(11) 向量(0,0,0,1)ξ=关于基123(1,1,0,1),(2,1,3,1),(1,1,0,0)ααα===4(0,1,1,1)α=--的坐标为__________.(12) 223x x ++关于3[]F x 的⼀个基332,,1,1x x x x x +++的坐标为__________. (13) 三维向量空间的基12(1,1,0),(1,0,1),αα==则向量(2,0,0)β=在此基下的坐标为 _______.(14) V 和W 是数域F 上的两个向量空间, V 到W 的映射f 满⾜条件__________________________________________, 就叫做⼀个同构映射.(15) 数域F 上任⼀n 维向量空间V 都与向量空间______同构.(16) 设V 的⼦空间123,,,W W W 有1213230W W W W W W ===I I I , 则123W W W ++________直和.答案(1)加法和数量乘法 (2)1 (3)1a (4)(0,0) (5)2(,)a a b -- (6)1n + (7)不唯⼀, 相等 (8)2;1,i (9)1;1 (10)(1)2n n + (11)(1,0,1,0)- (12)(0,0,1,2) (13)(1,1,1)-(14)f 是V 到W 的双射; 对任意,,()()()V f f f αβαβαβ∈+=+; 对任意,,()()a F V f a af ααα∈∈= (15)n F (16)不⼀定是三简答题(1) 设().n V M R = 问下列集合是否为V 的⼦空间, 为什么1) 所有⾏列式等于零的实n 阶矩阵的集合1W ;2) 所有可逆的实n 阶矩阵的集合2W ;(2) 设()L R 是实数域R 上所有实函数的集合, 对任意,(),,f g L R R λ∈∈定义()()()(),()()(),f g x f x g x f x f x x R λλ+=+=∈对于上述运算()L R 构成实数域R 上向量空间. 下列⼦集是否是()L R 的⼦空间为什么1) 所有连续函数的集合1W ;2) 所有奇函数的集合2W ;3) 3{|(),(0)(1)};W f f L R f f =∈=(3) 下列集合是否为n R 的⼦空间为什么其中R 为实数域. 1) 11212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α==+++=∈L L ;2) 21212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α===∈L L ; 3) 312{(,,,)|n W x x x α==L 每个分量i x 是整数};(4)设,,A X b 分别为数域F 上,1,1m n n m 矩阵, 问AX b =的所有解向量是F 上的向量空间吗说明理由.((2,3,1),(1,4,2),(5,2,4))L R --?; 2)22(1,1,)[]L x x x x F x ---?(6) 实数域R 上m n ?矩阵所成的向量空间()m n M R ?的维数等于多少写出它的⼀个基. (7) 实数域R 上, 全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少(8) 若12,,,n αααL 是数域F 上n 维向量空间V 的⼀个基,122311,,,,n n n αααααααα-++++L 也是V 的⼀个基吗(9) 1,2,(1)(2)x x x x -+-+是向量空间2[]F x 的⼀个基吗(10) 取4R 的两个向量12(1,0,1,0),(1,1,2,0)αα==-.求4R 的⼀个含12,αα的基.(11) 在3R 中求基123(1,0,1),(1,1,1),(1,1,1)ααα==-=-到基123(3,0,1),(2,0,0),(0,2,2)βββ===-的过渡矩阵.(12) 在中4F 求向量(1,2,1,1)ξ=关于基123(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)ααα==--=--4(1,1,1,1)α=--的坐标.(13) 设1W 表⽰⼏何空间3V 中过原点之某平⾯1∏的全体向量所构成的⼦空间, 2W 为过原点之某平⾯2∏上的全体向量所构成的⼦空间, 则12W W I 与12W W +是什么 12W W +能不能是直和(14) 设1123212(,,),(,),W L W L αααββ==求12W W I 和12W W +. 其中123(1,2,1,2),(3,1,1,1),(1,0,1,1)ααα=--==-; 12(2,5,6,5),(1,2,7,3).ββ=-=--(15) 证明数域F 上两个有限维向量空间同构的充分必要条件是它们维数相等.(16)设{|,,},{(,)|,},a b V a b c R W d e d e R b c ??=∈=∈都是实数域R 的向量空间.问V与W 是否同构说明理由.(17) 设12,,,n αααL 为向量空间的⼀个基, 令12,1,2,,i i i n βααα=+++=L L 且 ()i i W L β=.证明 12n V W W W =⊕⊕⊕L .答案(1)1)1W 不是V 的⼦空间. 若1,,||A B W A B ∈+若未必等于零, 1W 对加法不封闭.2)2W 不是V 的⼦空间. 因为3,||0A W A ∈≠, 则||0A -≠, 但|()|0A A +-=, 对加法不封闭.(2)1) 1W 是()L R 的⼦空间. 因为两个连续函数的和及数乘连续函数仍为连续函数.2) 2W 是()L R 的⼦空间. 因为两个奇函数的和及数乘奇函数仍为奇函数. 3) 3W 是()L R 的⼦空间. 因为3W ⾮空, 且对任意3,,,f g W R λ∈∈有()(0)(0)(0)(1)(1)()(1);(0)((0))((1))()(1),f g f g f g f g f f f f λλλλ+=+=+=+===1) 是. 因1W 是齐次⽅程组120n x x x +++=L 的全体解向量.2) 2W 不是n R 的⼦空间. 因2W 对加法不封闭. 3) 3W 不是⼦空间. 因对数乘运算不封闭.(4)当0b ≠时, AX b =的所有解向量不能构成F 上的向量空间. 因n 维零向量不是AX b =的解向量. 当0b =时,0AX =的所有解向量能构成F 上的向量空间.(5)1) 维数是2. 因(2,3,1),(1,4,2)-线性⽆关, ⽽(5,2,4)2(2,3,1)(1,4,2)-=-+. 2) 维数是2. 因易证21,1x x --线性⽆关, 但22(1)(1)()0x x x x -+-+-=.(6) 解令ij E 表⽰i ⾏j 列位置元素是1其余是零的m n ?矩阵. 那么易证ij E 这m n ?个矩阵是线性⽆关的. 它们作成()m n M R ?的⼀个基, 故()m n M R ?的维数是m n ?.(7) ,,,1,2,3,,,,ii ij ji E E E i j n i j +=≠L 为全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的⼀个基,其中共有12(1)n n ++++-L 个向量, 故此向量空间的维数(1)2n n +. (8) 解由121112(,,,)(,,,)n n n n A ααααααααα-+++=L L . 得1||1(1)n A +=+-. 当n 为偶数时, ||0A =, 故12231,,n αααααα+++线性相关, 它不构成基. 当n 为奇数时, ||0,A ≠ 故12231,,n αααααα+++线性⽆关, 它构成⼀个基.(9) 解在基21,,x x 之下有2122(1,2,(1)(2))(1,,)111001x x x x x x --??-+-+=.因上式右⽅的3阶矩阵为可逆, 所以1,2,(1)(2)x x x x -+-+线性⽆关, 它是2[]F x 的⼀个基.(10) 解取向量34(0,0,1,0),(0,0,0,1)εε==,由于1100010010,1210001-=-≠因此1234,,,ααεε线性⽆关, 所以向量组是4R 的⼀个基.(11) 解由123123123123(,,)(,,),(,,)(,,)A B αααεεεβββεεε==推出 1123123(,,)(,,)A B βββααα-=因此所求过渡矩阵为? ? ?=-= -- --.(12) 解取4F 的标准基1234,,,εεεε. 由1234,,,εεεε到1234,,,αααα的过渡矩阵为 1111111111111111A ?? ?--= -- --于是(1,2,1,1)ξ=关于基1234,,,αααα的坐标为1541124114114A -?? ?= --. (13) 解由于1W ,2W 皆过原点, 它们必相交, 因此或重合, 或不重合. 若1W 与2W 重合, 则 121121,W W W W W W =+=I . 若1W 与2W 不重合, 则12W W I 为⼀条过原点的直线, ⽽ 12W W V +=, 但12W W +不能是直和.(14) 解设112233112212k k k t t W W γαααββ=++=+∈I 为交空间的任意向量.由11223311220,k k k t t αααββ++--= 得齐次线性⽅程组123121212123121231232025206702530k k k t t k k t t k k k t t k k k t t +--+=??+--=??-++++=??-++--=? 由⾏初等变换知⽅程组的系数矩阵的秩为4, 解空间的维数为1, 且求得⽅程组的⼀般解为122232424896,,,7777k t k t k t k t =-=-=-=-因此维12()1W W =I , 维12()4W W +=.取27t =,令1267ξββ=-+便有12()W W L ξ=I , 另外显然121231(,,,)W W L αααβ+=.(15) 证明设数域F 上两个有限维向量空间V 与W 的维数均为n , 因,n n V F W F ??所以V W ?.反之, 若V W ?, 设dim 0,V n => 且f 是V 到W 的同构映射. 取V 的⼀个基12,,,n αααL , 易证12(),(),,()n f f f αααL 是W 的⼀个基, 故dim W n =.(16) V 与W 不同构. 因dim 3,dim 2V W ==, V 与W 的维数不相等. (17) 证明任取V α∈, 若1122n n a a a αααα=+++L , 那么12123211()()()n n n n n n n a a a a a a a a αβββαβ--=---+---+-+L L因此12n V W W W =+++L , 并且V 中向量依诸i W 表⽰唯⼀, 故 12n V W W W =⊕⊕⊕L四计算题(1) 解以123,,ααα及1234,,,ββββ为列做成矩阵A , 在对A 的⾏施⾏初等变换. 11232312311147202002421533161510011/20201001/21100111/2100000400A B -??---=→ ?-- ? ?---??-- ?= ? ? ?-?MM M M M M M M由于⾏初等变换不改变列向量间的线性关系. 由矩阵B 知,113323412,,2βααβααβαα=+=-+=+从⽽134(,,).L W βββ?但由B 还知134,,βββ线性⽆关, 故134,,βββ为W 的⼀组⽣成元.(2) 在向量空间4R 中, 求由向量123(2,1,3,1),(4,5,3,1),(1,1,3,1)ααα=-=-=--4(1,5,3,1)α=-⽣成的⼦空间的⼀个基和维数.(2) 解对下述矩阵施⾏⾏的初等变换241106391515151533330126181111042600001302.00000213----→→----- ? ? ? ?--?? ? ? ?此变换保持列向量间的线性关系, 由右⽅矩阵知13,αα是⼀个极⼤⽆关组, 因此1234(,,,)L αααα的维数实是2,⽽13,αα是它的⼀个基.(3) 在4R 中求出向量组12345,,,,ααααα的⼀个极⼤⽆关组,然后⽤它表出剩余的向量.这⾥123(2,1,3,1),(1,2,0,1),(1,1,3,0),ααα===--45(1,1,1,1),(0,12,12,5)αα==-.(3) 解对下述矩阵施⾏⾏的初等变换2111010311*******10150001300013101121010*******00001101511002----- ? ?→→---- ? ?----- ? ?→-- ? ?.由右⽅矩阵知234,,ααα是⼀个极⼤⽆关组, 并且有 1235234,253ααααααα=-=++. (4) 求3()M F 中与矩阵A 可交换的矩阵构成的⼦空间的维数及⼀个基, 其中100010.312A ??= ? ???(4) 解设这个⼦空间为,W 由于A I B =+, 这⾥000000311B ?? ?= ? ???因此与A 可交换的3阶⽅阵, 就是与B 可交换的3阶⽅阵, 从⽽ 3{()|}W X M F BX XB =∈=.任取,()ij C W C c ∈=. 由BC CB =, 可得1323112131330,33,c c c c c c ==++= 122232333c c c c ++=,于是C W ∈当且仅当C 的元素为齐次线性⽅程组123233333c c c c c c c c =--+??=--+?的解. 于是我们得到如下矩阵100010000300,030,100000000100--- 000000010,310010001 -它们构成W 的⼀个基, 故W 的维数是5.(5) 求实数域上关于矩阵A 的全体实系数多项式构成的向量空间V 的⼀个基与维数.其中2100100,.200A ωωω??-+ ?== ? ?(5) 解因31ω=, 所以22311,11A A I ωω???? ? ?=== ? ? ? ?????易证2,,I A A 线性⽆关. 于是任何多项式()(()[])f A f x R x ∈皆可由2,,I A A 线性表⽰, 故2,,I A A 为的⼀个基, dim 3V =.(6) 设1234(,,,)x x x x 为向量ξ关于基12(1,0,0,1),(0,2,1,0),αα==3(0,0,1,1),α=4(0,0,2,1)α=的坐标; 1234(,,,)y y y y 是ξ关于基1234,,,ββββ的坐标, 其中11y x =,221332442,,.y x x y x x y x x =-=-=-求基1234,,,ββββ.(6) 解因1122123412343344(,,,)(,,,)x y x y x y x y ξααααββββ???? ? ? ? ?== ? ? ? ? ? ?????且 11122233344410 00110001100101y x x y x x P y x x y x x? ? ? ?- ? ?==--则1122123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ααααββββ112341234(,,,)(,,,)P ββββαααα-=故所求的基为1234(1,2,4,3),(0,2,4,2),(0,0,1,1),(0,0,2,1)ββββ====.(7) 设12,,,n αααL 是n 维向量空间V 的⼀个基,11212,,,n αααααα++++L L 也是V 的⼀个基,⼜若向量ξ关于前⼀个基的坐标为(,1,,2,1)n n -L , 求ξ关于后⼀个基的坐标.(7) 解基12,,,n αααL 到后⼀个基的过渡矩阵为1111011100110001P ??=L L LL L L L. 那么12111001101101120001211000111n n n y n n y P y --?????????? ??--- ? ? ? ? ? ?=== ? ??- ? ? ?? ?L LM L LL M M M L L故ξ关于后⼀个基的坐标为(1,1,,1)L .(8) 已知3R 的⼀个基为123(1,1,0),(0,0,2),(0,3,2)ααα===. 求向量(5,8,2)ξ=-关于这个基的坐标.(8) 解设112233x x x ξααα=++, 的⽅程组 11323538222x x x x x =?+=??+=-?解得1235,2,1x x x ==-=. 故ξ关于基123,,ααα的坐标(5,2,1)-.(9) 已知1234(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1),(6,6,1,3)αααα=-===是4R 的⼀个基.求4R 的⼀个⾮零向量ξ, 使它关于这个基的坐标与关于标准基的坐标相同. (9) 解由标准基1234,,,εεεε到基1234,,,αααα的过渡矩阵为 20561 33611211013P ??= ?- ?设ξ关于两个基的坐标为1234(,,,)x x x x , 则11223344,x x x x P x x x x=即得齐次线性⽅程组134133412341345602360020x x x x x x x x x x x x x x ++=??+++=??-+++=??++=?解得1234x x x x ===-, 令40,x k k R =≠∈, 则(,,,)k k k k ξ=---即为所求. (10)已知4R 的⼀个基123(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1)ααα=-==4(6,6,1,3)α=.求1234(,,,)x x x x ξ=关于基1234,,,αααα的坐标.(10) 解由标准基到所给基的过渡矩阵为2056133611211013P ??= ?- ?那么11221123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ξεεεεαααα-==故ξ关于基1234,,,αααα的坐标为1234(,,,)y y y y , 这⾥11122213334444/91/3111/91/274/91/323/271/3002/37/271/91/326/27y x x y x x P y x x y x x ---???????? ? ? ? ?-- ? ? ? ?== ? ? ? ?- ? ? ? ? ? ? ?--?.五证明题(1) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个⼦空间. 1)证明: 12W W I 是V 的⼦空间.2)12W W U 是否构成V 的⼦空间, 说明理由.(1) 证明1) 显然120W W ∈I , 即12W W ≠ΦI , 任取1212,,W W k F αα∈∈I , 易知1212112,W W k W W ααα+∈∈I I , 故12W W I 是V 的⼦空间.2) 不⼀定. 当12W W ?或21W W ?时, 12W W U 是V 的⼦空间. 但当1W 与2W 互不包含时,12W W U 不是V 的⼦空间. 因为总存在1112,W W αα∈?及2221,W W αα∈?使1212,W W αα∈U , ⽽1212W W αα+?U , 因为这时121122,W W αααα+?+?, 否则与选取⽭盾.(2) 设12,W W 为向量空间V 的两个⼦空间. 证明: 12W W +是V 的即含1W ⼜含2W 的最⼩⼦空间.(2) 证明易知12121122{|,}W W W W αααα+=+∈∈为V 的⼦空间, 且112212,.W W W W W W ?+?+设W 为V 的包含1W 与2W 的任⼀⼦空间, 对任意1122,W W ξξ∈∈,有12W ξξ+∈, 即12W W W +?, 故12W W +是V 的即含1W ⼜含2W 的最⼩⼦空间.(3) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个⼦空间. ,αβ是V 的两个向量, 其中2W α∈, 但1W α?, ⼜2W β?. 证明:1)对任意2,k F k W βα∈+?;2)⾄多有⼀个,k F ∈使得1k W βα+∈. (3) 证明1) 任意,k F ∈若2k W βα+∈, 则2()k k W ββαα=+-∈⽭盾, 故1)成⽴.2) 当1W β∈时, 仅当0k =时, 有1k W βα+∈; 当1W β?时, 若存在1212,,k k F k k ∈≠使得111221,k W k W αβααβα=+∈=+∈, 则12121()k k W ααα-=-∈, 因此1W α∈, ⽭盾, 故2)成⽴.(4) 设12,W W 为向量空间V 的两个⼦空间. 证明若1212W W W W +=U , 则12W W ?或 21W W ?.(4) 证明因12W W U 含1W 与2W 中所有向量, 12W W +含⼀切形如121122(,)W W αααα+∈∈的向量, 因为1212W W W W +=U , 所以121W αα+∈或122W αα+∈. 若121W αα+∈, 令12ααβ+=, 则21αβα=-, 故21W W ?; 若122W αα+∈, 令12ααγ+=, 则12αγα=-, 故12W W ?.(5) 证明: n 维向量空间V 中, 任意n 个线性⽆关的向量都可作为V 的⼀个基.(5) 证明设12,,,n αααL 是V 中线性⽆关的向量, 取V 的单位向量12,,,n εεεL , 则12(,,,)n V L εεε=L , 且12,,,n αααL 中每⼀个可由12,,,n εεεL 线性表⽰. 由替换定理知12,,,n αααL 与12,,,n εεεL 等价, 所以V 中每⼀个向量可由12,,,n αααL 线性表⽰, ⼜ 12,,,n αααL 线性⽆关, 故12,,,n αααL 可作为V 的⼀个基.(6) 设V 为n 维向量空间, V 中有m 组线性⽆关的向量, 每组含t 个向量, 证明: V 中存在n t -个向量与其中任⼀组组成V 的⼀个基.(6) 证明设V 中m 组线性⽆关的向量分别为12,,,(1,2,,),i i it i m t n ααα=≤L L . 令 12(,,,)i i i it V L ααα=L , 则dim i V t n =<. 因存在1,(1,2,,)i V i m ξ?=L , 使121,,,,i i it αααξL 线性⽆关, 若1t n +<,令/121(,,,,)i i i it V L αααξ=L , 则/i V 也为V 的⾮平凡⼦空间, 同理存在/2,1,2,,i V V i m ξ=-=L , ⽽且1212,,,,,i i it αααξξL 线性⽆关, 如此继续下去, 可找到12,,,n t ξξξ-L 使得12,,,,i i it αααL 12,,,n tξξξ-L 线性⽆关, 故对每个i , 它们都是V 的⼀个基.(7) 设n 维向量空间V 的向量组12,,,n αααL 的秩为r , 使得11220n n k k k ααα+++=L 全体n 维向量12(,,,)n k k k L 的集合为W . 证明W 是nF 的n r -维⼦空间.(7) 证明显然12dim (,,,)n L r ααα=L , 今设每个i α在12(,,,)n L αααL 的某个基下的坐标为12[]i i i ir a a a α?? ? ?= ? ? ???M ,1,2,,i n =L那么由11220n n k k k ααα+++=L 可得1122[][][]0n n k k k ααα+++=L .它决定了⼀个含n 个未知量12,,,,n k k k r L 个⽅程的齐次线性⽅程组, 其系数矩阵12([],[],,[])n αααL 的秩为r , 故解空间即W 的维数为n r -.(8) 设12,,,n a a a L 是数域F 中n 个不同的数, 且12()()()()n f x x a x a x a =---L . 证明多项式组()()(1,2,,)()i i f x f x i n x a ==-L 是向量空间1[]n F x -的⼀个基.(8) 证明因1dim []n F x n -=, 所以只需证12,,n f f f L 线性⽆关. 设有12,,,n k k k F ∈L ,使1220n n k f k f k f +++=L (*) 由()0,,()0j i i i f a i j f a =≠≠, 因此将i a 带⼊(*)得()0i i i k f a =, 从⽽0,(1,2,)i k i n ==L 故12,,n f f f L 线性⽆关, 为1[]n F x -的⼀个基.(9) 设W 是n R 的⼀个⾮零⼦空间, ⽽对于W 的每⼀个向量12(,,,)n a a a L 来说, 或者120n a a a ====L , 或者每⼀个i a 都不等于零. 证明: dim 1.W =(9) 证明由W ⾮零, 我们总可以取12(,,,)n b b b W β=∈L , 且0β≠, 那么每个0i b ≠且β线性⽆关. 今对任意12(,,,)n a a a W α=∈L , 若0α=当然α可由β线性表⽰; 若0α≠⽽11a W b αβ-∈, 由于其第⼀个分量为0, 由题设知11ab αβ=. 故β可作为W 的⼀个基,且dim 1.W =(10) 证明: 22,,1x x x x x +-+是2[]F x 的⼀个基, 并求2273x x ++关于这个基的坐标. (10) 证明: 2dim []3,F x =22,,1x x x x x +-+由基21,,x x 表⽰的演化矩阵为001111110A ??=- ? ???但A 可逆, 故22,,1x x x x x +-+是2[]F x 的⼀个基.2273x x ++关于这个基的坐标(3,1,3)-,因为13371.23A -???? ? ?=- ? ? ? ?????(11) 若123,,W W W 都是V 的⼦空间, 求证: 11231213(())()()W W W W W W W W +=+I I I I .(11) 证明: 任意1123(())W W W W α∈+I I , 则1W α∈, 且123()W W W α∈+I , 因此1311233,,W W W ααααα=+∈∈I , 但1W α∈, 知313W W α∈I , 故 1213()()W W W W α∈+I I .反之, 任意1213()()W W W W β∈+I I , 12112213,,W W W W βββββ=+∈∈I I , 则1W β∈, 且123()W W W β∈+I , 故1123(())W W W W β∈+I I .(12) 设12,,,s W W W L 是n 维向量空间V 的⼦空间. 如果12s W W W +++L 为直和.证明:{0},,,1,2,,i j W W i j i j s =≠=I L .(12) 证明: 由12s W W W +++L 为直和, 有(){0},,,1,2,,i j i jW W i j i j s ≠=≠=∑I L , ⽽(){0},,,1,2,,i j i ji jW W W W i j i j s ≠?=≠=∑I I L . 故{0},,,1,2,,i j W W i j i j s =≠=I L .(13) 设12,W W 分别是齐次线性⽅程组120n x x x +++=L 与12n x x x ===L 的解空间.证明: 12nF W W =+.(13) 证明因120n x x x +++=L 的解空间的维数为1n -, 且⼀个基为12(1,1,0,,0),(1,0,1,0,,0),αα=-=-L L 1,(1,0,,0,1)n α-=-L L , ⼜12n x x x ===L。

第六章线性空间自测练习及答案

第六章线性空间自测练习及答案

第六章 线性空间—自测答案一.判断题1.两个线性子空间的和(交)仍是子空间。

2.两个线性子空间的并仍是子空间。

3.n 维线性空间中任意n 个线性无关的向量可以作为此空间的一组基。

4.线性空间中两组基之间的过渡阵是可逆的。

5.两个线性子空间的和的维数等于两个子空间的维数之和。

6.同构映射的逆映射仍是同构映射。

7.两个同构映射的乘积仍是同构映射。

8.同构的线性空间有相同的维数。

9.数域P 上任意两个n 维线性空间都同构。

10.每个n 维线性空间都可以表示成n 个一维子空间的和。

答案:错:2.5.8 对:1.3.4.6.7.9.10 二.计算与证明1. 求[]n P t 的子空间1011{()|(1)0,()[]}n n n W f t a a t a t f f t P t --==++=∈……+的基与维数。

解:(1)0f =0110n a a a -∴++=……+ 0121n a a a a -∴=----……设11a k =,22a k =,…,11n n ak --=,故0121n a k k k -=----……,21121121()n n n f t k k k k t k t k t ---∴=---+++ 21121(1)(1)(1)n n t k t k tk --=-+-++-因此,W 中任一多项式可写成211,1,,1n t t t ---- 的线性组合,易知211,1,,1n t t t---- 线性无关,故为W 的一组基,且W 的维数为n -1. 2. 求22P ⨯中由矩阵12113A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭,21020A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,33113A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,41133A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭生成的子空间的基与维数。

解:取22P ⨯的一组基11122122,,,E E E E ,则有 12341112212221311011,,,)(,,,)12133033A A A A E E E E ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦( 设213110111213333A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦,即为1234,,,A A A A 在11122122,,,E E E E 下的坐标矩阵,对其作初等行变换得矩阵1011011-1000000B ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦1234dim (,,,)2L A A A A rankB ∴==,12,A A 为一组基。

(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

第六章 线性空间练习题参考答案一、填空题1.已知0000,,00V a bc a b c R c b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪=+∈⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪+⎝⎭⎩⎭是33R ⨯的一个子空间,则维(V ) = 3 , V 的一组基是000000000100,100,010*********⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.2.在P 4中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3k ≠(以1234,,,αααα为行或者列构成的行列式不为零). 3.已知a 是数域P 中的一个固定的数,而1{(,,,),1,2,,}n i W a x x x P i n =∈=是P n+1的一个子空间,则a = 0 ,而维(W)=n 4.维数公式为12dim dim V V +=1212dim()dim()V V V V ++.5.设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基123,,εεε到基231,,εεε的过渡矩阵T =001100010⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭,而α在基321,,εεε下的坐标是321(,,)x x x 由基123,,εεε到基233112,,εεεεεε+++的过渡矩阵为T =011101110⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭.6.数域P 上n 级对称矩阵全体构成数域P 上(1)2n n +维线性空间,数域P 上n 级反对称矩阵全体构成数域P 上(1)2n n -维线性空间,数域P 上n 级上三角矩阵全体构成数域P 上(1)2n n +维线性空间,数域P 上n 级对交矩阵全体构成数域P 上n 维线性空间,数域P 上n 级数量矩阵全体构成数域P 上 1 维线性空间.二、判断题1.设n n V P ⨯=,则{,0}n n W A A P A ⨯=∈=是V 的子空间.错.行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W 中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)2.已知{(,),,,}V a bi c di a b c d R =++∈为R 上的线性空间,且维(V )=2. 错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),(,0),(0,1),(0,)i i .3.设,n n A B P ⨯∈,V 是0A X B ⎛⎫= ⎪⎝⎭的解空间,V 1是AX =0的解空间,V 2是(A +B)X =0的解空间,则12V V V =.正确. 12V V 中的向量既满足AX =0,又满足(A +B)X =0,因此也满足BX =0,即满足0A X B ⎛⎫= ⎪⎝⎭,即为V 中的向量.反之,V 中的向量既在1V 中,又在2V 中,即为12V V 中的向量.因此12V V V =.4.设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组12,,,s ααα线性表出,则维(W)=s.正确.根据定理1.5.设W 是线性空间V 的子空间,如果,,V αβ∈但,W W αβ∉∉且则必有.W αβ+∉错误.可能.W αβ+∈如取,αβ为一对互为负向量,则0.W αβ=+∈ 6. }0|),,{(33321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间.正确. 基为(1,0,0),(0,1,0),维数为2. 7.}1|),,{(23321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 错误.不包含零向量.8.}|),,{(3213321x x x R x x x W ==∈= 是3R 的子空间. 正确.基为(1,1,1),维数为1.9.}|),,{(3213321x x x R x x x W -=∈= 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,1,0),(1,0,-1),维数为2. 三、计算题1.求所有与A 可交换的矩阵组成的nn P ⨯的子空间()C A 的维数与一组基,其中100020003A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭.解:设矩阵33()ij B b ⨯=与A 可交换,即有AB BA =.即111213111213212223212223313233313233100100020020003003b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.111213111213212223212223313233313233232222333323b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 所以有,()0,,1,2,3.ij ij ij ib b j i j b i j =-==当i j ≠时,0ij b =,因此11223300()0000b C A b b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪⎪=⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎩⎭ 维数为3,基为112233,,E E E .2.在线性空间P 4中,求由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标,其中1234(1,0,0,0),(4,1,0,0),(3,2,1,0),(2,3,2,1)αααα===-=- 1234(1,1,8,3),(0,3,7,2),(1,1,6,2),(1,4,1,1).ββββ====--- 解:令过渡矩阵为T ,则有10111432131401238761001232210001T --⎛⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪ ⎪=⎪ ⎪- ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭因此1143210112379801231314633100128761232100132213221T ------⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪--⎪ ⎪ ⎪==⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 令1234114324012320012301x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭112341432114113611010123401274210012200122400013000133x x x x -----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪===⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ (1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标为(-101,21,-4,3) 四、证明题1.V 为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令12{()(),()()},{()(),()()}W f x f x V f x f x W f x f x V f x f x =∈=-=∈=--证明:W 1、W 2皆为V 的子空间,且12.V W W =⊕证明:W 1、W 2 分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然W 1、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得W 1、W 2皆为V 的子空间.()()()()(),()22f x f x f x f x f x V f x +---∀∈=+. 而12()()()(),22f x f x f x f x W W +---∈∈,因此12.V W W =+又12{0}.W W =所以12.V W W =⊕2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说,或者120n a a a ====,或者每一个i α都不等于零,证明:维(W)=1.证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得W 中含有非零向量设1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个,i i a b 都不等于零.考虑向量11112112121211(,,,)(,,,)(0,,,)n n n n b a b a a a a b b b b a a b b a a b W αβ-=-=--∈.由题设条件有1212110n n b a a b b a a b -==-=,即有1212n na a ab b b ===.即W 中的任二个非零向量均成比例,因此维(W)=1.。

(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

(完整版)第六章线性空间练习题参考答案

第六章线性空间练习题参考答案一、填空题0 0 01.已知V a b c 0 a,b,c R 是R1 2的一个子空间,则维(V)3 30 c b 00 0 0 0 0 0 0 0 03V 的一组基是1 0 0 , 1 0 0 , 0 1 0 .0 0 0 0 1 0 0 1 0在P4中,若 1 (1, 2,0,1),1,1), 4 (0,1, k,1)线性无2 (1,1,1, 1),3 (1, k,关,则k的取值范围是k 3(以1, 2, 3, 4为行或者列构成的行列式不为零)3•已知a是数域P中的一个固定的数,而W {(a,x1,L ,x n) x i P,i 1,2,L ,n}是P n+1的一个子空间,贝U a = 0 ,而维(W)=巴4. 维数公式为dimV i dimV2 dim(V i V2) dim(V i I V2).5•设1, 2, 3是线性空间V的一组基,X i 1 X2 2 X3 3,则由基1, 2, 30 0 1到基2, 3, 1的过渡矩阵T = 1 0 0,而在基3, 2, 1下的坐标是0 1 00 1 1 (X3,X2,X1)由基1, 2, 3到基2 3, 3 1, 1 2的过渡矩阵为T二10 1. 阵全体构成数域P上凹卫维线性空间,数域P上n级对交矩阵全体构成数域1 1 06 •数域P上n级对称矩阵全体构成数域P上如B维线性空间,数域P上2n级反对称矩阵全体构成数域P上晋维线性空间,数域P上n级上三角矩2P上n维线性空间,数域P上n级数量矩阵全体构成数域P上_1_维线性空间.二、判断题1•设V P n n,则W {A A P nn,A 0}是V的子空间.错•行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)2. 已知V {(a bi,c di) a, b, c, d R}为R上的线性空间,且维(V)= 2.错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),( i,0),(0,1),(0, i).A3. 设A,B P n n,V是X 0的解空间,V1是AX = 0的解空间,V2是B(A + B)X = 0 的解空间,则V V1 I V2 .正确• Vj V2中的向量既满足AX = 0,又满足(A + B)X = 0,因此也满足ABX = 0,即满足X 0,即为V中的向量.反之,V中的向量既在V中,又B在V2中,即为yi V2中的向量.因此V V1 I V2 .4. 设线性空间V的子空间W中每个向量可由W中的线性无关的向量组1, 2丄,s线性表出,则维(W) = S.正确.根据定理1.5. 设W是线性空间V的子空间,如果, V,但W且W,则必有W.错误.可能W.如取,为一对互为负向量,则0 W.6. W {(x1,x2,x3) R3|X3 0}是R3的子空间.正确. 基为( 1,0,0),(0,1,0),维数为 2.7. W {( x1,x2, x3) R3 | x21} 是R3的子空间.错误.不包含零向量8. W {( x1,x2,x3)R3 |x1x2X3}是R3的子空间正确.基为(1,1,1),维数为 1.9. W {( x1,x2,x3)R3 |x1 x2X3}是R3的子空间正确. 基为( 1 , 1 ,0),( 1 ,0 ,-1),维数为 2.、计算题1.求所有与A可交换的矩阵组成的P n n的子空间C(A)的维数与一组基,其中100A 0 2 0 .003解:设矩阵B (b j )3 3与A可交换,即有AB BA.即1 0 0 b11 b12 b13 b11 b12 b13 1 0 00 2 0 b21 b22 b23 b21 b22 b23 0 20 0 3 b31b32 b33 b31 b32b33 0 0 3b11 b12 b13 b11 2b12 3b132b21 2b222b23 b212b223b23 .3b31 3b32 3b33b312b32 3b33所以有ib ij b ij j ,(i j)b ij 0,i, j 1,2,3. 当i j时,b ij 0 ,因此b11 0 0C(A) 0b22 00 0 b33 维数为3,基为E11 , E22 ,E33 .2•在线性空间P4中,求由基1, 2, 3, 4到基1, 2, 3, 4的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)在基1, 2, 3, 4下的坐标,其中1 (1,0,0,0),2 (4,1,0,0),3 ( 3,2,1,0),4 (2, 3,2,1)1 (1,1,8, 3),2 (0, 3,7, 2),3 (1,1,6, 2),4 (1,4, 1, 1)解:令过渡矩阵为T ,则有1 0 1 1 1 4 3 21 3 1 4 0 12 3T8 7 6 1 0 0 1 23 2 2 1 0 0 0 1因此1 4 32 1 1 0 1 1 23 7 9 80 1 2 3 1 3 1 4 6 3 3 1T0 0 1 2 8 7 6 1 2 3 2 10 0 0 1 3 2 2 1 3 2 2 1令1 1 4 32 X14 0 1 2 3 X22 0 0 1 2 X33 0 0 0 1 X4X1 1 4 3 2 1 1 1 4 11 36 1 101X2 0 1 2 3 4 0 1 2 7 4 21X3 0 0 1 2 2 0 0 1 2 2 4X4 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 3(1, 4,2,3) 在基1,2 ! , 3 ,4下的勺坐标为(- 101,2 1,-4四、证明题1.V为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)},W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)}证明:W i 、W 2皆为V 的子空间,且V W 1 W 2.证明:W i 、W 2分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然 W i 、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得 W i 、W 2皆为V 的子空间.以 V W 1 W 2.2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于 W 的每一个向量(a i ,a 2丄,a n )来 说,或者a i a 2 L a n 0,或者每一个i 都不等于零,证明:维(W) = 1.证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得 W 中含有非零向量设(a i ,a 2,L ,a n ),(^也丄,g)是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个 a i ,b i 都不等于零.考虑向量由题设条件有b i a 2 a i b 2 L b i a n a i b n 0 ,即有色 更 L 空.即W 中的b i b 2 b n 任二个非零向量均成比例,因此维(W)二i.f(x) V,f(x)f(x) f( x) 2 f(x) f( X)2而 f (x)f( x) W 1 f(x) f(x)2 ' 2W 2,因此VW 1 W 2.又 W 1 I W 2{0}.所b |a ib i (a i ,a 2丄,a n )印⑴庄丄,b n ) (0,呃 a4,L ,b i a na ib n ) W。

线性空间习题解答

线性空间习题解答

第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ⊆==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ⊆I 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M I ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊆.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n ⨯n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k ⋅α=0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k ⋅α=α.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a ⊕b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, β=(a,b)≠0. 取α=(a+1,b), γ=(a-1, b), 则α, γ∈V , 但是, α+ γ ∉V . (5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。

高等代数线性空间与线性变换练习题

高等代数线性空间与线性变换练习题

第六章 线性空间一 判断题(1) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: ,,k k R αα=∈ 作成实数域R 上的向量空间. ( ) .(2) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: 0,,k k R α=∈ 作成实数域R 上 的向量空间. ( ).(3) 一个过原点的平面上所有向量的集合是3V 的子空间. ( ).(4) 所有n 阶非可逆矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ).(5) 121{(,,,)|1,}nn i i i x x x x x R ==∈∑为n R 的子空间. ( ).(6)所有n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ).(7)11{(,0,,0,)|,}n n x x x x R ∈为n R 的子空间. ( ).(8)若1234,,,αααα是数域F 上的4维向量空间V 的一组基, 那么122334,,,αααααα++ 是V 的一组基. ( ).(9)n 维向量空间V 的任意n 个线性无关的向量都可构成V 的一个基. ( ).(10)设12,,,n ααα是向量空间V 中n 个向量, 且V 中每一个向量都可由12,,,n ααα 线性表示, 则12,,,n ααα是V 的一组基. ( ).(11) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, 如果12,,,n βββ与12,,,n ααα等价, 则12,,,n βββ也是V 的一个基. ( ).(12) 3x 关于基332,,1,1x x x x x +++的坐标为(1,1,0,0). ( ).(13)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++.若12dim dim dim s V V V n +++=, 则12s V V V +++为直和. ( ). (14)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若121230,()0,V V V V V =+=121,()0,S s V V V V −+++= 则12s V V V +++为直和.( ).(15) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},i j j i V V ≠=∑ 则12s V V V +++为直和. ( ).(16)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},,i j V V i j =≠则12s V V V +++为直和. ( ).(17) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 零向量表法是唯一的, 则12s V V V +++为直和. ( ).(18) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, f 是V 到W 的一个同构映射, 则W 的一个基是12(),(),,()n f f f ααα. ( ). (19) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, 若向量空间V 与W 同构, 那么W 也是数域F 上的n 维向量空间. ( ).(20) 把同构的子空间算作一类, n 维向量空间的子空间能分成n 类. ( ). 答案 (1)错误 (2)错误 (3)正确 (4)错误 (5)错误 (6)正确 (7)正确 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)正确 (16)错误 (17)正确(18)正确 (19)正确 (20)错误二 填空题(1) 全体实对称矩阵, 对矩阵的________________作成实数域R 上的向量空间.(2) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间.则此空间的零向量为___.(3) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间. 则a R +∈的负向量为________.(4) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++−=+ 构成实数域R 上的向量空间. 则此空间的零向量为___.(5) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++−=+ 构成实数域R 上的向量空间. 则(,)a b 的负向量为________.(6) 数域F 上一切次数n ≤的多项式添加零多项式构成的向量空间[]n F x 维数等于_____.(7) 任一个有限维的向量空间的基________的, 但任两个基所含向量个数是________.(8) 复数域C 作为实数域R 上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______.(9) 复数域C 看成它本身上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______.(10) 实数域R 上的全体n 阶上三角形矩阵, 对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间, 它的维数等于_____.(11) 向量(0,0,0,1)ξ=关于基123(1,1,0,1),(2,1,3,1),(1,1,0,0)ααα===4(0,1,1,1)α=−−的坐标为__________.(12) 223x x ++关于3[]F x 的一个基332,,1,1x x x x x +++的坐标为__________.(13) 三维向量空间的基12(1,1,0),(1,0,1),αα== 则向量(2,0,0)β=在此基下的坐标为 _______.(14) V 和W 是数域F 上的两个向量空间, V 到W 的映射f 满足条件__________________________________________, 就叫做一个同构映射.(15) 数域F 上任一n 维向量空间V 都与向量空间______同构.(16) 设V 的子空间123,,,W W W 有1213230W W W W W W ===, 则123W W W ++ ________直和.答案(1)加法和数量乘法 (2)1 (3)1a(4)(0,0) (5)2(,)a a b −− (6)1n + (7)不唯一, 相等 (8)2;1,i (9)1;1 (10)(1)2n n + (11)(1,0,1,0)− (12)(0,0,1,2) (13)(1,1,1)− (14)f 是V 到W 的双射; 对任意,,()()()V f f f αβαβαβ∈+=+; 对任意,,()()a F V f a af ααα∈∈= (15)n F (16)不一定是三 简答题(1) 设().n V M R = 问下列集合是否为V 的子空间, 为什么?1) 所有行列式等于零的实n 阶矩阵的集合1W ;2) 所有可逆的实n 阶矩阵的集合2W ;(2) 设()L R 是实数域R 上所有实函数的集合, 对任意,(),,f g L R R λ∈∈ 定义()()()(),()()(),f g x f x g x f x f x x R λλ+=+=∈对于上述运算()L R 构成实数域R 上向量空间. 下列子集是否是()L R 的子空间? 为什么? 1) 所有连续函数的集合1W ;2) 所有奇函数的集合2W ;3) 3{|(),(0)(1)};W f f L R f f =∈=(3) 下列集合是否为n R 的子空间? 为什么? 其中R 为实数域.1) 11212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α==+++=∈; 2) 21212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α===∈; 3) 312{(,,,)|n W x x x α==每个分量i x 是整数};(4)设,,A X b 分别为数域F 上,1,1m n n m ⨯⨯⨯矩阵, 问AX b =的所有解向量是F 上的向量空间吗? 说明理由.(5) 下列子空间的维数是几?1) 3((2,3,1),(1,4,2),(5,2,4))L R −−⊆;2)22(1,1,)[]L x x x x F x −−−⊆(6) 实数域R 上m n ⨯矩阵所成的向量空间()m n M R ⨯的维数等于多少? 写出它的一个基.(7) 实数域R 上, 全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少?(8) 若12,,,n ααα是数域F 上n 维向量空间V 的一个基,122311,,,,n n n αααααααα−++++ 也是V 的一个基吗?(9) 1,2,(1)(2)x x x x −+−+是向量空间2[]F x 的一个基吗?(10) 取4R 的两个向量12(1,0,1,0),(1,1,2,0)αα==−.求4R 的一个含12,αα的基.(11) 在3R 中求基123(1,0,1),(1,1,1),(1,1,1)ααα==−=−到基123(3,0,1),(2,0,0),(0,2,2)βββ===−的过渡矩阵.(12) 在中4F 求向量(1,2,1,1)ξ=关于基123(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)ααα==−−=−− 4(1,1,1,1)α=−−的坐标.(13) 设1W 表示几何空间3V 中过原点之某平面1∏的全体向量所构成的子空间, 2W 为过原点之某平面2∏上的全体向量所构成的子空间, 则12W W 与12W W +是什么? 12W W +能不能是直和? (14) 设1123212(,,),(,),W L W L αααββ==求12W W 和12W W +. 其中123(1,2,1,2),(3,1,1,1),(1,0,1,1)ααα=−−==−; 12(2,5,6,5),(1,2,7,3).ββ=−=−−(15) 证明 数域F 上两个有限维向量空间同构的充分必要条件是它们维数相等.(16)设{|,,},{(,)|,},a b V a b c R W d e d e R b c ⎛⎫=∈=∈ ⎪⎝⎭都是实数域R 的向量空间.问V 与W 是否同构? 说明理由.(17) 设12,,,n ααα为向量空间的一个基, 令12,1,2,,i i i n βααα=+++=且 ()i i W L β=.证明 12n V W W W =⊕⊕⊕.答案(1)1)1W 不是V 的子空间. 若1,,||A B W A B ∈+若未必等于零, 1W 对加法不封闭. 2)2W 不是V 的子空间. 因为3,||0A W A ∈≠, 则||0A −≠, 但|()|0A A +−=, 对加法不封闭.(2)1) 1W 是()L R 的子空间. 因为两个连续函数的和及数乘连续函数仍为连续函数. 2) 2W 是()L R 的子空间. 因为两个奇函数的和及数乘奇函数仍为奇函数.3) 3W 是()L R 的子空间. 因为3W 非空, 且对任意3,,,f g W R λ∈∈有()(0)(0)(0)(1)(1)()(1);(0)((0))((1))()(1),f g f g f g f g f f f f λλλλ+=+=+=+=== 故3,.f g f W λ+∈(3)1) 是. 因1W 是齐次方程组120n x x x +++=的全体解向量.2) 2W 不是n R 的子空间. 因2W 对加法不封闭.3) 3W 不是子空间. 因对数乘运算不封闭.(4)当0b ≠时, AX b =的所有解向量不能构成F 上的向量空间. 因n 维零向量不是 AX b =的解向量. 当0b =时,0AX =的所有解向量能构成F 上的向量空间.(5)1) 维数是2. 因(2,3,1),(1,4,2)−线性无关, 而(5,2,4)2(2,3,1)(1,4,2)−=−+. 2) 维数是2. 因易证21,1x x −−线性无关, 但22(1)(1)()0x x x x −+−+−=.(6) 解 令ij E 表示i 行j 列位置元素是1其余是零的m n ⨯矩阵. 那么易证ij E 这m n ⨯个矩阵是线性无关的. 它们作成()m n M R ⨯的一个基, 故()m n M R ⨯的维数是m n ⨯.(7) ,,,1,2,3,,,,ii ij ji E E E i j n i j +=≠ 为全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的一个基,其中共有12(1)n n ++++−个向量, 故此向量空间的维数(1)2n n +. (8) 解 由121112(,,,)(,,,)n n n n A ααααααααα−+++=. 得1||1(1)n A +=+−. 当n 为偶数时, ||0A =, 故12231,,n αααααα+++线性相关, 它不构成基. 当n 为奇数时, ||0,A ≠ 故12231,,n αααααα+++线性无关, 它构成一个基.(9) 解 在基21,,x x 之下有2122(1,2,(1)(2))(1,,)111001x x x x x x −−⎛⎫ ⎪−+−+= ⎪ ⎪⎝⎭. 因上式右方的3阶矩阵为可逆, 所以1,2,(1)(2)x x x x −+−+线性无关, 它是2[]F x 的一个基.(10) 解 取向量34(0,0,1,0),(0,0,0,1)εε==,由于1100010010,12100001−=−≠ 因此1234,,,ααεε线性无关, 所以向量组是4R 的一个基.(11) 解 由123123123123(,,)(,,),(,,)(,,)A B αααεεεβββεεε==推出 1123123(,,)(,,)A B βββααα−=因此所求过渡矩阵为10113201001100021112210211111122A B −⎛⎫ ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=−= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−− ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪−− ⎪⎝⎭. (12) 解 取4F 的标准基1234,,,εεεε. 由1234,,,εεεε到1234,,,αααα的过渡矩阵为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪−− ⎪= ⎪−− ⎪ ⎪−−⎝⎭于是(1,2,1,1)ξ=关于基1234,,,αααα的坐标为1541124114114A −⎛⎫ ⎪ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪−⎪ ⎝⎭. (13) 解 由于1W ,2W 皆过原点, 它们必相交, 因此或重合, 或不重合. 若1W 与2W 重合, 则 121121,W W W W W W =+=. 若1W 与2W 不重合, 则12W W 为一条过原点的直线, 而12W W V +=, 但12W W +不能是直和.(14) 解 设112233112212k k k t t W W γαααββ=++=+∈为交空间的任意向量.由 11223311220,k k k t t αααββ++−−=得齐次线性方程组123121212123121231232025206702530k k k t t k k t t k k k t t k k k t t +−−+=⎧⎪+−−=⎪⎨−++++=⎪⎪−++−−=⎩ 由行初等变换知方程组的系数矩阵的秩为4, 解空间的维数为1, 且求得方程组的一般解为122232424896,,,7777k t k t k t k t =−=−=−=−因此维12()1W W =, 维12()4W W +=. 取27t =,令1267ξββ=−+便有12()W W L ξ=, 另外显然121231(,,,)W W L αααβ+=.(15) 证明 设数域F 上两个有限维向量空间V 与W 的维数均为n , 因,n n V F W F ≅≅所以V W ≅.反之, 若V W ≅, 设dim 0,V n => 且f 是V 到W 的同构映射. 取V 的一个基 12,,,n ααα, 易证12(),(),,()n f f f ααα是W 的一个基, 故dim W n =.(16) V 与W 不同构. 因dim 3,dim 2V W ==, V 与W 的维数不相等.(17) 证明 任取V α∈, 若1122n n a a a αααα=+++, 那么12123211()()()n n n n n n n a a a a a a a a αβββαβ−−=−−−+−−−+−+因此12n V W W W =+++, 并且V 中向量依诸i W 表示唯一, 故12n V W W W =⊕⊕⊕四 计算题(1) 设由123(1,2,2,2),(1,3,0,1),(2,1,2,5)ααα=−=−−=−−, 生成4R 的子空间.W 试从向量组1234(3,1,0,3),(2,1,0,3),(3,4,2,16),(1,7,4,15)ββββ==−=−−=−中找出W 的生成元.(1) 解 以123,,ααα及1234,,,ββββ为列做成矩阵A , 在对A 的行施行初等变换.11232312311147202002421533161510011/20201001/21100111/2100000400A B −⎛⎫⎪−−−⎪=→⎪−− ⎪⎪−−−⎝⎭⎛⎫⎪−− ⎪= ⎪ ⎪ ⎪−⎝⎭由于行初等变换不改变列向量间的线性关系. 由矩阵B 知,113323412,,2βααβααβαα=+=−+=+从而134(,,).L W βββ⊆但由B 还知134,,βββ线性无关, 故134,,βββ为W 的一组生成元.(2) 在向量空间4R 中, 求由向量123(2,1,3,1),(4,5,3,1),(1,1,3,1)ααα=−=−=−−4(1,5,3,1)α=−生成的子空间的一个基和维数.(2) 解 对下述矩阵施行行的初等变换241106391515151533330126181111042600001302.00000213−−−−⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪−−−−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎪⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭此变换保持列向量间的线性关系, 由右方矩阵知13,αα是一个极大无关组, 因此1234(,,,)L αααα的维数实是2,而13,αα是它的一个基.(3) 在4R 中求出向量组12345,,,,ααααα的一个极大无关组,然后用它表出剩余的向量.这里123(2,1,3,1),(1,2,0,1),(1,1,3,0),ααα===−−45(1,1,1,1),(0,12,12,5)αα==−.(3) 解 对下述矩阵施行行的初等变换211101010********011230311230311211015110150001300013101121010500026000001101511002−−−⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪−− ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪−−−− ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭−−⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪−−− ⎪ ⎪→ ⎪ ⎪−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.由右方矩阵知234,,ααα是一个极大无关组, 并且有 1235234,253ααααααα=−=++.(4) 求3()M F 中与矩阵A 可交换的矩阵构成的子空间的维数及一个基, 其中 100010.312A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭(4) 解 设这个子空间为,W 由于A I B =+, 这里 000000311B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭因此与A 可交换的3阶方阵, 就是与B 可交换的3阶方阵, 从而 3{()|}W X M F BX XB =∈=.任取,()ij C W C c ∈=. 由BC CB =, 可得1323112131330,33,c c c c c c ==++=122232333c c c c ++=,于是C W ∈当且仅当C 的元素为齐次线性方程组2111313322123233333c c c c c c c c =−−+⎧⎨=−−+⎩的解. 于是我们得到如下矩阵100010000300,030,100000000100⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪−−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 000000010,310010001⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭它们构成W 的一个基, 故W 的维数是5.(5) 求实数域上关于矩阵A 的全体实系数多项式构成的向量空间V 的一个基与维数.其中2100100,.200A ωωω⎛⎫−+ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭(5) 解 因31ω=, 所以22311,11A A I ωω⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭易证2,,I A A 线性无关. 于是任何多项式()(()[])f A f x R x ∈皆可由2,,I A A 线性表示, 故2,,I A A 为的一个基, dim 3V =.(6) 设1234(,,,)x x x x 为向量ξ关于基12(1,0,0,1),(0,2,1,0),αα==3(0,0,1,1),α=4(0,0,2,1)α=的坐标; 1234(,,,)y y y y 是ξ关于基1234,,,ββββ的坐标, 其中11y x =,221332442,,.y x x y x x y x x =−=−=−求基1234,,,ββββ.(6) 解 因1122123412343344(,,,)(,,,)x y x y x y x y ξααααββββ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭且111222333444100011000110011y x x y x x P y x x y x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭则1122123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ααααββββ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭于是 12341234(,,,)(,,,)P ααααββββ=, 即 112341234(,,,)(,,,)P ββββαααα−=故所求的基为1234(1,2,4,3),(0,2,4,2),(0,0,1,1),(0,0,2,1)ββββ====.(7) 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基,11212,,,n αααααα++++也是V 的一个基,又若向量ξ关于前一个基的坐标为(,1,,2,1)n n −, 求ξ关于后一个基的坐标.(7) 解 基12,,,n ααα到后一个基的过渡矩阵为111101110011001P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 那么12111001101101120001211000111n n n y n n y P y −−⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪−−− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪=== ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭故ξ关于后一个基的坐标为(1,1,,1).(8) 已知3R 的一个基为123(1,1,0),(0,0,2),(0,3,2)ααα===. 求向量(5,8,2)ξ=−关于这个基的坐标.(8) 解 设112233x x x ξααα=++, 的方程组 11323538222x x x x x =⎧⎪+=⎨⎪+=−⎩解得1235,2,1x x x ==−=. 故ξ关于基123,,ααα的坐标(5,2,1)−.(9) 已知1234(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1),(6,6,1,3)αααα=−===是4R 的一个基.求4R 的一个非零向量ξ, 使它关于这个基的坐标与关于标准基的坐标相同.(9) 解 由标准基1234,,,εεεε到基1234,,,αααα的过渡矩阵为 2056133611211013P ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪− ⎪ ⎪⎝⎭设ξ关于两个基的坐标为1234(,,,)x x x x , 则11223344,x x x x P x x x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭即得齐次线性方程组134133412341345602360020x x x x x x x x x x x x x x ++=⎧⎪+++=⎪⎨−+++=⎪⎪++=⎩解得1234x x x x ===−, 令40,x k k R =≠∈, 则(,,,)k k k k ξ=−−−即为所求.(10)已知4R 的一个基123(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1)ααα=−==4(6,6,1,3)α=.求1234(,,,)x x x x ξ=关于基1234,,,αααα的坐标.(10) 解 由标准基到所给基的过渡矩阵为 2056133611211013P ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪− ⎪ ⎪⎝⎭那么11221123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ξεεεεαααα−⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故ξ关于基1234,,,αααα的坐标为1234(,,,)y y y y , 这里11122213334444/91/3111/91/274/91/323/271/3002/37/271/91/326/27y x x y x x P y x x y x x −−−⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.五 证明题(1) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. 1)证明: 12W W 是V 的子空间.2)12W W 是否构成V 的子空间, 说明理由. (1) 证明1) 显然120W W ∈, 即12W W ≠Φ, 任取1212,,W W k F αα∈∈, 易知1212112,W W k W W ααα+∈∈, 故12W W 是V 的子空间.2) 不一定. 当12W W ⊆或21W W ⊆时, 12W W 是V 的子空间. 但当1W 与2W 互不包含时,12W W 不是V 的子空间. 因为总存在1112,W W αα∈∉及2221,W W αα∈∉使1212,W W αα∈, 而1212W W αα+∉, 因为这时121122,W W αααα+∉+∉, 否则与选取矛盾.(2) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明: 12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间.(2) 证明 易知12121122{|,}W W W W αααα+=+∈∈为V 的子空间, 且112212,.W W W W W W ⊆+⊆+设W 为V 的包含1W 与2W 的任一子空间, 对任意1122,W W ξξ∈∈,有12W ξξ+∈, 即12W W W +⊆, 故12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间..(3) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. ,αβ是V 的两个向量, 其中2W α∈, 但1W α∉, 又2W β∉. 证明: 1)对任意2,k F k W βα∈+∉;2)至多有一个,k F ∈使得1k W βα+∈. (3) 证明1) 任意,k F ∈若2k W βα+∈, 则2()k k W ββαα=+−∈矛盾, 故1)成立.2) 当1W β∈时, 仅当0k =时, 有1k W βα+∈; 当1W β∉时, 若存在1212,,k k F k k ∈≠使得111221,k W k W αβααβα=+∈=+∈, 则12121()k k W ααα−=−∈, 因此1W α∈, 矛盾, 故2)成立.(4) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明 若1212W W W W +=, 则12W W ⊆或21W W ⊆.(4) 证明 因12W W 含1W 与2W 中所有向量, 12W W +含一切形如121122(,)W W αααα+∈∈的向量, 因为1212W W W W +=, 所以121W αα+∈或122W αα+∈. 若121W αα+∈, 令12ααβ+=, 则21αβα=−, 故21W W ⊆; 若122W αα+∈, 令12ααγ+=, 则12αγα=−, 故12W W ⊆.(5) 证明: n 维向量空间V 中, 任意n 个线性无关的向量都可作为V 的一个基.(5) 证明 设12,,,n ααα是V 中线性无关的向量, 取V 的单位向量12,,,n εεε, 则12(,,,)n V L εεε=, 且12,,,n ααα中每一个可由12,,,n εεε线性表示. 由替换定理知12,,,n ααα与12,,,n εεε等价, 所以V 中每一个向量可由12,,,n ααα线性表示, 又 12,,,n ααα线性无关, 故12,,,n ααα可作为V 的一个基.(6) 设V 为n 维向量空间, V 中有m 组线性无关的向量, 每组含t 个向量, 证明: V 中存在n t −个向量与其中任一组组成V 的一个基.(6) 证明 设V 中m 组线性无关的向量分别为12,,,(1,2,,),i i it i m t n ααα=≤. 令12(,,,)i i i it V L ααα=, 则dim i V t n =<. 因存在1,(1,2,,)i V i m ξ∉=, 使121,,,,i i it αααξ线性无关, 若1t n +<,令/121(,,,,)i i i it V L αααξ=, 则/i V 也为V 的非平凡子空间, 同理存在/2,1,2,,i V V i m ξ=−=, 而且1212,,,,,i i it αααξξ线性无关, 如此继续下去, 可找到12,,,n t ξξξ−使得12,,,,i i it ααα12,,,n t ξξξ−线性无关, 故对每个i ,它们都是V 的一个基.(7) 设n 维向量空间V 的向量组12,,,n ααα的秩为r , 使得11220n n k k k ααα+++=全体n 维向量12(,,,)n k k k 的集合为W . 证明W 是n F 的n r −维子空间.(7) 证明 显然12dim (,,,)n L r ααα=, 今设每个i α在12(,,,)n L ααα的某个基下的坐标为12[]i i i ir a a a α⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,1,2,,i n =那么由11220n n k k k ααα+++=可得1122[][][]0n n k k k ααα+++=.它决定了一个含n 个未知量12,,,,n k k k r 个方程的齐次线性方程组, 其系数矩阵12([],[],,[])n ααα的秩为r , 故解空间即W 的维数为n r −.(8) 设12,,,n a a a 是数域F 中n 个不同的数, 且12()()()()n f x x a x a x a =−−−. 证明多(8) 证明 因1dim []n F x n −=, 所以只需证12,,n f f f 线性无关. 设有12,,,n k k k F ∈,使1220n n k f k f k f +++= (*)由()0,,()0j i i i f a i j f a =≠≠, 因此将i a 带入(*)得()0i i i k f a =, 从而0,(1,2,)i k i n ==故12,,n f f f 线性无关, 为1[]n F x −的一个基.(9) 设W 是n R 的一个非零子空间, 而对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说, 或者120n a a a ====, 或者每一个i a 都不等于零. 证明: dim 1.W =(9) 证明 由W 非零, 我们总可以取12(,,,)n b b b W β=∈, 且0β≠, 那么每个0i b ≠且β线性无关. 今对任意12(,,,)n a a a W α=∈, 若0α=当然α可由β线性表示; 若0α≠而11a W b αβ−∈, 由于其第一个分量为0, 由题设知11ab αβ=. 故β可作为W 的一个基,且dim 1.W =(10) 证明: 22,,1x x x x x +−+是2[]F x 的一个基, 并求2273x x ++关于这个基的坐标.(10) 证明: 2dim []3,F x =22,,1x x x x x +−+由基21,,x x 表示的演化矩阵为 001111110A ⎛⎫ ⎪=− ⎪ ⎪⎝⎭但A 可逆, 故22,,1x x x x x +−+是2[]F x 的一个基.2273x x ++关于这个基的坐标(3,1,3)−,因为13371.23A −⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(11) 若123,,W W W 都是V 的子空间, 求证:11231213(())()()W W W W W W W W +=+.(11) 证明: 任意1123(())W W W W α∈+, 则1W α∈, 且123()W W W α∈+, 因此1311233,,W W W ααααα=+∈∈, 但1W α∈, 知313W W α∈, 故 1213()()W W W W α∈+.反之, 任意1213()()W W W W β∈+, 12112213,,W W W W βββββ=+∈∈, 则1W β∈, 且123()W W W β∈+, 故1123(())W W W W β∈+.(12) 设12,,,s W W W 是n 维向量空间V 的子空间. 如果12s W W W +++为直和.证明:{0},,,1,2,,ij W W i j i j s =≠=.(12) 证明: 由12s W W W +++为直和, 有(){0},,,1,2,,ij i jW W i j i j s ≠=≠=∑, 而(){0},,,1,2,,i j ij i jW W W W i j i j s ≠⊆=≠=∑. 故{0},,,1,2,,i j W W i j i j s =≠=.(13) 设12,W W 分别是齐次线性方程组120n x x x +++=与12n x x x ===的解空间.证明: 12n F W W =+.(13) 证明 因120n x x x +++=的解空间的维数为1n −, 且一个基为12(1,1,0,,0),(1,0,1,0,,0),αα=−=−1,(1,0,,0,1)n α−=−, 又12n x x x ===即方程组12231000n n x x x x x x −−=⎧⎪−=⎪⎨⎪⎪−=⎩的系数矩阵的秩为1n −, 其解空间的维数为1, 且一个基为(1,1,,1)β=, 但121,,,n αααβ−线性无关, 它是n F 的一个基, 且12dim dim dim n F W W =+, 故12n F W W =+.(14) 证明 每一个n 维向量空间都可以表成n 个一维子空间的直和. (14) 证明: 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基, 那么12(),(),,()n L L L ααα都是一维子空间.显然 12()()()n V L L L ααα=+++于是由V 中向量在此基下表示唯一, 立得结论.(15) 证明n 维向量空间V 的任意一个真子空间都是若干个1n −维子空间的交.(15) 证明: 设W 是V 的任一子空间, 且设12,,,s ααα为W 的一个基, 将其扩充为V 的一个基12,,,s ααα1,,,s n αα+, 那么令12111(,,,,,,,,,)i s s s i s i n W L ααααααα++−++=于是这些,1,2,i W i n s =−, 均为1n −维子空间, 且12n s W W W W −=.(16)设:f V W →是数域F 上向量空间V 到W 的一个同构映射, 1V 是V 的一个子空间.证明: 1()f V 是W 的一个子空间.(16) 证明: 因1(0)()f f V ∈, 所以1()f V 非空. 对任意//1,()f V αβ∈, 由于f 是1V 到1()f V 的满射, 因此存在1,V αβ∈, 使//(),()f f ααββ==, 对任意,a b F ∈, 有 1a b V αβ+∈, 于是//1()()()()f a b af bf a b f V αβαβαβ+=+=+∈, 故1()f V 是W的一个子空间.(17) 证明: 向量空间[]F x 可以与它的一个真子空间同构.(17) 证明: 记数域F 上所有常数项为零的多项式构成的向量空间V , 显然[]V f x ⊂, 且V 中有形式()xf x , 这里()f x ∈[]F x .定义:[];F x V σ()()f x xf x →, 显然σ是[]F x 到V 的双射, 且对于任意(),()f x g x ∈[],,,F x a b F ∈(()())(()())()()(())(())af x bg x x af x bg x axf x bxg x a f x b g x σσσ+=+=+=+故σ是[]F x 到V 的同构映射. 从而V 是[]F x 的一个真子空间, []F x V ≅.(18) 设,αβ是复数, {()[]|()0},{()[]|()0}V f x R x f W g x R x g αβ=∈==∈=,证明: ,V W 是R 上的向量空间, 并且V W ≅.(18) 证明: 易证,V W 是R 上的向量空间,设V 中次数最低的多项式为()h x , 则对任意()f x V ∈, 都有()[]s x R x ∈, 使()()()f x h x s x =, 因此{()()|()[]}V h x s x s x R x =∈同理, 设W 中次数最低的多项式为()k x , 则{()()|()[]}W k x s x s x R x =∈. 定义:()()()()h x s x k x s x σ易证σ是V 到W 的同构映射, 故V W ≅.(19) 证明 实数域R 作为它自身上的向量空间与全体正实数集R +对加法: a b ab ⊕=, 与纯量乘法: kk a a =构成R 上的向量空间同构.(19) 证明: 定义:(1)x xa a σ>显然σ是R 到R +的映射.1),x y R ∈, 若x y ≠, 则x y a a ≠, 所以σ为单射;任意b R +∈, 因log ,log ba b a b a R =∈, 则(log )ba b σ=, 即σ为满射.从而σ为双射.2) 任,,()()()x y x y x y x y R x y a a a a a x y σσσ+∈+===⊕=⊕. 3) 任,()()()kx x k x k R kx a a k a k x σσ∈====,于是σ是R 到R +的同构映射. 故R R +≅.(20) 设V 是数域F 上无限序列12(,,)a a 的集合, 其中i a F ∈, 并且只有有限i a 不是零.V 的加法及F 中的数与V 中元的纯量乘法同n F , 则V 构成F 上的向量空间. 证明: V 与[]F x 同构.(20) 证明: 取[]F x 的一个基21,,,x x , 则[]F x 中任一多项式01()n n f x a a x a x =+++关于这个基有唯一确定的坐标01(,,,,0,)n a a a V ∈.定义:()f x σ01(,,,,0,)n a a a则σ是[]F x 到V 的一个同构映射, 故[]F x V ≅.线性变换一 判断题(1) 在向量空间3R 中, 1231223(,,)(2,,)x x x x x x x σ=−, 则σ是3R 的一个线性变换. ( ). (2) 在向量空间[]n R x 中, 2(())()f x f x σ=, 则σ是[]n R x 的一个线性变换. ( ). (3) 取定()n A M F ∈, 对任意的n 阶矩阵()n X M F ∈, 定义()X AX XA σ=−, 则σ是()n M F 的一个线性变换. ( ).(4) σ是向量空间V 的线性变换, 向量组12,,,m ααα线性相关, 那么12(),(),,()m σασασα也线性相关. ( ).(5) 在向量空间[]n R x 中, 则微商'(())()f x f x σ=是一个线性变换. ( ). (6) 在向量空间3R 中, 已知线性变换1231223312313(,,)(,,),(,,)(,0,).x x x x x x x x x x x x x στ=++=则12321233(2)(,,)(,,)x x x x x x x x στ−=−+−. ( ).(7) 对向量空间V 的任意线性变换σ, 有线性变换τ, 使(στιι=是单位变换). ( ). (8) 向量空间2R 的两个线性变换σ,τ为12121(,)(,)x x x x x σ=−;12122(,)(,)x x x x x τ=−则212212()(,)(,).x x x x x στσ−=−+(9) 在实数域F 上的n 维向量空间V 中取定一组基后, V 的全体线性变换和F 上全体n阶矩阵之间就建立了一个一一对应. ( ).(10)在取定基后, V 的每个可逆线性变换对应于可逆矩阵, 但逆变换未必对应于逆矩阵.( ).(11) 线性变换在不同基下对应的矩阵是相似的. ( ). (12) 相似矩阵不一定是同一线性变换在不同基下的矩阵. ( ). (13) 域F 上的向量空间V 及其零子空间, 对V 的每个线性变换来说, 都是不变子空间.( ).(14) 除零变换外, 还存在向量空间V 的线性变换, 能使V 的任意子空间对该变换不变.( )(15) 向量空间V 的线性变换1σ的不变子空间W , 也是V 的另一线性变换2σ的不变子空间, 这里21σσ≠. ( ).(16) 向量空间V 的线性变换σ的象与核都是σ的不变子空间. ( ). (17) 线性变换σ的特征向量之和, 仍为σ的特征向量. ( ). (18) 属于线性变换σ同一特征根0λ的特征向量的线性组合仍是σ的特征向量. ( ). (19) 数域F 中任意数λ都是F 上的向量空间V 的零变换的特征根. ( ). (20) σ在一个基下可以对角化, 则σ在任何基下可以对角化. ( ).参考答案:(1)正确 (2)错误 (3)正确 (4)正确 (5)正确 (6)正确 (7)错误 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)错误 (16)正确 (17)错误 (18)正确 (19)错误 (20)错误二 填空题(1) 设V 和W 是数域F 上的向量空间, 而:V W σ→是一个线性映射, 那么σ是单射的充要条件是____________.(2) 设V 和W 是数域F 上的向量空间, 而:V W σ→是一个线性映射, 那么σ是满射的充要条件是____________.(3) σ是向量空间V 的线性变换, 若满足________________, 则称σ是可逆变换. (4) 向量空间V 的任意线性变换σ, 都有(0)_______,()______.σσα=−=(5)σ是n 维向量空间V 的一个位似变换: (),k σξξ=那么σ关于V 的__________基的矩阵是kI .(6) 在3V 的基123{,,}εεε下σ的矩阵是 111213212223313233a a a A a a a aa a ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭那么σ关于基3121{,,2}εεεε+的矩阵是_____________.(7) 在3F 中的线性变换12312231(,,)(2,,)x x x x x x x x σ=−+, 那么σ关于基123(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)εεε===的矩阵是________________.(8)设12,σσ分别是向量空间2R 中绕原点逆时针旋转12,θθ角的线性变换, 那么21σσ关于基12(1,0),(0,1)αα==的矩阵是___________________.(9) 对于域F 上向量空间V 的数乘变换来说______________不变子空间. (10)2维平面上的旋转变换σ,_________非平凡的不变子空间.(11) 若线性变换σ与τ是_____________, 则τ的象与核都是σ的不变子空间. (12) 相似矩阵有_____的特征多项式.(13)0()0I A X λ−=的___________都是A 的属于0λ的特征向量. (14) A 与对角阵相似, ()[]f x F x ∈, 则()f A 必与某一______________. (15) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, (),L V σσ∈的不同的特征根是12,,,t λλλ, 则σ可对角化的充要条件是_____________.(16) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, 如果V 的任意一维子空间都是σ的不变子空间, 那么σ可以_____________.(17) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, σ可对角化的充要条件是 1)σ的特征多项式的根都在F 内; 2)_______________________________;(18) 设()n A M F ∈, 如果A 的特征多项式在F 内有______________, 那么A 可对角化. (19) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, λ是σ的一个特征根, 则dim ____V λλ的重数.(20) 矩阵327024005⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭的特征根是______________.答案(1)ker(){0}σ= (2)Im()W σ= (3)存在V 的线性变换τ, 使σττσι== (4)0,α−(5)任意 (6)131112112321222133313231222a a a a a a a a a a a a +⎛⎫⎪+ ⎪ ⎪+⎝⎭ (7)210011100−⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(8)12121212cos()sin()sin()cos()θθθθθθθθ+−+⎛⎫⎪++⎝⎭ (9)每个子空间都是 (10)没有 (11)可交换的(12)相同 (13)非零解向量 (14)对角阵相似 (15)1dim i ti V n λ==∑ (16)对角化 (17)对于σ的特征多项式的每一个根λ, 特征子空间V λ的维数等于λ的重数 (18)n 个不同的 单根 (19)≤ (20)3, 2, 5三. 单选题:1.向量空间()n V F 的零变换θ的象及核的维数分别是( )。

《工程高等代数》7第七章线性空间与线性变换习题解答

《工程高等代数》7第七章线性空间与线性变换习题解答

习 题 七A 组1.填空题(1)向量组(1,1,0,1),(1,2,3,0),(2,3,3,1)--生成的向量空间的维数是 . 解 2.(2)设全体三阶上三角形矩阵构成的线性空间为V ,则它的维数是 . 解 6.(3)次数不超过2的多项式的全体构成线性空间[]2P x ,其中的元素2()1f x x x =++在基1,1,(1)(2)x x x ---下的坐标是 .解 T (3,4,1).(4)设1231010,1,1110⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ααα是向量空间3V 的一个基,则向量111⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭α在该基下的坐标是 .解 T111,,222⎛⎫⎪⎝⎭.(5)二维向量空间2R 中从基1211,01⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭αα到另一个基1211,12⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ββ的过渡矩阵是 .解 2312⎛⎫⎪--⎝⎭.(6)三维向量空间中的线性变换(,,)(,,)T x y z x y x y z =+-在标准基1(1,0,0)=e ,2(0,1,0)=e ,3(0,0,1)=e 下对应的矩阵是 .解 110110001⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭.2. 选择题(1)下列说法中正确的是 . (A )任何线性空间中一定含有零向量;(B )由r 个向量生成的子空间一定是r 维的;(C )次数为n 的全体多项式对于多项式的加法和数乘构成线性空间;(D )在n 维向量空间V 中,所有分量等于1的全体向量的集合构成V 的子空间. (2)下列说法中错误的是 .(A )若向量空间V 中任何向量都可以由向量组12,,,n ααα线性表示,则12,,,n ααα是V 的一个基;(B )若n 维向量空间V 中任何向量都可以由向量组12,,,n ααα线性表示,则12,,,n ααα是V 的一个基;(C )若1n -维向量空间V 中任何向量都可以由向量组12,,,n ααα线性表示,则12,,,n ααα不是V 的一个基;(D )n 维向量空间V 的任一个基必定含有n 个向量.(3) 下列3维向量的集合中, 是3R 的子空间. (A ){}123123123(,,)0;,,x x x x x x x x x ⋅⋅≤∈R ; (B ){}222123123123(,,)1;,,x x x x x x x x x ++=∈R ; (C ){}123123123(,,);,,x x x x x x x x x ==∈R ; (D ){}123123123(,,);,,x x x x x x x x x ≥≥∈R . (4)在2V 中,下列向量集合构成子空间的是 . (A )(0,0),(0,1),(1,0)组成的集合; (B )(0,0)组成的集合;(C )所有形如(,1)x 的向量组成的集合; (D )满足1x y +=的所有(,)x y 组成的集合. (5)2V 的下列变换 不是线性变换. (A )(,)(0,0)T x y =;(B )(,)(,)T x y ax by cx dy =++,,,,a b c d 是实数; (C )(,)(,1)T x y x y =+; (D )(,)(0,)T x y x y =-.解 (1)A ; (2)A ; (3)C ; (4)B ;(5)C . 3.验证:(1)主对角线上元素之和等于0的2阶矩阵的全体1S ;(2)2阶对称矩阵的全体2S ,对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间,并写出每个空间的一个基.解 (1)任取11,S S ∈∈A B ,,ac be d af b ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭A B ,其中,,,,,a b c d e f 表示任意实数,则对于任意的,k λ∈R ,有线性运算的封闭性成立:1ka bkc e k S kd fka b λλλλλ++⎛⎫+=∈⎪+--⎝⎭A B .1S 的一个基是100100,,010010⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. (2)任取22,S S ∈∈A B ,对于任意的,k λ∈R ,都满足运算成立:T T T 2()k k k S λλλ+=+=+∈A B A B A B .2S 的一个基是100001,,000110⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.4.验证:与向量T (0,1,0)不平行的全体3维数组向量,对于数组向量的加法和乘数运算不构成线性空间.证明 与向量T (0,1,0)不平行的全体3维数组向量的集合记作V ,T T (1,1,1),(1,0,1)V ==∈αβ,但T(0,1,0)V -=∉αβ,所以V 不是线性空间.5.设U 是线性空间V 的一个子空间,证明:若U 与V 的维数相等,则U =V . 证明 设12,,,r ααα是U 的一个基,因为U V ⊆,所以12,,,r V ∈ααα.对于任意的V ∈α,必定可被12,,,r ααα线性表示,否则与“U 与V 的维数相等”矛盾.由α的任意性知V U ⊆,从而U =V .6. 判断22⨯R的下列子集是否构成子空间,说明理由.(1) 110,,0a W a b c b c ⎧⎫⎛⎫⎪⎪=∈⎨⎬ ⎪⎝⎭⎪⎪⎩⎭R ; (2) 100,,,00a b W a b c a b c c ⎧⎫⎛⎫⎪⎪=++=∈⎨⎬ ⎪⎝⎭⎪⎪⎩⎭R . 解 (1)不构成.由于1100000W ⎛⎫==∈ ⎪⎝⎭A B 但 1200000W ⎛⎫+=∉ ⎪⎝⎭A B ,即1W 对矩阵加法不封闭.(2) 构成.任取1122221200,0000a b a b W W c c ⎛⎫⎛⎫=∈=∈ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭A B , 有1112220,0a b c a b c ++=++=,121212000a a b bc c ++⎛⎫+= ⎪+⎝⎭A B . 于是1212120a a b b c c +++++=,1212212000a a b bW c c ++⎛⎫+=∈ ⎪+⎝⎭A B . 对任意k ∈R ,111000ka kb k kc ⎛⎫= ⎪⎝⎭A ,1110ka kb kc ++=,所以2k W ∈A .2W 对矩阵加法和数乘运算封闭,所以2W 构成子空间.7. 判断22⨯R的下列子集是否构成子空间,说明理由.(1)由所有行列式为零的矩阵所组成的集合1W ; (2)由所有满足2=A A 的矩阵组成的集合2W . 解 (1) 不构成.取10,00⎛⎫=⎪⎝⎭A 0001⎛⎫= ⎪⎝⎭B ,1,W ∈A B ,但是10,1,01⎛⎫+=+= ⎪⎝⎭A B A B 因此1W +∉A B ,加法不封闭.(2) 不构成.取单位矩阵1001⎛⎫= ⎪⎝⎭E ,2=E E ,2W ∈E ,但2(2)42=≠E E E ,所以22W ∉E ,数乘不封闭.8. 在3R 中求向量T (2,7,6)=-α在基T T T123(2,0,1),(1,3,2),(2,1,1)=-==-ααα下的坐标. 解 设所求坐标为T123(,,)x x x ,则1232312322270362x x x x x x x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭, 解得T T 123(,,)(1,2,1)x x x =-. 9.3R 中两个基为T T T 123(1,1,1),(1,0,1),(1,0,1)==-=ααα;T T T 123(1,2,1),(2,3,4),(3,4,5)===βββ,求由基123,,ααα到基123,,βββ的过渡矩阵. 解 设123123(,,)(,,)=P βββααα,则1123123(,,)(,,)-=P αααβββ1111123234100234011111145100-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪==-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭.10.在3R 中,取两个基T T T 123(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)===e e e ;T T T 123(1,0,0),(1,1,0),(1,1,1)===ααα,(1)求由基123,,e e e 到基123,,ααα的过渡矩阵;(2)已知由基123,,ααα到基123,,βββ的过渡矩阵为110011001-⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭A ,求123,,βββ; (3)已知α在基123,,βββ下的坐标为T (1,2,3),求α在基123,,ααα下的坐标.解 (1)因为123123111(,,)(,,)011001⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭e e e ααα,所以基123,,e e e 到基123,,ααα的过渡矩阵为111011001⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭P .(2)由于123123*********(,,)(,,)011011010001001001-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪==-= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭A βββααα,故 T T T 123(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)===βββ.(3)设α在基123,,ααα下的坐标为T 123(,,)x x x ,则有112323(,,)x x x ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭αααα,又12312311(,,)2(,,)233⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A αβββααα,从而123111011201121300133x x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪==-=- ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A . 11.在3R 中取两个基T T 11T T 22T T33T T 44(1,0,0,0),(2,1,1,1),(0,1,0,0),(0,3,1,0),(0,0,1,0),(5,3,2,1),(0,0,0,1),(6,6,1,3).⎧⎧==-⎪⎪==⎪⎪⎨⎨==⎪⎪⎪⎪==⎩⎩e e e e αααα (1)求前一个基到后一个基的过渡矩阵;(2)求向量T 1234(,,,)x x x x 在后一个基下的坐标; (3)求在两个基下有相同坐标的向量.解 (1) 因为123412342561336(,,,)(,,,)11211013⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪⎝⎭e e e e αααα,所以前一个基到后一个基的过渡矩阵为2056133611211013⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭A . (2) 设向量T 1234(,,,)x x x x 在后一个基下的坐标为T1234(,,,)y y y y ,则1112221234333444(,,,)x y y x y y x y y x y y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭A αααα,所以,11112221333444256133611211013y x x y x x y x x y x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A 123412927331129231900182773926x x x x --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-- ⎪⎪= ⎪⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎪--⎝⎭⎝⎭. (3) 设向量T 1234(,,,)x x x x =α在两个基下有相同的坐标,则112212343344(,,,)x x x x x x x x ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭e e e e E α,112212343344(,,,)x x x xx x x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A ααααα,所以 1234()x x x x ⎛⎫⎪ ⎪-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭A E 0,解得T (1,1,1,1),k k =-∈R α. 12.说明xOy 平面上变换x x T y y ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A 的几何意义,其中(1) 1001-⎛⎫=⎪⎝⎭A ; (2) 0001⎛⎫= ⎪⎝⎭A ;(3) 0110⎛⎫=⎪⎝⎭A ; (4) 0110⎛⎫= ⎪-⎝⎭A .解 (1)1001x x x x T y y y y --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A ,关于y 轴对称;(2)00001x x x T y y y y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A ,投影到y 轴;(3)0110x x x y T y y y x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A ,关于直线y x =对称;(4)0110x x x y T y y y x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A ,顺时针旋转90.13.n 阶对称矩阵的全体V 对于矩阵的线性运算构成一个(1)2n n +维线性空间.给定n 阶矩阵P ,以A 表示V 中的任一元素,变换T ()T =A P AP称为合同变换.证明合同变换T 是V 中的线性变换.证明 设,V ∈A B ,k ∈R ,则T T ,==A A B B ,所以T ()+=+A B A B ,T ()k k =A A .从而+A B 与k A 是对称矩阵.又因为T T T ()()()()T T T +=+=+=+A B P A B P P AP P BP A B ,T T ()()()T k k k kT ===A P A P P AP A ,所以T 是V 中的线性变换.14.设3R 中123,,ααα是一个基,且线性变换T 在此基下的矩阵为460350361⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭A ,(1)证明123312,,2-++-+αααααα也是3R 的一个基; (2)求线性变换T 在此基下的矩阵.证明 (1)令112323312,,2=-++==-+βαααβαβαα,可解得1123,=--αβββ 212322=--αβββ, 32=αβ,这说明了123,,ααα和123,,βββ可以相互线性表示,从而它们等价,所以123,,βββ是3R 的一个基.(2)设线性变换T 在基123,,βββ下的矩阵是B ,并设从基123,,ααα到基123,,βββ的过渡矩阵是P ,则1-=B P AP ,由条件知102101110--⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭P ,得1120121110-⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭P ,从而 1200010001--⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭B P AP .15.函数集合{}23210210(),,xV a x a x a e a a a ==++∈R α对于函数的线性运算构成三维线性空间.在3V 中取一个基2123,,x x x x e xe e ===ααα,求微分运算D 在这个基下的矩阵. 解 因为21123()220x x D x e xe =+=++αααα, 2123()0x x D e xe =+=++αααα,3123()00x D e ==++αααα,所以微分运算D 在这个基下的矩阵为100210011⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭.16.二阶对称矩阵的全体12312323,,x x V x x x x x ⎧⎫⎛⎫⎪⎪==∈⎨⎬⎪⎝⎭⎪⎪⎩⎭R A 对于矩阵的线性运算构成三维线性空间.在3V 中取一个基123100100,,001001⎛⎫⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭A A A ,在3V 中定义合同变换1011()1101T ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A A ,求T 在基123,,A A A 下的矩阵.解 因为11123101110101111()110111000111T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫====++ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A A A A A ,2223101110011101()2110111100112T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫====+ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A A A A ,333101110001100()110111010101T ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A A A ,123123100((),(),())(,,)110121T T T ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A A A A A A ,所以T 在基123,,A A A 下的矩阵为100110121⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭.17.设A 是一个正定矩阵,向量1212(,,,),(,,,)n n x x x y y y ==αβ.在nR 中定义内积 [],αβ为[]T ,=A αβαβ.证明在这个定义之下,n R 是一个Euclid 空间.证明 按定义证明满足以下四条性质即可. (1)对称性 [][]T T T T T T ,(),=====A A A A αβαβαββαβαβα.(2)线性加性 [][][]TT T ,(),,+=+=+=+A A A αβγαβγαγβγαγβγ.(3)线性齐性 [][]T T ,()(),k k k k ===A A αβαβαβαβ.(4)非负性 由于A 是正定矩阵,所以[]T ,=A αααα是个正定二次型,从而[],0≥αα,当且仅当=0α时[],0=αα.18.设V 是一个n 维Euclid 空间,≠0α是V 中一固定向量,证明:[]{}1,0,V V ==∈x x αx 是V的一个子空间.证明 因为1V ∈0,所以1V 非空.再证1V 对两种运算封闭.任给121,V ∈x x ,即[][]12,0,,0==x αx α,根据V 的线性加性有[][][]1212,,,+=+=x x αx αx α000+=,从而可知121V +∈x x .另一方面,由[][]11,,0k k ==x αx α可知,11k V ∈x .此即证得[]{}1,0,V V ==∈x x αx 是V 的一个子空间.B 组1.求二阶矩阵构成的线性空间22⨯R中元素0123⎛⎫= ⎪-⎝⎭A 在基10111⎛⎫= ⎪⎝⎭G ,21011⎛⎫= ⎪⎝⎭G ,31101⎛⎫= ⎪⎝⎭G ,41110⎛⎫= ⎪⎝⎭G 下的坐标.解 设11223344k k k k =+++A G G G G ,则234134124123 0,1, 2, 3,k k k k k k k k k k k k ++=⎧⎪++=⎪⎨++=⎪⎪++=-⎩ 解得12340,1,2,3k k k k ==-=-=,所求坐标为T (0,1,2,3)--. 2.在二阶矩阵构成的线性空间22⨯R 中,(1)求基123410010000,,,00001001⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭E E E E到基123421035366,,,11102113⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭F F F F的过渡矩阵;(2)分别求向量11122122a a a a ⎛⎫=⎪⎝⎭M 在基1234,,,E E E E 和基1234,,,F F F F 下的坐标; (3)求一个非零向量A ,使得A 在这两个基下的坐标相等. 解 (1)因为112342=+-+F E E E E , 21234030=+++F E E E E , 31234532=+++F E E E E , 41234663=+++F E E E E ,即1234123420561336(,,,)(,,,)11211013⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭F F F F E E E E , 所以,基1234,,,E E E E 到基1234,,,F F F F 的过渡矩阵为2056133611211013⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭P . (2)显然11121111222132242122a a a a a a a a ⎛⎫==+++⎪⎝⎭M E E E E ,得到M 在基1234,,,E E E E 下的坐标为T 11122122(,,,)a a a a .设M 在基1234,,,F F F F 下的坐标为T 1234(,,,)y y y y ,则111212342122(,,,)a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭M E E E E 1122123412343344(,,,)(,,,)y y y y y y y y ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭F F F F E E E E P , 得111112121213212142222411119391412327932712003371126279327y a a y a a y a a y a a -⎛⎫-- ⎪ ⎪⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪-- ⎪⎝⎭P 1112212211122122112211122122411193914123279327123371126279327a a a a a a a a a a a a a a ⎛⎫+-- ⎪ ⎪ ⎪+-- ⎪= ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪--++ ⎪⎝⎭.(3)解方程111221221111122122122111222211122122411193914123279327123371126279327a a a a a a a a a a a a a a a a a a ⎛⎫+-- ⎪ ⎪⎛⎫⎪+-- ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎪ ⎪--++ ⎪⎝⎭,得11122122a a a a ===-,所以11,011k k ⎛⎫=≠ ⎪-⎝⎭A .3. 设T 是四维线性空间V 的线性变换,T 在V 的基1234,,,αααα下的矩阵为1222265200120026----⎛⎫ ⎪⎪= ⎪-- ⎪ ⎪⎝⎭A 求T 在V 的基11212323434,,,==-+=-+=-+βαβααβααβαα下的矩阵.解 12341234(,,,)(,,,)=P ββββαααα,其中1100011000110001-⎛⎫ ⎪-⎪= ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭P , 所求矩阵11300240000130024-⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭B P AP . 4. 设12,,,n ααα是n R 的一个基.(1) 证明11212312,,,,n ++++++ααααααααα也是n R 的一个基;(2) 求由基12,,,n ααα到基11212312,,,,n ++++++ααααααααα的过渡矩阵;(3) 求向量α在基12,,,n ααα下的坐标T 12(,,,)n x x x 和在基1α,12+αα,123++ααα,,12n +++ααα下的坐标T 12(,,,)n y y y 间的变换公式.解 (1) 因为()()1121231212111011,,,,,,,001n n ⎛⎫⎪⎪++++++= ⎪⎪⎝⎭αααααααααααα,所以111011001⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭P ,10=≠P ,P 可逆,从而向量组1α,12+αα,123++ααα,,12n +++ααα与向量组12,,,n ααα等价,而12,,,n ααα是n R 的一个基,所以1α,12+αα,123++ααα,,12n +++ααα也是n R 的一个基.(2) 由基12,,,n ααα到基1α,12+αα,123++ααα,,12n +++ααα的过渡矩阵为111011001⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭P . (3) 坐标变换公式为11111222211100000110001110010001100011000100001100001n n n n y x x x y x x x y x x x ---⎛⎫⎪- ⎪⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪===⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭- ⎪ ⎪⎝⎭P . 5. 设12,,,n ααα是V 的一个基,且()()1212,,,,,,n n =A βββααα,证明12,,,n βββ是V的一个基的充分必要条件是矩阵A 为可逆矩阵.证明 由于12,,,n ααα线性无关,注意到()()112211221212,,,,,,n n n n n n k k kkk k k k k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+++== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A ββββββααα,可得12,,,n βββ是V 的一个基⇔12,,,n βββ线性无关⇔1122n n k k k +++=0βββ时,必定有120n k k k ====⇔()1212,,,0n n k kk ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ααα时,必定有120n k k k ====⇔12n k k k ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭A 0时,必定有120n k k k ====⇔齐次线性方程组=Ax 0只有零解 ⇔0≠A ⇔A 是可逆矩阵.6. 设12,V V 是线性空间V 的两个不同的子空间,且1V V ≠,2V V ≠,证明在V 中存在向量α,使得12,V V ∉∉αα同时成立.证明 由于1V V ≠,2V V ≠,于是在V 中存在向量,αβ,使得12,V V ∉∉αβ成立. 若2V ∉α,则α即为所求. 若2V ∈α,则对任意数k ,有2k V +∉αβ.否则,由于2V ∈α和2k V +∈αβ,可得2()k k V +-=∈αβαβ,与假设矛盾.于是,取12k k ≠,则11k V +∈αβ与21k V +∈αβ不能同时成立,否则12121()()()k k k k V +-+=-∈αβαβα,有1V ∈α,矛盾.故11k V +∉αβ与21k V +∉αβ至少有一个成立,不妨设11k V +∉αβ,又12k V +∉αβ,因此1k +αβ即为所求. 7. 设12,,,n ααα与12,,,n βββ是n 维线性空间V 的两个基,证明(1)在两组基下坐标完全相同的全体向量的集合1V 是V 的子空间; (2)设基12,,,n ααα到基12,,,n βββ的过渡矩阵是P ,若()R r -=E P ,则1dim V n r =-;(3)若V 中的每个向量在这两个基下的坐标完全相同,则1122,,,n n ===αβαβαβ.证明 (1)设1,V ∈αβ,即11221122n n n n x x x x x x =+++=+++ααααβββ, 11221122n n n n y y y y y y =+++=+++βαααβββ.则111222111222()()()()()()n n n n n n x y x y x y x y x y x y +=++++++=++++++αβαααβββ,1122n n k kx kx kx =+++αααα1122n n kx kx kx =+++βββ,即+αβ,k α在这两个基下的坐标也完全相同,于是1V +∈αβ,1k V ∈α,从而1V 是V 的子空间.(2)设α是1V 中任一向量,则12112212(,,,)n n n n x xx x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭ααααααα,12112212(,,,)n n n n x xx x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭αββββββ1212(,,,)n n x xx ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭P ααα.于是,α在两个基下的坐标存在关系=x Px ,T 12(,,,)n x x x =x ,即()-=E P x 0.由于()R r -=E P ,故此齐次线性方程组的解向量的全体构成n r -维空间,从而α的全体即1V 的维数是n r -. (3)i α(1,2,,)i n =在基12,,,n ααα下的坐标为T (0,0,,0,1,0,,0)(第i 个分量为1,余皆为0),即11100100i i i i n -+=++++++αααααα, 1,2,,i n =.而由条件,i α(1,2,,)i n =在基12,,,n βββ下的坐标也是T (0,0,,0,1,0,,0),即11100100i i i i n -+=++++++αβββββ,1,2,,i n =,从而有i i =αβ,1,2,,i n =.。

10级《线性代数与空间解析几何》试题A参考答案

10级《线性代数与空间解析几何》试题A参考答案

1《线性代数与空间解析几何》试题(A)参考答案与评分标准(20110117)一、单项选择(每小题2分,共10分) 1.C 2.A 3.B 4.D 5.B二、填空题(每小题2分,共12分)1、I ,2、11121x y z --==-, 3、(4,2,2)-, 4、16-, 5、n , 6、3. 三、计算题(每小题10分,共30分)1.解 1234100210021002011101110111(,,,)000100010021111000210001T T T TA αααα⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪---⎪⎪⎪==→→ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪⎪⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭,6分 向量组的秩为4,8分 最大无关组 1234,,,.αααα10分(写成矩阵不得分)2.解 21111(1)(2)11λλλλλ=-+,4分 12,5λλ≠≠-当且时方程组有唯一解分2λ=-当时,方程组无解7分(结论1分,过程1分)1λ=当时,方程组有无穷多解,8分 通解12111010001x k k --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭10分3.解 设α对应特征值为λ,则 21211115311,2,3121110a a ab b b λλλλλ-=-=-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎧⎧⎪⎪⎪⎪ ⎪=+==-⎨⎨ ⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪----+=-=⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎩⎩即(262)++分四、计算题(每小题8分,共16分)1.解142=⨯=⨯=||||2分5分8分S u v a b2.解 213(8,1,5)122i j kn =-=--,5分(2+3) 所求的平面方程 8560x y z +-+=。

8分五、计算题(每小题8分,共16分)1.解 二次型对应的矩阵320230002A ⎛⎫⎪= ⎪⎪⎝⎭2分 A 的特征值为1231,2,5λλλ===,4分1211011,0,1010ααα-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=== ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭6分 01/01/010P ⎛- = ⎪⎝⎭7分故二次型的标准型22212325y y y ++。

线性空间测试题及答案

线性空间测试题及答案

线性空间测试题及答案一、选择题1. 线性空间中的向量加法满足以下哪个性质?A. 交换律B. 结合律C. 分配律D. 所有选项都正确2. 以下哪个不是线性空间的定义条件?A. 向量加法的封闭性B. 标量乘法的封闭性C. 存在零向量D. 向量加法的逆元存在二、填空题1. 线性空间中的向量加法满足_________,即对于任意向量u, v ∈ V,存在一个向量w ∈ V,使得u + w = v。

2. 线性空间中的标量乘法满足_________,即对于任意向量v ∈ V和标量a, b,有(a + b)v = av + bv。

三、简答题1. 请简述线性空间的定义。

2. 线性空间中的向量加法和标量乘法需要满足哪些条件?四、计算题1. 给定线性空间V中的向量u = (1, 2)和v = (3, 4),计算u + v。

2. 若标量a = 2,计算2u。

五、证明题1. 证明线性空间中的向量加法满足结合律。

2. 证明线性空间中的标量乘法满足分配律。

答案:一、选择题1. 答案:D2. 答案:D二、填空题1. 答案:逆元存在2. 答案:分配律三、简答题1. 答案:线性空间是一个集合V,配合两个二元运算:向量加法和标量乘法,满足以下条件:向量加法的封闭性、结合律、存在零向量、向量加法的逆元存在,以及标量乘法的封闭性、分配律、结合律。

2. 答案:向量加法需要满足封闭性、结合律、存在零向量、逆元存在,而标量乘法需要满足封闭性、分配律、结合律。

四、计算题1. 答案:u + v = (1+3, 2+4) = (4, 6)2. 答案:2u = 2 * (1, 2) = (2, 4)五、证明题1. 证明:设u, v, w ∈ V,则(u + v) + w = u + (v + w),由向量加法的结合律得证。

2. 证明:设u ∈ V,a, b为标量,则a(bu) = (ab)u,由标量乘法的分配律得证。

高等代数课后习题答案(山东大学出版社第二版)第六章线性空间

高等代数课后习题答案(山东大学出版社第二版)第六章线性空间

第六章 线性空间第一节 映射∙代数运算1.(1)双射. (2)非单射也非满射. (3)非单射也非满射. (4)满射. 2.(1)由b a b gf a gf =⇒=)()(.(2)C c ∈∀,B b ∈∃使c b g =)((因为g 为满射),对于b ,又A a ∈∃使b a f =)((因为f 为满射),即c a gf=)(.3.由2知gf为双射,且C I g gff=--11,C I gf g f=--11,因此111)(---=g fgf .4.A b a ∈∀,,若)()(b f a f =,则)()(b gf a gf =,由b a I gf A =⇒=,故f为单射.B b a f A a ∈=∃∈∀)(,,使a a gf b g ==)()(.第二节 线性空间的定义1. (1),(2)不是线性空间;(3),(4),(5),(6)是线性空间.2. 否.因为R i i ∉=⋅1.4. 设α为非零向量,F l k ∈∀,,当l k ≠时, ααl k ≠,因此V中含有无限个向量.5. 因为φ≠∈V )0,0(,显然⊕是V 上的代数运算,"" 为V V R →⨯的代数运算.且容易验证(1)——(8)条运算律均成立.6. 若在nF 中,通常的加法及如下定义的数量乘法: 0=⋅αk .容易验证当0≠α时,αα≠=⋅01,但其余7条运算律均成立.第三节 基维数坐标1. 提示:反证法.2.(1)一个基为),,2,1(n i E ij =,)(j i E E ji ij ≠+,维数为2)1(+n n .(2)一个基为)(j i E E ji ij≠-,维数2)1(-n n .(3)一个基为2,维数为1. (4)一个基2,,A A E ,维数为3.3. 易证n n n l ααααααα,,,,,,2121 +↔,由l 的任意性及当l k ≠时n n k l αααα+≠+11,可得结论.4.易知C x x x a x a x a xn n ),,,,1())(,,)(,,1(1212--=--- ,其中⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=-------10)(100)(210)(133122112n n n n n n n a C a C a a a a C且01≠=C .其坐标为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--1101n a a a C . 5. (1))3,4,1,4(--. (2) )0,1,0,1(-.6. 22n 维.一个基为),,2,1,(,n j k i E E kj kj =.第四节 基变换和坐标变换1.(1) 过渡矩阵为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0001100001000010 .(2) 过渡矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100010000100001 k .3. 非零向量=ξ),,,(k k k k -,F k ∈且0≠k .4. 易知C n n ),,,(),,,(2113221ααααααααα =+++,其中C 的行列式为1)1(1+-=+n C N k k n k n ∈⎩⎨⎧-===12,22,0. 因此当n 为偶数时不为V 的基;当n 为奇数时为V的基.第五节 线性子空间1. (1),(2)是nF 的 子空间,(3)不是nF 的 子空间. 2. (1) 一个基为1,12--x x ,维数为2.(2)一个基为421,,ααα,维数为3.3. (1)φ≠)(A C ,且)(,21A C B B ∈∀,易证AB B B B A )()(2121+=+,因此)(21A C B B ∈+,又Fk ∈∀,有A kB kB A )()(11=,所以n F kB ∈1,从而)(AC 是n F 子空间.(2)n n F A C ⨯=)(.(3) 一个基为),,2,1(n i E ii =,维数为n .4. 只证3221,,αααα↔.5.若1dim >W ,必V ∈∃βα,,对F k ∈∀均有βαk ≠.令),,,(),,,,(2121n n b b b a a a ==βα且11kb a =,当2≥n 时至少有一个i使i ikb a ≠,于是βαk -的第一个分量为0,但是第i个分量不为0的向量,矛盾.6. 只证V ∈∃α,但1W ∉α且2W ∉α.由1W 为真子空间知,V ∈∃α但1W ∉α,若2W ∉α则结论成立.若2W ∈α,则由2W 为真子空间知V∈∃β但2W ∉β,若则结论成立.若1W ∈β则V ∈+βα但1W ∉+βα,且2W ∉+βα.第六节 子空间的和与直和2.取V 的基n εεε,,,21 ,易证)()()(21n L L L V εεε⊕⊕⊕= .3.显然21211W W W V ++=,设21211=++ααα,其中2211),2,1(,W i W i i ∈=∈αα,则)(21211=++ααα及21W W V ⊕=,可得0,021211==+ααα,再由12111W W W ⊕=知01211==αα,故21211W W W V ⊕⊕=.4.必要性∑-=⋂∈∀11i j ji i W W α,则∑-=∈11i j ji W α于是令121-+++=i i αααα 从而由000121=+++-+++- i i αααα及∑=ti iW 1为直和可知0=i α.充分性 假设21=+++t ααα 中最后一个不为的是iα,即)1(,01>===+i t i αα ,则{}011121≠⋂∈----=∑-=-i j j i i i W W αααα 矛盾.5. 首先21W W Fn+=,其次2121),,,(W W a a a n ⋂∈=∀ α,由n a a a === 21及021=+++n a a a ,可知0=i a 即0=α.6.nF ∈∀α,由αααA E A +--=)(,易证21,)(W A W E A ∈∈--αα,故21W W +∈α,即21W W F n +⊆且n F W W ⊆+21,于是21W W F n +=.21W W +∈∀β,可得0=β,从而21W W F n ⊕=.7. 充分性n F X ∈∀,由X AE X X E X 22-++=,易证21W W Fn+⊆.且21W W ⋂∈∀α由 ⎝⎛=+=-0)(0)(ααE A E A ,可得0=α,故21W W F n ⊕=.必要性 由21W W F n ⊕=可知,nF X ∈∀有21X X X +=,且由⎪⎩⎪⎨⎧-==+=-21210)(0)(XX X X E A X E A ,可得X A E X X A E X 2,221-=+=.故0)(212)(2=-=+-X E A X A E E A ,由X 的任意性可知E A =2. 8. 余子空间为),(43εεL ,其中)1,0,0,0(),0,1,0,0(43==εε.9. 取W 的基r ααα,,,21 ,将其扩充成V 的基n r r ααααα,,,,,,121 +,取F k k L W n r r k ∈+=++),,,,(211αααα ,则k W 为W 的余子空间,且当l k ≠时,l k W W ≠.10.)3()2(),2()1(⇒⇒,显然.)4()3(⇒利用维数公式对t 用数学归纳法; )5()4(⇒只证i W 的基的联合是线性无关的即可; )1()5(⇒∑=∈∀ti iW 1α,设t t βββαααα+++=+++= 2121,其中ti W i i i ,,2,1,, =∈βα,令iiirir i i i i i b b b αααα+++= 2211,iiirir i i i i i c c c αααβ+++= 2211,其中iiri i ααα,,,21为iW 的基.由0)()()(2211=+++-+-t t βαβαβα 得0)()()()(111111*********=-++-++-++-t t t tr tr tr t t t r r r c b c b c b c b αααα于是0,,01111=-=-t t tr tr c b c b ,即t i i i ,,2,1, ==βα.第七节 线性空间的同构2.R x ∈∀,令x x 2)(=σ即可.3. 二者维数相同.n m ij F a A ⨯∈∈∀)(,令),,,,,,,,()(2111211mn m m n a a a a a a A =σ4.112210)(--++++=∀n n x a x a x a a x f ,令),,,())((110-=n a a a x f σ.5. 基为4321,,,ββββ,维数为4.6. 基为D C B A ,,,,维数为4.7. 令b a V V →:σ, )()(()()(x h b x x h a x x f -→-=a V x h a x x f x h a x x f ∈-=-=∀)()()(),()()(2211,若)()()()(21x hb x x h b x -=-则)()(21x h x h =,从而)()(21x f x f =,即σ为单射.)()()(1x g b x x g -=∀,有)()()(1x g a x x f -=使)())((x g x f =σ,即σ为满射.a V x f x f ∈∀)(),(21及F l k ∈∀,,易证)()(),()()((22121x f l x f x f k x lf x kf σσσ+=+.补充题六1.),,,(21 ++n n n x x x L .2. 设F 作为K 上的线性空间的维数为n ,其一个基为n e e e ,,,21 ,设E 作为F 上的线性空间的维数为m ,其一个基为n εεε,,,21 ,则{}m j n i e j i ,,2,1;,,2,1| ==ε为E 作为K 上的线性空间的一个基.事实上,E ∈∀α,可设m i F b e b i ni i i ,,2,1,,1 =∈=∑=α.而F 是K 上的线性空间,可设n j m i K a a a a b ij n in i i i ,,2,1;,,2,1,,2211 ==∈+++=εεε.故∑∑===mi nj j i ij e a 11)(εα.令0)(11=∑∑==mi nj i j ije kε,n j m i K k ij ,,2,1;,,2,1, ==∈,则0))(11=∑∑==m i nj i j ij e k ε,故j nj ijkε∑=1,进而n j m i k ij ,,2,1;,,2,1,0 ===.故{}m j n i e j i ,,2,1;,,2,1| ==ε是其一个基.3. 设1V 的基为r εεε,,,21 ,将其扩充为V的基n r r εεεεε,,,,,,121 +,令),,(11n r L W εε +=,则11W V V⊕=,又令),,,(22112r n n r r L W -+++++=εεεεεε这里r r n ≤-,易证r εεε,,,21 ,r n n r r -+++++εεεεεε,,,2211 线性无关,从而21W V V ⊕=.设21W W ⋂∈α,则n n r r r n n n r r l l k k εεεεεεα++=++++=++-++ 11111)()(,得到01===+n r k k ,进而0=α,即{}021=⋂W W .若2n r<上述问题不成立,用反证法,设2111W V W V V ⊕=⊕=,而{}021=⋂W W ,令n r r εεε,,,21 ++是1W 的基,''1,,n r εε +是2W 的基,则n r r εεε,,,21 ++,''1,,n r εε +线性无关.事实上,考察n n r r k k εε++++ 110''11=+++++nn r r l l εε 所以n n r r k k εε++++ 11{}021''11=⋂∈---=++W W l l nn r r εε 因此011=++++n n r r k k εε进而0,011====+=++n r n r l l k k ,而''11,,,,,n r n r εεεε ++共有)2(r n n r n r n -+=-+-个向量,因为2nr <,所以02,2>->r n r n ,故n r n r n >-+-,矛盾.4. 解 设)(x m A 为A 的最小多项式,令)(x m A 的次数m ,则1,,,-m A A E线性无关,从而m W =dim .事实上,首先1,,,-m A A E线性无关,否则存在110,,-m k k k 不全为零,使01110=+++--m m A k A k E k ,而令0,011===≠-+m i ik k k ,即10,010-≤<=+++m i A k A k E k i i ,与)(x m A 为A 的最小多项式矛盾,从而它们线性无关. ][)(x P x f ∈∀,则存在)(),(x r x q ,使,)(deg 0)(),()()()(m x r or x r x r x q x m x f A <=+=故 )()(A r A f =即)(A f 可由 1,,,-m A A E 线性表示.故 1,,,-m A A E 为W 的基.5. 参考本章第五节练习题6.6. 证 对用数学归纳法.当2=s 时,由上题知,结论成立;假定对1-s 个非平凡的子空间结论成立,即在V中存在向量α,使1,,2,1,-=∉s i V i α对第s 个子空间s V ,若s V ∉α,结论已对;若s V ∈α,则由于s V 为非平凡子空间,故存在s V ∉β.对任意数k ,向量s V k ∉+βα,且当21k k ≠时向量βαβα++21,k k 不属于同一个)11(-≤≤s i V i .今取s 个互不相同的数s k k k ,,,21 ,则s 个向量βαβαβα+++s k k k ,,,21中至少有一个不属于任何121,,,-s V V V ,这样的向量即满足要求.7. 只证0=X AA T 与0=X A T 同解即可.8. 设012=X A 与012=X B 的解空间分别为1V 与2V .1V ∈∀α,则⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-ααααα2222222222121000A B A B A B A A ,故222V A ∈α.令αασ22:A →,易证σ是1V 到2V 的同构映射.9. 由维数公式)dim(dim )dim())dim((k j i k j i k j i W W W W W W W W W ++-++=⋂+得)dim ()dim (dim )dim (j i k j i k j i k W W W W W W W W d ⋂+++-++=)dim(dim dim dim k j i k j i W W W W W W ++-++=从而321d d d ==.10. 证 设齐次方程组0=AX 的解空间为1W ,齐次方程组0=BX 的解空间为2W .任取21W W ⋂∈α,则0,0==ααB A ,从而0=⎪⎪⎭⎫⎝⎛αB A ,由⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B A C可逆,所以0=α,即{}021=+W W ,因此n F n W W dim )dim (21==+,且n F W W ⊆+21,因此21W W F n⊕=. 11. 证 任取)(AB N X ∈,由n I BD AC =+,则 BDX ACX X +=由0)()(==ABX C ACX B ,所以)(B N A C X ∈,由)()(==ABX D BDX A ,所以)(A N B D X ∈,从而)()()(B N A N AB N +=.任取)()(B N A N X ⋂∈,则)(A N X ∈,从而)(,0NB X AX ∈=,从而0=BX ,于是0)()(=+=+=BX D AX C BDX ACX X 即)()()(B N A N AB N ⊕=.12. 证法同上题. 13. (1)证 例如,取)1,,1,1( =α,则由α的一切倍数)(F k k ∈α作成的子空间W 中,每个非零向量0),,,,(≠=k k k k k α的分量都不是零.(2) 见习题6.5中的题5. 14. 证 必要性 显然; 充分性 设221121,,0V V ∈∈=+ββββ,则21ααα+=,由α的分解唯一可知021==ββ,故21V V +是直和. 15. 若n ααα,,,21 是V 作为C 上的线性空间的基,则n n i i ααααα,,,,,,121 是V作为R 上的线性空间的基.16. 若{}0=W ,则n n F A ⨯∈∀且0,0||=≠AX A 的解空间即为W ;若{}0≠W,且设r W =dim ,取其一个基r ααα,,,21 ,令r i in i i i ,,2,1),,,,(21 ==αααα则以n r ij a A ⨯=)(为系数矩阵的齐次方程组0=AX 的基础解系为r n -βββ,,,21 ,且令r n j b b b jn j j j -==,,2,1),,,,(21 β.则齐次方程组0=BY 的解空间为r 维,且r ααα,,,21 为其一个基础解系.即),,(21r L W ααα =,其中n r n ij b B ⨯-=)()(.17. 令121dim )dim(V t V V =+⋂,221dim )dim (V l V V =+⋂而1)dim ()dim (dim dim dim )dim (2121212121+⋂=+++=⋂-+=+V V t l V V V V V V V V于是1,01==⇒=+t l t l或者0,1==t l .当0=l时,221V V V =⋂,此时12V V ⊆.当0=t时,121V V V =⋂,此时21V V ⊆.18. 取基为n n αααα,,,21 ++.19. 设A 为半正定的,故存在秩为r 的矩阵B ,使B B A '=,由此'S S =.其中{}|'==xAx x S{}|'1==Ax x S 此时构成线性空间,维数为r n -.设A 为半负定的,则A -为半正定的.令 {}0|'==xAx x S {}0|'1==Ax x S若A 不定,则存在可逆矩阵Q 使 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0'qp E E QAQ 那么经过线性变换YQ X =,)(x f 化为221221'')(q p p p y y y y Y YQAQ x f ++---++==取1,111==+p y y ,其它0=i y ,得)0,,0,1,0,,0,1(1 =x ,从而0)(1=x f ,取1,111=-=+p y y ,其它0=i y ,得)0,,0,1,0,,0,1(2 -=x ,从而0)(2=x f ,但是)0,,0,2,0,,0,0(21 =+x x ,04)(21≠-=+x x f ,所以此时不能构成线性空间.20. (1) 用定义直接验证; (2) 维数为n ,基:1,,,-n A A E .。

第六章线性空间综合练习题及解答

第六章线性空间综合练习题及解答

第六章 线性空间(综合练习题)一.填空题1.在4P 中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3≠k .2.设V 是有限维线性空间,21,V V 是V 的两个子空间,则它们的维数满足等式)dim (dim dim )dim (212121V V V V V V -+=+.3.线性子空间中最小的子空间是 _____{0}__ _ . 4.生成子空间),,,(21r L ααα 的维数等于 ),,,(21r R ααα .5.(){}123123,,,0i W a a a a F a a a =∈++=,则dim W =__2__ .基是 )1,0,1(,)0,1,1(-- 6.设W 是齐次线性方程组054321=++++x x x x x 的解空间,则维(W )= ___4_____ ,W 的一组基是)1,0,0,0,1(,)0,1,0,0,1(,)0,0,1,0,1(,)0,0,0,1,1(----.7.设V 与W 都是P 上的两个有限维线性空间,则⇔≅W V W V dim dim =. 8.()()()()()()121,1,0,1,0,1,0,1,1,1,2,3W L W L ==,则()=+21dim W W ____3____. 9.设1W .2W 都是V 的子空间,且1W +2W 为直和,那么()12dim W W =___0____. 10. 数域P 上任一n 维线性空间V 都与线性空间____n P ____同构. 11.下列集合有____3____个是n R 的子空间; 11212{(,,)|,0}n i n W x x x x R x x x α==∈+++=; 21212{(,,)|,}n i n W x x x x R x x x α==∈===;3{(,,,,,,)|,}W a b a b a b a b R α==∈; 412{(,,)|}n i W x x x x α==为整数.二.选择题1.线性空间V 是零线性空间,则V 中所含向量的个数是( B ). A .0个; B . 1 个 ; C .n 个; D .无穷多个. 2.设V 是线性空间,V ∈γβα,,,则一定有( B ).A .βαγ+=;B .)(γαβγβα++=++ ;C .γββα+=+;D .γβα,,线性无关. 3.12,,,s ααα线性无关的充要条件是( C ). A .12,,,s ααα均非零向量; B .12,,,s ααα的任两个向量分量成比例;C .12,,,s ααα中任一向量不能由其余的向量线表示;D .12,,,s ααα中有一部分线性无关.4.设1V ,2V 是数域P 上n 维线性空间V 的两个非零子空间,则 12dim dim V V +=( B ). A .1212dim()dim()V V V V +-⋂; B .1212dim()dim()V V V V ++⋂ ; C .12dim()V V +; D . 0.5.下列关于子空间21V V 与是直和的描述中不正确的是( C ). A .任一向量21ααα+分解式是唯一的; B .零元素表示法唯一 ; C .φ=21V V ; D .2121dim dim )dim (V V V V +=+. 三.计算题1、在4P 中,求向量ζ在基4321,,,εεεε下的坐标。

第6章 线性空间(解答题)(65题)

第6章 线性空间(解答题)(65题)

1.什么是线性空间?答:设V 是一个非空集合,P 是一个数域,在V 中定义了一个加法运算,在P 和V 的元素之间定义了一个数量乘法运算.如果上述两种运算满足以下规则,那么就称V 为P 上的一个线性空间(或称向量空间).1).+=+αββα;2).++=++αβγαβγ()(); 3).V 中有一个元素0,V α∀∈都有+0=αα,0称为V 的零元素; 4).V α∀∈,存在V β∈,使得+=0αβ,β称为α的负元素; 5).1=αα; 6).()()k l kl αα=; 7).()k l k l ααα+=+; 8).(+)=+k k k αβαβ;其中α,β,γ表示V 中的任意元素;k ,l 表示P 中的任意数.2.非空集合V在定义了加法和数乘运算之后成为P 上的一个线性空间,V 能否再定义另外的加法和数乘运算成为P 上的另一个线性空间? 答:有可能.例如,全体二元实数列构成的集合{(,)|,}V a b a b R =∈.1).定义(,)(,)(,),(,)(,)a b c d a c b d k a b ka kb ⊕=++=,则V 成为R 上的一个线性空间 2).定义2(1)(,)(,)(,),(,)(,)k k a b c d a c b d ac k a b ka kb a z+⊕=+++=+,则V 成为R 上的另一个线性空间.3.线性空间V 有哪些简单性质与结论? 答:1)零元素是唯一的;2)α的负元素是唯一的;3)000k k αα=⇔==或; 4)=αα--(); 5)=k k k ααα-=--()()(); 6)()k a b ka kb -=-;7),V αβ∀∈,存在唯一的V γ∈,使得=αγβ+.证明:容易验证1)—3), 4)因为+=0αα-(),所以α为(α-)的负元,即=αα--().5)()(()0,()()k k k k k k ααααα+-=+-=∴-=-.另一式子可类似证明.6)()(())()=()=k k k k k k k k αβαβαβαβαβ-=+-=+-+--. 7)(),+=αβαβγβααχβ+-=∴=-是方程的解.又若1γ也是+=αχβ的解,则1+=+αγαγ.两边左加α-,有1=γγ.所以方程+=αχβ在V 中有唯一解.4.判断一个非空集合M 不是线性空间有哪些基本方法? 答:1)M 是至少含两个元的有限集;2)M 关于定义的某一运算不封闭; 3)M 不满足8条规则中的任一条.5.线性空间的例子.答:1)数域P 按照数的加法和乘法构成自身上的一个线性空间.特别的,实数域R 和复数域 C 按照数的加法和乘法都是自身上的线性空间.2)已知数域⊆P 数域P ,按照数的加法和乘法,P 构成P 上的线性空间.3)三维空间中与已知向量的全体再添加零向量,对于向量的加法与数乘运算构成一个 实线性空间.4)分量属于数域P 的全体n 元数组,对于n 元数组的加法与数乘构成P 上的一个线性 空间,记作nP .5)无穷实数列的全体:12={()|1,2}i I x x x i ∞∈=,,R ,,对于121211221212()()()=(),x x y y x y x y k x x kx x k R +=++∈,,,,,,,(,,),k ,构成一个实线性空间.6)n 元齐次线性方程组0x =A 的解向量的全体,对于n 维向量的加法和数乘构成P 上的线性空间(为nP 的子空间).7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体,对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.8)数域P 上全体n 阶对称(反对称,上三角)矩阵对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.9)设m n ⨯∈A P,则全体与A 可交换的矩阵的集合,对于矩阵的加法与数乘构成m n⨯P的一个线性空间.10)数域P 上全体满足条件trA=0(trA 表示A 的迹,即A 的主对角线元素之和)的n 阶矩阵的集合,对于矩阵的加法和数乘构成P 上的一个线性空间.11)数域P 上全体一元多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作x P[].12)次数小于n 的一元多项式及零多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作n x P[].13)集合W={()|()(1)0}n f x f x x f ∈=R[]且对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成R 上的线性空间.14)数域P 上形如352113521n n a x a x a x a x ++++++的多项式的全体,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间.15)数域P 上多项式()g x 的倍式的全体:W={()|()|()}f x g x f x ,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间. 16)由0及数域P 上的m 元n 次多项式121211212(,)()m m m k k k m k k k m k k nf x x x a x xx k ++==∑,,为正整数的全体,对于多项式的加法及数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,其中12mk k k a P ∈.17)对于在区间[,]a b 上的实函数的全体,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.[,]a b 上的连续实函数全体为其子空间,记作[,]C a b .18)全体形如1122sin cos sin 2cos 2sin cos 2n n a a t b t a t b t a nt b nt +++++++的实函数,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.6.下列集合关于指定运算均不构成线性空间:1)起点在原点,终点在不经过原点的直线上的空间向量的全体,按向量的加法与数乘运算;2)非齐次线性方程组AX=b(b ≠0)的解向量的全体,按向量的加法与数乘运算; 3)数域P 上次数不低于定数n 的多项式的全体并添上零多项式,按多项式的加法与数乘运算;4)有理数域定义运算:,;2k k βαβ∂∂⊕=+∂= 5)设P 为有理数域,对整数集定义运算:1,k βαβ∂⊕=+-∂=∂.证:1)集合不含零向量,所以不是线性空间.2)如果集合是空集,则不是线性空间. 如果集合非空,则由于不含零向量,所以也 不是线性空间.3)因两个次数不低于n 的多项式之和的次数可能低于n ,即关于多项式的加法不封闭,所以不是线性空间.4)因1(0)2∂∂=≠∂∂≠不满足线性空间定义中的规则5),所以不是自身上的线性空间.5)取3,1,k l ∂===则()3,k l +∂=而5k l ∂⊕∂=.故()k l +∂≠(k l ∂⊕∂),不满足线性空间定义中的规则7),所以集合不是线性空间.7.什么叫做向量的线性相关和线性无关? 答:设V 是数域P 上的线性空间,且()1,,,1i a V i s s ∈=≥,如果存在一组不全为零的数()1,,i k P i s ∈=,使得()11220s s k a k a k a +++=, (1)那么称向量组1,,s a a 是线性相关的,否则,称它们是线性无关的.注 ○1一个向量不是线性相关,就一定是线性无关,两者必居其一且仅居其一. ○21,,s a a 线性无关 ⇔(1)式仅当10s k k ===成立.8.设1,,n αα线性相关,是否对任意一组不全为零的1,,n k k 都有110n n k k αα++=?答:不一定,比如0α=是线性相关的,它对一切非零数k 都有0k α=.而()()1,0,2,0βγ==就不可能对一切非零数12,k k 使得120k k βγ+=.9.什么叫线性表出?什么叫做两个向量等阶? 答:设12,,,,m αααβ都是数域P 上的n 维向量,如果有P 中的m 个数1,,m k k ,使1122m m k k k βααα=+++,那么称β是12,,,m ααα的线性组合,或称β可以由12,,,m ααα线性表出(线性表示).如果向量组12,,,r ααα中每个向量都可以由向量组12,,,s βββ线性表出,且12,,,s βββ中的每个向量都可以由12,,,r ααα线性表出,那么称向量组12,,,r ααα与向量组12,,,s βββ是等价的.10.向量组之间的等价是不是一种等价关系? 答:是的.不难证明以下三条成立:1) 反身性:每一个向量组都与自身等价. 2) 对称性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,那么12,,,s βββ也与12,,,r ααα等价.3) 传递性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,而12,,,s βββ与12,,,t γγγ等价,那么12,,,r ααα与12,,,t γγγ等价.11.向量的线性相关性有哪些主要性质? 答:容易证明的有:1) 零向量是线性相关的.含零向量的向量组也是线性相关的 2) 单个非零向量是线性无关的. 3) 设向量组()12,,,2m m ααα≥,则它们线性相关⇔至少存在一个向量,它可以由其余向量线性表出.4) 向量组()I 中如果有部分向量线性相关,则()I 一定线性相关. 5) 向量组()I 线性无关,则()I 的任意一个部分组必线性无关. 6) 向量组12,,,r ααα可以由向量组12,,,s βββ线性表出,则12,,,r ααα线性无关r s ⇔≤.7) 任意1n +个n 维向量必线性相关.8) 两个线性无关的等价向量组,必含有相同个数的向量. 12.(){}12,,,|.n n i P c c c c P =∈()1,,,1,2,,n i i in a a P i mα=∈=,则12,,,m ααα线性相关'0A x ⇔=有非零解,其中()()'1,,ij m m nA a x x x ⨯==.7.设()()1,1,,,,,1,2,,n i i ik i k in a a a a P i m α+=∈=,令()1,,i ik βαα=()1,2,,i m =则 1)若12,,m ααα线性相关⇒12,,,m βββ线性相关;2)若12,,,m ααα线性无关⇒12,,,m βββ线性无关.证:1)若存在不全为零的数1,,m l l ,使110m m l a l a ++=,则当然有110m m l l ββ++=.2)用反证法.若12,,,m ααα线性相关,则由1)知12,,,m βββ也线性相关,矛盾.13.如果12,,,m ααα线性无关,但12,,,,m αααβ线性相关,那么β可由12,,,m ααα线性表出,且表示法唯一.证:由假设存在一组不全为零的数11,,m k k +使1110m m m k k k ααβ++++=.若10m k +=,则由110m m k k αα++=,可证10m k k ===.这与假设矛盾,故10m k +≠,于是11m m l a l a β=++,其中1/,1,2,,i i m l k k i m +=-=.即β可由12,,,m ααα线性表出. 若1111m m m m l a l a s a s a β=++=++,则()()1110m mm l s ls αα-++-=.由12,,,m ααα线性无关,得()1,2,,i i l s i m ==,即表示法是唯一的.14.什么叫做极大线性无关组? 答:如果向量组的一个部分组满足 1) 此部分组线性无关;2) 原向量组每个向量都可由这个部分组线性表出,则称此部分组是原向量组的一个极大线性无关组.注:向量组与极大线性无关组是等价的.15.一个向量组的极大线性无关组是否唯一?答:一般不唯一.比如,()()()0,0,1,0,2,0αβγ===,则β是,,αβγ的极大线性无关组;γ也是,,αβγ的一个极大线性无关组.注:○1一个向量组有多个极大线性无关组时,这些极大线性无关组之间也互相等价.○2由5.可知两个极大线性无关组虽可不同,但它们所含向量的个数相等.16.什么叫做向量组的秩? 答:向量组的一个极大线性无关组所含向量的个数,称为向量组的秩.只含零向量的向量组,规定它的秩为0.17.设V 是数域P 上的线性空间,1,,n αα,1,,s V ββ∈,且1,,n αα线性无关,()()11,,,,s n A ββαα=,其中(),i j i j n s A P αα⨯=∈,再设()1,,s A c c =,其中1,,s c c 为A 的n 维向量.若A k =秩,且1,,i ik c c 为()1,,s A c c =的一个极大线性无关组,则1)由(1)式知()12,,,,1,2,,i n i c i s βααα==. (2)○1先证1,,i ik ββ线性无关.设110i k ik l l ββ++=,那么110i k ik l l ββ=++()()112112,,,,,,n i k n ikl c l c αααααα=++()()1211,,,,,.n i k ik l c l c ααα= (3)因为12,,,n ααα线性无关,由(3)知11,,0i k ik l c l c = (4) 在n P 中,1,,i ik c c 线性无关,由(4)知10k l l ===.○2其次,再任取{}12,,,s ββββ∈,那么i c 可由1,,i ik c c 线性表出,即11i i k ik c m c m c =++,于是()12,,,i n i c βααα= ()()1211,,,n i k ik m c m c ααα=++ ()()112112,,,,,,n i k n ik m c m c αααααα=++11i k ik m m ββ=++.综合○1、○2,即知1,,i ik ββ为1,,s ββ的一个极大线性无关组.2)由1)即得{}1,,=s k A ββ=秩秩.注:这解决了求抽象线性空间V 的向量组的秩的问题.同时还把求极大线性无关组的问题转化为求nP 中一个向量组的极大线性无关组的问题(而这是已知的). 18.设()4321642f x x x x x =++-+,()422234f x x x x =++-,()4323491622f x x x x x =+--+,()43473f x x x x =+-+,求()1f x ,()2f x ,()3f x ,()4f x 的极大线性无关组.解:把()i f x 都看成[]5P x 中元素,取[]5P x 中一组基2341,,,,x x x x ,那么()()234123461174041,,,1,,,,12901316124223f f f f x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)令123461174041,,,,12901316124223C C C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪====- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭可求出1234,,,C C C C 的一个极大线性无关组为234,,C C C .于是(1)式中相应的()()()234,,f x f x f x 为()()()()1234,,,f x f x f x f x 的一个极大线性无关组.19.设1103301121,,,,24127142056A B C D F --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=====⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭为线性空间22R ⨯的一组基,那么()()111221221031213011,,,,,,,.21725421406A B C D F E E E E ⎛⎫⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 而1031213011321725421406⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭秩,所以向量组,,,,A B C D F 的秩等于3. 20.设1,,s αα的秩为r ,1,,r i i αα是1,,s αα中r 个向量,使得1,,s αα中每个向量都可被它们线性表出,则1,,ri i αα是1,,s αα的一个极大线性无关组.证:由假设可知1,,s αα可由1,,ri i αα线性表出,但1,,ri i αα可由1,,s αα线性表出是显然的,从而彼此等价.那么{}{}11,,=,,=r i i s r αααα秩秩.1,,r i i αα∴线性无关.21.如果向量组()I 可以由向量组()II 线性表出,那么()I 的秩不超过()II 的秩.证:当向量组()II 的秩为无穷时,结论显然成立.当()II m =秩时,由假设()I 的极大线性无关组也可由()II 的极大线性无关组线性表出,那么由5.之6)可证()()I II m ≤=秩秩. 注:由此可知等价的向量组具有相同的秩.22.设12,,,n n P ααα∈,n 维标准单位向量()()11,0,,0,,0,0,,1n εε==可被它们线性表出,则12,,,n ααα线性无关.证:1,,n αα显然可被1,,n εε线性表出,又1,,n εε可被1,,n αα线性表出,从而它们等价,于是由15.的注知()()11,,=,,=n n n ααεε秩秩.即知1,,n αα线性无关.注:○1这个命题的逆命题也是对的.○2在抽象的n 维线性空间V 中,此命题可改为:设1,,n ββ为V 的一组基,1,,r V αα∈且1,,n ββ可由1,,n αα线性表出,则1,,n αα也是V 的一组基.○3也可改述为:设1,,n αα是线性空间V 中的一组n 维向量,则1,,n αα线性无关⇔V 中任一n 维向量都可被它们线性表出.23.证明:向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成一个极大线性无关组. 证:设n 维向量组()I 中一个线性无关组()12II :,,,s ααα,如果()I 中每个向量可经()II 线性表出,则()II 为()I 的一个极大无关组.否则至少有一个向量()I α∈不能由()II 线性表出,将添到()II 中成为向量组()III ,则()III 中向量是线性无关的.这样继续下去,经过有限步(不大于n )后,向量组()II 即可扩充为()I α∈的一个极大无关组.24.设向量组12,,,m ααα线性无关,12,,,,,m αααβγ线性相关.证明:或者β与γ中至少有一个可由12,,,m ααα线性表出,或者12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.证:因12,,,,,m αααβγ线性相关,所以存在不全为零的数12,,,,,m k k k b c 使110m m k k b c ααβγ++++=.显然,,b c 不全为零,否则与12,,,m ααα线性无关矛盾.当0,0b c ≠=时,β可由12,,,m ααα线性表出;当0,0b c ≠≠时,β可由12,,,,m αααγ线性表出,γ可由12,,,,m αααβ线性表出,因而12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.25.设12,,,n n P ααα∈且线性无关,则12,,,n A A A ααα线性无关⇔()=A n 秩.其中A是数域P 上的n n ⨯矩阵. 证:令()12,,,n B ααα=.因1,,n αα线性无关,所以0B ≠.必要性 设12,,,n A A A ααα线性无关,即()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以0A ≠,即()=A n 秩.充分性 设()=A n 秩,即0A ≠,从而()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以12,,,n A A A ααα线性无关.26. 设向量组12,,,s ααα的秩为r ,在其中任取m 个向量12,,,mi i i ααα,则{}12,,,m i i i r m s ααα≥+-秩.证:设12,,,m i i i ααα的秩为t ,现将它的一极大无关组(含t 个向量)扩充为1,,s αα的一个极大无关组(含s 个向量).因此扩充的线性无关向量的个数为r t -.因1,,s αα除向量组1,,m i i αα外,还有s m -个向量,因此,r t s m -≤-,即t r m s ≥+-.27.设123r βααα=+++,213r βααα=+++,,121r r βααα-=+++,则1)1,,r ββ与1,,r αα有相同的秩;2)1,,r αα的任意一个极大线性无关组也是11,,,,,r r ααββ的极大线性无关组.证:1)由假设知1,,r ββ可由1,,r αα线性表出.但是()()1212+=1r r r βββααα++-+++()()12121=+1r r r αααβββ+++++- (1)用(1)式减去假设的每一个式子,可得11221212211,111121,111112.111r r r r r r r r r r r r r r r r αβββαβββαβββ-⎧=+++⎪---⎪-⎪=+++⎪---⎨⎪⎪-⎪=+++⎪⎩--- 即1,,r αα也可由1,,r ββ等价,所以{}{}11,,,,r r r ββαα=≤秩秩.2) 由1)知1,,r αα与11,,,,,r r ααββ等价,可知1,,r αα的一个极大线性无关组就是11,,,,,r r ααββ的一个极大线性无关组.28.设向量组1,,s αα中10α≠且每个()2,3,,i i s α=都不能由11,,i αα-线性表出,则1,,s αα线性无关.证:用反证法.如果1,,s αα线性相关,那么有不全为零的数12,,,s k k k 使1122=0s s k k k ααα+++ (1)从右至左,设第一个不为零的数是l k ,而10l s k k +===,则(1)式为1122=0l l k k k ααα+++.因10α≠,所以1l ≠,故112121111l l l k k kk k k αααα--=----.即l α可由121,,,l ααα-线性表出,此与题设矛盾.所以1,,s αα线性无关.29.如果()()()123,,f x f x f x 是线性空间[]P x 中三个互素的多项式,但其中任意两个都不互素,那么它们线性无关.证:用反证法.如果它们线性相关,即存在不全为零的数123,,k k k ,使()()()1122330k f x k f x k f x ++=.不妨设10k ≠,则()()()3212311=k k f x f x f x k k --+. 此式说明()()23,f x f x 的最大公因式就是()1f x 的因式,即()()()()()()()12323,=,f x f x f x f x f x .此与()()()()123,=1f x f x f x 及()()()23,1f x f x ≠矛盾,所以()()()123,,f x f x f x 线性无关.30.设12,,,m ααα线性无关,则122311,,,,m m m αααααααα-++++线性无关的充分必要条件是m 为奇数.证:令112223111,,,,m m m m m βααβααβααβαα--=+=+=+=+,由题设得()()1212,,,,,,m m A βββααα=,其中10110011n mA ⨯⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 按第一行展开,()12,110,m m A m +⎧=+-=⎨⎩为奇数;为偶数, 而12,,,m βββ线性无关的充分必要条件是0A ≠,即m 为奇数31.设向量组12,,,m ααα线性相关,但其中任意1m -个向量都线性无关,则 1)等式1122=0m m k k k ααα+++中的系数()1,,i k i m =或者全为0,或者全不为0.2)当存在两个等式1122=0m m k k k ααα+++ (1) 1122=0m m l l l ααα+++ (2)其中10l ≠时,(1),(2)的对应系数成比例:1212mmk k k l l l ===. 证:1)当()1,,i k i m =全为0时,恒为等式的解.以下设有一个i k 不等于0,不失一般性,设10k =.此时其余的()2,,i k i m =都不为0.若等式化为()100j j j ik k α≠=≠∑,于是这1m -个向量线性相关,此与题设矛盾.2) 由于10l ≠,由1)知: 2,,m l l 均不为0.如果()1,,i k i m =全为0,那么结论成立.否则i k 全不为0,()()112i l k ⨯-⨯,得()()11212211100m m r l k k l l k k l ααα-+-++-=.由1),因1α的系数为0,所以2,,m αα的系数全为0,即121210m m l k k l l k k l =-==-,即1212mmk k k l l l ===.32.求向量组()11,2,2,3α=-,()22,4,1,3α=--,()31,2,0,3α=-,()40,6,2,3α=,()52,6,3,4α=-的一个极大线性无关组.解1(初等变换法)以12345,,,,ααααα为列作矩阵A ,对A 施行初等变换为阶梯型矩阵B :121212102242660322121023000313333400000A B ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪---⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪---⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 由B 可知:124,,ααα;134,,ααα;125,,ααα;135,,ααα均为原向量组的极大无关组. 注:用这种方法可以找到向量间的全部极大无关组.解2(子式法)因矩阵A 的4阶子式均为0,而3阶子式11022612022--=-≠,所以134,,ααα为一极大无关组.解3(逐一扩充法)因10α≠,所以1α线性无关,又因12,αα对应分量不成比例,故12,αα线性无关.因123,,ααα线性相关(这可由123,,ααα作成的矩阵的所有3阶子式为0看出),所以3α不收入.再观察124,,ααα,由于124,,ααα作成的矩阵有非零的3阶子式,所以124,,ααα线性无关,又因1245,,,αααα线性相关,所以124,,ααα为一极大无关组.33.什么叫做线性空间的基于维数?答:如果数域P 上的线性空间V 有n 个线性无关的向量12,,,n ααα,而且V 中每个向量都可以由它们线性表出,那么称这组向量为V 的一组基(基底).也称12,,,n ααα生成(或张成)线性空间V .12,,,n ααα为V 的一组生成元.基中所含向量的个数n 称为V 的维数,记作dim V n =或()V n =维.称V 为维线性空间.如果V 中有任意多个线性无关的向量,那么称V 为无限维线性空间,记为dim V =∞.如果{}0V =,那么称V 是零维的,记为dim 0V =.注:○1线性空间V 的基,实际上就是V 的一个极大线性无关组.○2一个线性空间V 有一组基1,,n αα,取()ij n nA α⨯=,当0A ≠时,令,其中为的列向量,令()1,,n A c c =,其中1,,n c c 为A 的列向量,令()1,,i n i c βαα=()1,2,,i n =则可知1,,n ββ也是V 的一组基.由此可知V 的基不是唯一的.○3两组基之间是互相等价的,因为向量组的两个极大线性无关组是互相等价的.34.几类重要的线性空间的维数与基是什么?答:1)数域P 看成自身上的线性空间,则1是它的一组基,dim 1P =. 2)复数域C 看成实数域R 上的线性空间,1,i 是C 的一组基,dim 2P =.3)实数域R 看成有理数域Q 上的线性空间,则dim P =∞.事实上,21,,,ππ是线性无关的.因为如果21,,,,n πππ线性相关的话,那么π是代数数了,而π是超越数.故对一切自然数n ,向量组21,,,,n πππ都线性无关,由n 的任意性,故dim P =∞.4)全体正实数R +,定义a b ab ⊕=,k k a a =,则R +为R 上的1维线性空间.任何一个非零向量都是其一组基.因1是其零向量,取定(),1,1R Ra ββα++∈≠∀∈≠,有()log log βαβαβαβ==,即α可由β线性表出,所以是一维的.5)数域P 上的全体n 元数组构成的线性空间nP 是n 维的,()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=是一组基.6)n 元齐次线性方程组0Ax =(A 为m n ⨯矩阵,()=A r 秩)的解空间是n r -维的,其基础解系是它的一组基.7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体m nP⨯的维数是mn .以ij E 表示第i 行第j 列元素为1,其余元素为0的m n ⨯矩阵,则()1,2,,;1,2,,ij E i m j n ==为m n P ⨯的一组基.8)实数域上全体n 级实对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij ij E E i j n +≤≤≤为一组基. 9)实数域上全体n 级反对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n -.()1ij ij E E i j n -≤≤≤为一组基. 10)实数域上全体n 级上三角矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij E i j n ≤≤≤为一组基.11)全体形如1230n nX P X X ⨯⎛⎫∈⎪⎝⎭的矩阵(1X 为r r ⨯矩阵)构成的线性空间,因零块有()r n r -个元素,所以线性空间的维数是()2n r n r --.(),;,1,2,,ij E i r j r i r j n ≤≤≥=为一组基.12)全体n nA P⨯∈且满足0trA =(A 的迹为0)的矩阵构成的线性空间的维数是()()2211nn n n -+-=-,除nn E 外的一切,,1,2,,ij E i j n =为一组基.13)次数小于n 的一元多项式的全体加上零多项式构成的线性空间[]n P x 的维数是n ,且211,,,,n x x x -为一组基.14)线性空间()()[](){}|10n W f x f x R x f =∈=且的维数是1n -.且121,1,,1n n x x x -----是W 的一组基.15)数域P 上m 元n 次齐次多项式()()121211212,,,mmm k k k m k kk m i k k nfx x x x x x k α++==∑为正整数和零多项式构成的线性空间的维数是()()()()1211n n n m m +++--!,1212m k k k m x x x1m i i k n =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑为一组基.事实上,上述向量组线性无关是显然的,它的个数实际上是从m 种元素中每次取n 个元素的有重复的组合数,即()12nm x x x +++展开后不同类的项数:()()()()1111211n n m m n m n m n n n m C C C m -+-+-+++-===-!.16)分量属于复数域的全体n 元数组构成实数域R 上的线性空间的维数是2n .()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=,()11,0,,0η=,()20,1,,0η=,,()0,,0,1n η=为一组基(为虚数单位).17)线性空间V 中m 个向量生成的子空间()1,,m L αα的维数等于1,,m αα的秩,1,,m αα的任一极大无关组都是()1,,m L αα的一组基.36.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中2100100,200A ωωω⎛⎫-+ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭.解:因为2ω=,31ω=,所以21,3;,31;,3 2.n n k n k n k ωωω=⎧⎪==+⎨⎪=+⎩从而2232100,3;00,,,31;00,3 2.n E n k A A E A A n k A n k ωω=⎛⎫⎧⎪ ⎪====+⎨ ⎪⎪ ⎪=+⎝⎭⎩设21230k A k A k E ++=,得1232123212300,0.k k k k k k k k k ωωωω++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,(1)因系数行列式不为零,所以方程组(1)只有零解:1230k k k ===.说明2,,E A A 线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是2,,E A A 的线性组合,所以V 的维数是3. 2,,E A A 是V 的一组基.37.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中()120,,0i j in a a A a a i j a R a ⎛⎫⎪⎪=≠≠∈ ⎪ ⎪⎝⎭.解:易证对正整数k ,有11201100k kn n k n a a A k E k A k A a --⎛⎫ ⎪⎪==+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (1)事实上,由矩阵的相等得,101111110121221011,,.n k n n kn n k n n n n k k a k a a k k a k a a k k a k a a ------⎧+++=⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ (2)(2)式的系数行列式D 是范德蒙行列式,故()10ji i j nD aa ≤≤≤=-≠∏.所以方程组有唯一解011,,,n k k k -.这就证明了(1).再令10110n n k E k A k A --+++= (3)(3)式为(2)式右端为零的情形.由于0D ≠,所以只有零解:0110n k k k -====,说明1,,,n E A A -线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是21,,,,n E A A A -的线性组合,所以dim V n =,21,,,,n E A A A -为一组基.38.设V 为数域P 上的线性空间,V 为从V 中任取m 个元素组成的向量()12,,,m ααα的集合.1)按向量的加法和数乘运算,V 为P 上的线性空间; 2)当V 为无限维时,V 也是无限维; 3)当V 为n 维时,求V 的维数和一组基. 证:1)()0=00V ∈,,,V ∴非空.另外,V 关于加法和数乘运算封闭,且满足定义中的8条规则,所以V 是域P 上的线性空间. 2)当V 是无限维时,取12,,,n βββ为V 的n 个线性无关的向量,令(),0,,0i i ηβ=()1,2,,i n =,则12,,,n ηηη线性无关.由n 的任意性知,V 有任意个线性无关的向量,即V 是无限维的.3)当dim V n =,可推得dim V mn =. 事实上,设12,,,n εεε为V 的一组基.令()1,0,,0i i ηε=,()20,,,0i i ηε=,,()0,0,,ni i ηε=,1,2,,i n =,则这个m n ⨯个向量均线性无关.()12,,,m V αααα∀=∈,因()11,2,,nj ij i i k j m αε=∀==∑,所以()1212111,,,,,,m nnnm i i i i i i i i i k k k αααεεε===⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑∑()()()12111,0,,00,,,00,0,,nnni i i i i i im i i i i i k k k εεεεεε====+++∑∑∑1122111nnni i i i im im i i i k k k ηηη====+++∑∑∑.即α可由mn 个向量()1,,;1,,ij i n j m η==线性表出,所以它们是V 的一组基,dim V mn =.39.什么叫做向量的坐标?答:设V 为数域P 上的n 维线性空间,1,,n αα为V 的一组基.设V β∈,则()111221,,n n n n k k k k k βααααα⎛⎫ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭.称()1,,n k k 为β在基1,,n αα下的坐标.注:○1同一个向量β,在不同基下的坐标一般是不相同的.○2同一个β,当基1,,n αα排列顺序不同时,坐标也不同.比如V 的一组基为123,,ααα,令12335βααα=++,那么β在基123,,ααα下的坐标为()1,3,5,而在下的坐标为()1,5,3.○3这里的坐标概念是解析几何中坐标概念的推广.在平面解析几何中,相当于取基()11,0e =,()20,1e =,在空间解析几何里,相当于取基()11,0,0η=,()20,1,0η=,()30,0,1η=.而代数中是把它们抽象化,并把上述情形作为特例. V 中的基1,,n αα相当于建立一个坐标系.β的坐标()12,,,n n k k k P ∈,相当于β在坐标系12,,,n ααα下的坐标.40.什么叫过渡矩阵?答:过渡矩阵相当于n 维线性空间V 的两组基之间的变换公式.下面给出定义.设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,那么()1,,i n i c βαα=,1,2,,k n =. (1)其中12,,1,2,,i i i ki ni c P k n αααα⎛⎫ ⎪ ⎪=∈= ⎪ ⎪⎝⎭.把(1)式改写为()()11,,,,n n A ββαα=. (2)其中()()1,,n n ij n n nA c c P α⨯⨯==∈.称A 为基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵,并称(2)为基变换公式.注:○1如果0A ≠,即A 为可逆矩阵.○2由(2)式知()()111,,,,n n A ααββ-=, (3)即1A -为基1,,n ββ到基1,,n αα的过渡矩阵.○3求1,,n αα到1,,n ββ的过渡矩阵A ,只要求出每个i β在基1,,n αα下的坐标(1)即可.41.什么叫坐标变换公式? 答:设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,由基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵为A .向量γ在基1,,n αα下的坐标为()1,,n x x .设γ在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n y y ,那么111n n y x A y x -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (1) 公式(1)称为坐标变换公式.42.设1,,n αα为线性空间V 的一组基.1)1121212,,,n n βαβααβααα==+=+++也是V 的一组基.2)当向量α在基1,,n αα下的坐标为(),1,,2,1n n -时,求α在基1,,n ββ下的坐标.证:1)因为()()11,,,,n n A ββαα=,其中1101A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,1A =, 所以1,,n ββ线性无关,从而为V 的一组基.2)设α在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n x x ,由坐标变换公式知121110111112201111n n n x n n x A x -⎛⎫⎛⎫-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 43.在[]3P x 中,求221,,x x x x ++到基221,,x x x x -+的过渡矩阵. 解:因为21,,x x 为[]3P x 的基,所以()()()22221001,,1,,1101,,111x x x x x x x x A ⎛⎫⎪++=-= ⎪ ⎪-⎝⎭. (1) 于是()()()2221221001,,1,,=1,,110111x x x x x x A x x x x -⎛⎫⎪=++++- ⎪ ⎪-⎝⎭. (2) 又()()()22221001,,1,,0111,,011x x x x x x x x B ⎛⎫⎪-+== ⎪ ⎪-⎝⎭, (3) 将(2)代入(3)得()()()22221221001,,1,,1,,111120x x x x x x x x A B x x x x -⎛⎫⎪-+=++=++- ⎪ ⎪-⎝⎭. 所以100111120C ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭为所求的过渡矩阵.44.已知()()()()12341,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,εεεε=⎧⎪=--⎪⎨=--⎪⎪=--⎩()()()()12341,2,3,1,2,1,0,1,1,1,0,1,2,1,1,2,ηηηη=⎧⎪=⎪⎨=--⎪⎪=-⎩分别是4P 的两组基,求i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵.并求()1,1,0,1δ=-关于基1234,,,ηηηη的坐标.解:因为()11,0,0,0δ=,()20,1,0,0δ=,()30,0,1,0δ=,()40,0,0,1δ=是4P 的基,由i δ到()1,2,3,4i i ε=的过渡矩阵A 以及由δ到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵B 分别为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭, 1212211130011112B ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪⎪--⎝⎭由i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵为1A B C -=,1741212141103443212C A B --⎛⎫ ⎪-⎪== ⎪ ⎪--⎝⎭. 令δ关于基()1,2,3,4i i η=的坐标为()1234,,,x x x x ,则121341112105413x x B x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 45.什么叫做线性子空间?答:设W 是数域P 上线性空间V 的非空子集,如果W 对于V 的两种运算(加法和数量乘法)也构成线性空间,则称W 为V 的一个线性子空间,简称子空间.46.什么叫做V 的平凡子空间?答:V 中仅含单个零向量的子空间称为零子空间,V 本身也是V 的一个子空间,这两个子空间称为V 的平凡子空间,V 除平凡子空间外的子空间(如果存在的话),称为V 的非平凡子空间.47.什么叫做生成子空间?答:V 中任意m 个向量的所有可能的线性组合(){}111,,|,1,2,,m m m i L k k k P i m αααα=++∈=构成V 的一个子空间,称为由1,,m αα张成(或生成)的子空间.注:这一记号非常重要.设V 是n 维的,若()1,,n V L αα=,则1,,n αα为V 的一组基.48.怎样判别子空间?答:设W 是V 的一个非空子集,则W 为V 的子空间的充要条件是:W 对于V 的两种运算是封闭的,即○1,W αβ∀∈都有W αβ+∈; ○2,W k P α∀∈∀∈,都有k W α∈. 条件○1与○2可以合并成一条:,W αβ∀∈及12,k k P ∀∈都有12k k W αβ+∈.49.生成子空间有哪些主要结论? 答:1)()()11,,,,s t L L ααββ=的充分必要条件是1,,s αα与1,,t ββ等价.2)()()()1111,,,,,,,,,s t s t L L L ααββααββ+=.3)()1,,s L αα的维数{}1,,s αα=秩4)n 维线性空间V 的子空间的一组基必可扩充为V 的一组基.50.常见到子空间有哪些?答:1)V 的两个平凡子空间.2)全体实函数组成的线性空间中,由所有实系数多项式组成一个子空间.3)[]n P X 是线性空间[]P X 的n 维子空间.4)线性变换:V V σ→的值域V σ是V 的子空间.设线性变换在某一组基下矩阵为A ,则其维数等于A 秩,σ的核()10σ-是V 的子空间,其维数等于dim V A -秩5)线性变换:V V σ→的属于特征值λ的特征向量的全体添上零向量是V 的特征子空间,记作V λ.若dim V n =,设σ在某一组基下的矩阵为A ,则()dim V n E A λλ=--秩6)数域P 上n 元齐次线性方程组0AX =的解空间W 是n P 的子空间,dim W n A =-秩.7. 设1,,n εε为数域P 上线性空间V 的一组基,m n A P ⨯∈,A r =秩,()'11,,n n c c Pα⨯=∈则()'11|,,0ni i n i W c A c c ε=⎧⎫==⎨⎬⎩⎭∑是V 的n r -维子空间.证:1)先证W 是V 的子空间.其0W ∈知W 非空(这时取()()1,,0,,0n c c =即可).任取()11,,n n c c βεε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,,n n d W d γεε⎛⎫ ⎪=∈ ⎪ ⎪⎝⎭,那么10n c A c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,10n d A d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 12,k k P ∀∈,则()1112112,,n n n c d k k k k c d βγεε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=+ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,111112120n n n n c d c d A k k k A k A c d c d ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以12k k W βγ+∈,从而W 为V 的子空间.2)设0Ax =的解空间为1W ,则1dim dim W W n A n r ==-=-秩.51.什么叫做交空间?答:设V 是数域P 上的线性空间,()V I λλ∈都是V 的子空间,则IV λλ∈⋂也是V 的子空间,并称它为()V I λλ∈的交空间. 注:○1显然IV λλ∈⋂也是V λ的子空间.○2子空间的交是线性空间的一种运算.52. 子空间的交有哪些性质?答:1)适合交换律:1221V V V V ⋂=⋂;2)适合结合律:()()123123V V V V V V ⋂⋂=⋂⋂;3)A ,B 分别为m n ⨯与s n ⨯矩阵,A C B ⎛⎫= ⎪⎝⎭.设123,,V V V 分别为0Ax =,0Bx =,0Cx =的解空间,则312V V V =⋂.53.什么叫做和空间?答:子空间的和是线性空间的第二种运算.设1V ,2V 都是V 的子空间,则{}121122|,V V ααααα=+∈∈也是V 的子空间,记作12V V +.一般的,设1,,n V V 都是V 的子空间,它们的和空间定义为{}1212++|,1,2,,n n i i V V V V i n ααααα+++==+∈=.注:○112112V V V V V ⋂⊆⊆+,12212V V V V V ⋂⊆⊆+.○2设W 是线性空间,且()W V I λλ⊆∈,则I W V λλ∈⊆⋂. ○3设1V W ⊆,2V W ⊆,W 是线性空间,则12V V W +⊆.54.子空间的和有什么性质? 答:1)1221V V V V +=+;2)()()123123V V V V V V ++=++; 3)下面三条等价 (i )12V V ⊆,(ii)121V V V ⋂=, (iii )122V V V +=,55设1V ,2V 是V 的两个子空间,则1V È2V =1V +2V Û1V Í2V 或2V Í1V 。

线性空间习题解答

线性空间习题解答

第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ⊆==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ⊆I 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M I ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊆.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间.(1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法. (2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b),=(a-1, b), 则 , V, 但是,+V.(5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+22211(2))2k l kl k l a ++-- 221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。

第六章 线性空间 习题答案

第六章 线性空间 习题答案

第六章 线性空间3.检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间:1)次数等于n (1n ≥)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法;2)设A 是一个n n ⨯实矩阵,A 的实系数多项式()f A 的全体,对于矩阵的加法和数量乘法; 3)全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4)平面上不平行于某一向量的全部向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5)全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:1122121212(,)(,)(,)a b a b a a b b a a ⊕=+++,211111(1)(,)(,)2k k k a b ka kb a -=+; 6)平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法:k =0α;7)集合与加法同6),数量乘法定义为:k =αα;8)全体正实数+R ,加法与数量乘法定义为:a b ab ⊕=,k k a a =.解 1)不能构成实数域上的线性空间.因为两个n 次多项式相加不一定是n 次多项式,所以对加法不封闭. 2)能构成实数域上的线性空间.事实上,{()|()[]}V f f x x =∈R A 即为题目中的集合,显然,对任意的(),()f g V ∈A A ,及k ∈R ,有()()()f g h V +=∈A A A ,()()()kf kf V =∈A A ,其中()()()h x f x g x =+.这就说明V 对于矩阵的加法和数量乘法封闭.容易验证,这两种运算满足线性空间定义的1~8条,故V 构成实数域上的线性空间.3)能构成实数域上的线性空间.由于矩阵的加法和和数量乘法满足线性空间定义的1~8条性质,故只需证明对称(反对称,上三角)矩阵对加法与数量乘法是否封闭即可.而两个对称(反对称,上三角)矩阵的和仍为对称(反对称,上三角)矩阵,一个数k 乘对称(反对称,上三角)矩阵也仍为对称(反对称,上三角)矩阵.于是,n 级实对称(反对称,上三角)矩阵的全体,按照矩阵的加法和数量乘法,都构成实数域上的线性空间.4)不能构成实数域上的线性空间.因为,两个不平行与某一向量α的两个向量的和可能平行于α,例如:以α为对角线的任意两个向量的和都平行于α,从而不属于题目中的集合.5)能构成实数域上的线性空间.事实上,{(,)|,}V a b a b =∈R 即为题目中的集合.显然,按照题目中给出的加法和数量乘法都封闭.容易验证,对于任意的(,)a b ,(,)i i a b V ∈,1,2,3i =;,k l ∈R ,有①由于两个向量的分量在加法中的位置是对称的,故加法交换律成立; ②直接验证,可知加法的结合律也成立;③由于(,)(0,0)(0,00)(,)a b a b a b ⊕=+++=,故(0,0)是V 中加法的零元素;④如果11111(,)(,)(,)(0,0)a b a b a a b b aa ⊕=+++=,则有211(,)(,)a b a a b =--,即2(,)aa b --为(,)a b 的负元素;⑤21(11)1(,)(1,1)(,)2a b a b a a b -=+=; ⑥222(1)(1)(1)((,))(,)(,[]())222l l l l k k k l a b k la lb a kla k lb a la ---=+=++ 2(1)(,)()(,)2kl kl kla klb a kl a b -=+=; ⑦22(1)(1)(,)(,)(,)(,)22k k l l k a b l a b ka kb a la lb a --⊕=+⊕+ 222(1)(1)(,)22k k l l ka la kb a lb a kla --=+++++2(1)(1)[(),()]2k k l k l a k l b a ++-=+++()(,)k l a b =+;⑧1122121212[(,)(,)](,)k a b a b k a a b b a a ⊕=+++212121212(1)[(),()()]2k k k a a k b b a a a a -=+++++, 而221122111222(1)(1)(,)(,)(,)(,)22k k k k k a b k a b ka kb a ka kb a --⊕=+⊕+ 22212112212(1)(1)(,)22k k k k ka ka kb a kb a k a a --=+++++212121212(1)[(),()()]2k k k a a k b b a a a a -=+++++, 即11221122[(,)(,)](,)(,)k a b a b k a b k a b ⊕=⊕.于是,这两种运算满足线性空间定义的1~8条,所以V 构成实数域上的一个线性空间.6)不能构成实数域上的线性空间.因为1=≠0αα,故不满足定义的第5条规律. 7)不能构成实数域上的线性空间.因为()2k l k l αα+=≠=+=+ααααα,故不满足定义的第7条规律. 8)能构成实数域上的线性空间.由于两个正实数相乘还是正实数,正实数的指数还是正实数,故+R 对定义的加法和数量乘法都是封闭的.容易验证,对于任意的,a b +∈R ,,k l ∈R ,有①a b ab ba b a ⊕===⊕;②()()()()a b c ab c abc a bc a b c ⊕⊕=⊕==⊕=⊕⊕; ③11a a a ⊕==,即1是定义的加法⊕的零元素; ④111a a a a ⊕==,即1a是a 的负元素; ⑤11a a a ==;⑥()()()()ll klkklk l a k a a a a kl a =====; ⑦()()()k lk l k l a aa a k a l a ++===⊕⑧()()()()()kk kk a b k ab ab a b k a k b ⊕====⊕.于是,这两种运算满足线性空间定义的1~8条,所以+R 构成实数域上的一个线性空间. 『方法技巧』直接根据定义逐条验证即可,但是也要注意验证所给的加法和数量乘法是封闭的. 4.在线性空间中,证明:1)k =00;2)()k k k -=-αβαβ.『解题提示』利用线性空间定义的运算所满足的规律和性质.证明 1)证法1 由于对任意的向量α,存在负向量-α,使得()+-=0αα,故(())()(1)(())0k k k k k k k k =+-=+-=+-=+-==00αααααααα;证法2 对于任意的向量α,有()k k k k +=+=00ααα,左右两边再加上k α的负向量k -α,即可得k =00;2)利用数量乘法对加法的分配律,得到()()k k k k -+=-+=αββαββα,等式两边再加上k β的负向量k -β,即可得()k k k -=-αβαβ. 5.证明:在实函数空间中,21,cos ,cos2t t 是线性相关的.『解题提示』只需要说明其中一个向量可以由其他向量线性表出即可.证明 由于在实函数空间中,有1cos 22cos 2-=t t ,即cos 2t 可由另外两个向量线性表出,故21,cos ,cos 2t t 是线性相关的.7.在4P 中,求向量ξ在基1234,,,εεεε下的坐标,设2)1234(1,1,0,1),(2,1,3,1),(1,1,0,0),(0,1,1,1),(0,0,0,1)====--=εεεεξ. 解法1 设ξ在基1234,,,εεεε下的坐标为1234(,,,)k k k k ',则有11223344k k k k =+++ξεεεε.2)将向量等式按分量写出,得12312342412420,0,30,1.k k k k k k k k k k k k ++=⎧⎪+++=⎪⎨-=⎪⎪+-=⎩ 解方程组,得12341,0,1,0k k k k ===-=,即为ξ在基1234,,,εεεε下的坐标.解法2 将1234,,,εεεε和ξ作为矩阵的列构成一个矩阵()1234,,,,=εεεεξA ,对A 进行初等行变换,将其化成最简阶梯形矩阵,从而确定ξ与1234,,,εεεε的线性关系.2)对A 进行初等行变换,得到1210010001111100100003010001011101100010⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪=→→ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭A ,于是13=-ξεε.『方法技巧』解法1,利用了待定坐标法,将线性关系转化成线性方程组,解线性方程组即可;解法2,利用了初等行变换不改变列向量之间的线性关系,将向量组构成的矩阵化成最简阶梯形矩阵,从而观察出向量的坐标.8.求下列线性空间的维数与一组基: 1)数域P 上的空间n nP ⨯;2)n nP⨯中全体对称(反对称,上三角)矩阵作成的数域P 上的空间;『解题提示』根据各个线性空间的特点,构造出这些线性空间的一组基,同时也可以给出它们的维数. 解 1)n nP⨯是数域P 上全体n 级矩阵的全体,按照矩阵的加法和数量乘法,构成的线性空间.对于任意的1,i j n ≤≤,令ij E 表示第i 行第j 列的元素为1,其余元素均为0的n 级矩阵.根据矩阵的线性运算以及矩阵相等的定义,容易验证ij E ,,1,2,,i j n =是线性无关的,且任意n 级矩阵A 均可由它们线性表出,从而为n nP⨯的一组基.于是n nP⨯的维数为2n .2)仍然使用1)中的符号,并记{|}n n S P ⨯'=∈=A A A ,{|}n n T P ⨯'=∈=-A A A ,{()|0,}n n ij ij N a P a i j ⨯==∈=>A .则,按照矩阵的加法和数量乘法,,,S T N 分别表示n nP ⨯中全体对称、反对称、上三角矩阵全体构成的线性空间.容易验证①ii E ,1,2,,i n =;ij ji +E E ,1i j n ≤<≤,构成线性空间S 的一组基,其维数为(1)122n n n ++++=. ②ij ji -E E ,1i j n ≤<≤,构成线性空间T 的一组基,其维数为(1)12(1)2n n n -+++-=. ③ii E ,1,2,,i n =;ij E ,1i j n ≤<≤,构成线性空间N 的一组基,其维数为(1)122n n n ++++=. 『方法技巧』求已知线性空间的基和维数,构造出它的一组基尤为关键,这需要注意观察线性空间元素的特征,利用线性空间中元素之间的关系进行分析.9.在4P 中,求由基1234,,,εεεε到基1234,,,ηηηη的过渡矩阵,并求向量ξ在所指基下的坐标.设1)1234(1,0,0,0),(0,1,0,0),(0,0,1,0),(0,0,0,1),=⎧⎪=⎪⎨=⎪⎪=⎩εεεε1234(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1),(6,6,1,3),=-⎧⎪=⎪⎨=⎪⎪=⎩ηηηη 1234(,,,)x x x x =ξ在1234,,,ηηηη下的坐标; 2)1234(1,2,1,0),(1,1,1,1),(1,2,1,1),(1,1,0,1),=-⎧⎪=-⎪⎨=-⎪⎪=--⎩εεεε1234(2,1,0,1),(0,1,2,2),(2,1,1,2),(1,3,1,2),=⎧⎪=⎪⎨=-⎪⎪=⎩ηηηη (1,0,0,0)=ξ在1234,,,εεεε下的坐标; 『解题提示』由于题目是在4维向量空间4P 中讨论,这里可以采用定义法或借助第三组基求过渡矩阵;对于求ξ在指定基下的坐标可以采用待定系数法,也可以采用坐标变换法.解 1)由于1234,,,εεεε为4维单位向量,故i η,1,2,3,4i =在基1234,,,εεεε下的坐标向量即为iη本身,故123420561336(,,,)11211013⎛⎫ ⎪⎪== ⎪- ⎪⎝⎭ηηηηA 即为由基1234,,,εεεε到1234,,,ηηηη的过渡矩阵.又由于1234(,,,)x x x x =ξ在基1234,,,εεεε下的坐标向量即为ξ本身,根据坐标变换公式,可知ξ在1234,,,ηηηη下的坐标为111222133344412927331129231900182773926y x x y x x y x x y x x ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A , 即1123421234314412344111,93914123,27932712,3371126.279327y x x x x y x x x x y x x y x x x x ⎧=+--⎪⎪⎪=+--⎪⎨⎪=-⎪⎪⎪=--++⎩2)由于这一题目是在4维向量空间4P 中讨论,故根据本章教材内容全解的基变换一节求过渡矩阵方法(3)可知,由基1234,,,εεεε到基1234,,,ηηηη的过渡矩阵为112341234(,,,)(,,,)-=A εεεεηηηη111112021212111131110021101111222----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪--⎪ ⎪= ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 令12341234(,,,),(,,,)==B C εεεεηηηη,则根据初等矩阵与初等变换的对应,可以构造2n n ⨯矩阵=()P B C ,对矩阵P 实施初等行变换,当把B 化成单位矩阵E 时,矩阵C 就化成了1-B C :1111202121211113=1110021101111222---⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭P 10001001010011010010011101010⎛⎫ ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪⎝⎭1()-=E B C 于是,由基1234,,,εεεε到基1234,,,ηηηη的过渡矩阵为11001110101110010-⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭A B C . 另外,设1234,,,e e e e 为4P 的单位向量组成的自然基,那么12341234(,,,)(,,,)=e e e e B εεεε.于是1123412341100(1,0,0,0)(,,,)(,,,)0000-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭e e e e B ξεεεε, 因此,ξ在1234,,,εεεε下的坐标为112134111111021210011100001110y y y y ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭B . 类似地,构造矩阵=()'P Bξ,并对其进行初等行变换,将B 化成单位矩阵E 时,矩阵'ξ就化成了1-'B ξ: 11111110003/132121001005/13=()1110000102/130111000013/13---⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪'→→= ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭P EB ξ,所以,(1,0,0,0)=ξ在1234,,,εεεε下的坐标为12343512133y y y y ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭. 『方法技巧』利用n 维向量空间中的向量构成矩阵,将求过渡矩阵问题转化成求一个矩阵的逆与另一个矩阵(或向量)的乘积问题,注意在计算这样的矩阵乘法时,利用初等变换与初等矩阵的对应,构造一个新的矩阵,利用初等行变换就可求得.10.继第9题1),求一非零向量ξ,它在基1234,,,εεεε与1234,,,ηηηη下有相同的坐标. 解 根据上一题的讨论可知,由1234,,,εεεε到1234,,,ηηηη的过渡矩阵为123420561336(,,,)11211013⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪- ⎪⎝⎭ηηηηA . 设所求向量为1234(,,,)x x x x '=ξ,由于1234,,,εεεε为4维单位向量,故ξ在基1234,,,εεεε下的坐标向量即为ξ本身,故根据坐标变换公式,可知ξ在1234,,,ηηηη下的坐标为1-A ξ.因此,如果ξ在两组基下的坐标相同,那么1-=A ξξ.左右两边乘以A ,可得=A ξξ,即()-=0A E ξ,也就是说ξ是齐次线性方程组()-=0A E X 的解.利用消元法求得方程组的解为12341111x x k x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭, 其中k 是任意常数.于是(,,,)k k k k '=ξ,k 是非零常数,即为所求向量.『特别提醒』利用坐标变换公式,将求向量问题转化成了求解线性方程组问题.12.设12,V V 都是线性空间V 的子空间,且12V V ⊂,证明:如果1V 的维数与2V 的维数相等,那么12V V =.证明 设12dim dim V V r ==.那么①如果0r =,则1V 与2V 都是零空间,从而,12V V =. ②如果0r >,任取1V 的一组基12,,,r ααα,由于21V V ⊂,且12,V V 的维数相等,故,根据基的定义,12,,,r ααα也是2V 的一组基,于是1122(,,,)r V L V ==ααα.『方法技巧』这个题目的结论,在证明两个线性空间相等时经常使用. 14.设100010312⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭A ,求33P⨯中全体与A 可交换的矩阵所成子空间的维数和一组基.『解题提示』可以待定所求矩阵的元素,利用交换关系、矩阵的相等以及解线性方程组,即可求得.解 设111213212223313233x x x x x x x x x ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭X 是与A 交换的任意一个矩阵.首先将矩阵A 分解成100000010000001311⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=+=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A EB .由于单位矩阵E 与任何矩阵都可交换,故X 与A 可交换当且仅当X 与B 可交换.事实上,由()=+=+=+AX E B X EX BX X BX ,()=+=+=+XA X E B XE XB X XB可知=AX XA 当且仅当=BX XB .将=BX XB 按元素写出,即为131313232323333333112131122232132333300030003333x x x x x x x x x x x x x x x x x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪++++++⎝⎭⎝⎭, 从而132311213133122232330,33,3,x x x x x x x x x x ==⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ 即132331331121323312220,33,3.x x x x x x x x x x ==⎧⎪=--⎨⎪=--⎩ 这是一个含有9个未知数的线性方程组,取1112212233,,,,x x x x x 为自由未知量,依次取值为5维单位向量,得线性方程组的一个基础解系为1100000300⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭X ,2010000030⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭X ,3000100100⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭X ,4000010010⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭X ,5000000311⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭X .于是12345,,,,X X X X X 即为所求空间的一组基,且这个空间的维数为5.『方法技巧』本题中,利用单位矩阵的良好性质,将求与A 交换的矩阵的形式转化成一个与相对简单的矩阵B 可交换的形式,这能够给计算带来简便.19.设1V 与2V 分别是齐次方程组120n x x x +++=与121n n x x x x -====的解空间,证明12n P V V =⊕.证法1 由于齐次方程组120n x x x +++=的一组基础解系为111111100,,,010001n ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ααα,即为其解空间的一组基,从而1121(,,,)n V L -=ααα.另外,齐次方程组12n x x x ===的一组基础解系为(1,1,,1)'=β,即为其解空间的一组基,从而2()V L =β.又由于向量组121,,,,n -αααβ组成的n 级矩阵的行列式111111001(1)001011011n n +---=-≠, 故121,,,,n -αααβ线性无关,从而121dim (,,,,)n L n -=αααβ,而121(,,,,)n n L P -⊂αααβ,所以,根据习题12可知,121(,,,,)n n P L -=αααβ.于是,12121121(,,,)()(,,,,)n n n V V L L L P --+=+==αααβαααβ,且12dim dim dim n P V V =+,故12n P V V =⊕.证法2 由于齐次方程组120n x x x +++=的一组基础解系为111111100,,,010001n ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ααα,即为其解空间的一组基,从而1121(,,,)n V L -=ααα.另外,齐次方程组12n x x x ===的一组基础解系为(1,1,,1)'=β,即为其解空间的一组基,从而2()V L =β.对于任意的12V V ∈ξ,不妨设112211n n k k k l --=+++=ξαααβ,则112211n n k k k l --+++-=0αααβ,按分量写开,即为1211210,0,0,0.n n k k k l k l k l k l -------=⎧⎪-=⎪⎪-=⎨⎪⎪-=⎪⎩ 直接解得1210n k k k l -=====,从而=0ξ.因此12{}V V =0.所以1212dim()dim dim V V V V n +=+=,而显然12n V V P +⊂,根据习题12可知,12n V V P +=,结合12{}V V =0,有12n P V V =⊕.证法3 设1212(,,,)n a a a V V =∈ξ,即1V ∈ξ且2V ∈ξ,那么12120,.n n a a a a a a +++=⎧⎨===⎩ 直接解得120n a a a ====,即=0ξ.因此12{}V V =0.另外,对于任意的12(,,,)n n x x x P =∈η,显然有1212(,,,)(,,,)(,,,)n n x x x x x x x x x x x x ==---+η,其中121()n x x x x n=+++,且121(,,,)n x x x x x x V ---∈,2(,,,)x x x V ∈.所以12n P V V =+.结合12{}V V =0,有12n P V V =⊕.『方法技巧』证法3的证明更为直接和简便.20.证明:如果12V V V =⊕,11112V V V =⊕,那么21211V V V V ⊕⊕=.证法1 由题设知,11122V V V V =++.由于12V V V =⊕,故12dim dim dim V V V =+.又因为11112V V V =⊕,所以11112dim dim dim V V V =+.于是11122dim dim dim dim V V V V =++.因此21211V V V V ⊕⊕=.证法2 由题设知,11122V V V V =++.设11122=++0ααα,其中11112223,,V V V ∈∈∈ααα,那么,由11122()=++0ααα及12V V V =⊕,可得11122,+==00ααα.再由11112V V V =⊕可得1112==0αα,于是,零向量的表示法唯一,从而21211V V V V ⊕⊕=.。

线性空间试卷试题.docx

线性空间试卷试题.docx

向量空间一判断题(1)平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法:k o, k R,作成实数域 R 上的向量空间. ( ) .(2)平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法:k o0, k R,作成实数域 R 上的向量空间 .( ).(3)一个过原点的平面上所有向量的集合是 V3的子空间 . ( ).(4)所有 n阶非可逆矩阵的集合为全矩阵空间 M n (R)的子空间 . ( ).nR} 为R n的子空间.(5){( x1 , x2 ,L , x n ) |x i1, x i().i 1(6) 所有 n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间M n ( R) 的子空间.().(7) {( x1,0, L,0, x n ) | x1, x n R} 为R n的子空间.().(8) 若1 , 2 ,3,4 是数域 F 上的 4 维向量空间 V 的一组基,那么 1,2,2 3,34是V的一组基. ( ).(9) n 维向量空间V的任意 n 个线性无关的向量都可构成V 的一个基.().(10)设1,2 ,L,n是向量空间 V 中n个向量,且 V 中每一个向量都可由 1 ,2 ,L , n线性表示,则1 , 2 ,L ,n是V的一组基. ( ).(11)设1 ,2 ,L,n是向量空间 V 的一个基,如果 1 ,2 ,L, n与1 ,2 ,L,n等价 ,则1 ,2 ,L , n也是V的一个基. ( ).(12)x3关于基 x3 , x3x, x21, x1的坐标为(1,1,0,0) . ( ).(13)设 V1,V2 ,L,V s为 n维空间 V的子空间 ,且 V V1V2L V s.若dim V1dim V2L dim V s n,则V1V2L V s为直和. ( ).(14)设 V1,V2 ,L,V s为 n维空间 V的子空间 ,且 V V1V2L V s.若V1 I V20,( V1 V2 ) I V30, L ,(V1V2L V S 1 ) I V s0, 则 V1V2L V s为直和.().(15)设 V1,V2 ,L,V s为 n 维空间V的子空间 ,且 V V1V2L V s.若V i I(V j ) {0},则V1V2L V s为直和.j i( ).(16)设 V1,V2 ,L,V s为 n维空间 V的子空间 ,且 V V1V2L V s.若V i I(V j ) {0}, i j ,则V1V2L V s为直和. ( ).(17)设 V1 ,V2 ,L,V s为 n 维空间V的子空间,且 V V1 V2L V s.零向量表法是唯一的,则 V1 V2 L V s为直和.().(18)设1 , 2 ,L,n是向量空间 V 的一个基, f 是V到W的一个同构映射,则 W 的一个基是f ( 1), f ( 2 ),L , f ( n ) .( ).(19)设 V 是数域 F 上的n维向量空间,若向量空间 V 与 W 同构,那么 W 也是数域 F 上的 n 维向量空间.( ).(20)把同构的子空间算作一类 , n维向量空间的子空间能分成n类 . ( ).答案 (1)错误(2)错误(3) 正确(4) 错误(5) 错误(6) 正确(7) 正确 (8)正确 (9)正确 (10)错误(11) 正确(12) 错误(13) 正确(14) 正确(15) 正确(16) 错误(17) 正确(18) 正确(19)正确(20) 错误二填空题(1)全体实对称矩阵 , 对矩阵的 ________________ 作成实数域R上的向量空间 .(2)全体正实数的集合R ,对加法和纯量乘法 a b ab, k oa a k , 构成R上的向量空间.则此空间的零向量为___.(3)全体正实数的集合R ,对加法和纯量乘法 a b ab, k oa a k , 构成R上的向量空间.则a R 的负向量为________.(4)全体实二元数组对于如下定义的运算:(a, b) ( c, d )( a c, b d ac),k o(a,b) (ka, kb k( k1) a2),2构成实数域 R 上的向量空间.则此空间的零向量为___.(5)全体实二元数组对于如下定义的运算:(a, b) ( c, d )( a c, b d ac),k o(a,b) (ka, kb k( k1) a2),2构成实数域 R 上的向量空间.则(a,b)的负向量为________.(6)数域 F 上一切次数n 的多项式添加零多项式构成的向量空间F n [ x] 维数等于_____.(7)任一个有限维的向量空间的基 ________的 , 但任两个基所含向量个数是 ________.(8)复数域 C 作为实数域 R 上的向量空间,维数等于______,它的一个基为_______.(9)复数域 C 看成它本身上的向量空间,维数等于______,它的一个基为 _______.(10)实数域 R 上的全体n阶上三角形矩阵,对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间,它的维数等于 _____.(11)向量(0,0,0,1) 关于基1 (1,1,0,1), 2 (2,1,3,1),3 (1,1,0,0)4(0,1, 1, 1) 的坐标为__________.(12) x22x 3 关于 F3 [ x] 的一个基 x3 , x3x, x21, x 1 的坐标为__________.(13) 三维向量空间的基1(1,1,0),2(1,0,1), 则向量(2,0,0)在此基下的坐标为_______.(14)V和 W是 数 域F上 的 两 个 向 量 空 间,V到 W的 映 射f满 足 条 件__________________________________________,就叫做一个同构映射.(15) 数域 F 上任一 n 维向量空间 V 都与向量空间 ______同构 .(16) 设 V 的子空间 W 1 ,W 2 ,W 3 , 有 W 1 I W 2 W 1 I W 3 W 2 I W 3 0, 则 W 1 W 2 W 3________直和 .答案(1) 加法和数量乘法(2) 1 (3)1(4) (0,0) (5) ( a, a 2 b) (6) n 1 (7) 不唯一 , 相a等(8) 2;1,i (9) 1;1 (10)n(n 1) (11) (1,0, 1,0)(12) (0,0,1,2)(13) (1,1, 1)2(14) f 是 V 到 W 的 双 射 ; 对 任 意 ,V , f ()f ( )f () ; 对 任 意aF, V , f ( a ) af ( )(15) F n(16) 不一定是三 简答题(1) 设 V M n (R). 问下列集合是否为 V 的子空间 , 为什么 1) 所有行列式等于零的实n 阶矩阵的集合W 1 ;2) 所有可逆的实 n 阶矩阵的集合 W 2 ;(2) 设 L (R) 是实数域 R 上所有实函数的集合 , 对任意 f , gL( R),R, 定义( f g )( x) f ( x) g( x),( f )( x) f (x), x R对于上述运算 L ( R) 构成实数域 R 上向量空间 . 下列子集是否是 L ( R) 的子空间为什么1) 所有连续函数的集合 W 1 ;2) 所有奇函数的集合 W 2 ;3) W 3 { f | f L( R), f (0)f (1)};(3) 下列集合是否为 R n 的子空间 为什么 其中 R 为实数域 .1) W 1 { (x 1, x 2 ,L , x n ) | x 1 x 2 L x n 0, x i R} ; 2) W 2{(x 1, x 2 ,L , x n ) | x 1 x 2 L x n0, x iR} ;3) W 3{ ( x 1, x 2 ,L , x n ) | 每个分量 x i 是整数 };(4) 设A, X , b分别为数域F上 m n, n1,m1 矩阵,问 AXb 的所有解向量是F 上的向量空间吗说明理由 .(5) 下列子空间的维数是几1) L((2,3,1),(1,4,2),(5, 2, 4)) R 3 ;2) L( x 1,1 x 2 , x 2x) F [ x](6) 实数域 R 上 m n 矩阵所成的向量空间 M m n ( R) 的维数等于多少 写出它的一个基 . (7) 实数域 R 上, 全体 n 阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少(8)若1, 2 ,L ,n是 数域 F 上 n 维 向 量 空 间 V的 一 个 基 ,12 ,23 ,L ,n 1n ,n1 也是 V 的一个基吗(9) x 1, x 2,( x 1)(x 2) 是向量空间 F 2 [ x] 的一个基吗(10) 取 R 4的两个向量 1(1,0,1,0), 2 (1, 1,2,0) . 求 R 4的一个含1,2 的基 .(11) 在 R 3 中求基1(1,0,1),2(1,1, 1), 3 (1, 1,1) 到基1(3,0,1),2(2,0,0),3(0, 2, 2) 的过渡矩阵 .(12) 在中 F 4 求向量(1,2,1,1) 关于基 1(1,1,1,1), 2 (1,1, 1, 1), 3 (1, 1,1, 1)4(1, 1, 1,1) 的坐标 .(13) 设 W 1 表示几何空间 V 3 中过原点之某平面1 的全体向量所构成的子空间, W 2 为过原点之某平面 2 上的全体向量所构成的子空间, 则 W 1 I W 2 与 W 1 W 2 是什么 W 1 W 2 能不能是直和(14) 设 W 1L( 1 , 2 ,3 ),W 2 L ( 1 ,2 ), 求 W 1 I W 2 和 W 1 W 2 . 其中1(1,2, 1, 2), 2 (3,1,1,1), 3 ( 1,0,1,1) ;1 (2,5,6,5), 2 ( 1,2,7,3).(15) 证明 数域 F 上两个有限维向量空间同构的充分必要条件是它们维数相等 .(16) 设 V a b | a, b, c R}, W {( d ,e) | d , eR}, 都是实数域 R 的向量空间 . 问 V{cb与 W是否同构说明理由 .(17)设1 ,2 ,L ,n 为向量空间的一个基, 令i12L i ,i 1,2,L, n 且W i L ( i ) .证明 V W1 W2L W n.答案 (1)1) W1不是V的子空间.若 A, B W1 ,| A B | 若未必等于零,W1对加法不封闭.2) W2不是V的子空间.因为 A W3 ,| A | 0 ,则 | A |0 ,但 | A( A) | 0 ,对加法不封闭 .(2)1)W1是 L( R) 的子空间.因为两个连续函数的和及数乘连续函数仍为连续函数.2)W2是 L ( R) 的子空间.因为两个奇函数的和及数乘奇函数仍为奇函数.3)W3是 L ( R) 的子空间.因为 W3非空,且对任意 f , g W3 ,R, 有( f g)(0) f (0)g(0) f (1)g(1)( f g)(1);f (0)( f (0))( f (1)) ( f )(1),故 f g, f W3.(3)1) 是.因 W1是齐次方程组x1x2L x n0 的全体解向量.2)W2不是R n的子空间.因 W2对加法不封闭.3)W3不是子空间.因对数乘运算不封闭.(4)当 b 0 时, AX b的所有解向量不能构成 F 上的向量空间.因n维零向量不是AX b 的解向量.当 b0 时, AX 0 的所有解向量能构成 F 上的向量空间.(5)1) 维数是 2.因 (2,3,1),(1,4,2) 线性无关,而 (5,2,4)2(2,3,1)(1,4,2) .2)维数是 2.因易证 x1,1 x2线性无关,但 ( x1)(1x2 )( x2x)0.(6)解令 E ij表示i行j列位置元素是1其余是零的m n 矩阵.那么易证Eij这 m n 个矩阵是线性无关的 .它们作成 M m n ( R) 的一个基 , 故 M m n (R) 的维数是 m n .(7) E ii , E ij E ji , i, j 1,2,3,L, n,i j , 为全体 n 阶对称矩阵构成的向量空间的一个基,其中共有 n 1 2L(n 1) 个向量 , 故此向量空间的维数n(n 1) .2(8) 解 由( 12,L ,n 1 n ,n1)( 1 , 2 ,L , n ) A .得 | A |1 ( 1)n 1. 当n 为偶数时 , | A | 0 , 故1 2 ,23 ,n1 线性相关 , 它不构成基 . 当 n 为奇数时 , | A | 0,故 12 ,23 ,n1 线性无关 , 它构成一个基 .(9) 解 在基 1, x, x 2 之下有1 22 (x 1, x 2,( x 1)( x 2)) (1, x, x 2 ) 11 1 . 01因上式右方的 3 阶矩阵为可逆 , 所以 x 1, x2,( x 1)( x2) 线性无关 , 它是 F 2[ x] 的一个基.(10) 解 取向量3(0,0,1,0), 4 (0,0,0,1) , 由于1 1 0 00 1 0 0 10,1 2 1 00 01因此1, 2 , 3 ,4线性无关 , 所以向量组是 R 4的一个基 . (11) 解 由( 1,2 ,3 )( 1 ,2 , 3) A,( 1 , 2,3 ) ( 1, 2 , 3 )B推出( 1 , 2 , 3 ) ( 1 , 2 , 3 ) A 1B因此所求过渡矩阵为1 13 2 0 1 0 011A 1B0 0 2 1 1 1 .22 1 021 111 1122(12) 解 取 F 4 的标准基1 ,2 ,3 ,4 .由 1, 2 ,3,4到1 ,2 ,3 ,4 的过渡矩阵为11 1 1A1 1 11 1 1 1111 11于是(1,2,1,1) 关于基 1,2 ,3 ,4 的坐标为51412A 14.1 114 1 4(13) 解 由于 W 1 , W 2 皆过原点 , 它们必相交 , 因此或重合 , 或不重合 . 若 W 1 与 W 2 重合 , 则W 1 I W 2 W 1,W 1 W 2 W 1 . 若 W 1 与 W 2 不重合 , 则 W 1 I W 2 为一条过原点的直线 , 而W 1 W 2 V , 但 W 1 W 2 不能是直和 .(14) 解 设k 1 1k2 2k3 3t 1 1t2 2W 1 I W 2 为交空间的任意向量 . 由k 1 1 k 2 2 k 3 3 t 1 1 t 2 20,得齐次线性方程组k 1 3k 2 k 3 2t 1 t 2 0 2k 1 k 2 5t 1 2t 2 0k 1 k 2 k 3 6t 17t 2 02k 1 k 2 k 3 5t 1 3t 2 0由行初等变换知方程组的系数矩阵的秩为4 , 解空间的维数为 1, 且求得方程组的一般解为k 14t 2 , k 28t 2 , k 39t 2 , k 46t 2 因此维 (W 1 I W 2 ) 1 , 维 (W 1 W 2 )4 .7 7 7 7 取 t 27 , 令6 17 2 便有 W 1 I W 2 L ( ) , 另外显然 W 1 W 2L(1 ,2 ,3, 1 ) .(15) 证明 设数域 F 上两个有限维向量空间V 与 W 的维数均为 n , 因 V F n ,W F n 所以 V W .反之 , 若 V W , 设 dim Vn0, 且 f 是 V 到 W 的同构映射 . 取 V 的一个基1 ,2,L , n , 易证 f ( 1), f ( 2 ),L , f (n ) 是W 的一个基 , 故 dimWn .(16) V 与 W 不同构 . 因 dim V 3,dim W2 , V 与 W 的维数不相等 .(17) 证明 任取V , 若 a 1 1a 22La nn ,那么(a 1 a 2 L a n ) 1 (a 2 a 3 La n ) 2 ( a n 1a n )n 1n n因此 VW 1 W 2 LW n ,并且 V 中向量依诸 W i 表示唯一 , 故V W 1W 2LW n四 计算题(1) 设由1(1,2,2, 2),2( 1,3,0, 1), 3(2, 1, 2,5) , 生成 R 4 的子空间 W. 试从向量组 1(3,1,0,3),2(2, 1,0,3),3(3, 4,2,16),4(1,7,4, 15) 中找出 W的生成元 .(1) 解 以 1 ,2 ,3及1 ,2 ,3 ,4 为列做成矩阵 A , 在对 A 的行施行初等变换 .11 2M 23 132 3 M 1 47A1 12 0M 0242 02 15 M316 15 31 0 M 1/2 0 20 10 1 M1/ 2 1 10 0B0 0 M1/ 21 01 10 0M 4 00 0由 于 行 初 等 变 换 不 改 变 列 向 量 间 的 线 性 关 系 .由 矩 阵 B 知 ,1 13 ,323 ,42 1 2 从而 L( 1 ,3 ,4 )W . 但由 B 还知 1 , 3 , 4线性无关 , 故1 ,3 ,4 为 W 的一组生成元 .(2) 在向量空间 R 4 中 , 求由向量1(2,1,3, 1),2(4,5,3, 1),3( 1,1, 3,1)4(1,5, 3,1)生成的子空间的一个基和维数 .(2) 解 对下述矩阵施行行的初等变换2 4 1 1 0 63 9 1 5 1 5 1 51 53 3 33 0 12 6 181 1 1 14260 0 0 0 1 3 0 2 . 0 0 0 02 1 3此 变 换 保 持 列 向 量 间 的 线 性 关 系 , 由 右 方 矩 阵 知1 ,3 是 一 个 极 大 无 关 组 , 因 此L( 1 , 2 , 3, 4 ) 的维数实是 2 , 而 1 , 3 是它的一个基 .(3) 在 R4中求出向量组1 ,2 ,3 ,4 ,5 的一个极大无关组, 然后用它表出剩余的向量 .这里 1 (2,1,3,1), 2(1,2,0,1), 3( 1,1, 3,0),4(1,1,1,1), 5 (0,12, 12,5) .(3) 解 对下述矩阵施行行的初等变换2 1 1 1 0 1 0 1 0 5 1 2 1 1 121 0 1 1 23 031 123 0 3 1 121 1 01 51 1 015.0 0 0 1 30 0 0 1 31 0 1 1 21 0 1 0 5 0 0 02 60 0 0 0 0 11 01 51 10 0 2由右方矩阵知 2 , 3, 4 是一个极大无关组, 并且有1 23 ,52 2 53 34 .(4) 求 M 3 (F ) 中与矩阵 A 可交换的矩阵构成的子空间的维数及一个基, 其中100A 010 .312(4) 解设这个子空间为 W ,由于 A I B ,这里0 00B0 0 03 1 1因此与 A 可交换的 3 阶方阵,就是与 B 可交换的 3 阶方阵,从而W{ X M 3 ( F ) | BX XB} .任取 C W , C(c ij ) .由 BC CB ,可得 c13 c23 0,3c11 c21 c31 3c33 ,3c12c22c32c33,于是C W 当且仅当 C 的元素为齐次线性方程组c213c11c313c33c223c12c32c33的解 .于是我们得到如下矩阵100010000300, 030 , 100000000100000000010, 310010001它们构成 W 的一个基,故 W 的维数是5.(5)求实数域上关于矩阵 A 的全体实系数多项式构成的向量空间V 的一个基与维数.其中1001 3i .A00,0022(5)解因3 1 ,所以11A22, A31I1易证 I , A, A2线性无关 .于是任何多项式 f ( A)( f ( x)R[ x]) 皆可由 I , A, A2线性表示 , 故I , A, A 2 为的一个基 , dimV 3 .(6) 设 ( x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ) 为向量 关于基1(1,0,0,1),2(0,2,1,0), 3 (0,0,1,1), 4(0,0,2,1) 的坐标 ; ( y 1, y 2 , y 3 , y 4 ) 是 关于基 1,2 ,3 ,4 的坐标 , 其中 y 1 x 1 ,y 2x 2 x 1, y 3x 3 x 2 , y 4 x 4 x 2. 求基1, 2 , 3 , 4 .x 1y 1 (6) 解 因(1 ,2 ,3, 4 )x 2 ( 1 ,2, 3,4 )y 2 且 x 3 y 3x 4y 4y 1 10 0 0 x 1 x 1 y 2 1 1 0 0 x 2 Px 2y 3 0 1 1 0 x 3 x 3y 410 1 x 4x 4则x 1x 1 ( 1 , 2x 2( 1 , 2 x 2, 3 , 4 ) , 3 , 4 ) Px 3 x 3x 4x 4于是( 1 , 2 , 3 , 4 ) ( 1 , 2 , 3 , 4 )P , 即( 1 , 2 , 3, 4 )( 1, 2 , 3, 4 )P 1故所求的基为1(1,2,4,3), 2 (0, 2, 4,2),3(0,0,1,1),4(0,0, 2,1) .(7) 设 1 , 2 ,L, n 是 n 维向量空间 V 的一个基,1,12,L ,12 L n 也是V 的一个基,又若向量关于前一个基的坐标为 (n, n1,L ,2,1) , 求 关于后一个基的坐标 .(7) 解 基1,2 ,L , n 到后一个基的过渡矩阵为1 1 L 1 1 0 1L 1 1PL L L.0 0 L 1 10 0L0 1那么y 1n 1 1 0 L 0n 1n 1 0 11 L 0 n 11 y 2P 1 M L LL M M M2 0 0 0 L 1 2 1 y n1 0 00 L1 11故 关于后一个基的坐标为(1,1,L ,1) .(8) 已知 R 3 的一个基为1(1,1,0),2(0,0, 2),3(0,3, 2) . 求向量(5,8, 2)关于这个基的坐标 .(8) 解 设x 1 1x 2 2x 33 ,的方程组x 1 5 x 13x 3 82x 2 2x 32解得 x 1 5, x 22, x 3 1. 故 关于基1,2 ,3 的坐标 (5, 2,1) .(9) 已知 1(2,1, 1,1),2(0,3,1,0),3(5,3, 2,1), 4 (6,6,1,3) 是 R 4 的一个基 .求 R 4 的一个非零向量, 使它关于这个基的坐标与关于标准基的坐标相同.(9) 解 由标准基1, 2 , 3 ,4 到基1 ,2 , 3,4 的过渡矩阵为2 0 5 6P 1 3 3 61 12 110 1 3设 关于两个基的坐标为( x 1, x 2 , x 3 , x 4 ) , 则x 1x 1x2Px2,x 3 x 3 x 4x 4即得齐次线性方程组x 1 5x 3 6x 4 0 x 1 2x 3 3x 3 6x 4 0x 1 x 2 x 3 x 4 0 x 1 x 3 2x 4 0解得 x 1x 2 x 3 x 4 , 令 x 4 k 0, k R , 则 ( k, k, k, k) 即为所求 .(10) 已知 R 4 的一个基1(2,1, 1,1), 2 (0,3,1,0),3(5,3, 2,1)4(6,6,1,3) .求(x 1, x 2 , x 3 , x 4 ) 关于基 1, 2 , 3 , 4 的坐标 .(10) 解 由标准基到所给基的过渡矩阵为2 0 5 613 3 6P1 12 1 1 0 1 3那么x 1x 1( 1, 2 , 3, 4 ) x 2( 1 , 2 , 3, 4 ) P 1x 2x 3 x 3x 4x 4故关于基 1,2 ,3 ,4 的坐标为 ( y 1, y 2 , y 3 , y 4 ) , 这里y 1x 14 / 9 1/ 3 1 11/ 9 x 1 y 2 P1x 2 1/ 27 4 / 9 1/ 3 23/ 27 x 2 .y 3 x 3 1/ 3 02/ 3x 3y 4x 47 / 271/ 9 1/ 326 / 27 x 4五 证明题(1) 设 W 1,W 2 为向量空间 V ( F ) 的两个子空间 .1) 证明 : W 1 I W 2 是 V 的子空间 .2) W 1 UW 2 是否构成 V 的子空间 , 说明理由 .(1)证明1)显然W 1 I W 2 ,即 W 1 I W 2,任取1 ,2W 1 I W 2 , kF,易知12W 1 I W 2 , k1 W 1 I W2 ,故 W 1 I W 2 是 V的子空间.2)不一定.当 W 1W 2或 W 2W 1 时 ,W 1U W 2 是 V的子空间. 但当 W 1 与 W 2 互不包含时,W 1U W 2不 是V的 子 空 间.因 为 总 存 在1W 1, 1W 2及2W 2 ,2W 1使1 ,2 W 1 U W 2 , 而 1 2 W 1 UW 2 , 因为这时12W 1,12W 2 ,否则与选取矛盾 .(2) 设 W 1,W 2 为向量空间 V 的两个子空间 . 证明 : W 1 W 2 是 V 的即含 W 1 又含 W 2 的最小子空间 .(2)证 明易 知 W 1 W 2{12 | 1W 1 ,2W 2 } 为 V 的 子 空 间 ,且W 1 W 1 W 2,W 2 W 1 W 2 .设 W 为 V 的包含 W 1 与 W 2 的任一子空间, 对任意1W 1 , 2 W 2 , 有 12 W , 即W 1 W 2 W , 故 W 1W 2 是 V 的即含 W 1 又含 W 2 的最小子空间 .(3) 设 W 1,W 2 为向量空间 V ( F ) 的两个子空间 ., 是 V 的两个向量 , 其中W 2 , 但W 1 , 又 W 2 . 证明 :1) 对任意 k F , k W 2 ;2) 至多有一个 k F , 使得kW 1 .(3) 证明1) 任意 k F , 若k W 2 , 则( k ) kW 2 矛盾 , 故 1) 成立 .2) 当W 1 时, 仅当 k0 时 , 有kW 1 ; 当W 1 时 , 若存在 k 1 , k 2 F , k 1 k 2使得 1k 1W 1 , 2k 2 W 1 , 则 1 2(k 1 k 2 )W 1 , 因此W 1 , 矛盾, 故 2) 成立 .(4) 设 W 1, W 2 为向量空间 V 的两个子空间 . 证明 若 W 1 W 2 W 1 U W 2 ,则 W 1 W 2 或W 2 W 1 .(4)证 明因 W 1 U W 2 含 W 1 与 W 2 中 所 有 向 量 , W 1 W 2 含 一 切 形 如12 (1W 1, 2 W 2 ) 的 向 量 , 因 为 W 1 W 2 W 1 U W 2 ,所 以12W1或12W2.若12W 1 , 令 12, 则 21 , 故 W 2W 1 ; 若12W 2 , 令1 2, 则 12 ,故 W 1 W 2 .(5) 证明 : n 维向量空间 V 中 , 任意 n 个线性无关的向量都可作为 V 的一个基 .(5) 证明 设 1 ,2 ,L , n 是 V 中线性无关的向量, 取 V 的单位向量1,2 ,L ,n ,则VL( 1 , 2 ,L , n ) , 且 1, 2,L,n 中每一个可由1 ,2 ,L , n 线性表示 . 由替换定理知1 ,2 ,L , n与1 ,2 ,L , n 等价 , 所以 V 中每一个向量可由1,2 ,L ,n 线性表示 , 又1 ,2 ,L, n 线性无关 , 故1,2 ,L ,n 可作为 V 的一个基 .(6) 设 V 为 n 维向量空间 , V 中有 m 组线性无关的向量, 每组含 t 个向量 , 证明 :V 中存在 nt 个向量与其中任一组组成V 的一个基 .(6) 证明 设 V 中 m 组线性无关的向量分别为i1 ,i 2,L,it(i1,2,L , m), t n . 令V iL( i1,i 2,L,it ),则 dim V it n . 因 存 在1V i ,( i 1,2,L , m) ,使i1 , i 2,L,it ,1线性无关 , 若 t1/L (i1 ,i 2 ,L ,it , 1) ,/也为 V 的非n , 令 V i 则 V i 平凡子空间 , 同理存在 2V V i /,i 1,2, L , m , 而且i 1,i 2,L ,it , 1,2线性无关 ,如此继续下去 ,可找到1 ,2 ,L ,n t使得i1, i 2,L,it , 1 ,2 ,L , n t 线性无关 , 故对每个 i ,它们都是 V 的一个基 .(7)设 n 维向量空间V 的向量组1 ,2 ,L ,n 的秩为r ,使得 k1k2 2Lkn n1全体 n 维向量 (k 1 , k 2,L , k n ) 的集合为 W . 证明 W 是 F n 的 n r 维子空间 .(7) 证明 显然 dim L(1 ,2 ,L,n )r , 今设每个i 在 L(1 ,2 ,L, n ) 的某个基下的坐标为ai1[ i ]a i 2, i1,2,L , nMair那么由 k 11k2 2L k nn0 可得k 1[ 1] k 2 [ 2 ] L k n [ n ] 0 .它决定了一个含 n 个未知量 k 1, k 2 ,L , k n , r 个方程的齐次线性方程组, 其系数矩阵([1 ],[2 ], L,[n ]) 的秩为 r ,故解空间即 W 的维数为n r .(8)设 a1, a2 ,L, a n是数域F中 n 个不同的数,且 f ( x)( x a1)( x a2 )L ( x a n ) .证明多项式组f (x)L的一个基 .f i ( x)(i, n)是向量空间F n1[ x]1,2,( x a i )(8)证明因 dim F n 1[ x]n ,所以只需证 f1 , f 2,L f n线性无关.设有 k1 , k2 ,L ,k n F ,使k1 f k2 f 2L k n f n0(*)由 f j (a i )0, i j , f i (a i )0,因此将 a i带入 (*)得k i f i ( a i ) 0 ,从而k i0,( i1,2,L n) 故 f1, f2 ,L f n线性无关,为 F n 1[ x] 的一个基.(9)设 W 是 R n的一个非零子空间, 而对于W的每一个向量(a1 , a2 ,L , a n ) 来说,或者a1a2L a n0 ,或者每一个 a i都不等于零.证明 :dim W 1.(9)证明由 W 非零,我们总可以取(b1, b2 ,L,b n )W ,且0 ,那么每个 b i0 且线性无关 .今对任意(a1, a2 ,L, a n )W ,若0 当然可由线性表示 ; 若0而a1W ,由于其第一个分量为0 ,由题设知a1. 故可作为 W 的一个基, b1b1且dim W 1.(10)证明 :x2x, x2x, x 1 是 F2[ x] 的一个基,并求 2x27 x 3关于这个基的坐标.(10)证明 :dim F2 [ x]3, x2x, x2x, x 1 由基 1,x, x2表示的演化矩阵为001A1 1 1110但 A 可逆,故 x2x, x2x, x 1 是 F2 [ x] 的一个基.2x27x 3 关于这个基的坐标(3, 1,3) ,因为33A 1 7 1 .2 3(11)若 W1 ,W2 ,W3都是V的子空间,求证:W1 I((W1 I W2 )W3 )(W1 I W2 )(W1 I W3 ) .(11)证明 :任意W1 I ((W1 I W2 )W3 ) ,则W1,且(W1 I W2 )W3,因此1 3 ,1W1 I W2 ,3W3,但W1,知3W1 I W3,故(W1 I W2 )(W1 I W3 ) .反之 ,任意(W1 I W2 )(W1 I W3 ),1 2,1W1 I W2 ,2W1 I W3,则W1,且(W1 I W2 )W3,故W1 I ((W1 I W2 )W3 ) .(12) 设 W1,W2 ,L ,W s是 n 维向量空间V的子空间.如果 W1W2L W s为直和.证明 : W i I W j{0}, i j , i, j1,2,L, s.(12)证明 :由 W1W2L W s为直和,有 W i I (W j){0}, i j , i, j1,2,L, s,而i jW i I W j W i I(W j ){0},i j,i,j1,2,L, s.故i jW i I W j{0}, i j ,i , j1,2,L, s .(13) 设 W1 ,W2分别是齐次线性方程组x1x2L x n0与x1x2L x n的解空间.证明 : F n W1W2.(13)证明因 x1x2L x n0的解空间的维数为 n1,且一个基为1(1,1,0,L ,0),2(1,0,1,0, L,0), L,n 1(1,0,L,0,1),又 x1x2L x n 即方程组x1x20x2x30L L Lx n 1x n0的 系 数 矩 阵 的 秩 为 n1 , 其 解 空 间 的 维 数 为 1 , 且 一 个 基 为(1,1,L ,1) , 但1, 2, Ln 1, 线 性 无 关 , 它 是F n的 一 个 基 , 且dim F n12 , 故dim Wdim WF n W 1 W 2 .(14) 证明 每一个 n 维向量空间都可以表成 n 个一维子空间的直和 .(14) 证明 : 设1 ,2 ,L , n 是 n 维向量空间 V 的一个基 , 那么 L( 1 ), L( 2 ),L , L( n )都是一维子空间 .显然 VL( 1) L( 2 ) L L( n )于是由 V 中向量在此基下表示唯一 ,立得结论 .(15)证明 n 维向量空间V的任意一个真子空间都是若干个n 1维子空间的交 .(15) 证明 : 设 W 是 V 的任一子空间 , 且设 1 , 2 ,L ,s 为 W 的一个基 , 将其扩充为 V 的一个基 1, 2 ,L , s ,s1,L , n , 那么令W i L ( 1, 2 ,L , s , s 1,L , s i 1 , s i 1,L , n )于是这些 W i , i 1,2,L n s , 均为 n 1维子空间 , 且 WW 1 I W 2 I L I W n s .(16) 设 f : V W 是数域 F 上向量空间 V 到 W 的一个同构映射 ,V 1 是 V 的一个子空间 .证明 : f (V 1 ) 是 W 的一个子空间 .(16) 证明 : 因 f (0)f (V 1 ) , 所以 f (V 1) 非空 . 对任意/ ,/f (V 1) , 由于 f 是 V 1 到f (V 1 ) 的满射 , 因此存在 ,V 1 ,使 f ( )/, f ( )/ ,对任意 a,b F ,有abV 1 , 于是 f (ab ) af ( ) bf ( ) a /b /f (V 1 ) , 故 f (V 1) 是 W的一个子空间 .(17) 证明 : 向量空间 F[ x] 可以与它的一个真子空间同构 .(17) 证明 : 记数域 F 上所有常数项为零的多项式构成的向量空间V , 显然 Vf [ x] , 且V 中有形式 xf ( x) , 这里 f ( x)F [ x] .定义: F[ x] a V; f ( x)xf (x) , 显然是 F[ x] 到 V 的双射 , 且对于任意f ( x), g(x)F [ x], a, b F ,( af ( x) bg ( x)) x(af ( x)bg( x))axf ( x) bxg ( x) a ( f ( x)) b ( g(x))故是 F [ x] 到V的同构映射.从而V是 F [ x] 的一个真子空间, F [ x] V .(18) 设,是复数,V { f ( x) R[ x]| f ( ) 0}, W { g (x) R[ x]| g( )0} ,证明 :V ,W 是R上的向量空间,并且V W .(18)证明 : 易证V ,W是R上的向量空间 ,设 V 中次数最低的多项式为h( x),则对任意 f ( x)V ,都有 s(x)R[ x] ,使f ( x)h(x)s( x) ,因此 V { h( x) s( x) | s( x)R[ x]}同理 ,设 W 中次数最低的多项式为k ( x) ,则 W{ k( x) s( x) | s( x)R[ x]} .定义: h( x)s( x) a k (x)s(x)易证是 V 到 W 的同构映射,故 V W .(19)证明实数域 R 作为它自身上的向量空间与全体正实数集R 对加法: a b ab ,与纯量乘法 :k oa a k构成R上的向量空间同构.(19) 证明:定义: x a a x (a1)显然是 R 到 R 的映射.1)x, y R ,若 x y ,则a x a y,所以为单射 ;任意 b R,因 b a log a b,log a b R ,则(log b a ) b ,即为满射 . 从而为双射 .2) 任 x, y R, ( x y) a x y a x a y a x a y( x)( y) .3) 任 k R,(kx )a kx(a x )k k oa x k o( x) ,于是是 R 到 R 的同构映射.故 R R .(20)设 V 是数域 F 上无限序列(a1, a2,L ) 的集合,其中 a i F ,并且只有有限a i不是零. V 的加法及 F 中的数与 V 中元的纯量乘法同 F n,则 V 构成 F 上的向量空间.证明:V 与F[ x] 同构.(20)证明 :取 F[ x]的一个基1, x,x 2,L, 则F [ x]中任一多项式f ( x)a 0 a 1 xLa n x n关于这个基有唯一确定的坐标(a 0 , a 1 ,L, a n ,0, L )V .定义: f ( x) a ( a 0, a 1,L ,a n ,0, L )则是 F [ x] 到 V的一个同构映射,故 F [ x]V .向量空间 自测题一、单项选择题(每小题 2 分,共 20 分)1.设 n 元齐次线性方程组的系数矩阵的秩 r < n ,则方程组( ).A .有 r 个解向量线性无关. B.的基础解系由 r 个解向量组成C .心有非零解.D.的任意 r 个线性无关的解向量是它的基础解系.2.设 x 1,x 2,x 3, x 4 是 AX = b 的解,则下列向量()仍是 AX = b的解.A . x 1 x 2 x 3 x 4B . x 1 x 2 x 3 x 4C . 3x 1 x 22x 3 3x 4D . x 14x 2x 35x 43.已知 1 , 2 , 3是 AX = 0的基础解系,则()A . 1 , 2 , 3 线性相关B. 1 , 2 , 3 线性无关C . 12 ,23 ,31 线性相关.D . 12 ,23 ,31 不构成基础解系.4. 1 , 2 ,,s 是 AX = 0的基础解系.则 r (A) = ().(A为 m n 矩阵 ) A .sB. n s C . m sD . m n s5.R 3 中下列子集()不是 R 3 的子空间.A .w 1 {( x 1 , x 2 , x 3 ) R 3 | x 21}B.w 2{( x 1, x 2 , x 3 ) R 3 | x 3 0}C . w 3 {( x 1, x 2 , x 3 ) R 3 | x 1 x 2x 3 }D . w 4 {( x 1 , x 2 , x 3 )R 3 | x 1 x 2 x 3 }6.向量 1 , 2 ,⋯,r 性无关的充要条件是()A. r 1B. r 0C.它有一个部分向量性无关D.它的所有部分向量性无关7.矩 A n 方且 | A | = 0,()A.A 中必有两行或两列的元素成比例.B.A 中至少有一行或一列的元素全零;C.A 中必有一行或一列向量是其余各行或各列向量的性合;D.A 中任意一行或一列向量是其余各行或列向量的性合.8.有向量( ) 和 () ,( ) 性相关, () 也性相关,且 ( ) 可由()性表示,()成立其中( ) :1 ,2,⋯,r ,() : 1 ,2 ,,sA.r s B.r s C.r秩 ()D.秩 ( )秩 ()9.向量1(0,0,1),2(0,1,1),3(1,1,1) ,4(1,0,0) 的秩()A.1B.2C.3D. 410. m>n 是n 向量1 ,2,⋯,m 性相关的()条件A.充分 B .必要 C .充分必要二、判断明(先判断正确与,再述理由,每小D.必要而不充分5 分,共 20 分)1.1, 2 是AX0 的基解系,1 2,1 2也是它的基解系.2.若x1,x2 ,, x n是AX b 的解,它的任意性合也是AX b 的解.3.W{ a3x3a2 x 2a1 x a0| a i R且a3a1, a2a0} 的数等于2.4.F 上向量空 V 若含有一个非零向量,它必含有无多个向量.三、答(每小 5 分,共 10 分)1. 1 2, x 3是AX b的解其中A 5 4矩,。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第六章 线性空间练习题参考答案
一、填空题
1.已知0000,,00V a b
c a b c R c b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪
=+∈⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪+⎝⎭⎩⎭
是33R ⨯的一个子空间,则维(V ) = 3 , V 的一组基是000000000100,100,010*********⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
.
2.在P 4中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3k ≠(以1234,,,αααα为行或者列构成的行列式不为零). 3.已知a 是数域P 中的一个固定的数,而1{(,,,),1,2,
,}n i W a x x x P i n =∈=
是P n+1的一个子空间,则a = 0 ,而维(W)=n
4.维数公式为12dim dim V V +=1212dim()dim()V V V V ++.
5.设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基123
,,εεε到基231,,εεε的过渡矩阵T =001100010⎛⎫ ⎪
⎪ ⎪⎝⎭,而α在基321,,εεε下的坐标是321(,,)
x x x 由基123,,εεε到基233112,,εεεεεε+++的过渡矩阵为T =011101110⎛⎫

⎪ ⎪⎝⎭
.
6.数域P 上n 级对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级反对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n -维线性空间,数域P 上n 级上三角矩
阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级对交矩阵全体构成数域P 上n 维线性空间,数域P 上n 级数量矩阵全体构成数域P 上 1 维线性空间.
二、判断题
1.设n n V P ⨯=,则{,0}n n W A A P A ⨯=∈=是V 的子空间.
错.行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W 中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)
2.已知{(,),,,}V a bi c di a b c d R =++∈为R 上的线性空间,且维(V )=2. 错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),(,0),(0,1),(0,)i i .
3.设,n n A B P ⨯∈,V 是0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭的解空间,V 1是AX =0的解空间,V 2是(A
+B)X =0的解空间,则12V V V =.
正确. 12V V 中的向量既满足AX =0,又满足(A +B)X =0,因此也满足BX
=0,即满足0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭,即为V 中的向量.反之,V 中的向量既在1V 中,又在2
V 中,即为12V V 中的向量.因此12V V V =.
4.设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组
12,,,s ααα线性表出,则维(W)=s.
正确.根据定理1.
5.设W 是线性空间V 的子空间,如果,,V αβ∈但,W W αβ∉∉且则必有
.W αβ+∉
错误.可能.W αβ+∈如取,αβ为一对互为负向量,则0.W αβ=+∈ 6. }0|),,{(33321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间.
正确. 基为(1,0,0),(0,1,0),维数为2. 7.}1|),,{(23321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 错误.不包含零向量.
8.}|),,{(3213321x x x R x x x W ==∈= 是3R 的子空间. 正确.基为(1,1,1),维数为1.
9.}|),,{(3213321x x x R x x x W -=∈= 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,1,0),(1,0,-1),维数为2. 三、计算题
1.求所有与A 可交换的矩阵组成的n
n P ⨯的子空间()C A 的维数与一组基,其

100020003A ⎛⎫
⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
.
解:设矩阵33()ij B b ⨯=与A 可交换,即有AB BA =.即
1112
131112
132122232122
233132
33313233100100020020003003b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪⎪
⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.
11
121311121321222321
222331
32
3331
32
33232222333323b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
. 所以有,()0,,1,2,3.ij ij ij ib b j i j b i j =-==当i j ≠时,0ij b =,因此
1122
330
0()00
00b C A b b ⎧⎫
⎛⎫⎪⎪
⎪=⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪⎝
⎭⎩⎭ 维数为3,基为112233,,E E E .
2.在线性空间P 4
中,求由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标,其中
1234(1,0,0,0),(4,1,0,0),(3,2,1,0),(2,3,2,1)αααα===-=- 1234(1,1,8,3),(0,3,7,2),(1,1,6,2),(1,4,1,1).ββββ====--- 解:令过渡矩阵为T ,则有
10111
43213140
12387610
0123
2210
001T --⎛⎫⎛⎫


- ⎪ ⎪
=
⎪ ⎪
- ⎪

-⎝⎭⎝⎭
因此
1
1
43210112379801231314633100128761232100
132213221T ------⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
--
⎪ ⎪ ⎪
==
⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪
--⎝⎭
⎝⎭⎝⎭
. 令
123411432401232001230
1x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
1
1234143211411361101012340127421001220012240
0013000133x x x x -----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
===
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
⎝⎭ (1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标为(-101,21,-4,3) 四、证明题
为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令
12{()(),()()},{()(),()()}
W f x f x V f x f x W f x f x V f x f x =∈=-=∈=--
证明:W 1、W 2皆为V 的子空间,且12.V W W =⊕
证明:W 1、W 2 分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然W 1、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得W 1、W 2皆为V 的子空间.
()()()()
(),()22
f x f x f x f x f x V f x +---∀∈=+
. 而12()()()(),22f x f x f x f x W W +---∈∈,因此12.V W W =+又12{0}.W W =所
以12.V W W =⊕
2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说,
或者120n a a a ==
==,或者每一个i α都不等于零,证明:维(W)=1.
证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得W 中含有非零向量设
1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==
是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个,i i a b 都不等于零.考虑向量
11112112121211(,,
,)(,,
,)(0,,
,)n n n n b a b a a a a b b b b a a b b a a b W αβ-=-=--∈.
由题设条件有1212110n n b a a b b a a b -=
=-=,即有12
12n n
a a a
b b b =
==.即W 中的任二个非零向量均成比例,因此维(W)=1.。

相关文档
最新文档