生物统计学第四章——卡方检验
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••结③果中DP卡S方值为0.4700(即Pearson卡方值,对应的p值 • 立刻得到结果: 为0.9254,大于0.05,说明实际观测值与孟德尔理论分
离比9:3:3:1无显著差异。
4.1 适合度检验
•再④点击SP菜S单S 分析→非参数检验→旧对话框→卡方,弹出 对• 话框定,义将变数量量,选输择入到数检据验,变点量击列菜表单中数,据在→期加望权值个下案面, 选择弹值出,对按话比框例,从选小择到加大权分个别案添,加将1数,量3,选3择,到9频:率变量
4.2.1 2×2列联表(四格表资料)的独立性检验
4试.2检.1验.1两需种要人校群正患的病四比格例表有资无料显的著χ2差检异验? 例4.4 现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群,检查 是否患有气管炎,结果如下表所示:
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
•卡②方值6S为Q3统0计2.6插2件9,p=0.000<0.01,表明观测值比例与 •理论点比击有确非定常,显即著可的得差到异结。果:
4.1 适合度检验
③ DPS (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类数据统计→模 型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据,点击菜单:统计→表格→卡方拟合优度检
验(单变量):
4.1 适合度检验
①检验M下ini面tab选择按历史计数制定的比率,下拉条选择输入 弹列出,对将话理框论,选将择实到际按选历择史到计观数测制计定数的后比面率,后颜面色:选择到 类别名称(可选)后面。
4.1 适合度检验
•将计理算论 并次合数并小了于理论5的概组率与与邻理近论组次合数并后,,直就到可次以数用大M于in5it;ab、 同6S时Q统合计并插实件际、观D测P次S解数题与,理p论=0概.94率31:>0.05,因此苹果变质 数是服从二项分布的。
4.2 独立性检验
又叫列联表(contigency table)χ2检验,它 是研究两个或两个以上因子彼此之间是独 立还是相互影响的一类统计方法。
出对话框,选择加权个案,将数量选择到频率变量下 面:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定。再点击菜单分析→非参数检验→旧对话框
→卡方:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 弹出对话框,将数量选择到检验变量列表中,在期望
值下面选择值,按比例从小到大分别输入1,添加,3, 添加:
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
•弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
••点卡击方确 值定为,0.4即70可0得,到p=结0.果92:5>0.05,表明观测值的分离比 与理论比无显著的差异。
4.1 适合度检验
• ③ DPS • (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类数据统计→
模型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
• 例4.2:孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试验,黄色 圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆杂交后,F2 分离情况 为:黄圆315粒,黄皱101粒,绿圆108粒,绿皱32粒, 共556粒。
• 问结果是否符合理论比9:3:3:1?
4.1 适合度检验
• ① Minitab • 输入数据,点击菜单统计→表格→卡方拟合优度检验
(单变量):
4.1 适合度检验
•检①验下Mi面nit选ab择按历史计数制定的比率,下拉条选择输入 •列,弹将出理对论话选框择,到将按实历际史选计择数到制观定测的计比数率后后面面,:豌豆性状
选择到类别名称(可选)后面。
4.1 适合度检验
第四章 卡方检验
• 卡方(χ2)检验主要有三种类型: • 第一是适合性检验,比较观测值与理论值是否符合; • 第二是独立性检验,比较两个或两个以上的因子相互
之间是独立还是相互有影响。 • 例4.1 有一鲤鱼遗传试验,以红色和青灰色杂交,其
F2代获得不同分离尾数,问观测值是否符合孟德尔3:1 遗传定律?
下面,点击确定。
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
•例 4.3 某批苹果进行保存实验,共60箱,每箱10个,实 验结束后检查每箱苹果的变质情况,结果如下表,试检 验苹果的变质数是否服从二项分布?
4.1 适合度检验
•设每个苹果变质的平均概率为p,变质数x服从二项分布,
4.1 适合度检验
•根③据理DP论S比3:1,结果给出了理论值为1201.5与400.5。 •结果立中刻卡得方到值结为果3:01.6263(即Pearson卡方值,对应的p 值为0.0000,小于0.01,说明实际观测值与孟德尔理论 分离比3:1是有非常显著差异的。
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 定义变量,输入数据,点击菜单数据→加权个案,弹
即x~B(10,p)。p根据实p际观测值的平均数 估计:
p f x0 8 1 1 5 2 2 0 3 1 0 4 5 5 2 0.191
wk.baidu.com
nN
1 6 00
4.1 适合度检验
•利用Excel函数BINOMDIST(i,n,p,0)计算二项分布的理论 概率:
4.1 适合度检验
• 将理论概率乘以苹果总箱数(N=60),得到理论次数:
4.1 适合度检验
•卡①方值Mi为ni3ta0b2.629,p=0.000<0.01,表明实际比率与理 •论比点有击非确常定显,著即的可差得异到。结果:
4.1 适合度检验
• ② 6SQ统计插件 • 输入数据,第一列为分类,这里为颜色,即青灰色与
红色;第二列为实际的观测值;第三列为理论比率, 要小数形式,这里为0.75与0.25。 • 选择数据,点击菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度 检验(单变量):
•卡①方值Mi为nit0a.b470024,p=0.925>0.05,表明实际分离比与 •理论点比击无确显定著,的即差可异得。到结果:
4.1 适合度检验
• ② 6SQ统计插件 • 输入数据,第一列为分类,这里为豌豆性状;第二列
为实际的观测值;第三列为理论比率,要小数形式。 选择数据,点击菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度 检验(单变量):
离比9:3:3:1无显著差异。
4.1 适合度检验
•再④点击SP菜S单S 分析→非参数检验→旧对话框→卡方,弹出 对• 话框定,义将变数量量,选输择入到数检据验,变点量击列菜表单中数,据在→期加望权值个下案面, 选择弹值出,对按话比框例,从选小择到加大权分个别案添,加将1数,量3,选3择,到9频:率变量
4.2.1 2×2列联表(四格表资料)的独立性检验
4试.2检.1验.1两需种要人校群正患的病四比格例表有资无料显的著χ2差检异验? 例4.4 现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群,检查 是否患有气管炎,结果如下表所示:
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
•卡②方值6S为Q3统0计2.6插2件9,p=0.000<0.01,表明观测值比例与 •理论点比击有确非定常,显即著可的得差到异结。果:
4.1 适合度检验
③ DPS (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类数据统计→模 型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据,点击菜单:统计→表格→卡方拟合优度检
验(单变量):
4.1 适合度检验
①检验M下ini面tab选择按历史计数制定的比率,下拉条选择输入 弹列出,对将话理框论,选将择实到际按选历择史到计观数测制计定数的后比面率,后颜面色:选择到 类别名称(可选)后面。
4.1 适合度检验
•将计理算论 并次合数并小了于理论5的概组率与与邻理近论组次合数并后,,直就到可次以数用大M于in5it;ab、 同6S时Q统合计并插实件际、观D测P次S解数题与,理p论=0概.94率31:>0.05,因此苹果变质 数是服从二项分布的。
4.2 独立性检验
又叫列联表(contigency table)χ2检验,它 是研究两个或两个以上因子彼此之间是独 立还是相互影响的一类统计方法。
出对话框,选择加权个案,将数量选择到频率变量下 面:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定。再点击菜单分析→非参数检验→旧对话框
→卡方:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 弹出对话框,将数量选择到检验变量列表中,在期望
值下面选择值,按比例从小到大分别输入1,添加,3, 添加:
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
•弹出对话框,无需修改设置:
4.1 适合度检验
••点卡击方确 值定为,0.4即70可0得,到p=结0.果92:5>0.05,表明观测值的分离比 与理论比无显著的差异。
4.1 适合度检验
• ③ DPS • (1)输入数据与选择数据,点击菜单分类数据统计→
模型拟合优度检验:
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
• 例4.2:孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试验,黄色 圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆杂交后,F2 分离情况 为:黄圆315粒,黄皱101粒,绿圆108粒,绿皱32粒, 共556粒。
• 问结果是否符合理论比9:3:3:1?
4.1 适合度检验
• ① Minitab • 输入数据,点击菜单统计→表格→卡方拟合优度检验
(单变量):
4.1 适合度检验
•检①验下Mi面nit选ab择按历史计数制定的比率,下拉条选择输入 •列,弹将出理对论话选框择,到将按实历际史选计择数到制观定测的计比数率后后面面,:豌豆性状
选择到类别名称(可选)后面。
4.1 适合度检验
第四章 卡方检验
• 卡方(χ2)检验主要有三种类型: • 第一是适合性检验,比较观测值与理论值是否符合; • 第二是独立性检验,比较两个或两个以上的因子相互
之间是独立还是相互有影响。 • 例4.1 有一鲤鱼遗传试验,以红色和青灰色杂交,其
F2代获得不同分离尾数,问观测值是否符合孟德尔3:1 遗传定律?
下面,点击确定。
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 点击确定,即可得到结果:
4.1 适合度检验
•例 4.3 某批苹果进行保存实验,共60箱,每箱10个,实 验结束后检查每箱苹果的变质情况,结果如下表,试检 验苹果的变质数是否服从二项分布?
4.1 适合度检验
•设每个苹果变质的平均概率为p,变质数x服从二项分布,
4.1 适合度检验
•根③据理DP论S比3:1,结果给出了理论值为1201.5与400.5。 •结果立中刻卡得方到值结为果3:01.6263(即Pearson卡方值,对应的p 值为0.0000,小于0.01,说明实际观测值与孟德尔理论 分离比3:1是有非常显著差异的。
4.1 适合度检验
• ④ SPSS • 定义变量,输入数据,点击菜单数据→加权个案,弹
即x~B(10,p)。p根据实p际观测值的平均数 估计:
p f x0 8 1 1 5 2 2 0 3 1 0 4 5 5 2 0.191
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nN
1 6 00
4.1 适合度检验
•利用Excel函数BINOMDIST(i,n,p,0)计算二项分布的理论 概率:
4.1 适合度检验
• 将理论概率乘以苹果总箱数(N=60),得到理论次数:
4.1 适合度检验
•卡①方值Mi为ni3ta0b2.629,p=0.000<0.01,表明实际比率与理 •论比点有击非确常定显,著即的可差得异到。结果:
4.1 适合度检验
• ② 6SQ统计插件 • 输入数据,第一列为分类,这里为颜色,即青灰色与
红色;第二列为实际的观测值;第三列为理论比率, 要小数形式,这里为0.75与0.25。 • 选择数据,点击菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度 检验(单变量):
•卡①方值Mi为nit0a.b470024,p=0.925>0.05,表明实际分离比与 •理论点比击无确显定著,的即差可异得。到结果:
4.1 适合度检验
• ② 6SQ统计插件 • 输入数据,第一列为分类,这里为豌豆性状;第二列
为实际的观测值;第三列为理论比率,要小数形式。 选择数据,点击菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度 检验(单变量):