统计学第一章总论李静萍版_PPT幻灯片
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• 连续型数据：取值是无限不可列的，即取 值为区间。既可以取小数也可以取整数。
• 例如：年龄、工资等
三、统计数据的收集
1.实验设计 2.抽样调查 （1）简单随机抽样 （2）分层抽样 （3）整群抽样 （4）系统抽样 （5）多阶段抽样
数据的搜集方法
• 数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电电座个 观
实
是给出现实状态与未来可能结果的概率分布，这种概 率分布即为统计模型。 –根据统计模型，人们可以对不确定性有一个定量
的把握，据此做出各种决策。
8
统计数据的规律性
• 统计数据是事物必然性与偶然性共同作用 的结果
• 通过多次观察或实验得到大量的统计数据 ，就可以利用统计方法探索出其内在的数 量规律性
9
三、统计学的大家族以及统计学 与其他学科的关系
0.8
–有偏的样本
0.7
0.6
–错误的描述或推断方法 0.5
Y
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
21 4
X
1.根据测量尺度分类 数据类型
定性数据： 用文字描述
不能排 序的定 类数据
排序的 定序数
据
定量数据： 用数字描述
二、统计数据的类型
2.根据数据收集方法分类
数据类型
实验数据
观察数据
2.根据数据结构分类 数据类型
截面数据
历时数据
3.根据取值连续性分类
• 离散型数据：取值是有限的或可列的。通 常取整数，例如：人数、机器台数等
总体： 某城市的1000万人口
样本： 某城市的100万人口
样本容量： 100万 总体参数： 1800元/人 样本统计量： 1900元/人
二、统计方法的基本思想
• 在统计模型成为科学研究的范式之前，科学界奉行的 是一种固化的哲学观，即机械式宇宙观。 –用少数几个公式就可以描述现实世界的一切，而 且只要有一套完整的公式和足够精确的数据，就可
• 一、统计数据的概念和特征 • 二、统计数据的类型 • 三、统计数据的收集
一、统计数据的概念和特征
• 1.统计学的研究对象：数据 • 数据：是指研究对象的某种特征进行测量
的结果。 • 2.统计数据的特征 • （1）表现形式：文字和数字 • （2）统计数据带有随机性，而不是确定的
二、统计数据的类型
• 然究统有而还以计世是，对社随学界未会着来不观科科事止的学学件是成研的进究进行一分展，预种，，都测方它不人。可们法是发避或看现免技待无地术世存论是在，界自误还上然差含万与科学不研确 定都事性只万，能因 是物此 一的任 种一何 逼种对 近现，方实所法世能界达的到描的述最以好及的对 研未 究来 结的 果预 只测 能
（3）根据对概率和参数的理解：频率学派和 贝叶斯学派 –频率学派理解的概率是频率概念，认为参 数是一个客观存在的常数 –贝叶斯学派理解的概率是主观概念，认为 参数也是一个可以用概率分布刻画的随机 变量
本课程的内容包括基础的数理统计和常见的应用统计 方法，主要介绍频率学派观点，以参数统计方法为主
12
统计分析过程
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
目录
统计学概述 统计数据的描述 概率与概率分布 参数估计 假设检验 随机变量间统计关联性分析 回归分析 时间序列分析 多元统计分析
第一章 统计学概述
第一节 统计学及统计方法的基本思想 第二节 统计数据 第三节 正确认识和使用统计方法
• 在目前的工作中我们经常接触到“统计” 一词，那么请同学们思考一下下面的句子 中“统计”一词的含义？
（1）小王是学统计的。
（2）她已经做了几十年的统计。
（3）据统计，今年一季度物价指数出现负增 长。
（4）班长请统计一下今天的人数。
统计学的定义
• 《不列颠百科全书》将统计学定义为：“统计 学是收集、分析、展示和解释数据的科学。”
• 统计规律是有一定置信度作为保证的，但置 信度不会是100%，换言之，统计规律有犯错 误的可能，接受与否依研究者自身的判断而 定
误用统计学的例子
• 无意误用
–赌徒谬误：以为随机序列中一个事件发生的机 会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会 率会随着之前没有发生该事件的次数而上升
1
• 有意误用
0.9
• 统计学与其他学科交叉发展 –计量经济学、金融计量学、历史计量学、 文献计量学、……
• 统计的应用领域不断拓展 –生物医学、金融资产定价、质量管理过程 、基因图谱识别、…… 思考：数学的数字和统计学中的数学有什么 不同？例如数学上的46与这个教室里有46 个人，这两个“46”是相同的意思吗？
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第二节 统计数据
–统计学的研究对象是“数据”
–统计学是一个围绕数据的全过程研究，该过 程始于数据的获取，经过对数据的分析，最 终从数据中提取信息，得到结论
–统计学的原理是一门“硬”科学，其应用则 兼具艺术性
–对数据的分析，有两个过程，即描述统计和 推断统计
6
例子
某城市有1000万人口，随机抽取100万人口调查 收入情况，通过调查发现1000万人口的人均收 入是1800元/人；100万人口的人均收入是1900 元/人
概率
描述统计学
推断统计学
统计数据 整理显示分析 样本特征 估计和检验 总体规律
Baidu Nhomakorabea
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2.统计学与其他学科的关系
• 社会经济统计学 –威廉·配第（1676）《政治算术》 –约翰·格朗特（1662）《对死亡表的自然 观察和政治观察》 • 数据简约 • 数据可信性 • 统计比率稳定性 • 生命表
2.统计学与其他学科的关系
问寄话脑谈别
调调调辅
深
查查查助会访
察
验
第三节 正确认识和使用统计方法
• 统计学是一个中立性的工具，作为一个工具， 谁都可以使用它，但必须遵守统计方法的规 范
• 统计方法只是从表面上的数量关系来分析问 题，完全不触及问题的专业内涵，其结论不 可混同于因果关系，对统计规律的专业解释 必须由各学科自身的研究来完成
1.统计学家族 （1）根据统计分析的阶段
统计学
描述统计学 就样本论样本 推断统计学 样本推断总体
10
1.统计学家族（续）
（2）根据研究的内容
理论统计学 统计学的概率—数学基础
统计学
应用统计学 对具体统计方法的研究
是否假定总体的概率分布只依赖于有限个实参数
参数统计学 非参数统计学
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1.统计学家族（续）
• 例如：年龄、工资等
三、统计数据的收集
1.实验设计 2.抽样调查 （1）简单随机抽样 （2）分层抽样 （3）整群抽样 （4）系统抽样 （5）多阶段抽样
数据的搜集方法
• 数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电电座个 观
实
是给出现实状态与未来可能结果的概率分布，这种概 率分布即为统计模型。 –根据统计模型，人们可以对不确定性有一个定量
的把握，据此做出各种决策。
8
统计数据的规律性
• 统计数据是事物必然性与偶然性共同作用 的结果
• 通过多次观察或实验得到大量的统计数据 ，就可以利用统计方法探索出其内在的数 量规律性
9
三、统计学的大家族以及统计学 与其他学科的关系
0.8
–有偏的样本
0.7
0.6
–错误的描述或推断方法 0.5
Y
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
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X
1.根据测量尺度分类 数据类型
定性数据： 用文字描述
不能排 序的定 类数据
排序的 定序数
据
定量数据： 用数字描述
二、统计数据的类型
2.根据数据收集方法分类
数据类型
实验数据
观察数据
2.根据数据结构分类 数据类型
截面数据
历时数据
3.根据取值连续性分类
• 离散型数据：取值是有限的或可列的。通 常取整数，例如：人数、机器台数等
总体： 某城市的1000万人口
样本： 某城市的100万人口
样本容量： 100万 总体参数： 1800元/人 样本统计量： 1900元/人
二、统计方法的基本思想
• 在统计模型成为科学研究的范式之前，科学界奉行的 是一种固化的哲学观，即机械式宇宙观。 –用少数几个公式就可以描述现实世界的一切，而 且只要有一套完整的公式和足够精确的数据，就可
• 一、统计数据的概念和特征 • 二、统计数据的类型 • 三、统计数据的收集
一、统计数据的概念和特征
• 1.统计学的研究对象：数据 • 数据：是指研究对象的某种特征进行测量
的结果。 • 2.统计数据的特征 • （1）表现形式：文字和数字 • （2）统计数据带有随机性，而不是确定的
二、统计数据的类型
• 然究统有而还以计世是，对社随学界未会着来不观科科事止的学学件是成研的进究进行一分展，预种，，都测方它不人。可们法是发避或看现免技待无地术世存论是在，界自误还上然差含万与科学不研确 定都事性只万，能因 是物此 一的任 种一何 逼种对 近现，方实所法世能界达的到描的述最以好及的对 研未 究来 结的 果预 只测 能
（3）根据对概率和参数的理解：频率学派和 贝叶斯学派 –频率学派理解的概率是频率概念，认为参 数是一个客观存在的常数 –贝叶斯学派理解的概率是主观概念，认为 参数也是一个可以用概率分布刻画的随机 变量
本课程的内容包括基础的数理统计和常见的应用统计 方法，主要介绍频率学派观点，以参数统计方法为主
12
统计分析过程
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
目录
统计学概述 统计数据的描述 概率与概率分布 参数估计 假设检验 随机变量间统计关联性分析 回归分析 时间序列分析 多元统计分析
第一章 统计学概述
第一节 统计学及统计方法的基本思想 第二节 统计数据 第三节 正确认识和使用统计方法
• 在目前的工作中我们经常接触到“统计” 一词，那么请同学们思考一下下面的句子 中“统计”一词的含义？
（1）小王是学统计的。
（2）她已经做了几十年的统计。
（3）据统计，今年一季度物价指数出现负增 长。
（4）班长请统计一下今天的人数。
统计学的定义
• 《不列颠百科全书》将统计学定义为：“统计 学是收集、分析、展示和解释数据的科学。”
• 统计规律是有一定置信度作为保证的，但置 信度不会是100%，换言之，统计规律有犯错 误的可能，接受与否依研究者自身的判断而 定
误用统计学的例子
• 无意误用
–赌徒谬误：以为随机序列中一个事件发生的机 会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会 率会随着之前没有发生该事件的次数而上升
1
• 有意误用
0.9
• 统计学与其他学科交叉发展 –计量经济学、金融计量学、历史计量学、 文献计量学、……
• 统计的应用领域不断拓展 –生物医学、金融资产定价、质量管理过程 、基因图谱识别、…… 思考：数学的数字和统计学中的数学有什么 不同？例如数学上的46与这个教室里有46 个人，这两个“46”是相同的意思吗？
15
第二节 统计数据
–统计学的研究对象是“数据”
–统计学是一个围绕数据的全过程研究，该过 程始于数据的获取，经过对数据的分析，最 终从数据中提取信息，得到结论
–统计学的原理是一门“硬”科学，其应用则 兼具艺术性
–对数据的分析，有两个过程，即描述统计和 推断统计
6
例子
某城市有1000万人口，随机抽取100万人口调查 收入情况，通过调查发现1000万人口的人均收 入是1800元/人；100万人口的人均收入是1900 元/人
概率
描述统计学
推断统计学
统计数据 整理显示分析 样本特征 估计和检验 总体规律
Baidu Nhomakorabea
13
2.统计学与其他学科的关系
• 社会经济统计学 –威廉·配第（1676）《政治算术》 –约翰·格朗特（1662）《对死亡表的自然 观察和政治观察》 • 数据简约 • 数据可信性 • 统计比率稳定性 • 生命表
2.统计学与其他学科的关系
问寄话脑谈别
调调调辅
深
查查查助会访
察
验
第三节 正确认识和使用统计方法
• 统计学是一个中立性的工具，作为一个工具， 谁都可以使用它，但必须遵守统计方法的规 范
• 统计方法只是从表面上的数量关系来分析问 题，完全不触及问题的专业内涵，其结论不 可混同于因果关系，对统计规律的专业解释 必须由各学科自身的研究来完成
1.统计学家族 （1）根据统计分析的阶段
统计学
描述统计学 就样本论样本 推断统计学 样本推断总体
10
1.统计学家族（续）
（2）根据研究的内容
理论统计学 统计学的概率—数学基础
统计学
应用统计学 对具体统计方法的研究
是否假定总体的概率分布只依赖于有限个实参数
参数统计学 非参数统计学
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1.统计学家族（续）