2023-工业互联网平台工业设备上云白皮书-1
2023-工业互联网平台上云白皮书-1
工业互联网平台上云白皮书随着科技的不断发展，工业互联网逐渐成为了工业发展的新趋势，工业互联网平台作为其中的重要组成部分也受到了广泛关注。
随着工业互联网平台的推广与普及，越来越多的企业加入了进来，而云计算的应用也逐渐成为了工业互联网平台上的一种趋势。
本文就将围绕“工业互联网平台上云白皮书”展开阐述，分步骤讲解工业互联网平台上云的重要性和应用。
一、云计算的基本概念云计算是一种将计算机硬件和软件资源通过网络服务的方式，按需分配给用户的一种新型的互联网计算模式。
它是一种具有高度可扩展性、可靠性和容错性的计算模式，能够提供强大的数据处理能力和存储能力，也可以提供高速网络服务和分布式计算服务。
二、工业互联网平台上云的重要性随着工业互联网平台的不断发展壮大，如何实现更高效的数据管理与交互成为了一个非常紧迫的需求。
而云计算平台正是以高效、快速、安全等特点成为现代企业建立数据中心、共享资源和信息技术服务的最佳方式之一。
1.降低IT成本工业互联网平台上云可以大大降低企业IT成本，使企业不必购买和维护大量的服务器、存储设备和软件等设备，这些都可以通过云计算平台予以提供。
通过云计算，企业只需按需付费，避免浪费，并可以使IT成本更加透明。
2.提高数据安全工业互联网平台上云可以保障安全性，不仅可以防止数据泄露，同时也可以避免用户信息被不可信系统或黑客攻击。
通过云计算平台，企业可以通过多层数据备份和保护，防止数据丢失和文件损坏，实现数据的高效备份和恢复。
3.提高数据处理效率通过工业互联网平台上云，企业可以实现数据的高效处理和分析。
在云计算平台上，企业可以利用图形处理器和多核处理器，快速分析大量的数据，从而提高生产效率和降低成本。
三、工业互联网平台上云的应用1.生产流程控制通过工业互联网平台上云，企业可以实现对生产流程的全面控制。
通过对云平台上获取的数据进行统计和分析，企业可以更好地把握生产流程，从而实现生产优化和工厂资源的更加优化利用。
2023-大数据白皮书2020年-1
大数据白皮书2020年大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。
而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。
以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。
一、新版本特征2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。
2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。
3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。
二、主要观点1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。
同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。
2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。
其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。
但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索解决之道。
3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开放整合，加强数字经济的战略合作。
三、存在的问题与未来展望1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数据白皮书2020也提出了数据隐私保护的问题。
未来将如何划定数据边界、建立安全保障机制，一直是业内关注的难题。
2.开放共享数据：白皮书2020认为数据是最基本的生产要素之一，其开放共享对于发展智能经济发挥着重要作用。
但数据的开放程度、共享方式、商业模式等还面临各种挑战，如何解决将是未来发展亟待解决的问题。
3.跨界合作机制建立：大数据的发展需要良好的生态环境和政策支持，跨界合作机制也是必需的。
工业互联网平台白皮书宣讲
“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录《工业互联网平台白皮书》宣讲时间：2018年1月17日晚20点主讲专家：朱敏：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者主持人：胡虎：《三体智能革命》主编、媒体专家【主持人开场白】：大家好。
101 个（注：实际直播转播微信群97个）科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。
这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享，我是活动主持人胡虎。
作为人民邮电报社一名专业媒体人，本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作，也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。
此次宣讲活动，是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，宣贯《工业互联网平台白皮书》，在工信部信软司大力支持下，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。
上期说到，“工业互联大潮起，实体经济春天来”。
这回单表，“工业互联百业兴，平台创新点雄兵。
”去年11月，有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。
《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。
由于概念新、理念新、技术新、案例新，工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时，迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。
他们是：工业互联网平台宣讲团支持单位（排名不分先后，更新中）：中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。
2023-数字化转型服务能力评价白皮书-1
数字化转型服务能力评价白皮书数字化转型已成为当今企业发展的关键词。
在数字化转型的过程中，传统企业需要寻求专业的技术服务公司，实现企业数字化转型服务。
然而，市场上的数字化转型服务公司繁多，企业如何选择数字化转型服务公司呢？这就需要数字化转型服务能力评价白皮书来提供指导和评价标准。
第一步，制定评价体系。
一个全面的评价体系需要从数字产品、数字化服务、技术咨询和数字化基础设施等几个方面来考核数字化转型服务公司。
数字化转型服务公司的灵活性和快速反应能力也是一个重要的考察点。
第二步，评估数字化产品。
数字化产品评估需要对数字化转型服务公司提供的各类软件、应用程序、平台、工具等进行检测，考核产品版本、稳定性、易用性、创新性等方面的表现。
第三步，评估数字化服务。
数字化服务评估主要考察数字化服务公司的服务水平和服务范围。
服务水平包括技术支持、培训、维护等方面。
服务范围则包括市场营销、品牌传播、客户管理等方面。
数字化服务的质量决定着数字化转型服务公司是否能够满足企业数字化化需求的关键。
第四步，评估技术咨询。
技术咨询评估主要考核数字化转型服务公司的专业技术能力和服务质量。
数字化转型服务公司需要对企业进行数字化转型提供指导和建议，对于企业数字化转型的迭代升级提供快速反应和支持。
第五步，评估数字化基础设施。
企业数字化转型的基础设施是企业数字化转型的关键。
数字化转型服务公司需提供数字化基础设施能力，包括网络架构、安全技术、数据库支持、云计算等方面的服务。
数字化转型服务能力评价白皮书提供了一套全面的评价标准和指导，帮助企业在选择数字化转型服务公司时更加全面的评估其能力和服务质量，以确保数字化转型的顺利实施和成功。
2023-数据安全白皮书2021年-1
数据安全白皮书2021年数据安全是在数字化时代高度发展的情况下必须考虑的问题。
对于企业和个人来说，数据安全同样至关重要。
为了更好地保障数据的安全，应制定和实行数据安全白皮书，以应对当前和未来的挑战。
一、分析当前数据安全形势针对当前的数据安全形势，分析国际和国内相关规定，例如《网络安全法》等，了解数据泄露、黑客攻击等安全事件所造成的风险和损失。
由此建立更为有力的数据安全防线，为企业和个人提供更好的数据安全保障。
二、确定数据安全方案在制定数据安全白皮书之前，确定数据安全方案至关重要。
应该针对不同情况，制定不同的数据安全方案。
这也是企业或个人在使用数码化媒介时应严格注意的问题。
包括加密、防病毒和针对非法入侵的防护系统等，应结合具体需求和资源状况进行系统的规划和部署。
三、制定数据安全白皮书内容数据安全白皮书不仅包括了数据安全方案，同时还应该包括以下内容：1. 数据安全控制管理：回顾已有的数据安全管理措施，确保数据安全控制的严格执行。
2. 数据分类和归档：对于不同风险等级的数据进行分类归档，以便更为有效地实施数据安全措施。
3. 数据备份与恢复：制定数据备份策略，对关键数据进行定期备份，并验证其可靠性。
同时，建立数据恢复的流程和方法，以增强数据安全恢复能力。
4. 数据审计和监督：建立数据安全审计和监督相关流程，对数据安全执行情况进行定期复核，并对数据安全相关工作提出提升建议。
5. 数据法律合规：以明确的法律法规为基础，明确数据合规的标准和规范。
加强对附加违法行为的防范，维护数据主权合法权益。
四、进一步推广数据安全理念在制定和实行完全建基于数据安全白皮书后，还应该进一步推广数据安全理念。
针对各类用户，向企业和个人推广数据安全知识，提高其对数据安全的重视。
共同建立不断完善的数据安全体系，提升应对数据安全问题的能力。
综上所述，数据安全白皮书的建立是保障数据安全的有效手段。
仅靠技术手段难以根治数据泄露和黑客攻击等安全事件。
2023-中国工业软件应用白皮书2021完整版-1
中国工业软件应用白皮书2021完整版随着工业化的深入发展，工业软件的作用也越来越重要。
中国工业软件应用白皮书2021完整版已经发布，本文将围绕这份白皮书展开阐述。
第一步，介绍白皮书的背景和意义。
白皮书是由中国工业软件行业研究院发起，由国内工业软件领域的专家学者共同编撰的一份关于中国工业软件应用现状和未来发展趋势的报告。
白皮书的发布标志着中国工业软件行业进一步的规范化和成熟化，同时也提供了有关工业软件应用的重要数据和信息，对于促进工业转型升级具有重要的指导作用。
第二步，介绍白皮书的主要内容。
白皮书主要分为三大部分，分别是工业软件应用现状分析、工业软件发展趋势及建议和工业软件市场需求分析。
其中，工业软件应用现状分析部分涵盖了工业软件的定义、概念、历史和发展阶段，以及当前工业软件的应用情况和存在的问题。
工业软件发展趋势及建议部分则探讨了未来工业软件的发展方向和趋势，并提出了具体的建议。
工业软件市场需求分析部分则从市场需求和供给的角度出发，对工业软件的市场需求进行了深入剖析。
第三步，分析白皮书的重要性。
白皮书的发布不仅为工业软件行业提供了参考和指导，同时也为政府、行业协会和企业提供了决策依据。
通过深入分析工业软件行业的现状和未来发展趋势，可以为政府部门制定政策提供依据，也可以为企业选择合适的工业软件提供参考。
同时，白皮书的发布还有助于促进行业的规范化和标准化，推动工业软件行业的健康发展。
综上所述，中国工业软件应用白皮书2021完整版的发布具有重要的意义和价值。
通过深入分析工业软件行业的现状和未来发展趋势，可以为政府、协会和企业提供有用的参考和建议，同时也有助于促进工业软件行业的规范化和成熟化，推动中国工业的转型升级。
AII_工业网络3.0工业互联网
工业网络3.0白皮书目录一、愿景 (1)（一）工业网络发展历程 (1)（二）工业网络技术演进 (2)（三）工业网络3.0的内涵 (3)（四）工业网络发展驱动力 (4)二、场景需求 (5)（一）应用场景 (5)（二）业务挑战 (11)（三）关键指标 (13)三、关键能力 (15)（一）目标架构 (15)（二）关键技术 (20)四、展望 (21)附录 (23)（一）转发技术 (23)（二）管控技术 (29)（三）融合技术 (31)一、愿景（一）工业网络发展历程人类大致经历了四个工业革命阶段，工业网络的演进与后三次工业革命相对应。
19世纪末20世纪初，随着以电力为动力的第二次工业革命的出现，以反馈系统理论为基础的自动控制方法及技术于20世纪40年代开始广泛应用于工业系统领域，工业系统中的通讯主要依赖于电路系统的模拟电子线路信号实现，可以视为工业网络的雏形或者前身。
20世纪下半叶，以计算机技术为代表的第三次工业革命出现，数字通信成为第三次工业革命新动能。
从最初的模数混合起步，基于已有的模拟线路实现数字通信。
20世纪80年代，现场总线技术在不同行业兴起，以全数字化、双向串行、多点连接通信技术实现了工业现场执行器、传感器以及变送器等多设备互联。
90年代末，随着工业控制应用和管理应用对于承载需求的进一步提升，具有更高传输效率、更大带宽、更好兼容性的工业以太网逐步兴起，开始从工业现场测量控制网络发展向生产管理延伸。
进入新世纪，工业无线引入工业应用场景，对工业有线网络形成有效补充。
各类工业总线和工业以太等工业网络诞生于不同行业领域，形成了以IEC 61158、IEC61784等为代表的工业网络系列标准。
21世纪开始，在美国、德国、中国等科技大国逐渐出现了工业互联网的概念，新的工业应用不断涌现，工业控制系统与信息系统信息交互模式出现变革。
随着工业互联网的发展，工业智能化、一体化的趋势愈发明显，在人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实等新技术的推动下，工业网络正在进行全新的技术革命。
工业互联网边缘计算节点架构白皮书
工业互联网边缘计算节点架构白皮书技术创新，变革未来工业互联网边缘计算节点白皮书参与单位主要内容和定位价值本白皮书是第一本专门介绍用于工业场景的工业互联网边缘计算节点（即：工业边缘节点）的综述性文档，主要内容包括：•历史机遇：“新基建”和”工业互联网+“对边缘计算产业的影响，以及中国标准订立进展•挑战需求：边云协同背景下，工业边缘节点面临的挑战和需求（软硬件两方面）•探索尝试：工业边缘节点已有参考架构，产品现状和应用实践的尝试本白皮书可供对工业互联网感兴趣的终端工厂用户和普通读者快速了解工业边缘节点的概念和作用，把握未来智慧工业的发展趋势和方向；也可供工业互联网的系统集成商和软硬件产品提供商详细了解工业边缘节点的标准化进展、可用软硬件架构和典型产品现状，亦可根据实践案例，开发基于工业边缘节点的新产品和方案。
工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录市场趋势及相关政策市场趋势（2018-2020）•工业互联网经济增加值：1.42万亿元，2.13万亿元和3.1万亿元；•同比增长分别为：55.7%，47.3%，47.9%；•占GDP比重：1.5%，2.2%和2.9%；•对GDP增长贡献率：6.7%，9.9%和11%。
•全社会新增就业岗位：135万个，206万个和255万个中国信息通信研究院：2017-2020年我国工业互联网产业经济总体情况相关政策（2020）•十四五规划以及2035远景目标•政府工作报告•中央政治局会议纪要2020年工业互联网政策梳理融合发展及行业标准融合发展•“新基建”七大领域•工业互联网+概念•工业互联网+大数据/5G/人工智能行业标准•CCSA 下设工业互联网特设组ST8•工业互联网边缘计算总体架构与要求•边缘云、边缘网关、边缘控制器的层级化部署架构•“边缘计算标准件计划”中央电视台：“新基建”七大领域定义工业互联网特设组ST8在研标准一览挑战痛点行业共通•跨设备互联互通•跨软件格式互联互通•跨平台数据互联互通•数字化模型搭建迭代•整体安全性和可靠性角色差异•软硬件产品提供商：兼容成本vs.用户体验•系统集成商：标准化利用vs.定制化开发•工厂用户：已有产线利用率vs.柔性生产需求工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录作用及价值作用•提供互联互通机制•解决现场连接性问题•支持人工智能部署•支持实时控制部署价值•更快的响应速度•更低的网络使用率•更安全的数据保护•更高的可靠性工业互联网“端-边-网-云”简化模型工业级环境●产品外壳处做增强式设计●抗冲击、抗粉尘、防水防泼溅等。
(完整版)工业互联网
IIC加速全球化布（IIC总部）
中
日
印
德
国
本
度
国
已成立
组织ISWC，打造工业互联网领域的“巴展”
IIC于2015.9月在巴塞罗那举办首届IoT Solution峰会ISWC （IoT Solution World Congress），埃森哲、GE、IBM、微软、Vodafone作为钻石赞助商， 吸引超过4500人参加，120多名嘉宾发表演讲，89家厂商参展，召开83个 session，11个测试床项目集中展示
IEC：工业网络及工控安全标准化为主
网络与系统 安全
IEC62443
工业控制系统 通信网络安装
IEC61918
设备行规 IEC61784-1 IEC61784-2
功能安全行规 网络信息安全
安装规范
IEC61784-3 IEC61784-4 IEC61784-5
高可用性 IEC62439
已有主要标准示意图
2021/6/29
ISO/IEC JTC1、W3C、ITU-T、TMF、IEEE、IETF等
德国工业4.0标准化
工业4.0平台成立五个工作组对关键问题展开研究 • WG1：参考架构，标准与规范 • WG2：研究与创新 • WG3：互联系统安全 • WG4：法律框架 • WG5：用工以及工作岗位等
1、发布工业4.0的参考架构模型
✓ 控制模块、运营模块、应用模块、商业模块的原 始数据均会汇集到信息模块进行集中处理分析， 形成相关优化信息反馈给各个模块；
✓ 决策和任务由上至下传递，现有工业系统层级能 够满足由上至下的决策控制。
物理实体
2021边/缘6实/时2优9化
2023-数字电网(南方电网)白皮书-1
数字电网（南方电网）白皮书随着数字技术的快速发展，数字电网正逐渐发展成为一个新的领域，其具有更高效、更稳定、更灵活等多种优势，已经成为未来电力行业的重要发展方向。
近期，南方电网在数字电网领域发布了一份白皮书，推动数字电网的建设和发展，实现电力行业的数字化转型升级。
一、数字电网的定义及特点数字电网是指利用先进的信息、通信、控制等技术对电网进行数字化改造和升级，通过数字技术的应用，实现电力生产、传输、配送的可视化、智能化、安全性等方面的提升。
数字电网具有高效、稳定、智能化、安全性等特点，能够快速响应、准确预测，并且可实现精细化管理。
二、南方电网数字电网白皮书简介南方电网数字电网白皮书是南方电网在数字电网领域的一份研究报告，该报告包含了数字电网的国内外发展趋势、技术路线和南方电网数字电网的构建框架等方面的内容。
该报告旨在推动数字电网技术的应用和发展，创造符合未来发展趋势、适应不同能源需求的电网环境。
三、南方电网数字电网白皮书的主要内容1.数字电网的发展趋势：南方电网白皮书指出，未来数字电网的发展趋势是实现全面网络化，建设面向能源用户的全生命周期数字化服务系统，打造智能化新型电力网。
2.数字电网的技术路线：南方电网数字电网白皮书介绍了数字电网的技术路线，包括数字化建设基础设施、数字化运维管理、数字化监测与预测、数字化资产管理等多个方面。
3.南方电网数字电网的构建框架：南方电网数字电网白皮书给出了数字电网的构建框架，该框架包括数字化建设架构、数字化运维架构、数字化监测与预测架构、数字化资产管理架构等多个方面，为数字电网的实现提供了指导意义。
四、未来数字电网的发展前景数字电网的发展前景广阔，随着数字技术的不断提升，数字电网将会越来越成熟，电力行业也将实现数字化转型升级。
数字电网将进一步提高电力系统的可靠性和服务水平，为社会和人民生活带来更多的福祉。
总之，南方电网数字电网白皮书作为数字电网领域的一份研究报告，为数字电网的实现提供了指导意义，为电力行业的数字化转型升级提供了方向性的指引。
工业无源光网络技术白皮书
工业无源光网络 PON 2.0 白皮书目录第一章工业PON 2.0 总体架构 (1)1.1工业PON 2.0 整体思路 (1)1.1.1.背景介绍 (1)1.1.2.工业PON 1.0 架构和面临的主要问题 (2)1.1.3.工业PON 2.0 的定义以及解决的问题 (3)1.2工业PON 2.0 总体架构 (4)1.2.1.工业PON 2.0 系统架构 (4)1.2.2.工业PON 2.0 在工业互联网体系中的位置 (5)1.2.3.工业PON 2.0 与工业PON 1.0 之间的关系 (6)第二章集成数据采集功能的工业PON 2.0 网关 (7)2.1背景介绍 (7)2.2需求分析 (7)2.3技术要求 (8)2.4系统架构解析 (9)2.5关键技术 (10)2.5.1.工业现场协议转换和兼容 (10)2.5.2.开放软件平台技术 (12)第三章网络可用性保障 (12)3.1保护倒换 (12)3.2流氓ONU 检测与隔离 (15)第四章工业PON 2.0 智能管理平台 (16)4.1技术现状和背景介绍 (16)4.2技术方案 (17)4.3系统架构解析 (19)4.4关键技术 (20)第五章典型部署应用场景 (21)5.1离散制造行业应用场景 (21)5.1.1.场景特点.................................................... 21 5.1.2.案例介绍. (2)5.2不同网络规模的部署应用场景及案例展示 (2)第六章演进思路 (3)前言推动互联网与工业融合创新，驱动工业网络化、数字化、智能化发展，是我国制造行业未来发展的主流方向，是应对当前发达国家“高端制造回流”与发展中国家“中低端制造分流”对我国制造行业发展影响的有效方案。
工业互联网目前已上升为我国“制造强国”的国家战略，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>的行动计划（2015-2018 年）》等一系列指导性文件提出要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。
工业互联网信息模型白皮书 (征求意见稿)
工业互联网信息模型白皮书（征求意见稿）2020年4月目录一、概述 (1)（一）构建工业互联网信息模型将助力工业互联网信息交互 (1)（二）传统工业垂直领域信息模型难以满足工业互联网协同发展需求 (3)（三）构建工业互联网信息模型将推动工业互联网的高质量发展 (4)二、3IM的内涵 (4)（一）3IM的范围 (4)（二）3IM的定义 (6)三、3IM的应用 (7)（一）设备-设备闭环 (8)（二）设备/系统-信息系统闭环 (8)（三）设备/系统-信息系统-应用闭环 (9)（四）企业-产品-用户闭环 (9)四、3IM的框架 (10)（一）3IM基本框架 (10)（二）3IM的包含与被包含关系 (11)（三）3IM包含的关键要素 (14)（四）3IM和工业互联网体系架构的关系 (14)五、构建3IM的主要步骤 (17)（一）需求确定 (17)（二）了解现状 (18)（三）定义信息模型 (18)（四）搭建信息模型实例 (18)（五）测试验证 (19)（六）部署实施 (19)（七）推广应用 (20)六、附件 (20)（一）应用场景概览 (20)（二）机械工业仪器仪表综合技术经济研究所制造装备信息模型 (21)（三）中国科学院沈阳自动化研究所机器视觉信息模型 (24)（四）华为技术有限公司OceanConnect IoT云服务信息模型 (27)前言受各国战略引领和市场推动影响，全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势，各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域，试图寻找一种有效可靠的方法，实现信息的互联互通互操作。
近年来，国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作，信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。
国内方面，中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究，涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。
云计算标准化白皮书(2023最新版)
云计算标准化白皮书云计算标准化白皮书章节一：引言⑴背景和目的⑵文档结构章节二：云计算概述⑴云计算的定义⑵云计算的特点⑶云计算的优势⑷云计算的应用场景章节三：云计算的基本原理⑴虚拟化技术⑵弹性计算⑶分布式计算⑷网络技术章节四：云计算的服务模型⑴软件即服务（SaaS）⑵平台即服务（PaaS）⑶基础设施即服务（IaaS）⑷云计算的扩展模型章节五：云计算的安全性⑴数据隐私和保护⑵认证和身份管理⑶网络安全⑷虚拟化安全章节六：云计算的标准化体系⑴国际标准⑵行业标准⑶云计算的标准化组织章节七：云计算的监管和合规性要求⑴数据管理和存储监管⑵隐私和合规性要求⑶法律法规与云计算章节八：云计算的投资和成本分析⑴云计算的投资成本⑵云计算的运营成本⑶云计算的ROI分析章节九：云计算的未来发展趋势⑴边缘计算和物联网⑵与云计算⑶区块链技术与云计算附件：附件一：云计算相关术语解释附件二：云计算案例分析法律名词及注释：⒈《云计算服务管理实施细则》：为了明确云计算服务管理的要求，规定了云计算服务提供者和云计算服务用户应当遵守的规定和要求。
⒉《信息安全技术》：以云计算相关技术为重点，详细说明了信息安全技术的原理、方法和应用。
⒊《网络安全法》：对网络安全的监管进行了细化，明确了网络安全的责任主体和重要措施。
附件：附件一：云计算相关术语解释⒈云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源实现数据的存储、处理和应用。
⒉虚拟化技术（Virtualization）：通过软件或硬件技术，将物理资源抽象为逻辑上的虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。
⒊弹性计算（Elastic Computing）：根据应用负载的变化，自动扩展或收缩计算资源，以满足业务需求。
⒋分布式计算（Distributed Computing）：将任务分散到多个计算节点上并行处理，提高计算速度和可靠性。
⒌网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或中断，确保网络资源的安全性。
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII）2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。
白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。
相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。
白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。
特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。
同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。
工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
2023-工业区块链白皮书V1-1
工业区块链白皮书V1工业区块链白皮书V1是一个重要的文件，它对于推动工业发展，构建数字经济具有重要的意义。
本文将会从以下几个方面，详细阐述这份白皮书：一、背景随着区块链技术的进一步发展，其应用领域也不断扩展。
工业领域作为我国的支柱产业之一，在当前的数字化进程中，也需要借助区块链技术构建数字产业生态。
二、主要内容这份白皮书主要包括四个部分：工业区块链概述、工业区块链应用、工业区块链发展现状以及工业区块链未来展望。
其中，工业区块链概述部分介绍了区块链技术的基本原理和概念，阐述了工业区块链的内涵和特点。
工业区块链应用部分着重介绍了工业领域的区块链应用场景，包括产业基础设施、供应链管理、质量追溯、金融保险等领域。
工业区块链发展现状部分则分析了当前工业区块链的应用现状和发展趋势，提出了应该注重区块链应用场景的差异化和合作创新的发展策略。
最后，工业区块链未来展望部分则对未来工业区块链发展提出了展望，认为未来的工业区块链将会更加完善，应用场景也会更加广泛。
三、意义这份白皮书的出现，对推动工业发展，加速数字化进程具有重要的意义。
首先，它为工业区块链的运用提供了一个指导方向。
其次，它提供了全面的分析和发展建议，帮助工业实现更加科学的布局和更好的发展成果。
最后，它也为产业链各个环节的合作提供了一个平台，促进了合作创新和产业升级。
四、总结综上所述，工业区块链白皮书V1是一份重要的文献，通过详细的分析和阐述，展示出工业区块链的内涵和意义，对于推动我国工业数字化进程、促进数字经济的发展，具有重要的意义。
工业互联网标识解析安全白皮书
白皮书主要分为五个部分。第一部分为概述，主要介绍典型的标识解析技术、工业互联网标识解析的政策支持情况以及整体建设情况。第二部分介绍了工业互联网标识解析安全现状及建设意义。第三部分描述了工业互联网标识解析的安全特征和安全挑战。第四部分提出了工业互联网标识解析安全框架，以标识解析流程为主线，从防护对象、安全角色、脆弱性与威胁、防护措施以及安全管理等视角进行介绍，此框架全面梳理了工业互联网标识解析安全的各方面内容，可对安全保障能力建设提供参考。第五部分分析了工业互联网标识解析安全所涉及的关键技术。第六部分对工业互联网标识解析安全进行了展望。
《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》，要求标识解析
系统的建设运营单位同步加强安全防护技术能力建设，确保标识解析系统安全运行。
随着工业互联网的快速发展，工业互联网标识数量将数以千亿计，并发解析请求可达千万量级，如此大量级的标识解析服务需求对安全保障能力提出了非常高的要求，标识解析安全是工业互联网安全的重要建设内容。为了保证工业互联网的稳定运行，标识解析系统中的数据在传递过程中需提供完整性和一致性保护，对于敏感数据，还需提供机密性和据的访问控制能力。亟需综合各类安全技术对标识解析的开放式架构与协议进行加固改造，加强
（三）标识解析安全接入45
（四）标识解析访问控制47
（五）标识解析数据治理47
（六）标识解析威胁检测49
（七）标识解析网络测量49
（八）标识解析监测审计50
（九）标识解析安全编排51
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下，工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力，重塑着全球工业的发展格局。
它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式，更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。
二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来，实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。
它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程，通过将物理世界与数字世界深度融合，打破了传统工业中的信息孤岛，为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。
三、工业互联网平台的架构与功能（一）边缘层负责连接各类工业设备和传感器，实现数据的采集和初步处理。
这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”，能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。
（二）平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。
通过大数据技术和人工智能算法，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为上层应用提供数据支撑。
（三）应用层则是根据不同行业和企业的需求，开发和部署各类创新应用。
这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域，帮助企业实现降本增效、创新发展。
四、工业互联网平台的关键技术（一）云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力，使其能够处理海量的工业数据，并支持大规模的应用部署。
（二）大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势，为决策提供科学依据。
（三）物联网技术实现了设备之间的互联互通，让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。
（四）人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用，提高了工业生产的智能化水平。
（五）区块链技术保证了数据的安全性和可信度，为工业互联网平台的健康发展提供了保障。
五、工业互联网平台的应用场景（一）制造业通过对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率、降低生产成本，同时实现产品的个性化定制。
工业互联网平台安全白皮书
白皮书编写说明工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求而构建的，基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析和服务体系，支持制造资源实现泛在连接、弹性供给、高效配置。
一方面，工业互联网平台是业务交互的桥梁和数据汇聚分析的中心，连接大量工业控制系统和设备，与工业生产和企业经营密切相关。
其高复杂性、开放性和异构性加剧其面临的安全风险，一旦平台遭入侵或攻击，将可能造成工业生产停滞，波及范围不仅是单个企业，更可延伸至整个产业生态，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对国家安全构成威胁。
保障工业互联网平台安全，是保障制造强国与网络强国建设的主要抓手。
另一方面工业互联网平台上承应用生态、下连系统设备，是设计、制造、销售、物流、服务等全生产链各环节实现协同制造的“纽带”，是海量工业数据采集、汇聚、分析和服务的“载体”，是连接设备、软件、产品、工厂、人等工业全要素的“枢纽”。
因此，做好工业互联网平台安全保障工作，是确保工业互联网应用生态、工业数据、工业系统设备等安全的重要保证。
工业互联网平台作为工业互联网的重要关键，面临着更具挑战的安全风险，加快提升工业互联网平台安全保障能力迫在眉睫。
在这样的背景下，国家工业信息安全发展研究中心会同工业信息安全产业发展联盟，联合相关企事业单位，共同研究编写《工业互联网平台安全白皮书（2020）》。
希望提高业界对工业互联网平台安全风险及相关防护技术的重视、达成共识，以推动工业互联网平台安全发展，为工业互联网健康发展保驾护航。
本白皮书旨在共商工业互联网平台安全，共筑产业生态， 主要分为六个部分。
第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。
第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。
第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。
第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。
第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。
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工业互联网平台工业设备上云白皮书
“工业互联网平台工业设备上云白皮书”是当前热门的话题之一，关
注度非常高。
国内许多企业已经开始进行工业设备的云化升级，从而
进一步提高工业企业的生产效率和降低生产成本，这是一个非常重要
的趋势。
本文将从以下几个方面分步骤阐述：
1. 云技术的兴起
随着云技术的不断兴起，人们对云技术的应用也开始越来越广泛。
云
技术作为一种新型的IT基础设施服务方式，已经广泛应用于行业和企业，不仅提供了便捷和高效的资源分配，还优化了IT资源的使用，使
IT资源的成本大大降低，从而更加适合企业间进行合作和共享。
2. 工业互联网平台
工业互联网平台是目前最主流的商业模式之一，它可以真正地创造商
业价值。
企业在建立工业互联网平台的过程中，首先需要实现的是工
业设备的云化升级。
通过将工业设备上传到云端，工业企业可以实现
设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
同时，
工业企业还可以通过从云端获得更多的数据，优化生产流程，提高生
产效率。
3. 工业设备上云的优势
首先，工业设备上云可以大大降低企业 IT 资源的成本，同时提高企
业的生产效率和产能。
其次，通过工业设备的云化升级，企业可以实
现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。
最后，工业企业还可以通过从云端获取更多的数据来优化生产流程，提高生
产效率。
4. 云化升级的挑战
企业在实现工业设备的云化升级时，会面临一定的挑战，其中最大的挑战之一是如何应对设备的巨大数据量。
另外，企业还需要解决数据安全和隐私问题。
最后，企业在进行工业设备的云化升级时，还需要解决云化设备的兼容性问题。
总结
工业设备上云是一项非常重要的趋势，可以降低 IT 资源的成本，提高企业的生产效率和产能，同时还可以优化生产流程。
但是，企业在实现工业设备的云化升级时，还需要解决一些难题。
未来，工业企业需要根据自身需求选择适合自己的工业设备云化升级方案。