影响权重的因素
权重的确定方法范文
权重的确定方法范文权重的确定方法是指在多个指标或因素中,为它们赋予不同的重要性或影响程度的过程。
权重的确定是进行决策、评估或排序的重要环节,在各个领域都有广泛的应用,比如经济学、数学、统计学、管理学等等。
以下是一些常见的权重确定方法:1.专家判断法:专家判断法是一种主观权重确定方法,通过请专家根据其经验和知识对指标或因素进行评估,并给出相应的权重。
这种方法通常用于主观指标或因素的确定,比如主观评价、经验判断等情况。
2.层次分析法(AHP):AHP是一种定量权重确定方法,将问题分解为多个层次,通过对指标或因素两两比较得到相对权重,进而计算得到综合权重。
这种方法非常适用于多因素决策问题,比如选址问题、项目评估等。
3.主成分分析法(PCA):PCA是一种数据驱动的权重确定方法,通过对变量间的线性关系进行主成分提取,获得各个主成分的权重。
这种方法适用于大数据集或复杂关系的情况,可以减少变量间的相关性。
4.熵权法:熵权法是一种信息论的权重确定方法,通过对指标或因素的信息熵进行计算,得到各个指标或因素的权重。
这种方法适用于需考虑因素多样性的问题,可以考虑到各种不确定性因素。
5.回归分析法:回归分析法是一种统计学的权重确定方法,通过建立回归模型,根据变量对目标变量的贡献程度来确定权重。
这种方法适用于有历史数据或实证数据的情况,可以利用数据来确定权重。
6.变权法:变权法是一种敏感度分析方法,通过对权重的变化进行模拟和分析,来观察和评估各种情况下的决策结果。
这种方法适用于权重不确定、风险较大的情况,可以评估决策对权重变化的敏感程度。
在确定权重的过程中,还应考虑以下几个方面:1.权重的一致性:各个权重之间应满足统一的逻辑和一致性要求,不能出现矛盾或重复的情况。
2.权重的可行性:权重应具有实际可行性,不能过于极端或偏离实际情况。
3.参与者的参与:4.问题的具体情况:综上所述,权重的确定是一个复杂的过程,需要根据问题的具体情况和要求选择适当的方法,并综合考虑各个方面的因素。
影响网站权重的十大主要因素
权重的影响因素:
1.网站架构:网站架构不仅要迎合搜索引擎,更要符合用户体验的要求。
优质的网站架构应是扁平式,即:主页>栏目页>内容页,同时站点还应包含TAG标签,留言评论、文章搜索等。
2.域名类型:gov和edu类型的域名权重自身就比较高,因为这样的站点属于政府高校一般不会成为垃圾站点,不会是草根个人小站。
从用户习惯来看,com已成为首选。
3.导入链接:导入链接即外链。
外链的质量和数量应认真做好。
通常,我们要坚持每天稳定的增加外链,在数量和质量上,优先考虑质量。
4.网站内容:若能坚持给网站创造出优质的原创内容,事实上就是给搜索引擎注入了新鲜的血液。
实在是不能原创的时候,一定要伪原创下。
5.收录数量:坚持更新站点,合理布置链接诱饵,增加站点页面的收录数量。
6.关键词排名
7.更新频率:坚持有规律的更新网站,除了会获得及时的网页快照外,还能增加搜索引擎的信任度.
8.开放式目录:对于一些行业站和门户站点,建议等做好内容和收录后,尝试提交给诸如DMOZ和yahoo目录等开放式目录,一旦被收录,网站的信任度将会有质的飞跃。
9.内容页:内页是否和首页以及网站主题有较为紧密的联系,内页之间的衔接、关键字的布局,以及内页是否具有专业性,权威度如何。
10.网站的诚信度:通过对一些高质量网站的分析,给出一个“诚信”网站应该有的一些指标,并用这些指标来分析一个网站的诚信度。
权重的确定方法
权重的确定方法
确定权重的方法有很多,以下是一些常见的方法:
1. 主观赋权:根据专家经验或主观判断,为不同因素或指标赋予不同的权重。
这种方法可以根据具体情况来决定权重的大小,但受个人主观因素影响较大。
2. 比较赋权:通过与其他相似项目或指标进行比较,根据差异性确定权重大小。
这种方法可以从现有数据中获取参考值,减少主观因素的影响。
3. 统计赋权:通过对大量数据进行统计分析,确定不同因素或指标对总体结果的贡献度,从而确定权重。
统计赋权方法可以利用各种分析技术,如回归分析、主成分分析等,以客观的方式确定权重。
4. 层次分析法:层次分析法是一种结构化的分析方法,可以用来确定各个因素或指标之间的权重关系。
通过构建判断矩阵,对各个因素进行多层次比较,最终得出权重。
5. 模糊综合评判:模糊综合评判是一种基于模糊数学理论的权重确定方法。
通过模糊综合运算,将模糊的权重转化为确定的数值权重。
这些方法可以根据具体问题和数据特点选择合适的方法进行权重的确定,以提高分析的准确性和可靠性。
服装品牌形象影响因素分析及其权重确定
分 析 影 响 品牌 形 象 的 各 种 因 素 , 综 合 品牌 形 象 的概 念 、 涵 及 影 响 因 素 的 文 献 基 础 上 , 合 对 消 费 者 的调 研 , 在 内 结 构 造 了 由 2个 层 次 组 成 的 服 装 品 牌 形 象 的 评 价 指标 体 系 , 运 用 模 糊 数 学 方 法 确 定 各 层 指 标 影 响 因 素 的 权 重 分 布 , 并 使 服 装 品牌 形 象 的 评 价 指 标 体 系 更 加 客 观 。认 为 服 务 因素 已 成 为 消 费 者 最 关 心 的方 面 , 次 为 产 品 因 素 、 铺 因 其 店
b t e n b a d e o smo ea dmoef re a ig cohn rn sa h u jc ft i su y h ew e rn sb c me r n r i c .T kn ltig b a d ste sbe to s td ,te e h
公 益 事 业 和社 会 活 动 的 企 业 能 够 获 得 更 广 泛 的 知 名
出发 , 出 品 牌 形 象 是 消 费 者 对 品牌 的 相 关 联 想 。 指 品牌是将 具体 和抽 象 的 、 有形 和无形 的 、 品 和非产 产 品的元 素集合 在一 起 , 通 过 一 系列 的营 销渠 道 展 再
服 装 品牌 形 象影 响 因素 分 析及 其权 重 确 定
胡 觉亮 ,李 程 ,韩 曙光
( .浙 江 理 工 大 学 理学 院 , 江 杭 州 1 浙 3 0 1 ; . 江 理 工 大学 服 装 学 院 ,浙 江 杭 州 10 8 2 浙 301 ) 10 8
摘
要
随着经济发展和服装品牌的快速崛起 , 品牌 之 间 的 竞 争 也 随 之 愈 演 愈 烈 。 以服 装 品 牌 形 象 为 研 究 对 象 ,
电商淘宝天猫运营资料宝贝搜索权重的八个指标
宝贝搜索权重的八个指标掌柜们都知道宝贝的搜索排名权重很重要,也一直在为提高宝贝搜索权重做各种各样的优化。
影响宝贝自然搜索权重的因素有很多,且不同类目影响权重高低的因素有所不同。
小编一直认为,思路比实际优化技巧更重要;每个店铺有各自特点,这个技巧适合你的店铺,却不一定适合他的店铺。
所以“授之以鱼不如授之以渔”。
以下的这八个指标适合每个店铺。
当宝贝搜索权重遇瓶颈,想想这八个指标是不是没做好。
指标一:单位流量产出什么叫做单位流量产出?即平均每个访客所能够带来的销售额。
为什么这个指标重要?在淘宝平台综合流量已经到达瓶颈的情况下,淘宝肯定希望每一个流量都能得到最充分的利用,单个流量所能产出的销售额越高越好。
实际上这是一个综合计算出来的指标。
这个指标的好坏源于三个因素:访客精准度、转化率、客单价,其中访客精准度是决定转化率高低的。
一般情况下,搜索流量和直通车的流量要比活动流量和钻展流量精准,至于淘宝客流量精准度不好控制。
如何计算这个指标呢?打开生意参谋——市场行情——行业大盘,选择最近30天的数据,找到子类目:可以看到如下数据:客单价*支付件数/访客数,基本可以用这个简单的公式判断一个单位流量产出(注意:这绝对不是精准的数值),给店铺的单位流量产出一个大致的参考。
另外,如果购买了生意参谋的专业版,还可以查看主要竞品的单位访客产出值,为优化提供一定的依据。
同时,还要注意一个问题:就是不同的流量渠道,单位产出区别是很大的,所以要看一下店铺的流量结构。
如果店铺的流量中,以搜索流量和直通车流量为主,那么这个指标就应该更大。
在一般的运营中,大家会把注意力关注在转化率上,而忽略客单价这一非常重要的因素。
所以经常会出现这样的情况:转化率很高,高于行业均值不少,但是排名权重表现还是不好,这时候就要看看,是不是客单价水平低于行业均值太多了。
这个可以从生意参谋首页看到。
这个指标很重要!这个指标很重要!这个指标很重要!重要的事情说三遍。
简述绩效考核指标权重确定的原则
简述绩效考核指标权重确定的原则引言绩效考核是企业管理中的重要环节,而确定绩效考核指标权重则是考核结果的关键因素之一。
本文将介绍绩效考核指标权重确定的原则,并详细阐述每个原则的意义和作用。
1. 目标关联性原则绩效考核指标权重应当与企业或团队的目标紧密相关。
这意味着指标的权重应根据目标的重要性和优先级进行分配。
目标关联性原则确保绩效考核的结果能够真实反映个体或团队对目标的贡献程度,从而激励员工朝着企业战略方向努力。
2. 相对重要性原则不同的绩效考核指标在实际工作中的重要性可能有所不同。
相对重要性原则要求权重的分配不仅考虑到目标的关联性,还需要综合考虑指标对绩效评价的贡献度。
通过对指标的相对重要性进行评估和排序,可以确保绩效考核指标权重的合理性和可执行性。
3. 可操作性原则绩效考核指标应当具有可操作性,即能够通过个体或团队的行为来影响和改变。
与其他原则相比,可操作性原则更加注重实施的可行性。
确定绩效考核指标权重时,需要综合考虑指标的可操作性,以避免过于主观或难以量化的指标占据过高的权重,从而影响绩效考核的公正性和客观性。
4. 反馈和调整原则绩效考核是一个动态过程,需要根据实际情况进行反馈和调整。
反馈和调整原则要求根据实际绩效考核结果,及时对指标的权重进行调整。
通过反馈和调整的过程,可以使绩效考核指标权重更加符合实际情况,提高绩效考核的准确性和有效性。
结论绩效考核指标权重的确定是绩效管理不可或缺的一环。
有目标关联性、相对重要性、可操作性和反馈调整原则的指导,可以保证权重的合理分配,使绩效考核结果更加公正、准确和可操作。
企业或团队在确定绩效考核指标权重时,应当深入思考,并根据具体情况进行灵活调整,以促进绩效管理的良性循环。
参考文献: - 张三,李四. (2020). 绩效考核指标权重确定方法研究. 人力资源管理学报, 26(4), 12-20.。
人才综合素质测评中诸因素的权重计算探索
人才综合素质测评中诸因素的权重计算探索人才综合素质测评中的因素权重计算是评估一个人的综合能力和潜力的重要方法。
这不仅可以帮助企业或组织招聘适合岗位的人才,还可以指导个人对自身能力素质进行评估和发展。
本文将探索人才综合素质测评中各因素的权重计算方法。
一、理论基础人才综合素质是指一个人在知识、技能、能力、态度、品德等方面的整体素质。
在人才综合素质测评中,不同的因素对于个体能力的影响程度是不同的,因此需要进行因素的权重计算。
二、权重计算方法1. 专家打分法专家打分法是最常用的权重计算方法之一,它通过专家的意见和经验来确定各因素的权重。
具体步骤如下:(1) 选取一组具有相关经验和知识的专家。
(2) 将各因素列为评估表,由专家对每个因素进行评分,一般采用1-5的评分标准,其中1代表不重要,5代表非常重要。
(3) 统计各因素的平均得分,作为其权重。
2. 层次分析法层次分析法是一种定量评估方法,适用于多个因素之间存在复杂关系的情况。
具体步骤如下:(1) 构建层次结构模型,将各因素划分成若干层次。
(2) 制定每个层次的评估指标,由专家对各指标之间的重要性进行判断,一般采用1-9的评分标准,其中1代表两个指标同等重要,9代表一个指标远远重要于另一个指标。
(3) 计算各指标的权重,通过层次分析法的计算公式计算得出最终的权重结果。
3. 因子分析法因子分析法是一种统计分析方法,可以从多个指标中提取出较少的潜在因素,具体步骤如下:(1) 收集相关数据,包括各因素的测评结果。
(2) 进行因子分析,通过计算共因变量矩阵的特征值和特征向量来确定主要因素。
(3) 计算每个因素的权重,根据主成分方差贡献率计算出各个因子的权重。
三、影响因素人才综合素质测评中的因素可以包括知识水平、技能能力、个人特质、团队合作能力等。
不同的测评目的和对象可能对各因素有不同的要求和重视程度。
因此,在进行因素权重计算之前,需要明确考察目的和对象,将考察的因素具体化。
影响百度权重因素
所谓的百度权重就是百度对一个网站的信任度或者说重视度。
那么百度权重的高低对于一个网站有什么影响呢?百度权重高,代表百度对你网站的信任度高,会为关键词提供一个好的排名,反之百度权重低,关键词排名则会相对落后些。
一般来讲,新网站的百度权重一定是低的,那么百度权重与哪些因素有关呢?百度权重与以下几方面因素有关:1、域名年龄:时间越长,相对获得的信任度越高,时间短,则权重要低;2、内容的原创性:所有的搜索引擎都表示喜欢远程性的东西,所有好的原创文章和内容一定会获得高的权重;3、内容的更新时间:几天一更新和天天更新一定是不一样的,每天更新几篇和每天更新很多篇一定也是不一样的,所以更新的频率也是权重高低的判断标准;4、内容的总量:你的网站只有还不到100篇文章怎么能和人家上万篇的网站比呢?就是这个意思,网站内容的总量也非常关键,也是衡量百度权重的重要指标之一;5、外链的数量:在搜索引擎看来,外链代表了别人对你网站的评价,如果你的外链非常多,并且质量又非常好,这说明你的网站也一定很好,自然就会获得高的百度权重了;以上5点基本上是相辅相成的,互相关联,那么如何才能提高我们的网站的百度权重呢?根据以上几点,自然我们也就可以分析出如何提高百度权重了。
1、域名年龄,如果是新注册的,只有慢慢地等待和培养了,别无办法除非你买了一个好的老域名;2、至于内容的远程性,这都是老生常谈的话题了,大家可以各自发挥各自的特点和优势,也可以百度一下,看看别人怎么说;3、内容的更新时间,这个问题,要根据你自己的实际情况来定了,如果你是个人站长,一个人在奋斗,我想你一天更新太多也是不现实的;如果你是团队在运作,那就可以实现了,当然也要根据你的网站类型来确定,博客和论坛还是不一样的,网址大全型的网站,还不能每天更新内容呢,基本上没有什么内容,除非加一个二级目录。
4、内容的总量,这个没有办法,只有月积月累了,时间长了,自然总量也就上来了。
5、外链的数量和质量也是慢慢积累得来的,至于如何获得链接,我想做seo的都应该清楚吧,这里就不多说了。
基准地价定级指标体系因素因子权重
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熵值跟权重的关系
熵值跟权重的关系熵值与权重的关系是信息论和概率论中一个重要的概念,它们在数据分析、决策制定和风险评估等领域中发挥着重要的作用。
熵值和权重的关系涉及到信息的度量和信息的重要性划分等问题,对于理解数据的特征、进行特征选择和数据的优化具有重要的指导作用。
下面将从熵值和权重的概念出发,探讨它们之间的关系,并分析在实际应用中的具体意义。
我们需要了解熵值和权重的基本概念。
熵值是信息论中用来度量一个随机变量不确定性的概念,它的数学定义是在给定所有可能的事件集合下,事件发生时所产生的信息量的期望值。
熵值越大,表示随机变量的不确定性越大,信息量越多。
而权重则是用来衡量不同因素对于某个结果的影响程度的数值。
在决策制定和数据分析中,常常需要根据不同因素的重要性来赋予它们不同的权重,从而进行合理的决策和分析。
那么熵值和权重之间的关系是什么呢?在信息论中,熵值可以被视为一种随机变量的加权平均,其中权重就扮演了重要的角色。
当我们对不同事件的发生概率进行加权求和时,就可以得到熵值。
这种理解方式将熵值与权重联系起来,可以帮助我们更好地理解它们之间的关系。
在实际应用中,熵值和权重的关系有着广泛的应用。
在数据分析中,我们可以利用熵值来衡量不同特征对于分类结果的重要性,进而根据其熵值来确定特征的权重,从而进行特征选择和模型训练。
在风险评估中,我们也可以利用熵值来衡量不同风险因素的重要性,根据其熵值来确定权重,从而进行合理的风险分析和决策制定。
在决策制定中,熵值和权重的关系也具有重要的意义。
在多目标决策中,我们可以利用熵值来度量不同目标的重要性,然后根据其熵值确定权重,从而进行有效的决策权衡。
在资源配置中,我们也可以利用熵值和权重的关系来进行有效的资源分配,从而最大化资源利用效率。
熵值和权重的关系是信息论和概率论中的一个重要概念,它们在数据分析、决策制定和风险评估等领域中发挥着重要的作用。
通过对熵值和权重的关系进行深入的理解,我们可以更好地应用它们来解决实际问题,从而提高决策的科学性和准确性。
SEO必看-8个影响网站关键词排名的因素
8个影响网站关键词排名的因素影响网站关键词排名的因素是什么?如何让网站的关键词的排名提升,应该是每个seoer正在做的事情,新手也许正在摸索,这也是大家一直想了解的问题,那么影响网站关键词排名的因素是什么?怎么才能提升网站关键词的排名呢?一、网站服务器稳定性:网站服务器稳定性和速度直接影响网站关键词的排名,如果蜘蛛来爬行你网站的时候,服务器瘫痪,无法打开,蜘蛛无法抓取网页,导致网页权重降低,甚至从索引中剔除,相关页面关键词排名会受到严重影响,建议及时更换服务器,杜绝不必要的影响,免得欲哭无泪。
二、网站权重一个高权重的网站关键词是很容易获得很好的排名的,这样的例子比比皆是。
有些老站站长喜欢去转载新站或者采集权重较低的网站作为自己的文章,排名往往比被采集的新站要好。
还有前一阵的博百优大赛,排在百度第一位的是A5的文章页,很多大型门户的内页关键词排名比一些网站首页的目标关键词排名还要好,这也是权重的一种体现。
影响权重的因素:三、是否原创相信大家都知道原创文章比采集的、copy的内容更受搜索引擎欢迎和提倡。
因此搜索引擎会对原创的内容给予相对较高的权重,并不是说采集的文章排名就一定排名不好,但如果你要长期做站的话,那么你一定要原创!经过搜索引擎一段时间的观察,你的权重会得到一定的加分。
四、外链首先说下,外链越多不一定越好!不一定能提升关键词排名!关键在于外链的权重和相关性。
例如:一个采集的垃圾站或者含有非法内容的网站给你做全站链接,虽然外链数量庞大可以很容易达到上万,你的关键词排名又能提升多少呢?也许还比不上高权重高相关性的网站给你做的一个链接锚文本来的实在。
那么如何建设外链呢?五、内链网站内链也是一个影响关键词排名的重要因素,合理的内链建设可以集中权本资源取自于苏州同济医院,本人仅作收集整理,版权归原创者所有,请参阅重,权重的传递,蜘蛛的爬行,通过逻辑结构和物理结构的优化可以让蜘蛛更好的抓取并且建立更好传递页与页见的权重。
土地估价结果确定中各估价方法权重取值问题探析
土地估价结果确定中各估价方法权重取值问题探析摘要:本文通过分析一个普遍存在然而又比较极端的土地估价实例,提出在土地估价工作实务中所遇见的土地估价结果确定中各估价方法权重取值主观性很大的问题,并且提出通过因素评价法进行定量确定各估价方法权重,从而避免权重取值主观性的问题,并且结合土地估价实例进行了分析。
关键字:土地估价结果确定;定量确定权重;因素评价法随着社会主义市场经济的飞速发展,土地估价行业也随之快速发展,土地估价需求日益频繁,土地估价已成为经济社会发展中的重要专业力量。
土地估价行业规范性标准也随着行业的发展进行了相应的改进,于2014年12月01日起实施新版《城镇土地估价规程》(GB/T 18508-2014),新规程规范了很多土地估价工作实务中的技术问题,但是新规程里依旧未提出各估价方法权重如何取值的方法,这使得在土地估价工作实务中各估价方法权重取值带有很强主观性与“艺术性”,严重影响土地估价结果的准确性与客观性。
1.土地估价实例中地价的确定问题本文以**市土地出让评估中的一个实例,阐述地价的确定问题。
(一)项目情况估价对象详情如下:表1 估价对象详情(二)估价方法的选取根据国土资源部办公厅关于印发《国有建设用地使用权出让地价评估技术规范》的通知[国土资厅发〔2018〕4号],出让地价评估,应至少采用两种评估方法,包括收益还原法、市场比较法、剩余法之一,以及成本逼近法或公示地价系数修正法。
因土地市场不发育等原因,无法满足上述要求的,应有详细的市场调查情况说明。
根据估价对象的实际情况,决定采用基准地价系数修正法、剩余法(待开发模式)两种评估方法评估估价对象的价格。
(三)估价结果的确定通过测算结果如下:表2 估价结果地价的确定中,通过对两种估价方法可靠性进行简单的定性分析,并且根据土地估价师的工作经验,最后采取二者的加权平均值作为最终估价结果,即基准地价系数修正法取35%,剩余法取65%,最终得出评估单价为3423元/㎡。
权重的确定方法
权重的确定方法权重的确定方法综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。
由指标体系的结构模型(如层次模型),我们已经确定了指标体系质的方面的联系,那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带,它对于系统综合评价具有重要的意义。
无论是在模糊综合评价,还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重。
权重的概念韦氏大词典中对权重(Weight)的解释为:“在所考虑的群体或系列中,赋予某一项目的相对值”;“在某一频率分布中,某一项目的频率”;“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”。
从中我们可以得出两点结论:(1)权重是表示因素重要性的相对数值。
(2)权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。
由此可以看出权重具有随机性与模糊性,它是一个模糊随机量。
在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度,即元素能够反映总体的程度。
权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后,确定各指标的权的值的方法有很多种。
有些方法是利用专家或个人的知识和经验,所以有时称为主观赋权法。
但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的,不是随意设想的,应该说有客观的基础;有些方法是从指标的统计性质来考虑,它是由调查所得的数据决定,不需征求专家们的意见,所以有时称为客观赋权法。
在这些方法中,德尔菲(Delphi)方法是被经常被采用的,其它方法就相对来说用得不多,这里列举几个在下面,以供比较。
1. 德尔菲法德尔菲法又称为专家法,其特点在于集中专家的知识和经验,确定各指标的权重,并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。
基本步骤如下:(1)选择专家。
这是很重要的一步,选得好不好将直接影响到结果的准确性。
一般情况下,选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10~30人左右,并需征得专家本人的同意。
(2)将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家,请他们独立的给出各指标的权数值。
(3)回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。
淘宝宝贝权重分析影响淘宝宝贝搜索排名的因素
在了解该文章的前提下,你要把权重的概念要搞清楚!大家都很关系自己的宝贝在搜索栏中的自然排名,很多店长抱怨淘宝为什么不公开排序算法?排序算法无法公开。
不知道有谁知道百度的排序算法是怎么样的?Google的排序算法是怎么样的?排序算法之所以无法公开,有很多原因。
其中一个原因正是因为公平才不公开。
算法是死的,人是活的。
一旦算法公开,很多店长估计就不专心去服务买家,而把精力放在如何找这些算法的漏洞来提高自己的搜索排名了。
这对其他店长来说,就很不公平。
我虽不能告诉大家排序具体算法,但可以告诉大家排序的主要原则,告诉大家如何去针对自己的店铺做一些优化。
在这里也要提到淘宝搜索技术新规“阿基米德”定律:阿基米德实际用到的卖家质量特征其中1-4为卖家基本信息,5-50为46个特征值1.卖家数字ID2.卖家字符ID3.卖家行业4.卖家星级5.是否消保正品6. DSR商品分7. DSR商品分评分次数8.商品质量问题-退款9.收到的商品不符-退款10.热销商品率11.滞销商品率12.在线商品成交率13.成交不卖-投诉14.未收到货退款15.拍/发时间差16.无违规天数17.发布违法、违规信息18.违规发布商品19.侵犯淘宝权益的行为20.泄露他人信息21.欺诈22.违规注册23.炒作信用度24.成交不买25.成交不卖26.恶意评价27.网上描述不符28.卖家拒绝使用xx29.收款不发货30.盗用账户31.侵犯他人知识产权32.其他违反法律、道德或公序良俗的行为(字段19-37是BI的规则遵守指数)33.主营率34.店铺收藏人气35.店铺收藏转化率36.xx使用率37.熟客率(半年内)38.抵价券商品比例39. VIP卡商品比例40.是否加入消保41.是否加入消保升级服务42.全网卖家违规记分43.投诉成立笔数44.超时退款笔数45.退款笔数46.超时退款率47.退款率48. DSR-卖家的服务态度49. DSR-卖家发货的速度50.旺旺(平均)响应速度(去除自动回复)51.四周交易总量(成交笔数,一笔可以买多个商品)/四周PV展示总量部分内容解释:默认的排序,目前的参考原则很明确:相关性、作弊降权、橱窗推荐、下架时间、消保。
权重的确定方法汇总
一、指标权重的确定1.综述目前关于属性权重的确定方法很多,根据计算权重时原始数据的来源不同,可以将这些方法分为三类:主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。
主观赋权法是根据决策者(专家)主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法,其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。
常用的主观赋权法有专家调查法(Delphi法)、层次分析法(AHP )[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。
本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。
主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法,主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序,不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。
但决策或评价结果具有较强的主观随意性,客观性较差,同时增加了对决策分析者的负担,应用中有很大局限性。
鉴于主观赋权法的各种不足之处,人们又提出了客观赋权法,其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成,其基本思想是:属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量,赋权的原始信息应当直接来源于客观环境,处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响,再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。
如果某属性对所有决策方案而言均无差异(即各决策方案的该属性值相同),则该属性对方案的鉴别及排序不起作用,其权重应为0;若某属性对所有决策方案的属性值有较大差异,这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用,应给予较大权重.总之,各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定,差异越大,则该属性的权重越大,反之则越小。
常用的客观赋权法[109-110]有:主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。
其中熵值法用得较多,这种赋权法所使用的数据是决策矩阵,所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。
客观赋权法主要是根据原始数据之间的关系来确定权重,因此权重的客观性强,且不增加决策者的负担,方法具有较强的数学理论依据。
影响网站排名的基本因素有哪些
影响网站排名的基本因素有哪些影响网站排名的基本因素是有很多的,想要快速提升网站排名,就要对症下药。
下面是小编整理的影响网站排名的因素,分享给大家!影响网站排名的因素1、外链问题外链对网站排名的重要性大家都是明白的,高质量的外链可以促进网站的关键字的排名,外链的广泛性对网站关键字的作用也很重要,所以我们站长做外链主要就是做质量和数量,量多而质优的外链是最好不过的。
2、网站流量网站的排名也会把用户体验作为重要因素来考虑,网站的ip、uv、pv、跳出率、转化率这些因素都是我们要注意的问题,这些数据好说明我们的用户体验是很好的,搜索引擎排名自然也会好,所以现在很多人强调内容比外链更重要就是这个原因,网站的内容质量好,那么跳出率才会低,转化率才高,这样搜索引擎会判别咱们网站的质量究竟怎么,给我们一个怎么样的排名。
3、网站内容网站的内容就是网站的灵魂,用户来我们的网站是有一定的目的的,搜索引擎的本质就是找到对用户最有用的东西,然后迅速展示在用户面前,所以我们的网站对用户是否有用是关键。
搜索引擎更加喜欢原创的内容,重复的复制或者采集内容对于权重很低的新网站来说负面影响是很大的。
不论是企业网站还是博客,我们最好都需要原创内容,没有原创也要憋出原创内容出来。
有了高质量的内容,我们就要思考更新频率的问题,许多网站更新的频率不安稳,遽然之间大幅添加许多,而遽然又中止不发布任何文章,这样是要不得的。
在内容上,咱们除了要包管质量外,也要包管更新频率的安稳。
4、百度算法当我们感觉自身优化不错的时候,发现在更新之后排名还是有所下降,那么这时候我们就需要观察是否是搜索引擎算法的改变了。
面对搜索引擎不断人性化的提升,大家都知道用户体验越来越重要了,所以一般收索引擎更新算法除了一些其他的算法以外,主要就是针对用户体验了,所以说如果我们想要网站推广将来有更好更大的发展空间,无疑的一点就是要做好用户体验工作。
影响网站排名的因素有很多,但重点就是网站外链、网站流量、网站内容、百度算法这四大因素,做好这四方面,网站排名应该不是问题了。
05963绩效管理模拟卷一
05963绩效管理模拟卷一一、单选题(每小题1分,共15分)组织任务在数量、质量及效率等方面完成的情况是指()A、组织绩效B、团队绩效C、个人绩效D、群体绩效答案:A解析:组织绩效就是组织的整体绩效,指的是组织任务在数量、质量及效率等方面完成的情况。
1.1.1.1以下属于组织外部环境因素的是()A、工作设计的质量B、公司的组织结构C、培训机会D、市场竞争强度答案:D解析:组织外部环境因素通常包括社会政治、经济状况、市场的竞争强度等。
1.1.1.3在制定绩效目标和绩效指标的过程中,特别是在制定绩效目标时,需要遵循SMART原则。
其中S是指()A、绩效目标应该是明确具体的B、绩效目标应该是可衡量的C、绩效目标应该是可达到的D、绩效目标应该与战略有关联答案:A解析:(1)绩效目标应该是明确具体的。
“S”(specific)是指绩效目标应该尽可能的细化、具体化。
(2)绩效目标应该是可衡量的。
“M”(measurable)是指目标要能够衡量,就是可以将员工实际的绩效表现与绩效目标相比较,即应该为绩效目标提供一种可供比较的标准。
(3)绩效目标应该是可达到的。
“A”(attainable)是指目标通过努力就能够实现,即做到目标切实可行,使目标能“蹦一蹦,够得着”。
(4)绩效目标应该与战略有关联。
“R”(relevant)是指绩效目标体系要与组织战略目标相关联,个人绩效目标要与组织绩效目标和部门绩效目标相关联。
(5)绩效目标还应该有时限性。
“T”(time-based)就是指实现目标需要有时间限制。
2.1.2.4具体明确的()是实现组织纵向和横向协同的基础,也是实现组织、部门和个人协调一致的纽带和关键。
B、绩效目标C、绩效管理D、绩效理论答案:B解析:具体明确的绩效目标是实现组织纵向和横向协同的基础,也是实现组织、部门和个人协调一致的纽带和关键。
2.2.1.1在衡量绩效目标的达成情况过程中,各项指标的相对重要程度是指绩效指标的()A、等级B、设计C、权重D、比例答案:C解析:绩效指标的权重是指在衡量绩效目标的达成情况过程中,各项指标的相对重要程度。
主观权重确定方法
主观权重确定方法在决策过程中,我们常常需要根据不同因素的重要程度来确定最终的决策结果。
这些因素可能是主观的,因此我们需要一种方法来确定这些因素的权重,以便正确地进行决策。
本文将介绍一种主观权重确定方法。
一、确定决策因素我们需要明确决策的因素。
这些因素可能包括成本、效益、风险、时间等。
在确定因素时,我们可以根据决策的具体情境进行选择,确保所选因素与决策的目标相关。
二、制定权重评估标准确定了决策因素后,我们需要制定一个权重评估标准,用于衡量每个因素的重要性。
这个评估标准可以是一个定量的指标,也可以是一个定性的描述。
例如,我们可以使用0-10的评分来评估每个因素的重要性,或者使用高、中、低等级别进行描述。
三、权重评估根据制定的评估标准,我们可以对每个因素进行评估,并确定它们的权重。
评估可以通过专家讨论、问卷调查、头脑风暴等方法进行。
在评估过程中,我们应该尽量避免主观偏见,尽量客观地评估每个因素的重要性。
四、权重归一化在评估完所有因素的权重后,我们需要对它们进行归一化,以确保它们的总和为1。
归一化可以通过将每个因素的权重除以所有因素权重的总和来实现。
这样,每个因素的权重将表示其在决策中的相对重要性。
五、检验和修正在确定了权重后,我们应该对结果进行检验和修正。
我们可以通过重新评估每个因素的重要性,或者进行敏感性分析来验证权重的准确性。
如果发现权重不合理或有误差,我们应该及时进行修正,以确保决策结果的准确性和可靠性。
六、应用于决策确定权重的方法可以应用于具体的决策问题中。
我们可以根据每个因素的权重,对不同选择进行评估和比较,并确定最佳的决策结果。
通过将权重纳入决策过程,我们可以更全面地考虑各种因素的影响,从而作出更明智的决策。
总结起来,主观权重确定方法是一种用于确定决策因素重要性的方法。
通过明确决策因素、制定权重评估标准、评估权重、归一化、检验和修正等步骤,我们可以确定每个因素在决策中的相对重要性,并将其应用于具体的决策问题中。
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阿基米德实际用到的是卖家质量特征,其中卖家数字ID,卖家字符ID,卖家行业,卖家星级为卖家基本信息,其余为47个特征值。
特征值如下:
1.是否消保正品
2.DSR商品分
3.DSR商品分评分次数
4.商品质量问题-退款
5.收到的商品不符-退款
6.热销商品率
7.滞销商品率
8.在线商品成交率
39.投诉成立笔数
40.超时退款笔数
41.退款笔数
42.超时退款率
43.退款率
44.DSR-卖家的服务态度
45.DSR-卖家发货的速度
46.旺旺(平均)响应速度(去除自动回复)
47.四周交易总量(成交笔数,一笔可以卖多个商品)∕四周PV展示总量
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