关于智能搜索的产生和发展趋势
搜索引擎的发展趋势是什么
搜索引擎的发展趋势是什么在当今数字化的时代，搜索引擎已经成为我们获取信息的重要工具。
从最初的简单关键词搜索到如今的智能化、个性化搜索，搜索引擎经历了巨大的变革。
那么，未来搜索引擎的发展趋势又将走向何方呢？首先，搜索的智能化程度将不断提高。
这意味着搜索引擎将能够更好地理解用户的需求和意图。
不再仅仅依赖于用户输入的关键词，而是通过对用户的搜索历史、浏览行为、地理位置等多方面数据的分析，来提供更加精准和有用的搜索结果。
比如，当你在搜索“今晚吃什么”时，搜索引擎不仅会给出各种美食的介绍和菜谱，还可能会根据你的口味偏好、当地的餐厅推荐以及你的健康需求，为你提供个性化的饮食建议。
个性化搜索将成为主流。
每个人的兴趣、需求和偏好都是不同的，未来的搜索引擎将能够根据每个用户的独特特点，提供量身定制的搜索结果。
它会了解你的职业、爱好、消费习惯等，从而在你搜索相关主题时，优先展示与你最相关和最感兴趣的内容。
例如，如果你是一位摄影爱好者，当你搜索“相机”时，搜索引擎会优先展示适合摄影爱好者的相机型号和相关摄影技巧。
语音搜索的应用将更加广泛。
随着语音识别技术的不断进步，越来越多的人开始习惯使用语音来进行搜索。
无论是在家中通过智能音箱，还是在户外通过手机，只需说出你的问题，搜索引擎就能迅速给出回答。
这种更加自然和便捷的搜索方式，将极大地改变我们获取信息的方式。
而且，语音搜索不仅仅局限于简单的问题，未来它将能够处理更加复杂和深入的搜索需求。
移动搜索将持续占据重要地位。
随着智能手机的普及，人们越来越多地通过移动设备进行搜索。
搜索引擎将进一步优化移动搜索体验，包括更快的加载速度、更简洁的界面设计以及更好的适应不同屏幕尺寸的能力。
同时，基于移动设备的特点，如地理位置服务和移动支付功能，搜索引擎也将与其他应用和服务进行更紧密的集成，提供更加全面和便捷的服务。
搜索结果的呈现方式将更加多样化。
除了传统的文字链接，未来我们可能会看到更多的图片、视频、图表等多媒体内容直接呈现在搜索结果页面中。
智能搜索行业报告分析
智能搜索行业报告分析智能搜索是指利用人工智能技术和大数据分析技术，通过对海量数据的处理和分析，为用户提供更加精准、个性化的搜索结果。
随着人工智能技术的不断发展和普及，智能搜索行业也日益成熟，为用户提供了更加便捷、高效的搜索体验。
本文将对智能搜索行业进行深入分析，探讨其发展现状和未来趋势。
1. 智能搜索行业发展现状。
目前，智能搜索行业已经成为互联网行业的重要组成部分，涉及到搜索引擎、电子商务、在线教育、医疗健康等多个领域。
在搜索引擎领域，谷歌、百度、必应等国际和国内的搜索引擎巨头，都在不断加大对人工智能技术的投入，提升搜索结果的精准度和个性化程度。
在电子商务领域，阿里巴巴、京东等电商平台也在积极探索智能搜索技术，为用户提供更加精准的商品推荐和搜索结果。
在在线教育和医疗健康领域，智能搜索技术也被广泛应用，帮助用户快速获取所需信息。
2. 智能搜索技术的关键技术。
智能搜索技术的核心是人工智能和大数据分析技术。
人工智能技术包括自然语言处理、机器学习、深度学习等多个方向，通过对用户输入的搜索关键词进行语义分析和理解，从而提供更加精准的搜索结果。
大数据分析技术则是通过对海量数据的处理和分析，挖掘出用户的潜在需求和偏好，为用户提供个性化的搜索结果。
此外，智能搜索技术还涉及到信息检索、推荐系统、知识图谱等多个领域的技术，需要综合运用多种技术手段，才能实现更加智能化的搜索体验。
3. 智能搜索行业的发展趋势。
随着人工智能技术和大数据分析技术的不断发展，智能搜索行业也呈现出一些明显的发展趋势。
首先，智能搜索技术将更加注重个性化和精准化。
未来的智能搜索系统将更加深入地理解用户的需求，通过分析用户的行为和偏好，为用户提供更加个性化的搜索结果。
其次，智能搜索技术将向更多的领域渗透。
除了传统的搜索引擎领域，智能搜索技术还将在电子商务、金融、医疗健康、智能家居等多个领域得到应用，为用户提供更加智能化的服务。
最后，智能搜索技术将更加注重隐私保护和安全性。
未来文献检索的发展趋势是什么
未来文献检索的发展趋势是什么近年来，随着互联网技术的发展和信息量的爆炸性增长，文献检索技术也正经历着一场革命性的变革。
从最初的简单检索到如今的智能化搜索，文献检索技术在未来的发展趋势中将会呈现出哪些新的变化呢？本文将从几个方面探讨未来文献检索的发展趋势。
首先，未来文献检索将更加智能化。
传统的文献检索主要是通过关键词匹配实现的，用户需要输入准确的关键词才能获得准确的搜索结果。
然而，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，未来的文献检索系统将能够理解用户的搜索意图，实现更加智能化的搜索。
例如，用户可以使用自然语言进行检索，系统会通过理解用户的意图，自动匹配相关的文献，提供更加准确和个性化的搜索结果。
其次，未来文献检索将更加多元化。
传统的文献检索主要局限于文本内容，用户只能通过检索文本来获取相关的文献信息。
然而，未来的文献检索系统将不仅仅局限于文本内容，还将整合多种多样的信息资源，如图片、音频、视频等，用户可以通过多种方式获取所需的文献信息。
此外，未来的文献检索系统还将整合用户的个人偏好和历史检索记录，实现更加个性化和精准的文献推荐。
第三，未来文献检索将更加开放和共享。
传统的文献检索系统通常会受限于特定的数据库或平台，用户需要在不同的平台之间切换来获取全面的文献信息。
然而，未来的文献检索系统将更加开放和共享，不同平台之间将实现互联互通，用户可以通过统一的接口访问各种文献资源，无缝获取所需的文献信息。
此外，未来的文献检索系统还将鼓励用户参与文献资源的采集和整理，实现更加开放、多样化的文献检索环境。
综上所述，未来文献检索的发展趋势将是智能化、多元化、开放共享。
随着人工智能技术和信息技术的不断发展，文献检索系统将实现更加智能化的搜索，整合多种信息资源，提供个性化的文献推荐，实现不同平台之间的互联互通，鼓励用户参与文献资源的采集和整理。
未来的文献检索系统将成为用户获取文献信息的重要渠道，为科研工作者和学术界提供更加便捷、高效的文献检索服务。
人工智能对互联网行业的影响
人工智能对互联网行业的影响随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为互联网行业的热门话题。
人工智能的出现和应用，不仅改变了互联网行业的发展方向，也对互联网行业产生了深远的影响。
本文将从多个方面探讨人工智能对互联网行业的影响。
一、智能搜索引擎的崛起人工智能技术的应用使得搜索引擎变得更加智能化。
传统的搜索引擎主要通过关键词匹配来提供搜索结果，但是这种方式存在着信息匹配不准确、搜索结果不全面等问题。
而人工智能技术的应用，使得搜索引擎能够更好地理解用户的搜索意图，提供更加准确、全面的搜索结果。
例如，谷歌的RankBrain算法就是基于人工智能技术的搜索算法，它能够根据用户的搜索历史和行为习惯，为用户提供更加个性化的搜索结果。
二、智能客服的兴起人工智能技术的应用还使得互联网行业的客服服务变得更加智能化。
传统的客服服务主要依靠人工操作，存在着人力成本高、服务效率低等问题。
而人工智能技术的应用，使得客服服务可以通过智能机器人来实现。
智能机器人可以通过自然语言处理和机器学习等技术，与用户进行智能对话，解答用户的问题。
这不仅提高了客服服务的效率，也降低了企业的运营成本。
三、智能推荐系统的改进人工智能技术的应用还改进了互联网行业的推荐系统。
传统的推荐系统主要基于用户的历史行为和兴趣偏好来进行推荐，但是这种方式存在着推荐结果不准确、推荐内容单一等问题。
而人工智能技术的应用，使得推荐系统能够更好地理解用户的兴趣和需求，提供更加个性化、多样化的推荐内容。
例如，电商平台的智能推荐系统可以根据用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐符合其兴趣的商品。
四、智能广告投放的优化人工智能技术的应用还优化了互联网行业的广告投放。
传统的广告投放主要依靠人工操作，存在着广告投放不准确、广告效果难以评估等问题。
而人工智能技术的应用，使得广告投放可以通过智能算法来实现。
智能算法可以根据用户的兴趣和行为习惯，为用户提供更加精准、个性化的广告。
人工智能时代的搜索引擎
人工智能时代的搜索引擎在当今的数字时代，搜索引擎已经成为人们日常生活中的必需品。
无论是工作、学习还是娱乐，我们都需要依赖搜索引擎来获取信息和答案。
而随着人工智能的兴起，搜索引擎也迎来了新的发展机遇，不仅能够更准确地理解用户的意图，还可以通过机器学习不断提高搜索结果的质量，实现更加智能化的搜索体验。
一、人工智能与搜索引擎的结合随着大数据和云计算技术的发展，搜索引擎可以处理更加复杂、庞大的数据，从而实现更准确的搜索结果。
而人工智能技术则可以为搜索引擎提供更深入的语义分析和智能推理能力，帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供更加个性化的搜索结果。
例如，现在的搜索引擎已经具备了自动完成搜索词、智能推荐、语音输入等功能，这些都离不开人工智能技术的支持。
二、人工智能加速搜索引擎的演进随着人工智能技术的不断发展，搜索引擎的演进也日趋智能化。
首先，搜索引擎可以通过机器学习技术自动识别用户的偏好和兴趣，从而提供更加个性化的搜索结果。
其次，搜索引擎还可以通过深度学习技术，对海量数据进行分析和挖掘，从而提高搜索结果的质量和精准度。
再者，通过自然语言处理技术，搜索引擎可以更好地理解用户的搜索意图，从而提供更加符合用户需要的搜索结果。
三、未来搜索引擎发展趋势未来，搜索引擎将继续向着智能化、个性化的方向发展。
首先，搜索引擎将更加强调用户体验和搜索结果的质量，从而为用户提供更加符合他们需求的搜索体验。
其次，搜索引擎将会进一步深化与人工智能技术的结合，从而提高搜索的智能化水平和搜索结果的准确性。
最后，搜索引擎的开放性和可扩展性将会更加突出，从而支持更加多样化的搜索使用场景和应用。
四、人工智能时代的搜索引擎风险与挑战虽然人工智能技术为搜索引擎带来了更多的优势和机遇，但同时也存在着一些风险和挑战。
首先，随着搜索引擎数据量的不断增加，其对用户的隐私和个人信息的保护将会面临更大的压力和挑战。
其次，人工智能算法的不透明性和不可解释性，也可能对搜索结果的公正性和可信性带来一定的影响。
人工智能在电子商务平台中的智能搜索与推荐系统
人工智能在电子商务平台中的智能搜索与推荐系统随着互联网的迅猛发展，电子商务平台已成为人们购物的主要方式之一。
然而，随着商品种类的增多和购物需求的个性化，用户往往会面临信息过载和选择困难的问题。
为了解决这一问题，人工智能技术应运而生，并在电子商务平台中的智能搜索与推荐系统中大放异彩。
一、智能搜索系统1. 基于关键词匹配的搜索系统智能搜索系统通过关键词匹配来实现用户的需求查询。
当用户输入关键词时，系统会将相关的商品信息进行筛选和排序，以便用户快速找到所需商品。
该系统基于关键词的搜索方法简单高效，但存在着局限性，即无法理解用户的搜索意图和语义。
2. 基于自然语言处理的搜索系统人工智能技术的发展使得搜索系统能够逐渐理解用户的搜索意图和语义。
通过自然语言处理技术，系统可以将用户输入的自然语言转化为计算机可理解的形式。
例如，当用户搜索“我想买一双红色的跑鞋”，系统能够识别出用户想要购买的商品属性，进而展示相关的红色跑鞋商品。
二、智能推荐系统1. 基于内容的推荐系统基于内容的推荐系统通过分析用户的历史购物行为和商品的属性信息，给用户推荐与其兴趣相关的商品。
该系统通过对商品特征和用户喜好的匹配度评估，从而实现商品的个性化推荐。
例如，当用户经常购买运动鞋和运动衣物，系统可以推荐与运动相关的商品。
2. 基于协同过滤的推荐系统基于协同过滤的推荐系统则是根据用户与其他用户的行为习惯相似性来进行商品推荐。
当一个用户购买了某个商品，系统可以根据其他用户的购买行为，推荐给该用户相似的商品。
这种推荐方式可以利用用户的共同偏好来提高推荐准确度。
三、发展趋势1. 深度学习在智能搜索与推荐中的应用深度学习作为人工智能的核心技术之一，正在广泛应用于智能搜索与推荐系统中。
通过深度学习的模型训练，系统可以更好地理解用户的搜索意图和需求，从而提供更加精准的搜索结果和推荐商品。
2. 跨平台智能搜索与推荐系统的发展随着用户购物行为的多样化，智能搜索与推荐系统开始跨越不同的电子商务平台。
信息检索的发展趋势
信息检索的发展趋势信息检索作为一种重要的信息处理技术，随着互联网的普及和信息化程度的提高，发展迅速。
信息检索的发展趋势主要有以下几个方面：一、个性化和智能化随着用户信息需求的个性化和多样化，信息检索系统需要更加注重用户个性化需求的满足。
个性化推荐技术可以根据用户的喜好、行为模式等特征，为用户提供个性化的信息推荐服务。
同时，智能化的信息检索系统可以通过机器学习、自然语言处理等技术，对用户的查询进行分析，提供更加准确、智能的搜索结果。
二、知识图谱的应用知识图谱是一种将数据和语义联系在一起的结构化数据表示方法，可以用于构建更加智能、全面的信息检索系统。
知识图谱可以通过整合多种数据源，将数据之间的关系进行建模，使得信息检索系统可以更好地理解用户查询的意图，提供更加准确、相关的搜索结果。
同时，知识图谱还可以用于构建问答系统、智能助手等应用，进一步提升信息检索的智能化水平。
三、跨语言信息检索随着全球化的发展，人们对于跨语言信息的需求越来越多。
跨语言信息检索是指将用户的查询翻译成其他语言，再在其他语言的文档中进行检索。
传统的跨语言信息检索往往面临语言差异、翻译失真等问题，但随着机器翻译技术的进步，跨语言信息检索的效果已经得到了明显的改善。
未来的发展趋势将是进一步提升跨语言信息检索的准确性和效率，为用户提供更好的跨语言搜索体验。
四、多模态信息检索随着多媒体数据的快速增长，传统的文本检索已经无法满足用户对于多模态信息的需求。
多模态信息检索是指在多媒体数据中进行信息检索，包括图像检索、视频检索等。
多模态信息检索涉及到跨媒体的语义理解和匹配，需要融合计算机视觉、自然语言处理等多种技术。
未来的发展趋势将是进一步提升多模态信息检索的准确性和效率，实现多模态信息的无缝检索。
总之，信息检索作为一种关键的信息处理技术，随着互联网的不断发展和技术的不断创新，将会呈现个性化、智能化、知识图谱应用、跨语言检索和多模态检索等趋势。
未来的信息检索系统将会更加满足用户的个性化需求，提供更加准确、智能的搜索结果，促进人们更高效地获取和利用信息。
人工智能对互联网的影响与未来发展趋势
人工智能对互联网的影响与未来发展趋势随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域的应用逐渐扩大。
互联网作为信息传播的载体，在人工智能的影响下也发生了巨大变革。
本文将探讨人工智能对互联网的影响以及未来发展趋势，进一步展望智能化时代给互联网带来的革命和挑战。
一、人工智能对互联网的影响1. 搜索引擎升级：人工智能技术为搜索引擎提供了更准确、智能化的搜索结果。
传统的关键词搜索正在被基于自然语言处理和机器学习的语义搜索所取代，用户可以更便捷地获得准确的搜索结果，并得到个性化的推荐。
2. 个性化推荐：人工智能技术能够根据用户的兴趣和行为习惯进行智能推荐。
互联网平台通过分析用户的历史数据和行为模式，为用户呈现符合其个人喜好的内容，提升用户体验，推动商业模式的创新。
3. 自然语言处理：人工智能能够理解和处理人类自然语言。
语音助手如Siri、小冰等已成为人们日常生活的一部分，使得与互联网的交互更加简单和自然，极大地方便了人们的生活。
4. 智能客服：借助人工智能技术，互联网公司开发了智能客服系统，能够自动解答用户问题，提供迅速、准确的技术支持和服务。
这种24小时在线的智能客服为用户提供了更好的体验，降低了人工客服的工作压力。
二、人工智能对互联网的未来发展趋势1. 边缘计算的普及：人工智能算法的不断优化和硬件成本的降低，将越来越多的智能化计算从云端转移到边缘设备，实现更快的响应速度和更好的隐私保护。
2. 智能物联网的崛起：人工智能技术在物联网领域的应用，将为智能家居、智能交通、智能工业等领域带来巨大的发展机遇。
智能设备将能够通过互联网实现互相交流和协作，提供更加高效、智能的服务和支持。
3. 数据驱动决策的智能化：随着大数据的不断积累和人工智能技术的提升，互联网平台能够利用大数据进行分析和挖掘，为企业和个人提供数据驱动的决策支持，帮助其更好地了解用户需求，提高经营效益。
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新技术专题文献综述（之一）专题：关于智能搜索的产生和发展趋势班级：计科091 号：200953225120名：缪克敢指导教师：丁辉计算机科学与技术专业制关于智能搜索的产生和发展趋势摘要：随着互联网的迅速发展普及，互联网上的信息出现了爆炸性的增长，因此一个较好的搜索技术对网民十分重要，本文就智能搜索的产生、发展和研究做一浅显的探讨。
1.智能搜索的产生互联网从产生、技术积累到飞速发展的近十年里，给现代社会带来了无法估量的影响，更是积累了巨量的数据信息，导致信息大爆炸时代开始了。
在浩瀚的信息海洋中，人们只有依靠搜索引擎才能不至于迷失方向，才能迅速找到所需的信息。
也因此产生了越来越多的搜索引擎。
各种搜索引擎的功能侧重并不一样，有的是综合搜索，有的是商业搜索，有的是软件搜索，有的是文献搜索。
当前的搜索引擎主要存在以下两个不足：(1)查询结果的显示顺序比较混乱，搜索引擎在对结果进行排序时没能区分信息类型(如文献、新闻、广告等)；(2)查询结果中无关信息过多，太多查询动辄被返回成百上千甚至上万条信息；另外，查询结果的摘要或简介文字(太多数是对应全文的开头部分)的准确性、对复杂查询的支持上也有待改善。
上述依靠单一的搜索引擎不能完全提供人们需要的信息，因此需要产生一种软件或网站把各种搜索引擎无缝地融合在一起，于是智能搜索引擎也随之诞生了。
关于智能搜索的定义，至今没有明确的诠释。
本人综合了各个学者的观点把智能搜索认为是结合人工智能技术的的新一代搜索引擎。
他除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能，还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。
智能搜索引擎设计追求的目标是：根据用户的请求，从可以获得的网络资源中检索出对用户最有价值的信息。
【1】2.智能搜索的发展趋势(一)强化全文检索功能搜索引擎的一个发展方向是全文搜索引擎。
它采用对站点页面文字内容进行全面检索的技术。
比起目录检索，全文检索提供了全新的强大的检索功能，可以直接根据文献资料的内容进行检索，支持多角度，多侧面地综合利用信息资源。
全文检索技术是发现信息、分析信息和过滤信息、信息代理、信息安全控制等应用的主要技术基础。
以全文检索为核心技术的搜索引擎已经成为网络时代的主流技术之一。
全文搜索虽然多而全，但没有分类式搜索引擎那样清晰的层次结构，有时给人一种繁乱的感觉，因此，全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
(二)数据库小型化，专业化现在的搜索引擎，大都力争将自己的搜索范围扩大到因特网。
然而由于数据库规模庞大，为了提高查询速度往往牺牲了信息质量，而且这样的系统需要性能很高的硬件环境。
网络用户最在意的是检索信息的查准率，而不是查全率。
也就是说，有时用户并不需要得到所有合检索要求的信息。
对于一次检索，大型搜索引擎一般会得到成千上万条符合要求的信息，而人们只会浏览其中的几十条。
因此，对于用户来说，能够返回成千上万条信息的搜索引擎与只能返回几百条信息的搜索引擎并没有什么区别。
搜索引擎技术的发展方向是提供更精确搜索。
因此，数据库的小型化，专业化能针对用户的特定需求来提供信息，特定用户只要登录到相应的搜索引擎即可迅速、准确地获取所需的信息(三)元搜索引擎的发展元搜索引擎是一种基于搜索引擎的搜索引擎。
在搜索引擎的实现过程中，由于各个搜索引擎的信息搜集和索引建立有很大的不同，使得它们在收集的信息资源范围方面产生了巨大的差异，任何单个搜索引擎都只能涵盖一部分WWW资源，这对于用户就意味着使用任何一个搜索引擎都不可能达到信息查全的目的，为了克服这个缺点，在该领域就出现了一种新型的搜索引擎——元搜索引擎。
所谓元搜索引擎，就是指在统一的用户查询界面与信息反馈的形式下，共享多个搜索引擎的资源库，为用户提供信息服务的系统。
它弥补了独立搜索引擎搜索不全的缺点，提高了检索的全面性，是未来搜索引擎的发展方向。
【2】(四)检索智能化、服务个性化未来的搜索引擎应该是建立在个性化搜索环境之下。
个性化将使搜索更符合每个用户的需求，而不仅仅是准确。
同时，搜索引擎的发展趋势将更强调人的因京，即检索智能化。
用户所需要做的仅仅是告诉搜索引擎想做什么，至于怎么实现则无需人工干预，这就意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。
同时，搜索引擎应该具有“判断地收集信息”的功能，即根据特定用户的行为(例如经常访问的站点)来决定信息的取舍，提供多样化服务。
(五)搜索服务现在的搜索引擎基本上属于第一代互联网的技术，它是一种被动的技术，用户访问搜索引擎进行搜索，获取信息。
搜索服务则完全是一种主动服务，它就像你的一个信息秘书一样，随时利用搜索技术为你提供个性化的信息服务，为你在互联网上收集各种有用信息。
例如，Ke~in是由主要从事语言模式匹配技术的Autonomy系统公司开发的一个以提供主动服务为主的Web搜索软件，虽然并不完善，但从中可以体会“智能搜索代理”的一系列崭新理念，是未来智能搜索引擎和搜索服务的雏形。
【3】(六)语种多样化随着网络信息资源的全球化，作为网络检索工具的搜索引擎也要顺应这一潮流。
搜索引擎为了扩大影响，改变了网上文字信息为英文所垄断的局面，相继增加了多语种的检索。
例如，C,oo0e的服务器能自动识别该电脑所属国别，并用该国文字进行显示，便于非英语国家的用户使用。
多语种检索的使用消除了语言障碍，使得世界上非英语语种的用户能自由畅游在网络世界里。
3.智能搜索发展的几点建议搜索引擎作为一种网上信息资源组织与检索的工具，其功能还不完善，尤其是中文引擎，与国外相比，还有很大差距。
那么，如何发展中文搜索引擎成为一个很有研究价值的问题。
(一)优化独立搜索引擎1．智能化国外智能化搜索引擎已取得了很大进展，并已投入了使用中文搜索引擎由于自然语言理解的复杂性，往往比较弱智，不能很好地把握用户的真实意图，只会在现成的数据库中查找相匹配的记录，智能化研究仍处于试验室研究阶段，因此要大力加强这方面的研究与应用。
智能化搜索引擎建立在对收录信息和搜索请求的理解之上，能够处理语义信息。
这包括两方面的技术：(1)模糊语义查询技术，当用户提交某一关键词后，系统还可以使用与关键词的义词、同义词等查询从而使查询更加准确。
例如。
我们要查找有关电脑方面的资料时，当我们输入“电脑”是，计算机应该同时查找近义词“计算机”的资料。
(2)精确语义查询技术，查询结果应该是确切的查询关键词，而不是词的拼凑。
【4】¨例如，当你查询“中国”时，就不应该把含“国中国”的信息也查询出来。
与此同时，技术的应用使查询结构化，从而提高查询的准确度，例如，我们想查询“做红烧肉的菜谱”时，传统的引擎返回的可能是一堆既含有“红烧肉’，又含有“菜谱”这两个单词的网页。
而在智能化引擎中查询。
返回的应该是“做红烧肉的菜谱”的资料。
2．专业化目前国内的中文搜索引擎站点多属于综合型的，检索信息企图涉及人类生活的各个方面，在求全的驱动下忽视了信息的深度挖掘，而专门对某一专业领域的信息进行检索的专业搜索引擎则很少。
专业搜索引擎在索引数据库以及专业知识库的构建时要比综合性搜索引擎容易得多，并且能够进行一定程度的信息挖掘，满足专业用户的信息检索需要。
我们应该加强这方面的研制工作。
3．发展多媒体信息检索随着多媒体技术的发展，集文本、图形、图像、声频、视频于一体成为网络信息的一个重要特征，搜索引擎对于图形、图像、视频以及声频的检索还处于起步阶段。
目前基于内容的检索是计算机领域中的一个研究热点。
基于内容的图像检索指除了利用传统的数据库对图像描述的文字信息进行存贮管理外，还利用图像的颜色、纹理、形状等特征进行检索，融合了传统的模式识别技术与多媒体良好的人机交互技术。
基于内容的音乐检索则是能对音乐旋律进行检索，检索时首先从用户那里得到一段旋律的简谱输入，然后在音乐数据库里去查找包含输入内容或和输入内容近似的音乐旋律，并通过网络下载音频数据试听。
这两种技术在中文搜索引擎中还没有得到应用。
应当将多媒体技术充分应用到搜索引擎中，使检索结果全面化、多样化。
(二)完善元搜索引擎与引擎之引擎元搜索引擎是一种基于搜索引擎的搜索引擎。
它与独立式搜索引擎不同，它没有自身的数据库，而是将用户的检索请求转换处理后，提交给多个预先选定的独立搜索引擎。
并将所有查询结果以统一格式呈现，弥补了独立搜索引擎搜索不全的缺点，提高了检索的全面性。
目前，中文元搜索引擎数目很少，而且还有诸多缺陷，需要进一步改进。
引擎之引擎则与元搜索引擎不同‘，它的目的不是检取最终信息，而是检索可利用的工具信息，其作用相当于传统的目录之目录。
它对搜索引擎站点进行分类管理，并对所收录的各家搜索引擎站点的覆盖范围、更新频率、检索效率等进行评价，给用户选择利用合适的搜索引擎工具提供了有价值的参考。
在中文搜索引擎领域中，元搜索引擎与引擎之引擎尚不成熟，在开发利用上有待加强。
我们应该充分利用现有资源，促进各个搜索引擎服务提供商之间的合作，从而带动元搜索引擎和引擎之引擎的发展，来弥补独立搜索引擎搜索不全的缺点，提高检索的全面性。
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