可配置的保险风控规则引擎系统及流程方法的制作流程

本技术公开了一种可配置的保险风控规则引擎系统及流程方法，系统包括支持业务人员自定义风控规则的录入界面模块，支持模糊匹配、快速定位的录入提示模块，实时的规则有效性校验模块，规则更新后的实时编译、发布模块，基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎模块。本技术属于互联网金融信息技术和保险防控技术领域，具体是提供了一种实用性高、操作简单、可大大缩减业务人员的核保流程时间的可配置的保险风控规则引擎系统及方法。

技术要求

1.一种可配置的保险风控规则引擎系统，其特征在于，包括支持业务人员自定义风控规则的录入界面模块，支持模糊匹配、快速定位的录入提示模块，实时的规则有效性校验模块，规则更新后的实时编译、发布模块，基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎模块。

2.一种可配置的保险风控规则引擎系统的流程方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)保险业务人员通过录入界面模块编辑、增加、删除风控规则；在此过程中，系统通过模糊匹配，快速通过业务人员输入的拼音首字母等快速定位到待录入的字段；每当更新一条规则后，系统会通过开源工具Antlr进行实时地规则语法检查以及通过Rete等有向图分析算法进行规则有效性检查，并将合法的规则集转化为后端规则引擎所需的规则文件；

2)启动编译器将新生成的规则文件编译打包进可执行文件，然后将程序发布；

3)对于实时到达的业务数据，通过基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎实时进行处理，并将处理结果反馈给业务分析人员。

技术说明书

一种可配置的保险风控规则引擎系统及流程方法

技术领域

本技术属于互联网金融信息技术和保险防控技术领域，具体是指一种可配置的保险风控规则引擎系统及流程方法。

背景技术

长久以来，保险行业的服务痛点集中存在于理赔的时效性和风险管控。对于保险公司而言，理赔风险管控是一个行业性的挑战，存在着人工投入大、效率低、理赔欺诈严重、经验迭代慢等问题。能否高效地识别理赔工作中的风险点、及时发现理赔中的高风险行为是保险风控引擎的重点关注领域。

通常的风控引擎需要编程人员预先设计好风控规则，然后将程序编译打包后，交由保险业务人员在核保和理赔中使用。这样的弊端在于：1.风控规则需要由专业的编程人员实现；2.当需要更新规则时，需要由业务人员反馈给编程人员进行编码，重新打包发布，更新周期长，实效性无法得到保证；3.传统的规则引擎在构建有向图时需要耗费大量内存，使得单机无法满足存在大量规则的业务系统的运行需要。

技术内容

为解决上述现有难题，本技术提供了一种实用性高、操作简单、可大大缩减业务人员的核保流程时间的可配置的保险风控规则引擎系统及方法。

本技术采取的技术方案如下：本技术可配置的保险风控规则引擎系统，包括支持业务人员自定义风控规则的录入界面模块，支持模糊匹配、快速定位的录入提示模块，实时的规则有效性校验模块，规则更新后的实时编译、发布模块，基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎模块。

本技术公开可配置的保险风控规则引擎系统的流程方法，包括如下步骤：

1)保险业务人员通过录入界面模块编辑、增加、删除风控规则；在此过程中，系统通过模糊匹配，快速通过业务人员输入的拼音首字母等快速定位到待录入的字段；每当更新一条规则后，系统会通过开源工具Antlr进行实时地规则语法检查以及通过Rete等有向图分析算法进行规则有效性检查，并将合法的规则集转化为后端规则引擎所需的规则文件；

2)启动编译器将新生成的规则文件编译打包进可执行文件，然后将程序发布；

3)对于实时到达的业务数据，通过基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎实时进行处理，并将处理结果反馈给业务分析人员。

采用上述结构本技术取得的有益效果如下：本方案可配置的保险风控规则引擎系统及方法可大大缩减业务人员的核保流程时间，现有技术如果需要更新核保风控规则，需要业务人员与编程人员共同完成，现在可以由业务人员直接定义并立即生效；原来平均需要1～2个工作日的核保流程，现在90％以上的保单可以通过实时的规则引擎在几十毫秒内得到结果。本技术可减少编程人员的人力投入，能够有效提高业务人员的工作效率，规则引擎支持热部署和流处理，提升保险风控引擎性能，提高核保、理赔效率。

附图说明

图1为本技术系统模块结构示意图；

图2为本技术规则录入界面示意图。

具体实施方式

结合附图，对本技术做进一步详细说明。

本技术可配置的保险风控规则引擎系统，包括支持业务人员自定义风控规则的录入界面模块，支持模糊匹配、快速定位的录入提示模块，实时的规则有效性校验模块，规则更新后的实时编译、发布模块，基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎模块。

如图1所示，本技术可配置的保险风控规则引擎系统的流程方法，包括如下步骤：

1)保险业务人员通过录入界面模块编辑、增加、删除风控规则；在此过程中，系统通过模糊匹配，快速通过业务人员输入的拼音首字母等快速定位到待录入的字段；每当更新一条规则后，系统会通过开源工具Antlr进行实时地规则语法检查以及通过Rete等有向图分析算法进行规则有效性检查，并将合法的规则集转化为后端规则引擎所需的规则文件；

2)启动编译器将新生成的规则文件编译打包进可执行文件，然后将程序发布；

3)对于实时到达的业务数据，通过基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎实时进行处理，并将处理结果反馈给业务分析人员。

以上对本技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本技术的实施方式之一，实际的方案并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的方案方式及实施例，均应属于本技术的保护范围。