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2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特,首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学,其目的是探索数据的内 在规律性,以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集:基础 • 统计数据的整理:加工处理,使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析:核心内容,通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中,“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源,现在统计已经 被赋予多种含义,包括: • (1)统计工作(搜集)(2)统计数据 (结果)(3)统计学(方法、技术)
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人,其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%, 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人,比上年增长4.4%。其中,外出农民 工15863万人,增长3.4%;本地农民工 9415万人,增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元,比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币,比上年末升值5.1%。

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产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理

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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

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Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性

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19世纪初,法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书,从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义

统计学(第1章)

统计学(第1章)

排序

排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
(一)统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标,是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素:时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
(三)统计指标的特点
数量性 综合性:反映的是总体特征 质的规定性:统计指标应该具有实际
意义,包括时间、地点、条件等等。
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第一章 总论
33
(四)统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章 总论
39
6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
6/15/2019
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学:定性-定量-定性 从数量方面来认识客观现象总体
6/15/2019
第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
(2)定序尺度(顺序尺度 ordinal scale)
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来,构成定序数据,是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征:
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差,还可以测度次序差,并可比较大小, 但不能进行加减乘除计算。

统计学原理(第3版)课件第1章

统计学原理(第3版)课件第1章

CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
(二)统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
(一)统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示,并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
(三)市场营销
在信息社会中,企业获得的信息量非常大,并且要注重情报信息 的收集、处理、分析,为企业正确决策提供建设性意见。
例如,企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例,以及他们为什么喜欢该种商品,用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力,提高企 业的经济效益。
例如,宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况,也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测,还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
(二)财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如,假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实,不能对全部账户一一进行核实,而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实,并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程,明晰统计学的研究对象和 研究方法
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假设检验 方差分析 相关与回归分析 时间序列分析 统计指数 常用的经济统计指标
Demand: 学习要求
理解统计的含义与特点,熟悉统计活动过程; 正确理解各章的基本概念与范畴; 掌握描述统计的基本方法; 掌握推断统计的基本方法。
教材选用
卢黎霞.杨厚学、董洪清. 统计学 成都:西南财经大学出版社,2009
统计或科称学统是计通资过料对,统是计通过 实践统活计动实的践经活验动总取结得和的能 理论够概说括明与研升究华对而象形某成种数 的,量并特用征于的指数导据统、计图实表和 践活相动关的文一字门资学料问等,信是息。 阐述统计理论与方法的 科学。
统计三种含义之间的关系:
统计数据与统计实践之间 ——统计活动成果与活动过程的关系; 统计科学与统计实践之间
第一章 总论
❖什么是统计 ❖什么是统计学 ❖统计学的基本概念
学习目标
➢了解统计的含义与特点 ➢了解统计学的产生与发展 ➢理解统计学的含义 ➢理解和掌握统计学的基本概念
第一章 总论
❖什么是统计 ❖什么是统计学 ❖统计学的基本概念
什么是统计
一、统计的三种含义
即统计工作,是人们为了说 明研究对象某种数量特征和 规律性,对客观现象的数量 进行搜集、整理和分析的活 动过程。
数力理进行统了计比学较派分析。 社会统计学派
约翰.格朗特 (英国),在《对死亡表的自然

观 研 规察究律阿概之和并性率道中政发。论夫。治现引.凯观了入特察人统勒口》计(与中学比社通和利会过统时现大计)象量研把中观究重察要的的方数法量,
康令, 阿亨瓦尔 (德国 )在《近 代欧洲各国国势 学论》中首先使 用了“统计学” (德文statistik), 并定义为研究一 国著恩(事或格德项多尔国之数、)学国梅,家。尔把显
主要参考教材:
1.庞皓.杨作廪.统计学.
成都:西南财经大学出版社,2000
2.袁卫.庞皓等.统计学(第二版).
北京:高等教育出版社, 2005
3.曾五一.统计学概论. 北京:首都经济贸易大学出版社,2003
4.张清太.统计学教程. 上海:立信会计出版社,2005
5.贾俊平.统计学. 北京:清华大学出版社,2005
工商管理类各专业核心课程9门: 微观经济学、宏观经济学、管理学、管理信息系统、 会计学、统计学、财务管理、市场营销、经济法。
核心课程是经经济学、工商管理类教学指导委员会讨 论通过,并由教育部批准的必修课程。
What:学什么?
数据搜集、分析和解读
单位:千元
性别 男 女 男 男 女 女 男 男 女 女 男 男 支出 2 1 2.5 1.6 1.5 1.2 2.3 4 0.5 3.6 0.5 2.1
——统计理论与实践的关系。
如何理解统计学和统计数据的关系?
1.从统计学的内涵来看 统计学是由一套收集、整理和分析统计数据
的方法所组成。统计方法来源于对统计数据的研 究,目的也在于对统计数据的研究。离开了统计 数据,统计方法乃至统计学就失去了其存在的意 义 何取得所需的统计数据是统计学研究的 内容之一。统计数据的收集是进行统计 分析的基础。离开了统计数据,统计分 析方法也就失去了用武之地。
《统计学原理》
Why : 为什么学?
《统计学原理》是经济管理类专业的一门核心课程, 属于专业基础课,主要介绍统计学的基本理论与基本方法, 培养学生数量分析思维和运用统计方法调查研究问题、分 析问题和解决实际问题的能力。
参与现代社会经济活动需要具备语言、信息和数量分 析能力。
经济学类各专业核心课程8门: 政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济 学、货币银行学、财政学、会计学、统计学;
课后阅读: 《中华人民共和国统计法》
要求了解: 1.统计的基本任务; 2.我国的统计管理体制; 3. 单位、个人等与统计数据的提供; 4.我国统计调查体系。
第一章 总论
❖什么是统计 ❖什么是统计学 ❖统计学的基本概念
什么是统计学
一、统计学的产生与发展
统 政治算术学派
国势学派


流 派 简
威廉.配第(英国 ),在《政治算术》中运用 大量的数字资料对英、法、荷三国的经济实
月份
2008-2009年CPI和PPI增减变化资 料
单位:%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2 0
CP I
7.1
8.7
8.3
8.5
7.2
7.1
6.3
4.9
4.6
4.0
2.4
1.2
0 8 PPI 6.1 6.6
8
8.1
8.2
8.8
10
10. 1
9.1
6.6
2 -1.1
2 0
CP I
收入 3 0.6 了7 解4个.2人2收.8入1和.5 支2.出9 情5况0.8 4.3 1 2.7
性别 女 女 男 女 男 男 女 男 女 女 男 男 支出 0.7 1.8 2.4 2.1 3.0 1.7 2.4 1.9 2.7 2 3.2 2.3 收入 1.6 2.6 2.7 2.5 5.3 3.2 3.8 1.9 3.1 2.3 5.6 2.5
2.从统计学的英文名词来看
“statistics”通常有两个涵义:作为单数形式, 表示一门科学的名称——“统计学”;作为复数形 式,表示“统计数据”或“统计资料”。
二、统计的特点

数量性




总体性
运用科学的方法去搜集、 整理、分析反映现象特征 的数据,并通过一定的统 计指标描述总体现象的规 模其据设从测法特变推检、对入获征动断验水个手得。规总等平体 ,总律体。、数运体或参速量用现利数度特科象用、、征学的样进比的的数本行例观方量数假及
“整理”
“整理”是对统计数据的加工处理过程, 对收集来的统计数据如何进行分类、汇总, 使之条理化、系统化,符合统计分析的需 要,是统计学研究的又一内容。数据整理 是介于数据收集与数据分析的一个必要环 节。
“分析”
“分析”是通过统计描述和统计推 断的方法探索数据内在规律的过程, 对统计数据如何进行科学的描述和推 断是统计学的核心内容。
1
-1.6 -1.2 -1.5 -1.4 -1.7 -1.8 -1.2 -0.8 -0.5 0.6 1.9
0 9 PPI -3.3 -4.5 -6 -6.6 -7.2 -7.8 -8.2 -7.9 -7 -5.8 -2.1 1.7
Content: 学习内 容
总论 统计数据的搜集与整理 统计数据的简单描述 统计数据分布特征的描述 抽样及抽样分布 抽样估计
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